LIVRET DU PARTICIPANT - PARIS-SACLAY 50ÈMES JOURNÉES DE STATISTIQUE DE LA SFDS - INRIA
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50èmes Journées de Statistique de la SFdS
28 mai - 1er juin 2018
Paris-Saclay
Livret du participant
EDF Lab Paris-Saclay
7, Bd Gaspard Monge
91120 Palaiseau
www.jds2018.sfds.asso.fr
#jds2018 #statistique #EDFLab
Sommaire
Mot de bienvenue 4
Comités scientifique et d’organisation 5
Informations pratiques
Pour se repérer 6
Au quotidien 7
Programme scientifique
Lundi 28 mai 8
Mardi 29 mai 14
Mercredi 30 mai 24
Jeudi 31 mai 28
Vendredi 1er juin 38
Programme social
Les soirées des JdS 2018 44
Activités sociales 45
Événements satellites
Remise du prix Data Challenge 46
Déjeuners scientifiques 47
7e rencontre jeunes / scientifiques 48
Exposition et session « Statistique du handicap » 49
Conférenciers invités
Arkadi Nemirovski - Conférence Lucien Le Cam 50
Alfred Hero 51
Bharath Sriperumbudur 52
Lenka Zdeborova 53
Marco Cuturi 54
Sasha Rakhlin 55
Nicolas Chopin 56
Patricia Reynaud-Bouret 57
Paul Bastide - Lauréat du Prix Marie-Jeanne Laurent-Duhamel 58
Alina Matei 59
Olivier Roustant 60
Shie Mannor 61
Catherine Matias 62
Yishay Mansour 63
Yannick Baraud 64
John D. Lafferty 65
Organisateurs et sponsors
Société Française de Statistique 66
Présentation des organisateurs et sponsors 67
Index des auteurs 72
Bienvenue à toutes et à tous sur le site d’EDF Lab Saclay Comité scientifique
pour la 50ème édition des Journées de Statistique de la SFdS Président
Francis Bach - Inria, École Normale Supérieure
Cette édition comme les précédentes constitue une photographie instantanée de ce qu’est la Membres
statistique en France mais aussi une fenêtre ouverte sur le monde grâce au plateau très international Pierre Alquier - École Nationale de la Statistique et de l’Administration
des conférenciers invités. Dire qu’il s’agit aujourd’hui d’une cinquantième édition suggère que ces François Caron - Oxford University
journées ont témoigné de bien des évolutions. Celle que nous connaissons actuellement ressemble Guillaume Chauvet - École Nationale de la Statistique et l’Analyse de l’Information
bien à une révolution. Elle pousse notre discipline à placer au centre de ses préoccupations ce qui Florence d’Alché-Buc - Télécom ParisTech
constitue sa matière première : les données. La mise en avant des thématiques data sciences, défis Florence Forbes - Inria Grenoble
statistiques dans l’industrie, énergie et environnement tout autant que la largeur de spectre et Yannig Goude - EDF R&D
l’ouverture du programme scientifique proposé témoignent de cette volonté de prendre en compte Rémi Gribonval - Inria Rennes
cette actualité. Céline Helbert - École Centrale de Lyon
Pascal Massart - Université Paris-Sud
Comme un symbole, la conférence Lucien Le Cam ouvrira le programme scientifique en mettant Mathilde Mougeot - Université Paris-Diderot
à l’honneur l’œuvre d’Arkadi Nemirovski en statistique et en optimisation, domaines devenus Guillaume Obozinski - École des Ponts-ParisTech
connexes avec l’importance accrue du traitement des données massives. Lucien Le Cam lui-même Vianney Perchet - ENS Paris-Saclay
n’hésitait pas à affirmer toute l’importance qu’il accordait aux applications, rappelant son passé de Vincent Rivoirard - Université Paris-Dauphine
chercheur à EDF R&D de 1946 à 1950 avant son départ pour Berkeley où il devint l’immense figure de
la statistique que l’on sait. Le prix Marie-Jeanne Laurent-Duhamel met en lumière les jeunes pousses
de la statistique. Il récompensera cette année les travaux de thèse de Paul Bastide.
Comité d’organisation
Le comité scientifique présidé par Francis Bach, chercheur chez Inria, est à féliciter pour la qualité Président Vice-président
du programme proposé. Le temps passé par chacun de ses membres à relire les très nombreuses Christian Derquenne - EDF R&D Pascal Massart - Université Paris-Sud
communications libres de cette année traduit un investissement qu’il convient de louer ici.
Trésorerie Mathieu Couplet - EDF R&D
Cependant, ces JdS 2018 n’auraient pas pu voir le jour sans l’aide significative de plusieurs personnages Maud Imberty - EDF R&D
clé qui agissent dans l’ombre et qu’il convient aussi de remercier. Rémy Drouilhet qui a conçu le site Christine Keribin - Université Paris-Sud
web des journées ainsi que Vincent Brault et son infinie patience face à nos demandes incessantes Site web Bérénice Huquet - EDF R&D
sont incontestablement de ceux-là. Leur efficacité et leur dévouement doivent être mis en exergue. Emmanuel Remy - EDF R&D
Le comité d’organisation a rassemblé de nombreux partenaires du pôle d’excellence du campus Programme social Daniela Batista - EDF R&D
Paris-Saclay qui avec le concours des sponsors nous ont apporté leur soutien tant au niveau financier Camille Cochener - IT&M Stat
qu’au niveau logistique. Nous les remercions évidemment tous autant qu’ils sont. Marie-Noëlle Coubez - IT&M Stat
Enfin, un grand merci du fond du cœur aux membres du comité d’organisation eux-mêmes qui ont Estelle Kuhn - INRA
pris de leur temps, de leur ingéniosité et de leur motivation pour préparer et suivre pas à pas la mise Benjamin Lasserre - IT&M Stat
en place de cette 50ème édition des Journées de Statistique de la SFdS. Mahendra Mariadassou - INRA
Anne-Laure Molaine - EDF R&D
Pour conclure, chères participantes et chers participants, nous vous invitons à profiter pleinement de Sophie Schbath - INRA
cette édition des JdS que nous avons eu l’honneur d’organiser. Transport/Hébergement Jérôme Cubillé - EDF R&D
Maud Delattre - Agro ParisTech
Céline Théron - Danone
Communication et édition Fanny Cantarero - Inria
Président Vice-président Magalie Quet - Inria
Christian Derquenne Pascal Massart Inscription et logistique Bertrand Iooss - EDF R&D
EDF - R&D Université Paris-Sud Magali Le Chaponnier - Fondation Mathématique Jacques Hadamard
Gestion des repas/pauses Thi-Thu Huong Hoang - EDF R&D
4 5
Informations pratiques Informations pratiques
Pour se repérer Au quotidien
EDF Lab Paris-Saclay (entrée principale) : 7 boulevard Gaspard Monge - 91120 Palaiseau Pour vous simplifier le quotidien, toutes les informations pratiques sont ici :
Coordonnées GPS : 48.717686, 2.198853
• Vous souhaitez vous connecter au Wi-Fi ?
Rien de plus simple, aucun code n’est nécessaire ! Dans le bâtiment « Azur », où se déroule
7 Bd Gaspard Monge - Palaiseau
l’ensemble des conférences, vous devez choisir le wifi « SWIT » (Solution Wifi InviTés).
