Intelligence Artificielle : 5 étapes pour amener les centres de contacts à une expérience client digne de Netflix - TALKDESK E-BOOK
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TALKDESK E-BOOK Intelligence Artificielle : 5 étapes pour amener les centres de contacts à une expérience client digne de Netflix
Table des matières Introduction 03 I. Comment l'IA développe son potentiel 04 II. Comment la précision opérationnelle basée 05 sur l'IA améliore l'expérience client III. Comment le chemin vers une expérience client 07 de type Netflix doit inclure les centres de contact IV. Les cinq étapes clés pour intégrer l'IA dans 08 les centres de contact Conclusion 15
Introduction Le meilleur moyen de fidéliser les clients est de leur offrir une expérience fluide. Des marques comme Netflix et Amazon nous donnent l'exemple. Les utilisateurs du monde entier se sont habitués à des visites personnalisées et simples. Pourtant, nombreux sont ceux qui ignorent que l'intelligence artificielle (IA) rehausse le niveau de référence de l'expérience client. Pour transformer l'expérience client de la bonne manière, il est essentiel que l'expérience de la marque soit connectée tout au long du parcours du client. Cet e-book analyse les résultats en matière d’expérience client des centres d’appels pilotés par l’IA et explique les 5 étapes indispensables pour réussir son passage à l’IA et développer ainsi une expérience à la hauteur de celle de Netflix. 3
I. Comment l'IA 25% 40% Gartner prévoit que 40% développe son potentiel des interactions seront entièrement automatisées grâce à l'IA et au libre-service en 2023, contre environ 25% En termes simples, l'intelligence artificielle dématérialisée, l'IA est désormais en 2018. L'automatisation (IA) consiste à traiter de grandes bien placée pour réaliser des est la clé de l'excellence en quantités de données pour« apprendre choses incroyables. Il est possible matière d'expérience client, » à résoudre des problèmes. L'un des de la déployer de manière utile et les marques doivent agir pionniersfondateurs de l'IA, le professeur dans pratiquement tous les secteurs. maintenant pour saisir les John McCarthy de l'université de Stanford, Pourtant, le battage médiatique, opportunités. l'a décrite comme « la science le jargon et les technologies abstraites 2018 2023 et l'ingénierie de la fabrication sont légion, si bien qu'il est difficile de machines intelligentes ». Mais il pour les non-spécialistes d'identifier a fallu de nombreuses années pour que les possibilités les plus intéressantes l'IA surmonte son plus grand obstacle: d'appliquer l'IA à des cas d'utilisation La transformation de la productivité de la main-d'œuvre le manque de stockage informatique et quotidiens. est un domaine important où l'IA apporte une valeur de puissance de traitement nécessaires ajoutée considérable grâce à l'automatisation. L'objectif pour traiter les énormes quantités de l'automatisation n'est pas de remplacer les humains de données indispensables au bon par des machines ; il s'agit de modifier les tâches fonctionnement des systèmes d'IA. habituellement effectuées par les humains, qui peuvent Grâce aux progrès réalisés en matière ainsi se concentrer sur un travail plus utile et optimiser de puissance de calcul et de stockage la productivité au travail. des données par le biais de l'informatique 4
II. Comment la précision opérationnelle basée sur l'IA améliore l'expérience client Les meilleurs outils d'IA exploitent la technologie La prévision et les données du cloud pour fournir des solutions La découverte d'assistance puissantes et un niveau incroyable Découvrez les modèles cachés dans les grandes Améliorez la prévision des résultats futurs de précision opérationnelle dans les centres quantités de données d'interaction avec les clients, en utilisant l'IA pour analyser les modèles et de contact pour certains domaines clés : et améliorez les performances grâce à des les données historiques. Créez des modèles recommandations prédictives. qui peuvent prédire le comportement des clients avec plus de précision. L'automatisation L'assistance Résolvez davantage de cas avec une précision L'optimisation accrue, en automatisant les processus répétitifs, Assurez un service plus rapide, réduisez permettant ainsi aux agents de se concentrer les remontées d'informations et améliorez Réduisez le stress des agents en éliminant sur des tâches plus importantes. Le coût par les performances. En dotant les agents d'une les tâches de recherche et de navigation grâce dossier diminue et la satisfaction client assistance basée sur l'IA, il est possible de réduire aux recommandations de l'IA, ce qui se traduit s'améliore. le temps de traitement, de limiter les erreurs des par des échanges de meilleure qualité avec agents et d'améliorer la résolution au premier contact. les clients. 5
