Vision-AI | the Next Distruption in Data Accuracy - Roadef
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Vision-AI | the Next Distruption in Data Accuracy
la prochaine disruption pour l’authenticité des données
Excelerate Systems - France
Aadel Benyoussef
VP – Europe
@aadel_ben
VIMOC Technologies
Tarik Hammadou
CEO
@thammadou #dataquitaine2019
© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écrite
https://www.youtube.com/watch?v=_yKga54tx6U © VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écrite
Est-ce les seuls usages que nous devons faire ?
La convergence des
▪ Technologies de Vision Numérique
▪ Cloud
▪ Algorithmes
Pour apporter des solutions pérennes, sécurisées et respectueuses des
données personnelles
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Le monde change rapidement
de l’Auto-mobility à la Multi-Mobilité
Un marché qui devrait atteindre 57 milliards de dollars d'ici 2024 -Transparency Market Research-
Les plus grandes opportunités concernent :
Les Infrastructures « Intelligentes » (BigData, I.A) et les IoT, 223 milliards de dollars d'ici 2026 -Orbis Research-
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Et en introduisant de nouveaux défis et de nouvelles opportunités....
Intersections Stationnement Bordures de routes
Auto Partage Véhicules autonomes Sécurité des piètons et des cyclistes
...des solutions plus intelligentes sont nécessaires
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Comment supporter la
croissances exponentielle
de ces IoT ?
Nous ne pourrons pas
tous les connecter au
Cloud
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Combinons
les réseaux neuronaux distribués
(DDNN) avec la technologie du
Edge Computing
Traiter toutes les données
brutes et n’envoyer que
les éléments utiles au
Cloud
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© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écrite
Architecture : BigData - DDNN {IA} - Edge Computing / Network Computing
AI
Vision
Box Network of
AI Vison Boxes
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Système Nerveux de l’Infrastructure Vision-AI
Propulsé par Vision Deep Learning
© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écritePour répondre concrètement
Nous DÉTECTONS et Nous DÉCLENCHONS des
IDENTIFIONS ACTIONS
Nous VISUALISONS et VOYONS Nous DÉTERMINONS ce qu'il
l'environnement faut faire en fonction des
Nous APPRENONS et règles. Nous FOURNISSONS DE
AMÉLIORONS L'INFORMATION QUALIFIÉE
▪ Détection de véhicules (autos, camions, autobus, ▪ Signalisation de stationnement pour l'occupation et
vélos,) l'orientation
▪ Détection des personnes ▪ Éclairage des passages pour piétons et alertes
▪ Détection d'objets (tous les types par ▪ Systèmes de contrôle des bâtiments
apprentissage supervisé à la reconnaissance ▪ Applications (mobiles et traditionnelles)
d’objets spécifiques) ▪ Surveillance et "enregistrement" basés sur
l'anomalie
▪ Autre actions (alarmes, alerte de sécurité)
© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écriteSolutions dans les parkings & garages
▪ Comptage et signalisation
pour les surfaces et les
structures à plusieurs
niveaux
▪ Surveillance et gestion
▪ Sécurité des piétons
▪ Contrôles automatisés
▪ Gestion précise des
emplacements dédiés
Détection et comptage de TOUS les véhicules Analyse et contrôle
▪ Facile à déployer
▪ Haute précision
indépendamment des
comportements
humains
▪ Hautement extensible
▪ S'intègre aux
systèmes de gestions
de parking existants Surveillance d’emplacements avec une grande précision Sécurité des piètons
© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écriteSolutions pour les villes, les campus et tous les lieux publics
Comptage et Classification
: Véhicule, Vélo et Piéton
• Sécurité aux passages
pour piétons
• Analyse des
mouvements de foules
• Analyse de l’expérience
des usages
Détection de
vélos/véhicules
• Analyse multi-
mobilité
• Gestion du trafic
• Sécurité routière
© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écriteSolutions en bordure des zones (Piétons/Chaussée)
Surveillance en
bordure de chaussée
• Taxi / Uber /
Covoiturage
• Livraison /
Chargement
Express
• Sécurité en bordure
des trottoirs
Gestion des trottoirs
• Gouvernance des
politiques
• Traitement des
exceptions (réaffectation
de voies de circulation)
• Sûreté et sécurité
• Analyse du trafic
© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écriteSolutions pour Chantiers et Travaux
Surveillance dans le périmètre des
chantiers
• Réduire les vols et le vandalisme
• Sécurité et surveillance
• Suivi des progressions
• Traitement des exceptions
• Contrôles – Vérification –
Conformité avec les plans
d'assurances
Suivi visuel des actifs en
temps réel
• Suivi et comptage des
véhicules
• Classification et étiquetage
• Reporting automatisé des
données
• Traitement des exceptions
• Sûreté et sécurité
© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écriteDes solutions qui donnent des mesures précises du monde réel
Analyse dans le Cloud
• Les informations historiques pertinentes pour chaque application sont stockées
dans le nuage.
