INTELLIGENCE ARTIFICIELLE - par la Direction du Digital et des Systèmes d'Information Groupe - Engie

 
CONTINUER À LIRE
INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE
par la Direction du Digital et des Systèmes d’Information Groupe
ÉDITORIAL
OMMAIR
                                                                                                                                                              L
                                                                                                                                                                     es technologies se multiplient et il existe
                                                                                                                                                                     de nombreux termes, aux significations
                                                                                                                                                                     différentes,    pour      les   décrire.   Pour
                                                                                                                                                                     comprendre leur valeur, décrypter leurs
         L’IA : Qu’est-ce que c’est ?..............................................................................................4
                                                                                                                                                              défis et offrir plus que de belles promesses, il
                                                                                                                                                              est nécessaire de les expliquer clairement et
         Quoi de neuf ? .........................................................................................................................6
                                                                                                                                                              d’examiner leurs applications dans le monde réel :
                                                                                                                                                              Pour qui ? Pour faire quoi ? Pourquoi ?
         Les applications les plus matures .........................................................................8

         L’IA fait déjà partie de notre quotidien ...........................................................9
                                                                                                                                                              Le   Direction    du   Digital   et    des   Systèmes
                                                                                                                                                              d’Information Groupe a décidé de produire une
         Fantasmes et imagination......................................................................................... 10
                                                                                                                                                              série de livres blancs concernant ces nouvelles
                                                                                                                                                              technologies pour répondre à quatre grandes
         Les technologies de l’IA … ......................................................................................... 12
                                                                                                                                                              questions : De quoi s’agit-il ? Quels sont leurs
                                                                                                                                                              défis et leurs limites ? Pourquoi les utilise-t-on ?
         … Au service de la transition énergétique................................................... 14
                                                                                                                                                              Quelles sont leurs applications dans le secteur
                                                                                                                                                              de l’énergie et en particulier chez ENGIE ? C’est
         Ses nombreux défis ........................................................................................................ 16
                                                                                                                                                              l’approche que nous vous proposons pour mieux
                                                                                                                                                              comprendre ces sujets au quotidien.
         A suivre ... ................................................................................................................................ 18

         Annexe 1 .................................................................................................................................. 19
                                                                                                                                                              Cette première édition vous ramène aux principes
                                                                                                                                                              de base de l’intelligence artificielle, puis explique
         Annexe 2 .................................................................................................................................. 21
                                                                                                                                                              progressivement ce qu’elle fait déjà et quels
                                                                                                                                                              avantages elle pourrait apporter aux entreprises,
         ....................................................................                Temps de lecture : 20 min
                                                                                                                                                              aux collaborateurs, à ENGIE et plus globalement à
                                                                                                                                                              la transition énergétique dont nous faisons partie.

                                                                                                                                                              Bonne lecture !

                                                                                                                                                                                                                       3
#INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

    QU’EST-CE
                                                                                                                            Le monde de l’intelligence artificielle
                                                                                                                            se caractérise par ses capacités
                                                                                                                            d’apprentissage et se distingue du monde
                                                                                                                            de l’informatique préprogrammée :

    QUE C’EST ?
            La surmédiatisation autour du terme intelligence artificielle (IA) mérite
            d’être clarifiée.
                                                                                                                INFORMATIQUE                                      INTELLIGENCE
                                                                                                               PRÉPROGRAMMÉE                                       ARTIFICIELLE
            L’intelligence artificielle est une science qui est apparue après la Seconde
            Guerre mondiale avec l’invention des premiers ordinateurs électroniques
            par des mathématiciens et des constructeurs de logiciels (Turing, Shannon,
                                                                                             ÉTAPE
            Wiener, Gödel...).
            Le but de cette science était double : simuler les capacités humaines pour
            mieux comprendre l’intelligence humaine et remplacer l’Homme dans
                                                                                             1               Code d’une séquence
                                                                                                             d’instructions pour dire au                      Le programme « apprend »
            certaines tâches automatiques et répétitives. Depuis lors, cette science a                       programme comment faire
            connu de nombreux développements.
            L’intelligence artificielle est généralement définie comme suit : « La science
            de l’intelligence artificielle a pour but de faire accomplir à une machine les
            tâches qui seraient autrement accomplies par une intelligence humaine ».
                                                                                                     ÉTAPE

            Il y a deux limites à cette définition :                                                 2             Le programme exécute cette
                                                                                                                                                                      Quand le programme est
                                                                                                                                                                      interrogé, il utilise ce qu’il
                                                                                                                   séquence d’instructions                            a appris pour fournir la
                      Le concept                           Elle pourrait inclure les
                                                                                                                                                                      réponse la plus adéquate
                      d’intelligence reste                 applications informatiques
                      encore à définir,                    classiques.

