GOOGLE ANALYTICS LES 10 ERREURS À ÉVITER EN DÉBUTANT AVEC - " Expérience est le nom que nous donnons à nos erreurs. " - Oscar Wilde - CyberCité
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LES 10 ERREURS À ÉVITER EN DÉBUTANT AVEC GOOGLE ANALYTICS « Expérience est le nom que nous donnons à nos erreurs. » – Oscar Wilde www.cybercite.fr – Juin 2017
TABLE DES MATIÈRES À PROPOS DE CYBERCITÉ 2 INTRODUCTION 7 10 ERREURS À ÉVITER SUR GOOGLE ANALYTICS 1 Ne pas être propriétaire du compte dédié aux outils Google .. 9 2 Croire que Google Analytics est un back office .................... 13 3 Filtrer la donnée sans filet ......................................................... 17 4 Ne pas associer les produits Google ........................................ 21 5 Penser que copier / coller un tag est suffisant ........................ 25 6 Oublier de tracker des pans entiers de votre site ................ 29 7 Ne pas utiliser d’évènements .................................................... 33 8 Ne pas configurer d’objectifs ..................................................... 37 9 Ne pas tagguer vos sources de trafic externe ......................... 41 10 Mal interpréter le taux de rebond ............................................ 45 POURQUOI UN PLAN DE MARQUAGE AVEC CYBERCITÉ ? 48 CONCLUSION 50
INTRODUCTION POURQUOI UN LIVRE BLANC SUR GOOGLE ANALYTICS ? Utilisée par près de deux tiers (60.1 %1) des sites internet français, la solution Google Analytics / Universal Analytics domine le marché des éditeurs statistiques. Lancé en 2007 par Google, cet outil de mesure d’audience internet permet à la fois de collecter des informations sur les sources d’acquisition de trafic mais également sur les comportements des internautes visitant un site internet. Si la prise en main de l’outil parait simple au premier abord, nous observons bien souvent chez nos clients des difficultés à différents niveaux : - la compréhension de ce qu’EST Google Analytics, de son fonctionnement ; - la prise de conscience du côté « sensible » des données collectées ; - la façon d’implémenter le tag ou de configurer l’administration ; - l’expression des besoins en termes de KPI, objectifs et cibles ; - l’interprétation des résultats. Notre guide « Les 10 erreurs à éviter en débutant avec Google Analytics » est un retour d’expériences de nos consultants certifiés Google Analytics2 qui implémentent et utilisent au quotidien ces outils pour nos clients. Un condensé de 10 réponses pour vous permettre de mieux appréhender votre stratégie de web analytique. 1 Source : JDN – 05-05-2015 : http://www.journaldunet.com/solutions/analytics/ parts-de-marche-web-analytics- universal-analytics-google-analytics-at-internet-adobe-analytics.shtml 2 CyberCité dispose d’une équipe certifiée Google Analytics : http://cybr.fr/ certifications-google 7
PREMIÈRE ERREUR 1. NE PAS ÊTRE PROPRIÉTAIRE DU COMPTE DÉDIÉ AUX OUTILS GOOGLE Un compte Google Analytics dépend d’un compte Google. Il n’est pas possible de transmettre la propriété à qui que ce soit, une fois le compte créé et relié à une adresse email. Cela peut donc poser de nombreux problèmes de droits d’accès et de discontinuité de la donnée historique, lorsque le compte est créé : - par une agence externe à la société ; - par un employé en son nom propre, via son adresse email personnelle. Attention à toujours bien disposer des droits d’administration complets, et idéalement de la propriété du compte. Afin d’en être certain, il est préférable d’opter dès le départ pour un compte Google unique « impersonnel » dédié à l’utilisation par l’entreprise des services Google en ligne (Analytics, Adwords, Adsense, Search Console, My Business). Un seul mot d’ordre « centraliser les accès ». Il est ensuite tout à fait possible d’ouvrir des droits multiples en lecture ou écriture, ce qui évite les écueils liés à la révocation d’un contrat avec une agence (qui peut alors vous couper les droits) ou au départ d’un employé (avec souvent la perte des identifiants qui vont avec). Ce fonctionnement permet également de tracker les actions des différents intervenants grâce à l’historique des modifications. 10
Capture d’écran d’un compte Google.
