Le point sur les projections relatives à la COVID-19 - Groupe pour le consensus en matière de modélisation et de conseils scientifiques 29 avril 2021
←
→
Transcription du contenu de la page
Si votre navigateur ne rend pas la page correctement, lisez s'il vous plaît le contenu de la page ci-dessous
Le point sur les projections relatives
à la COVID-19
Groupe pour le consensus en matière de modélisation et de conseils
scientifiques
29 avril 2021
Principales constatations
• Les efforts des Ontariens contribuent à changer les choses – les cas atteignent
un niveau très élevé.
• Le taux d’occupation des unités de soins intensifs atteint des sommets et
continue de grimper – notre système est soumis à une pression incroyable.
• La mobilité sur le lieu de travail est trop élevée. En limitant les lieux de travail
essentiels et en gardant les travailleurs malades à la maison, on pourra
contrôler les cas.
• L’élimination des retards en matière de chirurgie sera un défi énorme.
• La distribution des vaccins est plus équitable, car elle se concentre sur les points
chauds. Il est essentiel de poursuivre ces progrès.
• Les Ontariens peuvent rendre les activités extérieures plus sécuritaires en
maintenant une distance et en portant un masque lorsqu’ils se trouvent à
proximité de personnes extérieures à leur foyer. Les activités intérieures
présentent un risque important.
2
Nouveaux cas hebdomadaires par 100 000 habitants
100
150
200
250
300
350
400
50
0
Peel
Source de données : GCC
Toronto
York
Niagara
Durham
Hamilton
Brant
Ottawa
Halton
Haldimand-Norfolk
Wellington-Dufferin-Guelph
Simcoe Muskoka
Croissance des cas
Porcupine
Waterloo
Windsor-Essex
12 avril
Nord-Ouest
Sud-Ouest
Timiskaming
Grey Bruce
Peterborough
25 avril
Middlesex-London
dans les points chauds Moyenne des cas hebdomadaires le :
L’Est
Haliburton KPR
Lambton
Leeds Grenville Lanark
Note sur les données : Les données du jour le plus récent ont été censurées pour tenir compte des délais de déclaration
Sudbury
Hastings & PEC
Thunder Bay
KFLA
Chatham-Kent
Réduction des cas
Renfrew
Huron Perth
Les cas se stabilisent mais des zones de croissance subsistent
Algoma
North Bay Parry Sound
3
Les taux de positivité des tests restent élevés en Ontario
17 avril
26 déc. 3 avril Renforcement des mesures de santé
% de résultats positifs des épisodes de dépistage quotidien
Confinement à l’échelle de la province Frein d’urgence à publique et de leur application
14 jours pour le Nord de l’Ontario l’échelle de la province
18 28 jours pour le Sud de l’Ontario Peel, 18,1%
18 janv.
Administration des premières doses
16 du vaccin terminée dans les
circonscriptions sanitaires
prioritaires
14
(moyenne de 7 jours)
12
Toronto, 12,4%
York, 10,7%
10 Durham, 9,8%
Niagara, 9,0%
Ontario, 8,9%
8
6
4
2
0
24 avirl
10 avril
12 sept.
26 sept.
30 janv.
16 janv.
2 janv.
27 mars
27 févr.
13 mars
15 août
29 août
1 août
13 févr.
19 déc.
10 oct.
24 oct.
5 déc.
21 nov.
7 nov.
Date de prélèvement 4
Source des données : Système d'information des laboratoires de l'Ontario (SILO), données allant jusqu’au 23 avrilLes taux de dépistage en Ontario restent stables
700
Épisodes de dépistage par 100 000 habitants
600
(Moyenne de 7 jours)
500
400
Brant, 374
300 Ontario, 290
200
North Bay Parry Sound, 147
100
24 avril
10 avril
12 sept.
26 sept.
30 janv.
16 janv.
2 janv.
27 mars
27 févr.
13 mars
15 août
29 août
1 août
13 févr.
19 déc.
10 oct.
24 oct.
5 déc.
21 nov.
7 nov.
