IDC FUTURESCAPE IDC FUTURESCAPE : LES PRÉDICTIONS CLOUD MONDIALES POUR 2018 - SAP.COM

IDC FutureScape
IDC FutureScape : les prédictions cloud mondiales pour 2018
Eric Newmark                             Deepak Mohan
Larry Carvalho                           Frank Gens
Kimberly Knickle                         Satoshi Matsumoto
Benjamin McGrath                         Carla Arend
Erik Berggren                            Douglas Hayward
Mickey North Rizza                       Jeronimo Pina
Adelaide O’Brien                         Henry D. Morris
Chris Morris                             Jason Bremner
Daphne Chung                             Alejandro Florean
Eren Eser                                Vladimír Kroa
Richard Lee                              Megha Kumar
Eric Samuel                              Giorgio Nebuloni
Jonathan Tullett                         Michael Versace
FIGURE IDC FUTURESCAPE

FIGURE 1

IDC FutureScape : le top 10 des prédictions cloud mondiales pour 2018

Remarque : la taille des bulles représente la complexité/le coût à gérer.
Source : IDC, 2017

October 2017, IDC #US42014717

La figure 1 présente le top 10 des prédictions d’IDC en termes d’impact potentiel sur l’entreprise
et la durée nécessaire pour qu’elles se généralisent. Par « généraliser », IDC entend le milieu
approximatif de la courbe d’adoption (c.-à-d. les 40 % à 60 % d’entreprises qui ne sont ni les toutes
premières ni les toutes dernières à agir). La taille des bulles donne une indication brute sur la
complexité et/ou le coût d’implémentation d’une prédiction pour une entreprise.

SYNTHESE

Les entreprises qui s’engagent dans la transformation numérique (DX) remodèlent leurs activités
et leurs technologies tout en se restructurant pour gagner en agilité et en évolutivité. À l’heure
où les entreprises cherchent à renforcer leur productivité, à améliorer leur collaboration et à
développer leurs efforts d’innovation continue, la technologie cloud s’impose comme l’un des
principaux leviers de cette transformation.

Selon l’enquête CloudView réalisée par IDC en 2017 (avec un panel de 8 188 entreprises),
78 % des entreprises utilisent déjà un cloud public ou privé, et cette tendance ne cesse de
s’accentuer. 62 % des organisations, contre 51 % l’an dernier, estiment que, d’ici 2019, plus de
la moitié de leurs fonctionnalités IT seront déployées au moyen d’un service cloud, quel qu’en
soit le type (public, privé ou hybride). Les clouds publics et privés représentent aujourd’hui plus
de 42 %, en moyenne, de la totalité des investissements des entreprises dans les technologies
de l’information, et plus de 66 % des entreprises ont recours à plusieurs déploiements cloud.
La plupart des personnes interrogées dans le cadre de l’enquête CloudView reconnaissent
que l’utilisation du cloud leur a permis de réduire leurs coûts, d’améliorer leur expérience client,
de mieux honorer leurs engagements de niveau de service, de réaffecter à des investissements
stratégiques le budget habituellement consacré à la maintenance courante, de décupler la
productivité de leurs employés et même de générer des revenus supplémentaires. Au vu de tous
ces avantages, il apparaît clairement que la migration des charges de travail, aussi bien nouvelles
qu’existantes, joue désormais un rôle essentiel dans la croissance et la transformation numérique
de nombreuses entreprises.

Cette étude d’IDC se concentre sur les principaux facteurs qui motivent l’adoption du cloud et son
impact sur les activités et les technologies de demain. Elle précise en outre le point de vue d’IDC
quant à l’impact du cloud sur l’écosystème des entreprises au cours des 12 à 36 prochains mois.

Selon Eric Newmark, directeur de programme Applications SaaS, Applications d’entreprise et
Pôle de recherche pour les clouds sectoriels chez IDC, « la plupart des entreprises "pensent cloud"
dès lors qu’est abordée la question de leur stratégie informatique, car les avantages du cloud sont
évidents et ont été massivement démontrés dans la plupart des secteurs d’activité. À l’heure où
la question de l’adoption du cloud ne se pose plus, tous leurs efforts seront désormais concentrés
sur des aspects tels que la gestion multicloud, l’économie des API et l’impact des clouds métier
sur l’écosystème des entreprises. Tous ces sujets sont abordés en détail dans cette étude
FutureScape d’IDC, dans lequel nous évaluons leur impact sur les technologies de l’information
et où nous formulons, à l’attention des entreprises, des recommandations sur la manière d’aborder
de telles initiatives. »

Erik Berggren, VP des Stratégies de transition cloud chez IDC, ajoute pour sa part : « L’impact du
cloud dans le cadre de la stratégie informatique globale est si profond qu’aucune stratégie cloud
distincte ne pourra être maintenue en parallèle de la stratégie globale. Il en ressortira une seule
et même stratégie. Les organisations doivent s’attacher à mieux les comprendre et à adopter une
perspective à long terme de cet espace en pleine mutation. Les gagnants seront les entreprises
qui seront capables de défendre une stratégie de transition vers le cloud dans une approche
structurée et complète. »

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PREDICTIONS IDC FUTURESCAPE

Synthèse des vecteurs extérieurs
De nombreux facteurs externes ont un impact sur les opérations et les investissements
technologiques ainsi que sur les prédictions d’IDC sur l’avenir du cloud. Les tendances
commerciales, sociales, économiques et technologiques contribuent toutes à modeler le
monde de demain. Si des dizaines de facteurs externes exercent véritablement une influence,
IDC a identifié six forces essentielles qu’il est important de prendre en compte dans les prévisions
d’avenir du cloud :
       Accélération de la transformation numérique : transformation centrée sur la technologie
        qui remodèle les entreprises et la société
       Rythme du changement : moyens technologiques qui suscitent un changement durable
        au rythme de l’entreprise numérique
       L’humain contre la machine : l’impact de l’IA et de l’automatisation
       Détecter, calculer, actionner : le nouveau paradigme axé sur les données
       La mutation par les plates-formes : libération de la puissance d’échelle de l’innovation
        numérique
       Impasse de l’innovation : les anciens systèmes comme freins à la transformation
Ensemble, ces vecteurs ont permis d’élaborer les 10 prédictions abordées dans le présent
document. Pour une description plus détaillée et une explication de chaque vecteur, consultez
la section « Vecteurs extérieurs : détail » à la fin de ce document.

