INDUSTRIE : 5 APPLICATIONS CONCRÈTES DU SMART DATA MANAGEMENT DANS LA PRODUCTION D'ÉNERGIE - SPIE, l'ambition partagée
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INDUSTRIE :
5 APPLICATIONS CONCRÈTES
DU SMART DATA MANAGEMENT
DANS LA PRODUCTION D’ÉNERGIE
SPIE, l’ambition partagée
À l’heure de la transition écologique, l’industrie Le Smart Data Management permet non DANS CE LIVRE, L’UTILITÉ ET
de l’énergie doit s’engager dans l’accélération seulement d’améliorer l’efficience des processus LES BÉNÉFICES DU SMART DATA
de la mise à disposition d’énergies propres de production d’énergie, mais il agit aussi
au plus proche du lieu de consommation en sur l’ensemble des processus industriels quel
MANAGEMENT DANS LE DOMAINE DE
favorisant la production d’hydrogène vert ainsi que soit le domaine d’activité en contrôlant L’ÉNERGIE SONT DÉCRITS À TRAVERS
que le déploiement de systèmes d’énergie et optimisant la performance énergétique. CINQ APPLICATIONS ILLUSTRÉES PAR
renouvelables et hybrides par exemple. DES PROJETS CONCRETS RÉALISÉS
Cette évolution doit passer par la mise en Au-delà de l’aspect technique, l’humain reste au OU EN COURS DE RÉALISATION :
place de solutions 4.0 pour gérer notamment cœur de la digitalisation industrielle qui doit être
l’intermittence et la synchronisation pensée de façon à faciliter le travail, aider les
des énergies solaires, éoliennes et marines. salariés à monter en compétence et les impliquer • HYBRIDATION DES SOURCES
dans les processus d’amélioration continue. D’ÉNERGIE
Le Smart Data Management ou la gestion
intelligente des données consiste à collecter, La transformation digitale dans le domaine de • CONTRÔLE DE PROCESS
stocker, traiter et analyser en temps réel des l’énergie implique une expertise conjuguée data
informations de manière sécurisée et efficace et processus industriels pour : • MAINTENANCE ET MONITORING
pour favoriser l’optimisation des processus
• PERFORMANCE ÉNERGÉTIQUE
industriels. Partie intégrante de l’industrie • sélectionner des données pertinentes et aller
4.0 et complémentaire de l’IoT (internet des dans le sens de la sobriété numérique ; • CYBERSÉCURITÉ
objets), le Smart Data Management fait appel
aux capteurs pour la collecte, à des réseaux de • assurer la compatibilité et la communication
communications pour la transmission et à des avec les systèmes existants ;
logiciels intelligents pour traduire des données
pertinentes en plan d’actions et aider à • mettre en place des solutions 4.0 avec une
une prise de décision rapide. Processus itératif, approche normative flexible afin de garantir
il nourrit les algorithmes de façon permanente les objectifs industriels ;
pour assurer un plan d’amélioration continue et
augmenter les performances opérationnelles. • anticiper les évolutions des outils industriels
et digitaux ;
D’une manière générale, la compétitivité incite à
repenser les pratiques et processus industriels • sécuriser les installations et systèmes
pour accroitre la rentabilité, la productivité, la informatiques industriels.
qualité et les performances des services ou des
biens produits dans un contexte environnemental
complexe.
Application 1 : Hybridation des sources d’énergie
SOMMAIRE Application 1 : Hybridation des sources d’énergie 04 Application 2 : Contrôle de process 07 Application 3 : Maintenance et monitoring 09 Application 4 : Performance énergétique 12 Application 5 : Cybersécurité 15 Fabloop : Le Smart Data Management avec SPIE 17
APPLICATION 1
HYBRIDATION DES SOURCES D’ÉNERGIE
L’hybridation des sources d’énergie est l’une des options les plus attractives pour répondre aux enjeux économiques et environnementaux liés à l’augmentation de
la consommation d’énergie. Mais l’intégration d’une source d’énergie renouvelable intermittente sur un réseau électrique (isolé ou connecté à un réseau national),
alimenté par une centrale thermique ou un électrolyseur pour la production d’hydrogène, conduit à de nouvelles problématiques, notamment sur la gestion de
l’intermittence de cette source. Tous les outils mis à disposition par l’Industrie 4.0 incluant les capteurs intelligents, les fonctions de commande à distance et les
systèmes d’automatisation facilitent non seulement l’intégration d’une source d’énergie solaire ou éolienne dans le système existant, mais permettent aussi d’assurer
la continuité de la production d’énergie et d’améliorer l’efficacité opérationnelle du système hybride dans son ensemble.
