L'origine en question recherche des marqueurs de typicité des vins - Tristan Richard - Phytocontrol
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k is R L’origine en question recherche des D marqueurs de typicité des vins O FO Tristan Richard (tristan.richard@u-bordeaux.fr)
ISVV – UR Œnologie – Equipe MIB k ISVV MOLÉCULES D’INTÉRÊT BIOLOGIQUES is R INRA COMPOSÉS NATURELS (VIGNE ET VIN) D Viniférines (dérivés du RESVERATROL) O ACTIVITÉS BIOLOGIQUES Santé Humaine FO Santé Végétale Sous-Produits de la vigne Biopesticides
Plateforme VRAI k PF Vin Recherche Authenticité Identité is RECHERCHE NITÉ DE ŒNOLOGIE R Plateforme VRAI – U. Bordeaux / CIVB - Convention U. Bordeaux et CIVB D - Prestations analytiques pour l’authenticité des vins - Collaboration SCL O - Analyses par RMN - Développements méthodologiques : LCMS FO - Formation/communication
Problématique k is R D N°1 N°2 N°3 AÉRONAUTIQUE PARFUMS & VINS & SPIRITUEUX 2018 : COSMÉTIQUES O 2ème EXCEDANT COMMERCIAL 24,0 milliards € + 14,2 % 11,7 milliards € + 1,7 % 11,4 milliards € FO (Sources : Organisation Internationale de la Vigne et du Vin, 2018 World Vitiviniculture Situation - OIV Statistical Report on World Vitiviniculture, 2019 - Fédération des Exportateurs de Vins & Spiritueux de France (F.E.V.S.), conférence de presse 13 février 2019)
GIS Authenticité k Groupement d’Intérêt Scientifique Authenticité is R Examens visuels Analyses chimiques Examens organoleptiques Etiquette Analyses chimiques D Verre Paramètres standards Bouchon Teneurs en minéraux Encre Rapports isotopiques O Plateforme VRAI CONTENANT CONTENU FO
La technique RMN k is 1H Etude des noyaux d'atomes R 13C D Structures de molécules O Interactions moléculaires FO
La RMN en sciences des aliments k is Food et NMR La bataille du miel France 5 R Authenticité par D RMN Food et NMR et Metabolomic O FO 8
Intérêts de la RMN 1H dans l’analyse du vin k Sucres Alcools is Polyols Polyphénols Acides aminés Différentes Acides organiques familles chimiques R analysées Une seule RMN 1H Faible volume acquisition 0,5 mL de vin D O Technique quantitative FO 2H 1H 10
Identification des composés k ▪ Acide citrique ▪ Proline ▪ Glycerol ▪ Acide caftarique ▪ Acide lactique ▪ Alanine ▪ Butane-2,3-diol ▪ Acide caféique ▪ Acide malique ▪ Valine ▪ Méthanol ▪ Acide gallique is ▪ Acide tartrique ▪ Thréonine ▪ Ethanol ▪ Epicatéchine ▪ Acide fumarique ▪ Arginine ▪ Mannitol ▪ Catéchine ▪ Acide acétique ▪ Tyrosine ▪ Myo-inositol ▪ Acide succinique ▪ GABA ▪ Isopentanol Polyphénols R ▪ Acide shikimique ▪ Choline ▪ Isobutanol ▪ Acide gluconique ▪ Trigonelline ▪ 2-phényléthanol ▪ Acide glucuronique ▪ Acide galacturonique Acides aminés & amine Alcools & polyols ▪ Acide syringique ▪ Acide sorbique D ▪ Acide pyruvique Acides organiques ▪ Glucose ▪ ▪ ▪ Fructose Arabinose Xylose Sucres O 45 composés FO ▪ Acétate d’éthyle ▪ Lactate d’éthyle ▪ Ethanal ▪ Acétoïne Attribution des signaux des composés identifiés dans un spectre RMN 1H. Esters, aldéhydes & cétone 11
Application à l’authentification des vins k is 2 ? 3 ? R D 3 2 1 0 -1 -2 O 1 2 3 4 5 6 -3 Medoc 1 Medoc 2 Medoc 3 Medoc 4 Medoc 5 Medoc 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 FO 7 Libourne 1 8 Libourne 2 9 Libourne 3 10 Libourne 4 11 Libourne 5 12 Libourne 6 13 Loire 1 14 Loire 2 15 Bourgogne 1 16 Bourgogne 2 17 Roussillon 18 Gascogne 19 Beaujolais 1 20 Beaujolais 2
Comparaison avec l’authentique : cas réel k is Multi Analyses Quantitative NMR R 250 mL 2 JOURS LOT A 0,5 mL D Plus 30 ans- Remise à niveau 20 min Méthodes OIV Analyses ciblées - TAV - Sucres O - Acides organiques - Composés volatils - TAV - Sucres - Acides organiques - Acides aminés FO - Éléments minéraux - Polyphénols - Rapports isotopiques - Alcools supérieurs LOT B LOT C Moins 10 ans - Etranger Gougeon L. et al., Wine Authenticity by Quantitative 1H NMR Versus Multitechnique Analysis: a Case Study. Food Analytical 13 Methods 2019, 12, 956–965.
