Technologies innovantes - extrait du catalogue Imagerie médicale & radiologie diagnostique et interventionnelle
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Technologies innovantes
{extrait du catalogue}
Imagerie médicale & radiologie diagnostique
et interventionnelle
Journées Françaises de Radiologie
Paris, Palais des Congrès
16 - 19 octobre 2015
Edito
CVSTENE est le consortium de valorisation d’instituts membres de CVSTENE ou accompagnées
thématique du numérique. Fondé par les acteurs par nos partenaires. Il vous donnera un aperçu de leurs
de la recherche numérique (CEA, CNRS, Institut compétences, des opportunités de transfert ainsi que
Mines Telecom, Inria, CDEFI et CPU), son objectif est des thèmes possibles de collaboration.
d’impulser des projets de transfert de technologies
numériques. Nous sommes présents aux Journées Nous remercions la Société Française de Radiologie
Françaises de Radiologie pour vous présenter un de nous inviter à venir à la rencontre de l’ensemble
échantillon des technologies issues de nos laboratoires des acteurs de la radiologie. Nous serons présents
et de nos partenaires, en particulier pour cette sur l’exposition (stand #102) et proposerons un
manifestation, les sociétés d’accélération de transfert de programme de démonstrations tout au long du congrès.
technologies Conectus et IDF Innov.
De nombreuses équipes de recherche développent et
Pour toute question ou information complémentaire sur ces
appliquent des méthodes innovantes en collaboration technologies et, plus largement l’activité de CVSTENE sur cette
avec des équipes médicales en France et dans thématique, n’hésitez pas à contacter :
le monde. Dans ce cadre ou à terme, elles établissent • Philippe Gesnouin, responsable du transfert technologique
des partenariats de recherche et de transfert de “santé, sciences de la vie, biotechnologie” chez Inria par mail à
philippe.gesnouin@inria.fr ou
technologies avec les industriels de l’imagerie, • Clémentine Delphin, chef de projet CVSTENE par mail à
grands groupes internationaux ou PME françaises. clementine.delphin@inria.fr
Ce catalogue expose un échantillon de technologies
et des logiciels développés par des équipes
2
AIRWAYS Anatoscope
http://www-artemis.it-sudparis.eu/~fetita/airways.html http://www.anatoscope.com
• Reconstruction 3D des voies Anatoscope recale
respiratoires chez l’humain à partir automatiquement des maquettes
d’acquisitions cliniques en TDM anatomiques 3D, complètes
• Extraction de marqueurs et indexées, sur des images
quantitatifs pour la caractérisation médicales CT ou IRM.
de changements morphologiques Ceci facilite considérablement la
• Construction de modèles maillés compréhension et la segmentation
patient-specifique d’images, ainsi que la construction
• Possibles simulations numériques • Planning interventionnel : de modèles personnalisés pour
d’écoulement pour une étude pose de stents, biopsies, la simulation de traitements, la
fonctionnelle ou une utilisation en simulations numériques communication avec les patients,
planning chirurgical ▪• Etudes cliniques pour la constitution d’atlas statistiques,
l’évaluation de l’impact l’impression 3D.
