Probabilités et valeurs de transfert : l'approche de l'Observatoire du football CIES - CIES Football Observatory
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Rapport mensuel de l’ Observatoire du football CIES
n°16 - juin 2016
Probabilités et valeurs de transfert :
l’approche de l’Observatoire du football CIES
Drs Raffaele Poli, Loïc Ravenel et Roger Besson
1. Introduction En moyenne, les valeurs de transfert estimées
ont été légèrement inférieures aux sommes
réellement investies. Cet écart s’explique en
Les indemnités de transfert payées par les
premier lieu par l’inflation des coûts sur le
clubs de football pour recruter des nouveaux
marché des transferts. Dans la mesure où rien
joueurs ont fortement augmenté lors des der-
n’indique que le processus d’inflation ralentit,
nières années. Avec l’accroissement des re-
une majoration de 10% a été appliquée pour
cettes des plus grandes équipes européennes,
chaque footballeur dont la valeur de transfert
ainsi que de celles de l’ensemble des clubs de
est présentée dans ce rapport. Ce pourcen-
la Premier League anglaise, un nouveau record
tage correspond à l’ampleur de la sous-esti-
de dépenses sera vraisemblablement battu
mation observée.
lors du prochain mercato.
Notre approche prend aussi en compte le sta-
Dès à présent, l’Observatoire du football CIES
tut de l’équipe intéressée à acquérir les ser-
est à même de déterminer quels joueurs des
vices d’un footballeur. Un club aisé comme
cinq meilleures ligues européennes sont les
Manchester City devra payer plus cher que
plus susceptibles de faire l’objet d’un transfert
West Bromwich Albion pour recruter le même
payant pendant cet été. Nous sommes aussi en
joueur. Les valeurs présentées font référence
mesure d’estimer la valeur des joueurs du big-
au prix correspondant au type d’équipe qui est
5 sur le marché des transferts compte-tenu
la plus susceptible de recruter le joueur en
des montants payés dans le passé pour des
question compte-tenu de ses caractéristiques
footballeurs aux caractéristiques similaires.
et de ses performances.
Nos estimations se basent sur des modèles
Ce rapport passe d’abord en revue les indica-
statistiques développés en analysant les tran-
teurs retenus pour évaluer à la fois la valeur de
sactions effectuées lors des six dernières an-
transfert et la probabilité de départ des joueurs.
nées. Aucune donnée subjective (comme les
Nous présentons ensuite les footballeurs du
rumeurs de transfert) n’est prise en compte.
big-5 les plus susceptibles de faire l’objet d’un
Nos estimations ne tiennent pas compte non
transfert payant. Le chapitre suivant dresse la
plus des clauses fixant le prix auquel certains
liste des joueurs avec les plus hautes valeurs
joueurs peuvent être transférés.
de transfert. Dans la conclusion, nous rappe-
Depuis l’été 2013, la corrélation mesurée entre lons les principales applications possibles des
les valeurs estimées par notre algorithme et les algorithmes bâtis par l’équipe de recherche de
sommes réellement payées pour le recrute- l’Observatoire du football CIES.
ment de joueurs du big-5 est proche de 80%.
La force de la corrélation montre que, d’une
part, le marché des footballeurs est rationnel
et que, d’autre part, sa rationalité est bien com-
prise par le modèle économétrique développé.
Le modèle estimant les probabilités de trans-
fert payant s’est lui-aussi montré très efficace.
Sur les vingt joueurs que nous avions identi-
fié comme étant les plus susceptibles d’être
transférés contre de l’argent en juin 2015,
douze sont effectivement partis, cinq ont re-
nouvelé leur contrat et seulement trois sont
restés dans le club d’appartenance sans pro-
longer leur bail.
1Rapport Mensuel n°16 - Probabilités et valeurs de transfert
2. Les critères d’évaluation Figure 1 : Les indicateurs clé pour estimer les
probabilités et les valeurs de transfert
Afin de déterminer sur une base scientifique
les valeurs de transfert et les probabilités de
départ payant, nous avons en premier lieu ana- Âge
s
ur
lysé dans le détail les trajectoires de carrière Poste Valeur
ue
comptable
des joueurs ayant évolué dans le passé récent
Jo
dans les équipes des cinq grandes ligues eu-
ropéennes. Parmi eux, environ 2’000 footbal- Niveau de
Contrat
leurs ont fait l’objet de transferts payants de- compétition
puis des clubs du big-5 à partir de la saison Valeurs
2010/11.
Probabilité
À l’aide de techniques de modélisation statis- Statut Résultats
tiques, nous avons été à même d’identifier les international
critères significatifs qui déterminent les prix
de transfert, ainsi que ceux qui influencent la
s
Qualification
pe
probabilité qu’un joueur soit transféré contre Expérience
Relégation
ui
de l’argent. Ces variables concernent non
Eq
Performance
seulement les joueurs mais également leurs
équipes.
