Bienvenue - Journée annuelle de la communauté de la charte de digitalisation 22. octobre 2019 - Charta Digitalisierung
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Journée annuelle de la
communauté de la charte de
digitalisation
22. octobre 2019
Inforama Rütti, Zollikofen BE
Bienvenue
Nadja El Benni
Agroscope
Poser des questions avec sli.do Ouvrez le site web slido.com et saisissez le code suivant : #U979 Vous pouvez egalement télécharger l’app via le store Posez des questions à tout moment, soit de manière anonyme soit avec votre nom Questions peuvent être «likées» Les questions seront traitées lors de la conférence des experts slido.com → Event code: #U979 WLAN pour les invités : voir l’affiche
Les documents de la conférence seront disponibles sur https://agridigital.ch/fr/journee‐ annuelle‐2019/ Code d’accès: 19.051 Des solutions encore plus pertinentes pour l’agriculture avec la 5G Alexander Lehrmann Sunrise Communications AG
Alexander Lehrmann
Conférence du 22 octobre 2019
« Nous avons passé les 30 dernières années à
connecter les gens, [...] nous passerons les
30 prochaines années à connecter les choses »
Brian Modoff, EVP, Qualcomm
Source : The San Diego Tribune
8
Sunrise et la 5G : applications en agriculture
L’alimentation des bovins requiert une gestion plus efficace et plus verte
La production laitière est étroitement liée à la détection de La détection manuelle est peu efficace et non écologique
l’œstrus
Unité : tonnes
Efficacité faible Détection difficile Nocivité pour la santé
100% 14
25% 65% Médicaments
90%
12
80%
Taux d’erreur en manuel Taux d’œstrus tôt le matin Potentiellement utilisés pour
10
70% contrôler l’œstrus chez la
60% vache
8
50% Les solutions traditionnelles sont chères
6
40%
30% 4 Portée faible : le signal couvre moins
20% de 50% des vaches dans l’enclos.
2
10% Couverture difficile : communication par
0% 0 routeur sans fil 20+
1 2 3 4 5 6 7 8 Coût élevé : serveur local + routeur
Taux de détection de l’œstrus Production laitière sans fil
Plus le taux d’œstrus est élevé, plus la production laitière est élevée. L’efficacité, les coûts et la santé sont les meilleures solutions pour la
La production de lait de vache la plus élevée au monde a été
constatée en Israël avec une moyenne de 11,8 tonnes/an ; le taux de vache connectée.
détection de l’œstrus y est proche de 95%.
5G, IdO et vache connectée : une technologie écologique pour un lait
écologique
Augmenter la production laitière et réduire les coûts Une production laitière plus forte et plus ve
Couverture large Connexion forte
5 km 15 000 Solution verte
Portée interne et externe Nombre de vaches laitières gérées Aucun médicament administré aux vaches pour
contrôler l’œstrus
Efficacité élevée Coût réduit Doublement de la durée de vie des vaches
95% 50%
Taux de détection de l’œstrus Réduction du coût total de possession
chez la vache
35%
Augmentation de la production laitière
Transmission dans réseau IdO 5G et traitement en infonuagique
• Surveillance par caméras en 4K +
30%
capteur sur vaches
• Réduction des coûts
d’investissements
Augmentation du taux de détection de l’œstrus
• Aucun routeur sans fil n’est
requis
• Aucun serveur local n’est
requis
• Réduction des frais d’exploitation
• Sans installation réseau ni
Une solution de connexion des vaches pour le bien-être animal
Vue générale de la solution Architecture de la solution
Ferme A Le capteur est placé
Bovins/ovins
Système de
• Surveillance par caméra 4K autour du cou de la surveillance
Système Ferme B
• Précision de la localisation : vache afin de
des vaches
de
Une solution de drone 5G pour une plus grande efficacité agricole
Vue générale de la solution Configuration de la solution
• Le drone 5G filme la ferme en 4K et le système d’IA analyse les Drone & système
données en temps réel • Fournis par le co-opérateur
Données :
Ferme • Croissance des terres
Caméra 4K
agricoles 5G CPEs x 2, cameras 4K x 2
• Identification des nuisibles • Pour la transmission vidéo 4K
• Identification des
mauvaises herbes
Couverture/configuration du
Système de
réseau 5G
vision IA en
• Transmission vidéo 4K
infonuagique
• Transmission de données
agricoles
Écran de surveillance • Couverture/configuration du
Site 5G réseau E2E
Écran/ordi/téléphone 5G
Ordi
• Écran d’information
Une solution 5G IA de désherbage pour réduire les pesticides
Vue générale de la solution* Configuration de la solution
• La vidéo 4K en temps réel permet au robot intelligent de Robot et système d’IA
• Fournis par le partenaire
désherber en se basant sur le système de vision IA
• Surveillance par caméra 4K
Ferme
• Largeur de bande : 50 Mbit/s
Caméra 4K
en liaison montante 5G CPEs x 2, cameras 4K x 2
• Latence : < 50 ms • Pour la transmission vidéo 4K
• Système de vision IA en
infonuagique
Couverture/configuration du
Système de
vision IA en
réseau 5G
• Transmission vidéo 4K
infonuagique
• Transmission de données sur
les mauvaises herbes
Écran de surveillance • Couverture/configuration du
Site 5G réseau E2E
Écran/ordi/téléphone 5G
Ordi • Écran d’information
* Aperçu préliminaire
Conclusions centrales sur l’utilisation de la 5G dans l’agriculture suisse
Vue générale de Pourquoi l’IdO 5G pour les Pourquoi des drones/robots
l’agriculture suisse vaches ? 5G en agriculture?