             L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE                                                                                                   L’intelligence artificielle désigne donc
                                                                                                                                           les technologies d’apprentissage et les
           VISE À SIMULER,                   REPRODUIRE                                                                                    théories mathématiques sous-jacentes
              OU MÊME SURPASSER                                                                                                            des réseaux neuronaux.

                 L’INTELLIGENCE HUMAINE.

4                                                                                                                                                                                                      5
#INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

                                                         NEUF ?
                                                                                                                    Au cours des dix dernières années, l’intelligence artificielle s’est développée grâce à deux facteurs principaux :

    QUOI DE
                                                                                                                     1 L
                                                                                                                        es théories d’apprentissage ont mûri. Nous avons      2 La « Loi de Moore » a rendu les capacités de
                                                                                                                       commencé à les enseigner et des communautés                calcul et de mémoire accessibles à moindre coût
                                                                                                                       sont nées pour partager leurs inventions                   pour déployer les algorithmes de l’IA.
                                                                                                                       (« open source »).

    L’histoire de l’intelligence artificielle est ponctuée de remarquables
    avancées et de périodes plus calmes :

                                                                                                                    1956                                 1974                        1983                           1985
                                                                                                                         à                                    à                           à                                à
         1938                          1948                          1950                  1956                     1974                                 1983                        1985                           1990

         Théorie de                    Création                       Définition du test   Création du concept       Premières applications des           Première période             Invention                     Seconde
         l’information de              du terme de                    d’Alan Turing        de l’IA (conférence de    réseaux neuronaux (Perceptron)       de calme pour l’IA           de langages de                période de
         Claude Shannon                « cybernétique » par                                Dartmouth organisée       Premières réussites :                                             programmation dédiés          calme pour l’IA
                                       Norbert Wiener                                      par John McCarthy)        •V
                                                                                                                       éhicule autonome                                               (Prolog, LISP…) pour
                                                                                                                       expérimental                                                    créer des systèmes
                                                                                                                     •M
                                                                                                                       achine qui joue aux échecs                                     experts, des moteurs
                                                                                                                     •S
                                                                                                                       ystème de conversation en                                     d’inférence ou des
                                                                                                                       langage naturel                                                 systèmes déclaratifs

                                                                                                                                                                                                                    octobre
        1990                           1996                          2010                  2011                     2014                                 2016                        2017                           2017

         Travail sur les               Deep Blue (IBM)                Annonce de la        Watson (IBM) gagne        Annonce (contestée) du               AlphaGo bat le               AlphaGo                       L’Arabie Saoudite
         réseaux neuronaux             gagne aux échecs               voiture de Google    au jeu « Jeopardy »       passage du test de Turing            Champion du monde            Zero devient                  accorde la citoyenneté
                                       contre Kasparov                                                               par Eugène Goostman à                de Go, Lee Sedol             autodidacte                   au robot Sophia
                                                                                                                     l’université de Reading

6                                                                                                                                                                                                                                         7
#INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

    LES APPLICATIONS LES                                                                                                L’IA FAIT PARTIE DE NOTRE
    PLUS MATURES                                                                                                        QUOTIDIEN
     L’intelligence artificielle fait déjà partie de notre quotidien et elle est
                                                                                                                                 UN EXEMPLE : LE SMARTPHONE.
     utilisée dans la plupart des secteurs d’activité suivants :

                                                                                                                                                                                  Géolocalisation
                                                                                                                           Recherche vocale

                Reconnaissance d’image                                                   Jeux                                                                                     Saisie intuitive
                                                                                                                                  Traduction
             (ex. reconnaissance faciale)                                                vidéo

                                                                                                                                                                                  Suggestions
                                                                                                                                     Filtrage                                     d’itinéraire
                                                                                                                                      E-mail
 Reconnaissance
            vocale                                                                                Assistance                                                                      Assistance vocale
(ex. transcription                                                                                au diagnostic
« parole-texte »)                                                                                 médical

                                                                                                                                       Il subsiste tout de même des limites à ces applications :
    Traitement du
 langage naturel                                                                                    Systèmes                  1 Les systèmes actuels sont encore très spécialisés (AlphaGo ne joue qu’au