Une première famille d’indicateurs concerne
les caractéristiques des joueurs comme l’âge,
le poste, la durée de contrat restante ou sa
valeur comptable. Cette dernière variable est
définie d’après la somme de transfert payée
par le club d’appartenance, divisée selon le
pourcentage des années de contrat écoulées
depuis la signature.
Une deuxième famille d’indicateurs renvoie
aux performances des joueurs. De ce point de
vue, le temps de jeu dont les footballeurs ont
bénéficié tant dans les compétitions de clubs
(championnat, coupe) qu’en équipe natio-
nale constitue un facteur de première impor-
tance. Les performances récentes sont prises
en compte de manière plus importante que
celles antérieures.
La dernière famille d’indicateurs fait référence
au niveau de la ligue d’appartenance des clubs
pour lesquels les joueurs ont disputé des ren-
contres. Les résultats obtenus par les clubs
d’emploi sont également un élément central
de nos modèles. Le statut de l’équipe natio-
nale représentée est aussi prise en considé-
ration.
2Rapport Mensuel n°16 - Probabilités et valeurs de transfert
3. Probabilités de transfert payant Figure 2 : Les joueurs évalués à plus de 25
millions d’euros les plus susceptibles de faire
l’objet d’un transfert payant
Nous présentons ici le classement des joueurs
identifiés par notre modèle comme étant les 1. Gonzalo Higuaín* 60.9
plus susceptibles d’être transférés contre de Napoli (ITA) - at** - 28 - 2018
l’argent lors du mercato d’été 2016. Les joueurs 2. Alexandre Lacazette 41.5
en prêt n’ont pas été inclus dans l’analyse. Lyon (FRA) - at - 25 - 2019
3. Michy Batshuayi 25.2
De nombreux footballeurs de clubs relégués Marseille (FRA) - at - 22 - 2020
figurent parmi ceux dont la probabilité de 4. Antoine Griezmann 120.2
départ payant est la plus élevée. En effet, la Atlético Madrid (ESP) - at - 25 - 2020
relégation oblige les équipes à compenser la 5. Romelu Lukaku 58.1
Everton (ENG) - at - 23 - 2019
baisse de recettes par des départs. De plus,
6. Carlos Bacca 35.4
elle stimule la volonté des joueurs à être cé-
Milan (ITA) - at - 29 - 2019
dés. Très souvent, les clubs relégués offrent
7. Bernardo Silva 31.5
ainsi des possibilités de recrutement intéres- Monaco (FRA) - mo - 21 - 2020
santes. 8. André Gomes 41.2
Valencia (ESP) - md - 22 - 2020
De nombreux attaquants de premier rang font
9. Leroy Sané 34.0
partie des 20 joueurs dont la valeur de trans- Schalke (GER) - mo - 20 - 2019
fert dépasse les 25 millions € avec la plus forte 10. Mauro Icardi 49.9
probabilité d’être cédés. À la première place il Inter (ITA) - at - 23 - 2019
y a Gonzalo Higuaín. À 28 ans et avec seule- 11. Shkodran Mustafi 29.2
ment deux années de contrat restantes, il y a Valencia (ESP) - dc - 24 - 2019
de fortes chances que l’Argentin soit recruté 12. Ross Barkley 39.7
par un club encore plus ambitieux que Naples. Everton (ENG) - mo - 22 - 2018
13. Koke Resurrección 50.3
Trois autres joueurs dont la valeur de transfert Atlético Madrid (ESP) - mo - 24 - 2019
est supérieure à 50 millions € ont une forte 14. Hakan Çalhanoğlu 27.2
probabilité de départ : Antoine Griezmann et Leverkusen (GER) - mo - 22 - 2019
Koke Resurrección d’Atlético Madrid, ainsi que 15. Paco Alcácer 31.0
Valencia (ESP) - at - 22 - 2020
Romelu Lukaku d’Everton. Mauro Icardi (Inter)
et Alexandre Lacazette (Lyon) sont aussi pres- 16. Henrik Mkhitaryan 33.6
Dortmund (GER) - mo - 27 - 2017
sentis pour faire partie des transferts les plus
17. Mohammed Salah 38.7
chers de l’été. Roma (ITA) - at - 24 - 2019
18. Ilkay Gündoğan 26.4
Dortmund (GER) - md - 25 - 2017
19. Sadio Mané 35.5
Southampton (ENG) - at - 24 - 2018
20. Jamie Vardy 34.7
Leicester (ENG) - at - 29 - 2019
*
Nom - Valeur en millions d’euros
Club (Ligue) - Position - Age - Fin de contrat
**
[ga] : gardien, [dc] : défenseur central,
[dl] : défenseur latéral, [md] : milieu défensif,
[mo] : milieu offensif, [at] : attaquant
3Rapport Mensuel n°16 - Probabilités et valeurs de transfert
La relégation surprise de Newcastle va proba- De nombreux talents figurent parmi les 20
blement provoquer de nombreux départs de joueurs avec une valeur de transfert entre 7,5
poids. Selon notre analyse, quatre joueurs du et 15 millions € les plus susceptibles de quitter
club dont la valeur se situe entre 15 et 25 mil- leur club actuel. Le plus jeune parmi eux est
lions € sont les plus susceptibles d’être trans- l’Allemand Timo Werner (Stuttgart). Seul Nicola
férés : Georginio Wijnaldum, Aleksandar Mitro- Sansone (Sassuolo) a une plus forte probabi-
vić, Chancel Mbemba et Jonjo Shelvey. À un an lité de départ payant. Trois joueurs de 21 ans
de la fin de son contrat, Mario Götze (Bayern font aussi partie du top 20 : Leon Goretzka
Munich) a aussi de fortes chances de changer (Schalke 04), Karim Rekik (Olympique de Mar-
d’équipe. seille) et Bruno Fernandes (Udinese).