• Les systèmes automatisés et Longue Large bande Téléchargement
données en temps
de
Couverture à 5 km
intelligents sont nécessaires portée passante réel à 100 Mbit/s en
dans le cadre de la tendance à liaison montante
la centralisation et à la mise à Connexion Latence Photographie
Gestion de 15 000
l’échelle. aérienne précise
• 5000 fermes ont disparu ces large bovins en parallèle faible retardée de
cinq dernières années. seulement 50 ms
Efficacité 95% de taux de
Efficacité Système informatique et
• L’agriculture est en lien direct analyse en temps réel
avec l’économie du pays et élevée détection de l’œstrus élevée avec GPU pour
chez la vache infonuagique
avec les revenus de la
population ; l’État la soutient Avantage Diminution des coûts Avantage Diminution des
énergiquement. écologique et solution écologique écologique pesticides et des
herbicides utilisés
pour le lait de vache
• 7.5 milliards de CHF sont pour la santé pour
investis chaque année par la
Confédération.
l’écosystème
La stratégie 5G de Sunrise
Amélioration du haut débit mobile
Demain Plus de capacité/plus d’efficacité
ER1
• Entreprises, villes et énergies intelligentes...
Gigabits en quelques secondes
• Voitures, drones, bateaux et trains autonomes... Ville intelligente
Vidéo 4K et 3D
Caméras
Réalité virtuelle
• Sécurité publique/santé en ligne, IdO de forte Réalité augmentée
Téléphonie
intensité...
Mission Entreprises intelligentes
Applications critiques
• Réalité augmentée/virtuelle, hologrammes, Véhicules autonomes
IA, robotique... Capteurs IdO
IdO de forte densité Latence faible
Connectivité de forte densité Fiabilité ultra-élevée
17
Folie 17
ER1 Auf Deutsch stand Megabytes; für die Bandbreite sollte aber die Einheit Megabit sein.
Emmanuelle Riffault; 11.10.2019
Tendance à la centralisation, soutien gouvernemental élevé
L’agriculture est en lien direct avec l’économie du La gestion centralisée et à grande échelle des exploitation
pays et avec les revenus de la population ; l’État la agricoles est une tendance
soutient énergiquement.
Unité : hectare
Soutien 7.5 milliards CHF/an
Fonds/investissements
58000
57000
20.5
politique 20
technologiques 56000
55000 19.5
50%
54000
Protection de 19
53000
l’environnement
Taux de terres agricoles 52000 18.5
51000
18
50000
Politique de
protection 55% 49000
2012 2013 2014 2015 2016 2017
17.5
commerciale Proportion des aliments Nombre d'exploitations Surface moyenne des exploitations
produits en Suisse
• L’agriculture représente un lien vital avec le terroir ; son • Le nombre d’exploitations agricoles a diminué de 10% tandis que
importance va bien au-delà de l’intérêt économique. L’État leur taille moyenne a augmenté de 10%.
soutient, avec conviction, les fonds, les technologies et les • Dans ce contexte de centralisation à grande échelle, les systèmes
politiques. automatisés et intelligents sont des exigences absolues.