EN PRATIQUE :
HYBRIDATION D’UNE CENTRALE
THERMIQUE AVEC DES PANNEAUX
PHOTOVOLTAÏQUES DANS UNE MINE
AU MALI SUR UN RÉSEAU ISOLÉ AVEC
ET SANS STOCKAGE. OPTIMISATION CONTEXTE ET DÉFIS :
DE LA RÉSERVE TOURNANTE. La production d’énergie de la mine de Loulo
au Mali, déconnectée du réseau d’électricité
national, est assurée à 100% par des machines
thermiques qui fonctionnent au fuel lourd.
L’objectif du projet est d’augmenter la capacité
de production du site et de mettre en place une
solution de mix énergétique (solaire-diesel)
sans stockage dans un premier temps en vue
d’améliorer l’impact environnemental.
Le système mis en place doit avoir la capacité de
gérer les fluctuations de consommation d’énergie
et fournir à tout moment et de façon immédiate
la quantité d’énergie nécessaire à la production
industrielle pour éviter des arrêts machines aux
conséquences économiques importantes.
4
LA SOLUTION :
Intégration d’un système de surveillance
“ L’ajout de fonctionnalités telles que
la surveillance, la prévision et le stockage
des nuages et de prévision météorologique au
sur le noyau dur qu’est la production
contrôle commande des groupes de production
d’énergie implique de connaitre parfaitement
d’énergie, pour optimiser la gestion automatique
le fonctionnement global de l’équipement
de la centrale thermique.
déjà en place.”
Six caméras positionnées autour d’un champ Pierre Saint-Girons, chef de service
de panneaux photovoltaïques surveillent en @ SPIE Industrie & Tertiaire - division Industrie
temps réel le ciel et les nuages. Le système
de vision, associé à un modèle de prévision
météorologique, permet d’anticiper une baisse
éventuelle de la production d’énergie solaire
à court et moyen termes. Un algorithme calcule
LE PROJET EN QUELQUES
en permanence l’impact de l’affaiblissement DATES ET CHIFFRES
de l’ensoleillement sur la production d’énergie 2018 : Capacité énergétique : 70 MW diesel.
photovoltaïque. En fonction du résultat, Pourcentage d’énergie verte avant le début
le système de management (PMS), intégré de l’hybridation : 0%.
au contrôle commande, intervient en avance sur
le pilotage des machines thermiques pour gérer 2020 : Capacité énergétique : 24 MWc* PV +
la réserve tournante. Indispensable 80 MW diesel.
pour sécuriser une production industrielle, Taux de pénétration photovoltaïque :
la réserve tournante est ainsi optimisée et environ 35%.
les coûts de fonctionnement sont réduits. 2024 : Capacité énergétique visée : 72 MWc
Le site prévoit une augmentation de sa PV + 38 MW de stockage batteries + 95 MW
consommation d’énergie de plus de 30 % suite à diesel.
l’augmentation de sa production. Une prochaine Taux de pénétration photovoltaïque :
étape est en cours de déploiement pour supérieur à 50 %.
augmenter de manière significative la capacité
de production d’énergie verte. Afin de garantir
la stabilité dynamique du réseau électrique de
la mine, un système de stockage par batteries
sera intégré au contrôle commande pour * Représente le rendement du système
absorber les variations de puissance (la quantité d’énergie solaire transformée
instantanée et maintenir la réserve tournante en énergie électrique) dans les meilleures
à son minimum. conditions d’ensoleillement possible.
Application 1 : Hybridation des sources d’énergie 5
EN PRATIQUE : LA SOLUTION :
OUTIL D’AIDE À L’EXPLOITATION Développement d’un système de gestion
DANS LE PROCÉDÉ DE PRODUCTION d’énergie pour l’optimisation de la production
d’hydrogène par électrolyse.