Figure 3 : Les joueurs évalués entre 15 et 25 Figure 4 : Les joueurs évalués entre 7.5 et 15
millions d’euros les plus susceptibles de faire millions d’euros les plus susceptibles de faire
l’objet d’un transfert payant l’objet d’un transfert payant
1. Georginio Wijnaldum 24.8 1. Nicola Sansone 13.7
Newcastle (ENG) - mo - 25 - 2020 Sassuolo (ITA) - at - 24 - 2017
2. Mario Götze 24.4 2. Timo Werner 8.5
Bayern (GER) - mo - 24 - 2017 Stuttgart (GER) - at - 20 - 2018
3. Aleksandar Mitrović 24.2 3. Nathan Redmond 9.9
Newcastle (ENG) - at - 21 - 2020 Norwich (ENG) - mo - 22 - 2017
4. Filip Kostić 15.4 4. Robert Brady 7.7
Stuttgart (GER) - mo - 23 - 2019 Norwich (ENG) - mo - 24 - 2018
5. Maximilian Meyer 22.4 5. Loïc Rémy 8.2
Schalke (GER) - mo - 20 - 2018 Chelsea (ENG) - at - 29 - 2018
6. André Schürrle 20.8 6. Jean Seri 9.8
Wolfsburg (GER) - mo - 25 - 2019 Nice (FRA) - md - 24 - 2019
7. Chancel Mbemba 15.8 7. Fernando Martins 13.8
Newcastle (ENG) - dc - 21 - 2020 Sampdoria (ITA) - md - 24 - 2020
8. Jonjo Shelvey 16.6 8. Jordan Ayew 10.8
Newcastle (ENG) - md - 24 - 2021 Aston Villa (ENG) - at - 24 - 2020
9. Fabinho Tavares 23.5 9. Moussa Sissoko 14.8
Monaco (FRA) - md - 22 - 2019 Newcastle (ENG) - mo - 26 - 2019
10. Domenico Berardi 22.5 10. Yunus Malli 9.0
Sassuolo (ITA) - at - 21 - 2019 Mainz (GER) - mo - 24 - 2018
11. Max Kruse 16.0 11. Kevin Gameiro 14.0
Wolfsburg (GER) - at - 28 - 2019 Sevilla (ESP) - at - 29 - 2018
12. Kevin Volland 16.4 12. Roberto Soriano 14.5
Hoffenheim (GER) - at - 23 - 2019 Sampdoria (ITA) - md - 25 - 2020
13. Javier Hernández 15.7 13. Saido Berahino 12.1
Leverkusen (GER) - at - 28 - 2018 West Bromwich (ENG) - at - 22 - 2017
14. Giacomo Bonaventura 18.4 14. Leon Goretzka 12.8
Milan (ITA) - mo - 26 - 2019 Schalke (GER) - mo - 21 - 2018
15. Franco Vázquez 16.9 15. Karim Rekik 10.1
Palermo (ITA) - at - 27 - 2019 Marseille (FRA) - dc - 21 - 2019
16. Rodrigo Moreno 19.5 16. Jesé Rodríguez 11.2
Valencia (ESP) - at - 25 - 2019 Real Madrid (ESP) - at - 23 - 2017
17. José María Callejón 17.9 17. Bruno Fernandes 8.5
Napoli (ITA) - at - 29 - 2018 Udinese (ITA) - md - 21 - 2018
18. Manuel Nolito 20.4 18. Carlos Vela 12.6
Celta Vigo (ESP) - at - 29 - 2019 Real Sociedad (ESP) - at - 27 - 2018
19. Antonio Candreva 20.3 19. Rachid Ghezzal 8.4
Lazio (ITA) - at - 29 - 2019 Lyon (FRA) - mo - 24 - 2017
20. Jorginho Frello 23.6 20. Lucas Pérez 14.4
Napoli (ITA) - md - 24 - 2020 RC Deportivo (ESP) - at - 27 - 2019
4Rapport Mensuel n°16 - Probabilités et valeurs de transfert
Les joueurs auxquels ne reste plus qu’une an- Dix-huit des 20 joueurs avec la plus forte pro-
née de contrat sont fortement sur-représen- babilité de transfert payant parmi ceux dont la
tés parmi ceux avec la plus forte probabilité valeur de transfert est inférieure à 2,5 millions
de départ dont la valeur de transfert se situe € ont une seule année de contrat restante. À
entre 2,5 et 7,5 millions €. Si le joueur ne veut l’exception de Lukas Hinterseer (Ingolstadt), ils
pas renouveler, les clubs se trouvent dans font tous partie de clubs relégués. En tête de
l’obligation de le céder pour éviter un départ liste il y a le Moldave de Vérone Artur Ioniță.
