SYLLABUS MASTER Mention R eseaux et T el ecommunication M2 ing enierie du logiciel des r eseaux et des syst'emes distribu es 2020 / 2021
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PÉRIODE D’ACCRÉDITATION : 2016 / 2021
UNIVERSITÉ PAUL SABATIER
SYLLABUS MASTER
Mention Réseaux et Télécommunication
M2 ingénierie du logiciel des réseaux et des systèmes
distribués
http://www.fsi.univ-tlse3.fr/
2020 / 2021
17 JUILLET 2021
SOMMAIRE
PRÉSENTATION . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
PRÉSENTATION DU PARCOURS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Parcours . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
PRÉSENTATION DE L’ANNÉE DE M2 ingénierie du logiciel des réseaux et des
systèmes distribués . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Liste des formations donnant accès de droit : . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
RUBRIQUE CONTACTS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
CONTACTS PARCOURS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
CONTACTS MENTION . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
CONTACTS DÉPARTEMENT : FSI.Info . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
Tableau Synthétique des UE de la formation . . . . . . . . . . . . . 6
LISTE DES UE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
GLOSSAIRE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
TERMES GÉNÉRAUX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
TERMES ASSOCIÉS AUX DIPLOMES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
TERMES ASSOCIÉS AUX ENSEIGNEMENTS . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2PRÉSENTATION
PRÉSENTATION DU PARCOURS
PARCOURS
Le cursus iLoRDest l’un des parcours type du master Réseaux et Télecommunications du site universi-
taire toulousain. Son objectif est de former desinformaticiens spécialisés dans le domaine du logicielpour les
Réseauxet les Systèmes distribués.
De par les compétences qu’il développe, iLoRD vise les débouchés relatifs à l’ingénierie de conception, de
développement et d’évolution de logiciels de supervision, de contrôle, et de virtualisation de réseaux et de systèmes
distribués, ainsi que de protocoles et d’integiciels de communication. En abordant aussi des sujets prospectifs liés
aux travaux de recherche, le parcours vise aussi à développer les aptitudes des étudiants à imaginer, concevoir et
mettre en oeuvre les solutions numériques de demain.
La spécificité du parcours iLoRD réside en une alliance forte entre la science de l’informatique et les concepts
et technologies les plus avancés du domaine des Réseaux et Télécoms. Ainsi, le cursus, à la fois académique et
professionnalisant, ouvre des perspectives pour des emplois de spécialistes où les activités d’ingénierie, d’expertise,
de recherche, d’innovation ou de DevOpsprédominent.
PRÉSENTATION DE L’ANNÉE DE M2 INGÉNIERIE DU LOGICIEL DES RÉSEAUX
ET DES SYSTÈMES DISTRIBUÉS
Classiquement, le parcours iLoRD du master RT est organisé sur 4 semestres pour un total de 950 heures dont
600 heures en première année.
La première année(M1) s’appuie principalement sur les unités d’enseignement de la mention RT mais également
sur une partie de celles proposées par la mention Informatique. Elle consiste en une forte consolidation dans les
disciplines des réseaux, des systèmes et du logiciel. Des éléments concernant les sciences économiques, sociales
et humaines sont également apportés, tout comme des compléments en Anglais.
La réalisation en groupe d’étudiants de Bureaux d’études (BE) vient renforcer le volet professionnalisant alors
que les Travaux d’études et de recherche (TER) constituent une première étape de la formation par et pour la
recherche.
La deuxième année(M2) repose exclusivement sur des enseignements spécifiques au parcours iLoRD, dont
certains sont mutualisés avec des écoles d’ingénieurs du site universitaire toulousain (INPT/ENSEEIHT et INSA), .
Les enseignements de la seconde année se concentrent sur des aspects avancés et parfois prospectifs de l’ingénierie
des réseaux et des systèmes distribués et des solutions ICTde nouvelle génération. L’accent est également mis sur
la culture et la communication professionnelle.
Le projet collaboratif de Recherche et Développement offre aux étudiants, par le biais de la mise en situation, un
cadre pour développer à la fois des compétences scientifiques, techniques, organisationnelles et rédactionnelles,
et dans une moindre mesure, juridiques et financières. Il s’inscrit dans une optique à la fois académique et de
professionnalisation.
Il en est de même pour le stage de fin d’études, d’au moins 5 mois, qui est obligatoirement réalisé par l’étudiant
soit en environnement industriel, soit au sein d’un laboratoire de recherche.
Les compétences spécifiques développées dans ce parcours permettent de :
— Concevoir, implanter et évaluer des protocoles ou des architectures logicielles de communication pour les
écosystèmes numériques de nouvelle génération (nuage, objets connectés, réseaux de contenus...)
— Concevoir, réaliser et améliorer des logiciels pour virtualiser, superviser et contrôler des réseaux et des
systèmes distribués (en s’appuyant sur des patrons, modèles et algorithmes reconnus)
— Préconiser et appliquer des méthodologies (basées sur des outils d’analyse ou de simulation) pour évaluer
3les performances de réseaux et de services de communication
— Développer des capacités d’abstraction pour appréhender et améliorer les systèmes complexes que sont les
réseaux (initiation à la recherche, analyse et synthèse bibliographique, projet de mise en situation, retours
d’expériences professionnelles, ...).