Face à l’entrée principale
Parking visiteurs
Après avoir accepté les conditions d’utilisation, vous aurez accès à internet sans avoir besoin de
code particulier.
• Vous cherchez les salles de conférence ?
Toutes les conférences ont lieu dans le bâtiment principal « Azur ». L’auditorium et les
amphithéâtres 1 et 2 se trouvent au rez-de-chaussée tandis que les salles de sessions parallèles
sont situées au 1er étage du même bâtiment.
lieu des conférences
Pour vous aider à vous repérer, à chaque salle correspond une couleur que vous retrouverez dans
Entrée principale
bâtiment Azur
le programme détaillé et sur les portes des salles correspondantes.
• Vous vous demandez comment se passe le déjeuner ?
Tout est prévu ! Lors de votre arrivée, une enveloppe vous a été remise avec les tickets pour
les déjeuners qui seront pris au restaurant d’entreprise situé au bâtiment « Iroise », à côté du
6 rue Rosalind Franklin - Palaiseau
bâtiment « Azur ». Les bâtiments sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.
Aire dépose minute
• Vous avez besoin d’un taxi ?
bus / taxis
C’est possible ! Ci-dessous plusieurs coordonnées :
* APS Taxis : 01 60 14 33 33 Cintas Enzo: 06 22 53 63 26
* Taxis Massy: 01 69 20 12 01 Trans Sphère Futé: 01 69 30 18 55
À titre indicatif :
* un trajet entre l’EDF Lab et la gare de Massy-Palaiseau coûte moins de 10 €
* pour un trajet jusqu’à Paris Porte d’Orléans, prévoir environ 30 €
N’oubliez pas de leur donner l’adresse précise :
EDF Lab Paris-Saclay : 6, rue Rosalind Franklin - 91120 Palaiseau (aire dépose minute, cf. plan page 6)
• Vous prenez la navette des JdS 2018 ?
Le comité d'organisation vous propose des navettes pour vos trajets entre Paris et le lieu des
conférences.
L'arrêt de la navette à Paris s'effectue au 3 avenue de la Porte d'Orléans - 75014 Paris.
L'arrêt à l'EDF Lab se trouve au 6 rue Rosalind Franklin - 91120 Palaiseau (arrêt dépose minute,
cf. plan page 6).
Retrouvez le détail des horaires des navettes sur le flyer fourni dans le sac du participant.
À titre indicatif, il faut compter 35 minutes de trajet le matin et 40 à 60 minutes de trajet le soir,
en fonction des conditions de circulation.
6 7
Programme scientifique Programme scientifique détaillé
Lundi 28 mai Lundi 28 mai
9h00
10h00
Accueil des participants Conférence Lucien Le Cam – 10h30
Auditorium
10h00 Ouverture des 50èmes Journées de Statistique : Francis Bach et Christian Derquenne
10h30 Arkadi NEMIROVSKI
Auditorium On Statistical Inference via Convex Optimisation
Conférence Lucien Le Cam : Arkadi Nemirovski
10h30 Modérateur : Lucien Birgé
11h30
Auditorium
Optimisation – 11h50
Auditorium
11h30
Pause café (patio de l'Auditorium)
11h50 Hédi HADIJI, Aurélien GARIVIER, Pierre MENARD, Gilles STOLTZ
Session spéciale : Statistique des
KL-UCB-switch : un nouvel algorithme de bandit asymptotiquement optimal et
Optimisation Confidentialité des AG SFB Survie processus
minimax optimal
11h50
données
13h10 Yohann DE CASTRO, Fabrice GAMBOA, Roxana HESS, Didier HENRION, Jean-
Auditorium Amphis 1 et 2 A1. 133 - A1. 139 A1. 134 - A1. 140 A1. 116 - A1. 122 Bernard LASSERRE
Programmation semi-définie pour résoudre le problème des plans d’expérience
13h15
14h15 Repas (bâtiment Iroise) optimaux
Alfred Hero Bharath Sriperumbudur Mathurin MASSIAS, Alexandre GRAMFORT, Joseph SALMON
Tensor Graphical Lasso (TeraLasso) On Approximate Kernel PCA Using Random Features:
14h20 Modérateur : Florence Forbes Computational vs Statistical Trade-off
Extrapolation duale pour le Lasso
15h20 Modérateur : Florence d’Alché-Buc
Eugene NDIAYE, Tam LE, Olivier FERCOQ, Joseph SALMON, Ichiro TAKEUCHI
Auditorium Amphis 1 et 2 Safe grid search with optimal complexity
15h20
15h40 Pause café (patio de l'Auditorium)
Session spéciale :
Session spéciale : Confidentialité des données personnelles – 11h50
15h40
Algorithmes
bayesiens
Session spéciale :
GDR MASCOT-NUM Biométrie (SFB)
Analyse des
données - 1
Processus
Amphis 1 et 2
17h00
Auditorium Amphis 1 et 2 A1. 133 - A1. 139 A1. 134 - A1. 140 A1. 116 - A1. 122 Aurélie VANHEUVERZWYN
Règlement général européen sur la protection des données : quels impacts pour la
mesure d’audience ? L’exemple d’Internet
Lenka Zdeborova Marco Cuturi
Generalized Linear Regression: Optimal errors and Optimal transport in data-sciences: why and how Jean-Pierre LE GLEAU
17h10 algorithms for random instances Modérateur : Francis Bach L’accès des chercheurs aux données confidentielles
18h10 Modérateur : Rémi Gribonval
Auditorium Amphis 1 et 2 Axel MICHEL
Développements récents en anonymisation de données
18h30
20h30 Cocktail de bienvenue au Patio de l’Auditorium
Retrouvez les résumés des orateurs dans le programme disponible en ligne : jds2018.sfds.asso.fr/programmes
8 9Programme scientifique détaillé Programme scientifique détaillé
Lundi 28 mai (suite) Lundi 28 mai (suite)
Assemblée générale de la SFB (Société Française de Biométrie) – 11h50 Conférence invitée – 14h20
A1-133-A1-139 Auditorium
Alfred HERO
Survie – 11h50 Tensor Graphical Lasso (TERALasso)
A1-134-A1-140
Mohamed BOUKELOUA Conférence invitée – 14h20
Application des divergences à l’étude de modèles semi-paramétriques de copules Amphis 1 et 2
pour des données censurées
Bharath SRIPERUMBUDUR
Florence DUCROS, Patrick PAMPHILE On Approximate Kernel PCA Using RandomFeatures: Computational vs Statistical
Estimation bayésienne d’un mélange de Weibull en présence de données fortement Trade-off
censurées
Ajmal OODALLY, Estelle KUHN
Estimation dans des modèles de fragilité à partir d’une vraisemblance partielle Algorithmes bayésiens – 15h40
Auditorium
Loïc FERRER, Cécile PROUST-LIMA
Modélisation conjointe de données longitudinales ordinales et de données de survie Abdeljelil FARHAT, Hatem BAFFOUN
