Comparaison du coût total de propriété de MongoDB et d'Oracle - Un livre blanc 10gen
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Comparaison du coût total de
propriété de MongoDB et d’Oracle
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Comparaison du coût total de
propriété de MongoDB et d’Oracle
Résumé
MongoDB est une base de données open source orientée documents conçue pour une grande
évolutivité et une facilité d’emploi pour les développeurs. MongoDB comble le fossé entre les
KVS (key-value stores), qui sont rapides et évolutifs, et les bases de données relationnelles, qui
proposent des fonctionnalités riches. Au lieu de stocker les données dans des lignes et des col-
onnes comme le ferait une base de données relationnelle, MongoDB enregistre des documents
JSON en fonction de schémas dynamiques.
Pour évaluer les bases de données, les utilisateurs doivent prendre en compte trois principaux
facteurs: l’adaptabilité technologique, le coût et les répercussions sur le chiffre d’affaires. Le
modèle de données flexible et évolutif de MongoDB, allié à un ensemble de fonctions solide
et à une architecture hautement disponible, est idéal pour de nombreuses utilisations de bases
de données. Sachant que, dans de nombreux cas, les bases de données relationnelles peuvent
également être la solution la mieux adaptée, il est utile de prendre en compte les coûts rela-
tifs à chaque solution lors du choix de la base de données à utiliser.
Il peut être plus rapide et plus économique de développer et de déployer des applications sur
MongoDB que sur Oracle Database, tout en profitant de bénéfices pour le résultat net (diminu-
tion des coûts de développement et d’administration) et pour le chiffre d’affaires (il est plus
facile et rapide de faire évoluer des applications afin de s’adapter aux changements du secteur
et du marché).
Ce livre blanc a pour objectif d’illustrer les raisons qui justifient un déploiement de MongoDB
plutôt que d’Oracle. Nous y comparerons le coût total de propriété de MongoDB et d’Oracle, en
tenant compte des coûts initiaux et continus, parmi lesquels les coûts logiciels et matériels,
ainsi que les frais liés au personnel. Nous fournirons deux exemples de scénarios: l’un pour un
petit projet d’entreprise et l’autre pour un grand projet d’entreprise. Nous proposerons égale-
ment un modèle d’évaluation du coût total de propriété des bases de données. Les clients
peuvent utiliser cette structure pour estimer le coût représenté par la réalisation de projets
de différentes tailles à l’aide de MongoDB, d’Oracle ou de n’importe quelle autre base de don-
nées. Dans nos scénarios d’exemple, MongoDB Subscriber Edition représente une économie
de plus de 70% à la création et à l’exécution par rapport à Oracle Database (Enterprise Edition
déployé avec Oracle Real Application Clusters). Enfin, nous verrons comment l’adaptabilité
technologique et le coût peuvent également avoir un impact sur le chiffre d’affaires.
3Tableau 1: Récapitulatif des coûts associés à la création et à l’exécution d’une base de données
CATÉGORIES DE COÛTS DESCRIPTION
Efforts de développement - Coût en personnel
initiaux - Codage nécessaire pour faire fonctionner conjointement l'application et le magasin
de données
Efforts d'administration - Coût en personnel
initiaux - Administrateur(s) pour installer et configurer les logiciels, installer les machines en
cluster, configurer le partitionnement, etc.
COÛTS INITIAUX
Licences de logiciel - Tous les logiciels liés au magasin de données, ainsi que les tâches de gestion
(ex. : clustering, réplication et mise en cache)
Matériel du serveur - Serveurs requis pour exécuter la base de données (exclut le stockage)
- Dépend principalement du nombre et du type de processeurs et de la RAM
- Coûts moindres, incluant les protections, la connexion réseau et l'alimentation
Matériel pour le - Stockage requis pour stocker les données
stockage - Varie en fonction de l'utilisation d'un stockage interne ou partagé (SAN), de la
quantité de stockage et de l'utilisation de disques durs ou de SSD (solid state drive)
Efforts de - Personnel
développement continus - Codage requis pour l'adaptation du magasin de données aux exigences du client, du
marché et du secteur
Efforts d'administration - Personnel
continus - Efforts d'administration requis pour la maintenance et l'exécution du magasin de
données (ex. : planification et gestion des indisponibilités, mise à niveau des logiciels
et du matériel)
COÛTS CONTINUS
Maintenance et assistance - Maintenance: mises à niveau et correctifs de logiciel
de logiciel - Assistance: assistance à la demande pour la résolution des problèmes techniques
de logiciel
Maintenance et assistance - Maintenance: mises à niveau et correctifs du microprogramme et des logiciels
matérielles accompagnant le matériel
- Assistance: assistance à la demande pour la résolution des problèmes
techniques matériels
Coûts de déploiement - Autres coûts associés à la maintenance de la base de données
divers - Inclut les coûts de cloud/d'hébergement/de colocalisation, les frais de bande passante,
les factures d'électricité, etc.