Aspects innovants thérapeutique dans les Language
• Quantification par l’image pathologies respiratoires Aspects innovants C/C++
la morphologie des voies La construction automatique de
respiratoires du patient Licence modèles 3D patients-spécifiques Licence
• Evaluation du « remodelage » Propriétaire ouvre la porte à de multiples Propriétaire
• Estimation de l’impact d’une applications de médecine
thérapie Language personnalisée. Contact
• Planification et guidage de C/C++ faure@anatoscope.com
l’intervention domaines d’applications
Contact • Imagerie médicale Partenaires académiques
domaines d’applications catalin.fetita@telecom-sudparis.eu • Orthopédie
• Diagnostic quantitatif assisté • Orthodontie
par ordinateur dans le cadre de Partenaires académiques
l’asthme
• Suivi thérapeutique pour la
thermoplastie bronchique
Mots-clés Mots-clés INRIA Déploiement identité
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[Diagnostic assisté par ordinateur] [Pathologies respiratoires] [Modélisation [Recalage] [Image 2D] [Image 3D] [Simulation] [Impression 3D]
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spécifique au patient] [Marqueurs image]
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Cement injection device
for Vertebroplasty Deformetrica
http://www.satt.conectus.fr http:// www.deformetrica.org Deformet!ca
Telerobotic system allowing precise Mesures avancées de
control of both cement viscosity caractéristiques anatomiques à
and injection duration for partir d’images IRM ;
vertebroplasty surgical procedures Construction de modèles
anatomiques spécifiques d’une
TECHNOLOGY pathologie donnée ;
• Master-slave robotic system for Personnalisation de modèles
cement injection pour le diagnostic différentiel, la
• Automatic viscosity control planification chirurgicale, etc…
throughout the procedure
• Fine adjustments of injection Aspects innovants
speed • Applicable directement sur
• Haptic feedback images ou segmentations issues
Licence
• Easy operation by physicians des logiciels les plus courants
Inria – Non commerciale,
(FreeSurfer, FSL, etc..)
accord de licence possible
APPLICATIONS Cement injection in vertebral body
• Fournit des marqueurs
• Percutaneous vertebroplasty interprétables
Contact
surgical procedures • Incorpore les techniques de
DEVELOPMENT STATUS stanley.durrleman@inria.fr
pointe en apprentissage statistique
ADVANTAGES • Prototype available soon for et analyse des formes
• Radiologist precisely controls demonstration on phantom Partenaires académiques
injection speed with a finger vertebrae domaines d’applications
• Lessens risk of cement leakage • Etudes cliniques (détection de
outside vertebral body by quickly Contact biomarqueurs, quantification de
reaching minimum viscosity mariya.savinova@satt.conectus.fr l’effet d’un traitement)
• Physician removed from • Diagnostic assisté par ordinateur
radiation field Partership • Planification chirurgicale (ex.
• Delays cement hardening for ICube - Université de Strasbourg stimulation cérébrale profonde)
longer injection time CNRS - INRIA Déploiement identité
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KEYWORDS Mots-clés
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[Robotic surgery] [Percutaneous] [Vertebroplasty] [Minimally invasive surgery] [Anatomie] [Statistique] [Modèles] [Médecine personnalisée]
[Spinal treatment]
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France Life Imaging – Information
DROP Analysis and Management
http://www.mrf-registration.net https://project.inria.fr/fli/
Drop effectue la mise en Le nœud Information Analysis and domaines d’applications
correspondance d’images Management (IAM) est le nœud • Imagerie médicale
provenant de même ou plusieurs transversal de France Life Imaging • Stockage et traitements
modalités en calculant un champ (FLI). FLI est une infrastructure d’images médicales
de déformation non rigide / nationale à grande échelle qui a
déformable d’une manière rapide pour objectif de coordonner et Contacts
et efficace. d’harmoniser les réseaux des christian.barillot@irisa.fr
Drop est un nouvel outil de ressources en imagerie in-vivo en michel.dojat@ujf-grenoble.fr
recalage rapide et efficace France. Les objectifs principaux michael.kain@inria.fr
se basant sur de nouveaux de IAM sont de construire une
algorithmes ne nécessitant pas de infrastructure d’archivage et de Partenaires académiques
dérivée de fonction de coût. domaine d’applications gestion de données d’imagerie
Le problème du recalage est • Imagerie médicale in-vivo clinique et préclinique
fondamental en imagerie ainsi que de fournir des services
médicale, d’autant plus que les Language d’analyse et de traitement
modalités d’imagerie disponibles C d’images.
sont de plus en plus nombreuses.
Licence Aspect innovant
Aspect innovant Propriétaire Le nœud IAM permettra de
Il s’agit de trouver une construire une infrastructure
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transformation qui aligne au versatile de gestion et de
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Contact
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mieux deux images ou volumes, sriv-saclay@inria.fr traitement des données
acquis selon deux modalités permettant l’interopérabilité entre
différentes sur un même patient. Partenaires académiques sites de production de données
L’intérêt est de disposer ainsi de FLI et traitement des images
d’informations complémentaires produites.
dont la mise en relation apporte
une valeur ajoutée importante
pour l’interprétation.
