IBP et Analytics : une association indispensable pour un pilotage pertinent - Oracle

NOTE DE RECHERCHE

                        IBP et Analytics : une association
                         indispensable pour un pilotage
                                    pertinent

                                                                                   Rédacteur :

                                                                               Jérôme Bricout

                                                                                    Juin 2021

1   IBP et Analytics : une association indispensable pour un pilotage pertinent– Copyright CXP SAS 2021

INTRODUCTION

Nous avons vu que l’architecture ID&AL (Fig.1) - proposée par CXP est la quintessence
recherchée au sein de tout système d’information agile et performant. Non seulement son niveau
d’intégration élevé permet à l’utilisateur d’accéder à des informations fiables grâce à un data
model intègre mais surtout l’agencement des briques applicatives entre elles confère à
l’ensemble une forte plus-value fonctionnelle du fait de leur interactivité.

Cette interactivité est obtenue par la notion de boucle et nous nous intéresserons aujourd’hui à
celle qui relie IBP/Analytics, ces deux fonctions étant indissociables d’un pilotage efficace de
l’entreprise.

                         Fig. 1: ID&AL – Interactive Design & Automation Executive Loop – Source CXP

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INTEGRATED BUSINESS PLANNING

L'IBP pour Integrated Business Planning a pour vocation de définir un plan d'activité au sein duquel sont
définis les besoins en ressources opérationnelles et financières pour atteindre les objectifs de chiffre
d'affaires tout en optimisant les flux de trésorerie.

D'aucuns diront qu’ils ont déjà entendu cette définition lors de l’avènement des APS (Advanced Planning &
Scheduling). Toutefois l’IBP s’inscrit dans un cadre plus large puisque le périmètre de son application ne se
limite pas au seul volet logistique de la supply chain du fait qu’il prend également en compte le volet
économique et financier.

IBP est présenté comme le successeur du S&OP (Sales & Operations Planning / Plan Industriel et
Commercial) dont la fonction première était d’abord d’équilibrer la supply chain en fonction de la demande
sur l’exercice budgétaire.

IBP y applique ainsi la dimension financière en sus et confère à l’ensemble une intégrité qui rend les
projections de pilotage beaucoup plus pertinentes car répondant sans équivoque aux vues du commerce,
de la production et du financier.

Mais IBP n’est pas seulement qu’un outil de pilotage stratégique. Dans la continuité de la relation S&OP /
MPS (Master Production Scheduling /Programme Directeur de Production), IBP introduit aussi le volet
tactique du programme de production. Les plus audacieux allant jusqu’à englober le MPS au sein d’un «
extended IBP ».

Ainsi IBP permet aux comités de direction de piloter leur entreprise en alignant les visions stratégique et
tactique au travers du bon emploi de leurs ressources (main-d’œuvre, équipements, stocks, matières, temps
et argent) pour honorer la demande clients de manière coordonnée.

En l’occurrence, établir des projections stratégiques sur la base des familles de produits puis des projections
tactiques sur la base des références de produits individuel et tenant compte de l’emploi des ressources dont
les coûts sont eux-mêmes directement liés, apporte un confort certain.

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Le concept IBP n’est donc pas une révolution en soit au sens où serait introduit une méthodologie originale
de pilotage car son principe repose sur un bon sens évident. Cependant les limites des systèmes
d’information faisaient qu’il faillait segmenter les données et les couches de pilotage.

La revue IBP va alors consister à procéder à un examen de la

    •    Plan d’affaires / Sales Revenue Planning

              o   Introduction / retrait de produits
              o   Introduction / retrait de clients
              o   Revue des opportunités commerciales
              o   Revue des CA, marges
              o   Etc.
    •    Gestion de la Demande clients / Demand Planning

              o   Prévisions
              o   Actions commerciales
              o   Impacts de la gamme produits
              o   Etc.
    •    Gestion des produits approvisionnés / Supply Chain

              o   Adéquation Charge/Capacité
              o   Criticité d’approvisionnement
              o   Impacts de la gamme produits
              o   Etc.
    •    Revue d’équilibre ventes approvisionnement / Profit Based Supply.Demand
         Balancing
              o   Impacts économique et financier des évolutions produits
              o   Impacts économique et financier des évolutions de la demande
              o   Impacts économique et financier des évolutions de la supply
              o   Équilibrage du plan d’activité selon les ressources de l’entreprise

L’intégration prend tout son sens puisque IBP va pouvoir tenir compte de toutes les composantes
du système ID&AL.