La prescription Fournissez aux agents des conseils intelligents, en recommandant les meilleures actions à entreprendre pour résoudre rapidement Automatisation Découverte les problèmes rencontrés par les clients. Assistance La recommandation Prévision Simplifiez la manière dont les agents reçoivent les étapes suivantes ou les meilleures actions recommandées en fournissant de manière proactive des informations dans une interface unique, évitant Optimisation ainsi aux agents de se disperser entre plusieurs sources de données. Prescription Alerte Optimisation Alerte Détectez et réagissez rapidement lorsqu’un problème se pose, sans aucune intervention manuelle. Recevez des alertes sur des points de données spécifiques, détectez les anomalies et les écarts inhabituels par rapport à la norme pour déclencher des notifications en temps réel. 6
III. Comment le chemin vers une expérience client de type Netflix doit inclure les centres de contact Netflix se concentre sans relâche sur Les clients apprécient la rapidité la personnalisation et l'expérience et la simplicité. C'est pourquoi Netflix Pour offrir une expérience client excellente, il est client, ce qui en fait l'un des principaux utilise l'IA pour aller au-delà de la nécessaire de trouver des moyens automatisés de fournisseurs de divertissement personnalisation en se concentrant collecter de multiples données sur les différents en ligne et l'une des marques sur les interactions avec les clients, points de contact avec les clients, notamment les les plus valorisées au monde. en identifiant les points de friction plaintes, les demandes d'assistance, les transactions Les entreprises de tous les et en s'efforçant de les supprimer. et les commentaires. Les centres de contact peuvent secteurs d'activité peuvent Netflix comprend que l'adoption par soutenir chaque élément de la chaîne de valeur de tirer profit de la façon dont Netflix les clients passe par l'élimination des l'expérience client en mettant en œuvre et en rendant utilise l'intelligence artificielle pour interactions humaines inutiles ou du opérationnelle l'intelligence artificielle dans toutes les transformer l'expérience client. contrôle humain, ce qui constitue une interactions avec les clients. base pour une expérience client optimale. 7
IV. Les cinq étapes clés pour intégrer l'IA dans les centres de contact : Les centres de contact sont une source importante d'informations sur les clients. Ils peuvent générer d'énormes quantités de données grâce aux interactions et aux intégrations avec les applications de l'ensemble de l'écosystème de l'expérience client, notamment un CRM, un logiciel de gestion des tickets et une plateforme de commerce électronique. La mise en œuvre d'outils d'IA adaptés permet d'exploiter les données pour prendre des décisions rapides ou tirer rapidement des conclusions. Les centres de contact peuvent prendre des mesures plus proactives, en s'éloignant des IVR compliqués et des longs temps d'attente qui provoquent la frustration des clients et nuisent à l’image de marque. 8
ÉTAPE 1 : Préparer le terrain pour L’automatisation La détection La prescription la réussite de l'IA et l’optimisation et la découverte et l'assistance Les API du cloud facilitent la collecte L'IA suit des règles préprogrammées S'appuyer sur l'IA pour exploiter Directement ou indirectement, chaque des données permettant à l'IA de pour traiter des tâches simples les données provenant de milliards personne du centre de contact peut résoudre efficacement les problèmes. et souvent répétitivesde manière d'interactions conduit à des bénéficier d'une assistance pratique accélérée en les automatisant, découvertes exploitables et à des provenant de l'IA. L'IA doit reconnaître Compte tenu de l'omniprésence des informations sur les clients qui mènent de nouveaux modèles et suggérer les points de données, les centres de permettant ainsi aux agents de à des recommandations prédictives étapes à suivre en fonction de cette contact doivent capturer des données se concentrer sur la satisfaction et optimisent l'efficacité des agents reconnaissance, en fournissant aux sur l'ensemble des canaux, des clients. Les recommandations de l'IA agents des conseils intelligents et en et des centres de contact. En outre, interactions et des utilisateurs. permettent également d'optimiser recommandant les meilleures actions en cas de problème, le centre Des intégrations robustes permettent les principaux indicateurs définissant pour résoudre les problèmes des clients. névralgique de l'IA doit envoyer une de combiner des services et des les performances de votre centre de La diffusion proactive des informations alerte sur des points de données données provenant de divers contact. Par exemple, l'amélioration dans une interface simple permet spécifiques, réduisant ainsi les efforts systèmes et applications. du score de satisfaction client (CSAT) également d'éviter que les agents soient de formation à court et à long terme et du Net Promoter Score (NPS) dispersés entre plusieurs sources de grâce à l'identification des erreurs pour réduire le stress des agents et données. De même, les centres de contact De nombreuses entreprises en temps réel, par exemple. doivent réduire la supervision manuelle, considèrent l'IA comme un élément simplifier leurs efforts en éliminant les en profitant des conseils automatisés pour central des projets de transformation tâches de recherche et de navigation. réduire les interactions ad hoc entre les digitale, offrant de vastes possibilités agents et les superviseurs. Cela donne dans des domaines clés, tels que: aux superviseurs plus de temps pour se focaliser sur les activités d'engagement du personnel et aux agents plus de temps à consacrer à la qualité des échanges avec les clients. 9
