Les impacts sociétaux de l'IA et du numérique : une problématique à plusieurs échelles - Québec City, le 13 novembre 2019
←
→
Transcription du contenu de la page
Si votre navigateur ne rend pas la page correctement, lisez s'il vous plaît le contenu de la page ci-dessous
Les impacts sociétaux de l'IA et du numérique : une problématique à plusieurs échelles Québec City, le 13 novembre 2019
LE FUTUR EST DÉJÀ LÀ L'intelligence artificielle n'est pas notre futur, elle est déjà là – On peut voir ses applications dans de nombreux secteurs… Exemples d'applications d'Intelligence Artificielle existantes Véhicule autonome Maintenance prédictive Recrutement > En octobre 2010, Google annonce avoir conçu > Bombardier étudie depuis 2009 la maintenance > Unilever a utilisé en 2017, pour la première un système de conduite automatique grâce à prédictive sur des réseaux de trains en France fois, l'IA pour recruter ses nouveaux des radars, caméras et GPS > Les équipes de maintenance sont prévenues en collaborateurs > En 6 ans d'expérimentation et 2,7 millions de avance et les temps d'interventions ont été > Les candidats sont sélectionnés sur leurs kilomètres parcourus les voitures Google ont été réduits de 30% profils LinkedIn, passent ensuite des tests impliquées dans seulement 11 accidents > Air France KLM utilise depuis 2016 un logiciel de maintenance prédictive qui a permis d'éviter neuroscientifiques qui sont analysés par un mineurs algorithme avant de passer une entrevue > En 2016, Uber a annoncé tester un service de 75% des pannes et de réduire le temps d'identification de la panne de 6 heures à 5 vidéo qui est elle aussi analysée par l'IA voiture sans chauffeur dans la ville de Pittsburgh minutes > Expérimentations en cours à Londres, Boston, > Technologies utilisées : computer vision et Singapour et Wenzhu (avec Baidu) machine learning en particulier pour la détection des défauts non visibles à l'œil nu Source: Roland Berger 2
LE FUTUR EST DÉJÀ LÀ … ainsi que dans nos vies de tous les jours – Elle impacte notre quotidien et se nourrit de nos propres données Omniprésence de l'IA dans nos vies de tous les jours Voiture autonome Ajuste la température de la pièce Filtre les Priorise les informations 800 m emails spams d'images uploadées importantes pour vous quotidiennement sur facebook Alexa s'occupe de Traduit automatiquement les notre quotidien sites en langues étrangères domestique jusqu'à 306 Recommande des chansons, Siri détecte et analyse votre voix pour Apple conserve commandes / s films ou objets à acheter répondre aux questions, faire des les données de Siri recommandations et faire des actions pendant deux ans 2,5 milliards de visites /m 120m de clients Pour les industriels, les sets de données sont significativement moins importants Par ailleurs, ces données sont souvent réparties, non structurées Source: Roland Berger 3
L'ENJEU EST CONSIDÉRABLE ET GÉOSTRATÉGIQUE L'IA aura un impact considérable sur notre monde dans tous les secteurs et toutes les fonctions Les possibles impacts de l'Intelligence Artificielle USD 1 200 milliards USD 3 100 milliards +40% de productivité AI is the ultimate breakthrough in de transfert de valeur! de taille de marché au travail technology […] because for all a advances in mechanism interface, there is zero to kick denunciation [the ability to do human-level debate Les entreprises utilisant Le marché mondial de l'IA Les technologies liées à recognition] - Satya Nadella les technologies de l'IA devrait augmenter de l'IA permettront une devraient "capturer" 36,1% par an de $126 augmentation de la $1 200 Mds par an Mds en 2015 à $3 200 productivité du travail à leurs concurrents qui Mds en 2025 de 40% [Artificial intelligence] is the most le l'utilisent pas exciting thing going on right now — it's the holy grail that anyone in computer science has been thinking about - Bill Gates 2020 2025 2035 AI marks the next major computing Transport A&D Finances Santé Agriculture shift….From PC to Web to smart- 8.7 bn $ 8.7 bn $ pour les Robo- Télémédecine Agribot = phones to AI de valeur systèmes drones advivsera 35 bn $ > 15 bn $ 100 000+ emplois > 2.5 bn $ Robotique - Sundar Pichai supplémentaires en actifs gérés 18 bn $ Sources: Forrester, Accenture, Roland Berger 4