- Généralement liés au nombre de serveurs utilisés, mais varient de façon importante en
fonction de nombreux facteurs
- Le choix de MongoDB par rapport à une base de données relationnelle n'étant pas le
principal facteur de ces coûts, nous n'approfondirons pas ces derniers dans le présent
document.
4Catégories de coûts
Afin de comparer les données financières relatives au dé- Les raisons justifiant les avantages de productivité de
ploiement de MongoDB et d’Oracle, nous considérerons le MongoDB peuvent être résumées comme suit:
coût total de propriété en fonction d’exemples d’applications
»» Facilité d’utilisation. MongoDB prend en charge les
utilisant ces bases de données. Le coût total de propriété
méthodologies de développement modernes, telles
englobe les coûts initiaux et les coûts continus associés à la
que la méthode agile, ce qui permet aux développeurs
création et à l’exécution d’une base de données. Il inclut les
de parcourir rapidement et continuellement le modèle
frais de personnel (ex: salaires des développeurs), ainsi que le de données. En revanche, Oracle impose un ensemble
coût du matériel, des logiciels et de l’assistance. Le tableau 1 strict de contraintes pour le développement d’un modèle
décrit les catégories de coûts que nous prendrons en compte de données.
dans cette analyse.
»» Modèle de données. Avec MongoDB, le développeur
L’analyse du coût total de propriété ci-après montre les n’a besoin de créer le modèle de données qu’à un seul
coûts liés à la création et au déploiement d’une petite et emplacement: l’application. Avec Oracle, les développeurs
doivent créer le modèle de données et en assurer la
d’une grande application d’entreprise à l’aide de MongoDB
maintenance à trois emplacements à l’aide de différentes
Subscriber Edition et d’Oracle Database (Enterprise Edition
interfaces: l’application, la base de données elle-même et
déployé avec Oracle Real Application Clusters). Bien qu’il
la couche ORM.
existe un certain nombre de topologies de déploiement po-
tentielles, qui peuvent varier en fonction des applications, les »» Flexibilité des données. Contrairement à Oracle,
déploiements décrits dans ce livre blanc décrivent la façon MongoDB permet aux développeurs de stocker
dont les données financières de ces deux bases de données facilement des données polymorphes, ainsi que des
données structurées, semi-structurées et non structurées
se comparent généralement les unes aux autres.
dans un seul magasin de données.
L’analyse du coût total de propriété illustre la façon dont »» Prise en charge de JSON. Le stockage de JSON, base
la facilité de déploiement et d’administration de MongoDB, de nombreuses applications modernes, est facile et ne
ses exigences matérielles moindres et son système de requiert aucune translation dans MongoDB. Avec Oracle,
licences open source peuvent le rendre bien plus économique les développeurs doivent mettre à plat et transformer
qu’Oracle. D’une manière générale, MongoDB peut être plus JSON afin de le stocker dans des tableaux relationnels,
de 70% plus économique à créer et à exécuter qu’Oracle. En puis de le désaplatir et de le réhydrater lors de sa
outre, les clients souhaitant un plus grand nombre de projets récupération à partir de la base de données.
ou des applications plus complexes verront que les écono- »» Architecture cloud. Grâce à sa conception horizontale,
mies réalisées en déployant MongoDB plutôt qu’Oracle sont MongoDB s’adapte bien aux déploiements en nuage
encore supérieures à celles présentées ici. élastique, tandis que le déploiement d’Oracle en
nuage peut être compliqué à cause des exigences
d’infrastructure imposées par les bases de données
Coût total de propriété pour des relationnelles.