Date de prélèvement
5
Source des données : Système d'information des laboratoires de l'Ontario (SILO), données allant jusqu’au 23 avrilTaux pour 100 000 habitants par semaine
10-déc.-2020
17-déc.-2020
24-déc.-2020
31-déc.-2020
7-janv.-2021
14-janv.-2021
21-janv.-2021
28-janv.-2021
4-févr.-2021
11-févr.-2021
18-févr.-2021
25-févr.-2021
pas, combinés
4-mars-2021
11-mars-2021
pas liés aux variants préoccupants
jours pour les variants préoccupants
Taux quotidien sur une moyenne de 7
Taux quotidien pour les cas qui ne sont
18-mars-2021
préoccupants et les cas qui n'en sont
Moyenne de 7 jours pour les variants
responsables de plus de 90 % des cas
25-mars-2021
1-avril-2021
8-avril-2021
15-avril-2021
22-avril-2021
29-avril-2021
6-mai-2021
13-mai-2021
20-mai-2021
27-mai-2021
Les variants, qui se transmettent plus rapidement, sont
6Les Ontariens respectent le décret ordonnant de rester à domicile et
font leur part pour aider à contrôler la croissance des cas
À l'extérieur du domicile
Indice de mobilité (% ; moyenne mobile sur 7 jours)
Augmentation du
nombre de cas
quotidiens
Diminution du
nombre de cas
quotidiens
29-avril-21
27-mai-21
13-mai-21
18-mars-21
10-déc.-20
15-avril-21
18-févr.-21
21-janv.-21
4-mars-21
24-déc.-20
1-avril-21
4-févr.-21
7-janv.-21
Analyse : secrétatriat de la SAT 7
Données : Google et AppleIndice de mobilité (% ; moyenne mobile sur 7 jours)
10-déc.-20
24-déc.-20
7-janv.-21
21-janv.-21
4-févr.-21
18-févr.-21
4-mars-21
18-mars-21
Lieu de travail
1-avril-21
15-avril-21
29-avril-21
13-mai-21
27-mai-21
10-déc.-20
24-déc.-20
7-janv.-21
21-janv.-21
4-févr.-21
18-févr.-21
Date
4-mars-21
18-mars-21
Commerces et loisirs
1-avril-21
15-avril-21
29-avril-21
13-mai-21
27-mai-21
10-déc.-20
de la mobilité vers le lieu de travail est essentielle.
24-déc.-20
7-janv.-21
21-janv.-21
4-févr.-21
18-févr.-21
4-mars-21
Transport
18-mars-21
1-avril-21
La mobilité vers le lieu de travail reste trop élevée. La réduction
15-avril-21
29-avril-21
Données : Google et Apple
Analyse : secrétatriat de la SAT
13-mai-21
27-mai-21
8Les cas diminuent plus rapidement que prévu mais
n'atteindront les niveaux de février que dans les hypothèses
les plus optimistes
Le graphique résume les Cas quotidiens
prédictions des 5 modèles.
• Décret ordonnant de rester à
Écart depuis
domicile en vigueur pendant la dernière
6 semaines à partir du 8 avril mise au point
• 100 000 vaccinations par jour
Hypothèses les plus optimistes :
• Prestations de maladie
efficaces
• Liste restreinte de lieux de
travail essentiels
• Mobilité réduite
• Maintien de l'accent sur la Ont. - quotidien Ont. - moyenne de 7 jours
vaccination des collectivités à Faible réduction de la transmission (pas de décret ordonnant de
rester à domicile, 100 000/jour
Réduction modérée de la transmission, 100 000/jour
risque élevé Forte réduction de la transmission, 100 000/jour
Prédictions basées sur la modélisation du COVID-19 ModCollab, du Fields Institute, de l'Université McMaster, de SPO, de l’Université York 9
Données (cas observés) : covid-19.ontario.caLes hospitalisations se stabilisent, mais le taux d'occupation des
unités de soins intensifs va continuer à augmenter
2 400
2 200
Patients in InpatientenBeds
Patients hospitalisés with
raison COVID19
de la COVID-19
2 000
1 800 Patients in ICU
Patients aux with
soins COVID-Related
intensifs Critical
souffrant d'une
1 600 maladie grave liée à la COVID-19
Illness
1 400
1 200
1 000
800
600
400
200
0
10
Sources de données : Rapport sur la COVID-19 du MSAN + Système d'information sur les soins intensifsLe taux d'occupation des soins intensifs continue d'augmenter. Il
restera pendant un certain temps au-dessus du niveau nécessaire pour
relancer les opérations chirurgicales.
