Reprise du retard en chirurgie causé par la COVID-19 en Ontario : étude de modélisation de séries chronologiques - CMAJ
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RECHERCHE SERVICES DE SANTÉ
Reprise du retard en chirurgie causé par la
COVID-19 en Ontario : étude de modélisation de
séries chronologiques
Jonathan Wang MScA, Saba Vahid PhD, Maria Eberg MSc, Shannon Milroy MSc, John Milkovich,
Frances C. Wright MD MÉd, Amber Hunter MBA, Ryan Kalladeen BA (avec spécialisation),
Claudia Zanchetta inf aut MSc inf, Harindra C. Wijeysundera MD PhD, Jonathan Irish MD MSc
Citation : CMAJ 2020 November 2;192:E1347-56. doi : 10.1503/cmaj.201521-f; diffusion hâtive le 1er septembre 2020
Voir la version anglaise de l’article ici : www.cmaj.ca/lookup/doi/10.1503/cmaj.201521
RÉSUMÉ
CONTEXTE : Pour limiter la propagation naître la durée d’occupation d’un lit oyenne de 11 413 opérations par
m
de la maladie à coronavirus 2019 (COVID- d’hôpital et d’un lit de soins intensifs. Les semaine. Pour reprendre le retard accu-
19), de nombreux pays ont décidé de données utilisées concernent l’ensemble mulé, il faudra environ 84 semaines (inter-
réduire le nombre d’interventions chirur- ou une partie de la période du 1er jan- valle de confiance [IC] à 95 % 46–145) et
gicales non urgentes, ce qui a créé des vier 2017 au 13 juin 2020. Nous avons une cadence hebdomadaire de
retards en chirurgie partout dans le estimé l’ampleur du retard accumulé et 717 patients (IC à 95 % 326–1367), qui elle
monde. Notre objectif était d’évaluer prédit le temps nécessaire pour le demande 719 heures passées au bloc
l’ampleur du retard pour ce type d’inter reprendre dans un scénario avec capa opératoire (IC à 95 % 431–1038), 265 lits
ventions en Ontario, au Canada, ainsi que cité d’appoint de + 10 % (ajout d’un jour à d’hôpital (IC à 95 % 87–678) et 9 lits de soins
le temps et les ressources nécessaires 50 % de la capacité par semaine) à l’aide intensifs (IC à 95 % 4–20) par semaine.
pour y remédier. de modèles de séries chronologiques, de
modèles de files d’attente et d’une ana INTERPRÉTATION : L’ampleur du retard
MÉTHODES : Nous avons consulté lyse de sensibilité probabiliste. en chirurgie dû à la COVID-19 laisse
6 bases de données administratives entrevoir de graves conséquences pour
décrivant la population ontarienne et RÉSULTATS : Entre le 15 mars et le la phase de reprise en Ontario. Le cadre
canadienne pour dégager la distribution 13 juin 2020, le retard en chirurgie à qui nous a servi à modéliser la reprise
du volume chirurgical et de la cadence l’échelle de l’Ontario s’est accru de du retard peut être adapté ailleurs,
des salles d’opération pour chaque type 148 364 opérations (intervalle de prévision avec des données locales, pour faciliter
d’interventions et chaque région, et con- à 95 % 124 508–174 589) au total, et en la planification.
L
e 11 mars 2020, l’Organisation mondiale de la Santé (OMS) des autres interventions (affections bénignes)3. S’ils augmen-
a déclaré que la propagation de la maladie à coronavi- taient de 20 % leur volume chirurgical par rapport à la normale,
rus 2019 (COVID-19), maladie qui a de lourdes con- les pays touchés auraient besoin d’un temps médian de
séquences sur la santé, l’échiquier politique et l’économie à 45 semaines pour reprendre le retard accumulé. Selon un
l’échelle mondiale, avait atteint le stade de pandémie1. Mainte modèle de reprise postpandémie des interventions ortho-
nant que certains pays ont passé le pire de la première vague, on pédiques planifiées, il faudrait 7–16 mois aux États-Unis pour
en voit bien les séquelles sur le système de santé — surtout en retrouver un rythme stable, et le nombre d’opérations à repren-
chirurgie2. D’après les estimations du CovidSurg Collaborative, dre dépasserait le million4.
28 404 603 opérations chirurgicales dans 190 pays auraient été Le 15 mars 2020, le ministère de la Santé de l’Ontario a
annulées ou reportées durant les 12 premières semaines de la demandé aux hôpitaux d’opérer une « réduction mesurée du nom-
COVID-19, dont 37,7 % des interventions pour un cancer et 81,7 % bre d’opérations chirurgicales et autres activités non urgentes » en
© 2021 Joule Inc. ou ses concédants JAMC | 11 JANVIER, 2021 | VOLUME 193 | NUMÉRO 2 E63prévision d’une explosion des cas de COVID‑195. Puis le 26 mai, il a Sources des données
levé la directive, autorisant les établissements à graduellement Pour paramétrer notre modèle, nous avons utilisé 6 bases de
RECHERCHE
augmenter le volume d’opérations planifiées et à court délai6. Bref, données administratives : le Système d’information sur les
la COVID-19 a fait diminuer le nombre d’interventions non temps d’attente de l’Ontario, le Système national d’information
urgentes effectuées en Ontario, causant un retard important. sur les soins ambulatoires de l’Institut canadien d’information
Notre objectif était d’évaluer l’ampleur du retard pour ce type sur la santé, la Base de données sur les congés des patients de
d’interventions dans la province, ainsi que le temps et les res- l’Institut canadien d’information sur la santé, le registre des
sources nécessaires pour y remédier. interventions cardiaques (Cardiac Registry) de CorHealth
Ontario, le système d’allocation des organes et des tissus
Méthodes (Organ and Tissue Allocation System) du Réseau Trillium pour
le don de vie, et le Programme d’objectifs en matière
La cadre qui a servi à établir les projections est présenté à la d’efficience des soins chirurgicaux. Les ensembles de données
figure 1. Suivant la recommandation de nos partenaires régionaux propres à l’Ontario sont décrits en détail à l’annexe 1. Le Sys-
et hospitaliers, nous avons appliqué un scénario avec capacité tème national d’information sur les soins ambulatoires et la
d’appoint réaliste de + 10 % (ajout d’un jour à 50 % de la capacité Base de données sur les congés des patients nous ont servi à
par semaine) en ajoutant 8 heures par jour sur une semaine de déterminer la distribution du temps d’utilisation du bloc opéra-
5 jours. Nous avons inclus les opérations réalisées dans une salle toire et des séjours à l’hôpital et aux soins intensifs, ainsi que la
d’opération entièrement équipée, et les avons classées dans les proportion des interventions qui nécessitent un séjour à
catégories suivantes : interventions oncologiques, interventions l’hôpital ou aux soins intensifs. Nous avons estimé le volume
cardiaques (pontage aortocoronarien et opérations aux valvules), chirurgical et l’effet d’attrition à l’aide du Système d’infor
interventions vasculaires, greffes, interventions pédiatriques, et mation sur les temps d’attente, pour les interventions onco
autres (chirurgie générale, orthopédique, gynécologique, logiques, vasculaires et pédiatriques et les différents pourcen
urologique, ophtalmique, etc.). La répartition par types de tages d’opérations; du registre des interventions cardiaques de
l’ensemble des interventions pédiatriques, oncologiques et de la CorHealth Ontario, pour les interventions cardiaques; et du sys-
catégorie « autres » figure à l’annexe 1 (accessible en anglais au tème d’allocation des organes et des tissus du Réseau Trillium,
www.cmaj.ca/lookup/doi/10.1503/cmaj.201521/tab-related pour les greffes. Enfin, nous avons utilisé les données du Pro-
-content). Les interventions non urgentes de ces catégories et de gramme d’objectifs en matière d’efficience des soins chirurgi-
type vasculaire ont été regroupées par niveaux de priorité des cas caux pour établir le nombre de salles d’opération par régions et
(P2, P3 et P4)7. Les opérations à court délai ont été réparties entre la distribution du délai de roulement.