La formation conduit naturellement vers des emplois d’informaticiens spécialisés dans l’ingénierie de conception,
de développement et d’évolution de logiciels impliqués dans la vie des infrastructures de communication et
de traitement réparti des informations. Voici quelques exemples de ces activités professionnelles relevant de
l’ingénierie :
— Spécification, développement et test de composants logiciels à intégrer au sein d’infrastructures réseaux
et d’écosystèmes numériques distribués soit pour leur fonctionnement, soit pour leur contrôle et leur
supervision
— Mise en œuvre et conduite de projets d’ingeniérie logicielle pour la virtualisation d’infrastructures matérielles
ou de fonctions (de gestion de) réseaux, ou pour la mise en place de réseaux de contenus ou d’intergiciels
de comunication.
— Evaluation et analyse des performances et des métriques de la qualité des services existants ou envisagés
à visée d’optimisation
— Modélisation d’informations et de traitements pour la supervision et la configuration dynamique des nou-
velles architectures des systèmes distribués et des réseaux
Mais la formation iLoRD offre également une opportunité d’orientation vers les métiers de la recherche, en dotant
les étudiants de compétences requises pour une poursuite d’études doctorales, ou pour un insertion immédiate
dans une activité de Recherche et Développement où la réalisation de veilles prospectives et l’initiation de projets
innovants seront de mise.
LISTE DES FORMATIONS DONNANT ACCÈS DE DROIT :
M1 INGEN. DU LOGICIEL DES RESEAUX ET DES SYSTEMES DISTRIBUES (EMRTCE)
Pour les étudiants ayant suivi une autre formation que l’année précédente du parcours, l’accès est sur dossier.Il est
très fortement conseillé de se rapprocher du responsable de la formation envisagée pour en connaitre les modalités
d’accès.
4RUBRIQUE CONTACTS
CONTACTS PARCOURS
RESPONSABLE M2 INGÉNIERIE DU LOGICIEL DES RÉSEAUX ET DES SYSTÈMES DISTRIBUÉS
DESPRATS Thierry
Email : Thierry.Desprats@univ-tlse3.fr Téléphone : 05 61 55 69 29
SECRÉTAIRE PÉDAGOGIQUE
DOSSANT Sabine
Email : sabine.dossant@univ-tlse3.fr
CONTACTS MENTION
RESPONSABLE DE MENTION RÉSEAUX ET TÉLÉCOMMUNICATION
AOUN André
Email : Andre.Aoun@irit.fr
CONTACTS DÉPARTEMENT: FSI.INFO
DIRECTEUR DU DÉPARTEMENT
CROUZIL Alain
Email : alain.crouzil@irit.fr Téléphone : 05 61 55 83 44 / 05 61
55 69 28
SECRETARIAT DU DÉPARTEMENT
RODRIGUES Manuella
Email : manuella.rodrigues@univ-tlse3.fr Téléphone : 05 61 55 73 54
Université Paul Sabalier
1TP1, bureau B13
118 route de Narbonne
31062 TOULOUSE cedex 9
5TABLEAU SYNTHÉTIQUE DES UE DE LA FORMATION
6
Obligatoire
Facultatif
ECTS
TP ne
Projet
Cours
Stage
TD
TP
page Code Intitulé UE
Premier semestre
EIRTC3AM INGÉNIERIE DES RÉSEAUX 9 O
?? EIRTC3A1 Supervision, protection et configuration 6 12 8
EIRTC3A2 Supervision, protection et configuration (projet) 5
EIRTC3A3 Supervision, protection et configuration (TPne) 4
?? EIRTC3A4 Gestion de la qualité de service 6 12 8
EIRTC3A5 Gestion de la qualité de service (projet) 5
EIRTC3A6 Gestion de la qualité de service (TPne) 2
?? EIRTC3A7 Analyse et évaluation de performances (présentiel) 6 12 8
EIRTC3A8 Analyse et évaluation de performances (projet) 5
EIRTC3A9 Analyse et évaluation de performances (tpne) 2
EIRTC3BM INGÉNIERIE LOGICIELLE DES ÉCOSYSTÈMES 9 O
NUMÉRIQUES
?? EIRTC3B1 Virtualisation et Cloud Computing 8 2 16
EIRTC3B2 Virtualisation et Cloud Computing (projet) 5
EIRTC3B3 Virtualisation et Cloud Computing (TPne) 4
?? EIRTC3B4 Objets connectés et intergiciels 6 6 6
EIRTC3B5 Objets connectés et intergiciels (projet) 5
EIRTC3B6 Objets connectés et intergiciels (TPne) 2
?? EIRTC3B7 Introduction au Big Data 6 4 8
EIRTC3B8 Introduction au Big Data (projet) 5
EIRTC3B9 Introduction au Big Data (TPNE) 2
?? EIRTC3BA Tests et intégration des logiciels distribués 6 10
EIRTC3BB Tests et intégration des logiciels distribués (projet) 5
EIRTC3BC Tests et intégration des logiciels distribués (TPne) 4
EIRTC3CM PARADIGMES ET TECHNOLOGIES AVANCÉS DES ARCHI- 9 O
TECTURES DE RÉSEAUX
?? EIRTC3C1 Analyse de réseaux complexes 6 4 2Obligatoire
Facultatif
ECTS
TP ne
Projet
Cours
Stage
TD
TP
page Code Intitulé UE
?? EIRTC3C2 Virtualisation de réseaux 6 4 2
?? EIRTC3C3 Réseaux de contenus 6 4 2
?? EIRTC3C4 Gestion avancée de réseaux 6 4 2
?? EIRTC3C5 Projet (présentiel) 3
Choisir 1 sous-UE parmi les 2 sous-UE suivantes :
EIRTC3C6 Projet P 50
EIRTC3C7 Projet S 50
22 EIRTC3DM CULTURE ET COMMUNICATION PROFESSIONNELLES 3 O 8 20
Second semestre
23 EIRTC4AM SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES 3 O 8 20
EIRTC4BM PROJET COLLABORATIF DE RECHERCHE ET 6 O
DÉVELOPPEMENT
?? EIRTC4B1 Projet Collaboratif de recherche et développement 1 8 20