Prédictions : impact sur les acquisitions technologiques
Prédiction 1 : d’ici 2020, plus de 90 % des entreprises utiliseront
plusieurs services et plates-formes cloud — une transition qui s’accompagne
d’investissements en faveur d’une gestion des ressources multiplates-
formes — parmi lesquelles plus d’un tiers disposent déjà de mécanismes
en place pour favoriser le déploiement de leurs environnements multicloud
Le marché du cloud public s’est considérablement développé depuis ses débuts et, aujourd’hui,
les organisations disposent d’un vaste choix de services de cloud public proposés par divers
fournisseurs. Même pour des services de type IaaS ou PaaS, les fournisseurs cloud ont tendance
à se spécialiser dans des services et des fonctionnalités différenciés et à forte valeur ajoutée pour
se démarquer de la concurrence. Le recours à plusieurs fournisseurs cloud tend à se banaliser et
même à s’imposer de fait parmi les organisations qui ont activement adopté le cloud public. Cette
approche se justifie par la nécessité tantôt d’avoir accès à des services différenciés proposés par
différents fournisseurs, tantôt de limiter la dépendance vis-à-vis d’une plate-forme bien spécifique.
Dans le même temps, les services de cloud public ne sont plus utilisés de manière ponctuelle
par les organisations informatiques pour faire face à certains scénarios d’utilisation ou à des
contraintes particulières. Alors que de plus en plus d’entreprises progressent en termes de
maturité vis-à-vis du cloud, elles sont de plus en plus nombreuses à sortir des phases initiales
d’adoption, ponctuelles et opportunistes, pour se consacrer aux phases reproductibles et gérées.
À mesure que l’utilisation de clouds publics se développe et que le cloud public commence à
représenter une partie non négligeable du budget informatique des entreprises, les opérations
de services cloud, notamment le provisionnement et le suivi, doivent évoluer pour s’inscrire dans
un cadre structuré et cohérent. Et cette nécessité ne pourra que s’accentuer dans un monde
multicloud avec des fournisseurs qui disposent d’API, de workflows et d’outils différents pour
gérer leurs services. L’idée n’est plus tant d’adopter le cloud que de trouver les moyens de
contourner le problème de l’abondance des clouds.

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Face à une échelle grandissante, il devient essentiel d’adopter une approche consolidée de la
gestion de ces services afin de préserver l’agilité du cloud public tout en laissant aux entreprises le
contrôle dont elles ont besoin dans leur environnement. Pour acquérir une telle vision consolidée,
les organisations investiront dans l’intégration interne et dans le marché en plein développement
des services d’intégration externe. Les précurseurs définiront les standards de ces nouveaux
cadres consolidés, en choisissant des nouveaux services capables de fonctionner sur plusieurs
plates-formes et en collaborant avec des fournisseurs qui prennent en charge une telle intégration.
À l’heure où le cloud public commence à s’inscrire au cœur des départements informatiques des
entreprises, cette intégration, tout comme les plates-formes qui la favorisent, tend à devenir l’un
des leviers du parcours d’adoption du cloud.

Vecteurs associés
       Accélération de la transformation numérique : transformation centrée sur la technologie
        qui remodèle les entreprises et la société
       Rythme du changement : moyens technologiques qui suscitent un changement durable
        au rythme de l’entreprise numérique
Impact de l’informatique
       La gestion des ressources cloud et l’intégration des ressources sur les plates-formes
        cloud sont appelées à s’imposer comme des moyens techniques stratégiques pour les
        organisations informatiques qui cherchent à promouvoir la transformation numérique des
        entreprises.
       L’émergence de services acceptés et de conceptions dominantes autour de l’intégration
        de plusieurs fournisseurs cloud fera reculer les barrières à l’adoption de services cloud
        à grande échelle et contribuera à son tour à accélérer l’adoption des clouds publics.
        Les départements informatiques seront ainsi en mesure d’utiliser plus facilement et
        plus efficacement les services de cloud public proposés par divers fournisseurs.
       Les premières entreprises capables d’élargir leur utilisation du cloud public pourront,
        avec une longueur d’avance sur leurs concurrentes, intégrer les plates-formes de cloud
        public au sein de leurs organisations et permettre ainsi à leurs départements informatiques
        de jouer un rôle plus significatif dans le développement de workflows et de services
        prenant en charge l’intégration des plates-formes.
Conseil
       Veillez rapidement à déployer un cadre d’intégration structuré entre les différentes plates-
        formes de manière à limiter les activités de refonte des processus et à préserver l’agilité
        des plates-formes informatiques au sein de l’entreprise. En ce qui concerne les contraintes
        de budget et de ressources, veillez à éviter toute décision qui favoriserait une progression
        hâtive et à court terme de l’utilisation du cloud, au risque d’introduire une complexité inutile
        dans l’intégration à long terme entre les différents workflows et plates-formes.
       Rapprochez-vous, dès le départ, de fournisseurs de clouds publics et de services
        d’intégration pour influer davantage sur les principaux cadres utilisés pour cette intégration.
        Ce point est particulièrement essentiel pour les grandes organisations informatiques.
       Tâchez de comprendre comment les pionniers préservent cette vision consolidée et gèrent
        les principaux services sous-jacents si votre organisation tarde à adopter les services
        de cloud public. Vous pourrez ainsi identifier et développer les bonnes compétences en
        interne à mesure que votre entreprise se préparera plus activement à adopter des services
        de cloud public.