les cotes P2, P3 et P4, pour les interventions oncologiques, et les Les principaux paramètres entrés dans le modèle sont la distri-
cotes P2 et P3, pour les interventions cardiaques, les greffes et les bution du temps d’utilisation du bloc opératoire et de la durée de
interventions vasculaires. séjour à l’hôpital et aux soins intensifs, ainsi que les estimations
Pour chaque type de chirurgie, par région sanitaire :
1) Ampleur du retard 2) Temps et ressources nécessaires pour reprendre le retard
Temps d’utilisation du bloc
Nouveaux cas Capacité en chirurgie opératoire (délai de roulement
compris) par semaine
Période de réduction Reprise des
Scénario avec
du nombre opérations pour
capacité d’appoint
d’interventions Ampleur du retard rattraper le retard Retard repris par semaine,
supplémentaire selon la capacité d’appoint + 1 jour par semaine
accumulé possible
14
Temps d’utilisation
12
% à l’hôpital et l’USI et
10
du bloc opératoire, lits
8
durée de séjour aux
6
(hôpital et USI) nécessaires
4
Données entrées 2
deux endroits
par semaine
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Traitement
Résultats
Attrition Temps de rattrapage
Transmission de l’information (outil)
aux responsables régionaux pour les aider
à planifier la reprise locale
Figure 1 : Schéma de notre méthode de modélisation du retard en chirurgie. Remarque : USI = unité des soins intensifs.
E64 JAMC | 11 JANVIER, 2021 | VOLUME 193 | NUMÉRO 2du nombre de salles d’opération et du pourcentage habituel des Nous avons estimé l’ampleur du retard accumulé entre le
interventions qui nécessitent un séjour à l’hôpital ou aux soins 15 mars et le 13 juin 2020, ce qui inclut la reprise graduelle des activi-
RECHERCHE
intensifs (tableau 1). Les données utilisées pour chaque région tés à partir du 26 mai 2020, quand le ministère de la Santé a annoncé
figurent à l’annexe 1. la reprise des interventions non urgentes. L’ampleur du retard cor
respond à la différence entre le nombre d’interventions attendu et le
Projection de l’ampleur du retard accumulé nombre d’interventions effectuées pendant la période à l’étude. Ce
L’Ontario compte 14,7 millions d’habitants et est divisé en 5 régions retard, qui s’ajoute à celui qui existait déjà en Ontario, comprend les
sanitaires (régions de l’Ouest, du Centre, de Toronto, de l’Est et du opérations annulées et reportées et les cas de patients incapables de
Nord)8,9. En 2019–2020, 643 395 interventions chirurgicales ont eu se rendre à une consultation en chirurgie en raison de la COVID-19.
lieu dans des salles d’opération entièrement équipées, dans
90 établissements de la province10. Ces interventions sont réparties Projection du temps nécessaire pour reprendre le retard
en 4 niveaux de priorité (P1 à P4), selon l’état clinique du patient, Nous avons estimé le temps qu’il faudra pour reprendre le retard en
d’après les normes régissant le temps d’attente convenable en divisant l’ampleur du retard accumulé par la cadence d’une salle
Ontario 7. Les cas cotés P1 sont des urgences touchant des d’opération, selon une version adaptée de la loi de Little, dans sa
« malades en phase critique »; les cotes P2 à P4 ont des délais cibles théorie des files d’attente11. Nous avons évalué la cadence des salles
d’attente maximale différents, plus courts dans les domaines où le en utilisant les données de 2019 pour déterminer la distribution du
temps est compté, comme la chirurgie oncologique et la chirurgie temps d’utilisation du bloc opératoire par types d’interventions et
cardiaque, que pour les autres affections. Les cibles de chaque par régions. Nous avons établi la distribution du délai de roulement
niveau montrent qu’il faut prodiguer des soins plus tôt pour maxi- par régions à partir des données de juin 2020, recueillies dans le
miser la probabilité de survie des patients atteints d’une maladie cadre du Programme d’objectifs en matière d’efficience des soins
potentiellement mortelle (cancer, maladie cardiaque ou vasculaire, chirurgicaux de la province. Le délai de roulement était plus élevé en
etc.) et pour limiter le plus possible les répercussions fonctionnelles juin que par le passé en raison des protocoles d’enfilage et de retrait
des autres maladies nécessitant une opération (comme une arthro- de l’équipement de protection individuelle (EPI) et de nettoyage
plastie ou une opération de la cataracte). visant à prévenir la propagation de la COVID-1912. Nous avons choisi
Tableau 1 : Données provinciales utilisées dans le modèle, par types d’interventions et par sources*
Temps % qui Durée de
d’utilisation % qui nécessitent Durée de séjour aux
du bloc nécessitent un séjour séjour à soins Nbre de
Données globales, pour opératoire, un séjour à aux soins l’hôpital, en intensifs, en salles
l’ensemble de l’Ontario Ampleur du retard† en heures‡ l’hôpital intensifs jours‡ jours‡ d’opération
Source(s) SITA, CORC, TOTAL BDCP/SNISA BDCP BDCP BDCP BDCP POESC
Type d’interventions§
Oncologiques, P2–P3 1537 (486–3427) 2,0 (1,2–3,5) 54 10 3,0 (1,0–5,3) 1,8 (1,0–3,3) 818
Oncologiques, P4 3615 (2440–4869) 1,5 (0,8–3,0) 50 5 2,0 (1,0–4,0) 1,6 (0,9–3,0) 818
Vasculaires, P2–P3 940 (430–1635) 2,1 (1,3–3,2) 63 18 3,0 (1,0–7,0) 1,8 (1,0–3,8) 463
Vasculaires, P4 935 (412–1516) 1,7 (1,2–2,8) 42 13 2,3 (1,0–5,0) 1,3 (1,0–3,0) 463
Greffes 243 (22–577) 4,9 (3,8–7,9) 100 65 7,0 (6,0–11,5) 3,0 (1,3–6,5) 126
Cardiaques, pontage 295 (150–440) 4,3 (3,7–5,2) 100 99 4,1 (3,1–6,0) 1,2 (1,0–2,2) 131
aortocoronarien
Cardiaques, opérations 175 (89–261) 4,7 (3,9–5,8) 100 99 4,3 (3,1–6,2) 1,5 (1,0–3,0) 131