Mots-clés Mots-clés
[Outil de fusion] [Recalage] [Image 2D] [Image 3D] [Multi-modal] [Imagerie médicale] [Stockage d’images] [Traitements d’images]
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IRM cardio-vasculaire par encodage 3D
ImaginIT non-cartésien
http://radio.imginit.fr
La société ImagIT propose une Les séquences d’acquisition IRM
solution de validation automatique non-cartésiennes permettent
de la qualité des images : détection un échantillonnage du centre
des images floues ou de mauvaise de l’espace de Fourier à chaque
qualité, tri des meilleurs images temps de répétition de la
d’une série, évaluation quotidienne séquence. Grâce à cette propriété,
de la bonne calibration des il est possible de générer des
systèmes d’acquisition... Elle est images beaucoup plus rapidement
intégrable par les radiologues qu’en imagerie classique. Cette
dans les workflow cliniques, et par technique peut ainsi être mise à
les industriels dans leurs systèmes profit pour réaliser des images
d’acquisition et de visualisation avec des résolutions spatiales et
d’images ainsi que pour les temporelles extrêmement élevées
vérifications de calibration. dans le domaine cardio-vasculaire.
Licence et BREVET
Aspect innovant Propriétaire Aspects innovants
La technologie permet une Brevet délivré US, EP • Des schémas innovant Language
identification rapide des zones Demande de brevet en examen d’encodage de l’espace de Fourier Langage de programmation
floues dans des images de grande JP, CH peuvent être mise en place, Bruker PV6
taille (ex. 3 milliards pixels /minute comme des encodages pseudo-
sur un ordinateur portable). Contact aléatoires. Contact
bd-3s@idfinnnov.com • Des images sont acquises miraux@rmsb.u-bordeaux2.fr
domaines d’applications avec des facteurs de sous-
• Radiologie Partenaire académique échantillonnages extrêmement Partenaires académiques
• Anatomopathologie élevés en conservant une
excellente qualité d’image.
domaine d’applications
• Imagerie bio-médicale
Mots-clés Mots-clés
[Flou] [Image] [Radio] [Anatomopathologie] [Qualité] [IRM] [Espace de Fourier] [Radial] [Image 4D] [Angle d’or]
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LCC-logDemons Longitudinal Atrophy pipeline
https://team.inria.fr/asclepios/software/lcclogdemons/
LCC-logDemons is an accurate The longitudinal Atrophy Pipeline
and robust image diffeomorphic is a computational tool for the
registration framework. It analysis of the brain atrophy
implements the symmetric Local observed in time series of T1
Correlation Coefficient (LCC) as magnetic resonance images.
a similarity measure, and thus it It has been extensively validated
is unbiased with respect to local on clinical data for the accurate
linear intensity bias of the images. measurement of longitudinal
LCC-logDemons is suited for both hippocampal atrophy and
inter and intra-subject registration, ventricular enlargment.
and compares well with respect to
state-of-art methods. The pipeline is completely
Thanks to the stable and consistent automated and was developed
scheme for the computation of Contact in collaboration between IRCCS Contact
the Jacobian determinant of the marco.lorenzi@inria.fr Fatebenefratelli and Inria Sophia marco.lorenzi@inria.fr
transformation, LCClogDemons Antipolis.
represents a reliable instrument Partenaires académiques Partenaires académiques
for Tensor Based Morphometry Licence
(TBM). Free license for research purposes.