    (ex. logiciel de                                                                                industriels                 jeu de Go),
       traduction)                                                                                  prédictifs                2 C
                                                                                                                                 omme tout système informatique, ces algorithmes ne sont pas
                                                                                                    (ex. maintenance            infaillibles et des erreurs sont toujours possibles,
                                                                                                    prédictive, etc.)         3 Il est très difficile de valider et de vérifier un système d’apprentissage.
                                                                                                                                Si l’on peut aujourd’hui contrôler un programme informatique
                                                                                                                                conventionnel, un système d’apprentissage est comme une « boîte
              Agents                                                                                                            noire » pour l’entendement humain. En un
conversationnels /                                                                               Recommandations                sens, l’Homme ne peut pas reconstituer la                L’ENTENDEMENT
                                                                                                                                                                                        HUMAIN NE PEUT
       « ChatBots »                                                                              personnalisées de              « logique », le chemin causal de la machine.
                                                                                                 produits, musique,             Le système reste déterministe, mais à un
                                     Assistants
                                                                                                 etc.                           niveau qui dépasse de loin la capacité
                                                                                                                                                                                       PLUS CONTRÔLER
                               personnels sur
                                                                                                                                humaine à le contrôler. La tactique utilisée           LA LOGIQUE INTERNE
                             les smartphones
                                                                            Recherche                                           par les machines pour gagner aux échecs ou                DES SYSTÈMES
                                       (ex. Siri)
                                                                           sémantique                                           au jeu de Go a remis en cause les stratégies             D’INTELLIGENCE
                                                                      (ex. moteurs de                                           habituelles de ces jeux.                                   ARTIFICIELLE.
                                                                            recherche)

8                                                                                                                                                                                                              9
#INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

     FANTASMES                                                                                                                                L’IA EST AUSSI UN SUJET DE

     ET IMAGINATION                                                                                                                            PHILOSOPHIE, DE
                                                                                                                                             POLITIQUE, D’ÉTHIQUE
                                                                                                                                                  ET DE DROIT.

     L’intelligence artificielle concerne aussi la façon
     dont l’Homme a imaginé les robots. Son histoire                                                    L’Homme a souvent donné à l’intelligence artificielle un visage humain.
     remonte à l’Antiquité :                               8ème siècle av JC                            Il se projette dans la machine et, pour la première fois dans l’histoire de
                                                                                                        l’humanité, se sent dépassé par une autre forme d’intelligence. L’Homme se
                                                                                                        savait dépassé par les animaux dans certains domaines (puissance, rapidité,
                                                                     « Tripodes du dieu Héphaïstos »
                                    4 ème
                                            siècle av JC             qui se déplacent automatiquement
                                                                                                        perception, etc.) mais il avait appris à composer, à maîtriser ou à dompter.
                                                                                                        C’est à la fois la fin d’un monopole et une source d’étonnement, de vertige
                                                                     (L’Illiade, d’Homère)
                     « Les outils animés »                                                              et d’anxiété. Ce qui explique donc probablement pourquoi ce sujet de raison

                  d’Aristote (La Politique)                                                             déclenche une telle passion.
                                                                                                        Mais parlons-nous vraiment de la même intelligence ?
                                                                1646
                                                                                                        Cette question a conduit le philosophe John Searle à identifier « IA faible »
                                                                                                        et « IA forte ».
                                                                     La théorie de
                                                                     « L’animal Machine »
                                        16ème siècle
                                                                     par René Descartes                                       AI faible             AI Forte
                  La tradition cabalistique                                                                Désigne le développement de              Au contraire, renvoie à l’idée

                 du « Golem » (apparue à                                                                             systèmes experts et            d’une machine ayant une

                   Prague, au 16ème siècle)                     1818                                      d’apprentissage basés sur des             conscience sentimentale,
                                                                                                                technologies matures ou             exerçant sa volonté ou son
                                                                                                                émergentes utilisant des            libre-arbitre avec sa propre
                                                                     Le roman Frankenstein
                                                                                                                  applications sociétales.          identité. Cette IA forte reste
                                                                     ou Le Prométhée moderne
                                            1920                                                            Cette IA ne dispose d’aucune            très utopique à ce jour, même
                                                                     de Mary Shelley
                                                                                                                « intelligence », d’aucune          si des théories se développent
              Invention du mot « robot »                                                                   émotion, ni d’intention ou de            autour du concept de
            (slave « rabota » qui signifie                                                                 volonté identique à l’homme.             technologie.
            travail, corvée) par l’écrivain                     1968
             tchécoslovaque Karel Čapek
                                                                     Le film « 2001,
                                                                                                        L’intelligence artificielle soulève des questions fondamentales et aborde des
                                                                     l’Odyssée de l’Espace »
                                            1982                                                        concepts essentiels : conscience, libre-arbitre, bon sens, intention, intuition,
                                                                     et l’ordinateur HAL
                                                                                                        émotion… Ces questions pourraient également être posées dans le monde
                                                                                                        animal avec le triptyque « Homme vs Animal vs Machine ».
                 Le film « Blade Runner »
                           et ses imitations

10                                                                                                                                                                                         11
#INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

     LES TECHNOLOGIES DE L’                                                                     IA…                           La planète fait face au défi de la transition énergétique. En augmentant les capacités de gestion,
                                                                                                                              l’intelligence artificielle permet de mettre en œuvre de nouveaux systèmes énergétiques optimisés :