EIRTC4B2 Projet Collaboratif de recherche et développement 2 100
25 EIRTC4CM STAGE 21 O 5
78
LISTE DES UE
9UE INGÉNIERIE DES RÉSEAUX 9 ECTS 1er semestre
EIRTC3AM Cours : 6h , TD : 12h , TP : 8h
ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE
LAVINAL Emmanuel
Email : Emmanuel.Lavinal@irit.fr
OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE
- Appréhender les problèmes de supervision, protection et configuration affectant la bonne opération des réseaux
- Concevoir et spécifier une base d’informations de supervision et de configuration
- Manipuler, comparer et évaluer des outils avancés de supervision et de gestion d’évènements de sécurité
DESCRIPTION SYNTHÉTIQUE DES ENSEIGNEMENTS
- Problématiques et modèles conceptuels de la gestion de réseaux
- Le standard SNMP et ses évolutions pour la supervision de réseaux
- Le standard NETCONF/YANG pour la configuration de réseaux
- Conception de modèles d’information de gestion (MIB SNMP, Modules YANG)
- Collecte et gestion d’événements de sécurité
- Corrélation de logs hétérogènes
PRÉ-REQUIS
Fondements des réseaux TCP/IP
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES
- Advances in Network Management. Jianguo Ding. CRC Press. 2010.
- Network Management Fundamentals. A Clemm. CISCO Press. 2006
MOTS-CLÉS
SNMP, MIB, NETCONF/YANG, SIEM, Log
10UE INGÉNIERIE DES RÉSEAUX 9 ECTS 1er semestre
EIRTC3AM Cours : 6h , TD : 12h , TP : 8h
ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE
MAMMERI Zoubir
Email : zoubir.mammeri@irit.fr Téléphone : 05 61 55 77 54
OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE
— Comprendre les liens entre QoS, QoE (qualité d’expérience) et QoC (qualité de contrôle)
— Comprendre les liens entre les composants d’une architecture de communication à QoS
— Etudier les modèles de trafic des applications
— Etudier les principes de contrôle d’admission et de réservation de ressources
— Etudier les principes des algorithmes de routage et d’ordonnancement de paquets
— Etudier les techniques de contrôle de congestion
— Analyser les performances et surcoût d’implantation des algorithmes de QoS
DESCRIPTION SYNTHÉTIQUE DES ENSEIGNEMENTS
Les applications multimédia et temps réel sont sensibles à la qualité de service (débit, délai de transfert, taux
de perte, etc.) offerte par le réseau. Le bon fonctionnement de ces applications dépend de cette QoS. Ce cours
présente les aspects algorithmiques de la QoS. Il est illustré par des études de cas de techniques représentatives
dans le domaine Internet. Les points suivants sont développés dans ce cours :
• Rappels sur les besoins des applications multimédia en termes de QoS
• Liens entre QoS (quality of service), QoE (quality of experience) et QoC (quality of control)
• Rappels sur les composants de base des architectures de QoS (IntServ et DiffServ)
• Techniques de contrôle d’admission
• Algorithmes de routage à QoS
• Techniques d’ordonnancement de paquets
• Méthodes de réservation de ressources et de gestion de buffers
• Introduction à la QoS dans les réseaux sans fil, mobiles et ad hoc
• Introduction aux techniques de mesure de QoS et d’adaptation dynamique de QoS
PRÉ-REQUIS
Concepts de protocoles et services vus en Licence
Concepts de QoS vus dans l’UE ”Intégration voix/données” du M1
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES
Z. Wang, Internet QoS : Architectures and mechanisms for QoS, Morgan Kaufmann
T. Szigeti and C. Hattingh, End-to-end QoS network design, CISCO Press
A. Mishra, Quality of Service in Communications Networks, Wiley
MOTS-CLÉS
Qualité de service ; Algorithmique pour les réseaux ; Contrôle d’admission ; Contrôle de congestion ; Routage ;
Ordonnancement de paquets ; Gestion de buffer
11UE INGÉNIERIE DES RÉSEAUX 9 ECTS 1er semestre
EIRTC3AM Cours : 6h , TD : 12h , TP : 8h
ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE
KACIMI Rahim
Email : kacimi@irit.fr Téléphone : 05.61.55.74.71
OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE
Présentation des techniques de modélisation et d’évaluation de performance des réseaux. Modélisation et évaluation
de différents protocoles dans les environnements de simulation OPNET, NS-2 et NS-3
DESCRIPTION SYNTHÉTIQUE DES ENSEIGNEMENTS
Introduction à l’analyse de performance des réseaux
Nécessité de modélisation pour l’évaluation de performance des systèmes
Principaux formalismes de modélisation et application aux réseaux
— - Processus stochastiques et chaines de Markov
— - Files d’attente simples
— - Réseau de files d’attente
Simulation
— - Simulation des systèmes à événements discrets
— - Sensibilité aux données et analyse de la qualité des résultats
— - Illustration d’une démarche de modélisation et de simulation dans l’environnement NS.