Comparaison avec l’authentique : cas réel k Analyse en Composantes Principales (ACP) vins authentiques (star) et suspects (triangle) Multi Analyses Quantitative NMR is Suspects R Authentiques LOTS B and C Suspects Set B SCL LOT A RMNq D Set B Plus 30 ans- Remise à niveau Set C Set C O Set A LOT A Authentique Set A FO LOT B LOT C LOT A Authentique Moins 10 ans - Etranger Gougeon L. et al., Wine Authenticity by Quantitative 1H NMR Versus Multitechnique Analysis: a Case Study. Food Analytical 14 Methods 2019, 12, 956–965.
Estimation du degré de tolérance Nombre de composés dont les k Origines géographiques et millésimes des vins comparés. teneurs diffèrent Number of z-scores > 2 Origine AOP Millésime 0 SIMILAIRES is 1-2 Médoc 1 Médoc 2011 3-4 5-7 Nombres de Médoc 2 Haut-Médoc 2011 Médoc 3 St Estèphe 2011 DIFFERENTS 8-10 11-14 15-20 différences R > 20 Médoc 4 Haut-Médoc 2012 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Médoc 5 Haut-Médoc 2012 1 Medoc 1 2 Medoc 2 Médoc 6 Haut-Médoc 2012 3 Medoc 3 Libournais 1 Pomerol 2011 4 Medoc 4 5 Medoc 5 Libournais 2 Saint-Émilion grand cru 2011 D 6 Medoc 6 Libournais 3 Pomerol 2011 7 Libourne 1 8 Libourne 2 Libournais 4 Saint-Émilion 2012 9 Libourne 3 Libournais 5 Montagne Saint-Émilion 2012 10 Libourne 4 Libournais 6 Loire 1 Loire 2 O Pomerol Chinon Touraine 2012 2011 2012 11 12 13 14 15 Libourne 5 Libourne 6 Loire 1 Loire 2 Bourgogne 1 FO Bourgogne 1 Pernand-Vergelesses 1er cru 2012 16 Bourgogne 2 17 Roussillon Bourgogne 2 Beaune Grèves 1er cru 2011 18 Gascogne Roussillon Côtes du Roussillon Villages 2012 19 Beaujolais 1 20 Beaujolais 2 Gascogne Côtes de Gascogne 2012 Beaujolais 1 Moulin-à-Vent 2011 Heat-map représentant le nombre de S-score > 2 entre chacun des vingt vins commerciaux Beaujolais 2 Moulin-à-Vent 2011 analysés par RMNq.
Création d’une base de données k Structure hiérarchique Stockage de données analytiques is Pays Ouvert à d’autres techniques de mesures Région R Sous-région D AOP Château O Cuvée FO Millésime Visualisations de la base de données où sont stockées les données analytiques et paramètres de production Cépage(s) relatifs à chaque échantillons.
Outil de comparaison des vins k is R D O FO
À l’échelle nationale k 127 Bordeaux is Bourgogne 20 Bourgogne Bordeaux Millésimes 2004 à 2016 R D Bordeaux Bourgogne O Bordeaux Bourgogne 127 0 0 20 FO Total 127 20 % Correct 100% 100% ACP obtenue suite aux analyses par RMNq de 127 vins rouges de Bordeaux et 20 de Bourgogne des millésimes de 2004 à 2016 et validation croisée par Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV).
À l’échelle nationale k 127 Bordeaux is Languedoc-Roussillon 24 Languedoc Bordeaux Millésimes 2004 à 2016 R D Bordeaux Languedoc O Bordeaux Languedoc Total 125 2 127 7 17 24 FO % Correct 98% 71% ACP obtenue suite aux analyses par RMNq de 127 vins rouges de Bordeaux et 24 du Languedoc-Roussillon des millésimes de 2004 à 2016 et validation croisée par LOOCV.