exemples de projet »» Simplicité de gestion des licences. Avec MongoDB, il est
facile de gérer les licences. Le tarif des abonnements
Coûts initiaux est défini par serveur et par année. Avec Oracle, la
gestion des licences est tellement complexe qu’il est
EFFORTS DE DÉVELOPPEMENT INITIAUX souvent nécessaire pour les développeurs d’attendre
Les efforts de développement initiaux représentent le coût que les administrateurs obtiennent et configurent les
requis en temps de développement pour faire fonctionner environnements de développement, ce qui peut prendre
ensemble une application et un magasin de données. des semaines, voire des mois.
Pour les bases de données relationnelles, les efforts de Le modèle de coût total de propriété ci-dessus indique qu’Oracle
développement initiaux incluent des tâches telles que la défi- nécessite des efforts de développement 2 fois plus importants
nition du modèle de données, la création d’une couche ORM que MongoDB. De ce fait, pour le projet le moins important, on
(object-relational mapping) et l’écriture d’une logique métier admet un effort de 24 mois-hommes pour Oracle et de 12 mois-
pour l’application. hommes pour MongoDB (une réduction de 50%). Pour le plus
gros projet, on admet un effort de 72 mois-hommes pour Oracle
MongoDB a été conçu pour être facile à utiliser par les et de 36 mois-hommes pour MongoDB (une réduction de 50%).
développeurs modernes. De ce fait, le développement avec Pour les deux scénarios, on admet qu’un salaire de développeur à
MongoDB est beaucoup plus économique qu’avec les bases temps complet est de 120 000 $ par an.
de données relationnelles. MongoDB tire cet avantage de
productivité de sa conception orientée documents et de ses EFFORTS D’ADMINISTRATION INITIAUX
schémas dynamiques. La façon dont il stocke les données Il est simple et peu coûteux d’installer et de configurer
d’application correspond à la fois aux technologies et aux MongoDB. Afin de configurer un déploiement de MongoDB
pratiques de développement actuelles, qui ont toutes deux performant, l’administrateur doit en général ne tenir compte
progressé de façon considérable depuis la commercialisation que d’une seule variable: le nombre de nœuds du cluster.
des premières bases de données relationnelles il y a 30 ans.
5Il n’est nécessaire de configurer que quelques paramètres Database Enterprise Edition (qui est plus cher que la Standard
avant de pouvoir utiliser la base de données. En revanche, Edition), ainsi qu’Oracle Real Application Clusters (RAC), une
l’installation et la configuration d’Oracle sont plus complexes. application complémentaire qui permet une évolutivité hori-
Pour Oracle, les efforts d’administration initiaux peuvent être zontale sur plusieurs serveurs.
un processus intense s’étalant sur plusieurs semaines, car
l’administrateur doit paramétrer des centaines de variables Afin que les configurations Oracle soient le plus proche possible
afin d’obtenir de bonnes performances de la part du cluster. des configurations MongoDB, nous utilisons Oracle Database
La plupart des entreprises ont besoin d’un administrateur Enterprise Edition (47 500 $ par noyau), ainsi que la tarification
de bases de données certifié Oracle pour effectuer cette Oracle RAC (23 000 $ par noyau), pour un total de 70 500 $ par
tâche ou bien font appel à des consultants externes coûteux noyau.1 Les réductions sur les tarifs Oracle peuvent varier entre
pour ce faire. 0% pour les petits déploiements et 80% pour les grands déploie-
ments. Nous admettons une réduction de 50% sur la tarification
Les administrateurs MongoDB n’ont pas besoin d’intégrer des pour le petit et pour le gros projet. Nous appliquons en outre une
couches de mise en cache ni de créer une logique de parti- remise supplémentaire de 50% sur le coefficient de licence de
tionnement personnalisée pour diriger les requêtes vers le processeurs à noyau d’Oracle.2 Le total est donc de 17 625 $ par
bon nœud de serveur. En effet, la mise en cache et le parti- noyau pour les deux projets.
