PlaFRIM 10 ans de Recherche & Développement - D'une plateforme locale à une plateforme R&D ouverte

PlaFRIM

  10 ans de Recherche & Développement

  D’une plateforme locale à une plateforme R&D ouverte

                            O. Coulaud
                Journée scientifique – 10 ans PlaFRIM

                            23 mai 2019

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    L’objectif
         Proposer une plateforme interactive dédiée à la recherche et
           au développement en Informatique et Mathématiques
    Les missions
           q Mettre à disposition des moyens de développement, de calcul dotés
               d'architectures complémentaires

           q Anticiper l'arrivée des futures architectures HPC

           q Préparer l'accès à des moyens de calcul nationaux et européens

    Les partenaires
       IMB, LaBRI, Bordeaux INP et Inria

          Avec un fort soutien de la Région Nouvelle Aquitaine
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Vers une plate-forme ouverte R&D
   Phase 1 : plateforme d'expérimentation de type « laboratoire »                    2009/2013
           o Financement : CRA, Feder, Inria + IMB & LaBRI

É
v Phase 2 : vers une plateforme d'expérimentation ouverte pour la
o            recherche, le développement et l’innovation                             2014/2017
l     o Nouvelles orientations :
u          § Formation avancée
t          § Diffusion de la simulation vers les PME/ETI
i     o Financement : Bordeaux INP, CPU, CRA, Inria, Université
o        Bordeaux + IMB
                                                                                     2017/2020
n
    Phase 3 : renforcement de la plateforme d'expérimentation ouverte pour la
              recherche et le développement – CPER MCIA – axe 1
           o Financement : CRA, Inria
           o Renforcer le l’axe développement (autres plates-formes, constructeurs/éditeurs, ….)

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Une Plateforme diversifiée

     Une offre matérielle variée organisée en deux groupes

          1. Modélisation
            - Cluster classique 88 nœuds (2112 cœurs)
            - Grosse mémoire (3 To, 96 cœurs)

          2. Expérimentation
            - Petits clusters mais matériels récents (accélérateurs, NVMe, réseau …)
            - Machines spécifiques (Arm, KNL,…)

     Un environnement pour le développement
           Logiciels récents, commerciaux (DDT, Intel, Matlab…)
              Support : formation, aide au portage, optimisation …

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Quelques réussites scientifiques

Cadre fédérateur
   Ø Autour de la pile logicielle (StarPU, hwloc, NewMadeleine, Chameleon, Fabulous, Maphys,
     Pastix, QR-Mumps, ScalFMM, ...) EPCs HiePACS, Realopt, Storm et Tadaam + Pleiade,
     Nachos, Airbus, …
   Ø Nouveau paradigme de parallélisation (avec en plus Cagire, Magique-3d)

   Ø Montage de projets
     Ø HPC – 2013 - 3 thèses, 2 postdocs + cluster Xeon Phi
     Ø hpc-scalable-ecosystem – 2018 - 5 thèses, 4 postdocs

Une montée en compétence et en puissance
   Ø MC2/Menphis à plus de parallélisme à Grosses simulations (500 M pts) à Genci
    Ø Realopt très gros utilisateurs depuis 2 ans
    Ø Apprentissage : Flowers, Mnemosyne - gros utilisateurs GPUs en 2019 (38%)

                     Des liens avec les constructeurs (Intel, IBM, Dell)
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Quelques Faits marquants
Ø 2015 – Membre de la méta plateforme « Simulation numérique en Aquitaine
   - Sud-Atlantique » : réponse à AMI « Diffusion de la simulation numérique »
   de GENCI

Ø 2018 Hackathon                                                                                 3
                                                             Matmeca - CHP       Enseirb -PRCD
                                        Italie – (Memphis)

 Ø 2017-2018 Participation via Pleiade à EOSC-pilot (Pico2)
 Ø 2019-2023 Participation au projet européen EOSC-Pilar
          Ø Facilité interopérabilité (codes,données, containerisation, ...)
          Ø Partenaires CNRS (IDRIS, GRICAD), GIS FG, INRA, Inria

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Quelques évolutions à venir

Matériels
     Ø Remplacement du cluster généraliste en 2019
      Ø Renforcement des clusters expérimentaux en 2020, 2021
        Accélérateurs (GPU, …), AMD, …

Enjeux techniques
      Ø Renforcement des liens avec les autres plateformes (CI, Gitlab, …)
     Ø Interopérabilité données/calculs (Pico2, EOSC)
     Ø Prise en compte de la convergence HPC-BigData

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Quels projets pour après 2021
 De nouveaux usages :
 2019 : 75% d’utilisation des GPUs par des groupes
    non HPC
 Études multiparamétriques
 Simulations avec un « parallélisme embarrassant »
 …

  Questions ?
      • Quelles recherches sur la plateforme ?
          convergence HPC-BigData, apprentissage, …

      • Positionnement dans l’écosystème (SILECS, MCIA, GENCI)
      •…

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Mention spéciale

          IMB
              P. Depouilly, L Facq, J. Foury, K. Khadra

          LaBRI
              N. Furmento, P. Ung

          Inria
              R. Bouchouirbat, G. Cassonnet, J. Lelaurain, F. Rue, N. Sulek

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Questions ?

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