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Prédiction 2 : dans trois ans, 75 % des organisations intégreront des
stratégies d’API cloud dans leurs architectures de transformation
numérique afin de s’ouvrir à une économie axée sur les API, avec de
nouveaux produits intégrés sur des plates-formes numériques qui gèrent
l’échange d’informations entre les diverses organisations de leur écosystème
Le volume de transactions entre les différentes entités d’un écosystème de partenaires ne cesse
de s’amplifier, ce qui ne fait qu’accentuer la nécessité de proposer une plate-forme numérique
capable d’agir à la manière d’un hub qui établit un lien entre systèmes internes et externes.
La prolifération des appareils mobiles et de l’Internet des objets exige un protocole normalisé
adossé à un solide mécanisme de sécurité afin d’aider les organisations à tirer parti de l’économie
numérique en créant de nouveaux flux de revenus. Les API occupent une place centrale dans
cette nouvelle économie, par leur capacité à réduire la complexité et à automatiser la connectivité
entre les participants d’une économie numérique.

Vecteurs associés
       La mutation par les plates-formes : libération de la puissance d’échelle de l’innovation
        numérique
       Accélération de la transformation numérique : transformation centrée sur la technologie
        qui remodèle les entreprises et la société
       Rythme du changement : moyens technologiques qui suscitent un changement durable
        au rythme de l’entreprise numérique
       Impasse de l’innovation : les anciens systèmes comme freins à la transformation
Impact de l’informatique
       Les départements informatiques devront utiliser des API métier, normalisées (du point
        de vue du protocole, du format de données, etc.) par un organisme public ou par un
        consortium industriel.
       Les entreprises commencent à mettre en œuvre le système de catalogage et de réputation
        des API.
       Les API vont contribuer à créer un nouveau marché de plates-formes DaaS (data-as-a-
        service) offrant des fonctionnalités à la demande qui permettront de monétiser les
        données brutes aussi bien en interne qu’en externe. Des informations à forte valeur
        ajoutée, dérivées de ces données brutes (y compris des métadonnées) ou agrégées
        auprès de fournisseurs de données tiers, seront notamment utilisées comme sources
        de données.
       Amazon (Alexa), Google (Go), Apple (Siri) et d’autres plates-formes de machine learning
        (ML) et de traitement automatique du langage naturel (NLP) vont commencer à introduire
        des API d’entreprise de type SCA (Sense, Compute, Actuate) qui automatiseront les
        interactions humain-machine sur le lieu de travail.
Conseil
       Si vous élaborez des stratégies SCA soutenues par l’utilisation d’API, définissez
        des objectifs clairs autour de la gestion de la distribution, du packaging, des tarifs,
        de la sécurité et de la propriété intellectuelle en privilégiant une plate-forme offrant les
        fonctionnalités nécessaires pour répondre à toutes ces exigences, ou tout du moins à la
        plupart d’entre elles. La monétisation des données, que ce soit pour améliorer la marge,
        pour développer le chiffre d’affaires ou pour compléter d’autres produits ou services,
        ne se résume pas à la simple génération d’un ensemble de données.
       Concevez une architecture d’API robuste qui soit capable de mettre en relation les différents
        participants de l’écosystème. Cet aspect est essentiel pour vous permettre d’identifier les
        nouvelles opportunités de revenus offertes par les plates-formes numériques.

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   Soyez particulièrement attentif aux questions liées à la confidentialité et à la gouvernance
        des données (contrôles de données) qui sont indissociables des développements d’API,
        car l’intérêt d’un partage de données privées commence à l’emporter sur les avantages
        de la confidentialité des données, simplement par la capacité de l’intelligence artificielle
        (IA) à améliorer tous les aspects du quotidien et de la vie professionnelle. Au fil du temps,
        à mesure que les API permettront à un plus grand nombre de participants d’accéder
        essentiellement aux mêmes données, les entreprises ne se démarqueront plus de leurs
        concurrentes en se positionnant en précurseurs, mais davantage en développant une
        capacité à analyser les données de façon exclusive et novatrice, et à exécuter en temps
        réel, ou quasiment, les décisions fondées sur des données.
Prédiction 3 : au cours des 12 prochains mois, les budgets informatiques
consacrés aux ressources locales reculeront au profit des investissements
dans le cloud public, et plus de 30 % des entreprises investiront davantage
dans les opérations de clouds publics que dans leurs autres opérations
de centres de données combinées
Les études d’IDC suggèrent que la migration ou l’expansion des charges de travail locales
existantes vers le cloud public représente l’un des plus grands facteurs influant sur l’adoption
du cloud public par les entreprises. Dans la majorité des cas, cela se traduit tôt ou tard par une
réduction des dépenses d’investissement autour des mises à jour ou de l’expansion des centres
de données, ainsi que par un recul des dépenses d’exploitation en local. À mesure que les
entreprises vont progresser dans l’adoption du cloud public, la plupart constateront qu’une plus
grande proportion de leur budget informatique sera consacrée au cloud public, non seulement
pour financer de nouveaux outils et systèmes de gestion et de surveillance des ressources basées
sur le cloud public, mais également pour former l’ensemble de l’organisation à l’utilisation des
nouveaux workflows opérationnels. Les services de cloud public représenteront bientôt l’essentiel
des dépenses informatiques pour près d’un tiers des entreprises, et cette proportion est appelée
à augmenter dans les années à venir.

