Point de conjoncture du second semestre : quelles dynamiques de reprise ? - Réunion adhérents - 3 septembre 2020 - IEIF

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Point de conjoncture du second semestre : quelles dynamiques de reprise ? - Réunion adhérents - 3 septembre 2020 - IEIF
Réunion adhérents – 3 septembre 2020

Point de conjoncture du second semestre :
     quelles dynamiques de reprise ?
Point de conjoncture du second semestre : quelles dynamiques de reprise ? - Réunion adhérents - 3 septembre 2020 - IEIF
Les
intervenants
                                       23 janvier 2020
                                       Matinée prospective IEIF :
                                       2020-2021 : nouveau cycle
                                       ou fin de cycle ?
                                       Après une décennie de mutations
                                       majeures, quelles perspectives
                                       pour l’immobilier ?

               Mahdi MOKRANE            Pierre SCHOEFFLER
               Directeur Recherche &    Senior Advisor
               Stratégie

               PATRIZIA                 IEIF
Point de conjoncture du second semestre : quelles dynamiques de reprise ? - Réunion adhérents - 3 septembre 2020 - IEIF
De la récession programmée au
rebond aléatoire

Pierre SCHOEFFLER
Point de conjoncture du second semestre : quelles dynamiques de reprise ? - Réunion adhérents - 3 septembre 2020 - IEIF
Économie

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Point de conjoncture du second semestre : quelles dynamiques de reprise ? - Réunion adhérents - 3 septembre 2020 - IEIF
Perspectives de l’économie française
     Selon la Banque de France, la croissance économique en France devrait chuter de 10% sur 2020
      soit une perte de richesse de l’ordre de 220 milliards d’euros
         Rebond anticipé de 7% en 2021 et de 4% en 2022, ramenant le niveau de PIB en volume fin 2022 au
          niveau de fin 2019
         Répartition par emploi des agents économiques: consommation des ménages -10%, investissement
          des entreprises -25%, stabilité de la consommation publique
         Répartition par revenu des agents économiques: ménages -2%, entreprises -17%, administrations
          publiques -24%. Cette répartition est très asymétrique par rapport aux quotes-parts de revenu dans
          un contexte normal et traduit les transferts massifs mis en œuvre par les administrations publiques
          à destination des ménages et des entreprises portant la dette publique à 120% du PIB fin 2020
     La reprise reste conditionnelle à la reprise de la consommation des ménages et de l’investissement
      des entreprises
         Après un rebond de la consommation en mai et juin à la sortie du confinement, un tassement est
          déjà sensible en juillet et en août. Le taux d’épargne des ménages est monté à près de 30% du
          revenu disponible durant la période de confinement, cette épargne forcée devient une épargne de
          précaution
         Le faible taux d’utilisation des capacités n’incite pas les entreprises à investir
         En fin d’année 2020 l’activité économique devrait rester 5% en dessous de la « normale »
         La mise en place des plans de relance français et européen sera clé pour une sortie par le haut

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Point de conjoncture du second semestre : quelles dynamiques de reprise ? - Réunion adhérents - 3 septembre 2020 - IEIF
Pétrification de l’économie
     Les mesures publiques de soutien à l’économie durant le confinement ont consisté à « pétrifier »
      l’économie pour tenter de la faire redémarrer ensuite mais la perte de revenu national doit in fine
      être soldée
         Avec l’allégement des mesures d’indemnisation du travail partiel, les destructions d’emploi vont
          s’accélérer durant l’automne et l’hiver, provoquant par contrecoup une stagnation du revenu
          disponible brut des ménages
         Le retour à la normale du droit des faillites fin août ainsi que l’échéance principale de
          remboursement des prêts garantis par l’Etat au printemps 2021 risquent de déboucher sur une
          vague de défaillances d’entreprise au bilan trop dégradé. La hausse des défaillances d’entreprises
          devrait être du même ordre de grandeur que lors de la Crise Financière Globale

     La conjoncture immobilière risque de devenir de plus en plus incertaine avec un décalage de six
      mois par rapport au creux de l’activité économique du 2ème trimestre
         L’immobilier résidentiel résiste bien pour le moment mais la montée du chômage et le relatif
          durcissement des conditions d’emprunt peuvent peser sur les prix
         L’immobilier de bureaux connaît un effondrement de la demande placée avec une forte dégradation
          anticipée de l’emploi alors que les conditions d’utilisation des surfaces sont tiraillées entre la
          nécessaire distanciation sociale et le développement du télétravail

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Point de conjoncture du second semestre : quelles dynamiques de reprise ? - Réunion adhérents - 3 septembre 2020 - IEIF
Part des salariés en demande d’indemnisation
          en % de l’emploi en France en mars

                                  Source : Datastream, Coface
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Le plan de relance européen
     Le plan de relance européen de 750 milliards d’euros contient les bons ingrédients
         La part importante des subventions par rapport aux prêts devrait permettre de renforcer les fonds
          propres des entreprises
         L’angle de soutien sectoriel en complément du volet national est un gage d’efficacité
         La taille de l’ordre de 5 % du PIB de l’Union Européenne est aussi à la hauteur de l’enjeu

     Par son financement, il contient aussi un germe de solidarité budgétaire de type fédéral qui permet
      de consolider la construction européenne au-delà de la solidarité monétaire assurée par la BCE en
      zone euro
         L’émetteur est l’Union Européenne elle-même, la charge de la dette sera servie par le budget
          européen et d’éventuels impôts européens

