Catalogue des offres de stages 2017-2018 - GE Healthcare www.gehealthcare.com - ENSTA ParisTech
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Catalogue des offres de stages
2017-2018
GE Healthcare
283 rue de la minière, Buc (78)
www.gehealthcare.com
1
Contenu du catalogue
CATALOGUE DES OFFRES DE STAGES 2017-2018 .......................................................................1
COMMENT POSTULER ? ........................................................................................................................7
MATHEMATIQUES APPLIQUEES ET TRAITEMENT D’IMAGES.................................................9
Fusion d’images couleur en angiomammographie 10
Evaluation de la qualité image pour la mammographie 3D grâce aux jumeaux numériques 11
Reconstruction tomographique en mammographie 3D 12
Guidage d’outils chirurgicaux par imagerie à rayons X 13
Nouveaux développements en radiologie interventionnelle 14
Traitement d’images / Vision par ordinateur appliqués à la cardiologie interventionnelle 15
Amélioration de la qualité des images d’absorptiométrie 16
Simulation/Modélisation d’un mammographe optimisé 17
Développement d’un algorithme pour la suppression d’artefacts dans des images mammographiques 18
Construction d’un critère de convergence pour identifier les structures spiculées (H/F) 19
Nouveaux développements en traitement d’images pour l’imagerie interventionnelle par rayons X 20
Compression d’images et performances 21
Segmentation de structures anatomiques par deep learning en imagerie CT/IRM 22
Recalage / détermination du vues anatomiques par IA en imagerie CT/IRM 23
Traitement de l’image en imagerie cardio-vasculaire 24
Segmentation et classification en imagerie cérébrale 25
Optimisation de l’affichage des images de mammographie 26
DEVELOPPEMENT LOGICIEL ............................................................................................................ 27
Optimisation d’un simulateur numérique d’imagerie du sein par rayons X 28
Implémentation modulaire d’une séquence d’acquisition 29
Visualisation avancée d’image médicale dans le Cloud 30
Optimisation client - server 31
Design site web 32
Volume rendering and algo computing GPU 33
Créer un IDE pour développer sur un SDK d’imagerie médicale 34
Mise en œuvre, extension et évaluation de la solution PIWIK appliquée à l’imagerie médicale 3D 35
Développement d’une application 3D avancée pour le traitement du cancer du foie 36
Solution de compte rendu intelligent en oncologie 37
Analyse et optimisation des processus d’intégration 38
Réalité augmentée en salle d’intervention 39
Contrôle Qualité pour Applications Logiciels 40
Suite d'outils web pour l’accompagnement des phases de développement & de vérification logiciel 41
2
METIERS DE L’INGENIEUR ................................................................................................................ 43
Imagerie compositionnelle du sein par rayons X 44
Support de recherche clinique sur sites partenaires 45
Développement en statistiques appliquées à l’ingénierie 46
Nouveaux développements en acquisition d’images pour l’imagerie interventionnelle par rayons X 47
Analyse statistique de données produites par des applications de revue d’images médicales 3D 48
Evaluation d’outils d’analyse de la dosimétrie en radiologie interventionnelle 49
Analyse ergonomique et Big Data 50
Intégration d’un logiciel de messagerie instantanée «Chat» entre la salle d’exam et la salle de contrôle 51
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General Electric Healthcare Systems
Présentation de l’entreprise
La branche Healthcare Systems de GE Healthcare offre une large gamme de
technologies et services destinés aux cliniciens et aux administrateurs
d’établissements hospitaliers. Ils permettent au personnel soignant
d’améliorer chaque jour la cohérence, la qualité et l’efficacité des soins
prodigués. Ces technologies offrent aux médecins des moyens rapides et non
invasifs pour visualiser des fractures, diagnostiquer des traumatismes dans
les services d’urgences, visualiser le cœur et sa fonction ou identifier les
stades précoces des cancers ou de maladies cérébrales. Avec la radiologie,
la mammographie numérique, la scanographie, l’imagerie par résonance
magnétique (IRM) et l’imagerie moléculaire, GE Healthcare crée des produits
innovants permettant aux cliniciens d’explorer l’intérieur du corps humain
avec une précision accrue. Grâce à l’excellent travail réalisé en échographie,
ECG, densitométrie osseuse, monitoring patient, incubateurs et autres
couveuses, soins respiratoires, anesthésie, et à la vaste gamme de
technologies et services destinés aux cliniciens, la branche Healthcare
Systems permet aux cliniciens de fournir chaque jour de meilleurs soins à des
millions de patients, allant du simple contrôle de routine au diagnostic
avancé, en passant par des traitements vitaux.
Qu’est-ce qui rend GE Healthcare différent ? Le leadership et la formation.
L’apprentissage n’est pas réservé aux salles de classe ! Il comprend
également notre manière de faire face aux changements, de développer des
compétences pour les provoquer et de dynamiser notre motivation. GE
consacre plus d’un milliard de dollars par an à la formation de ses employés.
Chez GE Healthcare la diversité est au cœur de notre politique RH. Tous nos
métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
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Comment Postuler ?
Ce catalogue rassemble un ensemble de sujets de stage proposés au sein des différents
département engineering du site GE Healthcare à Buc (78). Ces sujets regroupent en général
plusieurs offres à pourvoir.