Estimation des lois discrètes non-standards par les algorithmes Metropolis-Hastings
adaptatifs
Statistique des processus – 11h50 Mathieu CARMASSI, Pierre BARBILLON, Matthieu CHIODETTI, Merlin KELLER, Éric
A1-116-A1-122 PARENT
Bayesian calibration for computer codes
Abdoulkarim ILMI AMIR, Yacouba BOUBACAR MAINASSARA
Test d’adéquation pour le modèle ARMA saisonnier multiplicatives avec des termes Khaled JEGUIRIM
d’erreurs non corrélés Un exercice de simulation pour l’inférence dans un modèle probit multinomial
spatial avec une matrice de poids endogène
Yacouba BOUBACAR MAINASSARA, Youssef ESSTAFA, Bruno SAUSSEREAU
Tests d’adéquation de modèles FARIMA faibles Mahmoud BENTRIOU, Stefanella BOATTO, Gautier VIAUD, Catherine BONNET,
Paul-Henry COURNEDE
Abdelhakim AKNOUCHE, Nacer DEMOUCHE, Nassim TOUCHE Assimilation de données par filtrage particulaire régularisé dans un modèle
Estimation du quasi-vraisemblance de modèles de séries chronologiques de d’épidémiologie
comptage périodiques
Anna MELNYKOVA
Parametric inference for multidimensional hypoelliptic diffusion with full
observations
10 11Programme scientifique détaillé Programme scientifique détaillé
Lundi 28 mai (suite) Lundi 28 mai (suite)
Session spéciale : GDR MASCOT-NUM – 15h40 Cédric WANKO, Jean-Marie BERTON
Amphis 1 et 2 Une condition nécessaire et suffisante pour minimiser le risque d’inférence prédictive
dans les méthodes de perturbation de données
Hervé MONOD
Introduction de la session spéciale du GdR MASCOT-NUM - Statistique et Zahra VAHIDI FERDOUSI, Dario COLAZZO, Elsa NEGRE
simulation : applications à l’analyse de sensibilité et à la quantification des Recommandations contextuelles à base de corrélations
incertitudes sur des modèles complexes
Rémi STROH, Séverine DEMEYER, Julien BECT, Nicolas FISCHER, Emmanuel Processus – 15h40
VAZQUEZ A1-116 -A1-122
Planification d’expériences numériques en multi-fidélité, appliquée à la sécurité en
ingénierie incendie José Gregorio GÓMEZ
Un théorème limite pour fonctionnelles de clusters sur champs aléatoires
Pierre BARBILLON stationnaires
Plans adaptatifs pour le calage de codes de calculs
Billel ALIAT, Fayçal HAMDI
Bertrand IOOSS, Anne-Laure POPELIN Étude de quelques propriétés probabilistes des modèles GARCH périodiques à
Validation des codes de calcul : enjeux et méthodes en quantification d’incertitudes changement de régimes markovien
et apprentissage statistique
Alain BOUDOU, Sylvie VIGUIER-PLA
Spécificités de la mesure aléatoire associée à un bruit blanc
Session spéciale : Biométrie (SFB) – 15h40
A1-133-A1-139 Vianney BRUNED, André MAS, Sylvain WLODARCZYK
Convergence en loi de l’algorithme d’optimisation par essaim de particules
Emmanuel LESAFFRE, Sophie VANBELLE
Bayesian modeling of agreement in a complex data structure
Conférence invitée – 17h10
Pierre GLOAGUEN Auditorium
Questions et méthodes pour l’analyse des données GPS
Lenka ZDEBOROVA
Generalized Linear Regression: Optimal errors and algorithms for random instances
Analyse des données 1 – 15h40
A1-134-A1-140
Conférence invitée – 17h10
Margot SELOSSE, Julien JACQUES, Christophe BIERNACKI Amphis 1 et 2
Co-clustering de données textuelles et continues
Marco CUTURI
Audrey HULOT, Julien CHIQUET, Florence JAFFREZIC, Guillem RIGAILL Optimal transport in data-sciences: why and how
Fused-ANOVA : une méthode de clustering en grande dimension
12 13Programme scientifique Programme scientifique détaillé
Mardi 29 mai Mardi 29 mai
Nicolas Chopin
Sasha Rakhlin
Sufficient Statistics for Online Prediction via the Noise contrastive estimation: asymptotics, compari- Conférence invitée – 9h00
9h00 Burkholder Method son with MC-MLE Auditorium
10h00 Modérateur : Pierre Alquier Modérateur : François Caron
Auditorium Amphis 1 et 2
Sasha RAKHLIN
Sufficient Statistics for Online Prediction via the Burkholder Method
10h00
10h20 Pause café (patio de l'Auditorium)
Session spéciale : Session spéciale : Conférence invitée – 9h00
SSFAM Statistique du Biostatistique Extrêmes - 1 Modèles semi- Amphis 1 et 2
10h20 handicap paramétriques
11h40
Nicolas CHOPIN
Auditorium Amphis 1 et 2 A1. 133 - A1. 139 A1. 134 - A1. 140 A1. 116 - A1. 122 Noise contrastive estimation: asymptotics, comparison with MC-MLE
Modèles non-
Session spéciale :
Statistique et
Session spéciale :
Biopharmacie et
Session spéciale :
Data Challenge Sensibilité
Session spéciale : SSFAM – 10h20
paramétriques sport santé Témoignages Auditorium
11h50 Hommage à (Groupes Jeunes)
13h10 Catherine Com-Nou- Stéphane CANU
gué et Joris Cauquil Variable selection and outlier detection as a MIP
Auditorium Amphis 1 et 2 A1. 133 - A1. 139 A1. 134 - A1. 140 A1. 116 - A1. 122
Dmitry GRISHCHENKO, Franck IUTZELER, Jérôme MALICK, Massih-Reza AMINI
Distributed learning with sparse communications and structure identification
13h15
14h15 Repas (bâtiment Iroise)
Aurélien BELLET, Rachid GUERRAOUI, Mahsa TAZIKI, Marc TOMMASI
Session spéciale : Session spéciale : Un algorithme décentralisé et préservant la vie privée pour l’apprentissage colla-
AMIES - 1 Épidémiologie - 1 Fiabilité et Inférence Complétion de boratif
14h20 incertitudes bayesienne matrices
15h40
Auditorium Amphis 1 et 2 A1. 133 - A1. 139 A1. 134 - A1. 140 A1. 116 - A1. 122 Session spéciale : Statistique du handicap – 10h20
Amphis 1 et 2
15h40
16h00 Pause café (patio de l'Auditorium)
Claudine PADIEU
Les statistiques publiques sur le handicap
Session spéciale :
AMIES - 2 Données Classification Extrêmes - 2 Modèles mixtes
16h00
fonctionnelles Amandine WEBER
17h00 Les sources et mesures : état des lieux et perspectives
Auditorium Amphis 1 et 2 A1. 133 - A1. 139 A1. 134 - A1. 140 A1. 116 - A1. 122
Mathieu BRUNEL, Nadège COUVERT
Comment enquêter auprès des personnes âgées dépendantes ?
