INTELLIGENCE ARTIFICIELLE - par la Direction du Digital et des Systèmes d'Information Groupe - Engie
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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE par la Direction du Digital et des Systèmes d’Information Groupe
ÉDITORIAL
OMMAIR
L
es technologies se multiplient et il existe
de nombreux termes, aux significations
différentes, pour les décrire. Pour
comprendre leur valeur, décrypter leurs
L’IA : Qu’est-ce que c’est ?..............................................................................................4
défis et offrir plus que de belles promesses, il
est nécessaire de les expliquer clairement et
Quoi de neuf ? .........................................................................................................................6
d’examiner leurs applications dans le monde réel :
Pour qui ? Pour faire quoi ? Pourquoi ?
Les applications les plus matures .........................................................................8
L’IA fait déjà partie de notre quotidien ...........................................................9
Le Direction du Digital et des Systèmes
d’Information Groupe a décidé de produire une
Fantasmes et imagination......................................................................................... 10
série de livres blancs concernant ces nouvelles
technologies pour répondre à quatre grandes
Les technologies de l’IA … ......................................................................................... 12
questions : De quoi s’agit-il ? Quels sont leurs
défis et leurs limites ? Pourquoi les utilise-t-on ?
… Au service de la transition énergétique................................................... 14
Quelles sont leurs applications dans le secteur
de l’énergie et en particulier chez ENGIE ? C’est
Ses nombreux défis ........................................................................................................ 16
l’approche que nous vous proposons pour mieux
comprendre ces sujets au quotidien.
A suivre ... ................................................................................................................................ 18
Annexe 1 .................................................................................................................................. 19
Cette première édition vous ramène aux principes
de base de l’intelligence artificielle, puis explique
Annexe 2 .................................................................................................................................. 21
progressivement ce qu’elle fait déjà et quels
avantages elle pourrait apporter aux entreprises,
.................................................................... Temps de lecture : 20 min
aux collaborateurs, à ENGIE et plus globalement à
la transition énergétique dont nous faisons partie.
Bonne lecture !
3#INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
QU’EST-CE
Le monde de l’intelligence artificielle
se caractérise par ses capacités
d’apprentissage et se distingue du monde
de l’informatique préprogrammée :
QUE C’EST ?
La surmédiatisation autour du terme intelligence artificielle (IA) mérite
d’être clarifiée.
INFORMATIQUE INTELLIGENCE
PRÉPROGRAMMÉE ARTIFICIELLE
L’intelligence artificielle est une science qui est apparue après la Seconde
Guerre mondiale avec l’invention des premiers ordinateurs électroniques
par des mathématiciens et des constructeurs de logiciels (Turing, Shannon,
ÉTAPE
Wiener, Gödel...).
Le but de cette science était double : simuler les capacités humaines pour
mieux comprendre l’intelligence humaine et remplacer l’Homme dans
1 Code d’une séquence
d’instructions pour dire au Le programme « apprend »
certaines tâches automatiques et répétitives. Depuis lors, cette science a programme comment faire
connu de nombreux développements.
L’intelligence artificielle est généralement définie comme suit : « La science
de l’intelligence artificielle a pour but de faire accomplir à une machine les
tâches qui seraient autrement accomplies par une intelligence humaine ».
ÉTAPE
Il y a deux limites à cette définition : 2 Le programme exécute cette
Quand le programme est
interrogé, il utilise ce qu’il
séquence d’instructions a appris pour fournir la
Le concept Elle pourrait inclure les
réponse la plus adéquate
d’intelligence reste applications informatiques
encore à définir, classiques.
L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE L’intelligence artificielle désigne donc
les technologies d’apprentissage et les
VISE À SIMULER, REPRODUIRE théories mathématiques sous-jacentes
OU MÊME SURPASSER des réseaux neuronaux.
L’INTELLIGENCE HUMAINE.
4 5#INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
NEUF ?
Au cours des dix dernières années, l’intelligence artificielle s’est développée grâce à deux facteurs principaux :
QUOI DE
1 L
es théories d’apprentissage ont mûri. Nous avons 2 La « Loi de Moore » a rendu les capacités de
commencé à les enseigner et des communautés calcul et de mémoire accessibles à moindre coût
sont nées pour partager leurs inventions pour déployer les algorithmes de l’IA.
(« open source »).