     Ce plan communautaire de soutien à l’investissement prévu en 2021 complète l’activation en mars
      du Mécanisme Européen de Stabilité et de la Banque Européenne d’Investissement
         Les lignes de crédit du Mécanisme Européen de Stabilité, qui s'établissent à 2 % du PIB de tout pays
          en faisant la demande, seront débloquées sans conditions restrictives
         Un fonds de garantie de la Banque Européenne d’Investissement abondé par les états membres
          permet de garantir 200 milliards d’euros de prêts supplémentaires

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Point de conjoncture du second semestre : quelles dynamiques de reprise ? - Réunion adhérents - 3 septembre 2020 - IEIF
Perspectives économiques dans le monde

     D’après la Banque Mondiale, la croissance mondiale devrait fléchir de 5% en 2020
         Un rebond de 4% en 2021 serait insuffisant pour combler le manque à gagner

     En 2020, le choc à la baisse sur le PIB serait de 9% en zone euro et de 6% aux Etats-Unis, le PIB en
      Chine progresserait de 1%
         En 2021, la zone euro rebondirait de 5%, les Etats-Unis de 4% et la Chine de 7%

     Le commerce international devrait chuter de 13% en 2020 et ne repartir que de 5% en 2021

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Fortes différences entre pays dans la perte d’activité
                par rapport à la normale en avril

                                           Source : OFCE, WIOD

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L’impact du confinement sur l’emploi salarié en avril est absolument majeur
          Entre avril et juillet, le télétravail a baissé de moitié en France et d’un tiers au Royaume-Uni

                                                                                      Source : OFCE, OIT
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Des mesures d’endiguement à la hauteur des enjeux
      Que ce soit en Europe, aux USA ou au Japon, le schéma est le même : les Etats supportent les revenus des
       agents privés sous forme de prêts et de subventions et se financent à taux zéro de façon permanente
       auprès des banques centrales
          La transmission des politiques monétaires accommodantes à l’économie est pour le coup très efficace,
           beaucoup plus que lorsqu’elle passait par le système bancaire lors de la Crise Financière Globale
      Alimentées par les dépôts à vue des agents privés, la croissance des masses monétaires accélère
       fortement un peu partout
          Plus de 5 % en rythme annuel au Japon en mai, le plus haut niveau depuis 30 ans, près de 10 % en zone
           euro, plus de 20 % aux USA, record historique : c’est beaucoup pour des économies en récession
          Cette liquidité est certes une condition nécessaire pour un redémarrage de la demande, mais elle peut
           aussi alimenter une épargne de précaution investie dans les actifs financiers et immobiliers
      Le calibrage des mesures d’endiguement, correspondant grosso modo à 20 % du PIB mondial, apparaît en
       effet bien dimensionné pour faire face au déficit mondial de croissance de l’ordre de 5 % en 2020
          Il y a un effet de double comptage entre les mesures fiscales et les mesures monétaires
          Dans certains pays, ce calibrage apparaît tout de même surdimensionné : plus de 40 % du PIB aux USA, 30
           % en zone euro et au Japon contre seulement 15 % en Chine. Avec ces niveaux de stimulus, on ne peut pas
           exclure l’hypothèse d’une sur-réaction de l’économie par la demande

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Un stimulus fiscal et monétaire parfois surdimensionné
     La Chine a beaucoup moins monétisé la crise du Covid-19 que les Etats-Unis

                                                                                  Source : FMI
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Marchés financiers

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Les marchés financiers apparemment de retour au monde d’avant
      Les marchés financiers ont dans l’ensemble réagi beaucoup moins violemment que lors de la crise
       Internet en 2001 ou de la crise financière globale en 2008. Le bear market sur les actions a duré
       trois semaines en mars-avril, celui suivant la crise Internet a duré quatre ans et celui suivant la crise
       financière globale deux ans et demi
          A ne considérer qu’eux, on aurait du mal à imaginer le tsunami économique en cours
          Pourtant ils sont passés par une période d’extrême stress de liquidité en Europe, qui a motivé une
           intervention d’urgence de la BCE avec le lancement du Pandemic Emergency Purchase Programme.
           Sans cette intervention, certains segments de marché peu liquides tels que celui des obligations
           High Yield mais également le marché monétaire auraient été affectés

      Sur les marchés d’actions, après avoir plongé de 30%, l’indice CSI300 est 10% au dessus de son
       niveau de début d’année, l’indice S&P500 a gagné 5% et l’indice Europe STOXX600 est encore 10%
       en recul
          Ces rebonds des indices sont trompeurs car la composition des indices a profondément changé : les
           secteurs de la technologie et de la santé ont nettement progressé, les secteurs du tourisme et des
           transports sont sinistrés

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Les marchés financiers apparemment de retour au monde d’avant
      Sur le marché des dettes souveraines, le taux des emprunts d’Etat à 10 ans en France et en
       Allemagne est 30 points de base en dessous du niveau de début d’année, le taux des US Treasuries
       est 125 points de base en dessous
          C’est une des explications de la bonne tenue des actifs risqués
      Sur le marché des obligations d’entreprise en Europe, le taux des obligations Investment Grade est
       au niveau de début d’année et celui des obligations High Yield 100 points de base au dessus
          Mi mars, le taux des obligations Investment Grade avait progressé de 150 points de base et le taux
           des obligations High Yield de 580 points de base
          Une forte hausse du nombre de rétrogradation des obligations Investment Grade notées BBB en
           High Yield est anticipée dans les prochaines mois, à l’instar de ce qui s’est produit lors de la Crise
           Financière Globale ou de la Crise de l’euro
      Sur les actifs alternatifs, l’indice Hedge Funds Global est au niveau de début d’année, l’or gagne 25%
          Quand les marchés sont très secoués, ils deviennent difficiles à arbitrer et l’incertitude profite à l’or,
           qui joue le rôle de monnaie refuge d’autant plus facilement qu’aucune grande devise aujourd’hui ne
           porte d’intérêt, voire porte un taux réel négatif
      Les stratégies de diversification n’ont pas joué durant la période de stress en mars-avril