Redistribution with or without
Licence modification is not allowed
Free license for research purposes. without the previous authorization
Redistribution with or without of the developers
modification is not allowed
without the previous authorization
of the developers
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Mots-clés Mots-clés
[Image] [Non-linear registration] [Brain] [Morphometry] [Atrophy] [Measures] [Brain] [Morphometry] [Atrophy] [Rates] [Alzheimer] [Disease] [Clinical trials]
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MUSIC
medInria https://team.inria.fr/asclepios/
http://med.inria.fr software/music
medInria propose une interface Plateforme multimodale pour
intuitive de traitement d’images l’imagerie cardiaque.
médicales issu des équipes de
recherche Inria de ce domaine. Aspect innovant
Il permet la visualisation Algorithmes pour la fusion
conjointe de tous types d’images et l’analyse de données
médicales et surfaces, leur électrophysiologiques et imagerie
filtrage, le traitement de données
d’IRM de diffusion (estimation, domaines d’applications
tractographie). D’autres • Cardiologie interventionnelle
applications concernent le • Cathéterisme cardiaque
recalage d’images (linéaire et non Languages C++, Qt/ITK/VTK • Diagnostique
linéaire) et la segmentation. Contact
Licence cœur BSD, choix de Language maxime.sermesant@inria.fr
Aspects innovants licence pour les plugins C++, basé sur medInria
• Interface ergonomique et réactive Partenaires académiques
• Architecture de plugins, Contact Licence & brevets
facilement extensible olivier.commowick@inria.fr Licence propriétaire
• Algorithmes de haut niveau issus Brevets délivrés US, EP
de la recherche Inria Partenaires académiques
IHU Bordeaux, OFSEP
domaines d’applications
• Traitement et visualisation
d’images médicales INRIA Déploiement identité
INRIA CORPO CMJN
DRAGON
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100%
• Recalage d’images, imagerie de
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diffusion R1-30/03/11
• Applications cliniques :
cardiaque, cerveau
Mots-clés Mots-clés
[imagerie médicale] [visualisation] [diffusion] [filtrage] [Imagerie cardiaque] [Guidage interventionnel]
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MRI-compatible surgical tool
MIDWAY positioning device
http://perso.telecom-paristech.fr/~angelini/publications_angelini.html http://www.satt.conectus.fr
Midway est un logiciel de • 3D Hall effect sensor allowing
traitement d’images IRM du object tracking in MRI field
cerveau pour le calcul de cartes • Complete needle positioning
de différences et la détection device in development, other
de croissance de pathologie possible applications with the same
(en particulier pour le suivi des electronics
tumeurs Gliome de bas grade). Les
avantages de la méthode Midway TECHNOLOGY
sont : l’ajustement du contraste A 3D Hall effect CMOS sensor has ADVANTAGES
entre les deux volumes d’IRM sans been designed to measure the The practitioner and the
avoir à estimer le biais de champ, une valeur ajoutée importante magnetic field gradients inherent hospital save time on
le calcul de la carte des différences pour l’interprétation d’un to the MRI. procedures and improve
qui met en valeur les endroits examen par rapport à un This gradients can be seen as a precision with a lowered risk
de changements importants, examen de référence. graduation of space inside the MRI of error.
l’analyse statistique des différences tunnel. By measuring them, we
domaine d’application
pour sélectionner les valeurs have shown that it is possible to DEVELOPMENT STATUS
• Imagerie médicale
significatives, liées au changement compute in near real time, i.e. in • Development of a complete
anatomique important autour Language 4ms, the position and orientation user-friendly needle positioning
d’une région choisie, permettant C++ of the micro magnetometer with a device
de caractériser par exemple la submillimetric precision. • Test with phantom and
croissance d’une tumeur. Licence animals to be done (sponsor:
Propriétaire APPLICATIONS Pr. Afshin Gangi)
Aspects innovants • Interventional MRI : tracking of
• Il s’agit de caractériser les Contact
elsa.angelini@telecom-paristech.fr needle (cryotherapy, biopsy) Contact
changements importants entre tracking of devices (robots, HIFU marc.beekenkamp@satt.conectus.fr
deux examens d’un même sujet. Partenaires académiques devices…)
• L’intérêt est de disposer ainsi Institut Mines Télécom, • Functional MRI : head movement Partnership
d’informations complémentaires Hôpital Lariboisière, cancellation Seeking partners for
dont la mise en relation apporte Université Paris Diderot, CNRS co-development or licensing
Mots-clés KEYWORDS
[Détection de changements] [IRM] [Gliome] [Croissance tumorale] [3D Hall sensor] [Microelectronics] [CMOS]
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Nenuphar
ND-SAFIR
http://serpico.rennes.inria.fr/doku.php?id=software:nd-safir:index
ND-SAFIR est dédié à la Cette suite logicielle permet
restauration (ou débruitage) d’évaluer l’agressivité d’une
d’images 2D, 3D et de séquences tumeur ou sa réponse au
d’images 2D + T(emps) ou traitement. A partir de deux
3D + T(emps). images initiales montrant la lésion
ciblée, elle permet de récupérer
Aspect innovant les paramètres de la lésion pour le
Cet algorithme non-itératif se modèle de prédiction spécifique
positionne parmi les meilleurs à chaque indication (métastases
algorithmes de débruitage publiés pulmonaires, méningiomes, ...).