Ces offres sont classées en différents thèmes (mathématiques appliquées et traitement
d’images, développement logiciel…) afin de faciliter votre recherche. En en-tête de chaque
offre est indiqué les différents domaines de compétences auxquelles elle fait appel.
Pour postuler, c’est simple. Envoyez un CV et une lettre de motivation à l’adresse suivante :
internships.buc@ge.com
Vous pouvez indiquer un ou plusieurs sujets pour lesquels vous avez un intérêt particulier.
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Mathématiques appliquées et
traitement d’images
9
Stagiaire ingénieur de recherche (H/F)
Fusion d’images couleur en angiomammographie
Mathématiques Appliqués Traitement d’images ☐ Développement Logiciel ☐ Data Science
☐ Machine Learning ☐ Physique des Rayons-X ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Autre :
Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe Women’s Health
Applied Research (WHARe)
Contexte :
Effectuée en complément d’une mammographie ou d’une échographie aux résultats peu concluants, la mammographie
spectrale avec rehaussement de contraste SenoBright™, aussi appelée angiomammographie, met en évidence les
dynamiques de flux sanguins inhabituelles. Pour chaque incidence d’imagerie du sein, le système acquiert les données
nécessaires à la création de deux images : un cliché de mammographie standard montrant la morphologie des tissus
et une image de prise de contraste associée à l’angiogenèse tumorale, étant superposables, mais avec suppression de
la texture du fond.
Comme dans d’autres modalités médicales existante, l’image anatomique peut être fusionnée avec l’image
fonctionnelle, par exemple la fusion TEP-CT. Dans le cadre de l’angiomammographie, cette fusion permettrait une revue
d'image plus efficace et transparente, ce qui faciliterait l’analyse des images par le radiologue.
Votre mission :
Votre mission consistera à combiner l’information morphologique et l’information angiographique (ou fonctionnelle) et
de les représenter à l’aide d’une seule image couleur. Les principales étapes prévues sont :
- Se familiariser avec les méthodes de transformation dans les espace colorimétrique (RVB, TSL, CIELAB, …)
- Définir le problème de colorisation de manière mathématique, en s’assurant de la convexité de l’espace des solutions
- Proposer une méthode permettant de répondre aux critères de conservation d’information (intensité, linéarité,
dynamique, …) et d’appréciation visuelle.
- Résoudre d’éventuels problèmes de qualité image (p.ex. par débruitage, segmentation, régularisation)
- Confronter et valider, de manière qualitative et quantitative, les résultats obtenus aux attentes des utilisateurs
Profil du candidat :
- 3ème année d’école d’ingénieur (Bac + 5) ou Master II
- Bon niveau en mathématiques appliquées et traitement d’images
- Bon niveau en informatique : C++, Matlab
- Anglais courant
- Autonomie, esprit d’analyse
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N
Contact : internships.buc@ge.com
10Stagiaire ingénieur de recherche (H/F)
Evaluation de la qualité image pour la mammographie 3D
grâce aux jumeaux numériques
Mathématiques Appliquées Traitement d’images ☐ Développement Logiciel ☐ Data Science
☐ Machine Learning Physique des Rayons-X ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Autre :
Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe Women’s Health
Applied Research (WHARe)
Contexte :
Les techniques d'imagerie du sein utilisant les rayons X progressent vers
l'imagerie tridimensionnelle. L’évaluation de la qualité d’imagerie d’un
système en le considérant dans sa totalité détermine la performance de ce
dernier. Cependant, cette approche globale est limitée si l’on cherche à
comprendre comment les différents composants hardware du système
ainsi que les processus physiques impliqués dans la formation des images
Rx impactent la qualité d’image.
Une approche permettant de mieux comprendre la contribution des
différents éléments du système et d’optimiser la modélisation des systèmes
d’imagerie est de recourir à un modèle virtuel, un jumeau numérique. En
effet, un jumeau numérique associé à un système d'acquisition d'images, modélise ses différentes composantes et les
processus physiques impliqués dans la formation des images. Les jumeaux numériques sont ainsi de précieux outils de
modélisation pour aider à optimiser les systèmes d’imagerie tridimensionnelles.
L’augmentation du réalisme des jumeaux numérique associés à nos systèmes d'acquisition nous permettrait de pouvoir
améliorer l’optimisation de ces derniers. Pour cela, la modélisation de certains composants du système et des processus
physiques impliqués dans l’imagerie doit être optimisée sur notre plateforme numérique.
Votre mission :
Votre mission consistera à améliorer la modélisation de certains composants des appareils d’imagerie tridimensionnelle
et les phénomènes physiques de formation des images sous-jacent, pour que celle-ci soit plus réaliste. En outre, votre
mission comprendra les étapes suivantes :
- Décrire mathématiquement les composants de système et les processus de génération d’images.
- Concevoir, adapter et implémenter de nouveaux composants dans l’outil de simulation d’images par rayons X déjà
existant.
- Valider les implémentations en utilisant des composants associés à des systèmes réels.
- Evaluer la qualité des images simulées sur plusieurs jumeaux numériques associé à différentes modélisations des
systèmes pour différents modèles numériques du sein et observateurs mathématiques existants.