Source : Office fédéral de la statistique, OFS
Technologies
Réseau personnel et Réseau public
Étendue privé
5G
NB-IdO
4G
3G
2G
Évolutivité
Offre/focalisation de Sunrise
19Protection des données – une
allocation légale
Ueli Buri
Canton Berne
Conférence annuelle de la communauté de la charte sur la numérisation
La protection de données 21
une mise en contexte juridique
Ueli Buri, délégué à la protection des données du canton de Berne
22 octobre 2019ER1
Protection de données
=/
protection des données 22
Canton de Berne Ueli Buri, La protection de données – une mise en contexte juridique, 22.10.2019
Folie 22
ER1 Ohne weiteren Kontext ist es leider schwer zu wissen, welchen Unterschied der Autor hier betont werden möchte.
Emmanuelle Riffault; 11.10.2019Pourquoi protégeons-nous les
données ?
Données/informations → Savoir → Valeur → Protection → Utilisation
Données Données personnelles
Données factuelles
23
Savoir Circonstances/situations
Modèles récurrents
Valeur Sphère privée
Économique
Politique, historique, culturelle…
Canton de Berne Ueli Buri, La protection de données – une mise en contexte juridique, 22.10.2019
Comment protégeons-nous les
données ?
Données/informations → Savoir → Valeur → Protection → Utilisation
Protection Droit d’exclusivité
- Protection des données (données personnelles)
24
- Propriété intellectuelle (pour certains biens immat.)
Exclusivité factuelle
- Protection des informations secrètes (CO, LCD, CP)
- Obligation contractuelle de confidentialité
Utilisation Cercle restreint
Libre disponibilité (ouverture des données
[gouvernementales])
Canton de Berne Ueli Buri, La protection de données – une mise en contexte juridique, 22.10.2019La protection des données dans
l’agriculture intelligente
25
Source : Marco Mattmann, Smart Farming groupe fenaco-LANDI, séminaire sur l’élevage porcin de 2018 (www.landisursee.ch)
Canton de Berne Ueli Buri, La protection de données – une mise en contexte juridique, 22.10.2019
Thèse
• La numérisation de l’agriculture ne représente
(principalement) aucun défi particulier pour la protection des
données au sens juridique. 26
• Dans son sens juridique, la protection des données
n’apporte (principalement) aucune solution pour la
numérisation de l’agriculture.
Canton de Berne Ueli Buri, La protection de données – une mise en contexte juridique, 22.10.2019Promotion de l’échange de
données par la Confédération
Jean‐Marc Chappuis
OFAG
Département fédéral de l’économie,
de la formation et de la recherche DEFR
Office fédéral de l'agriculture OFAG
Promotion de l’échange de
données par la Confédération
Journée annuelle de la communauté de la Charte,
22 octobre 2019, INFORAMA Rütti
Jean-Marc Chappuis, Office fédéral de l’agriculture OFAGStructure de la présentation
1. Système d’information sur la politique agricole SIPA /
AGIS
2. Informatique décisionnelle (Business Intelligence BI)
3. Mise en valeur des données et communication
4. Concept de données de références (MDK)
5. Libération de données pour les tiers et les
applications de tiers (DfD2)
6. Collaboration avec les acteurs du secteur
7. Conclusion
Journée annuelle communauté de la Charte Digitalisation, valeur ajoutée des données en réseau, INFORAMA Rütti, 22.10.2019 29
Jean-Marc Chappuis, Office fédéral de l’agriculture (OFAG)
Le système d’information sur la politique agricole
SIPA / AGIS
• Instrument central pour la haute surveillance des paiements directs; transparence
sur l’octroi des paiements directs, évaluation et développement de la politique
agricole
• Plaque tournante pour l’utilisation coordonnée et harmonisée des données
administratives sur les exploitations agricoles, principalement au sein de la
Confédération
• Composition: registre des exploitations, structures des exploitations, données sur
les paiements directs, les cultures particulières, la quantité de lait par exploitation
• Alimentation par diverses sources
• LAgr: les données de SIPA peuvent être transmises à des services de la
Confédération et à des tiers
Journée annuelle communauté de la Charte Digitalisation, valeur ajoutée des données en réseau, INFORAMA Rütti, 22.10.2019 30
Jean-Marc Chappuis, Office fédéral de l’agriculture (OFAG)SIPA, schéma simplifié, flux et
plateformes de données
Diverse Bundessysteme
Berechtigte
Datenbezüger
= Meldepflichten
= Datenfluss in Richtung AGIS
= Datenweitergabe von AGIS
= Datenfluss in Richtung
Vet-Systeme
= Datenbank
Externe Systeme
Bewirtschafterin,
Bewirtschafter
Übrige