Occupation des soins intensifs
Écart depuis
la dernière
mise au point
Ont. - quotidien Ont. - moyenne de 7 jours
Prévu Faible réduction de la transmission (pas de décret de
rester à domicile), 100 000/jour
Réduction modérée de la transmission, 100 Forte réduction de la transmission, 100 000/jour
000/jour
Prédictions : COVID-19 ModCollab. 11
Données (occupation observée des USI) : CCSOLes hôpitaux des points chauds sont surchargés et les
400
transferts de patients sont à leur niveau le plus élevé.
350
Soins postactifs
Post-Acute / Autres niveaux
/ Alternate de Care
Level of soins
300 Acute to Acute
Soins actifs à soins actifs
TRANSFERTS HEBDOMADAIRES DE PATIENTS
ICU
Soinstointensifs
ICU à soins intensifs
250
200
150
100
50
0
11-20 11-27 12-04 12-11 12-18 12-25 01-01 01-08 01-15 01-22 01-29 02-05 02-12 02-19 02-26 03-05 03-12 03-19 03-26 04-02 04-09 04-16
DATE DU DÉBUT DE LA SEMAINE 12Le retard actuel en matière de chirurgie représente un
énorme défi Retard cumulé en matière de
250 000 chirurgie en raison de la pandémie :
257 536 cas
200 000
150 000
100 000
50 000
0
03-16
03-23
03-30
04-06
04-13
04-20
04-27
05-04
05-11
05-18
05-25
06-01
06-08
06-15
06-22
06-29
07-06
07-13
07-20
07-27
08-03
08-10
08-17
08-24
08-31
09-07
09-14
09-21
09-28
10-05
10-12
10-19
10-26
11-02
11-09
11-16
11-23
11-30
12-07
12-14
12-21
12-28
01-04
01-11
01-18
01-25
02-01
02-08
02-15
02-22
03-01
03-08
03-15
03-22
03-29
04-05
04-12
04-19
13
Source des données : Système d'information sur les temps d'attente. Estimation du retard en fonction de la comparaison entre les volumes de chirurgie de 2020-2021 et de 2019-2020.La couverture vaccinale par la première dose continue de s'étendre
Plus de 4,5 millions de doses administrées
Provincial
Progrès dans progress
la province
(Age 18 or older)
(18 ans et plus)
36.6% 63.4%
7,000,000
2,000,000
6,000,000
1,750,000
Population
Populationremaining
restante 5,000,000
1,500,000
1,250,000 4,000,000
A pris
Has maderendez-vous pour for a
an appointment
1,000,000 vaccination*
une vaccination* 3,000,000
750,000
Number
Nombreofdeindividuals
personnes with at least 2,000,000
500,000 one dose completed
ayant reçu au moins une
dose
1,000,000
250,000
- -
80+ 70 to
à 79 60 to
à 69 50 to
à 59La vaccination en fonction du risque lié au voisinage s'améliore mais reste un
élément clé pour contrôler la propagation
Le tableau ne tient pas compte de la vaccination pour les soins de longue durée – au moins une dose à partir du 26 avril 2021
Risque lié au voisinage
Taux élevé d'infections à la COVID-19 Taux faible d'infections à la COVID-19
Tranche d'âge En tout
En tout
Couverture de la vaccination (par 100 habitants) Source : ICES 15Les environnements extérieurs sont considérablement plus sûrs
que les environnements intérieurs si des précautions sont prises
contre les nouveaux variants
À l'extérieur + avec distanciation = pas besoin de porter de masque
Exemple : Se promener dans un parc avec
les membres de son propre ménage
À l'extérieur + sans distanciation = besoin de porter un masque
Exemple : Des enfants qui jouent sur un
terrain de jeu
Adapté de : Marr L, Virginia Tech 2021
16Principales constatations
• Les efforts des Ontariens contribuent à changer les choses – les cas atteignent
un niveau très élevé.