L'ENJEU EST CONSIDÉRABLE ET GÉOSTRATÉGIQUE Ce nouvel Eldorado est devenu le terrain de jeu d'un conflit mondial Guerre des talents Guerre des modèles Guerre de la propriété intellectuelle Guerre économique Maison blanche US Chine EU > 3 bn $ 2017 – Stratégie 1.5 bn $ Cité Dépenses R&D Nationale IA pour le développement interdite de l'IA à 5 ans 5
L'ENJEU EST CONSIDÉRABLE ET GÉOSTRATÉGIQUE L'IA est aussi au cœur de la stratégie de défense des Etats et aura des conséquences géopolitiques importantes Zoom sur le secteur de la défense Des changement radicaux Un enjeu majeur et stratégique pour les états Drones et armes autonomes L'intelligence artificielle est au cœur de notre stratégie > Des robots pourront réaliser la totalité Les technologies de défense et de la souveraineté des États-Unis des opérations sans avoir recours à l'Homme développées C. Hagel, Secrétaire d'État à la Défense (2014) sont telles que > Drones autonomes 115 Celui qui deviendra le leader en IA deviendra le > Des réseaux de neurones pourront personnalités de repérer, identifier et "traiter" souverain du monde automatiquement des cibles l'IA, incluant Vladimir Poutine, Président de la Russie Elon Musk, ont Cyber sécurité signé une lettre Notre ambition est de devenir la nation leader en > Détection en temps réels parmi des ouverte aux Nations Unis intelligence artificielle d'ici 2030 milliers d'informations des signaux Xi Jinping, Président de la Russie complexes caractéristique d'une afin de légiférer cyberattaque ces nouvelles > Système de défense capable de définir armes L'intelligence artificielle est un élément clé une stratégie en temps réel de souveraineté nationale J. Y. Le Drian, Ministre français de la Défense L'IA est d'ores et déjà > Élection US > Destabilisation industriels un théâtre de conflits > Cyber attaque Iran / Israël > Changement de paradigme militaire et disparition du théâtre d'opérations Source: Roland Berger 6
L'ENJEU EST CONSIDÉRABLE ET GÉOSTRATÉGIQUE Le modèle chinois a un avantage compétitif qui va inverser le leadership technologique actuel Téléphones intelligents [# m] Cameras de surveillance [# m] 782 6261) Infrastructure IA ~3x 450 251 ~3.5x 176 50 Disponibilités des données Utilisateurs paiements mobiles [# m] Services de retraits en ligne [USD bn] 650 12.1 Adoption rapide ~12x ~6x des technologies 55 2.0 15 unicornes en Chine pour une valeur totale de + de 120 bn $ 1) China plan to install over 450m cameras by 2021, most are facial recognition enabled 7
DANS LE DOMAINE ÉCONOMIQUE, L'IA EST ET SERA UNE TECHNOLOGIE GÉNÉRIQUE DE RUPTURE L'émergence de l'Intelligence Artificielle modifiera les écosystèmes existants et la totalité de la chaîne de valeur Impacts de l'IA sur la chaîne de valeur VENTES ET R&D ACHATS CHAINE D'APPRO. PRODUCTION DISTRIBUTION MARKETING > Réduction du > Anticipation de la > Anticipation de > Processus pouvant > Optimisation et > Anticipation des temps de cycle demande la demande s'optimiser eux calcul des flux en ventes "R&D – Ventes" > Automatisation des > Zéro retard et même temps réels > Ciblage des négociations juste à temps > Automatisation de > Optimisation des clients fournisseurs > Optimisation et toutes les tâches ressources de > Optimisation des > Achats préventifs calcul des flux en > Maintenance transports et de la prix et des offres temps réel préventive planification promotionnelles > Zéro défaut > Maintenance > Retours clients préventive de la en temps réels > Personnalisation flotte maximale des produits Source: Roland Berger 8
DANS LE DOMAINE ÉCONOMIQUE, L'IA EST ET SERA UNE TECHNOLOGIE GÉNÉRIQUE DE RUPTURE L'industrie connaît d'ores et déjà des bouleversements – de très nombreuses briques technologiques existent Usine Cobot Conditional automatisée maintenance Robotique Les briques technologiques existent Impression Logistique Réalité "Robo-advisers" 3D RFID augmentée RFID-based parts tracking across companies Disruption ✓ PAS Replanning 2nd Tier Transport 1st Tier Transport OEM (Karlsruhe) (Nürnberg) iwb/TUM InfoBroker- InfoBroker- InfoBroker- Khe-Logistic Nbg-M iwb-Logistic Material Information PAS: Production assistance system flow flow Source: press review, companies websites, Roland Berger 9