Agate-User
Journée annuelle communauté de la Charte Digitalisation, valeur ajoutée des données en réseau, INFORAMA Rütti, 22.10.2019 31
Jean-Marc Chappuis, Office fédéral de l’agriculture (OFAG)
L’informatique décisionnelle (Business Intelligence
BI)
• Astat est la plateforme d’informatique décisionnelle (Business Intelligence, BI) de
l’Office fédéral de l’agriculture
• Infrastructure partagée entre l’OFAG et l’OSAV
• Accès via le portail de la Confédération agate.ch
• Définition du BI = moyens, outils et méthodes permettant de collecter, consolider,
modéliser et restituer les données d’une entreprise
• Objectif du BI: permettre des analyses, offrir une aide à la décision et donner à
un décideur une vue d’ensemble des activités
• OFAG: BI Competence Center (architecte,
développeur, analyste)
Journée annuelle communauté de la Charte Digitalisation, valeur ajoutée des données en réseau, INFORAMA Rütti, 22.10.2019 32
Jean-Marc Chappuis, Office fédéral de l’agriculture (OFAG)Schéma simplifié de fonctionnement du BI
astat
Datenquelle DWH Reporting
en Amt & Kantone
AGIS
Acontrol
Verarbeitung
eMapis
KIC
& Präsentation
… Aufbereitung
Marktdaten
…
Reporting extern
Rohdaten Informationen, Erkenntnisse
Journée annuelle communauté de la Charte Digitalisation, valeur ajoutée des données en réseau, INFORAMA Rütti, 22.10.2019 33
Jean-Marc Chappuis, Office fédéral de l’agriculture (OFAG)
Mise en valeur des données et
communication / Analyses du marché
1. INPUT: 3. OUTPUT:
400 Daten- 2. VERARBEITUNGSPROZESS Newsletter, Daten,
lieferanten Infografiken, BI
Journée annuelle communauté de la Charte Digitalisation, valeur ajoutée des données en réseau, INFORAMA Rütti, 22.10.2019 34
Jean-Marc Chappuis, Office fédéral de l’agriculture (OFAG)Le concept de données de références (MDK) /
OFAG, OSAV, OFS
• Objectif: simplification de la gestion des données le long de la filière
agroalimentaire (FAL)
• Saisir et mettre à disposition une seule fois les données (systèmes maîtres)
• Harmonisation et standardisation des données
• Responsabilités clairement définies pour la saisie, l’entretien et la mise à
disposition des données
• Accent mis sur les données de droit public le long de la FAL
• Les données correspondant aux mêmes informations ne doivent pas être
relevées, saisies et entretenues plusieurs fois ou dans plusieurs applications dont
les structures ne sont pas compatibles
Journée annuelle communauté de la Charte Digitalisation, valeur ajoutée des données en réseau, INFORAMA Rütti, 22.10.2019 35
Jean-Marc Chappuis, Office fédéral de l’agriculture (OFAG)
MDK – Processus et consultation
• Identification d’un volume minimal de données commun à
plusieurs applications
• Notamment: données personnelles, données d’exploitation,
données sur les adresses, données structurelles, données
individuelles des animaux, données de contrôle, données de
laboratoire, relations, autres données spécialisées
• Description de l’état actuel et souhaité (nouveaux) flux de
données
• Identification des champs problématiques
• Propositions de solutions et de mise en œuvre
• En cours: large processus de consultation des cantons et
des autorités engagées dans le bon fonctionnement et la
surveillance de la filière alimentaire
Journée annuelle communauté de la Charte Digitalisation, valeur ajoutée des données en réseau, INFORAMA Rütti, 22.10.2019 36
Jean-Marc Chappuis, Office fédéral de l’agriculture (OFAG)Libération de données pour les tiers et les
applications de tiers (DfD2)
Objectif: développer une solution avec laquelle:
1.les exploitants peuvent donner leur autorisation de manière simple pour la
transmission de données à partir de certains systèmes d’information de l’OFAG (ou
d’autres systèmes fédéraux) et
2.les destinataires des données (p. ex. labels ou applications de tiers) peuvent
obtenir ces données dans le cadre d’une procédure automatisée
•Prioritaire pour le début de la mise en œuvre: 1) solution «livraison de données» pour le
destinataire des données; 2) jeux de données SIPA, HODUFLU; 3) application de libération pour
les exploitants dans Agate
•Etat actuel: fin de la phase de concept; début de la phase de réalisation en décembre 2019
Journée annuelle communauté de la Charte Digitalisation, valeur ajoutée des données en réseau, INFORAMA Rütti, 22.10.2019 37
Jean-Marc Chappuis, Office fédéral de l’agriculture (OFAG)
Collaboration de l’OFAG avec les acteurs du
secteur
Document de travail OFAG, «work in progress» !!