• Fournir données enrichies en informations sur les comportements, les schémas et
les anomalies du monde réel
• Permettre aux opérateurs de ces environnements de :
• Optimiser les traitements
• Améliorer la sécurité et la sûreté
• Augmenter l'efficacité des réponses
© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écrite...sur une plate-forme en perpétuelle évolution
Évolution de la plateforme
Nous nous étendrons à de nouveaux domaines pour
apporter des solutions réelles.
PERIMETER SURVEILLANCE CONSTRUCTION
SMART INTERSECTIONS
SITE MONITORING Les partenaires stratégiques jouent un rôle important
dans le déploiement (HPE PointNext; Nvidia, Intel,
SAP…)
De nouvelles solutions tirent parti des capacités de
base éprouvées existantes
Des perspectives dans de nouveaux domaines:
VENUE VISITOR ANALYTICS AUTON-VEHICLE ”AWARENESS”
• Aéroports,
• Hubs de transport
• Centres logistiques, entrepôts
• Chantiers de construction
• Hôpitaux, établissements médicaux
• Défense, infrastructures essentielles
• Centres commerciaux
BUILDING CONTROLS ASSET PROTECTION / MONITORING • …etc
© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écrite© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écrite
Plateforme VIMOC Rosella
Une plate-forme complète : tous les Multi-Applications : des cas d'utilisation
composants nécessaires pour multiples pris en charge sur une plate-
permettre des analyses avancées, forme ouverte et normalisée tirant parti
des services Web et des applications. d'une infrastructure commune.
Presque temps réel : contrairement à de Intelligent : nos Algorithmes d’analyses (I.A)
nombreuses autres solutions d'analyse de la avancés permettent de détecter et d'identifier
vision dans le nuage, nous l’avons conçu des centaines de milliers d'objets avec une très
pour permettre une activation des IoT en grande précision ET aussi d'apprendre
temps réel et de haute performance. rapidement de nouveaux modèles.
Centré sur la vision : les images visuelles Capteur Agnostique : des capteurs spécialisés
offrent la représentation la plus riche du peuvent compléter le système de vision pour
monde qui nous entoure. prendre en charge des solutions supplémentaires.
© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écriteConcept innovant
Dashboards Workflows Enforcement L'intelligence dans le
« Intelligence" basée Cloud basée sur
essentiellement sur Les données en temps
le data mining réel du Edge
Paradigm shift
Vision-Centric
Très précis,
Analyse uniquement ; to une grande fiabilité des
données et un traitement en
pas d'actionnement
temps réel
en temps réel Edge Computing
Capteurs
multidimensionnels
complétés par des
Capteurs unidimensionnels
capteurs spécialisés avec
I.A embarquée
Capteurs embarqués traditionnels Plateforme Rosella
© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écriteDes solutions bâties pour l'évolutivité et la flexibilité
Intelligence artificielle / Réseaux Neuronaux Distribués (DDNN)
Embedded Applications • Les réseaux de neurones sont formés en fonction des exigences de
l'application.
• Détection et classification de cibles spécifiques dans chaque image
Single Queue
vidéo capturée
Crosswalk safety Ped/bike count Vehicle count Vehicle classification other TBD…
space count estimation
• Une fois déployé, l'apprentissage en profondeur génère des résultats
très précis.
Les GPU renforcent l'apprentissage et le Deep Learning sur le Edge
• Les données vidéo brutes seraient trop coûteuses à transmettre dans
le Cloud
Frameworks
• Les technologies VIMOC surmontent les limitations de bande passante
du réseau, la latence des Cloud et les problèmes de sécurité des
données.
Discrete sensing and Le « Edge Computing » permet l'évolutivité et la flexibilité
Vision Deep Learning Actuators
fusion
• Conçu pour s'adapter à l’évolution des types et de la quantité des
données de capteurs.
• Permet d’effectuer les traitements et les enrichissements à l'endroit où
la détection se produit et qualifier les données en temps réel.
Middleware • La solution peut être mise à l'échelle ou réduite en fonction des
besoins opérationnels
• De nouveaux cas d'utilisation peuvent être ajoutés par simple mises à
jour logicielle.
© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écriteSolutions conçues nativement pour la protection de la vie privée
Par exemple :
Pour la surveillance des files d'attentes
pour étudier l'expérience de visiteurs peut
capturer des données précises sur le
comportement de la foule sans
compromettre l'intimité Business Intelligence pour de
meilleures expériences
Les flux vidéo contenant des données
potentiellement privées sont supprimés.
Estimated
Seules les statistiques et les métadonnées number, time
requises sont stockées et transmises au
nuage.