DANS LE DOMAINE ÉCONOMIQUE, L'IA EST ET SERA UNE TECHNOLOGIE GÉNÉRIQUE DE RUPTURE Les secteurs ne seront pas tous affectés ni dans les mêmes proportions ni dans les mêmes horizons de temps Impacts de l'IA sur les différents secteurs Exemple de secteurs Champs de l'intelligence artificielle Apprentiss Langage Agent Robotique Vision par Véhicule Réalité augmentée / Exemples age naturel virtuels intelligente ordinateur autonome virtuelle Machine > Voiture autonome Automobile > Personnalisation maximale > Réduction du temps de R&D > Optimiser en temps réel la Énergie production et la consommation > Maintenance préventive > Optimisation des prix > Promotion spécialisée Grande > Optimisation des négociations avec Conso. les fournisseurs > Développement d'offres innovantes > Automatisation des diagnostics Santé > Prédiction des maladies > Patient augmenté (?) > Anticipation de la demande du Education marché de l'emploi > Personnalisation de l'apprentissage Importance de l'impact Fort Intermédiaire Faible Source: McKinsey Global Institute, Altimer, Roland Berger 10
DANS LE DOMAINE ÉCONOMIQUE, L'IA EST ET SERA UNE TECHNOLOGIE GÉNÉRIQUE DE RUPTURE De nouveaux acteurs puissants et venus d'univers non industriels vont continuer de fleurir et modifier les hiérarchies établies Nouveaux acteurs et acteurs historiques Secteur Acteurs historiques Nouveaux acteurs Automobile Énergie Grande conso. Santé Gouvernements Écoles / Universités Éducation A terme, hybridation des acteurs Source: Roland Berger 11
DANS LE DOMAINE ÉCONOMIQUE, L'IA EST ET SERA UNE TECHNOLOGIE GÉNÉRIQUE DE RUPTURE La prochaine entreprise à 1000 milliards de dollars sera sans une entreprise de l'intelligence artificielle 1000 AI #1 800 AI #2 Market cap (US$B) AI #3 600 400 200 0 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 Vague 1 Vague 2 Vague 3 Ordinateur Internet Téléphone Modèles d'affaires Smartphone/ App. Intelligence portable mobile digitaux mobile Artificielle 1973 1989 1991 2000s 2007 2016 - 2036 Source: Capital IQ 12
DANS CE CONTEXTE, IL FAUT SE PRÉPARER ACTIVEMENT L'arrivée de l'IA est une source de défis très importants pour l'entreprise les Etats et la société civile Défis et enjeux Actions possibles 1 Éduquer a « littératie » numérique b Maintenir un niveau élevé d'esprit critique (monde réel versus monde virtuel, biais, information/désinformation, diversité versus mono-modèle) 2 Faire débattre – passer de nourrir la bête à nourrir la belle Destruction d'emplois et Développement économique et 3 Transformer les contraintes en opportunités allongement des horizons de gain de productivité gains de productivité a Faire de la contrainte écologique un terrain de jeu pour l'IA Santé publique, durée de vie en b Adapter les modèles pour faire évoluer les emplois – ex. Walmart Augmentation inégalités (50% bonne santé de la population a accès internet, c Profiter de la conjoncture financière – taux négatifs – pour investir quid des autres 50%?) et fracture Allégement emplois pénibles / à 4 S'appuyer sur les évolutions des besoins et des attentes des consommateurs digitale faible valeur ajoutée (consommateurs responsables, local versus global, économie frugale et circulaire) (épanouissement) Constitution de bulles 5 Se projeter dans un horizon long et piloter le changement en continu – spéculatives Pression concurrentielle qui pousse à l’innovation Importance de l’Observatoire IA responsable Biais des algorithmes et pérennisation des préjugés, 6 Accepter le désarmement et construire des outils pour pouvoir rigidification de modèle excluent débrancher les systèmes – préventif/ bouton rouge 7 Mettre en place des mécanismes d’auto régulation, culture du bien commun versus profit/ individu 13
Vous pouvez aussi lire