D’HYDROGÈNE PAR ÉLECTROLYSE. Production
Production d’énergie
d’énergie
GESTION DE LA VARIÉTÉ Chaque domaine d’activité susceptible de mettre
DES SOURCES EN AMONT ET en place un électrolyseur pour la génération de
MULTIPLICITÉ DES USAGES EN AVAL. gaz hydrogène a ses spécificités. Pour évaluer
la rentabilité d’une centrale de production d’H2,
il faut prendre en compte la ou les source(s)
CONTEXTE ET DÉFIS : d’énergie à disposition, le type d’électrolyseur
employé et les usages qui seront faits de
Le Power to Gas consiste à convertir l’énergie
l’hydrogène produit. Des modèles et sous-
renouvelable excédentaire en gaz hydrogène
modèles ont été développés afin de générer
par électrolyse de l’eau. L’hydrogène produit Production dedihydrogène
Production de dihydrogène
un système de gestion d’énergie (EMS) capable
peut être, soit utilisé sur site pour des besoins
de contrôler ‘intelligemment’ le fonctionnement
industriels, soit injecté dans les réseaux de
de la centrale et de déterminer les scénarios
distribution et de transport de gaz, ou encore
de production les plus économiquement
combiné au CO2 émis par les usines pour
avantageux. Ces algorithmes prennent en
générer du méthane de synthèse lui-même
compte la modélisation de tous les équipements
ré-injectable dans les réseaux de gaz ou
de la chaine de production d’H2 et de tous les
exploitable directement. Le Power to Gas est
paramètres qui leur sont associés. Des modules
présenté comme une solution très prometteuse
personnalisés ont été intégrés pour gérer la
pour gérer l’intermittence des EnR et fournir
variété des sources en amont (solaire, éolien…)
de l’électricité verte et/ou du gaz à la demande
et la multiplicité des usages en aval (réseau de
pour le fonctionnement des processus industriels
gaz, stockage, mobilité, applications industrielles,
ou de la mobilité. L’implémentation de ce
méthanation).
procédé à grande échelle en est encore au stade
expérimental et tout l’enjeu réside dans
“
Stockage
stockage Mobilité
mobilité Méthanation
méthanation Réseau
réseau dede
gazgaz Fours
fours industriels
industriels
le développement d’une solution performante
et économiquement viable.
Les clients cherchent à traduire leurs CH4
contraintes métier par des algorithmes
data dans le but d’augmenter la rentabilité,
d’améliorer les performances et de minimiser
l’impact environnemental.”
Fabien Bercet, chef de département
@ SPIE Industrie & Tertiaire - division Industrie
Application 1 : Hybridation des sources d’énergie 6
APPLICATION 2
CONTRÔLE DE PROCESS
Le contrôle de process prend en compte un certain nombre de paramètres pour piloter, surveiller et évaluer de manière automatisée tout type de processus industriel.
La capacité de contrôler précisément la valeur ciblée et de gérer la variabilité des paramètres est un atout considérable pour offrir un fonctionnement plus stable
et moins énergivore. Dans le secteur de l’énergie, des solutions 4.0 intégrées mesurent et analysent en temps réel de façon fiable et précise des paramètres clés du
contrôle de process (température, pression, contraintes mécaniques…) et permettent notamment de gérer le guidage à distance des systèmes de contrôle commande
et d’optimiser les systèmes de production d’énergie thermique, renouvelable ou hybride.
EN PRATIQUE :
CONCEPTION D’UN SYSTÈME
AGRI-PHOTOVOLTAÏQUE
INTELLIGENT POUR OPTIMISER CONTEXTE ET DÉFIS :
LA PRODUCTION D’ÉNERGIE VERTE
L’agri-photovoltaïsme consiste à installer
ET PROTÉGER LES CULTURES.
des panneaux photovoltaïques au-dessus de
cultures agricoles. L’intérêt de ces ombrières
photovoltaïques est double : optimiser
l’exploitation des terres agricoles pour répondre
aux besoins alimentaires des populations et
favoriser l’engagement environnemental par la
production d’électricité à partir d’énergie solaire.
Afin d’assurer une production agricole et
d’énergie solaire suffisante, le champ de
panneaux photovoltaïques doit couvrir une large
surface et être placé assez haut pour permettre
le passage des engins agricoles. Les panneaux
doivent également être inclinables pour à la fois
contrôler le taux d’ensoleillement ou de pluie
sur les cultures et optimiser l’approvisionnement
en énergie solaire.
7
LA SOLUTION :
Défi mécanique : S’assurer de la robustesse
de la structure placée à 8 m du sol supportant Intégration d’un réseau de capteurs intelligents
le poids d’une grande étendue de panneaux pour le contrôle de la fiabilité mécanique
contraints à des mouvements de rotation. de la structure et la gestion de l’inclinaison
des panneaux photovoltaïques.