17h10 Assemblée générale de la SFdS : Gérard Biau
19h00 Auditorium
Retrouvez les résumés des orateurs dans le programme disponible en ligne : jds2018.sfds.asso.fr/programmes
14 15Programme scientifique détaillé Programme scientifique détaillé
Mardi 29 mai (suite) Mardi 29 mai (suite)
Biostatistique – 10h20 à 11h40 Modèles semi-paramétriques – 10h20
A1-133-A1-139 A1-116-A1-122
Corentin SEGALAS, Hélène JACQMIN-GADDA Jean-Michel GALHARRET, Anne PHILIPPE, Rochet PAUL
Test de l’existence d’un changement de pente aléatoire dans un modèle mixte Modèle de médiation à réponse catégorielle, approche non paramétrique pour
tester l’effet direct
Emeline PERTHAME, Vincent GUILLEMOT, Emilie DEVIJVER, Mélina GALLOPIN,
Violetta ZUJOVIC, Jennifer FRANSSON, Charles SANSON, Marie-Agnès DILLIES, Charlotte DION, Jean-Marc BARDET
Hervé ABDI Détection robuste et semi-paramétrique de points de rupture
Nonlinear network-based traits prediction from cytokines/chemokines secretion
profiles Felix BEROUD
Test d’adéquation direct pour des données contaminées par un bruit inconnu
Marie CHAVENT, Marie-Pierre ELLIES-OURY, Jérôme SARACCO
Sélection de biomarqueurs pour prédire la tendreté de la viande de boeuf basée sur Audrey PICHAVANT, Yannig GOUDE, Anestis ANTONIADIS, Italia DE FEIS, Umber-
l’importance des variables to AMATO
Estimation et sélection de variables dans des modèles additifs partiellement
Marion HOUOT, Patrizia CHIESA, Enrica CAVEDO, Simone LISTA, Marie-Odile HA- linéaires avec ondelettes et splines
BER, Bruno DUBOIS, Harald HAMPEL
Étude de lien entre l’activité cérébrale et des mesures du fonctionnement cognitif
chez des sujets âgés : comparaison entre deux sous populations Modèles non paramétriques – 11h50
Auditorium
Extrêmes 1 – 10h20 Minh-Lien Jeanne NGUYEN
A1-134-A1-140 CDRodeo : sélection greedy de la fenêtre multivariée d’un estimateur à noyau de la
densité conditionnelle
Jairo CUGLIARI, Santiago DE MELLO, Madeleine RENOM
Imputation of temperature extremes using generalized additive models Khadijetou EL HEDA, Djamal LOUANI
Choix de la fenêtre optimale dans l’estimation non paramétrique de la densité en
Clément ALBERT, Anne DUTFOY, Laurent GARDES, Stéphane GIRARD temps continu
Un nouvel estimateur des quantiles extrêmes basé sur le modèle log Weibull-tail’’
généralisé Sylvain DELATTRE, Aurélie FISCHER
Un exemple explicite de courbe principale avec contrainte de longueur
Abdul Fattah ABU AWWAD, Véronique MAUME-DESCHAMPS, Pierre RIBEREAU
A Model-free selection criterion for the mixing coefficient of spatial max-mixture Suzanne VARET, Claire LACOUR, Pascal MASSART, Vincent RIVOIRARD
models Performances numériques du choix de fenêtre par PCO lors de l’estimation de den-
sités multivariées par méthode à noyau
Antoine USSEGLIO-CARLEVE
Estimation de quantiles conditionnels extrêmes pour des distributions elliptiques
16 17Programme scientifique détaillé Programme scientifique détaillé
Mardi 29 mai (suite) Mardi 29 mai (suite)
Session spéciale : Statistique et sport – 11h50 Joanna MORAIS
Amphis 1 et 2 Témoignage d’une jeune docteure dans le privé
Geoffrey LEFEBVRE, Fanny SIMÕES Remise des deux Prix Data Challenge
Application de méthodes de régression logistique à l’analyse de la pratique spor-
tive en France
Sensibilité – 11h50
Anne RENAUD, Veerle DE BOSSCHER, Hippolyt KEMPF A1-116-A1-122
Modelling international sporting performance. The impact of national sport policy
factors Kevin ELIE-DIT-COSAQUE, Nazih BENOUMECHIARA
Indices de Shapley pour l’analyse de sensibilité avec entrées dépendantes :
Arthur LEROY, Servane GEY, Benjamin GUEDJ, Jean-François TOUSSAINT Bootstrap et algorithmes basés sur le krigeage
Clustering et classification de courbes : application à la détection de potentiel en
natation Sophie MARQUE-PUCHEU, Guillaume PERRIN, Josselin GARNIER
Métamodélisation de deux codes couplés par une variable fonctionnelle
Session spéciale : Hommage C. Com-Nougué et J. Cauguil – 11h50 Majdi AWAD, Tristan SENGA KIESSE, Zainab ASSAGHIR, Anne VENTURA
A1-133-A1-139 Étude de la convergence de la méthode de Morris étendue pour l’évaluation des
effets combinés de paramètres
Marie-Cécile LE DELEY, Jean-Christophe LEMARIE, Roland MARION-GALLOIS
Introduction sur la session Biopharmacie et Santé : hommage à Catherine Thi Huong An NGUYEN, Thibault LAURENT, Christine THOMAS-AGNAN, Anne
Com-Nougué et Joris Cauquil RUIZ-GAZEN
Les méthodes CODA pour l’analyse de l’impact des facteurs socio-économiques sur
Lisa BELIN, Philippe BROËT, Yann DE RYCKE les élections départementales françaises
Design de phase II et critère de jugement censuré : état de l’art et perspective
Karen LEFFONDRE Session spéciale : AMIES 1 – 14h20
Censure par intervalle et risques compétitifs Auditorium
Bruno FALISSARD, Jean BOUYER, Yann DE RYCKE, Marie-Cécile LE DELEY, Karen Myriam MAUMY-BERTRAND, Gilles STOLTZ
LEFFONDRE, Jean-Christophe LEMARIE Le dispositif PEPS de l’AMIES
Table ronde : « La pédagogie dans l’enseignement de la biostatistique »
Mathilde MOUGEOT, Julie OGER, Stéphane BESSEAU
Apprentissage et suivi des modes de vie à partir d’objets connectés
Session spéciale : Témoignage et Data Challenge – 11h50
A1-134-A1-140 Alexandre DERVILLE, Jean-François COEURJOLLY, Marianne CLAUSEL
Redressement d’images acquises par microscopie à force atomique
Julien STOEHR
Témoignage d’un jeune maître de conférences dans la recherche académique
18 19Programme scientifique détaillé Programme scientifique détaillé
Mardi 29 mai (suite) Mardi 29 mai (suite)
Épidémiologie 1 – 14h20 Inférence bayésienne – 14h20
Amphis 1 et 2 A1-134-A1-140
Felix CHEYSSON, Marie-Anne VIBET, Didier GUILLEMOT, Laurence WATIER Hongliang LÜ, Julyan ARBEL, Florence FORBES
Estimation de fractions attribuables à partir de séries chronologiques Bayesian nonparametric priors for hidden Markov random fields
Romain NARCI, Maud DELATTRE, Catherine LAREDO, Elisabeta VERGU Joseph MURE, Anne DUTFOY, Loic LE GRATIET, Josselin GARNIER
Estimation de dynamiques épidémiques observées partiellement avec erreurs de Propreté du posterior de référence de modèles de régression par processus gaus-