Contact
pour traiter les images fixes ou les L’évolution de la lésion est alors
Marie.Martin@inria.fr
séquences d’images Licence & brevet prédite jusqu’au temps voulu.
Licence Inria, gratuite pour les PartenaireS académiqueS
domaines d’applications académiques Aspect innovant
• Imagerie biomédicale Brevet délivré US, EP • Évaluation et prédiction sur le
• Photographies anciennes volume mais aussi sur la forme de
Contact la métastase ou du méningiome.
Languages charles.kervrann@inria.fr • Représentation 2D puis 3D à
C++, Java, Matlab disponible sous venir de cette évolution.
Windows, Linux et MacOS X Partenaires académiques
domaine d’applications
• Évaluation et surveillance
de l’évolution des métastases
pulmonaires et des méningiomes.
Language
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Mots-clés Mots-clés
[Imagerie 2D et imagerie 3D] [Filtrage] [Restauration] [Débruitage] [Traitement [Modélisation] [Santé] [Imagerie médicale] [Oncologie] [Cancer] [Equation aux
d’images] [Séquences d’images] [Vidéo-microscopie] [Fluorescence] [Biologie] dérivées partielles]
10Nilearn OpenMEEG
http://nilearn.github.io http://openmeeg.github.io
Librairie offrant les fonctionnalités Simulation bioélectromagnétique
pour appliquer les outils de en régime quasi statique, par
Scikit-Learn à la neuroimagerie : éléments finis de frontières.
fonction d’aide pour charger et
mettre en forme les données, Aspects innovants
créer des images, visualiser des • Simulation électromagnétique de
résultats, estimer des modèles de haute précision
connectivité à partir de données Language • Description géométrique
temporelles. Python simplifiée des milieux
(conductivité constante par
Aspect innovant Licence morceaux)
Librairie en pur Python, très facile BSD
à installer, bien documentée, bien domaines d’applications Licence
testée. Contient des outils état de Contact • Electroencéphalographie (EEG) Libre CeciLL-B
l’art bertrand.thirion@inria.fr • Magnétoencéphalographie (MEG)
• Stimulation électrique Contact
domaine d’applications PartenaireS académiqueS fonctionnelle openmeeg-info@lists.gforge.inria.fr
• Utilisé pour l’imagerie cérébrale • Intégration dans des logiciels
anatomique ou fonctionnelle tiers : Fieldtrip, Brainstorm Partenaires académiques
(problèmes d’apprentissage, • Collaborations industrielles :
connectivité) Oticon, BESA
LanguageS
C++, Linux / Windows / MacOS
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Mots-clés Mots-clés
[Machine learning] [Connectivité fonctionnelle] [Statistiques] [Simulation en électromagnétisme] [Conductivité] [EEG] [MEG]
11Plateformes « Chimie & Imagerie
OHS préclinique »
http://www.hugotalbot.com/ohs-start-up/ http://www.cgfl.fr/recherche/la-recherche-translationnelle.html
La plateforme est dotée
OHS a pour ambition de d’appareillages de pointe
démocratiser l’accès et l’utilisation (imageurs « petit animal »
des simulations médicales dans SPECT-CT, PET-CT, MRI, optique)
l’ensemble ces centres hospitalo- permettant une approche
universitaires. Le développement complète de pharmaco-imagerie,
de simulateurs pluridisciplinaires de la molécule à l’imagerie in vivo,
et à bas coût est indispensable à dans un environnement dédié et
l’émergence et à la généralisation dans le respect de la confidentialité
de centres de simulation virtuelle. des expérimentations.