Profils des candidats :
- 3ème année d’école d’ingénieur (Bac + 5) ou Master II
- Très bon niveau en informatique : C/C++, Matlab, Python
- Très bon niveau en Traitement du Signal
- Bon niveau en Mathématique Appliquées
- Anglais courant
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N
Contact : internships.buc@ge.com
11Stagiaire ingénieur de recherche (H/F)
Reconstruction tomographique en mammographie 3D
Mathématiques Appliquées Traitement d’images Développement Logiciel ☐ Data Science
☐ Machine Learning ☐ Physique des Rayons-X ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Autre :
Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe Women’s Health
Applied Research (WHARe)
Contexte :
En mammographie conventionnelle, le diagnostic est parfois difficile
en raison de la projection de tous les tissus sur la même image. La
mammographie tridimensionnelle (tomosynthèse du sein) permet de
réduire cette superposition en utilisant une technique tomographique
où une série d’images est acquise selon une trajectoire circulaire
limitée du tube à rayons X. Une représentation volumique du sein est
générée à l’aide d’un algorithme de reconstruction.
Dans le but d’améliorer la qualité des volumes reconstruits, dans le
cadre de l’imagerie conventionnelle ou de la comanipulation robotisé
pour la biopsie mammaire, des méthodes de reconstruction itérative
sont mises en œuvre. Nous proposons différents projets dans :
- Traitement d’images et du signal (filtrage, débruitage,
segmentation, planification & recalage, …)
- Mathématiques appliquées (modélisation, algèbre, reconstruction
3D, optimisation convexe, apprentissage, …)
- La robotique (modélisation, commande, …)
- Algorithmie
Vos missions :
Votre mission comprendra différentes étapes :
- Etudier l’état de l’art en analysant la littérature du domaine
- Mettre en pratique vos connaissances techniques pour le développement des solutions et algorithmes innovants
améliorant la qualité des images de tomosynthèse 3D et/ou la planification des trajectoires du bras robotisé
- Dans le cadre de la biopsie comanipulée, mettre en pratique vos connaissances en développement logiciel pour
accélérer les temps de calcul et faire un prototype SW utilisable par des clients
- Vous évaluerez les performances de vos travaux de manière qualitative et quantitative sur des données
expérimentales et sur fantômes ou prototypes.
- Vous confronterez les résultats obtenus aux attentes des utilisateurs finaux
Profils des candidats :
- 3ème année d’école d’ingénieur (Bac + 5) ou Master II
- Traitement d’images et mathématiques appliquées
- Algorithmie et implémentation (C++, ROS)
- Automatique/Robotique (selon le projet)
- Anglais courant
- Autonomie
- Esprit d’analyse
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N
Contact : internships.buc@ge.com
12Stagiaire ingénieur de recherche (H/F)
Guidage d’outils chirurgicaux par imagerie à rayons X
Mathématiques Appliquées ☐ Traitement d’images Développement Logiciel ☐ Data Science
☐ Machine Learning ☐ Physique des Rayons-X ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Autre :
Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe d’études sur les
systèmes d’imagerie interventionnelles.
GE Innova IGS 540 TrackVision Guidage d’aiguille
Système de radiologie interventionnelle Logiciel d’aide au guidage Application à l’oncologie
Contexte :
Depuis plusieurs années, les interventions les moins invasives ont la faveur des médecins, des patients et des systèmes
de santé. Ces traitements pourraient permettre d’augmenter l’accès des patients à certaines procédures tout en
réduisant leur coût global. Lors de ces interventions, des instruments sont insérés à travers la peau (transcutané) ou
évoluent dans le système vasculaire. Le geste du médecin est entièrement guidé par l’imagerie. L’imagerie
fluoroscopique (rayons X temps réel) est intéressante mais parfois insuffisante pour certains gestes demandant précision
et confiance dans le guidage de ces instruments.
Nous proposons plusieurs stages permettant d’améliorer les capacités de fusion et de guidage d’instruments sur le
système requérant les compétences suivantes :
- Modélisation robotique - Calibration
- Analyse de variabilité - Imagerie 2D/3D augmentée
Vos missions :
- Etude bibliographique - Analyse statistique de données
- Conception de protocoles de mesure - Régressions linéaires
Profils des candidats :
- Dernière année école d'ingénieur ou Master 2 - Programmation : C/C++, langage de script
- Robotique : Degrés de liberté, algèbre linéaire - Autonomie, dynamisme, travail collaboratif
3D, variabilité, reproductibilité - Anglais courant
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N
Contact : internships.buc@ge.com
13Stagiaire ingénieur de recherche (H/F)
Nouveaux développements en radiologie interventionnelle
Mathématiques Appliquées Traitement d’images Développement Logiciel ☐ Data Science
Machine Learning ☐ Physique des Rayons-X ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Autre :
Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “Image Processing &
Clinical Applications“
Identification automatique de Fusion imagerie 3D (scanner CT) et Simulation d’une zone d’ablation de
vaisseaux nourriciers d’une tumeur imagerie 2D (fluoroscopie) tumeur (radio-fréquences)
Contexte :
Différents sujets de stages sont proposés en recherche et développement en radiologie et neuro-radiologie
interventionnelle. Les systèmes vasculaires permettent d’acquérir des images pour guider les procédures minimalement
invasives : radiographies projectives 2D en temps réel (avec ou sans injection de produit de contraste, avec ou sans
soustraction) et acquisitions rotationnelles pour reconstruction 3D. Vous développerez des approches nouvelles pour
répondre aux besoins des cliniciens.
