Révolution digitale Un nouveau rôle pour les acteurs du numérique ? - Livre Blanc Innovation & Technologies - Syntec Numérique

 
Révolution digitale Un nouveau rôle pour les acteurs du numérique ? - Livre Blanc Innovation & Technologies - Syntec Numérique
Révolution digitale
Un nouveau rôle pour les acteurs du numérique ?

                                             Livre Blanc
                                             Innovation
                                             & Technologies

                                                  Septembre 2017
Révolution digitale Un nouveau rôle pour les acteurs du numérique ? - Livre Blanc Innovation & Technologies - Syntec Numérique
Révolution digitale Un nouveau rôle pour les acteurs du numérique ? - Livre Blanc Innovation & Technologies - Syntec Numérique
Édito

Notre monde subit régulièrement des modifications dans tous les domaines - politique, écologique,
culturel, économique. Il est malgré tout assez rare qu’un phénomène bouleverse aussi directement,
fortement et rapidement ses fondamentaux dans toutes ces dimensions. En à peine vingt ans, le
digital y est parvenu, remettant en cause nos usages ainsi que nos chaînes de valeur économiques
et sociétales. Nous vivons bien là une révolution, autant technologique que sociétale, aussi
fascinante que déroutante…                                                                                    SOMMAIRE

Le comité Innovation & Technologies de Syntec Numérique a été créé avec, entre autres missions,
celle d’identifier les tendances et innovations qui participent à la révolution digitale, dans le but
d’aider les entreprises du numérique à les assimiler dans leurs offres, leurs modèles d’affaires et
                                                                                                         I     Introduction
leur propre organisation.                                                                                      Une révolution digitale et sociétale     4

Ce livre blanc est une première concrétisation des travaux du comité. Il présente neuf innovations
                                                                                                         II    Éclairage sur 9 innovations
jugées majeures par le marché, avec, pour chacune d’elles, un éclairage sur ses promesses, ses                 de la révolution digitale                5
usages et les enjeux qu’elle soulève. Surtout, il livre une analyse de l’impact de ces innovations sur         1 La sélection                           5
                                                                                                               2 Focus sur chacune des 9 innovations    6
les modèles d’affaires des entreprises du numérique et brosse un tableau des transformations que               3 Un cadre d’éthique et de sécurité     24
ces dernières doivent s’imposer pour réussir leur propre transition digitale. Un questionnaire, en fin
de document, doit permettre à chaque entreprise d’évaluer sa situation sur ce sujet.
                                                                                                         III	Quelles transformations
                                                                                                              pour les entreprises numériques ?        28
Le document ne se veut ni exhaustif, ni expert et il s’enrichira au fil du temps. Son ambition est            1 L’impact des 9 innovations digitales   28
                                                                                                              2 Réinventer ses modèles d’affaires      32
avant tout de partager les fruits des observations et réflexions du comité pour faire progresser les
entreprises du numérique au rythme attendu par la révolution digitale.
                                                                                                         IV Conclusion                                 34
                                                                                                            1 Disrupt or be disrupted                  34
Frédéric Sebag                                                                                              2 Évaluez votre e-maturité                 36
Président du comité Innovation & Technologies
Syntec Numérique

                                                                                                         LIVRE BLANC 2017 RÉVOLUTION DIGITALE
                                                                                                                                                            3
Révolution digitale Un nouveau rôle pour les acteurs du numérique ? - Livre Blanc Innovation & Technologies - Syntec Numérique
I       Introduction