PRÉ-REQUIS
Probabilités et Statistiques - Complexité Algorithmique - Language C/C++
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES
The Art of Computer Systems Performance Analysis : Techniques for Experimental Design, Measurement, Simu-
lation, and Modeling, by Raj Jain
MOTS-CLÉS
Modélisation, processus stochastiques, files d’attente, simulation
12UE INGÉNIERIE LOGICIELLE DES ÉCOSYSTÈMES 9 ECTS 1er semestre
NUMÉRIQUES
EIRTC3BM Cours : 8h , TD : 2h , TP : 16h
ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE
PIERSON Jean-Marc
Email : Jean-Marc.Pierson@irit.fr Téléphone : 05 61 55 72 26
OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE
L’objectif de cette unité d’enseignement est d’acquérir une compréhension approfondie des mécanismes
de virtualisation et leur utilisation dans le cadre du Cloud Computing.
L’UE permettra la prise en main d’une infrastructure de Cloud, depuis son création, son management jusqu’à son
utilisation et son adaptation.
DESCRIPTION SYNTHÉTIQUE DES ENSEIGNEMENTS
Cours :
- Introduction à la virtualisation, les différents types de virtualisation, notion de machines virtuelles, Xen,
KVM/QEMU, VMWare, Docker
- Positionnement du Cloud dans les architectures et systèmes distribués (notions de cluster, de datacenter),
- Les différents types de Cloud (IAAS, PAAS, SAAS, Publics, Privés, Hybrides), les fournisseurs de Cloud (AWS,
Azure, ...), les orchestrateurs de Cloud (ESX, Openstack, ...)
- Fonctionnement du point de vue du système d’un gestionnaire de Cloud (aspects compute, réseau, disque),
illustration sur Openstack
- Ouvertures recherches : problématique de la gestion d’énergie dans le Cloud, et de la sécurité dans le Cloud
Mise en oeuvre :
Illustration sous Openstack :
- création d’une machine virtuelle, personnalisation de machines virtuelles (template)
- lancement de machines virtuelles, monitoring de machines virtuelles
- migration de machines virtuelles, aspects latence et performances
- ordonnancement de machines virtuelles, changement d’ordonnancement
- mise en place d’un cluster de machines virtuelles workers et d’une machine virtuelle frontale qui délègue le
travail aux VM workers
Illustration de Docker.
PRÉ-REQUIS
Systèmes d’exploitation (bonne connaissance)
Systèmes distribués (bonne connaissance)
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES
Distributed Systems : Principles and paradigms. A. Tanenbaum et Maarten Van Steen
Cloud Computing : Concepts, Technology & Architecture. Thomas Erl
MOTS-CLÉS
Cloud, Systèmes distribués, Openstack, virtualisation, machines virtuelles, orchestrateur
13UE INGÉNIERIE LOGICIELLE DES ÉCOSYSTÈMES 9 ECTS 1er semestre
NUMÉRIQUES
EIRTC3BM Cours : 6h , TD : 6h , TP : 6h
ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE
DESPRATS Thierry
Email : Thierry.Desprats@univ-tlse3.fr Téléphone : 05 61 55 69 29
OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE
Introduire les problématiques posées par l’interconnexion massive d’objets communiquant et étudier les archi-
tectures standards ainsi que les principaux paradigmes, protocoles, technologies et intergiciels de l’Internet des
Objets (IoT).
DESCRIPTION SYNTHÉTIQUE DES ENSEIGNEMENTS
— Définitions et terminologie de l’informatique pervasive et de l’Internet des objets
— Architecture logique en couches de l’IoT
— Architectures standards de l’IoT
— Postionnement des composants usuels de l’écosystème IoT : des dispositifs physiques au cloud
— Introduction au Edge Computing
— Protocoles et architectures des réseaux d’objets et de périphérie (RFID, NFC, WBANs, BT, ZigBee,
6LowPAN, LPWANs(LoRA, SigFox...)