Les thématiques abordées par les différents stages peuvent concerner :
- Segmentation automatique - Filtrage / débruitage
- Recalage multi-modalité - Machine learning, artificial intelligence
- Simulation / modélisation - Reconstruction tomographique
Le contenu exact de chacun des sujets sera discuté lors des entretiens de recrutement.
Vos missions :
- Recherche bibliographique - Validation sur une base de données patients
- Développement algorithmique - Optimisation
Profil du candidat :
- Master 2 de recherche / dernière année d’école - Traitement de l’image
d’ingénieur - Bon niveau en C/C++ ou Python
- Mathématiques appliquées - Autonomie
- Esprit d’analys
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N
Contact : internships.buc@ge.com
14Stagiaire ingénieur de recherche (H/F)
Traitement d’images / Vision par ordinateur appliqués à la
cardiologie interventionnelle
Mathématiques Appliquées Traitement d’images Développement Logiciel ☐ Data Science
☐ Machine Learning ☐ Physique des Rayons-X ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Autre :
Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Image Processing and
Clinical Applications“ (IPCA)
Contexte :
L’équipe IPCA est une équipe qui réalise de la recherche dans le domaine de l’imagerie médicale Rayons X interventionnel
dans un contexte industriel. Le domaine, ici présenté, la cardiologie interventionnelle, consiste à traiter des pathologies
cardiaques sous contrôle d’imagerie par rayons X et permet d’éviter des actes chirurgicaux potentiellement lourds pour
le patient. Le traitement des pathologies coronaires par la pose d’un stent, le remplacement des valves aortiques
calcifiées sont des exemples typiques.
Nous proposons plusieurs sujets de stage qui reposent sur les techniques de traitement d’images et de vision par
ordinateur. Ils traitent un large éventail d’applications, comme la détection et le suivi de structures d’intérêt dans des
vidéos, la segmentation, la reconstruction 3D d’objets en mouvement, le recalage d’images 2D/2D et 2D/3D, la fusion
multi-modalités, et les problématiques de visualisation en 2D et en 3D (débruitage, optimisation de la dynamique des
images). Le contenu exact de chacun des sujets sera discuté lors des entretiens de recrutement.
Vos missions :
- Assimiler l’objectif clinique poursuivi - Implémenter l’approche algorithmique
- Réaliser une analyse bibliographique - Définir des métriques d’évaluation
- Proposer une démarche algorithmique - Evaluer les performances
Profil des candidats :
- Ecole d’ingénieur, master 2 - Vision par ordinateur
- Traitement & Segmentation d’images - Langage C/C++
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N
Contact : internships.buc@ge.com
15Stagiaire ingénieur de recherche (H/F)
Amélioration de la qualité des images d’absorptiométrie
Mathématiques Appliquées Traitement d’images ☐ Développement Logiciel Data Science
☐ Machine Learning ☐ Physique des Rayons-X ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Autre :
Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe Women’s Health Applied
Research (WHARe)
Contexte :
L'ostéoporose est une maladie diffuse du squelette caractérisée par une diminution de la densité osseuse et des altérations de
la microarchitecture des os. Ces altérations rendent l'os plus fragile et augmentent le risque de fracture. L’absorptiométrie à
rayons X en double énergie (ou DEXA) permet de mesurer la densité minérale osseuse au niveau du fémur ou du rachis et de
déterminer si le patient présente un risque de fracture qui nécessite un traitement préventif. Il est aussi possible de détecter
des fractures vertébrales qui nécessitent un ensemble d’actions thérapeutiques pour réduire la douleur et renforcer la structure
osseuse.
Votre mission :
Votre mission consistera à faire évoluer l’acquisition d’images par un appareil DEXA, y compris les phénomènes physiques et
algorithmes de post traitement des images. En outres, votre mission comprendra les étapes suivantes :
- Etudier et décrire mathématiquement la physique de rayonnement X et les processus liés à la génération d’images
(conversions, électronique, …), afin de comprendre les variables jouant sur la qualité des images
- Proposer des techniques de l’état-de-l’art pour la décomposition spectrale et le post-traitement des images DEXA
(statistiques, débruitage, registration, segmentation, égalisation d’histogramme, …) afin d’améliorer la qualité des images
- Evaluer la qualité des résultats vis-à-vis des grandeurs physiques (résolution spatial, puissance du bruit, …) et visuelles
(artéfacts, détectabilité, « look and feel »)
- Comparer les résultats finaux avec le produit existant en mettant en place une étude statistique avec des observateurs
humains et/ou mathématiques
Profil du candidat :
- 3ème année d’école d’ingénieur (Bac + 5) ou Master II
- Bon niveau en traitement d’images et mathématiques appliqués
- Bon niveau en informatique : C++, Matlab
- Intérêt pour la physique et la recherche appliquée
- Anglais courant
- Autonomie, esprit d’analyse
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N
Contact : internships.buc@ge.com
16Stagiaire ingénieur de recherche (H/F)
Simulation/Modélisation d’un mammographe optimisé
☐ Mathématiques Appliquées Traitement d’images Développement Logiciel ☐ Data Science
☐ Machine Learning Physique des Rayons-X ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Autre :
Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “Qualité Image en
Mammographie“
Contexte :
La mammographie est l’examen de référence dans le cadre du dépistage organisé du cancer du sein, premier cancer chez la
femme. Depuis quelques années, le développement d'imagerie 3D (DBT : Digital Breast Tomosynthesis), permettant une
reconstruction volumique du sein, a considérément amélioré les performances cliniques de l'examen. Les différentes
caractéristiques d’un système DBT (détecteur, nombre de projections, ouverture angulaire, dose…) ont un impact direct sur la
qualité image finale et sur la détection de lésions suspectes. Au sein d’une équipe jeune, dynamique et multiculturelle, ce stage
a pour but de quantifier l’impact de ces différents paramètres sur la qualité d’image au moyen d’un outil de simulation
développé par General Electric. Les résultats permettront d'orienter les choix de design des futures machines de
mammographie.
