Intelligence Artificielle : 5 étapes pour amener les centres de contacts à une expérience client digne de Netflix - TALKDESK E-BOOK

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Intelligence Artificielle : 5 étapes pour amener les centres de contacts à une expérience client digne de Netflix - TALKDESK E-BOOK
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Intelligence Artificielle :
5 étapes pour
amener les centres
de contacts à une
expérience client
digne de Netflix
Table des matières
Introduction                                                 03

I.     Comment l'IA développe son potentiel                  04

II.    Comment la précision opérationnelle basée             05
       sur l'IA améliore l'expérience client

III.   Comment le chemin vers une expérience client          07
       de type Netflix doit inclure les centres de contact

IV.    Les cinq étapes clés pour intégrer l'IA dans          08
       les centres de contact

Conclusion                                                   15
Introduction
Le meilleur moyen de fidéliser les clients est de leur
offrir une expérience fluide. Des marques comme
Netflix et Amazon nous donnent l'exemple. Les
utilisateurs du monde entier se sont habitués à des
visites personnalisées et simples. Pourtant, nombreux
sont ceux qui ignorent que l'intelligence artificielle
(IA) rehausse le niveau de référence de l'expérience
client. Pour transformer l'expérience client de la
bonne manière, il est essentiel que l'expérience
de la marque soit connectée tout au long du
parcours du client.

Cet e-book analyse les résultats en matière
d’expérience client des centres d’appels pilotés
par l’IA et explique les 5 étapes indispensables
pour réussir son passage à l’IA et développer
ainsi une expérience à la hauteur de celle de Netflix.

                                                         3
I. Comment l'IA                                                                             25% 40%
                                                                                                                      Gartner prévoit que 40%

développe son potentiel                                                                                               des interactions seront
                                                                                                                      entièrement automatisées
                                                                                                                      grâce à l'IA et au libre-service
                                                                                                                      en 2023, contre environ 25%
En termes simples, l'intelligence artificielle   dématérialisée, l'IA est désormais                                   en 2018. L'automatisation
(IA) consiste à traiter de grandes               bien placée pour réaliser des                                        est la clé de l'excellence en
quantités de données pour« apprendre             choses incroyables. Il est possible                                  matière d'expérience client,
» à résoudre des problèmes. L'un des             de la déployer de manière utile                                      et les marques doivent agir
pionniersfondateurs de l'IA, le professeur       dans pratiquement tous les secteurs.                                 maintenant pour saisir les
John McCarthy de l'université de Stanford,       Pourtant, le battage médiatique,                                     opportunités.
l'a décrite comme « la science                   le jargon et les technologies abstraites   2018         2023
et l'ingénierie de la fabrication                sont légion, si bien qu'il est difficile
de machines intelligentes ». Mais il             pour les non-spécialistes d'identifier
a fallu de nombreuses années pour que            les possibilités les plus intéressantes
l'IA surmonte son plus grand obstacle:           d'appliquer l'IA à des cas d'utilisation   La transformation de la productivité de la main-d'œuvre
le manque de stockage informatique et            quotidiens.                                est un domaine important où l'IA apporte une valeur
de puissance de traitement nécessaires                                                      ajoutée considérable grâce à l'automatisation. L'objectif
pour traiter les énormes quantités                                                          de l'automatisation n'est pas de remplacer les humains
de données indispensables au bon                                                            par des machines ; il s'agit de modifier les tâches
fonctionnement des systèmes d'IA.                                                           habituellement effectuées par les humains, qui peuvent
Grâce aux progrès réalisés en matière                                                       ainsi se concentrer sur un travail plus utile et optimiser
de puissance de calcul et de stockage                                                       la productivité au travail.
des données par le biais de l'informatique

                                                                                                                                                         4
II. Comment la précision
opérationnelle basée sur l'IA
améliore l'expérience client
Les meilleurs outils d'IA exploitent la technologie                                                                     La prévision
et les données du cloud pour fournir des solutions             La découverte
d'assistance puissantes et un niveau incroyable
                                                      Découvrez les modèles cachés dans les grandes             Améliorez la prévision des résultats futurs
de précision opérationnelle dans les centres
                                                      quantités de données d'interaction avec les clients,      en utilisant l'IA pour analyser les modèles et
de contact pour certains domaines clés :
                                                      et améliorez les performances grâce à des                 les données historiques. Créez des modèles
                                                      recommandations prédictives.                              qui peuvent prédire le comportement des
                                                                                                                clients avec plus de précision.
        L'automatisation
                                                               L'assistance
Résolvez davantage de cas avec une précision                                                                            L'optimisation
accrue, en automatisant les processus répétitifs,     Assurez un service plus rapide, réduisez
permettant ainsi aux agents de se concentrer          les remontées d'informations et améliorez                 Réduisez le stress des agents en éliminant
sur des tâches plus importantes. Le coût par          les performances. En dotant les agents d'une              les tâches de recherche et de navigation grâce
dossier diminue et la satisfaction client             assistance basée sur l'IA, il est possible de réduire     aux recommandations de l'IA, ce qui se traduit
s'améliore.                                           le temps de traitement, de limiter les erreurs des        par des échanges de meilleure qualité avec
                                                      agents et d'améliorer la résolution au premier contact.   les clients.