D E U XI È M E E R R EU R CROIRE QUE GOOGLE ANALYTICS EST UN BACK-OFFICE
DEUXIÈME ERREUR 2. CROIRE QUE GOOGLE ANALYTICS EST UN BACK-OFFICE Google Analytics est un outil servant à mesurer les tendances de visites et de comportements des internautes sur votre site internet. L’erreur la plus fréquente consiste à vouloir à tout prix s’assurer de l’exhaustivité et de la fiabilité absolue des données fournies par Google. Or, même avec un taggage très précis et fonctionnant parfaitement, il est impossible de tout tracker de manière certaine, pour plusieurs raisons : LES LIMITATIONS APPLICABLES À LA COLLECTE : - 10 millions de hits (interactions) par propriété ; - 50 000 pages vues différentes disponibles dans les rapports. L’UTILISATION DU JAVASCRIPT ET DES COOKIES POUR QUE LE TAG FONCTIONNE ENTRAîNE UNE DÉPERDITION DES DONNÉES : - internautes dont le JavaScript est désactivé ; - internautes dont les Cookies supprimés ou non acceptés ; - navigateur ou firewall bloquant l’exécution des tags ; - l’utilisation des logs en parallèle permet de mesurer l’activité des bots & spiders ; - les temps de chargement empêchant le déclenchement du tag à temps pour capter la page vue. DONNÉES PARFOIS INCOMPLÈTES OU ERRONÉES : - directives CNIL respectées à la lettre (tracking après acceptation) ; - spam de données (referrer, événements, appel au protocole de mesure erronés). ÉCHANTILLONNAGE DES DONNÉES : À partir de certains volumes de données, ou pour l’utilisation de certains rapports, Google vous fournit des chiffres extrapolés sur la base d’un échantillon réduit (voire ultra-réduit). 14
L’ÉCHANTILLONNAGE ILLUSTRÉ : 2016 vs 2015 : -1%. Mais selon les rapports analysés, les chiffres ne sont jamais exactement les mêmes. Imaginez la différence possible avec un échantillonnage proche de 100% ? On peut s’en rendre malade, ou choisir de se focaliser sur les réelles informations de Google Analytics : les tendances. 15
TR O I S I ÈM E E R R EU R FILTRER LA DONNÉE SANS FILET
TROISIÈME ERREUR 3. FILTRER LA DONNÉE SANS FILET Il est important de comprendre que les données filtrées grâce à la fonctionnalité de l’administration ne sont jamais stockées en base de donnée, mais supprimées ou modifiées avant stockage. Les filtres ne peuvent donc être ni réversibles, ni rétro-actifs. Toute donnée filtrée étant donc perdue, il est indispensable de toujours conserver une vue vierge de tout filtre pouvant servir de backup en cas de besoin, et de créer des vues sur lesquelles vous appliquerez vos filtres « quotidiens » (suppression d’IP, réécriture d’URL, isolation par source de trafic…) Les filtres d’analytics permettent d’isoler ou d’exclure mais aussi de modifier la donnée sur l’intégralité d’une vue, ce qui facilite l’analyse et évite d’avoir à croiser trop de données. 18
FILTRE ERRONÉ : Résultat de cette mauvaise configuration de filtre : perte totale des données statistiques sur plus d’une semaine Attention aux erreurs de configuration, et notamment à la fonctionnalité permettant de dupliquer une vue. 19
Q U A TR I ÈM E E R R EU R NE PAS ASSOCIER LES PRODUITS GOOGLE