L’histoire de l’intelligence artificielle est ponctuée de remarquables
avancées et de périodes plus calmes :
1956 1974 1983 1985
à à à à
1938 1948 1950 1956 1974 1983 1985 1990
Théorie de Création Définition du test Création du concept Premières applications des Première période Invention Seconde
l’information de du terme de d’Alan Turing de l’IA (conférence de réseaux neuronaux (Perceptron) de calme pour l’IA de langages de période de
Claude Shannon « cybernétique » par Dartmouth organisée Premières réussites : programmation dédiés calme pour l’IA
Norbert Wiener par John McCarthy) •V
éhicule autonome (Prolog, LISP…) pour
expérimental créer des systèmes
•M
achine qui joue aux échecs experts, des moteurs
•S
ystème de conversation en d’inférence ou des
langage naturel systèmes déclaratifs
octobre
1990 1996 2010 2011 2014 2016 2017 2017
Travail sur les Deep Blue (IBM) Annonce de la Watson (IBM) gagne Annonce (contestée) du AlphaGo bat le AlphaGo L’Arabie Saoudite
réseaux neuronaux gagne aux échecs voiture de Google au jeu « Jeopardy » passage du test de Turing Champion du monde Zero devient accorde la citoyenneté
contre Kasparov par Eugène Goostman à de Go, Lee Sedol autodidacte au robot Sophia
l’université de Reading
6 7#INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
LES APPLICATIONS LES L’IA FAIT PARTIE DE NOTRE
PLUS MATURES QUOTIDIEN
L’intelligence artificielle fait déjà partie de notre quotidien et elle est
UN EXEMPLE : LE SMARTPHONE.
utilisée dans la plupart des secteurs d’activité suivants :
Géolocalisation
Recherche vocale
Reconnaissance d’image Jeux Saisie intuitive
Traduction
(ex. reconnaissance faciale) vidéo
Suggestions
Filtrage d’itinéraire
E-mail
Reconnaissance
vocale Assistance Assistance vocale
(ex. transcription au diagnostic
« parole-texte ») médical
Il subsiste tout de même des limites à ces applications :
Traitement du
langage naturel Systèmes 1 Les systèmes actuels sont encore très spécialisés (AlphaGo ne joue qu’au
(ex. logiciel de industriels jeu de Go),
traduction) prédictifs 2 C
omme tout système informatique, ces algorithmes ne sont pas
(ex. maintenance infaillibles et des erreurs sont toujours possibles,
prédictive, etc.) 3 Il est très difficile de valider et de vérifier un système d’apprentissage.
Si l’on peut aujourd’hui contrôler un programme informatique
conventionnel, un système d’apprentissage est comme une « boîte
Agents noire » pour l’entendement humain. En un
conversationnels / Recommandations sens, l’Homme ne peut pas reconstituer la L’ENTENDEMENT
HUMAIN NE PEUT
« ChatBots » personnalisées de « logique », le chemin causal de la machine.
produits, musique, Le système reste déterministe, mais à un
Assistants
etc. niveau qui dépasse de loin la capacité
PLUS CONTRÔLER
personnels sur
humaine à le contrôler. La tactique utilisée LA LOGIQUE INTERNE
les smartphones
Recherche par les machines pour gagner aux échecs ou DES SYSTÈMES
(ex. Siri)
sémantique au jeu de Go a remis en cause les stratégies D’INTELLIGENCE
(ex. moteurs de habituelles de ces jeux. ARTIFICIELLE.
recherche)
8 9#INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
FANTASMES L’IA EST AUSSI UN SUJET DE
ET IMAGINATION PHILOSOPHIE, DE
POLITIQUE, D’ÉTHIQUE
ET DE DROIT.
L’intelligence artificielle concerne aussi la façon
dont l’Homme a imaginé les robots. Son histoire L’Homme a souvent donné à l’intelligence artificielle un visage humain.
remonte à l’Antiquité : 8ème siècle av JC Il se projette dans la machine et, pour la première fois dans l’histoire de
l’humanité, se sent dépassé par une autre forme d’intelligence. L’Homme se
savait dépassé par les animaux dans certains domaines (puissance, rapidité,
« Tripodes du dieu Héphaïstos »
4 ème
siècle av JC qui se déplacent automatiquement
perception, etc.) mais il avait appris à composer, à maîtriser ou à dompter.