        Non-
      exhaustif

                         ANALYSE                       RECONNAISSANCE                          INTERFACE DE                      EMPATHIE                         GESTION DES                            PRÉDICTION /
                       SÉMANTIQUE                          D’IMAGE                            CONVERSATION                                                       CONNAISSANCES                           PRESCRIPTION

                 Utilisations génériques             Utilisations génériques              Utilisations génériques        Utilisations génériques             Utilisations génériques               Utilisations génériques
                   T
                    raduction automatique             R
                                                        econnaissance faciale              C
                                                                                             hatbots                      R
                                                                                                                            obots sociaux                      C
                                                                                                                                                                 onsolidation                        R
                                                                                                                                                                                                       ecommandation de
                   (ex. Reverso)                       R
                                                        echerche de produits               Assistants personnels         (ex. Pepper, Matilda, Paro)          automatique des                       produits / services
                   A
                    nalyse contextuelle de            à l’aide de photos                   (ex. Hey Google, Alexa)                                             informations                          D
                                                                                                                                                                                                       étection des anomalies
                   données (texte)                     (ex. Blippar)                                                                                                                                  (fraude)
                                                                                          Utilisations énergétiques                                          Utilisations énergétiques
                 Utilisations énergétiques           Utilisations énergétiques              C
                                                                                             ontrôle vocal du confort                                          Segmentation                      Utilisations énergétiques
                   M
                    esure de la satisfaction          S
                                                        urveillance des                    (maison intelligente) ou                                            automatique des clients               M
                                                                                                                                                                                                       aintenance prédictive
                   client                              installations de                     des services (bâtiment                                                                                    des installations de
                   Interopérabilité des               production renouvelable              intelligent)                                                                                              production/stockage
                   installations de production,        C
                                                        artographie thermique                                                                                                                        P
                                                                                                                                                                                                       rédiction de la production
                   de stockage et de                   des bâtiments                                                                                                                                  d’énergie (liée à la météo)
                   consommation d’énergie                                                                                                                                                             P
                                                                                                                                                                                                       rédiction de la consommation

                   UTILISATIONS D’ENGIE                UTILISATIONS D’ENGIE                 UTILISATIONS D’ENGIE           UTILISATIONS D’ENGIE                 UTILISATIONS D’ENGIE                  UTILISATIONS D’ENGIE
                   Identification des principaux      Identification de prospects         Chatbot                        Campagne promotionnelle                                                  Réduction du taux de
      RELATION     domaines d’intervention             pour offres d’efficacité                                            avec le robot Pepper                                                      désabonnement
        CLIENT     des appels téléphoniques du         énergétique (projet Accent)                                         à l’entrée des grands
                   service clientèle                                                                                       magasins

                   Interopérabilité des               Surveillance des                    BENGIE (achats)                                                                                          Prédiction de la
                   installations de production, de     installations de production                                                                                                                   consommation par site
    EFFICACITÉ     stockage et de consommation         renouvelable                                                                                                                                  (optimisation des sources
OPÉRATIONNELLE     d’énergie (échange de               Cartographie thermique                                                                                                                       d’approvisionnement,
                   données contextuelles entre         des bâtiments                                                                                                                                 agrégation de flexibilité,
                   différents projets IoT- SEAS)                                                                                                                                                     réseaux Green Charge)

                                                       Détection des « points                                                                                                                       Analyse des vibrations des
 MAINTENANCE                                           chauds » sur les panneaux
                                                                                                                                                                                                     alternateurs (production
   PRÉDICTIVE                                          photovoltaïques, des petites
                                                       fissures sur les éoliennes, etc.                                                                                                              d’électricité, Laborelec LVMS)

     NOUVELLES                                                                              Contrôle de thermostat        Soins à domicile pour               Personnalisation des offres
        OFFRES                                                                                                                                                  B2C en fonction de critères
                                                                                            intelligent                    personnes âgées
                                                                                                                                                                automatiques

12                                                                                                                                                                                                                                     13
#INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

     …AU SERVICE DE
     LA TRANSITION ÉNERGÉTIQUE
                             MAISON
                          INTELLIGENTE                                                                              VILLES
                                                                 USINES ET BÂTIMENTS                            INTELLIGENTES                  RÉSEAUX
      Gestion du hub domotique                                      INTELLIGENTS
                                                                                                                                             INTELLIGENTS
      Optimisation de la consommation
                                                                                                Optimisation des ressources
      d’énergie avec des compteurs                Optimisation des ressources et des
                                                                                                d’une ville (éclairage, eau...)   Optimisation des réseaux de
      intelligents et des thermostats connectés   fluides du bâtiment (électricité, gaz,
                                                                                                Optimisation des flux            distribution et de transport
      Apprentissage du rythme du quotidien       éclairage, chauffage, climatisation, eau…)
                                                                                                (transport...)                    Gestion de l’équilibre
      Optimisation de la recharge de véhicules   Services aux occupants (information,
                                                                                                Optimisation des services        Communautés énergétiques
      électriques                                 sécurité...)
                                                                                                (sécurité...)
      Optimisation de la production de
      panneaux solaires