Vecteurs associés
       Accélération de la transformation numérique : transformation centrée sur la technologie
        qui remodèle les entreprises et la société
       Rythme du changement : moyens technologiques qui suscitent un changement durable au
        rythme de l’entreprise numérique
       La mutation par les plates-formes : libération de la puissance d’échelle de l’innovation
        numérique
Impact de l’informatique
       Avec l’acceptation croissante du cloud public pour les besoins d’infrastructure, les
        départements informatiques exploiteront des fenêtres de renouvellement à grande échelle
        avec l’infrastructure existante afin d’augmenter progressivement leur utilisation des
        ressources de cloud public.
       La phase initiale de cette adoption se traduira, pour l’essentiel, par une démarche
        d’exploration et par des investissements dans des outils de gestion, sans l’effort de
        maîtrise des coûts à long terme qui accompagnent traditionnellement les infrastructures
        de production.
       Les écosystèmes de cloud public offriront également de nouveaux services qui
        apporteront aux organisations des avantages opérationnels ou commerciaux. L’adoption
        initiale s’accompagnera généralement d’une utilisation accrue des services à forte valeur
        ajoutée, notamment les outils PaaS et de gestion basés sur le cloud, proposés par
        l’écosystème de cloud public.

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   Tout ceci se traduira par un développement des opérations de cloud public plus prononcé
        que prévu, avec en parallèle une réduction des dépenses d’investissement et d’exploitation
        associées aux infrastructures traditionnelles.
Conseil
       Anticipez la première vague d’augmentation des dépenses dans les opérations de cloud
        public et acceptez que cela s’inscrive dans l’évolution naturelle de la courbe d’adoption.
        Vous éviterez ainsi une sortie anticipée ou une utilisation insuffisante des ressources de
        cloud public dans votre parcours d’adoption du cloud public.
       Suite à la période d’adoption initiale, instaurez une phase de rationalisation et
        d’optimisation des coûts, pour optimiser votre coût total d’exploitation à long terme
        tout en préservant l’agilité et les avantages du cloud public.
       Veillez à transférer une partie des ressources affectées aux opérations centrales de
        votre centre de données vers le développement de systèmes conçus pour gérer un
        parc grandissant d’actifs informatiques sur des sites périphériques qui jouent un rôle
        stratégique dans les efforts de promotion de l’Internet des objets et de la transformation
        numérique.
Prédiction 4 : d’ici 2020, 25 % des entreprises entreprendront une
réorganisation pour séparer la prise en charge des solutions SaaS
des activités de développement et de distribution des applications
personnalisées, qui fonctionneront essentiellement avec les technologies
natives du cloud
L’adoption du cloud nécessite une structure organisationnelle qui offre la possibilité de développer
et distribuer de nouvelles applications différenciées, tout en assurant la distribution d’offres SaaS
packagées et standardisées pour le traitement et la gestion standard des informations au sein de
l’organisation. Ces solutions SaaS stratégiques demeureront essentielles au fonctionnement de
l’entreprise et à ses activités quotidiennes ; mais les organisations devront se pencher sur les
nouvelles applications natives du cloud pour se démarquer en proposant des expériences client
optimales, de meilleurs workflows et des systèmes d’engagement de nouvelle génération.

Si les compétences nécessaires à la gestion SaaS et à la surveillance de la consommation
des utilisateurs ont tendance à mieux s’aligner sur les résultats métier et opérationnels,
le développement et le déploiement d’applications natives dans le cloud supposent de nouvelles
compétences bien particulières afin de pouvoir tirer parti des technologies cloud émergentes et
des techniques de développement de telles applications. Une réorganisation prenant en compte
ces différents besoins permettra de garantir à chaque équipe qu’elle dispose des compétences
nécessaires.

Vecteurs associés
       La mutation par les plates-formes : libération de la puissance d’échelle de l’innovation
        numérique
       Accélération de la transformation numérique : transformation centrée sur la technologie
        qui remodèle les entreprises et la société
       Rythme du changement : moyens technologiques qui suscitent un changement durable
        au rythme de l’entreprise numérique
       Impasse de l’innovation : les anciens systèmes comme freins à la transformation
Impact de l’informatique
       Les exigences imposées aux départements informatiques deviendront de plus en plus
        hétérogènes compte tenu du type de solution cloud mise en œuvre et utilisée par les
        différentes entités de l’organisation.

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   Les compétences nécessaires à la prise en charge de solutions PaaS et du
        développement d’applications natives dans le cloud commenceront à émerger, ce qui
        obligera à constituer des équipes spécialisées pour se concentrer sur les différents types
        de mises en œuvre et d’adoption de services cloud.
Conseil
       Prenez des mesures appropriées pour vous adapter à l’évolution des obligations de prise
        en charge, aussi bien en encadrant vos nouveaux talents qu’en formant vos employés
        actuels, et pour affecter les bonnes compétences aux bonnes fonctions. Cela suppose
        de mieux se concentrer sur le développement d’une expertise des architectures et des
        processus natifs dans le cloud, mais également d’encourager la formation continue pour
        anticiper les changements des outils et plates-formes associés.
       Introduisez des stratégies RH appropriées pour reconnaître la réussite des employés
        qui travaillent dans le nouveau cadre de distribution cloud, car les principaux indicateurs
        de performances peuvent varier en fonction des modèles de solutions fournis.
Prédiction 5 : d’ici les trois prochaines années, l’automatisation améliorera
l’efficacité du développement de l’ordre de 25 %, grâce à des décisions
prises en temps réel, fondées sur l’analyse, pour la configuration des
environnements informatiques, mais aussi le développement de solutions
métier avec peu ou pas de code
Dans les approches traditionnelles des technologies de l’information, la plupart des tâches
concernées par le cycle de développement des applications sont effectuées manuellement.
Mais face à la multiplication des solutions et à la nécessité du développement agile et d’un
mécanisme d’intégration continue/de réalisation continue (CI/CD), la pression autour de
l’automatisation des tâches administratives a pris une toute autre ampleur.