Les thématiques abordées concernent :
- Chaîne d’acquisition d’images - Détection de rayons X
- Simulation / modélisation - Analyse d’images
Vos missions :
- Développement Matlab - Optimisation de paramètres d’acquisition d’images
- Validation sur acquisitions machine - Recherche bibliographique
Profil du candidat :
- Master 2 / dernière année d’école d’ingénieur - Matlab / C/C++
- Traitement de l’image - Autonomie
- Anglais - Esprit d’analyse
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N
Contact : internships.buc@ge.com
17Stagiaire ingénieur de recherche (H/F)
Développement d’un algorithme pour la suppression
d’artefacts dans des images mammographiques
Mathématiques Appliquées Traitement d’images ☐ Développement Logiciel ☐ Data Science
☐ Machine Learning Physique des Rayons-X ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Autre :
Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe "Qualité Image en
Mammographie“
Contexte :
Vous interviendrez en recherche et développement en Imagerie du Sein en rayons X. Les systèmes de mammographie
permettent d’acquérir des projections 2D ou de reconstruire des volumes (tomosynthèse) pour le dépistage, le diagnostic
et la stéréotaxie des lésions cancéreuses du sein. Ces acquisitions peuvent être affectées par des artefacts provenant
de la chaine d’acquisition qui peuvent être traités en phase de post-processing. Vous conduirez la démonstration de
faisabilité d’une nouvelle méthode capable d’améliorer la qualité image en supprimant des patterns spécifiques dans
l’image en rayons X tout en préservant l’information clinique.
- Restauration de l’image - Ondelettes / analyse multi-résolution
- Détection de texture - Expérimentation physique
Vos missions :
- Recherche bibliographique - état de l’art - Expériences sur fantômes
- Etude de faisabilité / choix de l’algorithme - Evaluation des performances
- Implémentation
Profil des candidats :
- Master 2 / dernière année d’école d’ingénieur - Bon niveau en Python, Matlab ou Root/C++
- Mathématiques appliquées, traitement d’images - Esprit d’analyse et autonomie
- Intérêt pour la physique de l’imagerie en rayons X - Anglais courant
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N
Contact : internships.buc@ge.com
18Stagiaire ingénieur de recherche (H/F)
Construction d’un critère de convergence pour identifier les
structures spiculées (H/F)
Mathématiques Appliquées Traitement d’images ☐ Développement Logiciel ☐ Data Science
Machine Learning ☐ Physique des Rayons-X ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Autre :
Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Qualité Image en
Mammographie“
Système d’acquisition de
Masse spiculée
mammographie 3D
Contexte :
Vous interviendrez en recherche et développement dans le domaine de la mammographie. L’introduction des systèmes
de mammographie tridimensionnelle amène le radiologue à analyser une information volumique nouvelle et riche par
rapport aux mammographies 2D standard. Cependant, une période de transition sera nécessaire où le radiologue devra
comparer des images 3D à des acquisitions 2D antérieures pour évaluer l’évolution d’une lésion potentielle. Pour cela
GE a développé plusieurs méthodes permettant de comparer une séquence 3D à une image 2D. Une voie prometteuse
consiste à analyser automatiquement le contenu des volumes afin d’y rechercher des signes de lésions potentielles. Les
masses spiculées et les distorsions architecturales sont des signes de lésions potentielles. Le stagiaire se concentrera
sur l’élaboration d’un critère de convergence pour capter ce type de lésion dans les plans reconstruits au moyen de
techniques de traitements d’images et/ou machine learning.
