S eminaire de Statistique au sommet de Rochebrune 22 au 27 mars 2020 - Accueil

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Séminaire de Statistique au sommet
                  de Rochebrune

                             22 au 27 mars 2020
                         (Version provisoire établie au 15 février 2020)

                                      Lundi 23 Mars

 Lundi 23, 8h30–12h20

   8h30–8h45       Accueil                      Ouverture des journées
   8h45–10h15      D. Allard/T. Opitz           Modèles hiérarchiques bayésiens et les deux astuces
                                                INLA pour l’inférence (mini-cours 1/3)

   10h15–10h40

  Modèles hiérarchiques et Applications bayésiennes en ressources naturelles renouvelables

   10h40–11h00     Ancelet Sophie               Modélisation hiérarchique pour la prise en compte d’er-
                                                reurs de mesure d’exposition en épidémiologie des rayon-
                                                nements ionisants
   11h00–11h20     Keller Merlin                Utilisation de l’inférence bayésienne pour la reconstruc-
                                                tion de séismes historiques
   11h20–11h40     Perrot-Dockès Marie         Post hoc false positive control in Hiden Markov Models
   11h40–12h00     Philippe Anne                Hierarchical Bayesian modeling for combining dates in
                                                archaeological context.
   12h00–12h20     Authier Matthieu             Inférence des distributions d’espèces avec des modèles
                                                mis-spécifiés

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 Lundi 23, 17h30-19h10. Les Tontons Flingueurs

   17h30–17h50    Eckert Nicolas           Taking into account the non-stationarity of historical
                                           sources in a spatio-temporal relative risk model to infer
                                           climate change impact on avalanche activity : applica-
                                           tion to 240 years of data in the Vosges Mountains
   17h50–18h10    Bar-Hen Avner            Influence et robustesse pour les réseaux bayésiens
   18h10–18h30    Naveau Philippe          Combining numerical climate models for assessing re-
                                           cords events. Collaborateurs : Soulivanh Thao (LSCE)
                                           and Julien Worms (UVSQ)
   18h30–18h50    Parent Éric             Prévisions probabilistes d’ensemble fondées sur l’échan-
                                           geabilité
   18h50–19h10    Boreux Jean-Jacques      Les tribulations d’un non statisticien dans les méandres
                                           de la modélisation statistique paramétrique : espoir, ex-
                                           périence et regrets

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Mardi 24 Mars

 Mardi 24, 8h45–12h20.

   8h45–10h15      D. Allard/T. Opitz        Équations différentielles stochastiques. Champs aléa-
                                             toires Gauss-Markov. Sortir de Matern (mini-cours 2/3)

   10h15–10h40

  Processus stochastiques en temps continu

   10h40–11h00     Etienne Marie-Pierre      Segmentation Clustering method for Movement Ecology
   11h00–11h20     Gloaguen Pierre           Estimations dans des modèles d’équations différentielles
                                             stochastiques observées avec bruit
   11h20–11h40     Le Corff Sylvain          Sequential Monte Carlo Transformers - application to
                                             language modelling and energy predictions
   11h40–12h00     Bichat Antoine            Processus d’Ornstein-Uhlenbeck sur un arbre pour la dé-
                                             tection de bactéries différentiellement abondantes
   12h00–12h20      Cheysson Felix           Propriétés d’alpha-mélange pour les processus de bran-
                                             chement

 Mardi 24, 17h20-19h00. Réseaux écologiques

   17h20–17h40     Poggiato Giovanni         Joint species distribution models : specifying Bayesian
                                             nonparametric priors using species interaction network
   17h40–18h00     Momal Raphaëlle          Prise en compte d’un acteur manquant dans l’inférence
                                             de réseaux d’interactions d ’espèces par mélange d’arbres
                                             à partir de données de comptages
   18h00–18h20     Chabert-Liddell           Un modèle à blocs stochastiques pour réseaux multini-
                   Saint-Clair               veaux
   18h20–18h40     Aubert Julie              Biclustering via latent block model for overdispersed
                                             count data : application in microbial ecology
   18h40–19h00     Robin Stéphane           Analyse de réseaux bipartites à partir de motifs

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Mercredi 25 Mars

 Mercredi 25, 8h45–12h20.

   8h45–10h15      D. Allard/T. Opitz          INLA + SPDE en cadre spatial (mini-cours 3/3)

   10h15–10h40

  Modélisations Spatio-temporelles et applications

   10h40–11h00     Walker Emily                Impact des dynamiques territoriales sur la diversité
                                               aviaire en Méditerranée : une analyse spatiale à grande
                                               échelle (INLA)
   11h00–11h20     Soubeyrand Samuel           Le bon, la brute et le truand s’attaquent à l’estimation
                                               de processus ponctuels spatiaux à structures latentes
   11h20–11h40     Bez Nicolas                 Champs latents et approche SPDE en géostatistique
                                               multivariée
   11h40–12h00     Alglave Baptiste            Modélisation spatio-temporelle des zones fonctionnelles
                                               halieutiques par combinaison des données de captures à
                                               échelle fine des navires de pêche et des navires de re-
                                               cherche halieutique
   12h00–12h20     Sawadogo                    Trend detection in extremes : pointwise and spatial ap-
                   Bewentaore                  proaches by Peaks-Over-Thresholds. Application to ex-
                                               treme rainfall in Burkina Faso.

 Mercredi 25 Mars, 17h20-19h00. PLN

   17h20–17h40     Chiquet Julien              Optimisation dans le modèle Poisson Lognormal
   17h40–18h00     Donnet Sophie               Inférence Bayésienne pour les modèles à blocs stochas-
                                               tiques poissoniens.
   18h00–18h20     Grollemund                  Modélisation de sous-arbres phylogénétiques
                   PaulMarie
   18h20–18h40     Mariadassou                 Modèle PLN pour l’inférence de réseaux écologiques,
                   Mahendra                    quelques avancées.
   18h40–19h00     Stoehr Julien               Monte Carlo EM for Poison Log-Normal model

 Mercredi 25 Mars, 21h00-22h30. Bonus

   21h00–22h30     Opitz Thomas                SPDE+INLA : Discussion & Practicals

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Jeudi 26 Mars

 Jeudi 26, 9h30–12h10.

  Génomique et plus

   9h30–9h50      Ambroise Christophe     High heritability does not imply accurate prediction un-
                                          der small additive effects hypothesis
   9h50–10h10     Bonnet Anna             Etude de co-localisation en génomique avec des proces-
                                          sus de Hawkes
   10h10–10h30    Sundqvist Martina       Probabilistic characterization of the Rand Index

   10h30–11h00
   11h00–11h30    Jreich Rana             Estimation of treatment effect from observational stu-
                                          dies (Real World Data)
   11h30–11h50    Mahévas Stéphanie     Caractérisation des co-occurences d‘espèces dans les cap-
                                          tures des pêcheurs pour améliorer l’estimation des rejets
                                          de pêche
   11h50–12h10    Ducrocq Gabriel         Inférence du spectre de puissance cosmologique via
                                          Gibbs sampling : gérer différent les différents ratios si-
                                          gnal sur bruit.
 Jeudi 26, 17h30–18h30.

  Bouquet final

   17h30–17h50    Bousquet Nicolas        Contraintes a priori de problème bien posé en inversion
                                          bayésienne
   17h50–18h10    Barbillon Pierre        Screening the discrepancy function of a computer model
   18h10–18h30    S. Donnet, P. Gloa- Clôture des journées.
                  guen, E. Parent

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