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ANALYTICS

L’exploitation des données et leur analyse ont toujours été au cœur des entreprises pour mesurer
et détecter là où sont les gisements de perte et de profit. Mais cela devient encore plus vrai avec
les solutions dites « analytics ».

Pendant longtemps les entreprises se sont contentées d’un bilan comptable en fin de mois
comme base de pilotage. Mais les entreprises modernes confrontées à la mondialisation et à la
numérisation des produits et des services, ne peuvent plus ignorer les changements et les
variations économiques d’un monde en perpétuel mouvement : Fast Foods, Fast Fashion,
messagerie instantanée, Speed Dating, etc.

C’est d’autant plus vrai que la transformation numérique des entreprises génère un volume de
données croissant. Il devient alors nécessaire de capturer et exploiter ces données pour offrir à
l’entreprise un réel espoir d’émergence et de constitution à de nouvelles valeurs.

Du reporting à l’analytique…

Si le reporting consiste à agréger les données dans une représentation statique, l’analytique
apporte une vision dynamique grâce à des traitements algorithmiques et statistiques.

Il s’agit en l’occurrence de détecter et d’interpréter des modèles de données permettant d’établir
des comportements futurs. On entre alors dans une dimension prédictive dont le but est de
réduire l’incertitude du futur.

On comprend alors aisément que plus le volume de données traité est important et plus les «
effets de bord », au sens de leur moindre représentativité, s’en trouveront limités. Ce besoin de
« consistance » des données explique ainsi le Big Data afin de collecter un grand nombre
d’informations.

Ainsi, les solutions d’Analytics feront appel aux technologies suivantes :

    •   L’analyse exploratoire des données (Exploratory Data Analysis) qui permet de découvrir
        de nouveaux modèles (patterns) dans les données

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•   L’analyse confirmatoire des données (Confirmatory Data Analysis) qui permet de vérifier
        si des relations jusque-là hypothétiques sont confirmées ou pas.
Une fois les relations entre données établies, il s’agit d’en établir les lois de comportement en
fonction des facteurs d’évolution. C’est le domaine des « data scientists » qui vont pouvoir établir
des modèles prédictifs pour un domaine d’application donné. L’intelligence Artificielle sera aussi
employée pour enrichir ce système prédictif au fil des données acquises et des faits constatés.
Reposant sur la méthode de l'inférence bayésienne, le système calcule des probabilités affinées
au fil de l'observation des évènements connus. On parle alors d'auto-apprentissage au sens où
le modèle se perfectionne de lui-même en fonction de sa capacité à intégrer les données
collectées.

Bien évidemment, la valeur apportée par ces modèles sera proportionnelle aux intérêts que l’on
pourra en tirer. Certains éditeurs vont jusqu’à proposer des analyses en temps réel permettant
ainsi de mesurer les incidences d’une évolution des données sur le très court terme, ce qui peut
être particulièrement utile pour les entreprises soumises à de très fortes contraintes
opérationnelles.

S’agissant du pilotage d’une entreprise, on imagine l’extrême attention que l’on va y porter car il
est alors envisageable de définir une macroéconomie (IBP) à partir d’une microéconomie
(Analytics).

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UN IBP DOPÉ À L’ANALYTICS !

L’IBP pour le rendre encore plus pertinent va non seulement se nourrir des données de
l’entreprise mais également de données externes à l’entreprise qui présentent un caractère
pertinent dans la définition du modèle de pilotage.

Si on évoque tout d’abord les données intrinsèques à l’entreprise, il s’avère plein de bon sens
que si celles-ci sont intègres alors les risques d’erreur sont moindres. Cela nécessite d’avoir un
SI disposant d’un Data Model intègre sur toute l’étendue du périmètre de gestion et une capacité
à accéder à ces données mises en relation à tout moment sans dégrader bien sûr la performance
opérationnelle de l’outil. Pour répondre à ce besoin, il est souvent fait appel à un datawarehouse.
Mais le datawarehouse apparait comme un pis-aller.