Journée annuelle communauté de la Charte Digitalisation, valeur ajoutée des données en réseau, INFORAMA Rütti, 22.10.2019 38
Jean-Marc Chappuis, Office fédéral de l’agriculture (OFAG)Collaboration de l’OFAG avec les acteurs du secteur • Contacts réguliers entre l’OFAG, Barto et ADA pour échanger des informations sur les travaux en cours • Workshop commun fin janvier 2019 • Décision d’essayer de mettre sur pied un pilote permettant de tester les questions opérationnelles, techniques et juridiques d’un échange de données entre ADA, Barto, l’OFAG et un canton (ou système cantonal) • Confirmation de principe des parties pour un pilote à partir d’un cas simple • Etat des travaux: les premières réunions au niveau technique ont eu lieu Journée annuelle communauté de la Charte Digitalisation, valeur ajoutée des données en réseau, INFORAMA Rütti, 22.10.2019 39 Jean-Marc Chappuis, Office fédéral de l’agriculture (OFAG) Conclusion • L’OFAG veut participer à la digitalisation de l’agriculture, en particulier à l’échange de données agricoles • De nombreuses applications et outils existent aujourd’hui à l’OFAG dans le domaine de la politique agricole. Qualité des données, mise en valeur, information, communication et accès sont améliorés quotidiennement • L’OFAG veut mettre à disposition de tiers des données en sa possession avec l’accord explicite des agriculteurs • L’OFAG entend aussi participer à la construction d’une infrastructure pour l’échange de données, avec d’autres acteurs • L’harmonisation des données est certainement le principal défi du secteur Journée annuelle communauté de la Charte Digitalisation, valeur ajoutée des données en réseau, INFORAMA Rütti, 22.10.2019 40 Jean-Marc Chappuis, Office fédéral de l’agriculture (OFAG)
Merci de votre attention
Source: Agroscope
Journée annuelle communauté de la Charte Digitalisation, valeur ajoutée des données en réseau, INFORAMA Rütti, 22.10.2019 41
Jean-Marc Chappuis, Office fédéral de l’agriculture (OFAG)
Mise en réseau des données
relatives à l’élevage bovin
Peter von Rohr
Qualitas AGMise en réseau des données
dans l’élevage bovin
Peter von Rohr
Statistischer Genetiker
Qualitas AG
22. Oktober 2019
www.qualitasag.ch | 43
Vue générale
Terminologie
Historique
Mise en réseau actuelle des données
Développement futur
www.qualitasag.ch | 44Terminologie
• Que signifie la mise en réseau des données?
• Aucune mise en réseau autonome des données (jusqu’ici) similaire
à l’Internet des objets”
• Dans le contexte de l’élevage bovin, la description suivante semble
opportune
Au sein d’un réseau d’acteurs, des données
sont échangées et traitées, puis représentées
d’une manière utile pour les clients.
www.qualitasag.ch | 45
Les acteurs du réseau de données
Agriculteur
Organisations
d’IA (OIA)
Organisations d’élevage
www.qualitasag.ch | 46Exemple : le CV d’une vache (1)
• La vache est en chaleur et une saillie a lieu
• Un taureau est sélectionné sur la base de
ses valeurs d’élevage
Agriculteur
• Transfert des données de l’org.
Organisations d’insémination artificielle (OIA) aux
d’IA (OIA) organisations d’élevage
• Aides à la gestion pour l’agriculteur sous
forme d’indicateurs de fécondité
• Valeur d’élevage « fécondité » transmise à
Organisations d’élevage l’agriculteur et à l’OIA
www.qualitasag.ch | 47
Exemple : le CV d’une vache (2)
• Naissance du veau
• Déclaration de la naissance auprès
de la BDTA
Agriculteur
• Transfert des déclarations de
naissance de la BDTA aux
Organisations organisations d’élevage
d’IA (OIA)
• Certificats d’ascendance transmis à
l’agriculteur
• Valeur d’élevage « déroulement de
la mise bas » transmise à
Organisations d’élevage l’agriculteur et à l’OIA
www.qualitasag.ch | 48Exemple : le CV d’une vache (3)
• Vache en lactation
• Contrôle du lait : quantité et qualité
Agriculteur • Données sur le rendement laitier
transmises par l’inspecteur et
Suisselab aux organisations
Organisations d’élevage
d’IA (OIA)
• Rendement et composition du lait
transmis à l’agriculteur pour servir
d’aides à la gestion
• Valeurs d’élevage « qualité »,
« santé » et « production »
Organisations d’élevage
transmises à l’agriculteur et à l’OIA
www.qualitasag.ch | 49
Évolutions
Numérisation : remplacement des technologies analogiques
Remplacement de la saisie manuelle des données par des systèmes
automatisés
Adaptation des processus chez tous les acteurs concernés
Exemple : échange automatisé de données animales
www.qualitasag.ch | 50Échange automatisé de données animales
www.qualitasag.ch | 51
Conclusion
Des questions ?