C’est à la fois la fin d’un monopole et une source d’étonnement, de vertige
(L’Illiade, d’Homère)
« Les outils animés » et d’anxiété. Ce qui explique donc probablement pourquoi ce sujet de raison
d’Aristote (La Politique) déclenche une telle passion.
Mais parlons-nous vraiment de la même intelligence ?
1646
Cette question a conduit le philosophe John Searle à identifier « IA faible »
et « IA forte ».
La théorie de
« L’animal Machine »
16ème siècle
par René Descartes AI faible AI Forte
La tradition cabalistique Désigne le développement de Au contraire, renvoie à l’idée
du « Golem » (apparue à systèmes experts et d’une machine ayant une
Prague, au 16ème siècle) 1818 d’apprentissage basés sur des conscience sentimentale,
technologies matures ou exerçant sa volonté ou son
émergentes utilisant des libre-arbitre avec sa propre
Le roman Frankenstein
applications sociétales. identité. Cette IA forte reste
ou Le Prométhée moderne
1920 Cette IA ne dispose d’aucune très utopique à ce jour, même
de Mary Shelley
« intelligence », d’aucune si des théories se développent
Invention du mot « robot » émotion, ni d’intention ou de autour du concept de
(slave « rabota » qui signifie volonté identique à l’homme. technologie.
travail, corvée) par l’écrivain 1968
tchécoslovaque Karel Čapek
Le film « 2001,
L’intelligence artificielle soulève des questions fondamentales et aborde des
l’Odyssée de l’Espace »
1982 concepts essentiels : conscience, libre-arbitre, bon sens, intention, intuition,
et l’ordinateur HAL
émotion… Ces questions pourraient également être posées dans le monde
animal avec le triptyque « Homme vs Animal vs Machine ».
Le film « Blade Runner »
et ses imitations
10 11#INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
LES TECHNOLOGIES DE L’ IA… La planète fait face au défi de la transition énergétique. En augmentant les capacités de gestion,
l’intelligence artificielle permet de mettre en œuvre de nouveaux systèmes énergétiques optimisés :
Non-
exhaustif
ANALYSE RECONNAISSANCE INTERFACE DE EMPATHIE GESTION DES PRÉDICTION /
SÉMANTIQUE D’IMAGE CONVERSATION CONNAISSANCES PRESCRIPTION
Utilisations génériques Utilisations génériques Utilisations génériques Utilisations génériques Utilisations génériques Utilisations génériques
T
raduction automatique R
econnaissance faciale C
hatbots R
obots sociaux C
onsolidation R
ecommandation de
(ex. Reverso) R
echerche de produits Assistants personnels (ex. Pepper, Matilda, Paro) automatique des produits / services
A
nalyse contextuelle de à l’aide de photos (ex. Hey Google, Alexa) informations D
étection des anomalies
données (texte) (ex. Blippar) (fraude)
Utilisations énergétiques Utilisations énergétiques
Utilisations énergétiques Utilisations énergétiques C
ontrôle vocal du confort Segmentation Utilisations énergétiques
M
esure de la satisfaction S
urveillance des (maison intelligente) ou automatique des clients M
aintenance prédictive
client installations de des services (bâtiment des installations de
Interopérabilité des production renouvelable intelligent) production/stockage
installations de production, C
artographie thermique P
rédiction de la production
de stockage et de des bâtiments d’énergie (liée à la météo)
consommation d’énergie P
rédiction de la consommation
UTILISATIONS D’ENGIE UTILISATIONS D’ENGIE UTILISATIONS D’ENGIE UTILISATIONS D’ENGIE UTILISATIONS D’ENGIE UTILISATIONS D’ENGIE
Identification des principaux Identification de prospects Chatbot Campagne promotionnelle Réduction du taux de
RELATION domaines d’intervention pour offres d’efficacité avec le robot Pepper désabonnement
CLIENT des appels téléphoniques du énergétique (projet Accent) à l’entrée des grands
service clientèle magasins