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Marchés
     immobiliers

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La question de l’inflation
      A court terme, l’inflation en France devrait rester très faible, proche de 0,5 % en rythme annuel
          Ceci malgré une hausse des prix de l’alimentation et des coûts salariaux unitaires en forte progression,
           conséquence de la baisse des heures travaillées et l’apparition de coûts sanitaires
          La dégradation du marché de l’emploi va peser sur les salaires
          Faiblesse du prix des matières premières dans le monde
      A moyen terme, les mesures de soutien de la demande et les relocalisations régionales des chaînes de
       valeur devraient raffermir l’inflation
          La déglobalisation de la production pourrait aussi conduire à une déglobalisation financière, c’est-à-dire
           à une réduction des déséquilibres des balances courantes permettant d’envisager un meilleur bénéfice
           de la diversification de portefeuille entre zones économiques et monétaires
      A long terme, l’excès de création monétaire non converti en production pourrait exercer une pression à
       la hausse sur l’inflation
          En particulier si la demande de monnaie faiblit par perte de confiance dans les institutions publiques
          Tout dépendra de la vitesse de circulation de la monnaie qui, sur le long terme, est liée au niveau de taux
           d’intérêt. L’équilibre est précaire pour les Banques centrales qui doivent à la fois fournir des liquidités à
           l’économie alimentant la masse monétaire et des taux d’intérêt bas pour contenir sa vitesse de
           circulation

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L’or devise refuge et l’immobilier

                                          Source : CBRE, LME
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Baisse temporaire de l’indexation des loyers

      La chute du PIB en volume et la faiblesse de l’inflation vont avoir un impact direct sur
       l’indexation des loyers tertiaires

      L’ILAT pourrait baisser de plus de 5% en 2020 et l’ILC de plus de 6%, suivi d’une reprise de
       1,5% en 2021 et 2022

      L’effet de ces ajustements sur les valorisations réalisées à partir de l’actualisation de revenus
       locatifs est faible, inférieur à 1%

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Baisse temporaire de l’indexation des loyers

                                             Source : INSEE, IEIF
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Quel comportement de la prime de risque ?
      Avant la crise du Covid-19, la prime de risque sur les bureaux Prime Paris QCA, exprimée
       comme l’écart entre le taux de capitalisation et le taux d’intérêt réel des OAT à 10 ans, était
       supérieure de 1 % à son niveau moyen observé depuis 1996
          Le marché était globalement à l’équilibre, voire sous-valorisé

      Les marchés d’actions reflètent le fait que les secteurs économiques sont très diversement
       impactés par la crise et les marchés obligataires témoignent d’une forte discrimination dans
       la prise en compte du risque de crédit : la dispersion de la prime de risque locatif a donc
       fortement augmenté selon l’activité et la qualité des entreprises locataires

      La crise va révéler, accélérer ou modifier de nombreux comportements qui vont toucher
       l’usage des bureaux, des commerces et des logements. Ceci va impacter l’investissement
       immobilier dans ses fondements et dans sa valorisation
          Il faudra attendre quelque mois pour en tirer des leçons pérennes sur l’équilibre entre l’offre
           et la demande locative, ainsi que sur les primes de risque d’obsolescence et de liquidité
           exigées par les investisseurs

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Signaux de marché

      En France, l’indice EDHEC IEIF de prix des SCPI investies en immobilier d’entreprises est en
       hausse de 0,6% sur le premier semestre
          En mai l’indice enregistrait une baisse de 2,0% par rapport au début de l’année

      En Europe, le rendement en capital de l’indice INREV All Funds s’inscrit en recul de 2,0% sur le
       premier semestre
          Cet indice couvre 330 fonds totalisant 200 milliards d’euros d’actif net avec un LTV moyen de
           20%

      Les performances de l’immobilier coté en Europe sont très diversifiées selon les segments
       immobiliers
          L’indice de prix du résidentiel est 10% au dessus de son niveau de début d’année et celui de la
           logistique au même niveau, les autres segments sont en dessous : les bureaux de 30%,
           l’hôtellerie de 50% et les commerces de 65%

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La valeur de parts des fonds immobiliers non cotés en France varie peu

                                                            Source : EDHEC, IEIF
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L’immobilier coté en Europe discrimine fortement les segments

                                                        Source : EPRA
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Perspectives

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Entre ligne de crête, risque de dislocation et risque de bonne surprise
      Même sans considérer la possibilité d’un retour de la pandémie, la ligne de crête qui permet d’envisager
       un retour sans heurt à la normale est étroite
          Derrière l’observation des agrégats économiques moyens se cache une très forte augmentation des
           disparités de situation entre ménages, entreprises, secteurs économiques, pays
          De façon générale les plus faibles financièrement sont pénalisés et les plus solides sortent renforcés, la
           cohésion de l’ensemble est fragilisée
          A part certains segments comme les commerces ou l’hôtellerie, le marché immobilier va-t-il enjamber la
           crise sans choc majeur de performance?
      Pour de multiples raisons invoquées précédemment, notamment le poids de la dette, si l’investissement
       et la consommation ne repartent pas, l’activité économique peut rester moribonde
          Dans ce cas la baisse de l’activité immobilière pèsera sur les loyers
      Mais si la demande repart, le stimulus fiscal et monétaire massif peut réserver de bonnes surprises en
       termes de croissance
          Les investissements dans la transition vers une économie décarbonée en particulier dans les secteurs du
           transport et de l’énergie (« Green New Deal ») peuvent être un des vecteurs de croissance
          Un tel redémarrage aurait des effets sur les anticipations d’inflation à long terme, l’immobilier
           changerait progressivement son statut de valeur de rendement à valeur d’indexation