                                                                                                                  PRODUCTION                                 CENTRES
                                                                                                                 DÉCENTRALISÉE                              DE DONNÉES
                            MOBILITÉ
                                                                          PRODUCTION
                           ÉLECTRIQUE
                                                                          CENTRALISÉE          O
                                                                                                ptimisation des systèmes                  O
                                                                                                                                            ptimisation de la
                                                                                               de production (maintenance                  consommation énergétique
           Optimisation du stockage /                  O
                                                          ptimisation des systèmes            prédictive...)                              des intelligences artificielles,
           recharge de véhicules électriques             de production (maintenance            G
                                                                                                estion de l’intermittence                 blockchains, etc.
                                                         prédictive...)

14                                                                                                                                                                            15
#INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
                                                                                                                LE DÉFI DES IDENTITÉS                                         LE DÉFI DES ARMES
                                                                                                                VIRTUELLES                                                    AUGMENTÉES ET DE
                                                                                                                                                                              LA SOUVERAINETÉ
                                                                                                            L’intelligence artificielle permet le                             NATIONALE
                                                                                                            développement d’identités virtuelles. Le
                                                                                                            mathématicien Alan Turing a créé un test
                                                                                                                                                                          Comme de nombreuses technologies, il est

     SES NOMBREUX
                                                                                                            dans lequel un être humain communique
                                                                                                                                                                          clair que l’IA sera également utilisée à des
                                                                                                            avec une machine et doit reconnaître
                                                                                                                                                                          fins militaires (parallèlement au
                                                                                                            s’il s’agit d’une machine ou d’un être
                                                                                                                                                                          développement de la physique théorique au
                                                                                                            humain. La machine a réussi le test si

     DÉFIS
                                                                                                                                                                          début du 20ème siècle et à l’invention de la
                                                                                                            l’être humain ne s’est pas rendu compte
                                                                                                                                                                          bombe atomique). Cela soulève la question
                                                                                                            qu’il communiquait avec une machine.
                                                                                                                                                                          des drones militaires et d’autres systèmes.
                                                                                                            Aujourd’hui, certaines machines ont réussi
                                                                                                                                                                          Quelles limites faudra t-il définir ?
                                                                                                            le test. À l’avenir, la distinction entre
                                                                                                                                                                          L’intelligence artificielle sera au cœur des
                                                                                                            identités humaines et identités virtuelles
                                                                                                                                                                          arsenaux militaires. Sa maîtrise relève donc
                                                                                                            deviendra un problème pour nos Sociétés,
                                                                                                                                                                          de la souveraineté nationale (en particulier
                                                                                                            surtout en termes de sécurité.
                                                                                                                                                                          pour les États-Unis et la Chine, qui sont en
                                                                                                                                                                          avance dans ce domaine).

               LE DÉFI DE LA RESPONSABILITÉ HUMAINE
               ET DE L’AUTONOMIE DE LA MACHINE                                                                  LE DÉFI DU LEADERSHIP
                                                                                                                NUMÉRIQUE FRANÇAIS
          Deux situations sont possibles avec une machine :                                                     ET EUROPÉEN                                                   LE DÉFI DU TALENT
            Elle est au service de la personne qui a la décision finale (intelligence humaine éclairée
            ou augmentée),                                                                                  La France possède de nombreux atouts dans
                                                                                                                                                                              ET DE L’IMPACT
             lle est autonome et agit selon sa « conception ».
            E                                                                                               le monde numérique : qualité de la formation
                                                                                                                                                                              SUR L’EMPLOI
          Les questions de responsabilité dans les deux cas n’ont rien d’anodin. Dans le premier cas,       d’ingénieur, école française de mathématiques
          l’Homme est-il encore capable de prendre les bonnes décisions ? Ses décisions sont-elles          (13 médailles Fields dont Cédric Villani), un                 Avec le développement exponentiel de
          toujours aussi « rationnelles » que celles d’une machine ? Dans le second cas, en cas de          écosystème riche en start-ups... Mais ces                     l’intelligence artificielle, le talent est devenu
          défaillance, d’erreur ou de faute, qui devrait en être tenu responsable : Le concepteur ?         atouts ne se traduisent pas encore par                        rare et a été happé par certains acteurs majeurs
          Le propriétaire ? Le professeur d’IA ?... Que devrions-nous faire de la machine : La détruire ?   l’émergence d’un ou de plusieurs champions                    du monde numérique, tels que Google, Apple,
          La réparer et risquer une récidive ? Sera-t-il nécessaire d’avoir les mêmes procédures            numériques (Blablacar reste notre plus grand                  Facebook, Amazon, Microsoft, IBM, NVIDIA...
          d’approbation que pour les médicaments ?, etc.                                                    succès). Prises entre l’Amérique et ses GAFAM                 En outre, le manque d’enseignants ralentit la
          Il convient de noter que ces questions ne concernent pas seulement le domaine de l’IA.            (Google, Amazon, Facebook, Apple, Microsoft)                  formation des talents dans ce domaine.
          Les machines ou les algorithmes peuvent être autonomes sans utiliser de systèmes                  et NATU (Netflix, Airbnb, Tesla et Uber) d’une                De plus, les questions relatives à l’emploi
          d’apprentissage (ex. APBA).                                                                       part, et la Chine et ses BATX (Baidu, Alibaba,                retiennent l’attention des syndicats et des
                                                                                                            Tencent et Xiaomi) d’autre part, la France et                 partis politiques. Mais l’impact est encore
                                                                                                            l’Europe doivent trouver leur propre place :                  inconnu, car de nombreux emplois devront
                                                                                                            il s’agit de voir plus grand et de créer des                  s’adapter, et pas seulement les emplois de
                                                                                                            géants du numérique.                                          la « classe ouvrière ».
               LE DÉFI DE LA LIBERTÉ INDIVIDUELLE
               ET DE LA CONFIANCE DIGITALE