Interopérabilité des Surveillance des BENGIE (achats) Prédiction de la
installations de production, de installations de production consommation par site
EFFICACITÉ stockage et de consommation renouvelable (optimisation des sources
OPÉRATIONNELLE d’énergie (échange de Cartographie thermique d’approvisionnement,
données contextuelles entre des bâtiments agrégation de flexibilité,
différents projets IoT- SEAS) réseaux Green Charge)
Détection des « points Analyse des vibrations des
MAINTENANCE chauds » sur les panneaux
alternateurs (production
PRÉDICTIVE photovoltaïques, des petites
fissures sur les éoliennes, etc. d’électricité, Laborelec LVMS)
NOUVELLES Contrôle de thermostat Soins à domicile pour Personnalisation des offres
OFFRES B2C en fonction de critères
intelligent personnes âgées
automatiques
12 13#INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
…AU SERVICE DE
LA TRANSITION ÉNERGÉTIQUE
MAISON
INTELLIGENTE VILLES
USINES ET BÂTIMENTS INTELLIGENTES RÉSEAUX
Gestion du hub domotique INTELLIGENTS
INTELLIGENTS
Optimisation de la consommation
Optimisation des ressources
d’énergie avec des compteurs Optimisation des ressources et des
d’une ville (éclairage, eau...) Optimisation des réseaux de
intelligents et des thermostats connectés fluides du bâtiment (électricité, gaz,
Optimisation des flux distribution et de transport
Apprentissage du rythme du quotidien éclairage, chauffage, climatisation, eau…)
(transport...) Gestion de l’équilibre
Optimisation de la recharge de véhicules Services aux occupants (information,
Optimisation des services Communautés énergétiques
électriques sécurité...)
(sécurité...)
Optimisation de la production de
panneaux solaires
PRODUCTION CENTRES
DÉCENTRALISÉE DE DONNÉES
MOBILITÉ
PRODUCTION
ÉLECTRIQUE
CENTRALISÉE O
ptimisation des systèmes O
ptimisation de la
de production (maintenance consommation énergétique
Optimisation du stockage / O
ptimisation des systèmes prédictive...) des intelligences artificielles,
recharge de véhicules électriques de production (maintenance G
estion de l’intermittence blockchains, etc.
prédictive...)
14 15#INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
LE DÉFI DES IDENTITÉS LE DÉFI DES ARMES
VIRTUELLES AUGMENTÉES ET DE
LA SOUVERAINETÉ
L’intelligence artificielle permet le NATIONALE
développement d’identités virtuelles. Le
mathématicien Alan Turing a créé un test
Comme de nombreuses technologies, il est
SES NOMBREUX
dans lequel un être humain communique
clair que l’IA sera également utilisée à des
avec une machine et doit reconnaître
fins militaires (parallèlement au
s’il s’agit d’une machine ou d’un être
développement de la physique théorique au
humain. La machine a réussi le test si
DÉFIS
début du 20ème siècle et à l’invention de la
l’être humain ne s’est pas rendu compte
bombe atomique). Cela soulève la question
qu’il communiquait avec une machine.
des drones militaires et d’autres systèmes.
Aujourd’hui, certaines machines ont réussi
Quelles limites faudra t-il définir ?
le test. À l’avenir, la distinction entre
L’intelligence artificielle sera au cœur des
identités humaines et identités virtuelles
arsenaux militaires. Sa maîtrise relève donc
deviendra un problème pour nos Sociétés,
de la souveraineté nationale (en particulier
surtout en termes de sécurité.
pour les États-Unis et la Chine, qui sont en
avance dans ce domaine).
LE DÉFI DE LA RESPONSABILITÉ HUMAINE
ET DE L’AUTONOMIE DE LA MACHINE LE DÉFI DU LEADERSHIP
NUMÉRIQUE FRANÇAIS
Deux situations sont possibles avec une machine : ET EUROPÉEN LE DÉFI DU TALENT
Elle est au service de la personne qui a la décision finale (intelligence humaine éclairée
ou augmentée), La France possède de nombreux atouts dans
ET DE L’IMPACT
lle est autonome et agit selon sa « conception ».