27
Le règne de l’incertitude

      L’exceptionnelle violence du choc provoqué par le confinement durant deux mois de près de la moitié de
       l’humanité rend toute perspective incertaine par impossibilité de se raccrocher à un épisode comparable
       ou commensurable pour en tirer une modélisation

      Se rajoute l’amplification extrême des politiques monétaires accommodantes qui en elle-même
       constituaient déjà une terra incognita pour les économistes et les financiers depuis le début de leur mise en
       œuvre en 2009 aux USA

      Un fil rouge relie néanmoins tous les scénarios que l’on peut ébaucher : celui de la nécessaire confiance des
       ménages dans l’économie, les institutions et ultimement la monnaie

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Quel rebond pour l’immobilier
en Europe

Mahdi MOKRANE
Quel rebond pour
         l’immobilier en Europe?
         Point de conjoncture IEIF
         3 Septembre 2020

         Mahdi Mokrane
         Head of Investment Strategy and Research

PATRIZIA | © 2020
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                                                                           Capital Markets,
                                                                           Client Services & Research
            employees                                                                                                                                                           Copenhagen
                                             6%                            22%                                                              Manchester
                                                                                                                                                                    Hamburg
                                             Digitalisation, Tech &        Corporate Finance, Legal &                      Dublin
                                                                                                                                                        Amsterdam
                                             Innovation                    Other corporate
                                                                                                                                                                                 Berlin
                                                                                                                             Thames Valley
                                                                                                                                                                                          Warsaw
                                                                                                                                              London          Frankfurt
                                                                                                                                                  Brussels
                                                                                                                                                                      Augsburg (HQ)
                                                                                                                                                         Luxembourg
                                             65%                           16%                                                                       Paris
                                                                                                                                                                             Munich
                                             Germany & CEE                 UK & Ireland                                                                        Zurich

                                             4%                            9%
                18                           Nordics                       BeNeLux
                                                                                                                                                                     Milan

              countries                      4%                            3%
                                             South-West Europe             Other (ex-Europe)
                                                                                                                              Madrid

 PATRIZIA real estate investment & management offices,  Markets with PATRIZIA management & capital markets operations.
Information as at 31 March 2020 except offices as at 1 May 2020. Figures may not add up due to rounding. Regional split based on real estate professionals.

PATRIZIA | © 2020 |                                                                                                                                                                                2
PATRIZIA overview

Assets under management
Our pan-European investment strategies are designed to achieve the objectives of our institutional clients

                                EUR

                        45.3                 bn                                               17        m sqm                                       >   70     %
                           assets under                                                         assets under                                    resilient core/core+
                           management                                                           management                                            strategies

                 13%                                                                          7%
                                                                                       4%
                                                                                                                                        24%
          4%
                                                                                11%                                34%
        7%
                     AuM by                                                                   AuM by                                           AuM by
       5%           geography                                                                  sector                                         risk style       55%
                                         60%
         11%                                                                     26%                                                21%

                                                                                                        18%

     Germany                 UK & Ireland                                    Office                  Retail                      Core               Core+
                                                                                                     Logistics &
     Netherlands             France & Belgium                                Residential             Industrial                  Value add          Opportunistic

                                                                                                     Other
     Nordics                 Rest of World                                   Infrastructure          (healthcare, hotel, etc.)

Information as at 1 June 2020. AUM allocations based on forecast financials. Figures may not add up due to rounding.
AUM based on total real estate under management and administration. AUM by risk style based on vehicle level breakdown.

PATRIZIA | © 2020 |                                                                                                                                                    3
PATRIZIA overview

Products overview
Direct & indirect investment opportunities allow our clients to achieve their individual portfolio objectives

Commingled Funds           Club Deals/ JVs             Separate Accounts          Multi Manager Products          Management Mandates
• Open-/                   • Targeted business         • Individual, nimble       • Indirect real estate in-      • Advisory services
  closed-ended funds         strategy                    strategies                 vesting across the globe      • Asset, development
• Specific themes          • Small club of like-minded • Designed to achieve      • Allows broad                    mgmt. and/or platform
• Institutional & retail     institutional partners      specific objectives of     diversification of clients’     for direct real estate
  clients                                                institutional client       property exposure               investments or funds

 PanEuropean                Gran Via 21                  European Diversified 1    PMM Global IV                  Madame Tussauds
 Europe, commercial         ES, retail & hotel           Europe, diversified       Global, diversified            London, leisure

PATRIZIA | © 2020 |                                                                                                                          4
Outlook: the New Normal
COVID-19 will be a recession trigger, trend accelerator and a paradigm shifter

COVID-19 will cause one of the largest global
recessions on record
• Some countries will bounce back fast, others will lag
  with a deeper and slower recovery
• But there is a downside risk linked to COVID-19
  resurgence
• Many of our tenants will be unsettled & forced to
  rethink their optimal occupational needs