    Une révolution digitale et sociétale

    La révolution digitale que nous vivons dépasse      En contrepoint des attentes et des opportunités    Il s’agit d’un vrai défi qui requiert de leur part de
    largement le cadre purement technologique.          que laisse espérer le foisonnement d’innovations   se transformer en profondeur, non seulement
    Elle bouscule les équilibres économiques et         ambiant, émerge ainsi la nécessité d’entourer      pour revoir leurs propositions de valeur, mais
    transforme les usages à une vitesse jamais          ce nouvel espace numérique d’un climat de          aussi pour faire évoluer leurs modèles d’affaires
    atteinte jusque-là. Elle touche tout autant         confiance.                                         et accompagner de manière responsable leurs
    les clients des entreprises numériques dans                                                            clients dans leur propre transformation.
    leurs activités, leurs chaînes de valeur et leurs
    organisations, que les individus dans leur vie                                                         Ce document a pour vocation de les aider dans
    quotidienne et la société en général, dans ses                                                         leur démarche. Il s’articule en trois parties :
    règles et ses équilibres.
                                                                       CRÉER LES
                                                                                                           n 
                                                                                                             la première livre un éclairage sur neuf
                                                                       CONDITIONS
    Avec le digital, la société passe de la propriété                                                         innovations de rupture incontournables
                                                                       D’UN CLIMAT
    au partage (économie collaborative…), de la                                                               - leur portée, les opportunités et risques
                                                                       DE CONFIANCE
    maîtrise individuelle à la mutualisation (cloud,                                                          qu’elles créent pour ceux qui les déploient
    blockchain…), du système à l’écosystème                                                                   ou les utilisent -, ainsi que le cadre d’éthique
    (réseaux sociaux, API…).                                                                                  et de sécurité dans lequel elles s’inscrivent ;

    Il s’en suit pour les utilisateurs - individuels    Par leurs activités, les entreprises numériques    n la deuxième propose des pistes d’évolutions
    ou collectifs, publics ou privés - une perte de     jouent un rôle actif dans la transformation           à effectuer pour permettre à chaque
    contrôle des outils et des acteurs qui mettent      digitale. Elles déploient les technologies et         entreprise numérique d’accomplir sa propre
    en œuvre ces systèmes.                              innovations qui sous-tendent la révolution            transformation et d’endosser pleinement
                                                        digitale et accompagnent leurs clients dans           son nouveau rôle de « tiers de confiance » ;
    À cela s’ajoutent les risques engendrés par         leur transition. Il leur incombe donc de prendre
    l’exploitation extensive des données et par la      part à l’instauration de cet environnement de      n enfin, on trouvera dans la conclusion un outil
    virtualisation des échanges et des processus        confiance et d’assurer les conditions de son          d’évaluation de maturité digitale destiné aux
    qui renforcent le besoin de cybersécurité et        maintien, sous peine de se voir remplacées par        entreprises soucieuses de ne pas manquer
    d’encadrement de l’utilisation des données.         de nouveaux entrants et de perdre la maîtrise         ce virage.
                                                        de leurs marchés.

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II      Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale

La sélection

La méthode                                       La cartographie des 9 innovations

Nous nous sommes appuyés sur les rapports
d’analyse récents de ZDNet, PwC et Gartner
pour identifier les innovations les plus                                                                                IA / Machine
marquantes de ces dernières années.                                                          IoT                        learnig / Chatbot
                                                                Blockchain

De manière collégiale, nous avons ensuite
pondéré cette première liste par le niveau
d’importance que nous accordions à chacun
des sujets en regroupant éventuellement les
plus proches. Il en est sorti neuf innovations
majeures.                                                 Big Data
                                                          (data science)             Economie collaborative                Open API
                                                                                     Social Business

                                                             Fast IT          Chaîne 3D                       Services cloud

                                                                                                          LIVRE BLANC 2017 RÉVOLUTION DIGITALE
                                                                                                                                                 5
Révolution digitale Un nouveau rôle pour les acteurs du numérique ? - Livre Blanc Innovation & Technologies - Syntec Numérique
II		 Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale

    Intelligence artificielle
    Dépasser les limites de l’être humain

    L’intelligence artificielle (IA) est une discipline   ou un système : ils écoutent, comprennent les
    scientifique relative au traitement des               requêtes, y répondent (ou les transfèrent à des
    connaissances et au raisonnement. Elle croise         humains) et aident à résoudre des problèmes.
    plusieurs technologies capables de simuler des        Ils peuvent aussi effectuer certaines tâches
    processus cognitifs dans le but de permettre          contextualisées. On les trouve, en particulier,
    à une machine de reproduire ou d’exécuter             sur les plateformes de relation client (chatbots).
    des fonctions normalement associées à                 Ils équipent également les robots compagnons
    l’intelligence humaine : compréhension du             (cobots).
    langage, raisonnement et analyse, perception,
    adaptation et apprentissage.                          L’IA suscite cependant des interrogations,
                                                          notamment sur sa place par rapport à
    Les récents progrès des algorithmes                   l’homme. Elle pose la question du rôle et de
    d’apprentissage       automatique    (machine         la responsabilité de l’homme dans l’élaboration
    learning) par réseaux de neurones artificiels         et l’utilisation des systèmes (algorithmes et
    (deep learning) ont apporté un nouveau                données d’apprentissage).
    souffle à l’IA. Des systèmes intégrant ces
    technologies      d’apprentissage   se    sont                                     FORCES                                                    FAIBLESSES
    développés élargissant l’horizon de la
                                                            • Progrès technologiques rapides                              • Limites actuelles de la reconnaissance vocale et de
    discipline. De nombreux domaines en                                                                                      l’analyse syntaxique
                                                            • Capacité à pallier les limites de l’être humain et à
    tirent aujourd’hui parti pour accélérer leur               automatiser des tâches complexes (traitement de gros       • Opacité des algorithmes de réseaux de neurones
    progression : le véhicule autonome, le                     volumes de données, etc.)                                  • Difficulté à comprendre et anticiper la logique du machine
    diagnostic médical, la robotique, l’analyse et          • Auto amélioration du service                                   learning
    la production automatisées de contenus, la                                                                            • Coûts de fonctionnement dans le temps
    maintenance prédictive, la reconnaissance
    d’images, l’interaction homme-machine, etc.                                    OPPORTUNITÉS                                            MENACES OU RISQUES
                                                            • Aide à la décision et analyse prédictive                    • Multiplicité des protocoles ou des approches
    Une catégorie de systèmes d’IA a le vent en
                                                            • Gains de productivité liés à l’automatisation               • Résistance des acteurs traditionnels de la régulation
    poupe : les bots. Ces agents conversationnels
                                                            • Amélioration des interactions homme-machine                 • Manque d’éthique et de responsabilité des créateurs
    ont vocation à discuter de manière naturelle                                                                             de systèmes
                                                            • Amélioration de la relation client (internet ou externe)
    et intelligente avec les humains dans un
                                                              en self-service                                             • Frustration et mauvaise expérience utilisateur
    contexte d’interaction avec une organisation

6
II     Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Cas d’usages et bénéfices

Le chatbot : un canal de communication intelligent entre l’homme et l’organisation qui fonctionne
de manière autonome et simple.

                                                                                                          L’IA dans son écosystème
                                                                                                          d’innovation
POUR L’ENTREPRISE DU SECTEUR PRIVÉ                   POUR LE SECTEUR PUBLIC
                                                                                                                                               Technologies
                                                                                                                                               convergentes
Exemple : mise en place d’un chatbot sur             Exemple : mise en place d’un chatbot sur une
                                                                                                                                 Open API
le site Internet d’une marque pour la relation       plateforme administrative.
clients, B2B ou B2C, pour le suivi SAV, les
ventes e-commerce, etc.                                 Service 24 / 7                                            IoT                             Big data
                                                        Relation usager instantanée, interactive
      Service 24 / 7                                    et personnalisée                                                         Services
                                                                                                                                  Cloud
      Relation client instantanée, interactive et       Satisfaction usager grâce à l’intelligence
      personnalisée                                     et la pertinence des réponses
      Satisfaction client améliorée grâce à             Captation des besoins et questions des
      l’intelligence et la pertinence des réponses      usagers
      Connaissance approfondie du client                Désengorgement des canaux traditionnels                                    IA
      Gain de temps et de performance :                 Contribution à la digitalisation de la relation
      50 % des premières interactions peuvent           avec le citoyen                                                                         Innovations
      résoudre une demande                                                                                                                      qui relèvent
                                                        Augmentation de la performance et                                                          de l’IA
      Canal transversal qui fait interagir les          optimisation des coûts                                                   Chatbots
      métiers de Relation client / Marketing /
      Commercial / Digital…                                                                                                                       Machine
                                                     POUR L’INDIVIDU                                         Reconnaissance                    learning / deep
      Augmentation de la performance et                                                                        de la parole                        learning
      optimisation des coûts                         Exemple : installation d’un chatbot sur son                              Reconnaissance
                                                     profil Facebook ou pour gérer ses emails.                                    visuelle
Autres exemples : chatbot sur une
application RH pour améliorer la relation avec                                                                  Véhicule
                                                        Gestion automatique de son agenda                                                        Smart grid
                                                                                                               autonome
ses collaborateurs ; utilisation d’un chatbot en        Automatisation des réponses à ses emails
soutien d’experts ou de techniciens.                                                                                             Industrie
                                                                                                                                  du futur