— Integiciels et protocoles de distribution de messages (Pub/Sub) et orientés services : MQTT, MQTT-SN,
CoAP...
— Introduction au calcul de contexte, au traitement dévénements
— Travaux pratiques : conception et programmation sur Arduino, RPi, capteurs, effecteurs, XBee, MQTT(-
SN)
PRÉ-REQUIS
Notions de réseaux sans fil, de protocole et d’intergiciel
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES
Interconnecting smart objects with IP, Vasseur, Dunkers Ed. Moragn Kaufman
Foundations of Modern networking, Stallings, Ed. Addison Wesley
RFID et l’Internet des choses, Chabanne, Urien, Susini, Ed. Hermès
MOTS-CLÉS
Internet des Objets - Objets connectés - Fog Computing - MQTT - CoAP
14UE INGÉNIERIE LOGICIELLE DES ÉCOSYSTÈMES 9 ECTS 1er semestre
NUMÉRIQUES
EIRTC3BM Cours : 6h , TD : 4h , TP : 8h
ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE
PINEL-SAUVAGNAT Karen
Email : Karen.Sauvagnat@irit.fr Téléphone : 05 61 55 63 22
OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE
Introduction concernant le traitement, la collecte, la manipulation, et la gestion de grandes quantités de données.
Comprendre les problématiques liées au Big Data et les limites des modèles traditionnels de gestion des données.
Distinguer les modèles NoSQL et savoir mettre en œuvre l’un d’eux.
Comprendre la programmation Map/Reduce.
DESCRIPTION SYNTHÉTIQUE DES ENSEIGNEMENTS
- Problématiques de gestion et d’exploitation des masses de données (mégadonnées)
- Principales familles de modèles NoSQL : clé/valeur, orienté documents, orienté colonnes, orienté graphes
- Paradigme de programmation distribuée Map/Reduce
PRÉ-REQUIS
Connaissances en bases de données relationnelles (modèle relationnel, SQL)
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES
Rudi Bruchez : Les bases de données NoSQL et le Big Data : Comprendre et mettre en œuvre, Eyrolles, 2015
MOTS-CLÉS
Masses de données, NoSQL, Map/Reduce
15UE INGÉNIERIE LOGICIELLE DES ÉCOSYSTÈMES 9 ECTS 1er semestre
NUMÉRIQUES
EIRTC3BM Cours : 6h , TP : 10h
ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE
MARTIN-DOREL Érik
Email : erik.martin-dorel@irit.fr Téléphone : 05 61 55 64 16
OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE
Savoir mettre en oeuvre un processus de vérification, validation avec intégration continue dans le contexte du
développement d’une application distribuée.
DESCRIPTION SYNTHÉTIQUE DES ENSEIGNEMENTS
— Définitions issues de l’Ingénierie système : Intégration, Vérification, Validation, Qualification.
— Démarche IVVQ dans le contexte du développement d’une application distribuée.
— Stratégie d’intégration et notion de Plateforme d’Intégration Continue.
— Distinction entre tests unitaires, tests d’intégration, tests fonctionnels.
— Utilisation de ”mock objects” dans le développement de tests unitaires.
PRÉ-REQUIS
Connaissances en programmation orientée objet (Java), en tests unitaires, et en
gestion de version de code source (Git).
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES
Site de l’association française d’ingénierie système (AFIS) , http://www.afis.fr/
”Test Driven Development : By Example”. Kent Beck, 2003.
”xUnit Test Patterns : Refactoring Test Code”. Gerard Meszaros, 2007.
MOTS-CLÉS
Vérification, validation, intégration continue, tests unitaires, tests d’intégration, tests fonctionnels, Mock objects
16UE PARADIGMES ET TECHNOLOGIES AVANCÉS 9 ECTS 1er semestre
DES ARCHITECTURES DE RÉSEAUX
EIRTC3CM Cours : 6h , TD : 4h , TP : 2h
OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE
Le module est interdisciplinaire, focalisant sur la science des réseaux complexes et de leurs applications. Le contenu
porte sur les outils mathématiques et informatiques d’analyse de réseaux, leurs applications à des réseaux sociaux
et dynamiques, et leur utilisation dans le domaine de recherche sur des systèmes complexes réels. Les élèves
apprendront à travers les résultats de recherches en cours dans le domaine, et appliqueront leurs connaissances
dans l’analyse des systèmes de réseau réels, l’objectif principal de les préparer à un projet final. La science de
réseau est une science fondamentale qui se fonde sur un certain nombre d’outils analytiques.
DESCRIPTION SYNTHÉTIQUE DES ENSEIGNEMENTS
- Network Science
Introduction
Propriétés de réseaux : (Densité, taille, degré moyen, longueur moyenne de Chemins, diamètre, coefficient de
clusterisation, connectivité, centralité, influence,...)