          L’intelligence artificielle est un gros consommateur de données, notamment de données                 LE DÉFI DÉMOCRATIQUE DE L’APPRENTISSAGE
          personnelles. Dans le contexte de la transformation numérique de notre Société,
          un équilibre doit être trouvé entre la liberté d’entreprendre, le développement des               Dans un monde de plus en plus dominé par les ordinateurs et les algorithmes, apprendre à leur sujet est
          utilisations et la réglementation des données à caractère personnel. Une certaine                 devenu une condition de la liberté et de la démocratie, afin de les comprendre et non pas seulement d’être
          confiance avec chaque citoyen et chaque consommateur doit être établie et préservée.              un consommateur d’informatique.

16                                                                                                                                                                                                                            17
01

                                                                                              A NNE X E
     À SUIVRE...
                                                                                          GLOSSAIRE
                                                                      L’intelligence artificielle mêle de nombreux concepts et termes qu’il
                                                                    convient de définir pour se familiariser avec cet univers technologique.
                                                                         Certains d’entre eux sont expliqués ci-dessous pour vous aider.

       L
               e monde de l’intelligence artificielle
               représente notre nouvel horizon. Nous
               nous dirigeons vers une société augmentée.
               En réalité, nous y sommes déjà. Ce
       mouvement est irrépressible et irréversible.

       Bien que des questions éthiques et des craintes         BIG DATA (MEGADATA,                                         EXPLOITATION DE DONNÉES
                                                               MASSIVE DATA)                                               Technique consistant à analyser des
       se présentent, il s’agit avant tout d’accueillir avec
                                                               “Un très gros volume de données structu-                    données selon différentes perspectives et à
       confiance et audace ce nouveau domaine de               rées ou non structurées nécessitant des ou-                 transformer ces données en informations
       développement et ses nouvelles opportunités de          tils d’analyse adaptés (Journal officiel du 22              utiles en établissant des relations entre des
                                                               août 2014).” Le phénomène des méga don-                     données ou des modèles identifiés. Les
       croissance. Un nouveau monde est à inventer. La
                                                               nées est lié à de nouvelles utilisations, telles            entreprises peuvent ensuite utiliser ces in-
       France et l’Europe doivent encore y trouver leur        que les réseaux sociaux, les vidéos en ligne                formations pour augmenter leurs ventes ou
       place. Nous avons besoin d’une solide ambition          ou les objets connectés, qui créent des mil-                réduire leurs coûts. On peut également les
                                                               liards d’octets de données chaque jour et                   utiliser pour mieux comprendre les clients
       et de l’émergence de leaders du numérique. Et
                                                               ne peuvent plus être stockées, traitées et                  et établir des stratégies de marketing
       ENGIE tiendra sa place dans le domaine de la            analysées par des outils conventionnels.                    pertinentes.
       transition énergétique.

                                                               BLOCKCHAIN (REGISTRE DES                                    DATA SCIENTIST
                                                               TRANSACTIONS)                                               Ingénieur en charge de la gestion, de l’ana-
                                                               Technologie permettant de suivre un en-                     lyse et de l’exploitation de données massives
                                                               semble de transactions de manière décen-                    au sein d’une entreprise.
                                                               tralisée, sécurisée et transparente, sous la
                                                               forme d’une chaîne de blocs. La blockchain
                                                               est notamment utilisée pour créer des de-
                                                               vises cryptographiques, telles que le Bitcoin.