QUATRIÈME ERREUR 4. NE PAS ASSOCIER LES PRODUITS GOOGLE La remontée complète de données provenant des autres services Google est indispensable pour profiter pleinement des possibilités d’analyse de Google Analytics. Il est donc nécessaire d’effectuer les quelques configurations visant à relier à votre compte les données en provenance d’outils comme : - Google Adwords ; - Google Adsense ; - Google Search Console. Mais aussi : - DoubleClick / Google Ad Exchange ; - Google Play. TOP KPI ADSENSE Revenus pour 1000 sessions sur une page donnée 22
TOP KPI ADWORDS Cout d’acquisition Permet de calculer le prix à payer pour acquérir une conversion (objectif ou vente) TOP KPI GOOGLE SEARCH CONSOLE Analyse macro du brand/hors brand Partir du principe qu’un clic équivaut à une session 23
C I N Q U I ÈM E E R R EU R PENSER QUE COPIER/COLLER UN TAG EST SUFFISANT
CINQUIÈME ERREUR 5. PENSER QUE COPIER / COLLER UN TAG EST SUFFISANT Universal Analytics propose de nombreuses fonctionnalités. L’utilisation du tag de base proposé en copier/coller dans l’administration permet de faire remonter les données de base liées aux pages vues. Mais il existe de nombreuses autres fonctionnalités nécessitant soit l’utilisation de tags et codes externes spécifiques, soit une configuration supplémentaire dans l’administration (voire les 2) : FONCTIONNALITÉS BACK-OFFICE À 100% : - ajouter de sources de recherche naturelle et exclure des sites référents ; - modification de la durée de la session (expiration du cookie) ; - segments avancés, annotations, tableaux de bord, alertes, rapports personnalisés… FONCTIONNALITÉS BACK-OFFICE QUI PEUVENT PARFOIS NÉCESSITER DU CODE : - paramétrer un User ID pour activer le cross-device ; - créer des groupements de contenus ; - activer l’analyse de la recherche interne au site. FONCTIONNALITÉS BACK-OFFICE QUI NE FONCTIONNENT PAS SANS CODE : - effectuer un tracking multi-domaine ; - configurer des variables, dimensions et statistiques personnalisées ; - utiliser des URL virtuelles ; - créer des listes de remarketing ; - activer le e-commerce et e-commerce avancé via un tag spécifique. 26
Paresseux – Crédit photo : Geoff Gallice
S I XI È M E E R R EU R OUBLIER DE TRACKER DES PANS ENTIERS DE VOTRE SITE
SIXIÈME ERREUR 6. OUBLIER DE TRACKER DES PANS ENTIERS DE VOTRE SITE De plus en plus de fonctionnalités visant à faciliter la navigation pour les internautes engendrent des pertes d’informations concernant leurs comportements. Pour Google Analytics, qui se base sur les notions de page vue et de hits pour remonter de la donnée il est nécessaire de mettre en place un taggage spécifique pour des éléments comme : - les élements de navigation en Ajax (navigation à facettes, filtres, tris, pagination...) ; - les systèmes de navigation par onglets ; - les sites one page ou les scroll infinis ; - l’intégralité des URL ou des produits à la racine sans notion d’arborescence. Ne pas organiser, structurer et nomenclaturer vos pages pour Google Analytics vous empêchera d’analyser la pertinence de ces systèmes de navigation. Pas d’URL = pas de pages vues : l’utilisation d’URL virtuelles déclenchées uniquement pour Google Analytics permet d’effectuer un suivi des contenus affichés par l’internaute, et ce même si l’URL n’a pas d’existence réelle ou visible pour l’internaute. Pas de hit = pas d’action mesurée : les événements permettent de tracker toute interaction effectuée par l’internaute sur le site : clic, scroll, durée… 30
N’oubliez pas de tracker les filtres.