tionnement sont des capacités de base de MongoDB. La prise
en charge native des jeux de réplicas par MongoDB facilite au MATÉRIEL DU SERVEUR
maximum la réplication site à site. En revanche, avec Oracle, En règle générale, les coûts du serveur MongoDB sont bien
l’activation et la mise à l’échelle du cache, le partitionnement, inférieurs à ceux d’Oracle pour une charge de travail similaire.
ainsi que la réplication site à site nécessitent bien souvent des MongoDB a été conçu pour utiliser du matériel de base dans
efforts conséquents et un code personnalisé. des architectures horizontales. Les déploiements MongoDB
utilisent en général des serveurs Linux de base pouvant
En se basant sur la logique appliquée aux efforts de dével-
coûter seulement 3 000 $. Même un système hautes perfor-
oppement initiaux, ce modèle de coût total de propriété ad-
mances et basse puissance peut coûter seulement 4 000 $
met que MongoDB nécessite 50% des efforts d’administration
(sans stockage).
initiaux requis pour Oracle. Nous considérons qu’Oracle néces-
site 2 mois-hommes d’administration pour le plus petit projet En revanche, du fait de son architecture relationnelle, un
et 6 mois-hommes pour le plus gros projet, tandis que Mon- déploiement Oracle nécessite en général un seul grand
goDB nécessite 1 mois-homme pour le petit projet et 3 mois- serveur afin d’optimiser les performances. 3 Pour éviter
hommes pour le plus gros projet (ce qui représente une réduc- d’utiliser du matériel propriétaire vertical, Oracle propose
tion de 50%). Pour les deux scénarios, on admet qu’un salaire un complément pour le clustering, Oracle Real Application
d’administrateur à temps complet est de 120 000 $ par an. Clusters (RAC), qui permet aux utilisateurs de déployer Oracle
Database de façon horizontale. Comme nous l’avons déjà men-
LICENCES DE LOGICIEL tionné, dans ce document nous modélisons le déploiement
MongoDB est une base de données open source proposant Oracle en fonction d’une configuration RAC de façon à ce que
une version communautaire gratuite et une version commer- sa configuration soit la plus proche possible des configurations
ciale (Subscriber Edition). Cette dernière inclut une assistance, serveur de MongoDB.
des mises à niveau de logiciel et quelques fonctionnali-
tés supplémentaires. Le tarif de l’édition commerciale de Ce modèle de coût total de propriété suppose l’utilisation du
MongoDB étant fixé sur une base continue plutôt qu’unique même matériel pour MongoDB et pour Oracle. Pour le petit projet,
(par exemple, par serveur, par an), nous nous intéresserons à nous supposons l’utilisation de 3 serveurs comprenant 8 noyaux
ce coût dans la section Assistance et maintenance de logiciel chacun et 32 Go de RAM, représentant 4 000 $ par serveur. Pour
du présent document. le gros projet, nous supposons l’utilisation de 30 serveurs com-
prenant 8 noyaux chacun et 32 Go de RAM, représentant 4 000 $
Le tarif des licences Oracle est fixé par noyau. La quasi- par serveur.
majorité des serveurs produits dans les cinq dernières années
contenant entre 4 et 24 noyaux chacun, même un développe- MATÉRIEL DE STOCKAGE
ment d’entrée de gamme ou une configuration test pour L’architecture horizontale de MongoDB peut permettre
Oracle peuvent se révéler coûteux. En outre, Oracle Database de réduire de manière importante les coûts de stockage.
Standard Edition n’inclut pas un certain nombre de capacités MongoDB peut utiliser le stockage local peu coûteux utilisé
essentielles requises pour les applications modernes, telles dans les serveurs de base de données standard. Il peut égale-
que le basculement automatisé, la mise en cache mémoire, le ment utiliser de manière efficace les SSD.
partitionnement automatique et le clustering. Pour bénéficier
de ces fonctions, les utilisateurs doivent acheter Oracle
1 Bien qu’il soit possible de réduire le coût logiciel en utilisant uniquement Oracle Database Enterprise Edition et en renonçant à Oracle RAC, cela impose d’adopter une
architecture verticale (plutôt qu’horizontale), obligeant l’utilisateur à acheter un serveur plus puissant et plus coûteux. Afin que les architectures matérielles soient le plus
facile à comparer selon les configurations, nous utilisons Oracle RAC dans cet exemple. Consultez la section Matériel du serveur et la note de bas de page associée pour plus
d’informations.