En vous remerciant !
peter.vonrohr@qualitasag.ch
www.qualitasag.ch
www.qualitasag.ch | 52Gestion digitale des données
opérationnelles de Swiss Future
Farm
Florian Abt
Swiss Future Farm
TITEL
Text
Gestion numérique des
données d’exploitation à la
« Swiss Future Farm »
Conférence annuelle de la communauté de la charte sur la
numérisation
Florian Abt, CFP d’Arenenberg – 22 octobre 201955
Les objectifs de la « Swiss Future Farm »
Rendre les technologies d’agriculture intelligente simples,
compréhensibles et tangibles
Soutenir les activités de recherche et de développement
Poser des jalons en termes de collaboration
Assurer le transfert de savoirs
Être un centre de rencontre pour l’agriculture
Florian Abt 56Les objectifs de la « Swiss Future
Farm » en matière de gestion des
données
Accent mis sur l’optimisation des techniques de
production
• Sur le plan économique :
• Enregistrement complet des données d’exploitation
• Mise en évidence des générateurs de frais
• Identification des indicateurs au niveau des branches de production et de
l’ensemble de l’entreprise
• Sur le plan de l’économie du travail et de l’agronomie :
• Regroupement et organisation simplifiée des données (géographiques)
• Planification et optimisation des cultures
Florian Abt 57
Les objectifs de la « Swiss Future
Farm » en matière de gestion des
données
Autres objectifs en gestion des données
• Documentation
• Des solutions numériques pour la simplification administrative
Florian Abt 58Culture fourragère Élevage porcin
La « Swiss Future Farm » en
Production exploitation
laitière
Animaux (achat et Animaux (achat et
mixte
vente) classique vente)
Aliments pour Aliments pour
animaux animaux Culture de la terre
Durée de travail Durée de travail Recettes
Fermage Fermage Machines
Vente de lait Moyens
Machines d’exploitation
Travail Durée de travail
Moyens Fermage
d’exploitation
Recettes
Fermage
La « Swiss Future Farm » en
exploitation mixte classique
Jusqu’en décembre 2017 : saisie des données
d’exploitation dans différents outils
Florian Abt
(enregistrement manuel, Excel...) 59
Depuis 2018...
Introduction du logiciel de gestion et d’information
agricoles FMIS
• Installation locale
• Système personnalisable, ouvert et indépendant du fabricant
• Extension possible
• Accent cependant mis sur la gestion extérieure
Florian Abt 60Intégration du logiciel dans
l’exploitation
Gestion extérieure
Machines
(en ligne) FMIS Appli
Office
La gestion
extérieure : une
première activité...
Machines
(non
connectées)
Capteurs
Travail
Florian Abt 61
Intégration du logiciel dans
l’exploitation
Gestion intérieure
Porcherie
... La gestion
intérieure : une
deuxième activité Étable à Étable à
vaches vaches
laitières laitières
no 1 no 2
Florian Abt 62Flux de données internes - version
d’octobre 2019
Gestion extérieure Gestion intérieure
Porcherie
Machines
(en ligne) FMIS Appli
Office
Étable à Étable à
Machines vaches vaches
(non laitières laitières
connectées) no 1 no 2
Capteur
s Travail
Florian Abt 63
Flux de données internes - à p. du 1er
trim. 2020
Gestion extérieure Gestion intérieure
Machines Porcherie
(en ligne) FMIS Appli
Office
Étable à Étable à
Machines vaches vaches
(non laitières laitières
connectées) no 1 no 2
Capteurs
Travail
1er trim. 2020
Florian Abt 64Aperçu de FMIS
Florian Abt 65
Calcul de la marge brute à partir des
données de FMIS – culture du blé d’hiver
SFF 2018 Référence MBC 20171
Prestations (hormis DZ) fr./dt 2656.80 2673.00
Coûts directs fr./ha 416.70 862.00
MB comp. (MBC) fr./ha 2240.10 1811.00
Coûts des machines fr./ha 2562.90 -
MB 1 fr./ha -322.80 -
Coûts de main d’œuvre fr./ha 666.30 -
et de structure
MB 2 fr./ha -989.10 -
¹Schmid et coll (2017) : Résultats des branches de production : échantillon exploitations de référence et échantillon
gestion de l’exploitation. Éditeur : Agroscope, Tänikon. Octobre 2018, 65 p.