ÉTAPE 2 : Améliorer l'automatisation humanisée grâce à l'Analyse Vocale La pandémie de COVID-19 a obligé les Les outils de traitement du L'analyse du sujet centres de contact à renforcer leurs langage naturel tels que Speech Les clients sont désormais et de l'intention effectifs et à détourner les interactions Analytics offrent des possibilités plus habitués aux canaux vers des canaux numériques tels que d'automatisation des processus d'engagement numériques, les chatbots. Toutefois, des inquiétudes pour de nombreux cas d'utilisation, En mettant en évidence les sujets et les chefs d'entreprise suivent ont été exprimées concernant en s'appuyant sur des fonctionnalités et les mots-clés qui font l'objet d'une la tendance en reconnaissant le manque d'empathie humaine telles que: discussion, il est possible de traiter les avantages potentiels de pouvant résulter de conversations plus rapidement les demandes l'automatisation en matière automatisées, ainsi que l'impact des clients de manière globale. de coûts. En 2020, les canaux de l'automatisation des processus L'analyse digitaux représentaient susceptible de provoquer des pertes des sentiments Les cartes de 80% des budgets marketing. d'emplois dans les centres de contact. transcription En analysant le ton de la voix des des appels Le traitement du langage naturel clients et en écoutant les mots-clés analyse des centaines de millions La conversion de la parole en texte pendant la conversation, l'IA permet d'appels, en apprenant pourquoi et le traitement du langage naturel d'identifier les améliorations à apporter les gens appellent le centre permettent d'améliorer et d'accélérer à l'automatisation des processus pour de contact et en catégorisant toutes les réponses aux appels et les tâches optimiser l'expérience client. les conversations des interactions postérieures aux appels. entre les clients et les agents. 10
Les données de Speech Analytics peuvent avoir un impact positif sur les indicateurs essentiels, tels que le temps moyen de traitement (AHT), Bonjour, la résolution au premier appel (FCR) et le coût je m'appelle Mike. Comment puis-je par contact (CPC) : vous aider aujourd'hui ? • En identifiant la meilleure configuration d'IVR (par ex., nouvelles sorties d'IVR); Analyse des Bonjour, je m'appelle Alice. Traitement Je voudrais savoir quels performances moyens de paiement du langage • En renforçant les connaissances des agents; des agents vous acceptez. naturel • En donnant aux clients les moyens d'agir. Bonjour, quel type de paiement avez-vous ? L'humanisation de l'automatisation dans le domaine de l'expérience client est un exercice délicat. Knowledge Analyse IVR Je me demandais Avant de se lancer dans les environnements comment payer ? Graph « Brain » automatisés, les centres de contact doivent songer à développer un ensemble de cartes du parcours client et à déterminer le mode de navigation Paiement Intention des clients. Ensuite, il convient de séparer les tâches Repérage répétitives des tâches plus complexes afin d'évaluer d'intention les possibilités d'automatisation et de définir les tâches qui bénéficient de la touche humaine des agents, assistés par l'IA. 11
aux nouvelles recrues de bénéficier • Une aide à la transmission des • L'analyse et la détection des ÉTAPE 3 : d'informations contextuelles pendant informations : Un transfert d'appel erreurs en temps réel : L'agent Mise en place de les appels, ce qui réduit le besoin de est pénible pour le client puisqu'il doit d'assistance peut superviser l'appel l'assistance aux agents supervision et d'assistance manuelles. décrire à nouveau toute la situation. pour s'assurer que l'agent suit le Parmi les caractéristiques, citons: Grâce à un agent d'assistance protocole standard et le script établi. dans les flux de travail puissant, l'ensemble du dossier client • Des actions en temps réel et des est résumé, extrait et livré en quelques raccourcis : Ils réduisent la nécessité points seulement à l'agent ou au L'IA peut doter les agents d'un assistant de laisser le client en attente ou superviseur suivant. personnalisé qui écoute, apprend et fournit des recommandations de transférer l'appel à un autre Client Agent intelligentes dans chaque conversation agent ou à un superviseur. Knowledge pour aider à résoudre plus rapidement Agent Graph « Brain » d'assistance les problèmes complexes des clients. • Des notes intelligentes : Elles résument l'ensemble de Un assistant d'agent alimenté la conversation et affichent la par l'IA peut parcourir une base transcription de l'agent afin qu'il de connaissances, des conversations puisse l'accepter ou la modifier. entières et toutes les données disponibles pour récupérer les • La saisie automatique des données : documents les plus pertinents liés Lors d'un appel entrant, l'assistant de à une demande du client et les l'agent peut faire apparaître l'application présenter à l'agent. appropriée avec le nom et l'adresse du client, de manière à ce que l'agent Pour les centres de contact disposant ne perde pas de temps avec la saisie d'une main-d'œuvre temporaire, de données. l'utilisation d'un assistant d'IA simplifie Base de CRM/CSM Transcription les processus d'intégration et permet connaissances de conversation 12