gratuit. Ce cas de figure concerne notamment Dans le top 20 on trouve également quatre
Wissam Ben Yedder. L’attaquant de Toulouse joueurs d’Hanovre : Miiko Albornoz, Salif Sané,
devance Aïssa Mandi (Stade de Reims) et son Kenan Karaman et Lasse Sobiech.
co-équipier Martin Braithwaite.
Figure 5 : Les joueurs évalués entre 2.5 et 7.5 Figure 6 : Les joueurs évalués à moins de 2.5
millions d’euros les plus susceptibles de faire millions d’euros les plus susceptibles de faire
l’objet d’un transfert payant l’objet d’un transfert payant
1. Wissam Ben Yedder 5.7 1. Artur Ionită 2.3
Toulouse (FRA) - at - 25 - 2017 Verona (ITA) - md - 25 - 2017
2. Aïssa Mandi 2.9 2. Jacques Zoua 1.2
Reims (FRA) - dc - 24 - 2017 GFC Ajaccio (FRA) - at - 24 - 2017
3. Martin Braithwaite 4.5 3. Jozabed Sánchez 1.8
Toulouse (FRA) - at - 25 - 2017 Rayo Vallecano (ESP) - md - 25 - 2017
4. Nicolas de Préville 4.5 4. Miiko Albornoz 1.1
Reims (FRA) - at - 25 - 2018 Hannover (GER) - dl - 25 - 2017
5. Ron-Robert Zieler 3.1 5. Federico Dionisi 1.9
Hannover (GER) - ga - 27 - 2017 Frosinone (ITA) - at - 29 - 2017
6. Andy Delort 5.9 6. Salif Sané 2.0
Caen (FRA) - at - 24 - 2019 Hannover (GER) - md - 25 - 2018
7. Pablo Sarabia 6.6 7. Kenan Karaman 1.2
Getafe (ESP) - mo - 24 - 2019 Hannover (GER) - at - 22 - 2017
8. Raphaël Guerreiro 7.2 8. Matthieu Saunier 0.8
Lorient (FRA) - dl - 22 - 2017 Troyes (FRA) - dc - 26 - 2017
9. Haris Seferović 4.8 9. Mohamed Larbi 1.2
Frankfurt (GER) - at - 24 - 2017 GFC Ajaccio (FRA) - mo - 28 - 2017
10. Pascal Gross 3.4 10. Hamari Traoré 1.6
Ingolstadt (GER) - md - 25 - 2017 Reims (FRA) - dl - 24 - 2018
11. Youssef El Arabi 3.4 11. Artur Sobiech 0.8
Granada (ESP) - at - 29 - 2017 Hannover (GER) - at - 26 - 2017
12. Deyverson Acosta 3.6 12. Eros Pisano 1.2
Levante (ESP) - at - 25 - 2019 Verona (ITA) - dl - 29 - 2017
13. Jean-Daniel Akpa Akpro 3.2 13. Adri Embarba 1.9
Toulouse (FRA) - md - 23 - 2017 Rayo Vallecano (ESP) - mo - 24 - 2017
14. Nampalys Mendy 7.4 14. Kevin Lasagna 2.4
Nice (FRA) - md - 24 - 2017 Carpi (ITA) - at - 23 - 2017
15. Lewis Holtby 5.5 15. Lossémy Karaboué 0.6
Hamburg (GER) - md - 25 - 2018 Troyes (FRA) - mo - 28 - 2017
16. Mathew Leckie 3.2 16. Babacar Gueye 0.6
Ingolstadt (GER) - at - 25 - 2017 Troyes (FRA) - at - 21 - 2017
17. Bas Dost 6.1 17. Robert Gucher 1.1
Wolfsburg (GER) - at - 27 - 2017 Frosinone (ITA) - md - 25 - 2017
18. Vurnon Anita 2.8 18. Carlos Vigaray 1.8
Newcastle (ENG) - md - 27 - 2017 Getafe (ESP) - dc - 21 - 2017
19. Jonas Martin 2.7 19. Lukas Hinterseer 2.2
Montpellier (FRA) - md - 26 - 2017 Ingolstadt (GER) - at - 25 - 2017
20. Daniel Caligiuri 4.4 20. Przemyslaw Tytoń 1.5
Wolfsburg (GER) - mo - 28 - 2017 Stuttgart (GER) - ga - 29 - 2017
5Rapport Mensuel n°16 - Probabilités et valeurs de transfert
4. Valeurs de transfert fensifs. En effet, ce profil de joueurs est tradi-
tionnellement celui pour lequel les clubs sont
prêts à verser les plus grosses indemnités. Ce
Nous proposons ici le classement des joueurs
résultat donne à penser que les talents offen-
avec les valeurs de transfert les plus élevées
sifs sont plus rares et donc plus convoités. Une
au 1er juin 2016. Les matchs disputés ou les
autre piste d’explication plausible est que les
renouvellements de contrat intervenus après
footballeurs évoluant aux avant-postes sont
cette date ne sont pas intégrés à l’analyse. Par
simplement plus visibles et adulés par les
contre, les estimations prennent en compte la
spectateurs que leurs collègues à vocation dé-
tendance inflationniste des coûts de transfert.