18                                                                                                                                                                         19
02                                                              QUELQUES REPÈRES

                                                                                                                                           A NNE X E
     APPRENTISSAGE APPROFONDI                                                 Ces conséquences ont été débattues dans
     (« deep learning »)
     Technique d’apprentissage permettant par
                                                                              les années 1960 par I. J. Good. Selon Ray
                                                                              Kurzweil, Co-fondateur de la Singularity                                                                           ET RÉFÉRENCES
                                                                              University, cette notion de singularité tech-
                                                                                                                                                                                                 SUR L’INTELLIGENCE
     exemple à un programme de reconnaître le
     contenu d’une image ou de comprendre le lan-                             nologique a été examinée pour la première
     gage parlé. « La technologie d’apprentissage                             fois par John von Neumann dans les années
     approfondi apprend à représenter le monde,
     comment la machine peut représenter la pa-
                                                                              1950. La possibilité et le moment opportun
                                                                              de cet événement hypothétique soulèvent
                                                                                                                                                                                                 ARTIFICIELLE
     role ou l’image, par exemple » (Yann Le Cun).                            des débats parmi les scientifiques. Plusieurs
                                                                              futurologues et transhumanistes l’attendent
                                                                              pour la troisième décennie du 21ème siècle.
     APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
     (« machine learning »)
     Processus qui permet à un ordinateur ou à                                TRANSHUMANISME
     une intelligence artificielle d’apprendre de                             Le transhumanisme est un mouvement
     son expérience, ou via l’analyse d’exemples,                             culturel et intellectuel international prônant     ÉVOLUTION DES APPLICATIONS DE L’IA
     plutôt que d’utiliser une programmation                                  l’utilisation de la science et de la technologie
     spécifique. Cet apprentissage automatique                                pour améliorer la condition humaine, notam-
     a été utilisé notamment pour Alpha-Go,                                   ment en renforçant les caractéristiques                  1950                                       1980                                       2010
     le programme informatique qui a vaincu                                   physiques et mentales de l’Être humain. Les
     le champion sud-coréen du jeu de Go, Lee                                 transhumanistes considèrent que certains
     Sedol, en mars 2016.                                                     aspects de la condition humaine, tels que
                                                                              l’invalidité, la souffrance, la maladie, le
                                                                              vieillissement ou la mort, sont inutiles et
     SINGULARITÉ                                                              indésirables. Le transhumanisme partage de
                                                                                                                                                                                         SPAM
     La « singularité technologique » est l’hypo-                             nombreux éléments avec l’humanisme,
     thèse selon laquelle l’invention de l’intelli-                           notamment le respect de la raison et de la
     gence artificielle provoquerait un boom de                               science, la volonté de progresser et l’amélio-
     la croissance technologique qui entraîne-                                ration de l’existence humaine (ou transhu-                  Les premières applications                 Les fonctionnalités anti-spam             La reconnaissance d’image
     rait des changements imprévisibles dans la                               maine). Cependant, il diffère en ce qui                     de l’intelligence artificielle              dans les boîtes aux lettres               ou la reconnaissance
     société humaine. Au-delà de ce point, le pro-                            concerne la reconnaissance et l’anticipation                ont été développées pour                    personnelles sont un exemple              vocale sont des exemples
     grès ne serait plus le travail d’intelligences                           des changements radicaux pouvant résulter                   des jeux de stratégie (dames,               classique d’apprentissage                 classiques d’apprentissage
     artificielles mais une « super intelligence »                            des technologies émergentes. Le mouvement                   échecs, Go).                                automatique.                              approfondi.
     qui s’améliorerait. Les nouvelles générations,                           transhumaniste est préoccupé par les dan-
     de plus en plus intelligente et de plus en                               gers et les avantages de tels développe-
                                                                              ments.                                                    Source :
     plus rapides, construiraient une « explosion
                                                                                                                                        https://blogs.nvidia.com/blog/2016/07/29/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/
     d’intelligence ». Cela créerait finalement une
     super intelligence puissante, de qualité et
     capable de dépasser l’intelligence humaine.
     Le risque serait la perte du pouvoir politique
     humain sur notre destin.
                                                                                                                                         TEST D’ALAN TURING (1950)
                                                                                                                                         Le test de Turing est un test d’intelligence
                                                                                                                                         artificielle basé sur la capacité d’une machine à
                                                                                                                                         imiter la conversation humaine. Décrit par Alan
                                                                                                                                         Turing en 1950 dans son ouvrage « Machines à
     Sources :
     • Wikipédia
                                                                                                                                         calculer et intelligence », ce test consiste à mettre
     • http://www.economie.gouv.fr/vous-orienter/entreprise-particulier/numerique-numerique-et-particulier/vocabulaire-                 un humain dans une confrontation verbale
       innovation                                                                                                                        aveugle entre un ordinateur et un autre humain.
     • http://www.lebigdata.fr
     • http://www.lemonde.fr/pixels/article/2015/07/24/comment-le-deep-learning-revolutionne-l-intelligence-
       artificielle_4695929_4408996.html