Vos missions :
- Etude bibliographique
- Développement algorithmique du critère de convergence
- Evaluation sur une large base de données
Profil des candidats :
- Master 2 / dernière année d’école d’ingénieur - Traitement de l’image - Autonomie
- Mathématiques appliquées - C/C++ - Esprit d’analyse
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N
Contact : internships.buc@ge.com
19Stagiaire Ingénieur de recherche (H/F)
Nouveaux développements en traitement d’images pour
l’imagerie interventionnelle par rayons X
Mathématiques Appliquées Traitement d’images ☐ Développement Logiciel ☐ Data Science
☐ Machine Learning Physique des Rayons-X ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Autre :
Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “Qualité Image
Interventionnelle“
Contexte :
Vous interviendrez en recherche et développement en Imagerie Interventionnelle. Les systèmes interventionnels
permettent d’acquérir des images pour guider les procédures minimalement invasives : radiographies projectives 2D en
temps réel (avec ou sans injection de produit de contraste, avec ou sans soustraction) et acquisitions rotationnelles pour
reconstruction 3D. Vous développerez des approches nouvelles pour répondre aux besoins des cliniciens selon un des
thèmes suivants :
- Compensation de mouvements complexes en améliorer le rendu de guide de cathéter pendant
radiologie interventionnelle. Proposer des l’acquisition fluoroscopique.
solutions algorithmiques pour mesurer, - Réduction du bruit temporel lors de mouvements.
catégoriser et compenser le mouvement dû à la Etudier plusieurs solutions algorithmes suivant
respiration, mouvements cardiaques et des critères à définir pour déterminer la meilleure
péristaltique. solution.
- Rehaussement de visibilité des outils de guidage.
Proposer des solutions algorithmiques pour
Vos missions :
- Investiguer différents algorithmes et leur combinaison - Définir les algorithmes les plus pertinent suivant le
et simuler leurs effets sur des images cliniques besoin identifié
- Organiser des revues d’images avec des experts et/ou
médecins pour récolter leur avis
Profil des candidats :
- Master 2 / dernière année d’école d’ingénieur - Autonomie, coordination, esprit de synthèse,
- Mathématiques appliquées, Traitement de l’image capacité d’adaptation, Anglais courant
- Intérêt pour la modélisation des phénomènes
Physiques lié aux rayonnement X
- Capacité en programmation informatique (par
exemple C/C++ ou Matlab)
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N
Contact : internships.buc@ge.com
20Stagiaire Ingénieur de recherche (H/F)
Compression d’images et performances
☐ Mathématiques Appliquées Traitement d’images Développement Logiciel ☐ Data Science
☐ Machine Learning ☐ Physique des Rayons-X ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Autre :
Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Cloud AV Imaging“
Contexte :
Vous interviendrez dans le cadre du projet GE Health Cloud en cours de développement d’un kit de développement pour
la visualisation d’images médicales. Vous travaillerez sur la qualité des images affichées ainsi que les compressions
d’images appliquées dans le cas des transferts réseaux. Une étude entre les qualités d’images et les performances
réseaux sera réalisée avec des pistes d’amélioration pour une intégration dans le produit.
Vos missions :
- Compression d’images avec analyse sur la qualité diagnostique
- Etude sur la compression, les performances et les transferts réseaux dans le cas d’images médicales diagnostiques
- Prototypes de compression d’images
Profil des candidats :
- Master 2 / dernière année d’école d’ingénieur
- Traitement d’images
- Transferts Réseaux
- Autonomie
- Esprit d’analyse
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N
Contact : internships.buc@ge.com
21Stagiaire Ingénieur de recherche (H/F)
Segmentation de structures anatomiques par deep learning en
imagerie CT/IRM
Mathématiques Appliquées Traitement d’images Développement Logiciel ☐ Data Science
Machine Learning ☐ Physique des Rayons-X Ingénieur Généraliste ☐ Autre :
Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe Advantage Workstation. Notre
équipe est spécialisée dans le développement d’applications avancées en imagerie médicale.
Pour découvrir nos applications, rendez-vous sur : http://www.gehealthcare.com/aw/applications/
Contexte :
Dans le cadre de l’oncologie, la radiologie est confrontée à une explosion des volumes d’images à analyser et interpréter.
L’une des réponses à cette situation est le développement d’outils d’aide à l’interprétation permettant de faciliter la revue
des images par les radiologues. Ces outils consistent en l’automatisation de certains traitements, comme la détection
de l’anatomie, l’étiquetage de structures de l’image, permettant notamment de faciliter la navigation dans les images,
simplifier et standardiser les compte-rendu, ou bien extraire des mesures automatiques pour fournir une analyse
quantitative de la pathologie.
Le stage consistera à développer un algorithme de segmentation automatique de structures anatomiques en imagerie
3D. L’approche reposera sur des techniques de réseaux de neurones profonds (deep learning) et utilisera des bases de
données existantes. Le stagiaire pourra s’appuyer sur des librairies existantes, et devra prendre en compte le temps de
calcul dans la solution proposée compte tenu de la taille des données à traiter.
Vos missions :
- Proposer et implémenter un algorithme de traitement - Analyser les besoins des médecins et l’état de l’art
d’image en utilisant des techniques de machine - Développer un prototype testable par un médecin
learning
Profil des candidats :
- Master 2 / dernière année d’école d’ingénieur - Python, tensorflow, keras
- Traitement de l’image et machine learning - Autonomie, esprit d’analyse
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N
Contact : internships.buc@ge.com
22Stagiaire Ingénieur de recherche (H/F)
Recalage / détermination du vues anatomiques par IA en
imagerie CT/IRM
Mathématiques Appliquées Traitement d’images Développement Logiciel ☐ Data Science
Machine Learning ☐ Physique des Rayons-X Ingénieur Généraliste ☐ Autre :
Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe Advantage Workstation. Notre
équipe est spécialisée dans le développement d’applications avancées en imagerie médicale.