2 Pour expliquer les différences d’architecture de processeurs, Oracle multiplie le nombre de noyaux par un coefficient de licence de processeurs à noyau. Ce dernier s’étend de
0,25 pour les anciens processeurs Sun SPARC jusqu’à 0,5 pour la plupart des processeurs AMD et Intel et 1 pour les processeurs IBM Power ou autres.
3 Ces serveurs, généralement fabriqués par Sun/Oracle, IBM, HP ou Fujitsu, s’agrandissent en ajoutant des processeurs à un boîtier unique et peuvent contenir des dizaines de
processeurs ou noyaux chacun. Leur prix va de 25 000 $ à plus de 200 000 $.
6Bien que Oracle puisse réduire l’encombrement du stockage à La complexité du développement pour les bases de données
l’aide de la compression, les déploiements Oracle nécessitent Oracle s’étend à l’administration et se traduit par des frais
en général des systèmes de stockage bien plus coûteux, car généraux plus importants. À mesure que les schémas et que
l’architecture relationnelle requiert un modèle à stockage le code personnalisé évoluent, la configuration de la base de
unique tel qu’un réseau de zone de stockage (Storage Area données doit évoluer elle aussi. En outre, Oracle dispose de
Network, SAN) afin de garantir une disponibilité et des per- milliers de paramètres. Son administration requiert par con-
formances de base. Le prix des SAN peut varier de 25 000 $ séquent des compétences techniques avancées, ainsi qu’une
jusqu’à plus de 500 000 $ selon leurs capacités, ce qui aug- formation. Les utilisateurs ayant migré d’Oracle vers MongoDB
mente de façon considérable les coûts de configuration. affirment que cela leur a permis de réduire de façon impor-
tante leurs coûts d’administration. Une entreprise, qui em-
Pour MongoDB, ce modèle de coût total de propriété utilise 2 ployait un administrateur de base de données Oracle interne à
SSD 1 To (1 To en miroir) par serveur (8 000 $), ce qui représente temps plein, n’a conservé que les services d’une entreprise de
un total de 24 000 $ pour le petit projet et de 240 000 $ pour consultants externes. Une fois la migration vers MongoDB ef-
le gros projet. Pour Oracle, nous utilisons un SAN de 3 To fectuée, l’un des développeurs a pris en charge sans difficulté
(125 000 $ pour 3 To utilisables) pour le petit projet et un SAN de l’administration à temps partiel du cluster MongoDB et plus
30 To pour le gros projet (500 000 $ pour 30 To utilisables). aucun consultant externe n’a été nécessaire.
Pour le petit projet, nous supposons qu’Oracle nécessite 50%
Coûts continus
du temps d’un administrateur de base de données, tandis que
EFFORTS DE DÉVELOPPEMENT CONTINUS MongoDB ne nécessite que 25% de son temps (ce qui représente
Les efforts de développement continus suivent la même une réduction de 50%). De même, pour le gros projet, nous sup-
dynamique que les efforts de développement initiaux. Avec posons qu’Oracle nécessite 1,5 administrateur de base de données
Oracle, les frais entraînés par les modifications apportées au à plein temps, tandis que MongoDB ne requiert que la moitié de
schéma sont encore plus importants pour une base de don- ce temps (1 administrateur à 3/4 de temps). On suppose qu’un
nées en cours d’opération que pour une base de données en salaire d’administrateur de base de données à temps complet est
phase développement. De ce fait, de nombreuses entreprises de 120 000 $ par an.
interdisent formellement d’apporter des modifications aux
bases de données ou les limitent à une ou deux fois par an. MAINTENANCE ET ASSISTANCE
Le tarif des abonnements MongoDB est fixé par serveur et
Avec MongoDB, cependant, il est facile pour les développeurs
par année. MongoDB Subscriber Edition coûte 4 000 $ par
d’ajouter des champs de base de données et de modifier les
serveur par an (quelle que soit la taille du serveur). Cela inclut
schémas. Cela a pour effet de réduire les coûts et de leur
un accès à l’assistance de MongoDB, des mises à niveau de
permettre d’adapter les applications en fonction de l’évolution
logiciel et des correctifs, ainsi que certaines fonctionnalités
des exigences du marché.