Métabolites caractéristiques des vins de Bordeaux k proline c is Bordeaux Languedoc Côtes du Rhône b b Val de Loire Bourgogne Beaujolais ab ab a R acide lactique 2-phenyléthanol acide succinique c c c bc bc c e bc de cd bc ab D ab a a a ab a c bc O acide galacturonique bc ab b ab a arabinose a a d cd méthanol bc FO ab a a a a a Teneurs moyennes dans les vins des différentes régions françaises des métabolites caractéristiques des vins de Bordeaux.
À l’échelle de la région bordelaise k is MEDOC LIBOURNAIS R 36 vins du Libournais et 47 du Médoc de 2004 à 2014 D Médoc Vignoble du Libournais O Libournais Libournais 30 Médoc 6 FO Médoc 6 41 Total 36 47 % Correct 83% 87% Vignoble de Bordeaux ACP obtenue suite aux analyses par RMNq des vins rouges du Médoc et du Libournais des millésimes 2004 à 2014 et validation croisée par LOOCV.
Reconnaissance du millésime k Taux de classification par paire par LOOCV des vins de Bordeaux de six millésimes 2005 2007 2010 2011 2012 2013 is 2005 (n = 10) 100% 86% 100% 80% 91% 80% 2007 (n = 12) 100% 91% 85% 91% 95% 2010 (n = 10) 100% 76% 91% 95% R 2011 (n = 15) 100% 89% 80% 2012 (n = 23) 100% 67% 2013 (n = 10) 100% 80 vins de Bordeaux de six millésimes D Analysés la même année Âge lors de l’analyse O Âgés (entre 2004 à 2007) Jeunes (entre 2013 et 2016) FO ACP obtenue suite aux analyses par RMNq des vins rouges de Bordeaux jeunes (2013-2016) et âgés (2004 à 2007).
À l’échelle du cru k Vignoble Propriété 1 Médoc Millésimes is Propriété 2 Médoc Pessac-Leognan 1990 1995 1996 1998 1999 2000 2001 2001 2004 2005 2006 2007 Propriété 3 Propriété 4 Vignoble du Libournais R Propriété 5 Vignoble du Libournais Propriété 6 Vignoble du Libournais Médoc D Vignoble du O Libournais FO Pessac- Leognan ACP obtenue suite aux analyses par RMNq des vins de 1990 à 2007 de six propriétés du Médoc, du Libournais et des Graves.
À l’échelle du cru k Médoc Vignoble du Libournais is Propriété 1 Propriété 4 Tous les millésimes R Propriété 6 Propriété 2 Propriété 5 D Propriété 5 Millésimes > 2000 O Propriété 1 Propriété 2 Propriété 4 Propriété 6 FO ACP obtenue suite aux analyses par RMNq des vins des deux propriétés du Médoc à gauche et des trois propriétés du Libournais à droite, sur tous les millésimes en partie supérieure et seulement sur les millésimes supérieurs à 2000 en partie inférieure.
Conclusion k 2 1 S-score is ? ▪ Alcools ▪ Sucres R ▪ Acides organiques ▪ Acides aminés ▪ Polyphénols ▪ Esters ? ▪ ▪ Aldéhydes Cétone D Dosage absolu simultané de 40 composés DATABASE 3 0.5 mL O 15 min. 40 composés 2-phényléthanol proline acide succinique Bordeaux Languedoc FO Analyses classiques - Multi-analyses Côtes du Rhône Loire méthanol acide lactique 250 mL 2 jours Bourgogne Beaujolais acide galacturonique arabinose
Perspectives k Âgés is Jeunes Validité base de données dans le temps R ? D O Études sur vins blancs, effervescents, spiritueux Types Pays 499 rouges 219 blancs 620 67 liquoreux 230 38 effervescents 27 rosés FO France Monde 367 58 51 29 Bordeaux Loire Bourgogne Rhône Régions 34 18 22 25 Languedoc Beaujolais Champagne Alsace
Perspectives k is Augmenter le nombre des Analyses non-ciblées échantillons R ? D O Affiner connaissances sur les FO paramètres discriminants
Louis Gougeon Merci … Inès Le Mao Grégory Da Costa k is R GIE Club des 9 D Merci de votre attention O FO
remerciements Louis Gougeon Inès Le Mao k Grégory Da Costa is R GIE Club des 9 D O FO
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