fensive, ce qui pousserait les clubs à faire mon-
La plupart des footballeurs avec la plus haute ter les enchères pour s’assurer leurs services.
valeur de transfert jouent dans des équipes
compétitives, sont des internationaux actifs, Figure 7 : Les joueurs du big-5 avec les plus
évoluent à des postes offensifs, disposent de hautes valeurs de transfert, rangs 1 à 20
contrat de longue durée et ont moins de 27
ans. 1. Lionel Messi 211.1
Barcelona (ESP) - at - 29 - 2018
Comme en juin 2015, Lionel Messi est le 2. Neymar Júnior 201.5
joueur avec la plus haute valeur de transfert. Barcelona (ESP) - at - 24 - 2018
Cependant, sa première place est de plus 3. Cristiano Ronaldo 137.8
Real Madrid (ESP) - at - 31 - 2018
en plus menacée par son co-équipier Ney-
mar. Compte-tenu de la différence d’âge, un 4. Antoine Griezmann 120.2
Atlético Madrid (ESP) - at - 25 - 2020
dépassement paraît inéluctable, surtout si le
5. Harry Kane 112.5
Brésilien accepte de renouveler son contrat à Tottenham (ENG) - at - 22 - 2020
Barcelone. 6. Anthony Martial 111.8
Manchester Utd (ENG) - at - 20 - 2019
Cristiano Ronaldo, 3ème, est le seul joueur
7. Luis Suárez 105.8
ayant déjà fêté ses 31 ans parmi les 100 joueurs Barcelona (ESP) - at - 29 - 2019
les plus chers. Ce résultat s’explique du fait 8. Paulo Dybala 104.5
que les clubs sont prêts à payer d’importantes Juventus (ITA) - at - 22 - 2020
indemnités de transfert surtout pour des foot- 9. Sergio Agüero 96.8
balleurs ayant encore de nombreuses années Manchester City (ENG) - at - 28 - 2019
de carrière devant eux. 10. Paul Pogba 90.4
Juventus (ITA) - md - 23 - 2019
Au total, huit joueurs affichent une valeur de 11. Gareth Bale 80.8
transfert supérieure à 100 millions €. Le plus Real Madrid (ESP) - at - 26 - 2019
jeune parmi eux, Anthony Martial, n’a que 20 12. Eden Hazard 78.3
ans. Un autre Français, Antoine Griezmann, est Chelsea (ENG) - mo - 25 - 2020
le plus susceptible d’être transféré. Un troi- 13. Alexis Sánchez 75.8
sième Français, Paul Pogba, présente la plus Arsenal (ENG) - at - 27 - 2018
forte valeur parmi les milieux centraux. Avec 14. Dele Alli 75.2
Tottenham (ENG) - mo - 20 - 2021
quatre représentants, seuls les Argentins sont
15. Thomas Müller 73.5
plus nombreux que les Français : Lionel Mes- Bayern (GER) - at - 26 - 2021
si, Paulo Dybala, Sergio Agüero et Gonzalo Hi-
16. Raheem Sterling 72.8
guaín. Manchester City (ENG) - at - 21 - 2020
17. Robert Lewandowski 67.8
La grande majorité des joueurs de la liste sont Bayern (GER) - at - 27 - 2019
sous contrat avec des clubs performants.
