L'expertise à l'heure de l'Intelligence Artificielle Valorisation ou disruption ? - Hypotheses.org
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KHRESTERION
L’intelligence artificielle au service de l’intelligence collective
L'expertise à l'heure de l'Intelligence Artificielle Nantes • 29 mars 2017
Valorisation ou disruption ?
1 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVED
L’intelligence artificielle (IA)
▶ IA : Comportement intelligent dans un agent autonome
Il s’agit de décrire le « cerveau » et non le « corps » d’une machine
intelligente (IA ≠ robot)
▶ L’IA d’aujourd’hui permet la réalisation de tâches spécifiques :
conduire un véhicule, organiser un meeting, proposer un achat …
▶ La recherche en IA vise à produire des comportements de machines
qui seraient indiscernables d’un comportement humain
▶ L’IA n’est pas l’émergence de la toute puissance des machines mais
une « augmentation » de certains comportements humains
2 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVED
Les facettes de l’IA 3 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVED
Les champs de l’IA
développés par Khresterion ▶ Représentation des connaissances
Construire une représentation conceptuelle du domaine métier
Rendre intelligible les notions manipulées par la machine
Permettre la définition de relations de généralisation/spécialisation
La vérité est une erreur corrigée
L’argumentation est clé ▶ Raisonnement automatique
En droit, l’argumentation s’appuie sur
le fondement Reproduire un raisonnement expert basé sur des faits et des règles
Permettre un raisonnement à la marge
20 années/homme de R&D
Expliciter le mécanisme de raisonnement pour l’accepter ou le
réfuter, pour l’analyser et le corriger
4 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVED
L’intelligence artificielle au
service de l’intelligence
collective
expertise
Une technologie d’Intelligence
Artificielle exclusive pour
accompagner le raisonnement
connaissance
Une capacité à modéliser et
maintenir les connaissances en un
temps record
Une offre unique pour collecter la
connaissance experte
décision
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Capturer l’expertise expertise
2 approches complémentaires
2 « réifications » de l’expertise
modélisation connaissance
Modélisation des connaissances
Deep learning
décision
apprentissage
données
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Quelle expertise ?
technique
Expertise
De quelle expertise parle t-on ?
Qui la détient ?
Quelle est la part « automatisable » ? relationnel réglementaire
Qui peut l’exploiter ?
7 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVED
techni
que
▶ Les différents thèmes à traiter
La relation Experti
– Connaissance client se
relatio réglem
– Entrée en relation nnel entaire
– Multi canal
▶ L’informatique n’oublie rien, contrôle tout …
▶ … mais souffre de 2 absences majeures
A qui ai-je à faire ? – Intuition
Quel historique ? – Empathie
Comment questionner ? ▶ En médecine, le colloque singulier est « la rencontre d'une confiance
et d'une conscience » [Louis Portes, président CNOM 1942-1956]
Connaissance vs Expertise
(données vs règles) ▶ L’IA permet
– L’explicitation des informations pertinentes au regard d’un contexte
– La validation de l’exhaustivité des informations
– Le suivi d’un processus métier (approche commerciale …)
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techni
que
La réglementation ▶ Différents niveaux de contraintes Experti
se
– Pratique locale relatio
nnel
réglem
entaire
– Politique / stratégie
– Cadres réglementaires
– Recherche / Études
▶ Faire face à un tsunami réglementaire …
regtech ▶ … et à son actualisation fréquente
« les régulateurs cherchent à s'assurer
de la cohérence de l'ensemble des ▶ L’IA permet
reportings produits par un – La vérification de la cohérence d’une décision au regard des contraintes
établissement » qui s’imposent
– La production d’alertes sur des situations de non conformité
– L’application simultanée d’un nombre important de règles, même
contradictoires
9 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVED
techni
que
La technique Experti
se
relatio réglem
▶ Des connaissances métiers de plus en plus nnel entaire
difficile à maintenir
▶ Une évolution des connaissances / techniques
Le cœur du métier de plus en plus rapide
▶ Une exigence des clients de plus en plus forte avec un niveau de
Évolution rapide connaissance / d’information général qui s’accroît
▶ Une obligation de conseil
Exigence élevée
▶ L’IA permet
Obtenir la réponse n’est plus un
– L’intégration des règles métiers dans le processus de décision
enjeu, en revanche, être capable de
se poser les bonnes questions pour – La modélisation d’une connaissance proche de l’exhaustivité
prendre la bonne décision détermine – L’explicitation du raisonnement
l’expertise
10 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVEDexpertise & contraintes
Un processus
d’amélioration continu
Modéliser
Ajuster Exploiter
Roue de Deming
Évaluer
expérience
11 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVEDLa place de l’expert
expert client
Modéliser
Capturer en explicitant
Capturer en observant Ajuster Exploiter
Expliciter la connaissance
Étendre l’accessibilité
Évaluer
expert
12 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVEDIA & Santé 13 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVED
Une évolution des
connaissances médicales
incroyablement rapide
Nombre d’articles de revues publiés
annuellement en médecine
source : données issues de PubMed: http://www.ncbi.nlm. nih.gov/pubmed/
14 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVEDUn temps de la pratique
médicale incompatible avec
le progrès scientifique
un médecin consacre en moyenne
= 8 h/jour auprès des patients
avoir une pratique conforme aux guidelines nécessiterait qu’il y consacre
= 21,7 h/jour
source : Yarnall, K. S. H., K. Krause, K. Pollak, M. Gradison, and J. Michener. 2009. Family physicians
as team leaders: “Time” to share the care. Preventing Chronic Disease 6(2).