                                                                                                                                                                 5
La prescription

Fournissez aux agents des conseils intelligents,
en recommandant les meilleures actions
à entreprendre pour résoudre rapidement
                                                                      Automatisation
                                                                                       Découverte
les problèmes rencontrés par les clients.

                                                           Assistance
        La recommandation
                                                                                                  Prévision
Simplifiez la manière dont les agents reçoivent
les étapes suivantes ou les meilleures actions
recommandées en fournissant de manière proactive
des informations dans une interface unique, évitant
                                                       Optimisation
ainsi aux agents de se disperser entre plusieurs
sources de données.                                                                             Prescription

        Alerte
                                                                      Optimisation     Alerte
Détectez et réagissez rapidement lorsqu’un problème
se pose, sans aucune intervention manuelle. Recevez
des alertes sur des points de données spécifiques,
détectez les anomalies et les écarts inhabituels par
rapport à la norme pour déclencher des notifications
en temps réel.

                                                                                                               6
III. Comment le chemin
vers une expérience client
de type Netflix doit inclure
les centres de contact
Netflix se concentre sans relâche sur        Les clients apprécient la rapidité
la personnalisation et l'expérience          et la simplicité. C'est pourquoi Netflix
                                                                                         Pour offrir une expérience client excellente, il est
client, ce qui en fait l'un des principaux   utilise l'IA pour aller au-delà de la
                                                                                         nécessaire de trouver des moyens automatisés de
fournisseurs de divertissement               personnalisation en se concentrant
                                                                                         collecter de multiples données sur les différents
en ligne et l'une des marques                sur les interactions avec les clients,
                                                                                         points de contact avec les clients, notamment les
les plus valorisées au monde.                en identifiant les points de friction
                                                                                         plaintes, les demandes d'assistance, les transactions
Les entreprises de tous les                  et en s'efforçant de les supprimer.
                                                                                         et les commentaires. Les centres de contact peuvent
secteurs d'activité peuvent                  Netflix comprend que l'adoption par
                                                                                         soutenir chaque élément de la chaîne de valeur de
tirer profit de la façon dont Netflix        les clients passe par l'élimination des
                                                                                         l'expérience client en mettant en œuvre et en rendant
utilise l'intelligence artificielle pour     interactions humaines inutiles ou du
                                                                                         opérationnelle l'intelligence artificielle dans toutes les
transformer l'expérience client.             contrôle humain, ce qui constitue une
                                                                                         interactions avec les clients.
                                             base pour une expérience client optimale.

                                                                                                                                                      7
IV. Les cinq étapes clés
pour intégrer l'IA dans
les centres de contact :
Les centres de contact sont une source importante
d'informations sur les clients. Ils peuvent générer
d'énormes quantités de données grâce aux interactions
et aux intégrations avec les applications de l'ensemble
de l'écosystème de l'expérience client, notamment
un CRM, un logiciel de gestion des tickets et une
plateforme de commerce électronique.

La mise en œuvre d'outils d'IA adaptés permet d'exploiter
les données pour prendre des décisions rapides
ou tirer rapidement des conclusions. Les centres de
contact peuvent prendre des mesures plus proactives,
en s'éloignant des IVR compliqués et des longs temps
d'attente qui provoquent la frustration des clients
et nuisent à l’image de marque.