mesure siens
Marion BELLONI, Chantal GUIHENNEUC, Sophie ANCELET Paul-Marie GROLLEMUND, Christophe ABRAHAM
Prise en compte d’erreurs de mesure d’exposition combinées à un processus de Consistance de la loi a posteriori pour un modèle mal spécifié de régression sur
censure avec une approche hiérarchique bayésienne. Application en épidémiologie données fonctionnelles
des rayonnements ionisants
Julien STOEHR, Christian P. ROBERT, Jean-Michel MARIN
Bassirou MBOUP, Paul BLANCHE, Aurélien LATOUCHE Pre-stored likelihood free-inference
Évaluation de la capacité d’un biomarqueur à prédire la réponse à un traitement à
partir de données censurées
Complétion de matrices – 14h20
A1-116-A1-122
Session spéciale : Fiabilité et incertitudes – 14h20
A1-133-A1-139 Mokhtar Z. ALAYA, Olga KLOPP
Complétion jointe de matrices
Anouar MEYNAOUI, Amandine MARREL, Béatrice LAURENT-BONNEAU
Méthodologie basée sur les mesures de dépendance HSIC pour l’analyse de sensibi- Geneviève ROBIN, Olga KLOPP, Eric MOULINES
lité de second niveau Complétion de matrice à effets multiples
Christophe DENIS, Roman SUEUR Arthur MENSCH, Julien MAIRAL, Bertrand THIRION, Gaël VAROQUAUX
Traitement aléatoire des incertitudes de modèle pour la validation du calcul de Stochastic subsampling for factorizing huge matrices
différences finies
Vincent GUILLEMOT, Aida ESLAMI, Arnaud GLOAGUEN, Arthur TENENHAUS,
Merlin KELLER, Jessie MAYOR, Guillaume DAMBLIN, Gloria SENFAUTE Hervé ABDI
Utilisation optimale de la méthode de Bayes pour le calcul des courbes d’aléa sis- How to sparsify the singular value decomposition with orthogonal components
mique et application pour le testing-PSHA
Jinrui MA, Mitra FOULADIRAD, Antoine GRALL
Définition et modélisation d’indicateur de dégradation pour une éolienne Session spéciale : AMIES 2 – 16h00
Auditorium
Adrien TODESCHINI, Vincent COUALLIER, Marie CHAVENT
Approche bayésienne hiérarchique et dynamique pour la prédiction et l’agrégation
de scores
20 21Programme scientifique détaillé Programme scientifique détaillé
Mardi 29 mai (suite) Mardi 29 mai (suite)
Malo HUARD, Gilles STOLTZ, Bruno GOUTORBE Mikael ESCOBAR-BACH, Ingrid VAN KEILEGOM
Prévision de demande pour le commerce en ligne Non-parametric cure rate estimation under insufficient follow-up using extremes
Christophette BLANCHET-SCALLIET, Diana DOROBANTU, Laura GAY, Véronique
Données fonctionnelles – 16h00 MAUME-DESCHAMPS, Pierre RIBEREAU
Amphis 1 et 2 Calcul du risque canicule avec les maxima de températures
Jean-Michel POGGI, Neska EL HAOUIJ, Raja GHOZI, Sylvie SEVESTRE GHALILA,
Mériem JAIDANE Modèles mixtes – 16h00
Auto-similarité de l’activité électrodermale : analyse et caractérisation de l’atten- A1-116-A1-122
tion du conducteur
Benjamin HEUCLIN, Marie DENIS, Fréderic MORTIER, Catherine TROTTIER
Amandine SCHMUTZ, Julien JACQUES, Charles BOUVEYRON, Laurence CHEZE, Sélection bayésienne des composantes de la variance dans un modèle linéaire
Pauline MARTIN mixte
Données fonctionnelles multivariées issues d’objets connectés : une méthode pour
classer les individus Fabien LAPORTE, Alain CHARCOSSET, Tristan MARY-HUARD
Inférence des modèles mixtes à composantes de la variance
Christophe DENIS, Charlotte DION, Miguel MARTINEZ
Méthode de classification multi-classes pour les trajectoires de diffusions : une Matthieu MARBAC, Valentin PATILEA
stratégie en temps court Empirical likelihood for general conditional estimating equations
Classification – 16h00 Assemblée générale de la SFdS – 17h10
A1-133-A1-139 Auditorium
Louis RAYNAL, Jean-Michel MARIN, Alice CLEYNEN, Erwan SCORNET, Gérard
BIAU
Discussions around local classification and regression trees
Danny SCHMITT, Lionel FILLATRE
Apprentissage paramétrique d’un classifieur de Neyman-Pearson
Camille SAUMARD, Sébastien LOUSTAU
K-Nearest clusters classification
Extrêmes 2 – 16h00
A1-134-A1-140
Nicolas MEYER, Olivier WINTENBERGER
Étude du support de la mesure spectrale par projection sur la sphère unité
22 23Programme scientifique Programme scientifique détaillé
Mercredi 30 mai Mercredi 30 mai
Conférence invitée – 9h00
Patricia Reynaud-Bouret Auditorium
9h00 Estimation of functional connectivity in neuroscience
10h00 Modérateur : Mathilde Mougeot Patricia REYNAUD-BOURET
Auditorium
Estimation of functional connectivity in neuroscience
10h00
10h20 Pause café (patio de l'Auditorium) Prix Marie-Jeanne Laurent-Duhamel – 10h20
Auditorium
Prix Marie-Jeanne Laurent-Duhamel : Paul Bastide
10h20 Modérateur : Jean-Jacques Droesbeke
Paul BASTIDE
11h20 Sègmentation sur arbre : application à la détection de changements adaptatifs
Auditorium ancestraux sur des phylogénies
Session spéciale : Session spéciale : Données omiques – 11h30
11h30 Données
Machine ENBIS Régression Logiciels Apprentissage Auditorium
omiques learning et semi- à noyaux
12h50 prévisions paramétrique Florian HEBERT, Mathieu EMILY, David CAUSEUR
Auditorium Amphi 1 Amphi 2 A1. 133 - A1. 139 A1. 134 - A1. 140 A1. 116 - A1. 122
Prise en compte de la dépendance en études d’association pangénomiques
Ibrahim SULTAN, Sophie SCHBATH, Pierre NICOLAS
Déjeuner (panier repas ou bâtiment Iroise selon l'activité choisie) Statistical modelling of bacterial promoter sequences for regulatory motif discove-
12h50 ry with the help of transcription profiles
18h30 Programme social
Activités libres Arthur FROUIN, Edith LE FLOCH, Christophe AMBROISE
Quantifier l’héritabilité génomique via une mesure de prédiction
19h00
01h00
Dîner de gala des JdS 2018 Florent GUINOT, Marie SZAFRANSKI, Julien CHIQUET, Christophe AMBROISE
Une approche hiérarchique de la recherche d’interactions entre données omiques
Session spéciale : Machine learning et prévision – 11h30
Amphi 1
Côme BISSUEL, Lorenzo AUDIBERT
Prévision de consommation de chaleur à l’aide de Deep Learning
Komi NAGBE, Jairo CUGLIARI, Julien JACQUES
Prévision journalière de la consommation d’électricité à l’aide d’un modèle à es-
pace d’états fonctionnel