aux valvules
Autres, P2–P3 20 400 (15 752–25 098) 1,1 (0,6–1,7) 27 2 2,0 (1,0–3,0) 1,9 (1,0–4,6) 842
Autres, P4 107 873 (95 994–119 917) 0,8 (0,3–1,5) 21 1 2,0 (1,0–2,0) 1,1 (0,9–2,7) 842
Pédiatriques, P2–P3 3151 (1431–5729) 1,2 (0,7–1,8) 19 5 2,0 (1,0–4,5) 2,1 (1,0–11,6) 623
Pédiatriques, P2–P4 9200 (7301–11 122) 0,8 (0,5–1,3) 14 1 1,0 (1,0–2,0) 1,0 (0,8–2,0) 623
Remarque : BDCP = Base de données sur les congés des patients, CORC = registre des interventions cardiaques (Cardiac Registry) de CorHealth Ontario, EI = écart interquartile, P2–P4 = niveaux
de priorité 2 à 4, POESC = Programme d’objectifs en matière d’efficience des soins chirurgicaux, SITA = Système d’information sur les temps d’attente, SNISA = Système national d’information
sur les soins ambulatoires, TOTAL = système d’allocation des organes et des tissus (Organ and Tissue Allocation System) du Réseau Trillium pour le don de vie.
*La répartition par régions figure à l’annexe 1. Le pourcentage de salles disponibles a été considéré comme suivant une distribution normale autour d’une moyenne de 50 %, avec un
écart-type de 10 %. La distribution du délai de roulement par régions a été obtenue auprès du POESC, et les données commençaient en juin 2020. Le délai de roulement provincial
médian pour l’ensemble des types d’interventions était de 22 minutes (EI : 12–33).
†Les estimations de l’ampleur du retard sont présentées sous la forme suivante : médiane (intervalle de prévision à 95 %).
‡Le temps d’utilisation du bloc opératoire, la durée de séjour à l’hôpital et la durée de séjour aux soins intensifs sont tirés de données de 2019 et sont présentés sous la forme
suivante : médiane (EI).
§Le taux d’attrition provincial en 2019 était disponible pour les interventions oncologiques P2–P3 (0,1 %) et P4 (0,2 %), les interventions vasculaires P2–P4 (0,3 %) et les greffes (6,1 %).
JAMC | 11 JANVIER, 2021 | VOLUME 193 | NUMÉRO 2 E65d’utiliser des données produites quelques mois après le début de la Analyse statistique
pandémie, car à ce moment, le personnel chirurgical s’était proba- Nous avons établi le nombre d’interventions attendu à l’aide de
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blement habitué aux nouveaux protocoles obligatoires concernant modèles de séries chronologiques, par régions et par types
l’EPI, sans compter que ces données seraient plus représentatives du d’interventions. Nous avons entraîné les modèles avec les don-
délai de roulement pendant la reprise accélérée. Nous avons arrondi nées hebdomadaires issues de la période de janvier 2017 à
la cadence sur 8 heures à la baisse, afin d’obtenir le nombre octobre 2019, puis les avons validés avec les données allant
d’opérations terminées par jour. Puis, pour optimiser la journée de d’octobre 2019 au 8 mars 2020. Nous avons établi nos prévisions
8 heures, nous avons ajouté un patient par jour par salle chaque fois de plusieurs manières : à partir des valeurs de la même période
qu’il restait plus de 1,5 heure (sauf pour les greffes). de l’année précédente (méthode naïve), pour les volumes heb-
Nous avons déterminé le nombre de salles d’opération en domadaires réels inférieurs à 50; par décomposition saisonnière
nous basant sur le nombre de salles où on effectuait chaque type et en tendances des séries, au moyen d’une régression locale
d’intervention en 2019. Pour intégrer la variation dans l’accrois (LOESS); par régression harmonique dynamique avec des fonc-
sement de l’activité, nous avons supposé une distribution nor- tions trigonométriques rendant compte de la saisonnalité; et à
male du pourcentage de salles disponibles, soit une moyenne de l’aide de modèles d’espace d’états TBATS13–16. Pour les greffes
50 % et un écart-type de 10 %. Par exemple, si un hôpital disposait d’organe provenant d’un patient décédé ou vivant, nous avons
de 4 salles pour une journée normale et que le pourcentage de supposé qu’il y aurait assez de donneurs pour reprendre le
disponibilité était de 50 %, nous avons présumé qu’il y aurait retard. De plus, nous avons, pour chaque catégorie d’inter
2 salles disponibles par jour pour la période d’appoint. ventions (sauf cardiaques), sélectionné le modèle qui s’est mon-
Nous avons ensuite calculé le temps de rattrapage par régions, tré le plus efficace à la validation (le plus petit écart-type)15. Nous
tous types d’interventions confondus, en combinant les estimations avons utilisé une méthode comparable pour estimer le nombre
de retard, la cadence des salles et le nombre de salles disponibles. d’interventions cardiaques attendu à partir des tendances déga-
Nous n’avons pas tenu compte du niveau de priorité accordé à gées du registre de CorHealth Ontario 17. Finalement, afin de
chaque patient : nous avons plutôt traité les différents types prendre en compte la variabilité et l’incertitude des données
d’interventions en séries, comme si les hôpitaux n’allouaient le utilisées, nous avons effectué une analyse de sensibilité probabi-
temps supplémentaire qu’à un seul type à la fois. Même si ce n’est liste à partir de 1000 essais, et calculé la moyenne et les inter-
probablement pas la façon dont les hôpitaux ont procédé, cette valles de confiance (IC) à 95 % pour chaque résultat. De plus
méthode de modélisation simplifiée est valide pour le premier amples renseignements (sur les méthodes de prévision et la
objectif de l’étude, qui était d’estimer le temps de rattrapage total. sélection des modèles) sont donnés à l’annexe 1.