                                                                                                            LIVRE BLANC 2017 RÉVOLUTION DIGITALE
                                                                                                                                                                 7
II		 Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale

    L’Internet des objets / IoT
    Un univers d’objets intelligents et connectés

    Considéré comme la troisième évolution                L’IoT est une solution technologique à fort
    d’Internet, l’Internet des objets (Internet of        potentiel mais qui doit relever deux défis : d’une
    things, IoT) représente l’extension d’Internet        part se défaire de la défiance qui l’entoure,
    à des choses et à des lieux du monde                  justifiée par les risques de malveillance
    physique. L’objet connecté à Internet est             (piratage, prise de contrôle à distance, etc.) ou
    identifié par le réseau de manière unique             de violation de la vie privée ; et d’autre part,
    comme l’est un ordinateur relié à Internet.           susciter l’intérêt des entreprises BtoB, qui n’ont
    Il embarque l’intelligence nécessaire pour            pas encore perçu fortement l’avantage de la
    générer des données (paramètres de                    technologie.
    fonctionnement, données d’usage, mesures
    physiques, volumétrie, etc.), en capter
    de son environnement et les transférer
    automatiquement sur le réseau. À l’autre bout,                                    FORCES                                                       FAIBLESSES
    on trouve une plateforme qui centralise et traite      • Impact multisectoriel, BtoC et BtoB                           • Manque de lisibilité pour les entreprises du BtoB
    les données collectées et gère les services            •E tendue et robustesse de l‘offre technologique nécessaire    • Essoufflement du marché des objets connectés (gadgets)
    créés autour de ces dernières.                           à la mise en œuvre de l’IoT (capteurs miniaturisés, réseaux   • Augmentation exponentielle du flux de données avec des
                                                             basse consommation, logiciels, plateformes big data, etc.)       incidences sur les ressources de la chaîne de traitement et
    Les objets connectés permettent l’accessibilité        • Caractère concret des projets                                    de stockage
    à des équipements intelligents et autonomes
    comme le véhicule connecté ou les appareils                                  OPPORTUNITÉS                                                MENACES OU RISQUES
    connectés de la maison intelligente. Ils ouvrent       • Évolution de pans entiers d’activités (e-santé, sport        • Piratage du réseau, intrusion, actions malveillantes
    la voie à de nouveaux concepts comme la ville             connecté, ville connectée, usine du futur, agriculture       • Abus de surveillance, violation de la vie privée
    intelligente, l’usine du futur, la santé connectée,       connectée, smart office, etc.)
                                                                                                                           • Disruption des acteurs traditionnels d’un marché par ceux
    etc. Ils augmentent de manière exponentielle           • Vente de données                                                 qui offrent des services à valeur ajoutée
    le volume de données valorisables et                   • Connaissance des usages d’un produit                          • Difficulté à mobiliser des équipes projet pluridisciplinaires
    contextualisées. Il fournit à l’industriel             • Évolution de business model (vente de services et                (électronique, réseau, plateforme big data, architecte,
    l’opportunité de transformer son offre et son          d’usages, développement d’écosystèmes)                             marketing, etc.)
    business model en intégrant la technologie à
    ses produits historiques.

8
II      Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Cas d’usages et bénéfices

Connecter un produit (que l’on vend) ou un équipement (que l’on utilise) pour collecter de la donnée
et la valoriser.