Les prestations offertes couvrent
Aspect innovant depuis la chimie froide (modification
La réalisation d’une simulation Licence
de biomolécules/marquage assurée domaines d’applications
médicale peut être longue et Propriétaire
par la business unit « Welience • Imagerie médicale
complexe. Notre projet repose Bioconjugates ») jusqu’à l’acquisition • Oncologie
sur une technologie innovante Contact
et au traitement d’images. • Cardiovasculaire
de simulation : la plateforme hugo.talbot@inria.fr
SOFA. SOFA est un logiciel Aspects innovants Contact
open-source, à la pointe de l’état Partenaire académique
• Diversité des modalités bcollin@cgfl.fr
de l’art permettant de simuler et disponibles sur un seul site
d’interagir en temps réel avec des • Approche multimodale (PET-MR PartenaireS académiqueS
modèles multiphysiques. via l’Equipex IMAPPI, bimodalité
nucléaire/optique)
domaine d’applications • Activité de R&D permanente en
• Simulation medicale chimie (méthodes de marquage
originales), en oncologie (cancers
Language
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du sein agressifs), ou encore en
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C++
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cardiologie (oncocardiotoxicité des
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molécules anticancéreuses).
Mots-clés
[Simulation médicale] [Formation]
12Pyhrf Pixyl
http://nilearn.github.io http://www.pixyl.io
Librairie Permettant d’étudier Pixyl met en place des solutions
le couplage neuro-vasculaire automatiques pour l’analyse
en IRM fonctionnelle : elle d’IRM cérébrales. Conçus pour les
permet d’extraire et d’étudier le applications d’essais cliniques, les
filtre temporel qui lie l’activité outils Pixyl permettent l’extraction
neuronale à sa résultante automatique, reproductible et
hémodynamique. robuste de biomarqueurs de
neuroimagerie pour arriver à une
Aspects innovants compréhension rapide, précise et
• Contient les techniques d’état fiable de l’efficacité du traitement
de l’art pour l’IRM fonctionnelle de lésions cérébrales. Ceci est
quantitative Contact crucial pour la prise de décision à
• Supporte le calcul parallèle philippe.ciuciu@inria.fr tous les niveaux d’un essai clinique,
et plus généralement dans l’aide au
domaines d’applications PartenaireS académiqueS diagnostic et à la prédiction. domaine d’applications
• Neuroimagerie cognitive • Imagerie médicale
(maladies cérébro-vasculaires) Aspect innovant
• Comparaison de population La localisation et la mesure Language
du volume d’une lésion sont C++
Language automatiquement récupérées
Python pour plusieurs pathologies, tel que Licence
INRIA Déploiement identité 61269
les AVC chroniques, les traumas Propriétaire
INRIA CORPO CMJN
Licence crâniens, les SEP et les tumeurs.
DRAGON 100%
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Contact
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Cecill Une solution cloud permettra
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aux utilisateurs de maximiser contact@pixyl.io
leur productivité et d’intégrer
facilement les outils de Pixyl dans Partenaires académiques
leur propre workflow.