Dans un monde en effervescence où bon nombre d’aléas viennent perturber les plans établis, il
est nécessaire de disposer d’une base de données fiable sur laquelle des outils d’analyse
permettront d’établir très rapidement les corrélations de causes à effets.

Si l’IBP répond d’abord à la vision stratégique et tactique du pilotage de l’entreprise, on utilisera
plus facilement l’Analytics pour avoir une vision opérationnelle, l’ensemble formant alors un
système réactif et cohérent.

Cette démarcation entre les deux types de progiciel n’est toutefois pas une vérité absolue au
sens où les outils d’Analytics ont aussi une vocation prédictive avec une capacité d’agrégation
des données amenant une vision stratégique. Mais pourquoi se priver des facilités offertes par
un module IBP qui établit déjà la relation entre les volumes et les coûts.

L’IBP n’est pas l’apanage du pilotage des seules entreprises industrielles car à l’évidence il
apportera le même niveau de service pour celles de négoce et distribution, les deux secteurs
partageant une supply chain au cœur de leur activité.                      Mais elles peuvent aussi très bien
s’appliquer pour les services professionnels dans la mesure où elle lie les volumes de service
avec les coûts inhérents à leur exécution. La supply chain de services est une réalité qui
s’apparente dans bien des cas à la supply chain physique.

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Détail des relations possibles entre la fonction IBP et la fonction Analytics

                                                                                                     Fig. 2: Source : CXP

DES SOLUTIONS REVENDIQUANT L’IBP

Anaplan, SAP, BlueYonder, Adexa, Kinaxis, Infor, Oracle, Logility revendiquent une solution IBP
à leur portfolio. Sont-elles réellement recevables et apportent-elles le même niveau de service ?

Au regard de la Solution Map ci-après, voici notre positionnement de ces offres :

                                                                                                     Fig. 3: Source : CXP

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Fig. 4: Source : CXP

La concurrence est rude et les éditeurs spécialisés entendent bien se positionner comme acteurs
de référence au détriment des généralistes ERP. Toutefois ces derniers n’ont pas à rougir de leur
solution respective et SAP comme Oracle peuvent démontrer un savoir-faire probant d’autant
plus intéressant qu’ils ont la pleine maîtrise technologique de leur système respectif.

Ainsi SAP peut compter sur sa suite IBP for Supply Chain, sur base HANA, formant un
environnement temps réel séduisant d’autant plus lorsqu’elle est associée à SAP Supply Chain
Control Tower permettant de visualiser la chaine logistique. Les indéniables qualités de IBP sont
le fruit d’un long travail de développement dont l’aboutissement est encore très récent car on
estime que la solution est devenue suffisamment mature qu’en 2020 alors que son
développement a été annoncé comme commencé en 2012. La couverture fonctionnelle de SAP
IBP répond scrupuleusement à celle du concept originel, c’est à dire pour une planification
stratégique. Ainsi, les couches de planification opérationnelle sont quant à elles dévolues à S/4
l’ERP. De fait, ce système sera surtout accessible aux clients SAP car on imagine mal son
application dans d’autres environnements applicatifs du fait de ses spécificités.

Oracle peut s’enorgueillir de sa solution IBPx, sur base Oracle, qui est de fait universelle, Oracle
étant un leader incontesté de la donnée. A la différence de SAP, IBPx est à même de descendre
jusqu’à la planification opérationnelle formant ainsi un des très rares systèmes capables de
procurer un pilotage de bout en bout et surtout intégré. Or, cette dernière qualité est une avancée
majeure pour Oracle qui a longtemps disposé d’un portefeuille de modules certes capables
d'apporter une réponse pour couvrir toutes les strates de la planification mais malheureusement
non intégrés entre eux.