Ce temps, pour la province, correspond à la moyenne pondérée
selon le volume du temps de rattrapage de chaque région. Aux fins Approbation éthique
de comparaison, nous avons aussi calculé le temps nécessaire pour Santé Ontario (Action Cancer Ontario) est une « entité prescrite »
reprendre seulement les opérations à court délai, en supposant visée par le paragraphe 45 (1) de la Loi de 2004 sur la protection
qu’elles étaient prioritaires par rapport aux interventions planifiées des renseignements personnels sur la santé. De ce fait, elle est
et que le temps supplémentaire leur serait exclusivement réservé. autorisée à recueillir des renseignements personnels sur la santé
auprès de dépositaires de renseignements sur la santé sans le
Projection des ressources nécessaires pour reprendre consentement du patient, et à utiliser ces renseignements à des
le retard fins d’analyse ou de compilation de renseignements statistiques
Les principales ressources nécessaires pour reprendre le temps à l’égard de la gestion, de l’évaluation, de la surveillance ou de la
perdu sont le temps total d’utilisation du bloc opératoire (selon la planification de tout ou partie du système de santé ou de
disponibilité), le nombre de lits d’hôpital et le nombre de lits de l’affectation de ressources à tout ou partie de celui-ci, y compris
soins intensifs. Nous avons estimé le temps d’utilisation du bloc la prestation de services. Le Réseau Trillium pour le don de vie
opératoire par semaine en combinant la cadence des salles avec la est régi par la Loi sur le Réseau Trillium pour le don de vie (1990),
distribution de la durée d’intervention par types d’interventions et qui mentionne, à l’article 8.8, que le Réseau a entre autres pour
par régions pour 2019. Nous avons aussi estimé le nombre de lits mission de recueillir, d’analyser et de publier des renseigne-
d’hôpital et le nombre de lits de soins intensifs requis, également ments sur le don et l’utilisation de tissus. Les données du registre
par types d’interventions et par régions, à partir de la cadence, de des interventions cardiaques utilisées dans notre étude provien-
la proportion des interventions qui nécessitent un séjour à l’hôpital nent d’hôpitaux participants et ont été obtenues par l’inter
ou aux soins intensifs et de la distribution de la durée de séjour médiaire de CorHealth Ontario. Cet organisme, organe consulta-
associée. Nous avons fait les estimations provinciales en pondérant tif du ministère de la Santé de l’Ontario, est financé par le
la moyenne selon le volume pour toutes les régions. Nous avons Ministère et se consacre à l’amélioration de la qualité, de
supposé qu’en cas de greffe d’organe provenant d’un donneur l’efficience, de l’accès et de l’équité dans le continuum de ser-
vivant, le donneur et le receveur occuperaient chacun un lit vices offerts aux adultes victimes de problèmes cardiovascu
d’hôpital. Nous n’avons pas appliqué de plafond aux besoins heb- laires, vasculaires et d’AVC en Ontario, au Canada. Comme notre
domadaires en lits d’hôpital et de soins intensifs. Les besoins ser- étude respecte la réglementation en matière de protection des
vent à évaluer, avec les rapports sur la capacité (en lits) des régions, renseignements personnels, elle n’a pas eu à faire l’objet d’une
le caractère réaliste du scénario avec capacité d’appoint. évaluation éthique.
E66 JAMC | 11 JANVIER, 2021 | VOLUME 193 | NUMÉRO 2Résultats d’interventions autres dans une population adulte (figure 2).
Entre le 15 mars et le 13 juin 2020, le retard en chirurgie à
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En avril 2020, il y a eu, comparativement à avril 2019, 38 % moins l’échelle de l’Ontario s’est accru de 148 364 opérations (intervalle
d’interventions oncologiques, 42 % moins d’interventions car de prévision à 95 % 124 508–174 589). Les prévisions hebdoma-
diaques, 73 % moins d’interventions vasculaires, 81 % moins de daires basées sur les séries chronologiques sont présentées à la
greffes, 94 % moins d’interventions pédiatriques et 96 % moins figure 3. La figure 4 illustre le retard provincial moyen accumulé
B) Autres interventions, P2–P4 (sauf greffes et interventions
A) Interventions oncologiques, P2–P4 cardiaques, pédiatriques et vasculaires)
7000 60 000
6000 50 000
Nombre d’interventions
Nombre d’interventions
5000
40 000
4000
30 000
3000
Baisse de 38 % par rapport à avril 2019 Baisse de 96 % par rapport à avril 2019
2735 20 000
2000
Données pour 2017–2019 10 000 Données pour 2017–2019
1000 2020 2020
0 0 1753
Janv. Févr. Mars Avr. Mai Juin Juill. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Janv. Févr. Mars Avr. Mai Juin Juill. Août Sept. Oct. Nov. Déc.
Mois Mois
C) Interventions vasculaires, P2–P4 D) Interventions pédiatriques, P2–P4
1400 7000
1200 6000
Nombre d’interventions
Nombre d’interventions
1000 5000
800 4000
600 3000
Baisse de 73 % par rapport à avril 2019 Baisse de 94 % par rapport à avril 2019
400 2000
243 Données pour 2017–2019 Données pour 2017–2019
200 1000
2020 2020
255
0 0
Janv. Févr. Mars Avr. Mai Juin Juill. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Janv. Févr. Mars Avr. Mai Juin Juill. Août Sept. Oct. Nov. Déc.