Pour découvrir nos applications, rendez-vous sur : http://www.gehealthcare.com/aw/applications/
Contexte :
Dans le cadre la revue d’imagerie de diagnostic CT/IRM, la radiologie est confrontée à une explosion des volumes
d’images à analyser et interpréter. L’une des réponses à cette situation est le développement d’outils d’aide à la
navigation dans les images permettant un gain de temps important dans la revue faite par le radiologue. Ces outils
automatisent certaines tâches comme le réalignement des coupes dans une certaine orientation, le recalage de l’image
par rapport à une vue de référence, ou bien encore la détection de plans anatomiques particuliers.
Le stage consistera à développer un algorithme d’intelligence artificielle permettant l’automatisation de certaines de ces
tâches. L’approche reposera sur des techniques à base de réseaux de neurones profonds (deep learning) et utilisera des
bases de données d’images médicales existantes. L’objectif final du stage consistera à réaliser un prototype clinique
testable par le médecin.
Vos missions :
- Proposer et implémenter un algorithme de traitement - Développer un prototype testable par un médecin
d’image en utilisant des techniques de deep learning
- Analyser les besoins des médecins et l’état de l’art
Profil des candidats :
- Master 2 / dernière année d’école d’ingénieur - Python, tensorflow, keras
- Traitement de l’image et machine learning - Autonomie, esprit d’analyse
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N
Contact : internships.buc@ge.com
23Stagiaire Ingénieur de recherche (H/F)
Traitement de l’image en imagerie cardio-vasculaire
Mathématiques Appliquées Traitement d’images Développement Logiciel ☐ Data Science
☐ Machine Learning ☐ Physique des Rayons-X Ingénieur Généraliste ☐ Autre :
Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe Advantage Workstation. Notre
équipe est spécialisée dans le développement d’applications avancées en imagerie médicale.
Pour découvrir nos applications, rendez-vous sur : http://www.gehealthcare.com/aw/applications/
Contexte :
Dans le cadre de l’analyse par le médecin des images médicales CT vasculaires, une première étape essentielle est la
détection de l’arbre vasculaire et la quantification de la lumière (détection des contours et segmentation des vaisseaux
sanguins) qui permettent de distinguer des pathologies afin d’en ressortir des mesures utiles au diagnostic.
Le stage consistera à réaliser des algorithmes robustes et rapides d’analyse et de segmentation automatique de
structures vasculaires. Le stagiaire pourra s’appuyer sur nos algorithmes de segmentation, de suivi et en proposer
d’autres afin d’explorer des solutions originales.
Cette offre se décline en plusieurs sujets qui seront présentés au moment des entretiens.
Vos missions :
- Proposer et implémenter un algorithme de traitement d’image
- Analyser les besoins des médecins et état de l’art
- Développer un prototype testable par un médecin
Profil des candidats :
- Connaissance approfondie (niveau master/ingénieur) des techniques de traitement et d’analyse d’images
(particulièrement en 3D).
- Maîtrise du langage C/C++. Familiarité avec les outils de développement logiciel sous Linux.
- Anglais courant.
- Autonomie et créativité
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N
Contact : internships.buc@ge.com
24Stagiaire ingénieur de recherche (H/F)
Segmentation et classification en imagerie cérébrale
Mathématiques Appliquées Traitement d’images Développement Logiciel ☐ Electronique
Machine Learning ☐ Physique des Rayons-X Ingénieur Généraliste ☐ Autre :
Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe Advantage Workstation. Notre
équipe est spécialisée dans le développement d’applications avancées en imagerie médicale.
Pour découvrir nos applications, rendez-vous sur : http://www.gehealthcare.com/aw/applications/
Contexte :
Dans le cadre de l’analyse par le médecin des images médicales CT cérébrale, identifier et segmenter des zones de
pathologie vasculaire dans le cerveau consécutives à un AVC.
Le stage consistera à améliorer ou développer des algorithmes de segmentation automatique et de classification des
tissus cérébraux. Le stage offre des possibilités de développement algorithmique basé sur du Machine Learning.
Vos missions :
- Analyser l’état de l’art, améliorer ou développer un algorithme de traitement d’image
- Développer un prototype testable par un médecin
Profil des candidats :
- Connaissance approfondie (niveau master/ingénieur) des techniques de traitement, de segmentation et d’analyse
d’images (particulièrement en 3D).
- Maîtrise du langage C/C++. Familiarité avec l’environnement Linux et les outils de développement logiciel sous Linux.
- Prototypage algorithmique en C/C++ ou ITK ou Matlab
- Anglais courant.
- Autonomie et créativité.
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N
Contact : internships.buc@ge.com
25Stagiaire ingénieur de recherche (H/F)
Optimisation de l’affichage des images de mammographie
Mathématiques Appliquées Traitement d’images Développement Logiciel ☐ Electronique
☐ Machine Learning ☐ Physique des Rayons-X ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Autre :
Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “Qualité Image
Mammographie“
Contexte :
La mammographie est l’examen de référence dans le cadre du dépistage du cancer du sein, premier cancer chez la femme.