COVID-19 will accelerate trends and be a
disruptor
• Trends: e.g. e-commerce and retail, de-globalisation
  and nearshoring, increasing importance of operational
  real estate and technology,
• Disruptor: hyper-urbanisation and the 24h city will be
  challenged, emergence of the 18h city?, rethinking
                                                                                 speed of recovery
  office occupation, rethinking health systems, life
  science and healthtech

PATRIZIA | © 2020 |                                                                                  5
Outlook: the New Normal
COVID-19 will change the investment cycle from “Late” to “New” cycle

                      Lower for longer means more appetite for real assets
                      • Interest rates will stay low for even longer, even if we see a modest return of fiscally-boosted inflation

                      • Investors will continue increasing their allocations to real assets as a substitute for fixed income (a
                        dying asset class)

                      Follow the (fiscal) money  consumers will benefit more than corporates
                      • End of monetary dominance and prompt the emergence of fiscal dominance – few countries will win
                        (Northern Europe mainly)
                      • B-to-C (consumer fundamentals and e-commerce) with pricing power will do better than B-to-B (
                        “Businesses” will run for cash)

                      Value beats growth – general preference for income over capital growth
                      • Multi-asset class portfolios: Investors will favour “value” (discount to fundamentals – often high
                        dividend) over “growth” (bet on future potential ie capital appreciation) investment strategies.

PATRIZIA | © 2020 |                                                                                                                  6
Fixed income looks to be a dying asset class
Drastic evolution of multi-asset class portfolios since the early 1990s

US public pension fund allocation                                                  Asset mix required to earn 7.5%

100%                                                                               100%
                                                                                                                                     12%
  90%                                                                     24%        90%
                                                                  27%
  80%                                                       35%                      80%
                                                     47%                                                             52%
  70%                                                                                70%
                                                                                                                                     43%
                                    72%        76%                                   60%
  60%                                                                                            100%
               96%       94%                                                         50%
  50%
                                                                                     40%
  40%                                                                     76%
                                                                  73%                30%                             39%             33%
  30%                                                       65%
                                                     53%                             20%
  20%                                                                                10%
                                    28%        24%                                                                    5%             12%
  10%                                                                                 0%                              4%
    0%         4%   6%                                                                           1995                2005            2015
              1952 1962 1972 1982 1992 2002 2012 2018                                              Private Equity     Real Estate
               Equities & Private Assets                   Fixed Income                            Equities           Fixed Income

                                                                            Private Assets       0%                  9%              45%

Source: Federal Reserve 2019, Callan Associates,

PATRIZIA | © 2020 |                                                                                                                         7
Where to focus in the New Normal?
Residential, logistics and food retail will continue to prove resilient and have lasting fundamental pricing power

            Residential multifamily                                       Logistics                                         Food retail
                (Incl. senior living)                      Hub (motorway big box) and urban                   Food retail and food-anchored retail
•   NOI growth of residential investments is          •   Logistics came into COVID-19 strong and         •   We see value (income yield) in food retail and
    significantly less volatile than commercial NOI       proved resilient during the worst part of the       food anchored retail outlets and recommend a
    (office, retail or industrial)                        episode                                             selective approach

•   The general demand-supply imbalance is            •   Structural tailwinds (e-commerce)               •   We recommend focussing in Germany, the UK
    unchanged, supporting the market                      accelerating                                        and the Netherlands
    fundamentally

        Other property types will offer opportunities as pricing adjustments may over-react (offices, hotels, student housing, …)

PATRIZIA | © 2020 |                                                                                                                                        8
Alternatives are already part of the solution in the US
A somewhat similar evolution is to be expected in Europe

                            NCREIF 2018                                                                   NAREIT 2019

                                                                                                                  Manufactured housing;
                                 Hotels; 1%,                                                  Single-family; 2%            2%
      Industrial;                                                                    Diversified; 5%                        Office; 9%
         16%
                                                     Office; 36%               Storage; 5%
                                                                                                                                          Apartments; 12%

                                                                    Data centres; 7%

                                                                   Healthcare; 10%

                                                                                                                                                Retail; 13%

Retail; 23%                                                          Cell towers & other; 22%                                        Industrial; 10%

                                     Apartments;                                                                        Hotels; 3%
                                        24%
                                                                                                   Alternative sector 56%        Core Sectors 44%
         Alternative sectors make up 56% of the NAREIT Public RE index in 2019

Source: Green Street Advisors, NCREIF NPII, NAREIT

PATRIZIA | © 2020 |                                                                                                                                    9
European residential as a bond substitute
Residential offers stability and attractive income growth over time: portfolio stabiliser and income enhancer

Long term comparison of NOI performance (by sector – Europe)                                                                                   Indexed NOI in sectoral comparison (index 2000 = 100)
                                                                                                                                               200
 180
 160
 140                                                                                                                                           160
 120
 100                                                                                                                                           120
  80
         2000
                2001
                       2002
                              2003
                                      2004
                                             2005
                                                    2006
                                                           2007
                                                                  2008
                                                                         2009
                                                                                2010
                                                                                       2011
                                                                                              2012
                                                                                                     2013
                                                                                                            2014
                                                                                                                   2015
                                                                                                                          2016
                                                                                                                                 2017
                                                                                                                                        2018
                                                                                                                                                80
                                                                                                                                                           FR                 DE                 NL             SE
                                     Avge Residential                            Avge Office
                                                                                                                                                                residential    office   retail    industrial
                                     Avge Retail                                 Avge Industrial