Video
Seules les statistiques
et les métadonnées Le contenu vidéo est supprimé
sont stockées
© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écriteVIMOC deep learning
Mode opératoire …
Convolution : Place les images d'entrée à travers un ensemble de filtres convolutionnels, chacun d'eux activant certaines caractéristiques des images.
Mise en commun (Pooling): Simplifie la sortie en effectuant un sous-échantillonnage non linéaire, réduisant ainsi le nombre de paramètres que le réseau doit
connaître.
L'unité linéaire rectifiée (ReLU) permet un entraînement plus rapide et plus efficace en mettant les valeurs négatives à zéro et en maintenant les valeurs
positives.
90%
5%
2.5%
2.5%
Hidden Hidden Hidden Output
Input Layer Layer 3
Layer 1 Layer 2 Layer
Détection d'entités : les trois opérations ci-dessus (convolution, mise en commun et ReLU) sont répétées sur des dizaines ou des centaines de couches,
chaque couche apprenant à détecter différentes caractéristiques.
Classification : la sortie contient le résultat de la classification ET les probabilités pour chaque classe de classification correcte d'une image.
© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écriteVIMOC distributed Deep Neural Networks (DDNN)
Un avantage concurrentiel durable
90%
Cloud Model
VIMOC DDNN
5% • High communication
• Low power
• High computation
• Low communication
2.5%
2.5%
Hidden Hidden Hidden Output
Input Layer Layer 3
Layer 1 Layer 2 Layer
Accuracy
Device Model
Méthodes traditionnelles : En raison de la mémoire et de • Low communication
la puissance limitées, les données des capteurs sont • Low power
déchargées dans le nuage pour effectuer les inférences. Responsiveness
© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écriteArchitecture Logicielle VIMOC
Conçue pour l'évolutivité et l'intégration
VIMOC CLOUD 3rd Party Apps, Web Portals
APIs
Access, Authentication, Management
Object Counting Engine SSH tunnel
VIMOC EDGE Internet of Things
Monitors
Web Services Edge Integration
Detections and Tracks
▪ Signage, Crosswalk, Signal actuation
Tracking ▪ OT/Control system integration
▪ Discreet sensor input
Database ▪ Edge-to-Edge APIs
Detections
Object Detection and
Classification Event Handler
Reshaped Image for
Model
Pre-Processing Object Counting Single Space Crosswalk Other
Engine Monitoring Monitoring Applications…
Decoded Images
Applications
Image Decoding
© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écriteVIMOCDeep Learning
Breveté
La méthode VIMOC
1. Rassembler les besoins
• Tâche spécifique (classification, localisation, Unlabeled Data Big CNN
Cloud Neural Network
segmentation) Slower, general network
• Critères de validation (basés sur l'utilisation prévue)
2. Collecte et étiquetage des données
• Méthode conventionnelle : Modèles généraux basés
sur des ensembles de données préexistants, Specific Training Sets
Labeled data,
largement disponibles sur Internet Specific models,
• Méthode VIMOC : Modèles spécifiques, étiquetés, Images from target environment
incluant des images de l'environnement ciblé
répliquées sur le EDGE pour permettre une
intelligence en temps réel. Small Neural Network
3. Sélectionner l'architecture (les architectures) et le(s) Accurate, real-time, specialized
modèle(s) de base
4. Entrainer, évaluer et optimiser
5. Optimisation de l'inférence finale
• Intel Openvino, nvidia TensorRT - déploiement
EDGE
▪ Plus rapide : beaucoup moins d'efforts pour l'entraînement de
nouveaux modèles Small Neural Network
Deployed on EDGE Computer
▪ Grande précision dans la détection en temps réel, la
catégorisation
▪ Capacité de former des actifs spécifiques aux clients ;
apprentissage continu
© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écriteApplication Programmatic Interfaces (APIs)
▪ APIs from the VIMOC Cloud
supporting
▪ Third Party Application integration
▪ Mobile application integration
▪ Custom data analytics environments
▪ Edge-to-Edge APIs supporting
▪ Real-time edge application
integration
▪ Real-time custom actuations
▪ Dual Methods supported:
▪ RESTful APIs for near real-time
▪ Websockets for real-time if required
© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écritehttps://youtu.be/BHC-uH-5ggM © VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écrite
MERCI
Excelerate Systems & VIMOC Technologies
Bureaux d’études @ ENSEIRB-MATMECA
I-004 & I-006
https://twitter.com/VIMOC https://twitter.com/ExcelSysFrance
https://www.vimoc.com/ https://www.exceleratesystems.com/
© VIMOC Technologies 2019 – Ce document est la propriété de Vimoc et Excelerate Systems – France. Pas de reproduction, réutilisation ou diffusion sans autorisation préalable, explicite et écriteVous pouvez aussi lire