18. Álvaro Morata 64.2
En effet, les bons résultats obtenus par les Juventus (ITA) - at - 23 - 2020
équipes dopent les valeurs des joueurs dans 19. Toni Kroos 62.2
l’effectif. Par contre, les mauvais résultats Real Madrid (ESP) - md - 26 - 2020
ne permettent pas aux clubs de valoriser au 20. Gonzalo Higuaín 60.9
mieux les joueurs sous contrat. Les bonnes Napoli (ITA) - at - 28 - 2018
performances individuelles ne peuvent que *
Nom - Valeur en millions d’euros
partiellement compenser les faiblesses col- Evolution depuis janvier 2016
lectives. Club (Ligue) - Position - Age - Fin de contrat
**
[ga] : gardien, [dc] : défenseur central,
La plupart des footballeurs ayant la plus forte [dl] : défenseur latéral, [md] : milieu défensif,
valeur de transfert évoluent à des postes of- [mo] : milieu offensif, [at] : attaquant
6Rapport Mensuel n°16 - Probabilités et valeurs de transfert
Trois défenseurs figurent entre la 21ème et la La victoire en Premier League anglaise a per-
40ème place des joueurs du big-5 avec les mis à Leicester City de valoriser au mieux ses
plus hautes valeurs de transfert : Hector Bel- joueurs. Le plus cher parmi eux est le néo-
lerín (Arsenal), David Alaba (Bayern Munich) et international français N’Golo Kanté, suivi de
Raphaël Varane (Real Madrid). Bien qu’encore près par l’international algérien Riyad Mahrez.
relativement jeunes, ils disposent déjà d’une Selon notre analyse, la valeur de transfert des
très grande expérience internationale. Thibault gardiens David de Gea (Manchester United) et
Courtois (Chelsea) est le gardien affichant la Jan Oblak (Atlético Madrid) dépasse aussi les
plus haute valeur de transfert : 48,4 millions 40 millions €.
€ (35ème).
Figure 8 : Les joueurs du big-5 avec les plus Figure 9 : Les joueurs du big-5 avec les plus
hautes valeurs de transfert, rangs 21 à 40 hautes valeurs de transfert, rangs 41 à 60
21. Isco Alarcón 60.4 41. David de Gea 46.4
Real Madrid (ESP) - mo - 24 - 2018 Manchester Utd (ENG) - ga - 25 - 2019
22. Pierre-Emerick Aubameyang 59.5 42. Francesc Fàbregas 45.7
Dortmund (GER) - at - 27 - 2020 Chelsea (ENG) - md - 29 - 2019
23. James Rodríguez 58.7 43. Nicolás Otamendi 44.9
Real Madrid (ESP) - mo - 24 - 2020 Manchester City (ENG) - dc - 28 - 2020
24. Romelu Lukaku 58.1 44. N'Golo Kanté 44.2
Everton (ENG) - at - 23 - 2019 Leicester (ENG) - md - 25 - 2019
25. Héctor Bellerín 55.6 45. Douglas Costa 44.0
Arsenal (ENG) - dl - 21 - 2020 Bayern (GER) - mo - 25 - 2020
26. Kevin de Bruyne 55.2 46. Memphis Depay 43.5
Manchester City (ENG) - mo - 25 - 2021 Manchester Utd (ENG) - at - 22 - 2019
27. Philippe Coutinho 52.3 47. Riyad Mahrez 43.1
Liverpool (ENG) - mo - 24 - 2020 Leicester (ENG) - mo - 25 - 2019
28. Yannick Ferreira Carrasco 50.9 48. Pedro Rodríguez 42.9
Atlético Madrid (ESP) - mo - 22 - 2020 Chelsea (ENG) - mo - 28 - 2019
29. Willian Borges 50.8 49. Lucas Moura 42.5
Chelsea (ENG) - mo - 27 - 2018 Paris SG (FRA) - at - 23 - 2019
30. Koke Resurrección 50.3 50. Jérôme Boateng 42.4
Atlético Madrid (ESP) - mo - 24 - 2019 Bayern (GER) - dc - 27 - 2021
31. Mauro Icardi 49.9 51. Saúl Ñíguez 42.1
Inter (ITA) - at - 23 - 2019 Atlético Madrid (ESP) - md - 21 - 2021
32. Diego Costa 49.6 52. Alexandre Lacazette 41.5
Chelsea (ENG) - at - 27 - 2019 Lyon (FRA) - at - 25 - 2019
33. Mesut Özil 48.8 53. André Gomes 41.2
Arsenal (ENG) - mo - 27 - 2018 Valencia (ESP) - md - 22 - 2020
. David Alaba 48.8 54. Olivier Giroud 40.9
Bayern (GER) - dc - 24 - 2021 Arsenal (ENG) - at - 29 - 2018
35. Thibaut Courtois 48.4 55. Jan Oblak 40.8
Chelsea (ENG) - ga - 24 - 2019 Atlético Madrid (ESP) - ga - 23 - 2021
36. Eric Dier 48.2 56. Virgil van Dijk 40.1
Tottenham (ENG) - md - 22 - 2020 Southampton (ENG) - dc - 24 - 2022
37. Karim Benzema 47.7 57. Daley Blind 39.8
Real Madrid (ESP) - at - 28 - 2019 Manchester Utd (ENG) - dc - 26 - 2018
38. Sergio Busquets 47.5 58. Ross Barkley 39.7
Barcelona (ESP) - md - 27 - 2021 Everton (ENG) - mo - 22 - 2018
39. Raphaël Varane 47.0 59. Emre Can 39.5
Real Madrid (ESP) - dc - 23 - 2020 Liverpool (ENG) - md - 22 - 2018
40. Christian Eriksen 46.6 60. Ivan Rakitić 39.3
Tottenham (ENG) - mo - 24 - 2018 Barcelona (ESP) - md - 28 - 2019
7Rapport Mensuel n°16 - Probabilités et valeurs de transfert
La valeur de transfert des joueurs classés Grâce aux performances hors norme réali-
entre la 61ème et la 80ème position se situe sées avec Dortmund, Henrikh Mkhitaryan est
entre 34 et 38 millions €. Avec Cristiano Ro- le seul joueur avec une seule année de contrat
naldo, le champion du monde Manuel Neuer restante parmi les 100 joueurs les plus chers
(Bayern Munich) est le seul joueur du top 100 du big-5. Deux très jeunes talent allemands
qui a déjà fêté son 30ème anniversaire. La affichent une valeur de transfert très élevée :
valeur de transfert de Marco Verratti a forte- Leroy Sané et Jonathan Tah. Compte-tenu de
ment diminué depuis janvier et les nombreux leur âge et marge de progression, leur départ
matchs ratés pour cause de pubalgie. pourrait se monnayer à un prix encore plus
élevé dans une année. À moins qu’un grand
club ne décide d’anticiper le cours des évé-
nements comme dans le cas de Manchester
United avec Anthony Martial en août 2015.