                                                            8
ÉTAPE 1 :
Préparer le terrain pour                            L’automatisation                           La détection                               La prescription
la réussite de l'IA                                 et l’optimisation                          et la découverte                           et l'assistance

Les API du cloud facilitent la collecte     L'IA suit des règles préprogrammées        S'appuyer sur l'IA pour exploiter          Directement ou indirectement, chaque
des données permettant à l'IA de           pour traiter des tâches simples             les données provenant de milliards         personne du centre de contact peut
résoudre efficacement les problèmes.       et souvent répétitivesde manière            d'interactions conduit à des               bénéficier d'une assistance pratique
                                           accélérée en les automatisant,              découvertes exploitables et à des          provenant de l'IA. L'IA doit reconnaître
Compte tenu de l'omniprésence des
                                                                                       informations sur les clients qui mènent    de nouveaux modèles et suggérer les
points de données, les centres de          permettant ainsi aux agents de
                                                                                       à des recommandations prédictives          étapes à suivre en fonction de cette
contact doivent capturer des données       se concentrer sur la satisfaction
                                                                                       et optimisent l'efficacité des agents      reconnaissance, en fournissant aux
sur l'ensemble des canaux, des             clients. Les recommandations de l'IA                                                   agents des conseils intelligents et en
                                                                                       et des centres de contact. En outre,
interactions et des utilisateurs.          permettent également d'optimiser                                                       recommandant les meilleures actions
                                                                                       en cas de problème, le centre
Des intégrations robustes permettent       les principaux indicateurs définissant                                                 pour résoudre les problèmes des clients.
                                                                                       névralgique de l'IA doit envoyer une
de combiner des services et des            les performances de votre centre de                                                    La diffusion proactive des informations
                                                                                       alerte sur des points de données
données provenant de divers                contact. Par exemple, l'amélioration                                                   dans une interface simple permet
                                                                                       spécifiques, réduisant ainsi les efforts
systèmes et applications.                  du score de satisfaction client (CSAT)                                                 également d'éviter que les agents soient
                                                                                       de formation à court et à long terme
                                           et du Net Promoter Score (NPS)                                                         dispersés entre plusieurs sources de
                                                                                       grâce à l'identification des erreurs
                                           pour réduire le stress des agents et                                                   données. De même, les centres de contact
De nombreuses entreprises                                                              en temps réel, par exemple.
                                                                                                                                  doivent réduire la supervision manuelle,
considèrent l'IA comme un élément          simplifier leurs efforts en éliminant les
                                                                                                                                  en profitant des conseils automatisés pour
central des projets de transformation      tâches de recherche et de navigation.
                                                                                                                                  réduire les interactions ad hoc entre les
digitale, offrant de vastes possibilités                                                                                          agents et les superviseurs. Cela donne
dans des domaines clés, tels que:                                                                                                 aux superviseurs plus de temps pour se
                                                                                                                                  focaliser sur les activités d'engagement
                                                                                                                                  du personnel et aux agents plus de temps
                                                                                                                                  à consacrer à la qualité des échanges
                                                                                                                                  avec les clients.
                                                                                                                                                                         9
ÉTAPE 2 :
Améliorer l'automatisation
humanisée grâce à l'Analyse Vocale

La pandémie de COVID-19 a obligé les        Les outils de traitement du                          L'analyse du sujet
centres de contact à renforcer leurs        langage naturel tels que Speech                                                       Les clients sont désormais
                                                                                                 et de l'intention
effectifs et à détourner les interactions   Analytics offrent des possibilités                                                    plus habitués aux canaux
vers des canaux numériques tels que         d'automatisation des processus                                                        d'engagement numériques,
les chatbots. Toutefois, des inquiétudes    pour de nombreux cas d'utilisation,         En mettant en évidence les sujets
                                                                                                                                  et les chefs d'entreprise suivent
ont été exprimées concernant                en s'appuyant sur des fonctionnalités       et les mots-clés qui font l'objet d'une
                                                                                                                                  la tendance en reconnaissant
le manque d'empathie humaine                telles que:                                 discussion, il est possible de traiter
                                                                                                                                  les avantages potentiels de
pouvant résulter de conversations                                                       plus rapidement les demandes
                                                                                                                                  l'automatisation en matière
automatisées, ainsi que l'impact                                                        des clients de manière globale.
                                                                                                                                  de coûts. En 2020, les canaux
de l'automatisation des processus                   L'analyse                                                                     digitaux représentaient
susceptible de provoquer des pertes                 des sentiments                               Les cartes de                    80% des budgets marketing.
d'emplois dans les centres de contact.                                                           transcription
                                            En analysant le ton de la voix des                   des appels
Le traitement du langage naturel
                                            clients et en écoutant les mots-clés
analyse des centaines de millions                                                       La conversion de la parole en texte
                                            pendant la conversation, l'IA permet
d'appels, en apprenant pourquoi                                                         et le traitement du langage naturel
                                            d'identifier les améliorations à apporter
les gens appellent le centre                                                            permettent d'améliorer et d'accélérer
                                            à l'automatisation des processus pour
de contact et en catégorisant toutes                                                    les réponses aux appels et les tâches
                                            optimiser l'expérience client.
les conversations des interactions                                                      postérieures aux appels.
entre les clients et les agents.