Mois Mois
F) Interventions cardiaques (pontage aortocoronarien
E) Greffes et opérations aux valvules)
180 180
160 160
Nombre d’interventions
Nombre d’interventions
140 140
120 120
100 100
80 80
Baisse de 42 % par rapport à avril 2019
60 60
Baisse de 81 % par rapport à avril 2019 56
40 40
25 Données pour 2017–2019 Données pour 2017–2019
20 20
2020 2020
0 0
Janv. Févr. Mars Avr. Mai Juin Juill. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Janv. Févr. Mars Avr. Mai Juin Juill. Août Sept. Oct. Nov. Déc.
Mois Mois
Figure 2 : Tendances mensuelles du volume chirurgical en Ontario, de 2017 à 2020 (jusqu’à avril 2020 inclusivement), entre autres pour les interventions
oncologiques, vasculaires et cardiaques, les greffes et les autres catégories d’interventions. Date : 20 mai 2020. Sources des données : Système d’information
sur les temps d’attente, Santé Ontario (Action Cancer Ontario); système d’allocation des organes et des tissus (Organ and Tissue Allocation System), Santé
Ontario — Réseau Trillium pour le don de vie; registre des interventions cardiaques (Cardiac Registry) de CorHealth Ontario. Remarque : Les données sont pour
les années civiles 2017 à 2020, jusqu’au mois d’avril 2020 inclusivement; la mention « P2–P4 » réfère aux niveaux de priorité 2 à 4. Les traits gris représentent les
tendances mensuelles de volume pour 2017 à 2019, tandis que les traits bleus représentent les tendances pour les mois de janvier à avril 2020.
JAMC | 11 JANVIER, 2021 | VOLUME 193 | NUMÉRO 2 E67chaque semaine, et indique une augmentation hebdomadaire de [EI] 11–32) pour la période de mars à juin 2020, une augmenta-
11 413 interventions en moyenne. tion de 31 % par rapport à la période de mars à juin 2019 (p = 0,3;
RECHERCHE
Le délai de roulement provincial médian pour l’ensemble des test de la médiane de Mood). Mensuellement, il se chiffrait à
types d’interventions était de 21 minutes (écart interquartile 29 minutes (EI 18–41) en avril, à 25 minutes (EI 15–37) en mai, et
Intervalle de prévision à 95 % Projection moyenne Données réelles
A) Interventions oncologiques, P2–P4 B) Autres, P2–P4
Période Période de Période Période de
d’entraînement validation Pandémie d’entraînement validation Pandémie
1800 14 000
Nombre d’interventions
Nombre d’interventions
1600 12 000
1400
10 000
1200
1000 8000
800 6000
600
4000
400
200 2000
0 0
Janv. 2017
Mars 2017
Mai 2017
Juill. 2017
Sept. 2017
Nov. 2017
Janv. 2018
Mars 2018
Mai 2018
Juill. 2018
Sept. 2018
Nov. 2018
Janv. 2019
Mars 2019
Mai 2019
Juill. 2019
Sept. 2019
Nov. 2019
Janv. 2020
Mars 2020
Mai 2020
Janv. 2017
Mars 2017
Mai 2017
Juill. 2017
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Nov. 2017
Janv. 2018
Mars 2018
Mai 2018
Juill. 2018
Sept. 2018
Nov. 2018
Janv. 2019
Mars 2019
Mai 2019
Juill. 2019
Sept. 2019
Nov. 2019
Janv. 2020
Mars 2020
Mai 2020
Semaine Semaine
C) Interventions vasculaires, P2–P4 D) Interventions pédiatriques, P2–P4
Période Période de Période Période de
d’entraînement validation Pandémie d’entraînement validation Pandémie
400 1800
Nombre d’interventions
Nombre d’interventions
350 1600
300 1400
250 1200
1000
200
800
150
600
100 400
50 200
0 0
Janv. 2017
Mars 2017
Mai 2017
Juill. 2017
Sept. 2017
Nov. 2017
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Mars 2018
Mai 2018
Juill. 2018
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Nov. 2018
Janv. 2019
Mars 2019
Mai 2019
Juill. 2019
Sept. 2019
Nov. 2019
Janv. 2020
Mars 2020
Mai 2020
Janv. 2017
Mars 2017
Mai 2017
Juill. 2017
Sept. 2017
Nov. 2017
Janv. 2018
Mars 2018
Mai 2018
Juill. 2018
Sept. 2018
Nov. 2018
Janv. 2019
Mars 2019
Mai 2019
Juill. 2019
Sept. 2019
Nov. 2019
Janv. 2020
Mars 2020
Mai 2020
Semaine Semaine
E) Greffes
Période Période de
d’entraînement validation Pandémie
80
Nombre d’interventions
70
60
50
40
30
20
10
0
Janv. 2017
Mars 2017
Mai 2017
Juill. 2017
Sept. 2017
Nov. 2017
Janv. 2018
Mars 2018
Mai 2018
Juill. 2018
Sept. 2018
Nov. 2018
Janv. 2019
Mars 2019
Mai 2019
Juill. 2019
Sept. 2019
Nov. 2019
Janv. 2020
Mars 2020
Mai 2020
Semaine
Figure 3 : Volume chirurgical hebdomadaire réel et estimé en Ontario, de 2017 à 2020 (jusqu’au 13 juin 2020 inclusivement), pour les interventions
oncologiques, vasculaires et pédiatriques, les greffes et les autres catégories d’interventions. Date : 23 juin 2020. Source des données : Système
d’information sur les temps d’attente, Santé Ontario (Action Cancer Ontario). Remarque : Les données sont pour les années civiles 2017 à 2020,
jusqu’au 13 juin 2020 inclusivement; la mention « P2–P4 » réfère aux niveaux de priorité 2 à 4.