  Heftier
  400     residential spread vs Gilts in Europe than in the US (bps) Govt bonds vs. Residential - Total Return Index (Base 100 in 2000)
   350                                                                                                                                           450
   300                                                                                                                                           400
   250                                                                                                                                           350
   200                                                                                                                                           300
   150                                                                                                                                           250
   100
                                                                                                                                                 200
    50
                                                                                                                                                 150
     0
   -50                                                                                                                                           100
  -100                                                                                                                                            50
  -150                                                                                                                                             0

                                                     Europe Avg.                 US                                                                     EMU 10 YEAR. GOVT. TOT Return INDEX             Resi TOT Return

Source: PATRIZIA, * Average NOI/sqm in Germany, France, Netherlands, Sweden

PATRIZIA | © 2020 |                                                                                                                                                                                                       10
European residential transactions mirror sector’s attractiveness
From €5bn to €50.8bn, in other words from less than €100m per week to almost €1bn per week shows the high
attraction of residential investments for institutional investors
 70 bn €

 60 bn €

 50 bn €

 40 bn €

 30 bn €

 20 bn €

 10 bn €

   0 bn €
              2008 Q1

                        2009 Q1

                                  2010 Q1

                                            2011 Q1

                                                      2012 Q1

                                                                2013 Q1

                                                                          2014 Q1

                                                                                    2015 Q1

                                                                                              2016 Q1

                                                                                                        2017 Q1

                                                                                                                  2018 Q1

                                                                                                                            2019 Q1

                                                                                                                                      2020 Q1
Source: RCA

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Un-Supervised Machine Learning in investment strategy
Clustering areas based on the availability of amenities

                        Amenities used on a                                                          Amenities with negative
                           daily basis                                                         vs.        association

Source: PATRIZIA with R-studio, R-markdown, via google API, Empirica API, EC2 engine in AWS.

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Location, location, location has now become: data, data, data
Which locations would a machine propose to select as potential investment areas based on local amenities ?

        Highest
                                                       Munich amenity score
         supply
       of positive
       amenities                                                                                     What were the top 10 most
   100%                                                                                             important features used for
                                                                                                     the score outcome of this
                                                                                                         specific location?

                                                                                                            Bus stops
                                                                                                            Butcher
                                                                                                            Fast food
                                                                                                            Fuel
                                                                                               Ca. 40%      Greengrocer
                                                                                                            Park
                                                                                                            Pharmacy
     0%                                                                                                     Playground
                                                                                                            Restaurant
      Lowest                                                                                                Supermarket
       supply
     of positive
     amenities

Source: PATRIZIA with R-studio, R-markdown, via google API, Empirica API, EC2 engine in AWS.

PATRIZIA | © 2020 |                                                                                                               13
European real estate markets overview

European logistics – robust market conditions
Strong demand in 2019 yet the supply cycle is more mature than a few years ago

     European logistics take-up remained robust in 2019                                                                               Speculative development activity rising yet still under control in
     (sum of key 24 cities)                                                                                                           most European markets

                            12                                                                                                                                     60 %

                                               Take-up (key 24…                                                                                                                    2016   2017        2018           2019

                                                                                                                            Share of Speculative development (%)
                            10                                                                                                                                     50 %
 European take-up, mn sqm

                             8                                                                                                                                     40 %

                             6                                                                                                                                     30 %

                             4                                                                                                                                     20 %

                             2                                                                                                                                     10 %

                             0                                                                                                                                     0%

                                                                                                                                                                                    UK

                                                                                                                                                                                                             Spain
                                                                                                                                                                          German

                                                                                                                                                                                                                                CEE
                                                                                                                                                                                          France

                                                                                                                                                                                                   Benelu

                                                                                                                                                                                                                        Italy

                                                                                                                                                                                                                                      Nordics
                                 2007

                                        2008

                                               2009

                                                      2010

                                                             2011

                                                                    2012

                                                                           2013

                                                                                  2014

                                                                                         2015

                                                                                                2016

                                                                                                       2017

                                                                                                              2018
                                                                                                                     2019

                                                                                                                                                                                                     x
                                                                                                                                                                             y

Source: PATRIZIA, PMA.

PATRIZIA | © 2020 |                                                                                                                                                                                                                             14
European real estate markets overview

European logistics came into COVID-19 strong
Demand boost from e-commerce and a relatively low supply environment have put downward pressure on vacancy

            Rental growth by type of location – urban logistics                                                                 Declining availability across Europe (with exceptions e.g. UK
            outperforming hub logistics                                                                                         cities, Madrid)
                                            110                                                                                                                 120
                                                               Std / Urban indutrial (12 cities)
                                                                                                                                                                                                                  Availability Index, European
                                                               Logistics - Key 30 Cities                                                                                                                          average
 Average prime Logistics rents (€/sqm/pa)

                                                                                                                                                                110
                                            100                Logistics - 2nd Tier Cities

                                                                                                                                                                100

                                                                                                                                Availability Index (2013=100)
                                            90

                                                                                                                                                                90

                                            80
                                                                                                                                                                80

                                            70
                                                                                                                                                                70

                                            60                                                                                                                  60

                                            50                                                                                                                  50
                                                                                                              20…
                                                  20…