L’installation d’un réseau de capteurs
mécaniques et météorologiques associé à
Analyse météorologique : Contrôler des coffrets relais répartis sur l’ensemble
l’orientation des panneaux photovoltaïques du champ d’ombrières photovoltaïques permet
suivant les conditions météorologiques. de collecter les données nécessaires au contrôle
de la fiabilité de la structure et à l’analyse
météorologique. Un réseau de communication
sans fil est déployé afin de pallier la contrainte
de poids et faciliter la mise en œuvre. Dans le cas
de l’analyse météorologique, un logiciel exploite
CHIFFRES CLÉS
l’information collectée et transmet les consignes
à l’automate qui gère l’orientation des tables de
5508 panneaux photovoltaïques répartis
panneaux motorisées en fonction des données
sur 3 hectares
d’ensoleillement ou d’intempéries reçues.
612 tables motorisées constituées de
“
9 panneaux chacune
Poids de chaque table : 1000 Kg La gestion intelligente des données permet
à la fois d’évaluer la robustesse du système
100 capteurs météo et mécanique et d’optimiser les productions d’électricité
et agricoles. Le succès de la mise en
Puissance électrique : 2,4 MWc* place d’un projet de cette ampleur réside
10 To de données acquises / an notamment dans la capacité à assurer
la compatibilité de tous les équipements
pour garantir la meilleure exploitation
possible des données tout en tenant compte
des contraintes mécaniques imposées par
* Représente le rendement du système la conception d’une telle structure.”
(la quantité d’énergie solaire transformée
en énergie électrique) dans les meilleures Laurent Augustin, responsable d’affaires
conditions d’ensoleillement possible. @ SPIE Industrie & Tertiaire - division Industrie
Application 2 : Contrôle de process 8
A PPLICATION 3
MAINTENANCE ET MONITORING
Le secteur de l’énergie doit poursuivre son engagement à produire mieux, plus et de façon écoresponsable. Il faut pour cela garantir une meilleure disponibilité et
une meilleure rentabilité des installations. Les systèmes intelligents de surveillance des équipements et de leur environnement représentent un moyen très efficace
de contrôler en continu leur état, d’anticiper les pannes et d’optimiser leur fonctionnement. La digitalisation des installations favorise également l’intégration
d’une plus grande part d’énergies renouvelables en complément des énergies traditionnelles.
EN PRATIQUE :
PRÉSERVATION ET MONITORING
ONSHORE ET OFFSHORE 4.0 DES
ÉOLIENNES.
CONTEXTE ET DÉFIS :
L’année 2022 verra le déploiement du premier
parc éolien en mer français à Saint-Nazaire.
Afin de garantir la préservation des 80 éoliennes
du parc, des opérations de maintenance
doivent être réalisées pendant la période de
stockage avant leur mise en service en mer.
L’environnement salin dans lequel les éoliennes
sont stockées est très hostile.
Au-delà des opérations de maintenance
préventive (interventions planifiées de contrôle
de pièces mécaniques, électroniques…)
et curative (interventions correctives suite à
une non-conformité), l’enjeu majeur de
la préservation des éoliennes réside dans
la capacité à prévenir de la corrosion.
9
Système de supervision : analyse du taux d’humidité
LA SOLUTION :
éploiement d’un système de monitoring 4.0
D Les données sont analysées en temps réel
pour la maintenance prédictive des éoliennes. et comparées à des valeurs prédéfinies.
Le dispositif permet de déclencher les actions
Une solution digitale basée sur l’IoT (internet correctives nécessaires.
des objets) a été mise en place afin de monitorer
l’état des différentes parties des éoliennes, de
la sortie usine jusqu’à leur installation en mer.