E68 JAMC | 11 JANVIER, 2021 | VOLUME 193 | NUMÉRO 2à 22 minutes (EI 12–33) en juin. La cadence des salles d’opération l’analyse. Le temps requis dépend de la vitesse de reprise et de la
de la province pendant la période de reprise correspondait à capacité d’appoint, le cas échéant. Les résultats reflètent la
RECHERCHE
717 patients par semaine (IC à 95 % 326–1368). Tous types reprise graduelle des activités chirurgicales à partir du 26 mai
d’interventions confondus, il faudra environ 84 semaines (IC à 2020, quand le ministère de la Santé a annoncé la reprise des
95 % 46–145) pour reprendre le retard accumulé. Pour les opéra- interventions non urgentes, jusqu’au 13 juin 2020, fin de la
tions à court délai uniquement, le rattrapage prendrait environ période à l’étude. Cependant, sans augmentation des ressources
14 semaines (IC à 95 % 8–23), et ce, à condition que toutes les suivant celle de la capacité, les nouveaux cas ne viendront que
ressources supplémentaires leur soient réservées. gonfler le retard accumulé.
En moyenne, à l’échelle provinciale, il faudrait 719 heures Le cadre qui nous a servi à modéliser le retard peut être
passées au bloc opératoire (IC à 95 % 431–1038), 265 lits adapté ailleurs, avec des données locales, pour faciliter la planifi-
d’hôpital (IC à 95 % 87–678) et 9 lits de soins intensifs (IC à cation de la reprise. En effet, nous avons créé un outil Excel
95 % 4–20) par semaine pour reprendre le retard dans tous les déterministe, qui utilise les données moyennes, pour aider les
types d’interventions. La quantification des besoins hebdoma- partenaires des régions à faire des plans de reprise en chirurgie
daires en ressources permet aux hôpitaux d’opter pour un scé- (voir l’outil au https://github.com/wangjona/surgicalbacklog).
nario avec capacité d’appoint soutenable en fonction des res- Tel que recommandé par Santé Ontario, les hôpitaux doivent
sources dont ils disposent localement. Les estimations de être en mesure de réserver au moins 10 % de leurs lits de soins
l’ampleur du retard par types d’interventions, du temps de aigus dans les 48 heures, avoir un minimum de 15 jours de stocks
rattrapage et des ressources requises, pour l’Ontario et pour d’EPI en réserve sur place, et pouvoir compter sur 30 jours de
chaque région, sont consignées au tableau 2. Les résultats pro- stocks dans la région ou la sous-région18. Pour évaluer la capacité
vinciaux de l’analyse de sensibilité probabiliste, qui montrent des hôpitaux à remplir ces critères, les gestionnaires peuvent
la variabilité des résultats de modélisation, sont synthétisés à appliquer les volumes chirurgicaux anticipés à notre outil.
la figure 5.
Limites de l’étude
Interprétation Notre analyse n’intègre pas de possibles futures vagues de
COVID-19 en Ontario. Le décalage de la reprise ou la réduction du
Nos analyses quantifient les répercussions de la COVID-19 sur le nombre d’opérations chirurgicales non urgentes qui suivraient
domaine de la chirurgie en Ontario. La grandeur des intervalles une éventuelle vague feraient en sorte que le retard continuerait
de confiance (11 mois–2,8 ans) des temps de rattrapage estimés de s’accroître, causant une augmentation du temps et des res-
témoigne de l’incertitude et de la variabilité inhérentes à sources nécessaires pour y remédier.
160 000
148 364
140 000 9151
10 565
120 000 11 333
Nombre d’interventions
9594
Augmentation hebdomadaire moyenne : 11 413
100 000 12 184
12 256
80 000 12 461
12 100
60 000
11 567
40 000 12 285
12 221
20 000 11 894
10 753
0
20
20
20
20
0
20
0
20
20
20
20
20
0
20
02
02
02
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
il 2
il 2
2
ai
s
s
s
ril
ril
ai
in
ai
ai
ai
n
ar
ar
ar
vr
vr
ui
m
3m
m
m
m
ju
av
av
m
m
m
5a
9a
7j
24
13
10
17
31
12
26
15
22
29
Date
Figure 4 : Augmentation du retard moyen à l’échelle de l’Ontario, d’une semaine à l’autre et tous types d’interventions confondus, pour la période du
15 mars au 13 juin 2020. Le retard total moyen est de 148 364 interventions.
JAMC | 11 JANVIER, 2021 | VOLUME 193 | NUMÉRO 2 E69Nous avons prédit le temps de rattrapage à partir de séries, Notre méthode de modélisation suppose la disponibilité des
avec la distribution du temps d’utilisation du bloc opératoire. ressources humaines en santé, des lits, des médicaments et de
RECHERCHE
Cependant, en combinant des interventions de différentes l’EPI. Or, la pandémie a largement perturbé le travail des profes-
catégories dans une même salle (p. ex., supposer que des sionnels de la santé dans de nombreux pays et régions, dont
interventions oncologiques et vasculaires sont effectuées dans l’Ontario : le personnel des blocs opératoires a été réaffecté dans
la même salle, le même jour) avec des temps au bloc opéra- d’autres services de l’établissement et se trouve à risque de
toire aléatoires, nous aurions pu obtenir des estimations de fatigue professionnelle19–25. Les régions doivent aussi composer
temps et de quantités de ressources plus basses. La prochaine avec une diminution des lits d’hôpital causée par le transfert de
étape serait d’approfondir la recherche pour trouver la meil- résidents d’établissements de soins de longue durée et la réduc-
leure façon, en contexte de reprise postpandémie, d’améliorer tion du nombre de lits par chambre imposée par les protocoles
l’utilisation des salles d’opération par la sélection des cas d’éloignement physique26. Dans ces circonstances, il peut être
prioritaires. difficile d’avoir suffisamment d’effectifs et de lits pour soutenir la
Tableau 2 : Résultats provinciaux et régionaux de l’analyse de sensibilité probabiliste pour l’ampleur du retard et le temps et
les ressources nécessaires pour y remédier
Région sanitaire
Type d’interventions
(résultats) Ontario* Ouest Centre Toronto Est Nord
Ampleur estimée du retard, par types d’interventions†
Oncologiques, P2–P3 1537 (486–3427) 206 (75–552) 308 (130–588) 488 (126–1265) 376 (106–714) 159 (49–308)
Oncologiques, P4 3615 (2440–4869) 927 (597–1259) 700 (450–952) 986 (698–1298) 911 (675–1148) 91 (19–212)
Vasculaires, P2–P3 940 (430–1635) 202 (60–408) 296 (154–502) 97 (31–176) 284 (166–405) 61 (20–145)
Vasculaires, P4 935 (412–1516) 369 (160–587) 314 (179–451) 128 (54–209) 111 (18–223) 13 (1–46)
Greffes 243 (22–577) 48 (4–113) S.O. 124 (11–293) 72 (7–170) S.O.