Figure 10 : Les joueurs du big-5 avec les plus Figure 11 : Les joueurs du big-5 avec les plus
hautes valeurs de transfert, rangs 61 à 80 hautes valeurs de transfert, rangs 81 à 100
61. Marco Verratti 38.8 81. Leroy Sané 34.0
Paris SG (FRA) - md - 23 - 2020 Schalke (GER) - mo - 20 - 2019
62. Mohammed Salah 38.7 82. Marquinhos Aoás 33.6
Roma (ITA) - at - 24 - 2019 Paris SG (FRA) - dc - 22 - 2019
63. Leonardo Bonucci 38.6 . Henrik Mkhitaryan 33.6
Juventus (ITA) - dc - 29 - 2020 Dortmund (GER) - mo - 27 - 2017
64. John Stones 38.2 84. Chris Smalling 33.0
Everton (ENG) - dc - 22 - 2019 Manchester Utd (ENG) - dc - 26 - 2019
65. Roberto Firmino 38.1 85. Radja Nainggolan 32.8
Liverpool (ENG) - at - 24 - 2020 Roma (ITA) - md - 28 - 2020
66. Aaron Ramsey 37.8 86. Julian Brandt 32.5
Arsenal (ENG) - md - 25 - 2019 Leverkusen (GER) - mo - 20 - 2019
67. Erik Lamela 37.7 87. Wilfred Zaha 32.3
Tottenham (ENG) - mo - 24 - 2018 Crystal Palace (ENG) - mo - 23 - 2020
68. Nemanja Matić 37.2 88. Bernardo Silva 31.5
Chelsea (ENG) - md - 27 - 2019 Monaco (FRA) - mo - 21 - 2020
69. Oscar dos Santos 37.0 89. Konstantinos Manolas 31.4
Chelsea (ENG) - mo - 24 - 2019 Roma (ITA) - dc - 25 - 2019
70. Juan Mata 36.8 90. Gerard Piqué 31.3
Manchester Utd (ENG) - mo - 28 - 2018 Barcelona (ESP) - dc - 29 - 2019
71. Gianelli Imbula 35.9 new 91. Paco Alcácer 31.0
Stoke (ENG) - md - 23 - 2021 Valencia (ESP) - at - 22 - 2020
72. Manuel Neuer 35.7 . Miralem Pjanić 31.0
Bayern (GER) - ga - 30 - 2021 Roma (ITA) - md - 26 - 2018
73. Ángel Di María 35.6 93. Danilo da Silva 30.9
Paris SG (FRA) - mo - 28 - 2019 Real Madrid (ESP) - dl - 24 - 2021
74. Sadio Mané 35.5 . Alessandro Florenzi 30.9
Southampton (ENG) - at - 24 - 2018 Roma (ITA) - dl - 25 - 2019
75. Carlos Bacca 35.4 95. Jordon Ibe 30.3
Milan (ITA) - at - 29 - 2019 Liverpool (ENG) - mo - 20 - 2020
. Heung-Min Son 35.4 96. Marco Reus 30.2
Tottenham (ENG) - at - 23 - 2020 Dortmund (GER) - at - 27 - 2019
77. Felipe Anderson 34.8 97. David Silva 30.0
Lazio (ITA) - at - 23 - 2020 Manchester City (ENG) - mo - 30 - 2019
78. Jamie Vardy 34.7 98. Joe Hart 29.8
Leicester (ENG) - at - 29 - 2019 Manchester City (ENG) - ga - 29 - 2019
79. Denis Suárez 34.5 99. Marcelo Vieira 29.7
Villarreal (ESP) - mo - 22 - 2019 Real Madrid (ESP) - dl - 28 - 2020
80. Dimitri Payet 34.3 100.Jonathan Tah 29.4
West Ham (ENG) - mo - 29 - 2021 Leverkusen (GER) - dc - 20 - 2020
8Rapport Mensuel n°16 - Probabilités et valeurs de transfert
Un constat intéressant concerne aussi la utile de contracter des assurances permettant
sur-représentation des joueurs de Premier de compenser ne serait-ce que partiellement
League parmi ceux avec la valeur de trans- l’éventuelle perte de valeur d’un joueur pour
fert la plus élevée : 7 aux 20 premiers rangs, cause de blessure notamment. Dans cette op-
17 dans le top 40, 29 dans le top 60, 41 dans le tique, faire une évaluation au jour le jour de
top 80 (47,5%) et 46 dans le top 100. la valeur de transfert d’un joueur et élaborer
différents projections sur l’évolution de sa va-
Ce résultat reflète la puissance financière des leur future sont indispensables. Grâce à notre
clubs anglais, qui leur permet d’attirer de très méthodologie et notre indépendance, nous
nombreux talents étrangers chaque année. sommes dans une position optimale pour
De plus, le prix moyen des transferts entre conseiller les différentes parties prenantes ac-
équipes de Premier League est plus élevé que tives dans ce domaine.