S EP TI È M E E R R EU R NE PAS UTILISER LES ÉVÈNEMENTS
SEPTIÈME ERREUR 7. NE PAS UTILISER LES ÉVÈNEMENTS Quelque soit le site, quelques soient vos KPI, il existe forcément des éléments de navigation dont l’importance peut être mise en doute, et dont la modification peut engendrer de meilleurs résultats ou un meilleur taux d’utilisation. Pour tracker les différentes interactions effectuées au niveau du hit, la meilleure manière avec Google analytics est d’utiliser une nomenclature d’événements à adapter aux besoins d’analyse. Catégories > Action > Libellé > Valeur (optionnelle) QUELQUES EXEMPLES D’UTILISATION : - clic sur un push : performance des actions commerciales ; - clic sur un bouton d’action : tester l’ergonomie ; - déclenchement sur des animations : flash / vidéos ; - tout comportement identifiable : scroll, affichage d’un élément particulier… 34
EXEMPLE D’ÉVÉNEMENT À FORTE VALEUR AJOUTÉE : Clic sur les boutons de mise au panier des Produits mis en valeur sur la home page. Permet de savoir quels produits et emplacements génèrent le plus de valeur marchande mise au panier. Catégorie : push produit home page Action : position 4ème produit Libellé : nom du produit Valeur : prix du produit X Quantité 35
H U I TI ÈM E E R R EU R NE PAS CONFIGURER D’OBJECTIFS
HUITIÈME ERREUR 8. NE PAS CONFIGURER D’OBJECTIFS Les objectifs constituent le nerf de la guerre de votre analyse : il s’agit de vos KPI (Key Performance Indicators), de vos points de conversions, que vous pouvez ensuite valoriser et qui serviront d’étalon de mesure à croiser avec toutes vos autres analyses. Les objectifs peuvent être liés à : - une destination : l’atteinte d’une page vue spécifique ; - une durée minimale spécifique ; - un nombre de pages par visite ; - un événement. La mise en place d’un tunnel de conversion est un objectif de type « destination ». Attention, la classification des objectifs par identifiant / ensemble est à réfléchir pour regrouper les objectifs de même type, et la configuration est à faire pour chaque vue ! QUELQUES OBJECTIFS PERTINENTS : - confirmation de commande ; - création de compte ; - inscription newsletter. PEU ADAPTÉ AUX OBJECTIFS : - visite des pages du rayon A : préférer variables personnalisées ou regroupements de contenus ; - mise au panier : préférer événements ; - login au compte client : préférer variables personnalisées ou regroupements de contenus. 38
Type de site Objectif Macro conversion Micro conversion Temps sur le site, returning Engagement, fidélité visitors, fréquence de Trafic, taux de rebond, Site de contenus des visiteurs visites, commentaires, % de nouveaux visiteurs inscriptions RSS, newsletter Visites page démo, Inscription, call tracking, visites sur pages Site de leads Contact, inscription téléchargement de brochure et catalogue, brochures, formulaires visites sur pages tarifs, clic mailto Inscription sur le site / E-commerce Vente Transactions mise au panier Pages par visite, Téléchargement de Engagement, fidélité temps passé, rebond, Site brand coupons, réductions, des visiteurs tracking des mises en inscriptions newsletter avant sur le site Tableau des objectifs par type de sites 39
N E U V I ÈM E E R R EU R NE PAS TAGGUER VOS SOURCES DE TRAFIC EXTERNE
NEUVIÈME ERREUR 9. NE PAS TAGGUER VOS SOURCES DE TRAFIC EXTERNE Le tracking des campagnes permet de suivre les campagnes Adwords bien sûr, mais aussi toute autre source extérieure prédéfinie : - display ; - partenariat ; - emailing ; - comparateurs ; - marketplace ; - affiliation ; - réseaux sociaux (pour plus de précision). Au-delà du marquage automatique d’Adwords (paramètres gclid), l’utilisation des variables UTM permet de s’assurer un tracking fiable de toutes les sources externes utilisées, et de mesurer plus précisément leurs résultats. Exemple de marquage via des variables UTM : http://www.site.com/page.html?|#utm_source=yahoo&utm_ medium=cpc&(utm_term=mot-cle)&utm_campaign=promo-noel ATTENTION ! CE MARQUAGE NE DOIT PAS ÊTRE UTILISÉ EN MAILLAGE INTERNE Note : une campagne Offline (Radio, affichage public, télé, QR code…) peut également faire l’objet de ce type de marquage (redirections, URL simplifiées, Raccourcisseur d’URL, domaines spécifiques…) 42