• Assistance permanente : Elle permet aux clients Parler à un agent en direct doit toujours être une ÉTAPE 4 : de résoudre les problèmes les plus fréquents, à tout option de secours pour les clients tout au long de Les agents virtuels au service moment de la journée,, en planifiant automatiquement leur parcours avec le centre de contact. L'avantage des conversations avec les clients les appels de suivi pendant les interactions en dehors d'un agent virtuel est qu'il permet de disposer des heures d'ouverture. Elle réduit la frustration des d'un assistant alimenté par l'IA en permanence clients et améliore leur satisfaction en tirant parti pour traiter les problèmes les plus fréquents à tout d'un service vocal intelligent offrant une assistance moment de la journée ou de la nuit. Si un client veut Les assistants conversationnels alimentés par l'IA, 24 heures sur 24. Elle crée un avenir dans lequel poser une question, il trouvera toujours une réponse. ou « agents virtuels », peuvent fournir instantanément les tâches les plus récurrentes sont automatisées les réponses et les résultats par rapport aux canaux et les agents, libres de résoudre des problèmes plus vocaux. Ils fournissent aux centres de contact une complexes. solution en libre-service économique et évolutive pour répondre aux besoins en constante évolution • Efficacité opérationnelle grâce au routage des clients et fournir un service de qualité humaine, d'appels : Il analyse l'intention du client et le transfère même en dehors des heures d'ouverture, afin de vers la compétence appropriée, améliorant ainsi garantir une qualité constante de l'expérience client. l'efficacité opérationnelle du centre de contact en résolvant les problèmes sans effort, avec un minimum Un agent virtuel est idéal pour résoudre les problèmes d'interaction directe avec l'agent, voire aucune. courants et automatiser les tâches de routine lorsque les agents ne sont pas disponibles en dehors des • Améliorer les KPI du libre-service : Ils réduisent heures d'ouverture, ou pour libérer les agents pendant le temps nécessaire pour que les clients aient les périodes chargées et leur permettre de se une réponse et une solution à leurs problèmes. Ils concentrer sur des problèmes plus complexes. répondent correctement et de manière cohérente aux questions afin d'améliorer les indicateurs clés, Les principaux avantages de la mise en œuvre d'un tels que le taux de résolution au premier appel (FCR), agent virtuel dans les centres de contact sont les le temps de traitement moyen (AHT), le temps de suivants: réponse moyen (ASA) et le score de satisfaction client (CSAT). 13
ÉTAPE 5 : Rendre l'IA opérationnelle avec la participation d'un agent L'IA n'est pas une technologie statique Chaque fois qu'un modèle perd et ponctuelle ; elle doit continuellement de son pouvoir prédictif, il doit être mis se mettre à jour et évoluer. Les projets à jour. L'un des principaux obstacles d'IA peuvent éviter la plupart des à l'adoption de l'IA a été la nécessité pièges de la mise en œuvre en rendant d'embaucher des spécialistes des opérationnelles les performances données hautement spécialisés continues des modèles d'IA d'une pour programmer les modèles d'IA. manière pratique et rentable. Mais avec l'essor des technologies La précision des modèles d'IA mettant les humains dans la boucle, qui alimentent des outils comme le processus d'amélioration de la l'assistance aux agents et les agents précision des modèles d'IA est facilité virtuels doit faire l'objet d'une et rentabilisé par l'opérationnalisation attention constante pour répercuter du personnel non technique, comme les changements dans les interactions les agents et les superviseurs, pour du centre de contact vis à vis de son faire le travail avec une interface environnement commercial, comme simple et sans code. un nouveau marché, produit ou plan de tarification. 14
Conclusion Exploiter l'expérience client alimentée par l'IA pour créer une expérience de marque appréciée des clients. À l'instar de Netflix, de nombreuses autres marques peuvent adopter l'IA pour construire des expériences client qui créent de la valeur pour la marque. Les clients veulent une réactivité instantanée et fluide. Les attentes sont donc susceptibles de dépasser les capacités réelles de la plupart des centres de contact. En exploitant l'IA de manière efficace, on parvient à offrir une expérience client supérieure, digne des marques les plus performantes du marché. Si vous souhaitez savoir comment déployer l'IA au sein de votre centre de contact , contactez-nous ou demandez une démonstration dès maintenant. 15
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