Modèles de réseaux : Graphes aléatoires (Erdos-Renyi) , petits mondes (Watts-Strogats), attachement préférentiel
(Barabasi-Albert), graphes temporels
Analyse de réseaux : Analyse de réseaux sociaux, analyse de réseaux dynamiques, analyse de liens, analyse de
la robustesse, analyse pandémique (durées d’infection, durées de recouvrement, ...), analyses de liens web (page
ranking,...), mesures de centralité, ...
Outils d’analyse : analyse spectrale pour réseaux complexes, outils de mesure (Gamma tool)
Dissémination de contenu dans un réseau(modèle SIR) : analyse des phénomènes de dissémination, commu-
nautés,...
Réseaux interdépendants(degrés de corrélation,...)
PRÉ-REQUIS
Réseaux, Théorie de Graphes, Performances de Réseaux
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES
Network Science, de Albert-László Barabási, Mars 2016
Interconnected Networks, Antonio Garas, Springer, Mars 2016.
Graph Spectra for Complex Networks, Piet van Mieghem , Broché - 25 octobre 2012
MOTS-CLÉS
Analyse de réseaux complexes, dissémination de contenu, modélisation de réseaux, mesures de performances
17UE PARADIGMES ET TECHNOLOGIES AVANCÉS 9 ECTS 1er semestre
DES ARCHITECTURES DE RÉSEAUX
EIRTC3CM Cours : 6h , TD : 4h , TP : 2h
ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE
LAVINAL Emmanuel
Email : Emmanuel.Lavinal@irit.fr
OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE
Étudier les paradigmes récents SDN (Software Defined Networking) et NFV (Network Functions Virtualization)
contribuant activement à l’évolution des réseaux informatiques traditionnels.
DESCRIPTION SYNTHÉTIQUE DES ENSEIGNEMENTS
- Introduction aux réseaux SDN/NFV : contexte et motivations
- Plan de données, interface sud et protocoles associés (ex. OpenFlow)
- Plan de contrôle, concept de système d’exploitation réseau (NOS), abstractions réseaux pour de la virtuali-
sation, interface nord et langages de programmation réseaux de haut niveau
- Plan d’applications SDN, présentation de différentes études de cas (Traffic Engineering, Data Centers, IXP,
etc.)
- Expérimentations sur l’émulateur de réseaux Mininet (TP)
- Verrous et travaux en cours dans les réseaux SDN/NFV (langages de haut niveau, tests et vérification, répartition
et interopérabilité des contrôleurs, performance, passage à l’échelle, etc.)
PRÉ-REQUIS
Architectures et Protocoles standards des réseaux
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES
”Foundations of Modern Networking : SDN, NFV, QoE, IoT, and Cloud” William Stallings. Addison Wesley.
2016.
Publications scientifiques référencées lors des séances de cours.
MOTS-CLÉS
Réseaux logiciels, virtualisation de réseaux, SDN/NFV
18UE PARADIGMES ET TECHNOLOGIES AVANCÉS 9 ECTS 1er semestre
DES ARCHITECTURES DE RÉSEAUX
EIRTC3CM Cours : 6h , TD : 4h , TP : 2h
OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE
Examiner les axes d’évolutions de l’architecture Internet - Illustrer sur des systèmes le fonctionnement d’architec-
tures de contenus- Manipuler ces architectures.
DESCRIPTION SYNTHÉTIQUE DES ENSEIGNEMENTS
— Introduction : Interêt et classifications de nouvelles architectures, Internet de gestion de contenus
— Les architectures P2P : Définitions , P2P vs Client/Serveur (modèle dit classique d’Internet) ; Indexation
de ressources : Non Structurée (P2P Centralisé, P2P Pur, P2P Hybride) Structurée (DHT) ; Illustration
sur Chord ; Les évolutions : Securité , P2P et Internet
— Les architectures CDN : Caractéristiques ; CDN avec/sans infrastructure, AKamai versus P2P, gestion des
caches
— Les architectures ICN : Principe de l’approche centrée sur le contenu ICN ; Architecture NDN : nomage
et structure de données, architecture et fonctionnement d’un routeur NDN ; Illustration sur outils de
simulation NS3 et émulation ; Les problèmes à résoudre : transport et routage
— Apprentissage par projet : Comprendre BitTorrent par l’expérience via un TP/projet , Mettre en place un
réseau NDN
PRÉ-REQUIS
TCP/IP, internet
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES
Évolution des technologies pair-à-pair : optimisation, sécurité et application : Traité IC2, série Réseaux et
TélécomsCoordonnateurs : MATHIEU Bertrand, SALAUN Mikael
MOTS-CLÉS
Réseaux, Architecture, Contenus ,CDN, P2P, ICN
19UE PARADIGMES ET TECHNOLOGIES AVANCÉS 9 ECTS 1er semestre
DES ARCHITECTURES DE RÉSEAUX
EIRTC3CM Cours : 6h , TD : 4h , TP : 2h
ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE
SIBILLA Michelle
Email : Michelle.Sibilla@irit.fr Téléphone : 05 61 55 75 23
OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE
Etudier divers paradigmes, modèles, techniques et mécanismes avancés intervenant dans différentes phases du
continuum de la gestion (Observation / Analyse / Décision / Configuration) de réseaux, de composants ou de
systèmes.