uniquement disponibles dans l’édition payante.4
Dans le plus petit scénario, nous considérons que MongoDB
Pour Oracle, la maintenance de logiciel et l’assistance
nécessite 50% d’efforts de développement en moins (6 mois-
annuelles incluent une assistance clientèle, ainsi que des
hommes) qu’Oracle (12 mois-hommes). Dans le scénario le plus
mises à niveau logicielles. Elles représentent en général 22%
important, nous suivons la même logique et considérons qu’il faut
du prix de la licence de logiciel et dépendent donc du nombre
18 mois-hommes d’efforts de développement continus pour Mon-
de noyaux, et non du nombre de processeurs ou de serveurs.
goDB et 36 mois-hommes pour Oracle. On suppose qu’un salaire
De ce fait, même pour les petites configurations, le coût
de développeur à temps complet est de 120 000 $ par an.
de l’assistance pour Oracle est nettement supérieur à celui
de MongoDB.
EFFORTS D’ADMINISTRATION CONTINUS
Les efforts d’administration continus incluent des tâches Le coût de l’assistance matérielle représente généralement 10
permettant d’assurer la bonne santé et le bon fonctionnement à 12% du prix d’achat du matériel. Sachant qu’Oracle nécessite
du système (ex: mises à niveau de logiciel et de matériel, sau- en général du matériel plus coûteux (par exemple, des SAN),
vegardes et récupération après une interruption non prévue). la maintenance et l’assistance des déploiements Oracle ont un
coût supérieur à celles de MongoDB.
L’administration de MongoDB demande beaucoup moins de
temps et d’efforts que celle d’Oracle. L’administration d’un Pour MongoDB, ce modèle de coût total de propriété suppose
déploiement MongoDB consiste principalement à gérer des des coûts de maintenance et d’assistance de 4 000 $ par serveur
paramètres Linux et le matériel en lui-même. Il n’y a qu’une et par an pour le petit projet et de 3 600 $ par serveur et par an
vingtaine de paramètres MongoDB à comprendre et à config- pour le gros projet (réduction de 10%). Le modèle de coût total
urer. La fonctionnalité de jeu de réplicas native de MongoDB de propriété suppose 22% du coût des licences pour Oracle. Il
facilite les tâches administratives standard, telles que la suppose également des coûts d’assistance et de maintenance
déconnexion du matériel hors service et la mise à niveau du matérielles représentant 10% du prix d’achat du matériel pour
système d’exploitation d’un serveur. Les utilisateurs de 10gen MongoDB et Oracle.
affirment que leurs groupes d’administrateurs Linux n’ont
aucun mal à apprendre à gérer MongoDB, car aucune capacité
particulière n’est requise.
4 La version Subscriber Edition de MongoDB inclut une assistance SNMP et
une licence commerciale. 7RÉSUMÉ
Selon les hypothèses utilisées dans cette analyse du coût Bien que ces avantages puissent être importants et de grande
total de propriété, le coût de la création et de l’exécution de portée, ils sont bien plus subjectifs et dépendants d’un con-
MongoDB Subscriber Edition est plus de 70% inférieur à celui texte que les coûts présentés dans ce document. De ce fait,
d’Oracle (Enterprise Edition déployé avec Oracle RAC). ces avantages ne sont pas quantifiés ici, mais nous encou-
rageons les utilisateurs à réfléchir à ce que leur entreprise
Comme mentionné précédemment, bien que nous pensions pourrait accomplir si le développement et le déploiement de
que cette analyse soit représentative de la comparaison des leur base de données étaient plus simples et plus souples.
coûts de MongoDB et d’Oracle, les applications, topologies
et frais peuvent varier en fonction des cas. L’analyse du coût
total de propriété présentée ici est basée sur deux exemples Conclusion
de projets. Les utilisateurs déployant un plus grand nom-
L’analyse du coût total de propriété présentée dans ce
bre d’applications ou des applications plus complexes sont
document tente d’exposer les bénéfices financiers qui peuvent
susceptibles de réaliser des économies encore supérieures à
être réalisés par les entreprises si elles adoptent MongoDB.