Sans automatisation, les effectifs mobilisés pour la gestion d’applications émergentes complexes
atteignent un niveau aberrant, tout comme les charges financières correspondantes. Et à ceci
s’ajoute la pression de concurrents inédits et agressifs qui viennent menacer les activités
existantes. Pour relever ces défis haut la main, les entreprises doivent adopter de nouvelles
approches des processus de développement et de déploiement des applications, fondées sur
l’utilisation d’outils et sur l’automatisation.

Bien que cela n’aide pas particulièrement les développeurs dans l’écriture de code agile
pour les applications cloud, l’émergence de solutions avec peu, ou pas de code, permet de
réorienter certaines demandes d’applications vers d’autres collaborateurs. Quand ils ne sont
pas développeurs au sens propre, ils ont suffisamment d’affinités avec les données et les
processus qu’ils doivent exploiter pour faire bon usage de cette nouvelle classe de logiciels
de développement d’applications.

Vecteurs associés
       La mutation par les plates-formes : libération de la puissance d’échelle de l’innovation
        numérique
       L’humain contre la machine : l’impact de l’IA et de l’automatisation
       Détecter, calculer, actionner : le nouveau paradigme axé sur les données
       Accélération de la transformation numérique : transformation centrée sur la technologie
        qui remodèle les entreprises et la société

©2017 IDC                                          #US42014717                                        8

Impact de l’informatique
       La pénurie de compétences exercera une pression supplémentaire sur les organisations
        en les poussant à proposer de nouvelles fonctionnalités pour relever les défis les plus
        complexes. Avec le soutien de l’IA, l’ensemble des tâches associées au développement
        d’applications, du test jusqu’au déploiement, ne pourront que gagner en rapidité et en
        simplicité, si elles sont automatisées.
       Le suivi des données d’analyse et la réponse aux exigences en temps réel par
        une reconfiguration des environnements informatiques profiteront au DevOps.
       Les environnements à faible code/sans code seront de plus en plus utilisés par les
        opérationnels pour le développement de solutions métier, ce qui réduira les tâches
        de développement courantes pour les professionnels du code.
       L’écriture de code reposera de plus en plus sur des IDE fournis par le cloud, ce qui
        renforcera la collaboration et la réutilisation entre les équipes, les divisions et les
        unités opérationnelles.
Conseil
       Les entreprises doivent étudier toutes les approches possibles pour accélérer le cycle
        de vie du développement et répondre ainsi à ces besoins, notamment en transférant
        une partie de la responsabilité du développement à d’autres équipes.
       Dans ce segment du marché, la technologie évolue rapidement et les organisations
        doivent évaluer un certain nombre d’offres de DevOps automatisé et de solutions à faible
        code/sans code avant d’arrêter leur choix sur celle la mieux adaptée à leurs besoins.
Prédiction 6 : d’ici 2019, plus de 40 % des clouds métier opérant pour
les entreprises des secteurs de la fabrication, du pétrole et du gaz, et des
services publics contiendront des données issues d’actifs opérationnels
qui aideront ces entreprises à gagner davantage de maturité dans leur
transformation opérationnelle et dans leur capacité à monétiser ces données
Les segments d’activité lourdement équipés investissent de plus en plus dans les équipements
activés/connectés par l’IoT, dans les processus connectés et dans les produits finis et services
connectés. Ces données d’exploitation sont complétées par des sources plus traditionnelles :
des systèmes d’historisation des données et de technologie opérationnelle (OT) comprenant des
appareils sur site et des systèmes (gestion des pannes, contrôle de supervision et acquisition
de données - SCADA, contrôle industriel). Tout ceci se traduit par davantage de disponibilité,
une rapidité accrue et une plus grande simplicité des données de performances issues des actifs,
des produits et des processus, pour un coût technologique moindre.

Parallèlement à cela, les entreprises des secteurs de la fabrication, du pétrole et du gaz,
et des services publics ont bien compris que pour tirer un maximum de valeur de leurs données
opérationnelles, elles doivent impérativement partager ces données avec d’autres entreprises.
Cette approche leur permet d’appliquer et d’analyser les données dans le contexte plus large
des besoins métier, par exemple le rendement, la qualité, l’utilisation, la maintenance préventive
et le service client.

Le cloud (et plus particulièrement les clouds métier) offre un mécanisme permettant non
seulement le partage des données, l’analyse et la collaboration ou la création de joint-ventures,
mais également l’intégration avec un plus grand nombre de sources de données, telles que les
conditions environnementales (météorologie ou trafic routier) ou les signaux de demande client.
À un stade plus avancé de leur parcours, les entreprises pourront également monétiser leurs
données à travers le cloud. Un industriel, par exemple, pourrait utiliser des données de
performances agrégées pour automatiser davantage le ravitaillement de ses stocks ou de
ses pièces de rechange.