Florian Abt 66Intérêt économique de la fusion des
données
• Meilleure compréhension de la rentabilité des branches de
production
• Comparabilité des systèmes de production
Florian Abt 67
Regroupement central des données de
base dans FMIS – exemple : gestion des
lignes tracées
Florian Abt 68Intérêt de la gestion centralisée des
données en termes d’économie du
travail
• Échange rapide de données entre la machine et le logiciel
• Documentation (partiellement) automatisée
• Visualisation actualisée des champs : avantage pour
planifier la rotation des cultures
• Info pour les entreprises extérieures
• Gestion des éléments nutritifs
Florian Abt 69
Intérêt de la gestion centralisée des
données en termes d’agronomie
Florian Abt 70Échange de données
Florian Abt 71
Importation des
données
Florian Abt 72Perspectives : échange de données
entre l’entreprise et le « monde
extérieur »
Canton Associations Acheteurs Conseil AE
prof.
Florian Abt 73
Conclusions
• Administration centralisée • Travail à assurer manuellement
Simplification Discipline !
• Appli plutôt que papier travail • Où est le FMIS pour toutes les
coordonné plutôt que brouillon branches de production ?
• Enregistrement exact des données • Comparaison interentreprises
machine grâce à l’infonuagique ?
• Optimisation possible des • Comment les données peuvent-
différentes branches de production elles trouver leur chemin à
partir du FMIS de façon ciblée et
• Comparaison possible au sein de
autonome ?
l’exploitation
Florian Abt 74Contact :
Florian Abt
Swiss Future Farm
Tänikon 1
8356 Ettenhausen
Suisse
www.swissfuturefarm.ch
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Pause réseautage
10.45 – 11.15 hrsPrésentation du Conseil fédéral Guy Parmelin DEFR Présentation et réponses aux questions choisies de la communauté de la charte Nathalie Weber EDÖB
Préposé fédéral à la protection des données et à la transparence PFPDT
La protection des données
et la sécurité des données
Jahrestagung der Chartagemeinschaft Digitalisierung
„Mehrwert aus vernetzten Daten“
mardi, 22 octobre 2019, INFORAMA Rütti, Zollikofen
Nathalie Weber, juriste PFPDT
Protection et sécurité des données
Questions de la communauté:
Stockage dans le cloud?
Emplacement du serveur?
Cryptage (site web / banque de données)?
Protection contre abus, piratage ou
pertes de données
80Protection et sécurité des données
Principes généraux du traitement des données
(sélection):
licéité
proportionnalité
finalité
transparence
sécurité des données
81
Protection et sécurité des données
Que dit la loi?
Loi fédérale sur la protection des données (LPD), art. 7
1 Les données personnelles doivent être protégées contre tout
traitement non autorisé par des mesures organisationnelles
et techniques appropriées.
2 Le Conseil fédéral édicte des dispositions plus détaillées sur
les exigences minimales en matière de sécurité des données.
Ordonnance relative à la loi fédérale sur
la protection des données (OLPD)
82Protection et sécurité des données
Ordonnance à la LPD:
mise en œuvre et instruments
infrastructure, mesures
«mesures techniques» organisationnelles
contrôles d’accès
journalisation
règlements de traitement
etc.
83
Protection et sécurité des données
• Responsabilité du maître du fichier
• Proportionnalité des mesures de sécurité:
plus les données sont sensibles,
plus le niveau de sécurité doit être elevé
• droits des personnes concernées
84Protection et sécurité des données
Questions de la communauté:
Stockage dans le cloud?
Emplacement du serveur?
Cryptage (site web / banque de données)?
Protection contre abus, piratage ou
pertes de données
85
Protection et sécurité des données
Informations supplémentaires:
www.edoeb.admin.ch
Conseil téléphonique:
Tél. 058 462 43 95
(du lundi au vendredi de 10 à 12 h)
86Divulgation des données et
certification
Ursula Uttinger
HSLU
Transmission des données et certification
Hotzestrasse 35 www.uttinger‐datenschutz.ch
8006 Zurich kontakt@uttinger‐datenschutz.ch
Vardaval 3 +41 79 682 35 09
7453 TinizongTransmission des données • De quelles données s’agit‐il ? • La loi sur la protection des données s’applique‐t‐elle ? • Les données peuvent‐elles être pseudonymisées ou anonymisées ? • La personne concernée a‐t‐elle été informée ? • Est‐ce que je dispose d’une base juridique ? • Est‐ce que je dispose d’un droit prépondérant ? • Existe‐t‐il un motif justificatif ? Consentement • Transparence • Langage compréhensible • Proportionnalité • Action volontaire • Révocation possible à tout moment
Certification
Qu’existe‐t‐il ?
