Shakemap 3.5: analyses techniques sur des exemples dans les Pyrénées - Didier BERTIL - RESIF

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Shakemap 3.5: analyses techniques sur des exemples dans les Pyrénées - Didier BERTIL - RESIF
Shakemap 3.5: analyses techniques
sur des exemples dans les Pyrénées

                                   Didier BERTIL

               Montpellier – 29-31 Janvier 2018
Shakemap 3.5: analyses techniques sur des exemples dans les Pyrénées - Didier BERTIL - RESIF
> ShakeMap est un logiciel USGS. La version
             actuellement en service est v3.5 en attendant la
             sortie prochaine de v4.0
       > Intérêt principal de 3.5 par rapport aux versions
             précédentes: utilisation mixte des données
             instrumentales et macrosismiques
       > Utilisé avec données macrosismiques en
             France dans les Pyrénées (depuis 2012 Sispyr)
             et pour la ShakeMap Nationale (depuis 2016
             BCSF et GT Shakemap) et au Portugal

Montpellier, 31/01/2018
Shakemap 3.5: analyses techniques sur des exemples dans les Pyrénées - Didier BERTIL - RESIF
Rappel de la Méthode
Shakemap 3.5
>    Localisation X,Y,Z, Mag

>    Carte de mouvement du sol
     (intensité ou accélération)
       •    Modèles d’atténuation
       •    Correction globale avec les
            données d’observation (GM
            ou Macro)
       •    Prise en compte des effets
            de site (coef d’amplification)
       •    Correction ponctuelle autour
            des données d’observations
            (et algorithme de
            pondération des données)
Montpellier, 31/01/2018                      3
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Localisation en input ?
>   Utilisation de l’alerte IGN     Exemple du séisme du
    (Madrid)                        30/12/2012, le plus fort
>   Au moins 10 km                  (MLLDG=4.7)
    d’incertitude en fonction de
    la loc. utiliséeè décalage
    de la position de l’intensité
    max
>   Pas de correction de loc.
    par le logiciel. Intensité à
    l’épicentre éventuellement
    compensée à condition
    d’avoir des données
    d’observations proches de
    l’épicentre

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GMPE – IPE - GMICE
>   Etudes sur les données
    existantes pour choisir les
    modèles les plus adaptés
>   Bilan depuis 2012: pas
    d’incohérences observées. Le
    choix des modèles reste valable
>   Mais pour les séismes forts (M5
    et +) pas de calage: utilisation de
    Akkar & Bommer (2010) par
    défaut                                GMPE M< 4.5:
                                          PGA Tapia (2006) PGV Akkar & Bommer (2007)
>   Pour les magnitudes                   GMPE M>4.5:
    intermédiaires (4.5-5.0?). Pas de     PGA – PGV : Akkar & Bommer (2010)
                                          IPE:
    retour d’expérience
                                          Isard (2008)
                                          GMICE:
                                          PGA Souriau (2006) PGV Faccioli & Cauzzi
                                          (2006)
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Correction globale (au rocher )avec les données
            d’input

              Séisme du 30/12/2012 M 4.3 – Nay (64)
            Points bleus : données macrosismiques – Triangles : données accélérométriques
            Courbe rouge : Modèle
            Courbe verte Modèle corrigée du Bias
Intensité

                                                         Bias=-0.34

                                                   Pga                          GMPE
            Bias=-0.61

                                      IPE

            Paris, DGPR, 22/01/2018                                                         6
Prise en compte des effets de site

      >     Par défaut, le logiciel utilise le proxy topo-Vs30
      >     Pour Syspir, on a pris un modèle de sol en 7 classes et les
            coefficients d’amplification correspondant

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Correction ponctuelle des
cartes

                                       augmentation
   diminution

                                  lissage

                                                      Dépend du rayon d’influence
                                                      et de l’algorithme de
                                                      pondération utilisé

                          Worden et al, 2010

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Bilan v3.5

      >     Globalement fonctionne bien mais avec des limites:
              •    Erreurs de localisation sont mal compensées
              •    Effet de lissage là où il y a beaucoup de données
                   d’observation: peut masquer des effets de site locaux
              •    Absence de calage de modèle actuellement pour les gros
                   séismes
      >      Utilisation:
              •    Carte« rapide » pour applications de sécurité civile
              •    Carte« finale » pour exploitation Recherche
      >     Alternatives ? (v4.0 ou autre)

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