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Ces efforts permettent aux entreprises du secteur de la fabrication, du pétrole et du gaz,
et des services publics de mieux gérer leurs actifs et leurs coûts associés, tout en contrôlant
leurs performances opérationnelles.

Vecteurs associés
       Détecter, calculer, actionner : le nouveau paradigme axé sur les données
       La mutation par les plates-formes : libération de la puissance d’échelle de l’innovation
        numérique
       Rythme du changement : moyens technologiques qui suscitent un changement durable
        au rythme de l’entreprise numérique
       Accélération de la transformation numérique : transformation centrée sur la technologie
        qui remodèle les entreprises et la société
Impact de l’informatique
       Les architectures de sécurité et la gouvernance des données (contrôles des données)
        feront partie des couches sous-jacentes de ces ensembles de données. Les organisations
        qui cherchent à exploiter leurs données opérationnelles auront besoin de connaître
        les personnes ou les systèmes qui disposent d’un accès à leurs données, aussi bien
        les données globales que celles associées à des contributeurs en particulier, et de savoir
        à quel moment ils y accèdent, dans quel but, pour quelle durée, etc.
       Les départements informatiques devront renforcer leur collaboration avec les
        organisations OT afin de sécuriser la connectivité au sein de leurs opérations, par
        exemple les ateliers ou les centrales, mais également en externe dans le cloud. Ils devront
        également développer des flux de données d’intégration en temps réel ou quasi réel.
Conseil
       Évitez les plates-formes industrielles exclusives et envisagez des solutions qui
        garantissent une certaine transparence pour les participants (aussi bien pour les
        fournisseurs que pour les consommateurs de données), du point de vue de l’intégration,
        de l’accès/gouvernance des données et de la sécurité. Ceci simplifiera également la
        gouvernance des données et la sécurité en évitant les complications associées à des
        plates-formes exclusives.
       Recherchez les opportunités de dériver de la valeur métier de vos données, par le biais
        d’analyses ou en associant ces données à d’autres sources d’informations, pour gagner
        en agilité opérationnelle et améliorer votre utilisation des actifs sur le marché.
       Veillez à encourager la collaboration entre vos équipes IT et OT afin de définir leurs
        exigences (ou restrictions) immédiates et de créer une feuille de route pour élargir leurs
        capacités au fil du temps.
Prédiction 7 : dans deux ans, les entreprises pourront exécuter 50 %
de leurs mesures de sécurité stratégiques, notamment la définition
de stratégies et la surveillance, grâce à la mise en place de workflows
cohérents sur l’ensemble des grandes plates-formes de cloud public
Les départements informatiques continuent de citer les questions relatives à la sécurité comme
l’un des principaux freins à l’adoption du cloud public pour d’autres cas d’utilisation, en particulier
dans le cas des solutions IaaS et PaaS. Si les principaux fournisseurs de clouds publics ne
manquent jamais d’insister sur leurs efforts d’investissement consacrés à la sécurité de leurs
centres de données et de leurs déploiements d’infrastructures, qui dépassent de loin ceux de
la plupart de grandes entreprises, il n’en reste pas moins que ces investissements et protections
se limitent uniquement à la couche d’infrastructure ou de service. Il appartient toujours au client
de veiller à la sécurité de ses charges applicatives.

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Les fournisseurs de clouds publics apportent les outils et les fonctionnalités nécessaires
pour garantir un niveau élevé de sécurité et de protection des données, mais il est de la
responsabilité des clients d’utiliser ces outils et services pour protéger leurs applications et
données. Les dispositifs et les fonctions de sécurité offerts par les fournisseurs de clouds publics
sont différents des mécanismes disponibles sur site, et c’est là l’une des plus grandes difficultés
associées à la sécurité dans le cloud public.

La plupart des clients d’entreprise en sont encore à tâcher de parfaire leur compréhension du
cadre de sécurité du cloud public et à apprendre à mieux utiliser les fonctions disponibles pour
répondre à leurs besoins. Et cette phase de formation est d’autant plus difficile que les fonctions et
les cadres de sécurité proposés par les fournisseurs de services, y compris les plus grands noms,
manquent de cohérence. On observe en effet des différences quant aux dispositifs et aux cadres
de sécurité offerts aux clients pour la protection de leurs charges de travail.

Dans la phase d’adoption du cloud, les entreprises seront en mesure de déployer davantage
de charges de travail sur des plates-formes de cloud public à mesure que l’infrastructure de
sécurité des clouds publics sera mieux comprise et sa gestion, plus familière. Les fournisseurs
de clouds publics en sont particulièrement conscients, et l’alignement des fonctions natives parmi
les principaux fournisseurs de clouds publics pourrait se traduire par un meilleur alignement des
workflows. Cet alignement pourrait être aussi imputé au développement et à l’acceptation de
services tiers qui proposent un cadre de sécurité cohérent entre les différents fournisseurs, soit
par un principe de superposition, soit par une logique simple visant l’intégration des principales
plates-formes.

L’adoption par les entreprises (par opposition aux start-ups et aux cas d’utilisation des
développeurs) demeure aujourd’hui l’un des vecteurs d’adoption majeurs du cloud public.
L’augmentation du nombre de clients professionnels faisant appel au cloud public s’est traduite
par une forte demande autour de la création d’un cadre cohérent transposable aux différentes
plates-formes cloud pour appliquer et faire respecter les stratégies de sécurité. Les stratégies
d’entreprises et les exigences réglementaires, comme le règlement général sur la protection
des données (RGPD) en vigueur dans l’Union européenne, réguleront cet alignement entre les
fonctionnalités de sécurité des différentes plates-formes de cloud public. Cet alignement devra
accélérer encore le rythme d’adoption du cloud public par les entreprises, et plus de la moitié des
principaux workflows de sécurité devraient s’appuyer, d’ici 2020, sur des workflows cohérents
entre les différentes plates-formes de cloud public.