15 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVEDLe système de santé
aujourd’hui
Expérience
patient
connaissance expérience expérience
mal collectée clinique mal faiblement
exploitée capturée
opportunités manquées - pertes - préjudices
16 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVEDLes solutions d’IA Aide à la décision clinique
pour la santé ▶ Gestion des pathologies complexes
▶ Prise en charge individualisée
▶ Intégration de procédures réglementaires de type RCP
▶ Diagnostic et prise en charge thérapeutique : ALD, Cancers …
▶ Examen d’imagerie
Pathologies complexes
Pluri-pathologies
Accompagnement des patients
Accompagnement des patients
▶ Monitoring de patients à domicile
Qualité des pratiques ▶ Sortie d’hospitalisation
Réduction des coûts ▶ Patients en ALD : conformité comportement / préconisations
▶ Gestion des alertes
17 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVEDPrise en charge de l’Asthme
Prise en charge du
Cancer de la prostate
Suivi du traitement Choix d’examen d’imagerie
du cancer de vessie médicale
18 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVED▶ Le partage de la connaissance et l’amélioration des pratiques sont
La place de l’expert inhérents à l’activité médicale : sociétés savantes et
recommandations de pratique clinique
▶ Avec une IA sur son bureau, le médecin
– Contrôle
– Délègue
– Accompagne
– Justifie
▶ Pas de disruption, mais une valorisation de l’expertise et un
glissement dans son exploitation (délégation vers autre PS et
patient)
▶ Gains
– Qualité
– Productivité
19 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVEDIA & Droit 20 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVED
Répondre aux enjeux de la
conformité ▶ Entre 2006, date de mise en œuvre des premiers reportings FINREP
et COREP, et 2016, le nombre d'états à produire pour les principaux
reportings a augmenté de plus de 80 %.
▶ Les établissements financiers doivent donc être en mesure d'assurer
une cohérence des données transmises aux régulateurs pendant et
Faire face au après la production de ces données. Cette obligation est rendue
« tsunami réglementaire » difficile par des sources hétérogènes et des référentiels multiples
(notion de contrepartie selon les différentes filières de données
« Plus de 2 milliards de livres sont financières, par exemple).
dépensés chaque année par les
institutions financières britanniques
pour répondre aux réglementations Source : La multiplication des reportings réglementaires, source d’enjeux organisationnels et
de recherche de cohérence pour le secteur financier, Finance&Strategy, avril 2016
européennes. »
21 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVED▶ Le texte contractuel est contraint par de nombreux éléments
objectifs et récurrents.
Augmenter la productivité : – Des règles de droit impératives ou supplétives qui conditionnent sa
« Calculer » des contrats validité et son efficacité.
– Des exigences d'ordre logique ou grammatical qui conditionnent sa
cohérence et sa recevabilité.
▶ De manière générale, tout contrat se fonde nécessairement sur un
ensemble de connaissances premières à partir desquelles sera
envisagé l'accord ou la négociation.
– règles de droit en vigueur
– éléments factuels sur lesquels s'argumente économiquement la
négociation entre les parties : objet, durée, prix, délai, pénalités, etc…
Productivité
– pratiques contractuelles pouvant correspondre à la convention envisagée
Conformité ▶ C'est la connaissance et la reconnaissance communes de ces
éléments qui rendent possible un accord.