celles présentées dans ce document. Dans d’autres cas, les
Bien que les différences de coûts puissent être plus ou moins
différences de coûts peuvent être inférieures. Nous encoura-
importantes en fonction de plusieurs facteurs, tels que le
geons les utilisateurs évaluant différentes solutions de base
nombre d’applications déployées et leur complexité, MongoDB
de données à utiliser notre modèle comme point de départ
est plus de 70% moins coûteux à créer et à exécuter qu’Oracle
pour conduire cette analyse eux-mêmes.
pour les exemples de projets présentés ici. Cette différence
de coût s’explique par la plus grande facilité d’utilisation et
flexibilité de développement de MongoDB (qui permettent
Répercussions de l’utilisation de de réduire les frais de personnel), ainsi que par l’utilisation
MongoDB sur le chiffre d’affaires par MongoDB de matériel standard (dans ces exemples, le
Au-delà des économies tangibles réalisées sur les coûts, le système de stockage) et par les coûts bien supérieurs d’Oracle
modèle orienté documents et le schéma flexible de MongoDB pour l’acquisition de licence et l’assistance. En outre, les avan-
offrent en outre aux entreprises une plus grande souplesse tages techniques et économiques de MongoDB se traduisent
et une plus grande flexibilité, ce qui a un impact positif sur également par des bénéfices pour le chiffre d’affaires, tels
le chiffre d’affaires. Une entreprise qui s’évertue à tenter de qu’un délai de commercialisation plus court.
modifier un schéma relationnel rigide afin de changer son
application ne perd pas seulement de l’argent en temps de Nous espérons que les utilisateurs trouveront ce modèle utile
développement supplémentaire. Elle souffre également de la pour évaluer le coût total de propriété, quels que soient les
perte d’opportunités causée par un délai de commercialisation projets et bases de données.
plus lent.
Pour plus d’informations sur MongoDB et ses avantages
Bon nombre des avantages techniques et économiques en matière de coût total de propriété ou pour parler à un
présentés précédemment se traduisent par un seuil de rent- représentant commercial, envoyez un courrier électronique à
abilité et un délai de commercialisation accrus, qui sont des l’adresse info@10gen.com.
avantages pour le chiffre d’affaires. Par exemple, la flexibilité
du schéma et l’alignement avec la méthode de développe-
ment agile permettent aux entreprises d’adapter rapidement
leurs produits si les clients le demandent. La capacité de
déploiement dans des environnements de nuages élastiques
permet aux entreprises de faire évoluer leur technologie en
fonction de leurs revenus et de leurs clients.
8Tableau 2: Récapitulatif de l’analyse du coût total de propriété de la base de données
PETIT PROJET D'ENTREPRISE GROS PROJET D'ENTREPRISE COMMENTAIRES
MongoDB Oracle MongoDB Oracle
Description de Logiciel: MongoDB Logiciel: Oracle Logiciel: MongoDB Logiciel: Oracle
Subscriber Edition Database Subscriber Edition Database
la configuration Subscriber Edition Subscriber Edition
Matériel du serveur: Matériel du serveur:
& Oracle Real & Oracle Real
3 serveurs 30 serveurs
Application Cluster Application Cluster
(8 noyaux/serveur) (8 noyaux/serveur)
(RAC) (RAC)
Matériel pour le Matériel pour le
Matériel du serveur: Matériel du serveur:
stockage: SSD 3 To stockage: SSD 30 To
3 serveurs 30 serveurs
(en miroir) (en miroir)
(8 noyaux/serveur) (8 noyaux/serveur)
Matériel pour le Matériel pour le
stockage: SAN 3 To stockage: SAN 30 To
(utilisables) (utilisables)
MongoDB: On admet que la facilité d'utilisation et la plus
grande flexibilité de développement de MongoDB
réduisent le temps de développement par 2 (voir le corps
du document pour des explications détaillées)
Efforts de
120 000 $ 240 000 $ 360 000 $ 720 000 $ Oracle: on admet une base de 24 mois-hommes de