Vecteurs associés
       Accélération de la transformation numérique : transformation centrée sur la technologie
        qui remodèle les entreprises et la société
       Rythme du changement : moyens technologiques qui suscitent un changement durable
        au rythme de l’entreprise numérique
       Impasse de l’innovation : les anciens systèmes comme freins à la transformation
Impact de l’informatique
       Que ce soit par un alignement initial entre les fournisseurs de clouds publics ou par le biais
        de solutions tierces, les workflows de sécurité vont commencer à mieux s’intégrer pour
        répondre à la nécessité, pour les entreprises, de respecter les obligations légales et les
        exigences de conformité.
       Avec l’émergence de workflows de sécurité cohérents, les départements informatiques
        se familiariseront bien plus rapidement avec le dispositif de sécurité du cloud et limiteront
        les erreurs commises par les utilisateurs concernant la configuration de la sécurité du
        cloud. Conjugués avec la diminution des failles de sécurité liées aux erreurs humaines,

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cette familiarité et ce confort créeront un plus grand sentiment de confiance et élimineront
        les freins au déploiement du cloud pour un plus grand nombre de charges de travail et
        d’ensembles de données.
Conseil
       Commencez à étudier les questions relatives à la sécurité en interne en vous familiarisant
        avec les cadres de sécurité du cloud public et en répertoriant plus en détail les enjeux
        spécifiques sur le plan de la sécurité. En parallèle, passez en revue les stratégies de
        sécurité internes afin d’anticiper l’évolution de la familiarité avec la sécurité du cloud
        public. Une bonne compréhension des enjeux est un excellent moyen de mieux se
        préparer à tirer le meilleur parti du cloud dès les premières phases du parcours d’adoption.
       N’envisagez pas les questions de sécurité comme des éléments bloquants pour
        l’utilisation du cloud, car elles ne constituent que des obstacles temporaires que vous
        saurez rapidement surmonter. Préparez-vous en interne à accélérer votre parcours
        d’adoption du cloud en considérant que l’alignement des cadres de sécurité encouragera
        une meilleure familiarisation et permettra un plus grand nombre de déploiements de
        charges de travail d’entreprise sur le cloud public.
Prédiction 8 : d’ici deux ans, au moins un tiers des clouds sectoriels
prendront en charge des API standard, ce qui permettra aux entreprises
de se connecter de façon plus simple et sécurisée, tout en contribuant
à l’accélération de la transformation numérique
Depuis ces dix dernières années, l’industrie 4.0 (la quatrième révolution industrielle) et la
« révolution » créée sous l’impulsion de l’innovation technologique (comme l’IoT, le cloud,
l’intelligence cognitive/artificielle et l’analyse du Big Data) ont fait l’objet de nombreux débats au
sein des plus grandes entreprises mondiales (G500), les gouvernements du monde entier ainsi
que de nombreux consortiums industriels (par exemple, dans les secteurs de la fabrication, de la
finance, de la santé et de la distribution). Pour que cette révolution aboutisse, il est indispensable
de simplifier et de rationaliser les échanges de données. D’où l’urgence d’élaborer des standards
sectoriels. L’espace IoT dans le domaine de la fabrication et le secteur financier (fintech, open
banking et blockchain, par exemple) ne sont que deux exemples de marchés qui cherchent à
développer ces standards d’échange de données. Mais plusieurs gouvernements manifestent
également la volonté d’accélérer leur prise en charge de normes plus ouvertes.

Les nouvelles entreprises innovantes sur le marché des services cloud contribuent à accélérer
la transformation numérique dans différents secteurs d’activité, notamment dans les services
orientés client (tels que Netflix, Uber et Airbnb), en proposant un modèle économique radicalement
différent et en supprimant les intermédiaires dans les chaînes de valeur. Toutes ces entreprises
contribuent à renforcer la nécessité d’API spécifiques au secteur et à soutenir leur émergence.
À l’heure où les entreprises doivent plus que jamais miser sur l’interconnectivité, en particulier pour
la consultation et le partage en temps réel d’ensembles de données volumineux, elles ne pourront
plus se contenter d’une transformation numérique en interne, mais devront élargir leurs horizons
pour chercher à prendre part à l’économie des API au sens large qui commence à se développer.

La transformation numérique conduit les secteurs d’activité vers un nouveau modèle fondamental
dans lequel les entreprises vivent dans un « monde connecté » où la notion de connectivité
prend différentes formes : « machine/machine », « homme/machine », « homme/technologie »,
« produits et services/consommateurs », « plusieurs entreprises dans un même secteur »
et « plusieurs entreprises/clients dans plusieurs secteurs ».

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Pour tous ces scénarios, il deviendra essentiel de développer des API standard afin de garantir
une collaboration et un échange de données plus rapides, plus simples, plus sûrs et plus fiables.
Aussi, sans surprise, plusieurs gouvernements et consortiums industriels ont publié cette année
des spécifications d’API standard comprenant des exigences techniques (protocole, format de
données, sécurité, etc.) et des politiques de confidentialité. Si les secteurs des services financiers,
de la santé et de l’automobile, ainsi que le secteur public, ont été les premiers à adopter des
API standardisées (publiées par des instances publiques ou par des consortiums industriels),
les secteurs de la fabrication, de la distribution et des services professionnels n’ont pas tardé
à leur emboîter le pas avec le développement de normes d’API.