Retrouvez les résumés des orateurs dans le programme disponible en ligne : jds2018.sfds.asso.fr/programmes
24 25Programme scientifique détaillé Programme scientifique détaillé
Mercredi 30 mai Mercredi 30 mai
Laurent BOZZI, Philippe CHARPENTIER Logiciels – 11h30
Évaluation d’impact sur la consommation électrique de la solution digitale E.Qui- A1-134-A1-140
libre d’EDF
Camille CHAMPION
Elaine PELOURDEAU, Lalake APOYAN, Kengy BARTY, Margaux BREGERE, A new package CORE-clust for robust and scalable analysis of complex data
Gilles CABRIEL, Audrey CATHALA, Sandra CLAUDEL, Jérôme COLLET, Christian
DERQUENNE, Virgile FRITSCH, Véronique GONZALES, Yannig GOUDE, Vincent Benjamin CHARLIER, Jean FEYDY, Joan GLAUNES
GUYONVARH, Thi Thu Huong HOANG, Gilbert HOULIER, Shen HUANG, Yohann KeOps : Calcul rapide sur GPU dans les espaces à noyaux
MOREAU, Raphaël NEDELLEC, Audrey PICHAVANT, Amandine PIERROT, Mehdi
RAQUI, Michael RICHARD, Cyril THOUVENIN, Florence TRINEL, Dominique VOI- Amandine PIERROT, Yannig GOUDE, Qiwei YAO
RIN, Hui YAN clr : un nouveau package R pour la régression linéaire sur courbes
Modèles additifs adaptatifs pour la prévision de la consommation électrique d’EDF
Vlad Stefan BARBU, Geoffray BRELURUT, Annthomy GILLES, Arnaud LEFEBVRE,
Victor MATAIGNE, Nicolas VERGNE
Session spéciale : ENBIS – 11h30 DRIMM’R and WebDRIMM: an R package and a web interface for drifting Markov
Amphi 2 model estimation and reliability
Marek BRABEC
Statistical modeling for energy distribution monitoring Apprentissage à noyaux – 11h30
A1-116-A1-122
Pascal SARDA, Jaromir ANTOCH
Electricity consumption prediction with functional linear regression Yaroslav AVERYANOV, Alain CELISSE
Règles d’arrêt prématuré en régression non-paramétrique dans les espaces à
noyau
Régression semi-paramétrique – 11h30
A1-133-A1-139 Thi Thien Trang BUI, Jean Michel LOUBES, Laurent RISSER, Patricia BALARESQUE
Distribution regression model with reproducing kernel Hilbert space approach
Djihad BENELMADANI, Karim BENEHENNI, Sana LOUHICHI
Estimation non paramétrique de la fonction de régression pour des modèles avec Pierre LAFORGUE, Stéphan CLEMENÇON, Florence D’ALCHE-BUC
des erreurs corrélées Learning data representations through Kernel Autoencoders
Zaher MOHDEB, Abdelkader MOKKADEM
Validation de modèles de régression linéaire dans le cas non régulier
Charles TILLIER, Natalie NEUMEYER, Leonie SELK
Semi-parametric transformation boundary regression models
Emeline PERTHAME, Emilie DEVIJVER
Prediction regions through inverse regression
26 27Programme scientifique Programme scientifique détaillé
Jeudi 31 mai Jeudi 31 mai
Alina Matei Olivier Roustant Conférence invitée – 9h20
9h20
Coordination of spatially balanced samples
Modérateur : Guillaume Chauvet
(Meta) Modeling with Gaussian processes: Auditorium
An overview
10h20 Modérateur : Céline Helbert
Alina MATEI
Auditorium Amphis 1 et 2
Coordination of spatially balanced samples
10h20
10h40 Pause café (patio de l'Auditorium)
Shie Mannor Catherine Matias
10h40 Misspecified and Complex Bandits Problems Analyse statistique de graphes dynamiques Conférence invitée – 9h20
11h40 Modérateur : Yannig Goude Modérateur : Vincent Rivoirard Amphis 1 et 2
Auditorium Amphis 1 et 2
Session spéciale : Session spéciale : Session spéciale :
Olivier ROUSTANT
Chimiométrie Projets Tuteurés - Données massives (Meta) Modeling with Gaussian process : An overview
11h50 Arbres Fiabilité rencontre entre en environnement
13h10 universitaires et
industriels
Auditorium A1. 133 - A1. 139 A1. 116 - A1. 122
Conférence invitée – 10h40
Amphis 1 et 2 A1. 134 - A1. 140
Auditorium
13h15
14h30 Repas (bâtiment Iroise) / Déjeuners scientifiques (salles A1. 07 ou A1. 128)
Shie MANNOR
Yishay Mansour Yannick Baraud
Adaptive pricing, online learning and Robust aggregation of probabilities. Misspecified and Complex Bandits Problems
14h30 metric movement cost Application to the estimation of the distribution
Modérateur : Vianney Perchet of a determinantal process
15h30
Modérateur : Pascal Massart
Conférence invitée – 10h40
Auditorium Amphis 1 et 2
Amphis 1 et 2
15h30
15h50 Pause café (patio de l'Auditorium)
Catherine MATIAS
Session spéciale :
Analyse topolo- Épidémiologie - 2 Variables latentes Environnement Ranking
Analyse statistique de graphes dynamiques
15h50
gique des données - mélanges
17h10
Amphis 1 et 2 A1. 134 - A1. 140 A1. 116 - A1. 122
Auditorium A1. 133 - A1. 139
Arbres – 11h50
Analyse topolo- Biostatistique - Statistique et Auditorium
gique des données méthodes Grande dimension société - 1 Dépendance
17h20
bayesiennes
18h40 Audrey POTERIE, Jean-François DUPUY, Valérie MONBET, Laurent ROUVIERE
Auditorium Amphis 1 et 2 A1. 133 - A1. 139 A1. 134 - A1. 140 A1. 116 - A1. 122 Arbres et forêts pour variables groupées
20h00 Rencontre entre jeunes statisticiens et conférenciers invités
Retrouvez les résumés des orateurs dans le programme disponible en ligne : jds2018.sfds.asso.fr/programmes
28 29Programme scientifique détaillé Programme scientifique détaillé
Jeudi 31 mai (suite) Jeudi 31 mai (suite)
Jaouad MOURTADA, Stéphane GAIFFAS, Erwan SCORNET Douglas RUTLEDGE, Delphine JOUAN-RIMBAUD BOUVERESSE
Forêts Aléatoires de Mondrian : vitesses minimax, adaptativité et implémentation Quelques extensions de la méthode COMDIM
Benjamin GOEHRY, Yannig GOUDE, Pascal MASSART, Jean-Michel POGGI Cyril RUCKEBUSCH
Forêts aléatoires pour la prévision à plusieurs échelles de consommations élec- Approches chimiométriques et statistiques pour l’imagerie de fluorescense de
triques molécules uniques
Louis CAPITAINE, Robin GENUER, Rodolphe THIEBAUT Ludovic DUPONCHEL
Forêts aléatoires pour données longitudinales de grande dimension, application à Topological data analysis in the framework of hyperspectral imaging
l’analyse de données omiques répétées
Session spéciale : Projets tuteurés - Rencontres entre universitaires et
Fiabilité – 11h50 industriels – 11h50
Amphis 1 et 2 A1-134-A1-140
Lucie BERNARD, Arnaud GUYADER, Philippe LEDUC, Florent MALRIEU Chloé FRIGUET, Frédérique LETUE, Antoine ROLLAND, Vincent VANDEWALLE