celui pratiqué entre clubs des autres cham- Dans le même ordre d’idées, l’estimation ob-
pionnats. Toutes choses égales par ailleurs, la jective de la valeur de transfert des joueurs
valeur d’un joueur de Premier League est ainsi peut être très utile dans le cadre de l’obten-
plus grande que celle d’un footballeur évo- tion de crédits. En effet, cette évaluation peut
luant dans d’autres compétitions. servir de garantie pour convaincre les banques
ou d’autres types de créditeurs à consentir
des prêts. L’algorithme estimant les probabi-
5. Conclusion lités de transfert payant est aussi mobilisable
à cet effet. Mesurer les possibilités de départ
L’approche pionnière développée par l’Obser- des joueurs est notamment utile pour esti-
vatoire du football CIES en matière d’évalua- mer le risque encouru. Dans ce cas aussi, nos
tion des probabilités et des valeurs de trans- conseils d’adressent indistinctement aux dif-
fert des footballeurs professionnels se prête à férents acteurs impliqués.
des multiples applications que nous passons
Le recours aux modèles relatifs aux proba-
brièvement en revue ici.
bilités et valeurs de transfert est aussi très
Notre approche peut en premier lieu être de précieux dans le cadre des négociations en-
la plus grande utilité dans le cadre des négo- tourant les renouvellements des contrats. Les
ciations de transfert. La valeur estimée peut scénarios qu’ils permettent d’établir servent
en effet servir de référence pour les diffé- notamment à définir le niveau du salaire pou-
rentes parties prenantes : club acheteur, club vant être offert au joueur sans prise de risque
vendeur, ainsi que représentants du joueur. excessive. Il contribuent également à détermi-
De plus, l’évaluation de départ étant sou- ner la durée optimale d’un nouveau bail dans
vent décisive dans la définition du prix final, une perspective économique.
toute information fiable à laquelle il est pos-
Last but not least, au-delà de toute considé-
sible d’accéder permet d’acquérir un avantage
ration commerciale, nous considérons que
compétitif dans les tractations.
notre démarche est très utile pour le déve-
L’algorithme développé en matière de valeurs loppement durable du football professionnel.
de transfert est aussi utile dans le cadre de Elle amène en effet plus de transparence et
litiges. Très souvent, les anciens clubs des d’objectivité dans les opérations de transfert.
joueurs cédés ont droit à un pourcentage sur Jusqu’à présent, aucune organisation n’était
le transfert à venir. S’ils s’estiment lésés et en mesure de juger du bien-fondé des tran-
veulent contester le montant auquel le joueur sactions sur une base scientifique robuste et
a été cédé, ils doivent le faire à partir d’élé- crédible. Le principal défi qui nous attend est
ments objectifs. Notre approche s’est déjà ré- de populariser encore davantage notre dé-
vélée très utile en ce sens. De même, nous marche pour devenir un acteur de plus en plus
pouvons aider les clubs ayant droit à un pour- reconnu auprès du grand public.
centage sur un joueur échangé, même lorsque
Dans cette perspective, nous avons l’ambition
l’échange n’a pas impliqué de transaction mo-
de mettre de plus en plus de données à dis-
nétaire.
position sur notre site. Celles-ci s’adressent
Avec l’augmentation des prix de transfert et non seulement aux professionnels du jeu,
l’importance croissante des recettes tirées mais aussi aux simples passionnés dont nous
par la cession de joueurs dans le modèle fi- faisons partie. N’hésitez pas à nous contacter
nancier des clubs, il devient de plus en plus pour obtenir plus de renseignements.
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