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CXP MONITOR IBPMS
Monitor est la représentation de CXP pour positionner des solutions de référence pour un
domaine donné. Les axes retenus sont :

Durabilité

     •   Technologie éprouvée du fait de sa diffusion élargie et suivie
     •   Couverture fonctionnelle établie répondant à l'état de l'art tel que défini dans la Solution
         Map du thème
     •   Eco système structuré (capacité à créer de la richesse grâce à ses ressources internes
         et externes partenaires pour le développement et la diffusion des produits) – Ebitda positif
Innovation

     •   Technologie innovante apportant une valeur différenciante
     •   Avancée fonctionnelle apportant une plus-value différenciante
     •   Eco système sélectif à même de porter l'innovation avec un financement suffisant

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Fig. 5: CXP Monitor : Leading IBP PLAYERS

                                          EN CONCLUSION

Le tandem IBPMS/Analytics présente la quintessence des systèmes de management des
opérations rêvés par toutes les entreprises. Cependant, en raison de la nature "boîte noire" des
algorithmes utilisés, les résultats issus du système peuvent encore faire l'objet d'une certaine
suspicion ou méfiance de la part des utilisateurs car il est difficile d'en évaluer la pertinence. On
se souvient d'un précédent qui avait suscité beaucoup d'espoir avec les systèmes APS
(Advanced Scheduling & Planning). Ces derniers n'ont jamais pu réellement s'imposer dans une

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majorité d'entreprises mais les conditions n'étaient alors pas les mêmes. La puissance de calcul
des infrastructures cloud et l'accès au big data apportent une bien plus grande qualité de résultat.

In fine, les enjeux majeurs que l'entreprise peut obtenir d'un tel système demande toute l'attention
du management pour le mettre en place efficacement. Il faudra donc lui conférer une réelle
dimension stratégique réclamant le soutien et la collaboration de tous les partenaires de
l'entreprise, qu'ils soient clients, fournisseurs ou actionnaires.

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CLAUSE DE NON-RESPONSABILITÉ, DROITS
D'UTILISATION, INDÉPENDANCE ET PROTECTION DES
DONNÉES

Cette étude a été réalisée en partenariat avec Oracle.

Clause de non-responsabilité

Le contenu de cette étude a été élaboré avec le plus grand soin. Cependant, nous déclinons
toute responsabilité quant à sa précision. Les analyses et évaluations reflètent l'état actuel de
nos connaissances (Mai/Juin 2021) et peuvent évoluer. Cela s'applique en particulier, mais pas
uniquement, aux déclarations relatives au futur. Les noms et appellations qui apparaissent dans
cette étude peuvent être des marques déposées.

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contenu à des tiers, même en partie, requiert l'autorisation explicite préalable des partenaires. La
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Cette étude est le fruit exclusif de la société teknowlogy Group. Les partenaires n'ont eu aucune
influence sur l'analyse objective des données et la réalisation de l'étude.

Les participants à l'étude ont été assurés que les informations fournies par leurs soins seraient
traitées de manière strictement confidentielle. Aucune déclaration ne permet de tirer des
conclusions concernant des entreprises individuelles, et aucune donnée d'enquête individuelle
n'a été communiquée aux sponsors ou à d'autres tiers. Les participants à l'étude ont été
sélectionnés de manière aléatoire. Il n'existe aucun lien entre la réalisation de l'étude et une
éventuelle relation commerciale entre les personnes sondées et les partenaires de l'étude.

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A PROPOS DE TEKNOWLOGY GROUP

teknowlogy Group se positionne comme le premier cabinet
européen indépendant d’analyse et de conseil dans le
domaine des logiciels, des services informatiques et de la
transformation numérique. Il réunit l'expertise de deux
                                                                                            Contact
sociétés CXP et PAC, qui travaillent ensemble et de manière
complémentaire pour proposer à leurs clients une expertise à                                CXP – teknowlogy Group company
                                                                                            Immeuble le Delta
360° des marchés dans un esprit de partenariat et de partage
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teknowlogy Group est une société basée sur le contenu avec                                  +33 (0)1 53 05 05 50
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technologiques qui conduisent à une transformation réussie
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aide les éditeurs de logiciels et les sociétés de services
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