Environ mille capteurs ont été embarqués dans
“ La gestion d’un projet d’une telle ampleur
requiert une expertise forte en maintenance
des endroits stratégiques des éoliennes pour industrielle avec des profils d’électriciens
mesurer et contrôler en continu les paramètres et de mécaniciens pour la maintenance
clés qui jouent un rôle dans le processus préventive et curative, d’automaticiens
de corrosion. Un réseau de communication et d’informaticiens pour le monitoring.”
radio assure la transmission des données des
différents endroits de stockage vers le système Xavier de Noblens
de supervision et permet la poursuite du Chef de département en charge de l’entité
monitoring en mer pendant la mise en service Services Navals & Energies Marines
des éoliennes. @ SPIE Industrie & Tertiaire - division Industrie
Application 3 : Maintenance et monitoring 10EN PRATIQUE : de Régulation de l’Énergie) et par le constructeur
des centrales, la solution déployée doit assurer
MONITORING DE CENTRALES l’optimisation du fonctionnement de centrales
ALLIANT ÉNERGIE SOLAIRE ET hybrides potentiellement situées sur des sites
BATTERIE AU LITHIUM DANS UNE distants.
ZONE NON INTERCONNECTÉE. Dans un premier temps, des modèles à court
et long termes sont développés. Basé sur
CONTEXTE ET DÉFIS : ces simulations, un système de management
énergétique est défini et intégré in situ.
Les zones non interconnectées (ZNI) sont
Des données prévisionnelles météorologiques
des territoires français insulaires non reliés
(production photovoltaïque, puissance du
au réseau électrique continental. Elles assurent
rayonnement solaire) ainsi que des données
l’essentiel de leur approvisionnement en
mesurées en temps réel par des capteurs
électricité par le biais de centrales thermiques
(température, irradiance, puissance du
fonctionnant avec des énergies fossiles
rayonnement solaire) permettent ensuite
importées, avec des coûts de production bien
d’affiner les modèles et de faire évoluer
plus élevés qu’en métropole. L’intégration de
l’EMS pour :
sources d’énergie renouvelable dans le mix
•m aximiser la capacité de stockage des
énergétique de ces zones prend alors tout
batteries au lithium et contrôler la réinjection
son sens. Mais au-delà de 30 % de part d’énergie
de l’énergie ;
renouvelable, la stabilité du réseau n’est plus
•é valuer et monitorer le vieillissement
garantie en raison de l’intermittence de ces
des batteries ;
sources. L’intégration d’un système de stockage
•g arantir et prévoir en continu la production
(batteries au lithium) permet ainsi de mitiger
énergétique.
cette variabilité et d’incrémenter le taux de
renouvelables, nécessitant cependant une
“
maitrise et un suivi plus avancés des sites
de production.
Le déploiement d’une telle solution fait appel
LA SOLUTION : à la fois à des compétences en data, IA, IoT,
cybersécurité et photovoltaïque. La gestion
Modélisation et conception d’un système de intelligente de l’énergie permet également
management énergétique (EMS) pour évaluer un suivi des données de maintenance et
les performances financières et maintenir de mettre en place un plan d’amélioration
un fonctionnement optimal de centrales continue tout au long du cycle de vie.”
photovoltaïques et de stockage en ZNI.
Alberto Vazquez
Afin de répondre aux contraintes coût et Ingénieur d’études systèmes hybrides
performances imposées par la CRE (Commission @ SPIE Industrie & Tertiaire - division Industrie
Application 3 : Maintenance et monitoring 11 A PPLICATION 4
PERFORMANCE ÉNERGÉTIQUE
Le coût des énergies et la raréfaction des ressources fossiles, la compétitivité et la prise de conscience environnementale placent la performance énergétique au
cœur des enjeux industriels. La mise en place de systèmes de gestion énergétique intelligents permet d’améliorer les ratios de consommation d’énergie, de réduire
l’empreinte carbone et de favoriser l’amélioration continue en donnant aux équipes l’accès à des indicateurs pertinents sur leur périmètre d’action. Mais le Smart
Data Management va au-delà de l’amélioration de la performance énergétique : il garantit l’optimisation de la performance industrielle globale grâce au croisement
d’indicateurs énergétiques, financiers, qualité, environnementaux et de productivité.
EN PRATIQUE :
MONITORING DES CYCLES DE
PROCESSUS POUR DIMINUER
LA CONSOMMATION DE GAZ LORS
CONTEXTE ET DÉFIS :
DE LA PRODUCTION DE ROULEAUX
D’ÉTANCHÉITÉ BITUMEUX. La production de rouleaux d’étanchéité
bitumeux nécessite un fonctionnement continu
du processus de fabrication afin d’éviter que
la masse bitumeuse ne se fige. L’un des objectifs
du projet client est d’identifier des pistes
d’amélioration pour la performance énergétique
par une optimisation dans le pilotage du process.