DESCRIPTION SYNTHÉTIQUE DES ENSEIGNEMENTS
Science et techniques de la métrologie
— Problématique de la mesure dans les réseaux informatique
— Métrologie active et métrologie passive
— Caractérisation du trafic Internet
— Analyse du trafic Internet
— Application à l’évolution des mécanismes protocolaires de l’Internet
Modèles et techniques pour la gestion autonome
— Evolution des propriétés des systèmes de gestion (réactifs, prédictifs, proactifs, adaptatifs, autonomes)
— Modélisation de l’information pour une gestion intégrée
— La gestion à base de politiques : principes - langages - architectures - contextualisation - dynamicité
— La vision autonomique : principes - propriétés Self-* - architecture
— Illustration méthodologique sur le cas d’une supervision auto-adaptative : de l’expression des exigences à
une infrastructure logicielle adaptative.
PRÉ-REQUIS
Bases de la Gestion de Réseaux
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES
Policy-Based Network Management - J.STRASSNER Elsevier
Advances in Network Management - J. DING CRC Press
=11.0ptDesign, Measurement and Management of Large-Scale IP Networks... - K.PAPAGIANNAKI, A. NUCCI
Cambridge university press
MOTS-CLÉS
Gestion à base de politiques - Gestion Intégrée - Gestion Autonome - Métrologie
20UE PARADIGMES ET TECHNOLOGIES AVANCÉS 9 ECTS 1er semestre
DES ARCHITECTURES DE RÉSEAUX
EIRTC3CM Cours : 3h
ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE
SIBILLA Michelle
Email : Michelle.Sibilla@irit.fr Téléphone : 05 61 55 75 23
OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE
Permettre aux étudiants par un travail personnel d’approfondir conjointement au moins deux des quatre matières
présentées dans cette UE à travers la réalisation d’un projet mêlant à la fois études par recherche et lectures
bibliographiques et évaluation scientifique de solutions existantes intégrées ou de prototypes développés.
DESCRIPTION SYNTHÉTIQUE DES ENSEIGNEMENTS
- Présentation de l’approche et des objacetifs
- Présentation des sujets prospectifs proposés, chacun combinant au moins deux des quatre matières traitées dans
l’UE globale ”Paradigmes et technologies avancés de réseaux”.
Par exemple : Gestion de réseaux de contenus, politiques de contrôles deréseaux virtuels, évaluation de politique
de dissémninations de contenus...
- Réalisation d’un rapport et d’une présentation orale des travaux
21CULTURE ET COMMUNICATION PROFES-
UE 3 ECTS 1er semestre
SIONNELLES
EIRTC3DM Cours : 8h , TD : 20h
ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE
DESPRATS Thierry
Email : Thierry.Desprats@univ-tlse3.fr Téléphone : 05 61 55 69 29
OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE
L’objectif principal est de donner aux étudiants les clés fondamentales de la communication interpersonnelle dans
un milieu professionnel et de leur permettre de s’y affirmer dans leurs relations.
MOTS-CLÉS
soft skills
22UE SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES 3 ECTS 2nd semestre
EIRTC4AM Cours : 8h , TD : 20h
DESCRIPTION SYNTHÉTIQUE DES ENSEIGNEMENTS
1) Management de l’innovation :
- l’évolution de l’innovation et les enjeux liés au développement durable
- les mutations technologiques et les différents modèles économiques applicables : modèle fonctionnel (économie
d’usage), modèle collaboratif, modèle circulaire (innovation durable)
- la valorisation de l’innovation
2) Droit de la propriété intellectuelle :
L’enseignement de propriété intellectuelle, axé sur le droit d’auteur protégeant le logiciel et le droit des brevets
protégeant des produits et procédés techniques, pouvant en inclure, est instauré afin que les étudiants, dans le
cadre de leurs créations, puissent connaı̂tre le panel de protections juridiques à leur disposition. Les étudiants
acquerront la connaissance des différentes conditions et modalités procédurales d’acquisition des droits de propriété
intellectuelle, les obligations et prérogatives conférées par le titre, les différents contrats permettant de l’exploiter
ainsi que les différents recours ouverts en cas d’atteinte au droit de propriété intellectuelle acquis
Thème 1. La protection du logiciel par le droit d’auteur
Thème 2. Le droit des brevets d’invention
23PROJET COLLABORATIF DE RECHERCHE ET
UE 6 ECTS 2nd semestre
DÉVELOPPEMENT
EIRTC4BM Cours : 8h , TD : 20h
ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE
DESPRATS Thierry
Email : Thierry.Desprats@univ-tlse3.fr Téléphone : 05 61 55 69 29
LAVINAL Emmanuel
Email : Emmanuel.Lavinal@irit.fr
OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE
l’UE ”Projet Collaboratif de Recherche et Développement” offre aux étudiants, par le biais de la mise en situation,
un cadre pour développer à la fois des compétences techniques, organisationnelles, rédactionnelles, scientifiques
et dans une moindre mesure, juridiques et financières.