Cardiaques, pontage 295 (150–440) 77 (39–115) 71 (36–106) 86 (44–128) 37 (19–55) 23 (12–35)
aortocoronarien
Cardiaques, opérations aux 175 (89–261) 29 (15–43) 64 (33–95) 51 (26–76) 20 (10–30) 12 (6–17)
valvules
Autres, P2–P3 20 400 5361 5858 2098 5671 1412
(15 752–25 098) (3418–7305) (5082–6633) (1458–2737) (4779–6613) (1013–1811)
Autres, P4 107 873 34 660 26 560 13 102 26 702 6849
(95 994–119 917) (31 117–38 203) (23 580–29 705) (11 674–14 530) (24 097–29 307) (5526–8171)
Pédiatriques, P2–P3 3151 858 561 624 869 239
(1431–5729) (179–1537) (401–750) (379–870) (431–2123) (42–449)
Pédiatriques, P2–P4 9200 3004 2513 1311 1831 540
(7301–11 122) (2479–3501) (2128–2899) (1003–1618) (1375–2339) (317–764)
Total 148 364 45 742 37 245 19 093 36 885 9399
(124 508–174 589) (38 143–53 624) (32 173–42 680) (15 504–23 199) (31 683–43 127) (7005–11 959)
Temps de rattrapage estimé‡
Cadence des salles, ou nombre 717 933 809 278 710 278
de patients par semaine (326–1367) (328–2532) (264–2250) (108–642) (240–1736) (92–669)
Temps de rattrapage, en 84 79 74 120 87 53
semaines (46–145) (31–159) (26–156) (58–231) (34–180) (20–117)
Quantité de ressources nécessaires estimée, par semaine‡
Temps d’utilisation du bloc 719 926 735 452 705 271
opératoire, en heures (431–1038) (552–1344) (433–1057) (260–658) (420–1022) (163–388)
Nombre de lits d’hôpital 265 352 295 99 258 110
(87–678) (58–1483) (48–1142) (22–305) (44–935) (15–392)
Nombre de lits de soins 9 14 5 9 7 3
intensifs (4–20) (3–44) (1–17) (2–27) (2–20) (1–10)
Remarque : P2–P4 = niveaux de priorité 2 à 4, S.O. = aucune intervention de ce type n’est pratiquée dans la région.
*Le temps et les ressources nécessaires pour reprendre le retard en Ontario correspondent à la moyenne pondérée selon le volume des résultats de chaque région.
†Les estimations de l’ampleur du retard sont présentées sous forme : médiane (intervalle de prévision à 95 %).
‡Les résultats sont présentés sous la forme suivante : moyenne (intervalle de confiance à 95 %).
E70 JAMC | 11 JANVIER, 2021 | VOLUME 193 | NUMÉRO 2RECHERCHE
A) Temps de rattrapage du retard (semaines) — Ontario
Moyenne : 84 (IC à 95 % 46–145)
250
200
Fréquence
150
100
50
0 (39–50)
(50–61)
(61–73)
(73–84)
(84–95)
(95–106)
(106–117)
(117–129)
(129–140)
(140–151)
(151–162)
(162–173)
(173–185)
(185–196)
(196–207)
(207–218)
(218–230)
(230–241)
(241–252)
(252–263)
(263+)
Nombre de semaines
B) Temps d’utilisation du bloc opératoire
par semaine (heures) — Ontario C) Nombre de patients par semaine — Ontario
Moyenne : 719 (IC à 95 % 431–1038) Moyenne : 717 (IC à 95 % 326–1367)
160 180
140 160
120 140
120
Fréquence
Fréquence
100
100
80
80
60
60
40 40
20 20
0 0
(261–309)
(309–356)
(356–403)
(403–451)
(451–498)
(498–546)
(546–593)
(593–641)
(641–688)
(688–735)
(735–783)
(783–830)
(830–878)
(878–925)
(925–973)
(973–1020)
(1020–1067)
(1067–1115)
(1115–1162)
(1162–1210)
(1210+)
(159–244)
(244–329)
(329–413)
(413–498)
(498–583)
(583–667)
(667–752)
(752–837)
(837–921)
(921–1006)
(1006–1091)
(1091–1175)
(1175–1260)
(1260–1345)
(1345–1429)
(1429–1514)
(1514–1599)
(1599–1683)
(1683–1768)
(1768–1853)
(1853+)
Nombre d’heures par semaine Nombre de patients par semaine
D) Nombre de lits d’hôpital par semaine — Ontario E) Nombre de lits de soins intensifs par semaine — Ontario
Moyenne : 265 (IC à 95 % 87–678) Moyenne : 9 (IC à 95 % 4–20)
300 250
250 200
200
Fréquence
Fréquence
150
150
100
100
50 50
0 0
(46–111)
(111–175)
(175–240)
(240–305)
(305–369)
(369–434)
(434–498)
(498–563)
(563–628)
(628–692)
(692–757)
(757–822)
(822–886)
(886–951)
(951–1015)
(1015–1080)
(1080–1145)
(1145–1209)
(1209–1274)
(1274–1339)
(1339+)
(2–4)
(4–5)
(5–7)
(7–9)
(9–10)
(10–12)
(12–14)
(14–15)
(15–17)
(17–19)
(19–21)
(21–22)
(22–24)
(24–26)
(26–27)
(27–29)
(29–31)
(31–32)
(32–34)
(34–36)
(36+)
Nombre de lits d’hôpital par semaine Nombre de lits de soins intensifs par semaine
Figure 5 : Résultats provinciaux de l’analyse de sensibilité probabiliste pour A) le temps de rattrapage du retard, B) le temps d’utilisation du bloc
opératoire par semaine, C) le nombre de patients par semaine, D) le nombre de lits d’hôpital par semaine, et E) le nombre de lits de soins intensifs par
semaine. L’analyse a été faite 1000 fois, donc la somme des fréquences donne 1000. Remarque : IC = intervalle de confiance.