E le monde numérique : qualité de la formation
SUR L’EMPLOI
Les questions de responsabilité dans les deux cas n’ont rien d’anodin. Dans le premier cas, d’ingénieur, école française de mathématiques
l’Homme est-il encore capable de prendre les bonnes décisions ? Ses décisions sont-elles (13 médailles Fields dont Cédric Villani), un Avec le développement exponentiel de
toujours aussi « rationnelles » que celles d’une machine ? Dans le second cas, en cas de écosystème riche en start-ups... Mais ces l’intelligence artificielle, le talent est devenu
défaillance, d’erreur ou de faute, qui devrait en être tenu responsable : Le concepteur ? atouts ne se traduisent pas encore par rare et a été happé par certains acteurs majeurs
Le propriétaire ? Le professeur d’IA ?... Que devrions-nous faire de la machine : La détruire ? l’émergence d’un ou de plusieurs champions du monde numérique, tels que Google, Apple,
La réparer et risquer une récidive ? Sera-t-il nécessaire d’avoir les mêmes procédures numériques (Blablacar reste notre plus grand Facebook, Amazon, Microsoft, IBM, NVIDIA...
d’approbation que pour les médicaments ?, etc. succès). Prises entre l’Amérique et ses GAFAM En outre, le manque d’enseignants ralentit la
Il convient de noter que ces questions ne concernent pas seulement le domaine de l’IA. (Google, Amazon, Facebook, Apple, Microsoft) formation des talents dans ce domaine.
Les machines ou les algorithmes peuvent être autonomes sans utiliser de systèmes et NATU (Netflix, Airbnb, Tesla et Uber) d’une De plus, les questions relatives à l’emploi
d’apprentissage (ex. APBA). part, et la Chine et ses BATX (Baidu, Alibaba, retiennent l’attention des syndicats et des
Tencent et Xiaomi) d’autre part, la France et partis politiques. Mais l’impact est encore
l’Europe doivent trouver leur propre place : inconnu, car de nombreux emplois devront
il s’agit de voir plus grand et de créer des s’adapter, et pas seulement les emplois de
géants du numérique. la « classe ouvrière ».
LE DÉFI DE LA LIBERTÉ INDIVIDUELLE
ET DE LA CONFIANCE DIGITALE
L’intelligence artificielle est un gros consommateur de données, notamment de données LE DÉFI DÉMOCRATIQUE DE L’APPRENTISSAGE
personnelles. Dans le contexte de la transformation numérique de notre Société,
un équilibre doit être trouvé entre la liberté d’entreprendre, le développement des Dans un monde de plus en plus dominé par les ordinateurs et les algorithmes, apprendre à leur sujet est
utilisations et la réglementation des données à caractère personnel. Une certaine devenu une condition de la liberté et de la démocratie, afin de les comprendre et non pas seulement d’être
confiance avec chaque citoyen et chaque consommateur doit être établie et préservée. un consommateur d’informatique.
16 1701
A NNE X E
À SUIVRE...
GLOSSAIRE
L’intelligence artificielle mêle de nombreux concepts et termes qu’il
convient de définir pour se familiariser avec cet univers technologique.
Certains d’entre eux sont expliqués ci-dessous pour vous aider.
L
e monde de l’intelligence artificielle
représente notre nouvel horizon. Nous
nous dirigeons vers une société augmentée.
En réalité, nous y sommes déjà. Ce
mouvement est irrépressible et irréversible.
Bien que des questions éthiques et des craintes BIG DATA (MEGADATA, EXPLOITATION DE DONNÉES
MASSIVE DATA) Technique consistant à analyser des
se présentent, il s’agit avant tout d’accueillir avec
“Un très gros volume de données structu- données selon différentes perspectives et à
confiance et audace ce nouveau domaine de rées ou non structurées nécessitant des ou- transformer ces données en informations
développement et ses nouvelles opportunités de tils d’analyse adaptés (Journal officiel du 22 utiles en établissant des relations entre des
août 2014).” Le phénomène des méga don- données ou des modèles identifiés. Les
croissance. Un nouveau monde est à inventer. La
nées est lié à de nouvelles utilisations, telles entreprises peuvent ensuite utiliser ces in-
France et l’Europe doivent encore y trouver leur que les réseaux sociaux, les vidéos en ligne formations pour augmenter leurs ventes ou
place. Nous avons besoin d’une solide ambition ou les objets connectés, qui créent des mil- réduire leurs coûts. On peut également les
liards d’octets de données chaque jour et utiliser pour mieux comprendre les clients
et de l’émergence de leaders du numérique. Et
ne peuvent plus être stockées, traitées et et établir des stratégies de marketing
ENGIE tiendra sa place dans le domaine de la analysées par des outils conventionnels. pertinentes.
transition énergétique.