▶ On relève de nombreuses régularités dans les stipulations
concernant un type déterminé de contrat, en raison de ces
contraintes et parce que la rédaction d'un contrat repose largement
sur des rédactions déjà opérées en d'autres occurrences. Le contrat
se construit ordinairement par recours à divers plagiats.
22 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVED▶ La contractualisation s'établit dans un monde à la fois interactif et
récursif :
Augmenter la productivité : – toute proposition faite par l'une des parties peut susciter une contre-
proposition (processus récursif)
« Calculer » des contrats
– laquelle peut provoquer à son tour une nouvelle proposition (processus
itératif).
▶ Le contrat devient « calculable »
▶ Le rédacteur de contrat ne dégage pas une vérité il opère un calcul
– il utilise le passé (échec ou réussite d’une formule contractuelle) pour
opérer une prédiction (impertinence ou pertinence de la formule
proposée) hautement probable .
Productivité
▶ L'utilisation de moyens informatiques est, dès lors, envisageable au
Conformité
titre du calcul non pas pour fournir le contrat conforme
correspondant à une opération ou une situation donnée comme le
ferait un système expert classique, mais pour introduire des
remarques porteuses d’une aide à la contractualisation.
▶ La contractualisation informatisée permet d’apprécier la rationalité
des propositions soumises à négociation
23 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVEDRéduire le coût de la
rédaction des actes
▶ Proposer des solutions rapides et peu coûteuses à la rédaction
d’actes à valeur légale pour les entreprises
▶ La conformité pour tous
▶ Des situations multiples
Conformité – Protection sociale
– Contrats de travail
Moindre coût – Décision Unilatérale de l’Employeur
– Épargne salariale
– …
24 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVED▶ Assistance : des offres à base d’analyse de texte (Deep Learning)
Les solutions d’IA pour étudier la littérature et répondre aux questions des utilisateurs
pour le droit via un chatbot
ROSS (Watson, IBM)
– un support limité à des questionnements simples modélisables sous
forme d’arbres de décisions (automatisation)
▶ Rédaction de documents : des offres nombreuses à base de
Des solutions ouvertes à tous formulaires intégrant pas ou peu d’expertise
Des offres frontalement Captaincontrat
concurrentes avec les cabinets Legalzoom
Legalstart
Rocket Lawyer
– la possibilité de définir le cadre de la demande pour un accompagnement
personnalisé proposé par un professionnel
– une concurrence frontale avec les cabinets
25 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVEDRédaction de contrats
d’assurance collective
Décision Unilatérale de
l’Employeur
Contrat de travail
26 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVED▶ Des connaissances qui sont d’emblées proposées pour une
La place de l’expert exploitation directe par le client
▶ Une IA sur le bureau du juriste … mais aussi sur celui de son client !
▶ Un transfert d’expertise qui s’opère dès à présent
▶ Avocats et juristes d’entreprise
– Une perte du champ de l’activité par une automatisation de certaines
tâches
– Une redéfinition de l’activité de conseil
– Des gains de productivité
▶ Clients
– Une conformité plus forte à un moindre coût
27 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVEDSanté & Droit – Qu’est devenu l’expert ?
Tentative de retour d’expérience
28 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVED▶ Des points communs
– Une expertise de haut niveau reconnue par tous
La place de l’IA en santé et – Des activités de haute couture associées à des tâches récurrentes
– Une actualisation des connaissances rapide
en droit
– Les mêmes enjeux de qualité, conformité, productivité
▶ Des différences
– Un partage des connaissances traité très différemment
bottom-up en santé vs top-down en droit ?
– La place du conseil
indiscutable en santé (justifiée ?), quid du droit ?
– Et, surtout, une nature du risque très différente
Des transformations radicales vont
s’opérer sur les deux secteurs
▶ Les observations sur la place de l’IA
à des échelles de temps différentes – En médecine, on ne remplace pas l’expert, pas encore.
Les possibilités techniques existent mais des freins culturels et
économiques subsistent
Question de temps ? De prise de conscience des faiblesses à combler ?
– En droit, il a été remplacé sur les fonctions les plus récurrentes
Les freins culturels et économiques n’existent pas
La concurrence est à l’œuvre, le marché opère, et il va s’étendre
29 | ©2017 KHRESTERION ALL RIGHTS RESERVEDkhresterion rue de la convention
l’intelligence artificielle Rédaction d’actes
au service de à valeur légale
l’intelligence collective
59, rue des Petits-Champs
75001 Paris
contact@khresterion.com contact@ruedelaconvetion.fr
Contact
Denis PIERRE • +33 (0) 618 213 027 • denis.pierre@khresterion.com
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