Algorithme itératif pour l’estimation de probabilités de défaillance Les projets tuteurés au service de l’enseignement
Vlad Stephan BARBU, Alex KARAGRIGORIOU, Andreas MAKRIDES
Estimation and reliability for a special type of semi-Markov processes Session spéciale : Données massives en environnement – 11h50
A1-116-A1-122
Rahma ABID, Célestin C. KOKONENDJI, Afif MASMOUDI
Modèle de régression pour des géométriques Tweedie Jorge CLARKE, Alfredo ALEGRÍA, Emilio PORCU
Une famille de champs aléatoires pour la modélisation des données globales évo-
Christophette BLANCHET-SCALLIET, Frédéric GILLOT, Céline HELBERT, Mélina luant dans le temps : analyse de la régularité et simulations
RIBAUD, Céline VIAL
Critères de robustesse pour l’optimisation sur métamodèle de krigeage Mounia ZAOUCHE, Liliane BEL, Jessica TRESSOU, Emmanuelle VAUDOUR
Modélisation spatiale multi-sources du carbone organique dans le sol
Session spéciale : Chimiométrie – 11h50 Jessica TRESSOU, Liliane BEL, Thomas HAEVERMANS
A1-133-A1-139 Predicting plant endemicity based on herbarium data: application to French data
Philippe BASTIEN Said OUALA, Cédric HERZET, Ronan FABLET
Use of sparse methods in cosmetics Deep learning models for geophysical spatio-temporal fields reconstruction
30 31Programme scientifique détaillé Programme scientifique détaillé
Jeudi 31 mai (suite) Jeudi 31 mai (suite)
Conférence invitée – 14h30 Nicolas SAVY, Stephanie SAVY
Auditorium Une Application RShiny pour l’étude de la faisabilité du recrutement dans un essai
clinique
Yishay MANSOUR
Adaptive pricing, online learning and metric movement cost Valérie GARES, Grégory GUERNEC, Jérémy OMER, Nicolas SAVY
Utilisation du transport optimal pour fusionner des bases de données. Application
à la recherche clinique
Conférence invitée – 14h30
Amphis 1 et 2 Chantal GUIHENNEUC, Sabine HOFFMANN, Sophie ANCELET
Elicitation de lois a priori par la combinaison de dires de plusieurs experts dans une
Yannick BARAUD approche bayésienne. Application en épidémiologie des rayonnements ionisants
Robust aggregation of probabilities. Application to the estimation of the distribu-
tion of a determinantal process
Variables latentes – mélanges – 15h50
A1-133-A1-139
Session spéciale : Analyse topologique des données – 15h50
Auditorium Mathilde SAUTREUIL, Caroline BERARD, Gaëlle CHAGNY, Antoine CHANNAROND,
Angelina ROCHE, Nicolas VERGNE
Vincent DIVOL Modèle de mélange binomial négatif bivarié pour l’analyse de données RNA-Seq
Sur la densité des diagrammes de persistance moyens et leur estimation par
noyaux Mor Absa LOUM
Mélange de modèles linéaires généralisés et méthode des moments : identifiabilité
Catherine AARON et applications
Estimation de l’axe médian d’un ensemble r0−lisse
Luc LEHERICY
Théo LACOMBE Contrôle non asymptotique de l’EMV pour des modèles à chaîne de Markov cachée
Barycentres pour les diagrammes de persistance : une introduction mal spécifiés
Epidémiologie 2 – 15h50 Environnement – 15h50
Amphis 1 et 2 A1-134-A1-140
Stéphane JANKOWSKI, Charlotte SONIGO, Olivier YOO, Nicolas BOUSQUET, Na- Rana JREICH, Christine HATTÉ, Éric PARENT
dine BINART, Isabelle BEAU, Olivier TRASSARD Méthodes bayésiennes de sélection de variables catégorielles : application en
Automatisation du comptage des follicules ovariens par apprentissage profond géoscience sur le carbone du sol
32 33Programme scientifique détaillé Programme scientifique détaillé
Jeudi 31 mai (suite) Jeudi 31 mai (suite)
Annarosa QUARELLO, Olivier BOCK, Emilie LEBARBIER Claire BRECHETEAU, Clément LEVRARD
A segmentation method for the homogenization of GNSS-derived IWV time series La k-PDTM : un « coreset » pour l’inférence géométrique
Augustin TOURON, Élisabeth GASSIAT, Thi-Thu-Huong HOANG, Sylvie PAREY
Seasonal hidden Markov models and application to meteorological data Biostatistique – méthodes bayésiennes – 17h20
Amphis 1 et 2
Baptiste SAUVAGET, Chantal DE FOUQUET, Cécile LE GUERN
Définition d’un seuil de fond pédo-géochimique anthropisé : étude des méthodes Jean-Charles CROIX, Nicolas DURRANDE, Mauricio ALVAREZ
statistiques usuelles et apport de la géostatistique Bayesian estimation of diffusion, decay and source in an evolution model with
application to Biology
Ranking – 15h50 Sophie ANCELET, Gaetan GRUEL, Eric GREGOIRE, Aurélie VAURIJOUX, Laurence
A1-116-A1-122 ROY
Un modèle de mélange bayésien pour la sélection de modèle et l’estimation rétros-
Anna KORBA, Stephan CLEMENÇON, Eric SIBONY pective de dose en dosimétrie biologique
Ranking median regression: learning to order through local consensus
Mame Diarra FALL, Pascal AUZOU
Robin VOGEL, Stéphan CLEMENÇON, Bellet AURELIEN Quand Bayes rencontre le langage : apport des tests bayésiens non paramétriques
Une théorie probabiliste de l’apprentissage supervisé de similarité pour l’optimisa- dans l’étude du langage chez des patients ayant eu un AVC
tion en un point de la courbe ROC
Antonin DELLA NOCE, Amélie MATTHIEU, Paul-Henry COURNEDE
Clémence KARMANN Modèles de population avec interactions : de la limite de champ moyen à l’approxi-
Régression logistique pénalisée à logits cumulatifs mation de champ moyen
Alexis DERUMIGNY, Jean-David FERMANIAN
À propos de la régression du tau de Kendall conditionnel Grande dimension – 17h20
A1-133-A1-139
Analyse topologique des données – 17h20 Angelina ROCHE
Auditorium Sélection de variable et estimation dans le modèle linéaire fonctionnel multivarié
Rafik ABDESSELAM Vincent AUDIGIER, Avner BAR-HEN
Sélection de mesures de proximité pour une Analyse des Correspondances Topolo- Une méthode d’ensemble pour la sélection de variables : application à la grande
gique dimension et aux données manquantes
34 35Programme scientifique détaillé Programme scientifique détaillé
Jeudi 31 mai (suite) Jeudi 31 mai (suite)
Rémi SERVIEN, Patrick TARDIVEL, Didier CONCORDET Marie PERROT-DOCKES, Céline LEVY-LEDUC, Julien CHIQUET, Laure SANSONNET
Sparsest representations and approximations of a high-dimensional linear system Sélection de variables dans le modèle linéaire multivarié en grande dimension avec