BLOCKCHAIN (REGISTRE DES DATA SCIENTIST
TRANSACTIONS) Ingénieur en charge de la gestion, de l’ana-
Technologie permettant de suivre un en- lyse et de l’exploitation de données massives
semble de transactions de manière décen- au sein d’une entreprise.
tralisée, sécurisée et transparente, sous la
forme d’une chaîne de blocs. La blockchain
est notamment utilisée pour créer des de-
vises cryptographiques, telles que le Bitcoin.
18 1902 QUELQUES REPÈRES
A NNE X E
APPRENTISSAGE APPROFONDI Ces conséquences ont été débattues dans
(« deep learning »)
Technique d’apprentissage permettant par
les années 1960 par I. J. Good. Selon Ray
Kurzweil, Co-fondateur de la Singularity ET RÉFÉRENCES
University, cette notion de singularité tech-
SUR L’INTELLIGENCE
exemple à un programme de reconnaître le
contenu d’une image ou de comprendre le lan- nologique a été examinée pour la première
gage parlé. « La technologie d’apprentissage fois par John von Neumann dans les années
approfondi apprend à représenter le monde,
comment la machine peut représenter la pa-
1950. La possibilité et le moment opportun
de cet événement hypothétique soulèvent
ARTIFICIELLE
role ou l’image, par exemple » (Yann Le Cun). des débats parmi les scientifiques. Plusieurs
futurologues et transhumanistes l’attendent
pour la troisième décennie du 21ème siècle.
APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
(« machine learning »)
Processus qui permet à un ordinateur ou à TRANSHUMANISME
une intelligence artificielle d’apprendre de Le transhumanisme est un mouvement
son expérience, ou via l’analyse d’exemples, culturel et intellectuel international prônant ÉVOLUTION DES APPLICATIONS DE L’IA
plutôt que d’utiliser une programmation l’utilisation de la science et de la technologie
spécifique. Cet apprentissage automatique pour améliorer la condition humaine, notam-
a été utilisé notamment pour Alpha-Go, ment en renforçant les caractéristiques 1950 1980 2010
le programme informatique qui a vaincu physiques et mentales de l’Être humain. Les
le champion sud-coréen du jeu de Go, Lee transhumanistes considèrent que certains
Sedol, en mars 2016. aspects de la condition humaine, tels que
l’invalidité, la souffrance, la maladie, le
vieillissement ou la mort, sont inutiles et
SINGULARITÉ indésirables. Le transhumanisme partage de
SPAM
La « singularité technologique » est l’hypo- nombreux éléments avec l’humanisme,
thèse selon laquelle l’invention de l’intelli- notamment le respect de la raison et de la
gence artificielle provoquerait un boom de science, la volonté de progresser et l’amélio-
la croissance technologique qui entraîne- ration de l’existence humaine (ou transhu- Les premières applications Les fonctionnalités anti-spam La reconnaissance d’image
rait des changements imprévisibles dans la maine). Cependant, il diffère en ce qui de l’intelligence artificielle dans les boîtes aux lettres ou la reconnaissance
société humaine. Au-delà de ce point, le pro- concerne la reconnaissance et l’anticipation ont été développées pour personnelles sont un exemple vocale sont des exemples
grès ne serait plus le travail d’intelligences des changements radicaux pouvant résulter des jeux de stratégie (dames, classique d’apprentissage classiques d’apprentissage
artificielles mais une « super intelligence » des technologies émergentes. Le mouvement échecs, Go). automatique. approfondi.
qui s’améliorerait. Les nouvelles générations, transhumaniste est préoccupé par les dan-
de plus en plus intelligente et de plus en gers et les avantages de tels développe-
ments. Source :
plus rapides, construiraient une « explosion
https://blogs.nvidia.com/blog/2016/07/29/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/
d’intelligence ». Cela créerait finalement une
super intelligence puissante, de qualité et
capable de dépasser l’intelligence humaine.
Le risque serait la perte du pouvoir politique
humain sur notre destin.
TEST D’ALAN TURING (1950)
Le test de Turing est un test d’intelligence
artificielle basé sur la capacité d’une machine à
imiter la conversation humaine. Décrit par Alan
Turing en 1950 dans son ouvrage « Machines à
Sources :
• Wikipédia
calculer et intelligence », ce test consiste à mettre
• http://www.economie.gouv.fr/vous-orienter/entreprise-particulier/numerique-numerique-et-particulier/vocabulaire- un humain dans une confrontation verbale
innovation aveugle entre un ordinateur et un autre humain.
