Big data et Web sémantique - les données + l'intelligence= la solution
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Big data et Web sémantique
les données + l’intelligence= la solution
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big data et Web sémantique
deux notions bien différentes et pourtant ... (sable et silicium).
« big data » ce n’est pas que des données, mais déjà ça il faut le faire.
ce qui prime ce ne sont pas les données (quoique), c’est surtout ce qu’on
veut en faire.
à l’ère de l’économie de la contribution et de l’économie de la
fonctionnalité, il faudra compter:
sur la contribution (plusieurs auteurs, plusieurs lecteurs, plusieurs
contributeurs) – « SO ».
sur l’impact de la mobilité (plus l’impact des terminaux « légers »,
smartphones, tablettes) – « MO », qui va diriger une partie des stockages et
des traitements vers le nuage.
l’usage plus que la propriété.
l’individualisation, la personnalisation plus que la masse
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un chiffre à retenir : le chiffre 5
c'est le nombre d’exaoctets que représente l'information numérisée
produite par l'humanité depuis ses débuts jusqu'en 2003.
fin 2011, 5 exaoctets, c'est ce qui était généré en 2 jours.
fin 2013, 5 exaoctets, c'est ce qui est généré en 12 minutes.
Et pour traiter cette masse incroyable de données, la plupart multi-
structurées (son, vidéo, texte,...), très rapidement, en les corrélant par des
algorithmes prédictifs pour leur donner de la valeur, et visualiser des résultats
pertinents, voire prédire l'avenir, on fait appel aux technologies du Big Data
(ou déferlante informationnelle).
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« digital universe » 131214 4
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C’est déjà énorme
pourquoi ?
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Et ça continue
C’est un marché de conjugaison des talents
Plus que le nombre d’Internautes, ce qui compte c’est:
• Que plus des ¾ de l’économie mondiale
est impactée par le numérique (dont
Internet est la partie visible l’iceberg de
l’interaction).
• Que le numérique contribue à près de ¼
de la croissance.
Autrement dit la collecte, l’analyse des
données (big data, cloud, analytics, ...)
couvrent une très grande partie de
l’économie et donc sont d’une extrême
diversité.
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pour quoi?
Marketing,
Commerce, e-Commerce, m-Commerce,
Santé,
Smart Home
Automobile,
Industries,
Culture,
Smart Cities
...
195 000 000
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Tout démarre avec ...
puisque ...
Or pour « savoir » ce qui est utile, facile d’accès, émotionnellement
engageant, ..., il faut collecter (i) l’historique des interactions directes,
(ii) l’historique des contributions, (iii) les recommandations, ..., puis
analyser en regard du nouveau contexte, de la nouvelle utilité, du nouvel
accès, ... .
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Un exemple: le x-Commerce
chaque étape marque la nécessité
d’une collecte, d’une agrégation, d’une
analyse pour « alimenter » le cycle.
L’approche multi-canal impose également
le croisement – WtS, StW, ROPO -.
La personnalisation, l’individualisation
sont autant d’incitations à la collecte,
l’agrégation, l’analyse.
En amont, le marketing.
En aval, le SAV (étude des
caractéristiques d’usage, de l’emploi,
des avaries ou anomalies.
Pour aller plus loin, les objets, les produits, les contenus, les applications,
les services, seront également scrutés.
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Un autre exemple: l’industrie Là encore les objets connectés sont en première ligne (pour l’entretien, la qualité pour BMW, Pour les économies réalisées pour GE. 131214 10
dernier exemple (mais il y en bien d’autres):
« smart cities »
Dès lors que des milliers de personnes,
24h/24h, « titulaires » de 50 à 100 objets
connectés chacune, peuvent être à l’origine
d’un comportement « citoyen », le « big data »
est indispensable (encore fait-il connaître
la question).
Dès lors que des intervenants multiples doivent
partager les responsabilités autour d’un même
service et qu’il y a nécessité d’échange, le
« big data » est essentiel.
131214 11Le marché
Source: ABI Research
Global spending on big data
by organizations will exceed
$31 billion in 2013.
The spending will grow at a
CAGR of 29.6% over the next
five years, reaching $114 billion
in 2018.
The forecast includes the money
spent on internal salaries,
professional services,
technology services,
internal hardware, and
internal software.
131214 12L’emploi
“By 2015, 4.4 million IT jobs globally will be created to
Source: Gartner
support big data.
Des chiffres comparables ont été avancés par l’Europe.
Attention cependant aux phénomène de « destructions créatrices » (Schumpeter)
et de « déversement » (Sauvy). Les emplois ne sont pas les mêmes, dans les
mêmes entreprises, dans les mêmes pays.
131214 13Web sémantique
L’information, l’image, le contexte,
la nouvelle interrogation, la nouvelle
interaction sont « liés » et constituent
le « graphe ».
14Lier l’information (texte) et sa signification
Semantic Web is a group of methods and technologies to allow machines
to understand the meaning - or "semantics" - of information on the World
Wide Web.[1] The term was coined by World Wide Web Consortium (W3C)
director Tim Berners-Lee.[2] He defines the Semantic Web as “a web of data
that can be processed directly and indirectly by machines.”
While the term "Semantic Web" is not formally defined it is mainly used
to describe the model and technologies[3] proposed by the W3C. These
technologies include the Resource Description Framework (RDF), a variety
of data interchange formats (e.g. RDF/XML, N3, Turtle, N-Triples), and
notations such as RDF Schema (RDFS) and the Web Ontology Language
(OWL), all of which are intended to provide a formal description of
concepts, terms, and relationships within a given knowledge domain.
La signification dépend de la personne, du contexte, ... de l’interaction en cours
donc des interaction passées, des contextes antérieures, des personnes précédentes
131214 15enrichissement sémantique
16les marchés 131214 17
Les marchés 131214 18
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