La qualité des images, et tout particulièrement leur aspect à l’affichage, jouent un rôle majeur dans le diagnostic, car c’est sur
l’image affichée à l’écran de revue que le radiologue fera sa conclusion. Le rôle de l’affichage est par conséquent de présenter
l’image la plus facilement lisible et représentative du sein de la patiente.
Au sein d’une équipe jeune, dynamique et multiculturelle, ce stage a pour but d’optimiser la qualité d’affichage des images de
mammographie ainsi que leur compatibilité avec les différentes stations de revue sur le marché. Les résultats permettront
d'orienter les choix de design des futures machines de mammographie.
Les thématiques abordées concernent :
- Affichage d’images - LUT de display
- DICOM - Traitement d’images
Vos missions :
- Développement Matlab/Java/C/C++ - Optimisation de paramètres d’affichage
- Validation sur acquisitions machine d’images
- Recherche bibliographique
Profil du candidat :
- Master 2 / dernière année d’école d’ingénieur - Matlab / C/C++
- Traitement de l’image - Autonomie
- Anglais - Esprit d’analyse
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N
Contact : internships.buc@ge.com
26Développement Logiciel
27Stagiaire développement logiciel (H/F)
Optimisation d’un simulateur numérique d’imagerie du sein
par rayons X
Mathématiques Appliquées ☐ Traitement d’images Développement Logiciel ☐ Data Science
☐ Machine Learning ☐ Physique des Rayons-X ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Autre :
Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe Women Health Applied
Research (WHARe)
Contexte :
Fantômes numériques du sein en Illustration du simulateur numérique d’imagerie Images du sein simulées en
grande quantité du sein par rayons x grande quantité
Aujourd'hui, la valeur diagnostique des nouvelles techniques d'imagerie du sein est évaluée par des études de faisabilité
cliniques. Celles-ci peuvent s’avérer complexes et très coûteuses. Comme alternative, plusieurs groupes de recherche
investissent dans le potentiel des « essais cliniques virtuels », plus rapides, moins chers et plus larges, dans lesquels la
chaine d’acquisition d'images, le sein, les tissus cancéreux et la revue d’images sont modélisés.
Avec l’objectif de construire des essais cliniques virtuels pour les applications en mammographie, nous développons
depuis quelques années des composantes virtuelles, par exemple un fantôme numérique du sein et un simulateur
numérique d’imagerie du sein par rayons x. Pour effectuer un essai clinique virtuel qui répond aux questions cliniques
avec une statistique convaincante, des modélisations couteuses et une grande quantité de simulations sont souvent
nécessaires. Ceci demande une chaine virtuelle avec des composantes bien optimisées pour pouvoir traiter des
simulations dans une période de temps acceptable. Aujourd’hui, certaines composantes de notre simulateur numérique
d’imagerie peuvent être potentiellement optimisées pour accélérer des essais cliniques virtuels. Dans ce cadre, nous
proposons un projet portant sur l’optimisation de notre simulateur numérique d’imagerie du sein par rayons x, en termes
de la complexité des algorithmes utilisés et de son architecture logicielle.
Vos missions :
Votre mission comprendra différentes étapes :
- Analyser de manière quantitative les différentes composantes dans le simulateur actuel
- Proposer et améliorer des algorithmes pour les différentes composantes et les implémenter de manière efficace
- Evaluer les performances de vos travaux de manière qualitative et quantitative
Profils des candidats :
- 3ème année d’école d’ingénieur (Bac + 5) ou Master II
- Algorithmie et analyse de la complexité des algorithmes
- C/C++, Python, Matlab, connaissance en calcul vectoriel et programmation GPU seront un plus
- Intérêt pour la recherche appliquée
- Anglais courant
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N
Contact : internships.buc@ge.com
28Stagiaire développement logiciel (H/F)
Implémentation modulaire d’une séquence d’acquisition
☐ Mathématiques Appliquées ☐ Traitement d’images Développement Logiciel ☐ Data Science
☐ Machine Learning ☐ Physique des Rayons-X Ingénieur Généraliste ☐ Autre :
Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe Women’s Health
Applied Research (WHARe)
Contexte :
Vous interviendrez en recherche et développement dans le domaine de la mammographie. La mammographie est la
modalité standard pour le dépistage du cancer du sein. Afin de prototyper rapidement de nouvelles séquences
d’acquisition pour d’évaluer leur pertinence, l’équipe WHARe développe un logiciel permettant de piloter tous les
composants de la chaîne image : générateur, tube à rayons X, détecteur, positionneur…Vous serez responsable de
l’implémentation de ce logiciel et vous devrez être force de proposition concernant son architecture.
Les thématiques principales abordées seront :
- Computer science
- System architecture
- Chaîne image rayons X
Vos missions :
- Développement logiciel :
o Architecture
o Implémentation modules
o Gestion modules temps-réel
- Validation sur prototype : séquence d’acquisition fonctionnelle
Profil du candidat :
- Master 2 / dernière année d’école d’ingénieur
- Informatique
- C++
- CANOpen
- Autonomie
- Esprit d’analyse
Durée du stage : 6 mois
Lieu : Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N
Contact : internships.buc@ge.com
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