• http://www.lebigdata.fr
• http://www.lemonde.fr/pixels/article/2015/07/24/comment-le-deep-learning-revolutionne-l-intelligence-
artificielle_4695929_4408996.html
20 21LA CHAMBRE CHINOISE présentateur, la personne enfer-
DE JOHN SEARLE (1980) mée dans la pièce se comporte
Le terme « chambre chinoise » comme un vrai sinophone. Mais,
renvoie à une expérience de dans ce cas, cette personne n’a
pensée imaginée par John Searle pas compris le sens des phrases
vers 1981. Searle se demandait si chinoises qu’elle transforme. Elle
un programme d’ordinateur, aussi ne fait que suivre des règles pré-
complexe soit-il, suffirait à donner un déterminées.
esprit à un système. Ironiquement, montrant du doigt la
Cette expérience de pensée vise à mon- procédure du test de Turing, censée prou-
trer qu’une intelligence artificielle ne peut être ver qu’un programme informatique sophis-
qu’une intelligence artificielle faible et qu’elle ne peut tiqué peut être qualifié d’intelligent, John Searle
que simuler une conscience et ne peut posséder des états imagine que les réponses aux questions ne peuvent être
mentaux authentiques de conscience et d’intentionnalité. distinguées de celles de quelqu’un dont le chinois est la langue
Elle vise également à montrer que le test de Turing est insuf- maternelle. En effet, le programme ne parlant pas chinois dé-
fisant pour déterminer si une IA a ou non ses états mentaux. termine des réponses si sophistiquées à l’interviewé sinophone
Dans cette expérience de pensée, John Searle imagine qu’il devient aussi fort que cette personne. Bien que, selon
une personne qui n’a aucune connaissance du chinois (en John Searle, la personne que nous imaginons enfermée dans
l’occurrence, lui-même) enfermée dans une pièce. Cette per- la pièce ne comprend toujours pas un mot de chinois. Cette
sonne reçoit un catalogue de règles permettant de répondre expérience de réflexion montre qu’il ne suffit pas de pouvoir
aux phrases en chinois. Ces règles sont parfaitement claires reproduire exactement les comportements linguistiques d’un
pour l’opérateur et leur application repose uniquement sur la chinois pour parler chinois, car parler le chinois, ou toute autre
syntaxe de la phrase. Une phrase d’une certaine forme syn- langue, ne consiste pas seulement à dire les bonnes choses au
taxique en chinois est corrélée à une phrase d’une autre forme bon moment. C’est aussi signifier ou vouloir dire ce que nous
syntaxique. L’opérateur enfermé dans la salle reçoit les voulons dire : un usage contrôlé du langage est donc associé
phrases écrites en chinois et, en appliquant les règles dont à une prise de conscience de la signification de ce que nous
il dispose, produit d’autres phrases en chinois qui sont en disons (prise de conscience intentionnelle). Et la reproduction
fait des réponses aux questions posées par un véritable artificielle, même parfaite, d’un comportement linguistique ne
sinophone qui est à l’extérieur de la salle. Du point de vue du suffit pas pour reproduire une telle conscience.
LES TROIS LOIS DE LA ROBOTIQUE
D’ISAAC ASIMOV (1942)
Les trois lois de la robotique, écrites par l’auteur de
science-fiction Isaac Asimov, sont des règles auxquelles
tous les robots doivent obéir. Les règles ont été introduites
pour la première fois dans sa nouvelle « Runaround »
de 1942 et stipulent :
1 U
n robot ne peut pas blesser un Être humain, ni par son
inaction, permettre à un Être humain de se blesser.
2 Un
robot doit obéir aux ordres donnés par des Êtres
humains, sauf si de tels ordres sont contraires à la
première loi.
3 Un
robot doit protéger sa propre existence tant que
cette protection n’entre pas en conflit avec la première
ou la deuxième loi.
22ENGIE
1 place Samuel de Champlain, Faubourg de l’Arche
92930 Paris La Défense CEDEX, France
T +33 (1) 41 20 10 00 - F +33 (1) 41 20 10 10
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