• Le taux d’occupation des unités de soins intensifs atteint des sommets et
continue de grimper – notre système est soumis à une pression incroyable.
• La mobilité sur le lieu de travail est trop élevée. En limitant les lieux de travail
essentiels et en gardant les travailleurs malades à la maison, on pourra
contrôler les cas.
• L’élimination des retards en matière de chirurgie sera un défi énorme.
• La distribution des vaccins est plus équitable, car elle se concentre sur les points
chauds. Il est essentiel de poursuivre ces progrès.
• Les Ontariens peuvent rendre les activités extérieures plus sécuritaires en
maintenant une distance et en portant un masque lorsqu’ils se trouvent à
proximité de personnes extérieures à leur foyer. Les activités intérieures
présentent un risque important.
17Collaborateurs
• COVID Heterogeneity Research Group : Rafal Kustra, Huiting Ma, Siyi Wang, Gary Moloney, Kristy Yiu, Beate
Sander, Jeff Kwong, Stefan Baral, Sharmistha Mishra
• COVID-19 Modeling Collaborative : Kali Barrett, Stephen Mac, David Naimark, Aysegul Erman, Yasin Khan,
Raphael Ximenes, Sharmistha Mishra, Beate Sander
• Fields Institute : Taha Jaffar, Kumar Murty
• ICES : Jeff Kwong, Hannah Chung, Kinwah Fung, Michael Paterson, Susan Bronskill, Laura Rosella, Astrid
Guttmann, Charles Victor, Michael Schull, Marian Vermeulen
• Université McMaster : Michael Li, Irena Papst, Ben Bolker, Jonathan Dushoff, David Earn
• Université York : Jianhong Wu, Francesca Scarabel, Bushra Majeed
• Ministère de la Santé et ministère des Soins de longue durée : Michael Hillmer, Kamil Malikov, Qing Huang,
Jagadish Rangrej, Nam Bains, Jennifer Bridge
• Santé Ontario : Erik Hellsten, Stephen Petersen, Anna Lambrinos, Chris Lau, équipe d’Accès aux soins
• Santé publique Ontario : Kevin Brown
• Université de Toronto : Ashleigh Tuite
• Science Advisory Table : Peter Juni, Antonina Maltsev, Bruno da Costa
18Contenu fourni par les membres et le secrétariat du
Groupe pour le consensus en matière de modélisation et
de conseils scientifiques
Beate Sander,* Peter Juni, Brian Schwartz,* Kumar Murty,* Upton Allen, Vanessa Allen, Kali Barrett,
Nicholas Bodmer, Isaac Bogoch, Kevin Brown, Sarah Buchan, Yoojin Choi, Troy Day, Laura Desveaux, David
Earn, Gerald Evans, David Fisman, Jennifer Gibson, Anna Greenberg, Anne Hayes,* Michael Hillmer,
Jessica Hopkins, Jeff Kwong, Fiona Kouyoumdjian, Audrey Laporte, John Lavis, Gerald Lebovic, Brian
Lewis, Linda Mah, Kamil Malikov, Antonina Maltsev, Doug Manuel, Roisin McElroy, Allison McGeer, David
McKeown, John McLaughlin, Sharmistha Mishra, Justin Morgenstern, Andrew Morris, Samira Mubareka,
Laveena Munshi, Christopher Mushquash, Ayodele Odutayo, Shahla Oskooei, Menaka Pai, Samir Patel,
Anna Perkhun, Bill Praamsma, Justin Presseau, Fahad Razak, Rob Reid,* Paula Rochon, Laura Rosella,
Michael Schull, Arjumand Siddiqi, Chris Simpson, Arthur Slutsky, Janet Smylie, Nathan Stall, Robert
Steiner, Ashleigh Tuite, Jennifer Walker, Tania Watts, Ashini Weerasinghe, Scott Weese, Xiaolin Wei,
Jianhong Wu, Diana Yan, Emre Yurga
*Présidents du Groupe pour le consensus en matière de modélisation et de conseils scientifiques
Pour connaître les membres du Groupe et leurs profils, veuillez consulter les pages À propos et
Partenaires (en anglais seulement) sur le site Web du Groupe pour le consensus en matière de
modélisation et de conseils scientifiques.
19Vous pouvez aussi lire