Mots-clés Mots-clés
[Statistique Bayésienne] [Modèles spatiaux] [MRI] [Segmentation] [Multi-Séquence] [Biomarqueurs]
[Fonction de réponse hémodynamique (FRH)]
INRIA Déploiement identité 61269
INRIA CORPO CMJN
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13PROMETEE Scikit-learn
http://prometee.telecomnancy.eu http://scikit-learn.org
PROMETEE (PeRceptiOn utilisateur domaines d’applications Librairie offrant les fonctionnalités
pour les usages du MultimEdia • Imagerie médicale état de l’art pour l’apprentissage
dans les applicaTions mEdicalEs) • Télésanté statistique en Python : modèles
est un Living lab à destination des • Télémédecine linéaires généralisés et régularisés,
professionnels du monde médical. • Téléchirurgie apprentissage non-supervisé,
Il permet la conception et la mise • Pré/post-traitements d’images clustering apprentissage de
en œuvre de tests subjectifs en médicales covariance, méthodes d’ensemble,
lien avec les usages d’images sélection de modèle, validation
ou de vidéos dans le domaine Contact croisée.
TIC et santé, en proposant un jean-marie.moureaux@univ-lorraine.fr
environnement normalisé (ITU Aspect innovant
BT 500). Ces tests permettent Partenaires académiques Principal logiciel d’apprentissage
de vérifier que la « qualité » des statistique en Python, avec une
images/vidéos est compatible avec efficacité état de l’art et une
les usages concernés comme par documentation de qualité
exemple le diagnostic, la chirurgie
endoscopique, ou encore la domaines d’applications
mesure de volumes tumoraux… • Classification des textes et des
images.
Aspect innovant • Utilisé par Microsoft, Criteo,
Notre expertise en matière de tests Nuxeo, Tinyclues
subjectifs nous permet de fournir
des résultats d’évaluation de Languages Contact
performances d’outils logiciels ou Python/C bertrand.thirion@inria.fr
de matériels dédiés à des images/
vidéos à caractère médical. Licence PartenaireS académiqueS
BSD Télécom SudParis, Université
Louvain, Université Washington,
Inria
Mots-clés Mots-clés
[Qualité image/vidéo] [Imagerie médicale][Télésanté] [Télémédecine] [Tests [Apprentissage statistique] [Optimisation] [Classification]
subjectifs][Impact de pré/post-traitements]
14SHAring NeurOImaging
SegmentIt Resources
http://shanoir.org
Logiciel de traitement et d’analyse Solution logicielle pour archiver,
d’images numériques médicales structurer, gérer, visualiser
anatomiques et fonctionnelles : et partager des données de
segmentation (par modèle neuroimagerie. Adaptée aux projets
déformable), filtrage, recalage. multicentriques, Shanoir est fournie
Estimation de la vascularisation et avec de nombreuses fonctionnalités
de la fonction rénale (En cours). dédiées à la gestion de données
et apporte une structuration
Aspects innovants appropriée des données avec une
• Outil de traitement d’images accessibilité améliorée.
3D pour l’imagerie médicale
permettant une segmentation Aspects innovants
automatique et semi-automatique. • Garantit l’intégrité des données, les Languages
• Outil novateur pour l’analyse de structure et gère leur provenance J2EE (Jboss Seam), SQL
la vascularisation et la perfusion • Facilite la collaboration et le
des tissus (En cours). partage des moyens d’acquisition Licence & brevets
en particulier pour les études QPL 1.0
domaines d’applications Licence multicentriques Brevets délivrés US, EP
• Médecine, imagerie médicale : Propriétaire • Communique avec des logiciels Demandes de brevets en
oncologie (mesure de la croissance externes (ex : medInria) examen EP
des tumeurs), néphrologie (étude Contact Contacts
de la vascularisation ou de la benjamin.taton@math.u-bordeaux1.fr domaines d’applications shanoir-contact@lists.gforge.inria.fr
fonction rénale) • Plateforme de recherche en christian.barillot@inria.fr
PartenaireS académiqueS imagerie et neuroinformatique
Languages Neurinfo (Rennes, depuis 2009) PartenaireS académiqueS
• C++ (30000) • Projet national OFSEP (Sclérose
• C++11 en Plaque, depuis 2011)
• Unix • Projet national FLI (France Life
Imaging, depuis 2014)
Mots-clés [Traitement du signal] [ Traitement d’images] [Santé] [Imagerie Mots-clés
médicale] [Segmentation d’images] [ Recalage d’images 2D et 3D multi-modales]
INRIA Déploiement identité
INRIA CORPO CMJN
61269
[Neuroimagerie] [Base de données] [Partage de données] [Neuroinformatique]
[3D, Analyse d’images] [Plateforme] [Application web]
DRAGON 100%
C0 C0
M20 M100
J90 J90 - - -
N0 N0
- - - -
- - - - -
INRIA Déploiement identité 61269
R1-30/03/11 INRIA CORPO CMJN
DRAGON 100%
C0 C0
M20 M100
J90 J90 - - -
N0 N0
- - - -
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R1-30/03/11ShanoirUploader SOFA
http://shanoir.org http://www.sofa-framework.org
ShanoirUploader est une application SOFA est une plateforme de
bureau Java qui transfère des recherche et développement
données DICOM en toute sécurité dédiée aux simulations physiques
entre un PACS (Picture archiving interactives, et en particulier à la
and communication system) et simulation médicale.