développement développement d'applications pour le petit projet et 72
initiaux mois-hommes pour le gros projet
On admet un salaire de développeur à temps complet de
120 000 $ par an
MongoDB: En suivant la même logique que ci-dessous, on
admet que MongoDB divise le temps d'administration par 2
Efforts par rapport à Oracle
d'administration 10 000 $ 20 000 $ 30 000 $ 60 000 $ Oracle: On admet une base de 2 mois-hommes d'efforts
d'administration pour le petit projet et de 6 mois-hommes
initiaux
COÛTS INITIAUX
pour le gros projet
On admet qu'un salaire d'administrateur de base de données
à temps complet est de 120 000 $ par an
MongoDB: Le coût de MongoDB Subscriber Edition se
trouve à la section Assistance et maintenance de logiciel
(ci-dessous)
Licences de
0$ 423 000 $ 0$ 4 230 000 $ Oracle: 70 500 $/noyau RAC (47 500 $ pour Oracle DB
logiciel Enterprise Edition + 23 000 $ pour Oracle RAC), coefficient
de licence de 0,5 pour noyau Xeon, 50 % de réduction sur le
tarif standard
Matériel du MongoDB et Oracle: Serveurs à 8 noyaux avec 32 Go de
12 000 $ 12 000 $ 120 000 $ 120 000 $ RAM (4 000 $/serveur). 3 serveurs pour le petit projet, 30
serveur serveurs pour le gros projet
MongoDB: 2 SSD de 1 To (en miroir) par serveur (4 000
$/SSD). 6 SSD pour le petit projet, 60 SSD pour
Matériel pour le le gros projet
24 000 $ 125 000 $ 240 000 $ 500 000 $
stockage Oracle: SAN de 3 To (utilisables) pour le petit projet (125
000 $) ; SAN de 30 To (utilisables) pour le gros projet
(500 000 $)
Coûts initiaux
166 000 $ 820 000 $ 750 000 $ 5 630 000 $
totaux
MongoDB: On admet que la facilité d'utilisation et la plus
grande flexibilité de développement de MongoDB divisent le
temps de développement par 2
Efforts de Oracle: On suppose que le petit projet nécessite 50% du
60 000 $ 120 000 $ 180 000 $ 360 000 $ temps d'un seul administrateur de base de données et que
développement
le gros projet nécessite 1,5 administrateur à plein temps
On admet qu'un salaire d'administrateur de base de
données à temps complet est de 120 000 $ par an
MongoDB: En suivant la même logique que ci-dessous, on
admet que MongoDB divise le temps d'administration par 2
COÛTS CONTINUS ANNUELS
Efforts Oracle: On suppose que le petit projet nécessite 50% du temps
30 000 $ 60 000 $ 90 000 $ 180 000 $
d'administration d'un seul administrateur de base de données et que le gros
projet nécessite 1,5 administrateur à plein temps
On admet qu'un salaire d'administrateur de base de données à
temps complet est de 120 000 $ par an
Maintenance et MongoDB: 4 000 $/serveur/an pour le petit projet;
assistance de 12 000 $ 93 060 $ 108 000 $ 930 600 $ 3 600 $/serveur/an pour le gros projet (réduction de 10%)
logiciel Oracle: 22% du coût des licences
Maintenance et
assistance du 1 200 $ 1 200 $ 12 000 $ 12 000 $ MongoDB et Oracle: 10% du prix d'achat du matériel
serveur
Maintenance et
assistance du 2 400 $ 12 500 $ 24 000 $ 50 000 $ MongoDB et Oracle: 10 % du prix d'achat du matériel
stockage
Coûts de Varie Varie Varie Varie Non pris en compte – varient de façon significative et
déploiement divers grandement grandement grandement grandement supposés comparables entre MongoDB et Oracle
Coûts continus
105 600 $ 286 760 $ 414.000 $ 1 532 600 $
totaux
Coûts continus
316 800 $ 860 280 $ 1 242 000 $ 4 597 800 $
totaux sur 3 ans
Coût total de
propriété nominal 482 800 $ 1 680 280 $ 1 992 000 $ 10 227 800 $
sur 3 ans
Économies par MongoDB permet des économies supérieures à 70 % par
71% 81%
rapport à Oracle rapport à OracleNew York • Palo Alto • Washington, DC • London • Dublin • Barcelona • Sydney US 646.237.8815 • INTL 650.440.4474 • info@10gen.com Copyright 2012 10gen, Inc. All Rights Reserved.
Published by 10gen, Inc. December 2012
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