DESCRIPTION SYNTHÉTIQUE DES ENSEIGNEMENTS
Un appel à réponses à Projet est rédigé soit par une équipe d’un laboratoire de recherche associé, soit par un
département R&D d’une entreprise partenaire de la formation. Il est ensuite communiqué aux étudiants qui se
répartissent en deux (voire trois) groupes entrant en compétition pour relever le défi d’innovation proposé.
Une première phase consiste à rédiger puis à soutenir devant un jury d’Enseignant-Chercheurs et de Cher-
cheurs académiques ou industriels, une réponse à l’appel, argumentant les choix scientifiques, technologiques,
méthodologiques et organisationnels retenus par un groupe ainsi qu’une évaluation des risques, des coûts et des
retombées.
La seconde phase consiste à relever le défi de la réalisation de la solution logicielle proposée en temps imparti.
La solution obtenue sera présentée au jury ainsi qu’un retour sur l’expérience qu’a constitué cette mise en
situation.
24UE STAGE 21 ECTS 2nd semestre
EIRTC4CM Stage : 5 mois minimum
ENSEIGNANT(E) RESPONSABLE
KACIMI Rahim
Email : kacimi@irit.fr Téléphone : 05.61.55.74.71
SIBILLA Michelle
Email : Michelle.Sibilla@irit.fr Téléphone : 05 61 55 75 23
25GLOSSAIRE TERMES GÉNÉRAUX DÉPARTEMENT Les départements d’enseignement sont des structures d’animation pédagogique internes aux composantes (ou facultés) qui regroupent les enseignants intervenant dans une ou plusieurs mentions UE : UNITÉ D’ENSEIGNEMENT Unité d’Enseignement. Un semestre est découpé en unités d’enseignement qui peuvent être obligatoire, optionnelle (choix à faire) ou facultative (UE en plus). Une UE représente un ensemble cohérent d’enseignements auquel est associé des ECTS. ECTS : EUROPEAN CREDITS TRANSFER SYSTEM Les ECTS sont destinés à constituer l’unité de mesure commune des formations universitaires de Licence et de Master dans l’espace européen depuis sa création en 1989. Chaque UE obtenue est ainsi affectée d’un certain nombre d’ECTS (en général 30 par semestre d’enseignement). Le nombre d’ECTS est fonction de la charge globale de travail (CM, TD, TP, etc.) y compris le travail personnel. Le système des ECTS vise à faciliter la mobilité et la reconnaissance des diplômes en Europe. TERMES ASSOCIÉS AUX DIPLOMES Les diplômes sont déclinés en domaines, mentions et parcours. DOMAINE Le domaine correspond à un ensemble de formations relevant d’un champ disciplinaire ou professionnel commun. La plupart de nos formations relèvent du domaine Sciences, Technologies, Santé. MENTION La mention correspond à un champ disciplinaire. Elle comprend, en général, plusieurs parcours. PARCOURS Le parcours constitue une spécialisation particulière d’un champ disciplinaire choisie par l’étudiant au cours de son cursus. TERMES ASSOCIÉS AUX ENSEIGNEMENTS CM : COURS MAGISTRAL(AUX) Cours dispensé en général devant un grand nombre d’étudiants (par exemple, une promotion entière), dans de grandes salles ou des amphis. Au-delà de l’importance du nombre d’étudiants, ce qui caractérise le cours magistral, est qu’il est le fait d’un enseignant qui en définit lui-même les structures et les modalités. Même si ses contenus font l’objet de concertations entre l’enseignant, l’équipe pédagogique, chaque cours magistral porte la marque de l’enseignant qui le dispense. 26
TD : TRAVAUX DIRIGÉS
Ce sont des séances de travail en groupes restreints (de 25 à 40 étudiants selon les composantes), animés par
des enseignants. Ils illustrent les cours magistraux et permettent d’approfondir les éléments apportés par ces
derniers.
TP : TRAVAUX PRATIQUES
Méthode d’enseignement permettant de mettre en pratique les connaissances théoriques acquises durant les CM
et les TD. Généralement, cette mise en pratique se réalise au travers d’expérimentations. En règle générale,
les groupes de TP sont constitué des 16 à 20 étudiants. Certains travaux pratiques peuvent être partiellement
encadrés voire pas du tout. A contrario, certains TP, du fait de leur dangerosité, sont très encadrés (jusqu’à 1
enseignant pour quatre étudiants).
PROJET OU BUREAU D’ÉTUDE
Le projet est une mise en pratique en autonomie ou en semi-autonomie des connaissances acquises. il permet de
vérifier l’acquisition des compétences.
TERRAIN
Le terrain est une mise en pratique encadrée des connaissances acquises en dehors de l’université.
STAGE
Le stage est une mise en pratique encadrée des connaissances acquises dans une entreprise ou un laboratoire de
recherche. Il fait l’objet d’une législation très précise impliquant, en particulier, la nécessité d’une convention pour
chaque stagiaire entre la structure d’accueil et l’université.
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