prise en compte de la dépendance
Florence NICOL, Stéphane PUECHMOREL, Cindie ANDRIEU, Baptiste GREGORUTTI
Classification non supervisée de courbes basée sur l’information au second ordre : Emmanuel CARON, Sophie DEDE
détection de la dégradation de l’état de pistes d’atterrissage Loi asymptotique de l’estimateur des moindres carrés pour les modèles linéaires
avec erreurs dépendantes : designs réguliers
Statistique et société 1 – 17h20
A1-134-A1-140
Léna CAREL, Pierre ALQUIER
Prévision de la fréquentation d’un réseau de transport à l’aide de modèles additifs
généralisés
Alfred MBAIRADJIM MOUSSA, Roger NIZARD, Leo NIZARD, Augustin CLEMENT-
FROMENTEL
Une valorisation des chevaux de course par approche Machine learning et analyse
bayésienne
Anne-Cécile WAUTHY, Benoit BIHIN, Maxime REGNIER, Eric DEPIEREUX
Exploration de la relation entre le niveau des croyances épistémiques des étudiants
et leur compréhension des risques d’erreur dans les tests d’hypothèses
Dépendance – 17h20
A1-116-A1-122
Benjamin GOEHRY
Forêts aléatoires et dépendance
Mourad KARIM, Echarif ELHARFAOUI, Abdelkader MOKKADEM
Estimation de la densité par la méthode d’approximation stochastique pour des
observations dépendantes
36 37Programme scientifique Programme scientifique détaillé
Vendredi 1er juin Vendredi 1er juin
Conférence invitée – 9h00
John Lafferty Auditorium
9h00 Structure and Adaptivity in Optimization and Statistical Learning
10h00 Modérateur : Guillaume Obozinski John LAFFERTY
Auditorium
Structure and Adaptivity in Optimization and Statistical Learning
Session spéciale :
Statistique médicale – 10h10
Statistique Apprentissage Variables Learning Économétrie Image Auditorium
10h10 médicale et classifica- latentes from MOM’s
11h30 tion supervisées principle Martina SUNDQVIST , Julien CHIQUET , Leanne DE KONING, Thierry DUBOIS,
Guillem RIGAILL
Auditorium Amphi 1 Amphi 2 A1. 133 - A1. 139 A1. 134 - A1. 140 A1. 116 - A1. 122 Cluster stability for more robust classification in triple-negative breast cancer
11h30
11h50 Pause café (patio de l'Auditorium) Kévin DUARTE, Jean-Marie MONNEZ, Eliane ALBUISSON
Construction d’un score d’événement à court terme pour les insuffisants cardiaques
Variables Analyse des Statistique et Statistique Économétrie Histoire
latentes données - 2 société - 2 mathématique Séries chrono- Enseignement Tiba DELESPIERRE, Paul-Emile HAŸ, Didier ARMAINGAUD, Loïc JOSSERAN
11h50 La fin de vie en EPAHD. Comment la caractériser. Comment agir.
logiques
13h10
Marie COURBARIAUX, Marie SZAFRANSKI, Cyril DALMASSO, Christophe AM-
Auditorium Amphi 1 Amphi 2 A1. 133 - A1. 139 A1. 134 - A1. 140 A1. 116 - A1. 122 BROISE
Sous-typage de maladie avec étude d’association génétique intégrée
13h15 Clôture des 50èmes Journées de Statistique :
13h30 Francis Bach et Christian Derquenne
Apprentissage et classification – 10h10
13h30
14h30 Repas (bâtiment Iroise) Amphi 1
Mastane ACHAB, Stephan CLEMENÇON, Aurélien GARIVIER
Profitable bandits
Riikka HUUSARI, Hachem KADRI, Cécile CAPPONI
Support vector machine framework for multi-view metric learning
Myriam TAMI, Marianne CLAUSEL, Émile DEVIJVER, Eric GAUSSIER, Jean-Michel
AUBERT, Meriam CHEBRE
Decision tree for uncertainty measures
Jérôme-Alexis CHEVALIER, Joseph SALMON, Bertrand THIRION
Inférence statistique sur des données structurées
Retrouvez les résumés des orateurs dans le programme disponible en ligne : jds2018.sfds.asso.fr/programmes
38 39Programme scientifique détaillé Programme scientifique détaillé
Vendredi 1er juin (suite) Vendredi 1er juin (suite)
Variable latentes supervisées – 10h10 Aicha BARECHE, Mouloud CHERFAOUI
Amphi 2 Approche semi-paramétrique pour l’approximation de la probabilité de ruine de
modèles de risque
Faicel CHAMROUKHI, Bao-Tuyen HUYNH
Regularized mixture of experts for high-dimensional data
Image – 10h10
Vincent BRAULT, Jean-Marc FRANCONY, Adeline LECLERCQ-SAMSON, Matthieu A1-116-A1-122
MEYNET
Analyse des comportements des utilisateurs de Twitter durant la campagne des Jean-François GIOVANNELLI, Cornelia VACAR
élections européennes de 2014 Déconvolution-segmentation d’images texturées. Stratégie optimale et algorithme
convergent
Wei JIANG, Julie JOSSE, Marc LAVIELLE
Stochastic approximated EM for logistic regression with missing data Matthieu LERASLE, Zoltan SZABO, Eric MOULINES, Guillaume LECUE, Sidonie
LEFEBVRE, Gaspar MASSIOT
Marie MORVAN, Émilie DEVIJVER, Madison GIACOFCI, Valérie MONBET MOM-based robust nonlinear anomaly detection for multispectral and hyperspec-
Régression logistique pénalisée en présence de classes latentes tral data
Hong-Phuong DANG, Pierre CHAINAIS
Session spéciale : Learning from MOM’s principle – 10h10 Apprentissage de dictionnaire non paramétrique pour les problèmes inverses en
A1-133-A1-139 traitement d’image
Matthieu LERASLE, Guillaume LECUE
Median-of-means estimators Variables latentes – 11h50
Auditorium
Guillaume LECUE, Matthieu LERASLE
Learning from MOM’s principle Karina ASHURBEKOVA, Sophie ACHARD, Florence FORBES
Robust structure learning using multivariate t-distributions
Économétrie – 10h10 Vincent BRAULT, Charlotte LACLAU
A1-134-A1-140 Modèle des blocs latents avec une classe de bruit
Pavlo MOZHAROVSKYI, Valentin PATILEA, Laurent ROUVIERE Maud DELATTRE, Estelle KUHN
Simple tests of stability for parametric regressions Une nouvelle méthode d’estimation de la matrice d’information de Fisher dans les
modèles à variables latentes
Nadia KPONDJO, Frédéric LANTZ, Anna CRETI, Christian PHAM VAN CANG
Évaluation de la compétitivité industrielle par une analyse de l’efficience coût en Timothée TABOUY, Pierre BARBILLON, Julien CHIQUET
deux étapes : cas de l’aluminium Identifiabilité du modèle à blocs stochastiques en présence de données man-
quantes
Séverine DAUTREMONT, Alexis BISMUTH, Frederic LANTZ, Felipe REYES
Prévision des prix de l’électricité via des SARIMA-GARCH : modélisation 24h vs
heures pointes/heures creuses
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