Il s’agit donc d’étudier l’ensemble des cycles de
processus sur la semaine et le week-end pour
piloter de façon efficiente la ligne de production
et réduire la consommation de gaz. En plus des
contraintes techniques dues au déploiement
d’une solution dédiée à l’activité du client,
la sélection des données en phase amont pour
interpréter de façon fiable la consommation
d’énergie est un enjeu majeur dans la réussite
du projet.
12LA SOLUTION :
Sélection et contextualisation des données dans
une démarche de sobriété numérique.
Dans un processus de fabrication fonctionnant en
continu avec des fluctuations de consommation
entre la semaine et le week-end, la solution
de monitoring doit tenir compte des données
relatives à la consommation des différentes
énergies, de la contextualisation de ces
données (utilisation du process en cours, saison,
semaine/week-end…) et de la périodicité des
mesures. Des variables sur la température de
l’environnement, la consommation de gaz sur
le site, le débit de bitume… ont été mesurées à
l’aide de capteurs et d’automates, transmises,
enregistrées et exploitées à partir de dashboards
personnalisés pendant plus d’un an.
Cet historique de données présélectionnées
dans une démarche de sobriété numérique, a
conduit à la mise en place d’un plan d’actions
pour optimiser le pilotage des processus de
fabrication géré en automatique ou par les
opérateurs. La solution a permis d’améliorer
les modes de fonctionnement notamment
la boucle de régulation sur le week-end et
de réduire le talon énergétique.
Application 4 : Performance énergétique 13EN PRATIQUE : LA SOLUTION :
ÉVALUATION DE LA CONSOMMATION Mise en place d’une solution flexible et évolutive
D’ÉLECTRICITÉ D’UNE ETI basée sur des automates avec systèmes de
mesures et d’exploitation intégrés.
MULTISITES DANS LE DOMAINE DE
LA LOGISTIQUE. Afin de garantir le niveau de fiabilité, de
reproductibilité et de sécurisation des envois de
données, une solution sur la base d’automates
CONTEXTE ET DÉFIS : dernière génération a été mise en place. Un
système d’exploitation et un système de mesures Dashboard SPIE
Le Décret Tertiaire, entré en vigueur le 1er octobre Consommation d’électricité par région
embarqués permettent de gérer l’ensemble des
2019, impose d’atteindre une économie d’énergie et par équipement
grandeurs électriques nécessaires à une bonne
dans certains bâtiments du secteur tertiaire
analyse énergétique.
d’au moins 40% en 2030, 50% en 2040 et 60%
Le projet impliquait notamment de trouver
en 2050 par rapport à une année de référence.
le bon équilibre entre la sélection des données
La consommation d’énergie d’une entreprise de
qui donneront lieu à des analyses précises et
livraison multisite de colis est très fluctuante :
la sobriété numérique. C’est par une démarche
elle dépend de la consommation de chaque
de co-construction avec les équipes métiers
site et de leur localisation, des équipements en
du client (du responsable production à la DSI)
charge du tri et du transport des colis et de plus
et les energy managers que le choix des données,
en plus du nombre de véhicules électriques en
la temporalité de mesure et la création des
recharge… Outre la difficulté liée au choix des
dashbords ont été faits. L’expérience utilisateurs
données pour assurer un monitoring efficient
a été au centre des échanges afin d’assurer
de la consommation d’électricité, le projet
la prise en main de la solution et sa pérennité.
nécessitait de prendre en compte les contraintes
liées à l’infrastructure IT et à la politique de
gestion des données à court, moyen et long
termes. La solution de monitoring devait être
fiable, flexible et reproductible sur les sites
avec la mutualisation des compétences et
“ La co-construction est une étape essentielle
pour arriver à une bonne maturité d’une
la maintenance des équipements. solution de monitoring de performance
énergétique et définir les paramètres
pertinents à la mise en place de cette
solution.”
Jérémy Dupont
Responsable innovation
@ SPIE Industrie et Tertiaire - division Industrie
Application 4 : Performance énergétique 14 A PPLICATION 5
CYBERSÉCURITÉ
La robotisation, l’automatisation et la digitalisation des processus industriels ont ouvert une brèche aux cyberattaques. Dans des domaines aussi sensibles que
l’énergie et le nucléaire, la cybersécurité des installations et systèmes informatiques industriels est indispensable pour contrer les actes de malveillance informatique
et éviter les arrêts de production pouvant mener à des coupures de courant économiquement dévastatrices. Dans ce cadre, les technologies 4.0 ont leur rôle à jouer
avec l’intégration de systèmes de contrôle et d’alerte qui maintiennent et améliorent la sécurité du parc et garantissent une source d’énergie sûre et fiable.