Alors que les clouds métier se multiplient et s’inscrivent au cœur de la collaboration et de la
transformation numérique sur de nombreux marchés spécialisés, IDC estime qu’au moins un
tiers des clouds métier prendront en charge des API standard d’ici deux ans, ce qui simplifiera
la connectivité et contribuera à l’accélération de l’économie de la transformation numérique.

Vecteurs associés
       Accélération de la transformation numérique : transformation centrée sur la technologie
        qui remodèle les entreprises et la société
       Rythme du changement : moyens technologiques qui suscitent un changement durable
        au rythme de l’entreprise numérique
       La mutation par les plates-formes : libération de la puissance d’échelle de l’innovation
        numérique
       Impasse de l’innovation : les anciens systèmes comme freins à la transformation
Impact de l’informatique
       À mesure que prolifèrent les clouds métier collaboratifs, il devient nécessaire d’utiliser
        de manière adéquate les API standard afin de faciliter l’intégration des processus métier
        et des solutions SaaS dans les clouds métier et le partage des informations.
       L’intelligence intégrée (automatisation des processus, analyse orientée action) deviendra
        un élément véritablement stratégique des solutions de clouds métier afin de garantir un
        traitement et un transfert appropriés de toutes les données recueillies via les API.
Conseil
       Voyez plus loin que votre initiative de transformation numérique interne pour vous
        ouvrir davantage à l’économie globale de la transformation numérique, qui est appelée
        à impacter les entreprises et à modifier potentiellement leur proposition de valeur globale.
        Bon nombre d’initiatives de transformation numérique ne se concentrent que sur une
        entreprise ou sur un groupe élargi d’entreprises.
       Assurez-vous que les solutions que vous choisissez d’implémenter disposent d’emblée
        des API adéquates de manière à limiter le temps d’intégration et de développement
        nécessaire. Une bonne utilisation des API est essentielle à la progression de l’économie
        de la transformation numérique. De la même manière, dans votre quête de solutions
        de cloud sectoriel, privilégiez celles qui prennent en charge des API standard et une
        intelligence intégrée, qui sont utilisées par des entreprises ayant une bonne connaissance
        sectorielle et qui intègrent une intelligence capable de gérer correctement les
        environnements de Big Data.
       Soyez particulièrement attentif au développement des standards industriels et essayez
        de rallier le consortium industriel responsable de leur élaboration afin de bénéficier d’une
        meilleure visibilité sur les développements ultérieurs (et de les influencer).

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Prédiction 9 : d’ici 2021, 80 % des développements d’applications reposant
sur des solutions PaaS incluront des microservices et des fonctions cloud,
deux éléments essentiels pour prendre des décisions en temps réel en
réponse à des événements émanant d’entreprises numériques lourdement
équipées
Alors que l’adoption de la technologie cloud était en plein essor, tous les efforts étaient concentrés
sur les technologies de virtualisation IaaS, lesquelles offraient certes flexibilité et évolutivité,
mais conservaient une pile de systèmes d’exploitation totalement indépendants, des composants
middleware et d’autres composants d’exécution spécifiques pour chaque charge applicative.
Cette approche architecturale restait attachée à l’inefficacité de conception des centres de
données locaux avec, à long terme, un niveau inutile de ressources nécessaires pour soutenir
chaque charge de travail.

La convergence des environnements PaaS partagés et hautement efficaces, qui sont devenus
bien plus attractifs et faciles à consommer grâce à l’apparition de technologies de mise en
conteneur et à la notion de décomposition des applications en microservices offrant des
fonctionnalités binaires, a considérablement renforcé le potentiel commercial des solutions PaaS.
Grâce à la fourniture d’éléments finis de calcul sous forme de microservices et de fonctions,
les offres PaaS ont fini par bénéficier de l’impulsion qu’elles attendaient depuis longtemps.
Si les services de fonction et les offres PaaS traditionnelles n’ont pas tout à fait les mêmes
implications lorsqu’ils sont envisagés sous l’angle d’un service consommable offert par un
fournisseur cloud, tous deux représentent en réalité une forme de PaaS.

L’architecture des applications PaaS a évolué pour prendre en charge ces nouveaux formats
de packaging applicatif en contribuant, dans le même temps, à accélérer la productivité des
développeurs et l’abstraction des infrastructures.

Vecteurs associés
       Détecter, calculer, actionner : le nouveau paradigme axé sur les données
       Accélération de la transformation numérique : transformation centrée sur la technologie
        qui remodèle les entreprises et la société
       Rythme du changement : moyens technologiques qui suscitent un changement durable
        au rythme de l’entreprise numérique
       Impasse de l’innovation : les anciens systèmes comme freins à la transformation
Impact de l’informatique
       Les plates-formes numériques nécessitent une architecture qui associe la prise en charge
        des actifs informatiques existants au déploiement de nouveaux services pour accélérer
        l’innovation et répondre aux besoins évolutifs des clients.
       Les services à granularité fine permettront aux développeurs de créer des applications au
        bon format pour réagir aux événements liés aux données ou aux applications. Ils pourront
        ainsi aider les équipes informatiques à mieux répondre aux objectifs d’une organisation
        agile.
       La décomposition des applications en microservices réutilisables et portables jouera
        un rôle essentiel pour les entreprises numériques qui possèdent énormément d’actifs
        en proposant des solutions IoT optimisées adaptées aux événements survenant à la
        périphérie.
       La portabilité favorisera la fusion des initiatives PaaS dans un environnement multicloud
        qui englobera aussi bien des infrastructures locales que des infrastructures de cloud privé
        et public.

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