• ISO 27001 – norme pour la sécurité de l’information
• SGPD – certification pour la protection des données en Suisse, art. 11 LPD
• GoodPriv@cy – marque privée de garantie de la SQS
ER1
• Certification suivant le RGPD (surtout en Allemagne)
Folie 91
ER1 Es wurde davon ausgegangen, dass "v.a. Dt" "vor allem in Deutschland" heißt.
Emmanuelle Riffault; 11.10.2019Après la certification • Confirmation externe pour le contrôle par échantillonnage • Conviction ou juste joli papier au mur ? • Approche méthodique • Gestion des risques • Cycle d’amélioration • Communication • Ressources • Conseil ? Et après ? • Travail critique sur la thématique • Évaluation des risques, y compris analyse des coûts et des avantages • En interne ou en externe • Ordres clairs et contrôle
Conférence d’experts Moderation: Adrian Krebs Bauernzeitung Swiss Blockchain Hackathon Fabian Wahl Agroscope
Federal Department of Economic Affairs
Education and Research EAER
Agroscope
Blockchain
Swiss Blockchain Hackathon
Dr Fabian Wahl
Conférence annuelle de la communauté de la charte sur la numérisation du 22 octobre 2019
Réunion d’information du 19 mars
Matin : présentations informatives pour la communauté
de la charte
Après-midi : atelier pour définir des « cas pratiques »
1. Traçabilité et tarification dynamique (à l’exemple du lait frais)
2. Simplification administrative (à l’exemple d’un paiement direct)
3. Baux agricoles
4. Assurances contre les dommages
Agroscope 97
Fabian WahlLes différences
• Base de données décentralisée
• Les transactions sont vérifiées sans instance
centrale
• Système à sécurité cryptographique
• Souveraineté sur
les données
• Interopérabilité
Agroscope 98
Fabian Wahl
Utilisation possible de ces avantages
• Chaîne d’approvisionnement transparente
• Contrats intelligents
• Mise en réseau IdO
• Traçabilité à 100%
• Gestion de l’identité
Agroscope 99
Fabian WahlAgroscope 100
Fabian Wahl
Hackathon des 21–23 juin
6 axes
39 équipes
203 développeurs
19 pays
42 h de temps de travail
57 formateurs
Agroscope 101
Fabian WahlAxe agriculture & alimentaire
2 défis
7 équipes
29 développeurs
Agroscope 102
Fabian Wahl
Évaluation
Lauréat « axe » : équipe LendIt
Prix spécial AWS
Lauréat général « agriculture &
alimentaire » :
Agroscope 103
Fabian WahlSituation actuelle
• Rencontre avec quatre équipes
Équipe « LendIt »
Équipe « Smiling Gecko »
Équipe « AgroFood »
Équipe « ThinkOBlock »
• Discussion avec Dezentrum
• Rencontre avec AOP-IGP/université ZH
• Demande de recherche Innosuisse en préparation
Agroscope 104
Fabian Wahl
Scénario de mise en œuvre possible
Application Application Application
Application
front-end front-end front-end
Application
front-end
« LandLease » « FoodChain » « XYZ »
«front-end
XYZ »
« XYZ »
Mise en œuvre de
prototypes « Dezentrum »
Épine dorsale commune
Blockchain
Agroscope 105
Fabian WahlAvantages
• Amélioration de la sécurité des aliments
• Plus grande fraîcheur des aliments
• Diminution du gaspillage alimentaire
• Solution contre les abus et la contrefaçon
• Intensification de la responsabilité à chaque niveau
• Création de confiance
• Optimisation des processus administratifs
Agroscope 106
Fabian Wahl
Merci de votre attention !
Dr. Fabian Wahl
fabian.wahl@agroscope.admin.ch
Agroscope De la nourriture de qualité et un
environnement sain
www.agroscope.admin.ch
Agroscope 107
Fabian WahlConclusion Nadja El Benni Agroscope Vous aussi devenez membre de la communauté de la charte Informations supplémentaires: www.agridigital.ch Télécharger la charte sur la numérisation dans l’agriculture et le secteur agroalimentaire suisses Télécharger le formulaire signataires
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