EN PRATIQUE :
MAINTIEN EN CONDITIONS
OPÉRATIONNELLES ET MAINTIEN
EN CONDITIONS DE SÉCURITÉ D’UNE
CONTEXTE ET DÉFIS :
INFRASTRUCTURE DANS LE SECTEUR
DE L’ÉNERGIE, SOUMISE À DE FORTES Des réglementations gouvernementales
CONTRAINTES RÉGLEMENTAIRES. imposent de mettre en place et de maintenir
un dispositif efficace de cybersécurité pour
protéger l’infrastructure informatique et le
système d’information des entreprises de
services essentielles. Une fois que cette
sécurisation est réalisée, le Maintien en
Conditions Opérationnelles (MCO) et le Maintien
en Conditions de Sécurité (MCS) doivent être
assurés. Le MCO consiste à garantir le bon
fonctionnement des équipements et des
applications à tout moment ; le MCS traite de
la mise à jour du profil de sécurité des systèmes
afin de maintenir un haut niveau de sécurité.
Il doit s’adapter aussi bien à l’évolution de
ces systèmes qu’à l’évolution de l’environnement
de travail global de l’entreprise.
15LA SOLUTION :
Une approche basée sur la résolution des
“
Il faut une forte expertise en automatisme et
informatique industriels ainsi qu’une grande
contraintes techniques, organisationnelles
connaissance du secteur de l’énergie, pour
et humaines.
positionner intelligemment l’infrastructure
du client en phase avec le niveau de sécurité
En s’adaptant aux contraintes normatives
à atteindre ou à maintenir.”
du client et en se rapprochant de la norme
IEC-62443, qui porte sur la sécurité des
Christophe Winckler
systèmes d’information et la sécurité industrielle,
Responsable d’affaires cybersécurité OT
les maintiens en conditions opérationnelles et
@ SPIE Industrie & Tertiaire
de sécurité mis en place traitent l’ensemble
Division Industrie
de la chaîne de valeur de la cybersécurité :
identification des menaces, maîtrise des risques
liés aux données critiques du client, protection
et maîtrise des systèmes (pour assurer la
confidentialité, la disponibilité et l’intégrité des
données), et réaction sur incident.
• D’un point de vue technique, chaque maillon
de cette chaîne nécessite l’intégration d’outils
flexibles (fonctions ou progiciels) adaptés à
l’environnement industriel du client et à
son évolution.
• D’un point de vue organisationnel, il est
indispensable de concevoir les stratégies de
MCO et MCS avec un bon équilibre entre les
contraintes normatives et industrielles. Cela
nécessite une excellente approche cyber et
procédés industriels, l’adhésion de toutes les
parties prenantes et la construction d’une
culture de la sécurité au sein de l’entreprise.
• D’un point de vue humain, sensibilisation,
éducation et formation sont les maîtres mots
et doivent faire partie intégrante de la culture
de sécurité afin que ce sujet ne soit plus perçu
comme une contrainte supplémentaire par
le collaborateur.
Application 5 : Cybersécurité 16 F ABLOOP
LE SMART DATA MANAGEMENT AVEC SPIE
Une nouvelle approche pour mettre le Smart Data Management au service de votre ROI 4.0.
Votre patrimoine de données est une source extraordinaire de progrès et de performance. Présente sur l’ensemble de la chaîne de production, cette masse
d’informations peut générer une performance industrielle inédite : le ROI 4.0. Ce passage à l’industrie 4.0 doit s’opérer avec des experts des process industriels.
C’est à partir de ce constat qu’a été lancée en France Fabloop, une offre de service créée par un industriel pour les industriels. En réunissant ses experts de la donnée
et ses experts industriels, la division Industrie de SPIE Industrie & Tertiaire est le partenaire idéal pour vous accompagner dans votre transition digitale et énergétique
(proximité, sens du service multi-technique, capacité à conduire des projets liés aux process industriels). En intégrant la notion de ROI dès le travail de conception,
nous sélectionnons, adaptons ou créons la meilleure solution technico-économique pour répondre à vos besoins.