                                                                                                             L’IoT dans son écosystème
                                                                                                             d’innovation
POUR L’ENTREPRISE DU SECTEUR PRIVÉ                         Exemple : bâtiment intelligent
                                                                                                                                                 Technologies
                                                                                                                                                 convergentes
Exemple : fabrication et commercialisation                    Optimisation de la consommation d’énergie
                                                                                                                                   Open API
d’un produit connecté avec collecte des                       par un pilotage temps réel par la donnée des
données de fonctionnement et d’usage et                       équipements de chauffage / climatisation
                                                                                                                  Services
d’informations client.                                        Contrôle des accès                                                                       IA
                                                                                                                   Cloud
                                                              Maintenance préventive des équipements de
      Maintenance préventive, voire prédictive si l’on        sécurité                                                             Big data
      sait appliquer des traitements avancés sur les
      données
                                                           POUR LE SECTEUR PUBLIC
      Meilleure connaissance de l’usage du produit
      Renforcement de la relation client (voir             Exemple : déploiement de containers de
      création de la relation client si le produit était   déchets connectés d’une agglomération.                                   IoT
      commercialisé de manière indirecte)
      Construction d’offres de services associés au           Optimisation du processus et du parcours de                                         Innovations
      produit                                                 collecte des déchets                                                               qui font appel
      Construction d’une plateforme ouverte pour                                                                                    Bouton            à l’IoT
                                                              Amélioration du service public
      constituer un écosystème autour du produit                                                                                   connecté
                                                              Responsabilisation des citoyens
                                                                                                                                                    Véhicule
                                                                                                                    Drone
Exemple : dans une usine, déploiement d’un                                                                                                        connecté et
                                                                                                                 de livraison
                                                                                                                                                   autonome
réseau IoT par le biais de capteurs installés sur
les machines de production et d’opérateurs                 POUR L’INDIVIDU                                                      Reconnaissance
                                                                                                                                    visuelle
connectés.
                                                           Exemple : capteurs de données personnelles /                                              Smart
                                                           e-santé.                                               e-santé
      Optimisation de la production par la collecte et                                                                                              building
      l’analyse en temps réel de toutes les données
                                                              Mesure objective                                                     Industrie
      produites par l’usine
                                                                                                                                    du futur
      Traçage tout au long du cycle                           Contrôle en temps réel
      Maintenance préventive, voire prédictive si l’on        Médecine préventive
      sait appliquer des traitements avancés sur les
      données
                                                                                                               LIVRE BLANC 2017 RÉVOLUTION DIGITALE
                                                                                                                                                                  9
II		 Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale

     La blockchain
     « Machine à générer de la confiance »