                                                        20…

                                                              20…

                                                                    20…

                                                                          20…

                                                                                20…

                                                                                      20…

                                                                                            20…

                                                                                                  20…

                                                                                                        20…

                                                                                                                    20…

                                                                                                                          20…

                                                                                                                                                                      2007

                                                                                                                                                                             2008

                                                                                                                                                                                    2009

                                                                                                                                                                                           2010

                                                                                                                                                                                                  2011

                                                                                                                                                                                                         2012

                                                                                                                                                                                                                2013

                                                                                                                                                                                                                       2014

                                                                                                                                                                                                                              2015

                                                                                                                                                                                                                                     2016

                                                                                                                                                                                                                                            2017

                                                                                                                                                                                                                                                   2018

                                                                                                                                                                                                                                                          2019
Source: PATRIZIA, PMA.

PATRIZIA | © 2020 |                                                                                                                                                                                                                                              15
Retailers already facing multiple headwinds before COVID-19
E.g. the rise of online retailing and margin erosion

                                        Online is taking the “lion’s share” of the growth                 Margin erosion (especially for mainstream & value retailers)
                                  100                                                                                                     25                         Last 3 years                                       Previous 7 years

                                   90
                                                                                                                                          20

                                                                                                      Net operating margin (% of sales)
                                   80
                                                                                                                                          15
   Cumulative growth (2014=100)

                                   70
                                                                                                                                          10
                                   60

                                   50                                                                                                      5

                                   40
                                                                                                                                           0
                                   30
                                                                                                                                           -5
                                   20
                                                                                                                                          -10
                                   10

                                    0                                                                                                     -15

                                                                                                                                                                                                               Dixons
                                                                                                                                                                                                                        TK Maxx
                                                                                                                                                                    Primark

                                                                                                                                                                                        H&M
                                                                                                                                                                                              Bijou Brigitte

                                                                                                                                                                                                                                  Fnac

                                                                                                                                                                                                                                                        LPP
                                                                                                                                                                                                                                                              Geox
                                                                                                                                                Inditex

                                                                                                                                                                                                                                         Media-Saturn
                                                                                                                                                          Douglas

                                                                                                                                                                                                                                                                     Esprit
                                                                                                                                                                              Sephora
                                                                               Food

                                                                                            Fashion
                                             e-commerce

                                                          HH goods

                                                                     Total

Source: PATRIZIA, Eurostat, PMA, Various

PATRIZIA | © 2020 |                                                                                                                                                                                                                                                           16
COVID-19 impact on high street and shopping centres
• No alternative uses for high street shops
• Restaurants also suffering
• Query lifespan survivability during the next 12 months (including the chains)

              Social Distancing Index - Retail & Recreation                           YOY Seated Diners - walk-in and reservations
       20                                                                    40

         0                                                                   20

      -20                                                                         0

      -40                                                                    -20

      -60                                                                    -40

      -80                                                                    -60

    -100                                                                     -80

    -120                                                                    -100
     15/02/2020           15/03/2020             15/04/2020    15/05/2020    18/02/2020      18/03/2020      18/04/2020   18/05/2020

               Europe            UK           DE          FR   IT     ES                 Germany          Ireland     United Kingdom

Source: PATRIZIA, Global Mobility Report Google (03/06/2020)

PATRIZIA | © 2020 |
Office sector – robust demand and supply conditions pre-Covid
Sector-wide outlook downgraded but undersupplied Northern European cities to emerge stronger from the recession

       Take-up: sharp fall in take-up expected in 2020 (albeit EU                     Supply cycle: lower vacancy than 2008, lower net additions
       services confidence expected to bounce back strongly in H2)                    (2020), fewer pockets of oversupply
               11000                                                      40                                12                                                                                                             4,0

               10000                                                      30                                                                                                                                               3,5
                                                                                                            10

                          9000                                            20                                                                                                                                               3,0

                                                                                                            8

                                                                                      NET ADD, % of stock

                                                                                                                                                                                                                                 Vacancy, % of stock
Annual take-up, 000 sqm

                          8000                                            10                                                                                                                                               2,5

                                                                              index
                          7000                                            0                                 6                                                                                                              2,0

                          6000                                            -10                                                                                                                                              1,5
                                                                                                            4

                          5000                                            -20                                                                                                                                              1,0

                                                                                                            2
                          4000    Take-up (23 markets), LHS               -30                                                                                                                                              0,5
                                  EU services confidence (1y lead), RHS
                                                                                                            0                                                                                                              0,0
                                 2003…
                                 2004…
                                 2005…
                                 2006…
                                 2007…
                                 2008…
                                 2009…
                                 2010…
                                 2011…
                                 2012…
                                 2013…
                                 2014…
                                 2015…
                                 2016…
                                 2017…
                                 2018…
                                 2019…
                                 2020…

                          3000                                            -40
                                                                                                                 1991
                                                                                                                        1993
                                                                                                                               1995
                                                                                                                                      1997
                                                                                                                                             1999
                                                                                                                                                    2001
                                                                                                                                                           2003
                                                                                                                                                                  2005
                                                                                                                                                                         2007
                                                                                                                                                                                2009
                                                                                                                                                                                       2011
                                                                                                                                                                                              2013
                                                                                                                                                                                                     2015
                                                                                                                                                                                                            2017
                                                                                                                                                                                                                   2019e
                                                                                                                                              Net additions (Europe), LHS

Source: PATRIZIA, PMA, European Commission

PATRIZIA | © 2020 |                                                                                                                                                                                                                 18
Office demand during the Covid-19 pandemic
Growing evidence of the nature of the impact on office demand