une instance de serveur Shanoir.
Les principaux objectifs de cette Aspects innovants
application sont de permettre les • SOFA présente des modèles
transferts de données en masse physiques variés (mécaniques,
entre différentes instances de serveur thermique, électrique)
distant et donc de réduire le temps • SOFA regroupe des algorithmes
d’attente des utilisateurs lors de et des méthodes numériques
l’import de données vers Shanoir. • Projet national OFSEP (depuis 2011) visant des calculs temps-réels
• Projet national FLI (depuis 2014) • SOFA est un logiciel modulaire
Aspects innovants facilitant significativement le
•Télécharger les données stockées Language developpement de prototype
sur un PACS, accessible via le Java
réseau local domaines d’applications Licence
Licence
• Anonymisation locale • Apprentissage et planification Open Source avec certains
QPL 1.0
• Envoyez des données DICOM sur d’interventions médicales modules propriétaires
un serveur Shanoir Contacts • Simulation multi-physique
• Utilisation asynchrone shanoir-contact@lists.gforge.inria.fr • Animation Contact
christian.barillot@inria.fr arnaud.laprevote@inria.fr
domaines d’applications Languages
• Toutes les entités utilisant une PartenaireS académiqueS • C++ PartenaireS académiqueS
plateforme Shanoir • Cross-platform: Win, MacOS,
• Plateforme de recherche en Linux
imagerie et neuroinformatique
Neurinfo (depuis 2009)
Mots-clés Mots-clés INRIA Déploiement identité
INRIA CORPO CMJN
61269
[Neuroimagerie] [Base de données] [Partage de données] [Neuroinformatique] [Simulation multi-physique] [Temps-réel] [Applications médicales]
DRAGON 100%
C0 C0
M20 M100
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[PACS] [Shanoir]
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R1-30/03/11
INRIA Déploiement identité 61269
INRIA CORPO CMJN
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J90 J90 - - -
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R1-30/03/11Technologie de mesure du temps de
Nom
transit colique
url Deformet!ca
La quantification du temps de domaine d’application
transit colique est fréquemment Gastro-entérologie
utilisée pour identifier l’origine
de symptômes de diarrhée et BREVET
constipation. La méthode actuelle Demande de brevet prioritaire
est basée sur l’ingestion de déposée le 15 mai 2015.
marqueurs radio-opaques sur
plusieurs jours puis observation Contact
de leur répartition par radio. bd-3s@idfinnnov.com
Cette méthode nécessite des
équipements couteux, expose Partenaires académiques
les patients à un rayonnement X
et n’est pas adaptée aux enfants
ou aux femmes enceintes. La
technologie proposée résout ces
problèmes avec des marqueurs
innovants pouvant être observés
sans radio avec un système de
détection léger.
Aspect innovant
La technologie, en permettant
de s’affranchir de l’usage des
scanners à rayons X s’adapte à
tous les patients et autorise des
examens plus fréquents.
Mots-clés
[Détection de changements] [IRM] [Gliome] [Croissance tumorale]
17www.cvstene.fr/jfr2015
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