Solution de synchronisation des données en temps-réel - Data
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Solution de synchronisation des données en temps-réel 1
• HVR – L’entreprise
• HVR – La solution
Plan
• Les services
• Questions / Réponses
• Prochaines étapes
2
L’Entreprise
___________
3
Qui sommes nous ? Des experts en intégration de données en temps réel Nous sommes mondiaux et reconnus Siège social à San Francisco, des bureaux à Londres, aux Pays-Bas et à Singapour 4
400+ CLIENTS
QUI SOMMES NOUS
Les Experts de
l’Intégration en 30+ PAYS
Temps-réel
700+ ANNÉES
5Logistics
Capacités
élargies
Optimisation des opérations
dans tous les secteurs
6La solution
___________
7Qu'est-ce que
HVR ?
Environnement
Synchronisation des données en hybrid On-Premise,
Cloud, Multi-Cloud
temps-réel vers et depuis une variété,
de sources et de cibles :
• Reporting opérationnel
• Analyse avancée
• Nouvelles applications
• Architecture événementielle
8Pourquoi HVR? 99
COMPLÉXITÉ
Pourquoi HVR?
10
10COMPLÉXITÉ
▪ Hétérogénéité
▪ Mouvement multidirectionnel
▪ Gestion des conflits
▪ Validation des données
Pourquoi HVR? S C AL AB I L I T É
11
11COMPLÉXITÉ
▪ Hétérogénéité
▪ Mouvement multidirectionnel
▪ Gestion des conflits
▪ Validation des données
Pourquoi HVR? S C AL AB I L I T É
▪ Volumes croissants
▪ Architecture multi-sites
▪ Ajout facile de sources / cible
▪ Ajout de nouveaux canaux simplifié
P E R F O R M AN C E S
12
12COMPLÉXITÉ
Pourquoi HVR? S C AL AB I L I T É
P E R F O R M AN C E S
13
13• Faire face aux volumes en croissance
• La valeur du temps-réel
• Respecter les SLA du reporting d'analyse
• Initier le multi-canal
• Ouvrir des services ininterrompus 24h/7
• Prendre des décisions dès que la données est mise
à jour
• Accéder aux données des applications COTS
(commercial off-the-shelf)
• Mettre en place une architecture événementielleIl y a de nombreux problèmes qui empêchent de
réaliser pleinement le potentiel des données
Faible vitesse Silos de données Volume de données
des données
15
Presentation
HVR SoftwareName
©2021| HVR Software ©2021 15Un ETL vous retient-il ?
L’ETL signifie …
Capture intrusive des Requêtes SQL ou Longs traitements Analyses sur Coût élevé de gestion
données modifiées triggers de base ETL de fin de des données à des plateformes
issues de vos de données journée j-1 traditionnelles
systèmes sources gourmands en
transactionnels ressources
16Faible impact
Seuls le delta est répliqué vers la ou
Basé sur le journal les destinations, réduisant ainsi la
charge sur les systèmes sources et
des transactions permettant une utilisation optimisée de
la bande passante
Sécurité
Permet de sécuriser les données à la
fois en transit et à destination
Pourquoi le CDC basé sur les journaux de
transactions plutôt qu’une autre méthode ? — Temps réel
Idéal pour les gros volumes de données Les données sont transmises au fur et
à mesure des changements,
permettant des analyses sur les
données les plus récentes
HVR Software ©2021 171
8
Topologies
UNI-DIRECTIONAL BI-DIRECTIONAL MULTI-DIRECTIONAL
BROADCAST INTEGRATION / CONSOLIDATION CASCADINGLarge variété de sources et de cibles
Sources Cibles
Database Data Lake/Files SAP Database Data Lake/Files SAP
Azure SQL
Amazon
Aurora
Amazon
S3
Azure DLS
Gen2 EDW
SAP
SAP ECC SAP HANA
Amazon
RDS
Amazon
Aurora
Amazon
S3
Azure DLS
Gen2 EDW
SAP
Azure Azure Blob Azure Azure Blob Databricks
PostgreSQ HDFS Azure SQL
L
PostgreSQ Storage SaaS PostgreSQ Storage Delta Lake SaaS
L
Azure SQL
Database Flat Files
L
Azure SQL Flat Salesforce
Files
Microsoft Google Azure Synapse Google
Managed SharePoint Salesforce Managed HDFS
SQL Server Cloud Storage Analytics Cloud Storage
Instance Instance
MariaDB
IBM DB2
iSeries
XML CSV
Mainframe
Microsoft
SQL Server
IBM DB2
iSeries Database SharePoint
Apache
Hive Mainframe
DatabaseIBM
MySQL
z/OS
DB2 Flat Files
IBM DB2 z/OS PostgreSQ
IBM DB2
z/OS
Avro CSV Flat IBM
Files
DB2 z/OS
L
Google IBM DB2 Google IBM DB2
JSON
Cloud SQL LUW Cloud SQL LUW
Oracle Google
Oracle Ingres
Exadata
Database
BigQuery XML
Ingres SAP HANA MariaDB MySQL
Streaming
Oracle
SAP ASE Oracle
Exadata Azure
Apache
Oracle
Database Event Hub
Kafka
Autonomous Snowflake
Data Warehouse Amazon Google
Kinesis Pub Sub
SAP HANA SAP ASE
NoSQL
Actian
Greenplum Vector
Apache Apache
SingleStore
Teradata Data Lake
HBase Cassandra
Coucbase mongoDB
Yellowbrick
Tibero
19
HVR Software ©2021 192
0
Évolutivité - Architecture aux performances maximalesVisibilité - Pilotage complet des mouvements
• Monitoring temps-reel des
traitements HVR
• Alertes et notifications
automatiques
•
• Intégration dans les solutions
de monitoring de l’entreprise
• Rapport sur les statistiques
des réplications
• Intégration avec Slack
21Topologies
• Information présentée :
• Sens du flux de données
• Nombre de tables répliquées par nœud
• Latence
• Contrôle du dépassement des seuils de
latence
• Avantages :
• Gérer les flux de données complexes
• Identifier les goulots d'étranglement
• Optimiser la livraison des données
• S'assurer que les SLA sont respectés
22 unique capability2
3
Performance – complétude et efficacité
CHAREGEMNT INITIAL & CHANGE DATA VALIDATION
CAPTURE MONITORING
REPLICATION DU DDL ET RÉPARATION
Solution tout en unLes services
___________
24L'INTÉGRATION DES DONNÉES DE L'ENTREPRISE ET
LES SYSTÈMES D'INFORMATION DÉCISIONNELS
Présentation de DATA.FR
DATA distributeur et intégrateur de la solution HVR : Ils nous font confiance :
DATA vous accompagne :
• Parfaite expertise technique de HVR (DevOps, Best practices) ;
• Préconisations, audit des performances, réduction des coûts ;
• Mise en œuvre de vos environnements hybrides : On-premise, Cloud,
Multi-Cloud.
Nos services :
• POC gratuit sans engagement,
• Support de 1er niveau (en français, proximité, réactivité),
• Assistance à la mise en œuvre des projets HVR & Support et
Maintenance sur le périmètre des projets – Inclus
• Transfert de compétence sur le périmètre des projets,
• Liaison avec HVR pour les propositions d'évolution.
25Questions / Réponses
___________
26Prochaines étapes
___________
2728
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