Short-term demand outlook: more resilient demand in Northern Europe         “Have you returned to working at your normal location?” July
than in Southern Europe & UK                                                survey – UK is the outlier/laggard (# respondents in brackets)
                                                                           100%
Return to the office: UK lagging due to the longer lockdown and concerns    90%       17%       24%         27%        30%
in London regarding mass public transit and office density                  80%                                                     32%

Offices opening with social distancing measures: reconfiguring              70%                                                                  66%
                                                                            60%
social spaces, renting additional flexible office space considered,
                                                                            50%
continued use of homeworking as an offsetting mechanism to supplement                                                                                       No
                                                                            40%       83%       76%
demand needs                                                                                                73%        70%          68%                     Yes
                                                                            30%
Different approaches taken by companies across Europe: e.g. 50/50           20%                                                                  34%
rule, employee surveys, remote working until September/next year/TBD        10%
                                                                             0%
No one-size-fits-all conclusion or solution – different cultures,                   France       Italy     Spain     Germany Europe 5            UK
structures, employee/employer typologies                                             (809)      (925)      (896)      (916)   (4,297)           (751)

Different responses by region: urban flight and suburban offices being       Office best practice in the ‘new normal’
discussed in the US but far less in Europe

          shift to a more remote working model                                    Ventilation         Hand washing          Face             Clinical-quality

 ?
                                                                                                        stations          coverings             cleaning
          shrink office footprint

          flexible workspace becoming a vital part of their future
          workspace strategy                                                  Thermal imaging                             Concierge               Phone
                                                                                                         Signage
                                                                                 cameras                                   requests               booths

                                                                                                                       Source: Various, AlphaWise, & Morgan Stanley

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Urbanisation vs suburbanisation and 24h cities vs 18h cities
New debate has emerged on the future of urbanisation trends – too early to opine but density still has a future

PATRIZIA | © 2020 |                                                                                               20
Office investment more resilient than expected in Continental
Europe in H1
          Germany and Northern European countries have dominated the                                                            Some degree of dislocation in buyer-seller expectations emerged during
          office investment market in 2020 YTD*                                                                                 the investment hiatus in Q2 2020:
                          140                                                                                                   • In the UK: lower transaction activity and a higher number of ‘busted
                                                                                                                                  deals’ could indicate price adjustments when markets reopen

                          120                                                                                                   • An MIT analysis documented bid-ask spreads in the region c.15% in
                                                                                                                                  London and small single digit range for German A Cities and Paris

                          100
                                                                                                                                • Commercial Property Price Indices indicate first fall in prices in core
                                                                                                                                  markets – Central German A Cities and Central Paris – since 2014/15
Investment volume, € bn

                                                                                                                                • PMA recorded mild yield de-compression (25 bps) in a few cities in Q2
                           80
                                                                                                                                 France and Germany saw the highest activity during Q2 and first part
                           60                                                                                                    of Q3
                                                                                                                                                         4%     11%                     UK
                                                                                                                                                    7%
                           40                                                                                                                                                           German
                                                                                                                                             12%                                        y
                                                                                                                                                                                        Benelux
                           20
                                                                                                                                       2%                                25%            Nordics

                            0                                                                                                                                                           France
                                2008

                                       2009

                                              2010

                                                     2011

                                                            2012

                                                                   2013

                                                                          2014

                                                                                 2015

                                                                                        2016

                                                                                                2017

                                                                                                       2018

                                                                                                              2019

                                                                                                                     2020 YTD

                                                                                                                                              18%                                       Iberia

                                       UK                          Germany                     Benelux                                                             8%                   Italy
                                       Nordics                     France                      Iberia                                                    13%
                                       Italy                       CEE                         Other

Source: RCA (*data up to mid-August), MIT Centre for Real Estate

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COVID-19 and rising remote working impact on office markets
Short-term: accelerated teleworking adoption, letting decisions on hold in some very dense cities (London, NYC)
Medium-term: cultural change leading to more efficient use of office space, hence more obsolete secondary space

                                                 0%

                                                                                                Milan
     Work from home - sometimes or usually (%)

                                                 5%
                                                                    Budapest
                                                                                Madrid & Barcelone               Stuttgart, Cologne                            Past
                                                 10%                   Prague                                    & Dusseldorf
                                                                                               Berlin &                           Frankfurt &                       Oslo
                                                                       Warsaw                  Hamburg                            Munich
                                                 15%
                                                                                                             Lisbon
                                                                                        Paris                                    Dublin
                                                 20%
                                                           London                                                                Vienne
                                                                                    Brussels                                                         Present
                                                                                                         Manchester
                                                 25%
                                                                                                                                                                                   Copenhagen

                                                 30%

                                                                           Future                                                                                 Stockholm
                                                 35%
                                                                                                Amsterdam

                                                 40%
                                                       6      7            8            9               10            11           12           13             14                 15       16
                                                                                                  Workspace per employee (sqm)

     Bubble colour indicates annual prime rent (€/sqm): Red > 800, Orange > 500, Amber > 300, Green < 300
Source: Colliers International, PMA, Statista (Share of employed people aged between 15 and 64 that sometimes or usually work from home in selected European countries in 2018)

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Summary view by property type: Europe
                                Short-term impact (6-12 months)              Medium-term impact (2-5 years)

 Rented Residential / MFH*

                    Logistics

                      Office

            Student Housing

                 Food retail
          Comparison Retail

                       Hotel

* MFH: Multifamily Housing
                                     Mildly negative   Moderately negative      Strongly negative
Source: PATRIZIA (July 2020)

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                à court et moyen terme ?

                24 septembre 2020
                Les nouveaux enjeux de l’Aménagement et
                de la Promotion
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