                                                                                                                                                                      10
Les données de Speech Analytics peuvent avoir
un impact positif sur les indicateurs essentiels,
tels que le temps moyen de traitement (AHT),                                  Bonjour,
la résolution au premier appel (FCR) et le coût                               je m'appelle Mike.
                                                                              Comment puis-je
par contact (CPC) :                                                           vous aider
                                                                              aujourd'hui ?

• En identifiant la meilleure configuration d'IVR
  (par ex., nouvelles sorties d'IVR);                     Analyse des                       Bonjour, je m'appelle Alice.   Traitement
                                                                                            Je voudrais savoir quels
                                                          performances                      moyens de paiement             du langage
• En renforçant les connaissances des agents;             des agents                        vous acceptez.                 naturel

• En donnant aux clients les moyens d'agir.                                                 Bonjour, quel type
                                                                                            de paiement avez-vous ?

L'humanisation de l'automatisation dans le domaine
de l'expérience client est un exercice délicat.                                                                            Knowledge
                                                          Analyse IVR                       Je me demandais
Avant de se lancer dans les environnements                                                  comment payer ?                Graph « Brain »
automatisés, les centres de contact doivent songer
à développer un ensemble de cartes du parcours
client et à déterminer le mode de navigation                             Paiement     Intention

des clients. Ensuite, il convient de séparer les tâches                                                  Repérage
répétitives des tâches plus complexes afin d'évaluer                                                     d'intention

les possibilités d'automatisation et de définir
les tâches qui bénéficient de la touche humaine
des agents, assistés par l'IA.

                                                                                                                                             11
aux nouvelles recrues de bénéficier         • Une aide à la transmission des              • L'analyse et la détection des
ÉTAPE 3 :
                                              d'informations contextuelles pendant          informations : Un transfert d'appel           erreurs en temps réel : L'agent
Mise en place de                              les appels, ce qui réduit le besoin de        est pénible pour le client puisqu'il doit     d'assistance peut superviser l'appel
l'assistance aux agents                       supervision et d'assistance manuelles.        décrire à nouveau toute la situation.         pour s'assurer que l'agent suit le
                                              Parmi les caractéristiques, citons:           Grâce à un agent d'assistance                 protocole standard et le script établi.
dans les flux de travail                                                                    puissant, l'ensemble du dossier client
                                              • Des actions en temps réel et des            est résumé, extrait et livré en quelques
                                                raccourcis : Ils réduisent la nécessité     points seulement à l'agent ou au
L'IA peut doter les agents d'un assistant
                                                de laisser le client en attente ou          superviseur suivant.
personnalisé qui écoute, apprend
et fournit des recommandations                  de transférer l'appel à un autre
                                                                                                     Client              Agent
intelligentes dans chaque conversation          agent ou à un superviseur.
                                                                                                                                                                Knowledge
pour aider à résoudre plus rapidement                                                                                                Agent
                                                                                                                                                                Graph « Brain »
                                                                                                                                  d'assistance
les problèmes complexes des clients.          • Des notes intelligentes :
                                                Elles résument l'ensemble de
Un assistant d'agent alimenté                   la conversation et affichent la
par l'IA peut parcourir une base                transcription de l'agent afin qu'il
de connaissances, des conversations             puisse l'accepter ou la modifier.
entières et toutes les données
disponibles pour récupérer les                • La saisie automatique des données :
documents les plus pertinents liés              Lors d'un appel entrant, l'assistant de
à une demande du client et les                  l'agent peut faire apparaître l'application
présenter à l'agent.                            appropriée avec le nom et l'adresse
                                                du client, de manière à ce que l'agent
Pour les centres de contact disposant           ne perde pas de temps avec la saisie
d'une main-d'œuvre temporaire,                  de données.
l'utilisation d'un assistant d'IA simplifie
                                                                                                      Base de               CRM/CSM                 Transcription
les processus d'intégration et permet                                                               connaissances                                  de conversation