1. PARTAGE DE VOS OBJECTIFS DE PERFORMANCE 3. ÉVALUATION DE VOTRE ROI
• Réduction des coûts de maintenance Parce que nous nous engageons, nous étudions
• Amélioration des cadences de production vos contraintes et enjeux (énergie, process,
• Optimisation de l’exploitation technique, digital, conduite du changement…)
• Réduction de votre empreinte environnementale pour valider la rentabilité de la solution et
• Optimisation des énergies et des flux estimer la performance à venir.
• Aide à l’ordonnancement
• Traçabilité / Qualité
• Prévention des risques
2. CO-CONSTRUCTION DE LA SOLUTION
Réunis en atelier, nous élaborons ensemble,
avec tous les intervenants (experts des process,
experts de la donnée, DSI…), la solution la plus
performante pour votre exploitation.
174. DÉPLOIEMENT DE LA PLATEFORME
Totalement adaptable, allant du simple croisement de données issues d’IoT, d’automates, de
superviseurs, de robots, de GMAO, de MES, d’ERP... jusqu’aux algorithmes les plus sophistiqués d’IA,
la plateforme digitale de FABLOOP collecte, exploite et valorise votre patrimoine de données.
Le dialogue s’ouvre avec votre chaîne de production ! Via des interfaces graphiques sur mesure,
FABLOOP vous aide dans vos décisions stratégiques d’exploitation et vous guide dans la conduite
de votre process.
COLLECTER STOCKER INTERPRÉTER RESTITUER
LES DONNÉES LES DONNÉES LES DONNÉES LES RÉSULTATS
Réseau Réseau Simulation
PÉRIMÈTRE
industriel informatique Dashboard:
CLIENT
Infrastructure Analyses
FABLOOP locale Algorithmes statistique
aide à la conduite
PASSERELLE
Prédictif (AI)
Filaire, Radio
OU OU OU
Capteur
CLOUDDSPIE
API Simulation
Supervisions Infrastructure Analyses Dashboard:
ERP statistique
GMAO FABLOOP @SPIE Algorithmes
Prédictif (AI) aide à la conduite
La cybersécurité One SPIE garantit la protection des données sur toute la chaîne : gestion des utilisateurs,
gestion des accès, sécurisation des liens, maintien en condition opérationnelle, détection des tentatives d’intrusion.
Fabloop : Le Smart Data Management avec SPIE 18Application 1 : Hybridation des sources d’énergie
À propos de SPIE Industrie & Tertiaire – À propos de SPIE France
division Industrie SPIE France, filiale du groupe SPIE, leader Avec près de 48 000 collaborateurs et un fort
européen des services multi-techniques, est ancrage local, SPIE a réalisé, en 2021, un chiffre
Partenaire privilégié de la transition énergétique
un acteur majeur de la transition énergétique d’affaires consolidé de 6,97 milliards d’euros et
et de la transformation numérique des
et numérique. SPIE France est organisée en un EBITA consolidé de 427 millions d’euros.
industriels, la division Industrie de SPIE Industrie
cinq filiales et six divisions nationales, SPIE ICS
& Tertiaire, filiale de SPIE France, propose
(services numériques et technologiques), SPIE
des services multi-techniques et l’intégration
Facilities (maintenance et Facility Management),
de solutions smart & agiles pour des usines
SPIE CityNetworks (réseaux d’énergie et
performantes, numériques et responsables.
numériques, transports et services à la citée),
Elle intervient dans la conception, la réalisation
SPIE Nucléaire (services spécialisés pour
et la maintenance d’installations économes en
l’industrie nucléaire), et enfin, la division
énergie et respectueuses de l’environnement.
Industrie de SPIE Industrie & Tertiaire (partenaire
Avec 3 300 collaborateurs, la division Industrie
industriel de référence pour des solutions smart
est une organisation nationale. Elle s’appuie sur
et agiles) et la division Tertiaire de SPIE Industrie
la force de ses équipes locales au travers de son
& Tertiaire (expertises dédiées à l’intelligence
réseau de 100 implantations, ainsi que sur la
du bâtiment et à sa performance).
complémentarité de ses expertises pour apporter
SPIE France compte 19 000 collaborateurs qui
des réponses globales aux industriels nationaux
interviennent depuis plus de 400 implantations
de différents secteurs : agro-alimentaire,
réparties sur tout le territoire national.
automobile, énergies, pharmacie, chimie,
aéronautique...
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