Suivi d’audience – Source : Google Analytics Ce site ne trackait pas correctement les campagnes Adwords arrivant sur sa home page. Tout le trafic moteur (référencement naturel / SEO et payant) était confondu. Dès la mise en place correct du tracking (22 février), il devient possible de différencier le trafic payant (courbe orange) du trafic naturel / SEO (courbe verte). Pour nos analyses macro, avant cette intervention, nous sommes obligés d’exclure le trafic de la home page des analyses SEO, pour qu’il ne soit pas en négatif comparativement à l’année N-1 (Puisqu’en N-1, l’ensemble de ce trafic passait en naturel). Près de 20000 visites/jour perdues. 43
D I XI È M E E R R EU R MAL INTERPRÉTER LE TAUX DE REBOND
DIXIÈME ERREUR 10. MAL INTERPRÉTER LE TAUX DE REBOND On a tout entendu sur le taux de rebond. La définition en est souvent confondue avec la notion de pogosticking, que Google utilise probablement pour analyser la satisfaction d’un internaute surfant d’un site à l’autre depuis ses pages de résultats de recherche. On parle généralement d’internautes qui « quittent le site tout de suite ». Or, cette définition est erronée, et le taux de rebond doit être analysé un peu plus finement, notamment en fonction des KPI de chaque page, couplé avec le nombre de pages par visite et la durée de la session. Jamais seul ! Car un internaute peut très bien trouver les informations qu’il souhaite sur la 1ère page qu’il visite, et lire l’intégralité du contenu d’une page avant de quitter le site. Mais sans autre « hit » détecté par Analytics, et dans un laps de temps lié à la durée de vie du cookie de session (30 minutes), le rebond restera à 100%, malgré la qualité de la visite. Un internaute peut très bien trouver les informations qu’il recherche sur la 1ère page qu’il visite, et la lire en intégralité. 46
LE TAUX DE REBOND = ratio nombre de sessions à 1 hit / nombre total de sessions 47
ALLER PLUS LOIN POURQUOI UN PLAN DE MARQUAGE AVEC CYBERCITÉ ? VOTRE EXPERT WEBANALYTICS VOUS ACCOMPAGNE POUR : - analyser l’existant : lister et vérifier les comptes, sites, profils, filtres, marqueurs, s’assurer de la fiabilité des données mesurées ; - construire une expression de besoins : identifier les objectifs et KPI du site, explorer le champ des possibles, identifier les zones décisionnelles impactées par l’analyse des données statistiques collectées ; - reconstituer l'arborescence complète du site, en intégrant tous les schémas de navigation, toutes les URL, et toutes les zones qui en sont dépourvues ; - rédiger le plan de marquage avec une distinction entre marquage générique / spécifique. Vulgarisé pour les équipes marketing, détaillé pour les équipes techniques ; - accompagner votre agence technique dans l’implémentation des marqueurs sur le site. Tester et recetter : vérification des remontées valides dans Google Analytics ; - paramétrer les fonctionnalités dans l’administration (propriétés, vues, filtres, objectifs, segments, dashboard…). 48
ENVIE D’ALLER PLUS LOIN ? Discutons-en ! 0805 69 49 19
QUE RETENIR DE TOUT ÇA ? CONCLUSION La suite Google Analytics / Universal Analytics permet d’aller bien au- delà de la simple observation du nombre de visites ou pages vues sur votre site internet, mobile ou votre application. L’important est de rester maître de vos données, de maîtriser les jeux de collecte et de connaître le fonctionnement et la prise de position de l’outil, notamment sur l’attribution d’un objectif ou d’une conversion à un canal de trafic. Le marquage d’un site avec Google Analytics, implique de définir des besoins pour chaque profil d’utilisateur (dirigeant, marketing, webmaster…), et de mettre en place les différents points de tracking de manière adaptée pour une analyse sûre, fiable et représentative de l’audience. La pire des situations sur Google Analytics et en même temps la plus courante chez les prospects que nous rencontrons : ne pas savoir tirer d’actions concrètes de ses analyses ! 50
PARIS LYON NANTES 26, rue Faubourg St Antoine 78, boulevard du 11 novembre 1918 11, rue Boileau 75012 Paris 69100 Villeurbanne 44000 Nantes 01 44 75 77 10 04 78 41 03 33 02 51 83 18 67 CHAMBéRY SOPHIA ANTIPOLIS 17, rue Lac Saint-André CyberCité Méditerrannée Bâtiment Koala 950, avenue Roumanille – e.Golf Park 73370 Le Bourget du Lac 06410 Biot - Sophia Antipolis 04 79 62 93 28 04 22 13 04 32 0805 69 49 19 – www.cybercite.fr COPYRIGHT 1999 - 2017 Les copyrights de l’ensemble de l’étude « Livre blanc Google Analytics » par CyberCité et de ses illustrations graphiques sont la propriété exclusive de CyberCité. L’utilisation des informations de l’étude « Livre blanc Google Analytics » par CyberCité n’est autorisée que pour un usage individuel. Pour tout autre usage, prendre contact avec le directeur de la publication, Nicolas CLARAZ.
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