JAMC | 11 JANVIER, 2021 | VOLUME 193 | NUMÉRO 2 E714. Jain A, Jain P, Aggarwal S. SARS-CoV-2 impact on elective orthopaedic surgery:
reprise19. Parallèlement, les pénuries de médicaments et d’EPI
implications for post-pandemic recovery. J Bone Joint Surg Am 2020 May 12
dues à des perturbations dans la chaîne d’approvisionnement [Cyberpublication avant impression]. doi : 10.2106/JBJS.20.00602.
RECHERCHE
constituent un autre obstacle à la remise en marche du milieu 5. Ramping down elective surgeries and other non-emergent activities [mémoran-
chirurgical27,28. Les chaînes d’approvisionnement de la province dum à Santé Ontario et les hôpitaux]. Toronto: Ministry of Health and Long-Term
Care; 2020 Mar. 15. Accessible ici : www.health.gov.on.ca/en/pro/programs/
doivent être fiables pour garantir la livraison de médicaments et
publichealth/coronavirus/docs/memos/DM_OH_CMOH_memo_COVID19_elective
d’EPI en quantités suffisantes. Il serait avantageux de modéliser _surgery_March_15_2020.pdf (consulté le 24 août 2020).
l’offre et la demande en matière de ressources humaines en 6. COVID-19 directive #2 for health care providers (regulated health professionals or
santé, de lits, de médicaments essentiels et d’EPI. persons who operate a group practice of regulated health professionals), issued
under Section 77.7 of the Health Protection and Promotion Act (HPPA), R.S.O.
Enfin, nous avons utilisé des données antérieures pour déter-
1990, c. H.7. Toronto: Ministry of Health and Long-Term Care; 2020. Accessible ici :
miner les volumes chirurgicaux attendus et estimer les tendances www.health.gov.on.ca/en/pro/programs/publichealth/coronavirus/docs/directives
dans l’utilisation des ressources. Ces volumes sont donc basés sur /RHPA_professionals.pdf (consulté le 24 août 2020).
des habitudes passées, qui pourraient être différentes en phase 7. Measuring wait times for other surgeries and procedures. Toronto: Health Quality
Ontario. Accessible ici : www.hqontario.ca/System-Performance/Measuring
de reprise postpandémie. Nous aurions besoin de plus de don-
-System-Performance/Measuring-Wait-Times-for-Other-Surgeries-and-Procedures
nées pour prédire la demande en chirurgie durant la reprise et la (consulté le 11 juin 2020).
possible phase de réduction des interventions advenant d’autres 8. Ontario taking next steps to integrate health care system: changes will protect
vagues de COVID-19. De plus, nous avons présumé que toutes les uninterrupted access to patient care [communiqué de presse]. Toronto: Ministry
of Health and Long-Term Care; 2019 Nov. 13. Accessible ici : https://news.ontario.
interventions du volume attendu étaient cliniquement indiquées,
ca/mohltc/en/2019/11/ontario-taking-next-steps-to-integrate-health-care-system.
alors que ce n’est probablement pas toujours le cas29. En ce qui html (consulté le 14 juin 2020).
concerne les tendances dans l’utilisation des ressources, il faut 9. Population estimates, quarterly [Table: 17-10-0009-01 (formerly CANSIM 051-
préciser qu’en raison d’une progression de la maladie, par exem- 0005)]. Ottawa: Statistics Canada; 2020. Accessible ici : https://www150.statcan.
gc.ca/t1/tbl1/en/tv.action?pid=1710000901 (consulté le 17 juin 2020).
ple du cancer ou d’une affection cardiaque, les patients qui atten-
10. Cancer Care Ontario’s data book - 2020–2021. Toronto : Santé Ontario (Action
dent plus longtemps avant d’être traités pourraient nécessiter
cancer Ontario); 2019. Accessible ici : ext.cancercare.on.ca/ext/databook/db2021
plus de ressources que ceux traités avant la pandémie, voire ne /databook.htm (consulté le 24 août 2020).
plus être admissibles à l’opération. Et les patients en attente 11. Little JDC. A proof for the queuing formula: L = λW. Oper Res 1961;9:383-7. doi :
d’une greffe pourraient rater des occasions de don d’organe. Pour 10.1287/opre.9.3.383.
toutes ces raisons, notre analyse doit être employée avec d’autres 12. Coccolini F, Perrone G, Chiarugi M, et al. Surgery in COVID-19 patients: operational
directives. World J Emerg Surg 2020;15:25.
outils, comme des cadres éthiques et des guides d’établissement
13. Hyndman R, Athanasopoulos G, Bergmeir C, et al. Forecast: forecasting functions
des priorités cliniques30. En l’absence d’une hausse substantielle
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qui ont les plus grandes chances de survie et qui auront la meil- 14. de Livera AM, Hyndman RJ, Snyder RD. Forecasting time series with complex
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Nous avons présenté une méthode de modélisation du retard en
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chirurgie accumulé en Ontario et dans ses régions en raison de la sition procedure based on loess. J Off Stat 1990;6:3-73. Accessible ici : www.
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nécessaires pour y remédier. Nos travaux montrent l’amplitude 17. Tam DY, Naimark D, Natarajan MK, et al. The use of decision modelling to
inform timely policy decisions on cardiac resource capacity during the COVID-
inédite des contrecoups de la COVID-19 dans le domaine de la
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chirurgie en Ontario. Le cadre qui nous a servi à modéliser le
18. A measured approach to planning for surgeries and procedures during the
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Approach to Planning for Surgeries and Procedures During the COVID-19 Pan-
les répercussions qui touchent plus de 140 000 patients, le sys-
demic.pdf (consulté le 24 août 2020).
tème de santé et les dirigeants du milieu chirurgical ne peuvent
19. Shoukat A, Wells CR, Langley JM, et al. Projection de la demande de lits de soins
pas revenir à la normale : ils doivent plutôt faire appel à des solu- intensifs durant l’épidémie de COVID-19 au Canada. CMAJ 2020;192. Accessible ici :
tions de niveau systémique novatrices qui assureront la presta- www.cmaj.ca/content/cmaj/suppl/2020/04/23/cmaj.200457.DC2/200457-res-fr.pdf.
tion de soins dans de courts délais et qui les prépareront à 20. Kim T. Improving preparedness for and response to coronavirus disease 19
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E72 JAMC | 11 JANVIER, 2021 | VOLUME 193 | NUMÉRO 2Vous pouvez aussi lire