20                                                                                                                                                                                                                                                             21
LA CHAMBRE CHINOISE                                                                              présentateur, la personne enfer-
     DE JOHN SEARLE (1980)                                                                            mée dans la pièce se comporte
     Le terme « chambre chinoise »                                                                    comme un vrai sinophone. Mais,
     renvoie à une expérience de                                                                      dans ce cas, cette personne n’a
     pensée imaginée par John Searle                                                                  pas compris le sens des phrases
     vers 1981. Searle se demandait si                                                               chinoises qu’elle transforme. Elle
     un programme d’ordinateur, aussi                                                               ne fait que suivre des règles pré-
     complexe soit-il, suffirait à donner un                                                      déterminées.
     esprit à un système.                                                                       Ironiquement, montrant du doigt la
     Cette expérience de pensée vise à mon-                                                  procédure du test de Turing, censée prou-
     trer qu’une intelligence artificielle ne peut être                                  ver qu’un programme informatique sophis-
     qu’une intelligence artificielle faible et qu’elle ne peut                    tiqué peut être qualifié d’intelligent, John Searle
     que simuler une conscience et ne peut posséder des états           imagine que les réponses aux questions ne peuvent être
     mentaux authentiques de conscience et d’intentionnalité.           distinguées de celles de quelqu’un dont le chinois est la langue
     Elle vise également à montrer que le test de Turing est insuf-     maternelle. En effet, le programme ne parlant pas chinois dé-
     fisant pour déterminer si une IA a ou non ses états mentaux.       termine des réponses si sophistiquées à l’interviewé sinophone
     Dans cette expérience de pensée, John Searle imagine               qu’il devient aussi fort que cette personne. Bien que, selon
     une personne qui n’a aucune connaissance du chinois (en            John Searle, la personne que nous imaginons enfermée dans
     l’occurrence, lui-même) enfermée dans une pièce. Cette per-        la pièce ne comprend toujours pas un mot de chinois. Cette
     sonne reçoit un catalogue de règles permettant de répondre         expérience de réflexion montre qu’il ne suffit pas de pouvoir
     aux phrases en chinois. Ces règles sont parfaitement claires       reproduire exactement les comportements linguistiques d’un
     pour l’opérateur et leur application repose uniquement sur la      chinois pour parler chinois, car parler le chinois, ou toute autre
     syntaxe de la phrase. Une phrase d’une certaine forme syn-         langue, ne consiste pas seulement à dire les bonnes choses au
     taxique en chinois est corrélée à une phrase d’une autre forme     bon moment. C’est aussi signifier ou vouloir dire ce que nous
     syntaxique. L’opérateur enfermé dans la salle reçoit les           voulons dire : un usage contrôlé du langage est donc associé
     phrases écrites en chinois et, en appliquant les règles dont       à une prise de conscience de la signification de ce que nous
     il dispose, produit d’autres phrases en chinois qui sont en        disons (prise de conscience intentionnelle). Et la reproduction
     fait des réponses aux questions posées par un véritable            artificielle, même parfaite, d’un comportement linguistique ne
     sinophone qui est à l’extérieur de la salle. Du point de vue du    suffit pas pour reproduire une telle conscience.

                                                       LES TROIS LOIS DE LA ROBOTIQUE
                                                       D’ISAAC ASIMOV (1942)
                                                      Les trois lois de la robotique, écrites par l’auteur de
                                                      science-fiction Isaac Asimov, sont des règles auxquelles
                                                      tous les robots doivent obéir. Les règles ont été introduites
                                                      pour la première fois dans sa nouvelle « Runaround »
                                                      de 1942 et stipulent :
                                                       1 U
                                                          n robot ne peut pas blesser un Être humain, ni par son
                                                         inaction, permettre à un Être humain de se blesser.
                                                       2 Un
                                                          robot doit obéir aux ordres donnés par des Êtres
                                                         humains, sauf si de tels ordres sont contraires à la
                                                         première loi.
                                                       3 Un
                                                          robot doit protéger sa propre existence tant que
                                                         cette protection n’entre pas en conflit avec la première
                                                         ou la deuxième loi.

22
ENGIE
1 place Samuel de Champlain, Faubourg de l’Arche
            92930 Paris La Défense CEDEX, France
     T +33 (1) 41 20 10 00 - F +33 (1) 41 20 10 10
                                         engie.com
Vous pouvez aussi lire