                                                                                                                                                                                  12
• Assistance permanente : Elle permet aux clients               Parler à un agent en direct doit toujours être une
ÉTAPE 4 :
                                                           de résoudre les problèmes les plus fréquents, à tout          option de secours pour les clients tout au long de
Les agents virtuels au service                             moment de la journée,, en planifiant automatiquement          leur parcours avec le centre de contact. L'avantage
des conversations avec les clients                         les appels de suivi pendant les interactions en dehors        d'un agent virtuel est qu'il permet de disposer
                                                           des heures d'ouverture. Elle réduit la frustration des        d'un assistant alimenté par l'IA en permanence
                                                           clients et améliore leur satisfaction en tirant parti         pour traiter les problèmes les plus fréquents à tout
                                                           d'un service vocal intelligent offrant une assistance 		      moment de la journée ou de la nuit. Si un client veut
Les assistants conversationnels alimentés par l'IA,        24 heures sur 24. Elle crée un avenir dans lequel             poser une question, il trouvera toujours une réponse.
ou « agents virtuels », peuvent fournir instantanément     les tâches les plus récurrentes sont automatisées
les réponses et les résultats par rapport aux canaux       et les agents, libres de résoudre des problèmes plus
vocaux. Ils fournissent aux centres de contact une         complexes.
solution en libre-service économique et évolutive
pour répondre aux besoins en constante évolution         • Efficacité opérationnelle grâce au routage
des clients et fournir un service de qualité humaine,      d'appels : Il analyse l'intention du client et le transfère
même en dehors des heures d'ouverture, afin de             vers la compétence appropriée, améliorant ainsi
garantir une qualité constante de l'expérience client.     l'efficacité opérationnelle du centre de contact en
                                                           résolvant les problèmes sans effort, avec un minimum
Un agent virtuel est idéal pour résoudre les problèmes     d'interaction directe avec l'agent, voire aucune.
courants et automatiser les tâches de routine lorsque
les agents ne sont pas disponibles en dehors des         • Améliorer les KPI du libre-service : Ils réduisent
heures d'ouverture, ou pour libérer les agents pendant     le temps nécessaire pour que les clients aient
les périodes chargées et leur permettre de se              une réponse et une solution à leurs problèmes. Ils
concentrer sur des problèmes plus complexes.               répondent correctement et de manière cohérente
                                                           aux questions afin d'améliorer les indicateurs clés,
Les principaux avantages de la mise en œuvre d'un          tels que le taux de résolution au premier appel (FCR),
agent virtuel dans les centres de contact sont les         le temps de traitement moyen (AHT), le temps de
suivants:                                                  réponse moyen (ASA) et le score de satisfaction
                                                           client (CSAT).

                                                                                                                                                                            13
ÉTAPE 5 :
Rendre l'IA opérationnelle avec
la participation d'un agent

L'IA n'est pas une technologie statique     Chaque fois qu'un modèle perd
et ponctuelle ; elle doit continuellement   de son pouvoir prédictif, il doit être mis
se mettre à jour et évoluer. Les projets    à jour. L'un des principaux obstacles
d'IA peuvent éviter la plupart des          à l'adoption de l'IA a été la nécessité
pièges de la mise en œuvre en rendant       d'embaucher des spécialistes des
opérationnelles les performances            données hautement spécialisés
continues des modèles d'IA d'une            pour programmer les modèles d'IA.
manière pratique et rentable.
                                            Mais avec l'essor des technologies
La précision des modèles d'IA               mettant les humains dans la boucle,
qui alimentent des outils comme             le processus d'amélioration de la
l'assistance aux agents et les agents       précision des modèles d'IA est facilité
virtuels doit faire l'objet d'une           et rentabilisé par l'opérationnalisation
attention constante pour répercuter         du personnel non technique, comme
les changements dans les interactions       les agents et les superviseurs, pour
du centre de contact vis à vis de son       faire le travail avec une interface
environnement commercial, comme             simple et sans code.
un nouveau marché, produit ou plan
de tarification.

                                                                                         14
Conclusion
Exploiter l'expérience client alimentée
par l'IA pour créer une expérience
de marque appréciée des clients.
À l'instar de Netflix, de nombreuses autres marques
peuvent adopter l'IA pour construire des expériences
client qui créent de la valeur pour la marque.
Les clients veulent une réactivité instantanée
et fluide. Les attentes sont donc susceptibles
de dépasser les capacités réelles de la plupart
des centres de contact. En exploitant l'IA de manière
efficace, on parvient à offrir une expérience client
supérieure, digne des marques les plus performantes
du marché.

    Si vous souhaitez savoir comment
    déployer l'IA au sein de votre centre
    de contact , contactez-nous ou demandez
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                                                        15
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                    Talkdesk® est un leader mondial de l’expérience client pour les entreprises dont les clients sont la priorité. Notre solution pour centres de contacts
                    offre aux entreprises et aux clients un meilleur moyen de communiquer entre eux. Notre vitesse d’innovation et notre présence mondiale reflètent
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