     La blockchain est jugée comme l’innovation         Le protocole Bitcoin a ouvert la voie en                                   tout en apportant une valeur probante à un
     technologique la plus disruptive depuis            montrant qu’il est possible de proposer des                                échange ou un acte (certification, horodatage),
     Internet. Il s’agit d’un système de registre       services bancaires sans banque. Ce principe                                promet à la blockchain des applications dans
     distribué et réputé inviolable dans lequel         de fonctionnement sans organe central (tiers                               bien d’autres domaines que le seul secteur
     sont enregistrées toutes les transactions          de confiance, plateforme intermédiaire, etc.)                              financier.
     effectuées entre ses utilisateurs, depuis sa
     création. Les échanges sont effectués, sans                                      FORCES                                                            FAIBLESSES
     organe central de contrôle. Les deux entités
                                                         • « Machine à confiance » : sécurité (intégrité des données,           • Difficulté d’appréhension du concept
     impliquées dans une transaction (personnes             chiffrement, signatures), neutralité (transparence, validation       • Durée de validation d’un bloc (environ : 10 mn actuellement
     ou organisations) sont représentées par                neutre), traçabilité (registre consultable par tous), pérennité         pour Bitcoin)
     leurs clefs numériques. Les transactions               (registre infalsifiable pour l’éternité), accessibilité (publique,
                                                                                                                                 • Réputation sulfureuse du bitcoin (activités du dark web :
     successives sont regroupées par blocs (d’où            décentralisée, globale, répliquable)
                                                                                                                                    trafic, blanchiment, etc.)
     le nom de blockchain) et validées par le réseau     • Solutions opérationnelles éprouvées (crypto-monnaies)
                                                                                                                                 • Jeunesse des implémentations autres que Bitcoin
     lui-même selon un protocole qui dépend du           • Caractère fortement disruptif
                                                                                                                                 • Défaut de cadres règlementaire et juridique
     type de blockchain.
                                                                                                                                 • Gouvernance communautaire (donc compliquée)
     Il existe deux types de blockchains. Les                                                                                    • Cas d’usage plutôt orientés cryptage
     premières sont publiques et accessibles à tous                              OPPORTUNITÉS                                                     MENACES OU RISQUES
     (ce sont celles utilisées par les cryptomonnaies
                                                         • Impact macro-économique de Bitcoin                                    • Perte de contrôle des systèmes (contrats automatiques)
     bitcoin ou Ethereum). Les deuxièmes sont
     privées (en accès restreint). Leur modèle de        • Modernisation de la banque, des assurances et du secteur             • Impact sur certains emplois (métiers d’intermédiaire)
                                                            public                                                               • Absence de responsabilités juridiques
     consensus pour les validations est géré par un
                                                         • Déploiement de services non existants dans les pays                  • Utilisation à des fins illégales ou non éthiques
     nombre limité d’acteurs.
                                                            émergents (cadastres)
                                                                                                                                 • Réticences, lobbying « anti » et volonté de contrôle des
                                                         • Protection des données (GDPR) et cybersécurité                           administrations et acteurs historiques centraux (banque,
                                                         • Révision complète des processus métier                                   assureurs, énergie, etc.)
                                                         • Nouveaux modèles d’économie collaborative

10
II     Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Cas d’usages et bénéfices

Certification et horodatage d’échanges, transactions ou d’informations de manière sûre et sans
intermédiaire.

                                                                                                           La blockchain dans son écosystème
                                                                                                           d’innovation
POUR L’ENTREPRISE DU SECTEUR PRIVÉ                       Garantie d’intégrité sur les données utilisées

Exemple : généralisation de la signature              POUR L’INDIVIDU
                                                                                                                                               Technologies
électronique et de l’horodatage dans les                                                                                                       convergentes
processus métier.                                     Exemple : preuve photographique.
      Vérification simplifiée des documents signés et                                                                                              Economie
                                                         Réduction des conflits liés à l’économie                                                collaborative
      authentifiés
                                                         collaborative (états d’objets loués ou prêtés,
      Mutualisation d’un standard technologique          états des lieux…)                                                       Services
      partageable                                                                                                                 Cloud
                                                         Preuve photographique lors des relations avec
      Suppression des redondances et des multiples       les assureurs
      versions
                                                         Preuve de droits d’auteurs sur les
      Garantie d’intégrité des processus métier          photographies                                                         Block
Autres       exemples        :    automatisation
                                                         Preuve d’existence des photographies
                                                         prises à une date ou un lieu donné
                                                                                                                               chain
d’assurances événementielles. Amélioration                                                                                                     Innovations qui
de la traçabilité et du suivi multi-acteurs dans      Exemple : carnet d’entretien numérique pour
                                                                                                                                                font appel à la
la supply chain. Services de transfert d’argent                                                                                 Distributed       blockchain
                                                      les véhicules particuliers afin d’en partager et
à l’international. Services Trading d’énergie         sécuriser le contenu pour le constructeur, les
                                                                                                                                  ledger
entre voisins                                         assureurs, les réparateurs, etc.                        Crypto-monnaie                   Smartcontracts
POUR LE SECTEUR PUBLIC                                   Grâce à la technologie blockchain, le client de                       Certification
                                                         demain pourra enregistrer et conserver toutes                         de processus
Exemple : certification de l’open data.                  les informations concernant son véhicule dans
                                                         un carnet d’entretien dématérialisé, unique et
      Registre public des sources officielles             sécurisé
      de données
      Économies d’infrastructures, possibilités de
      mettre à disposition des documents éditables
      sans effort
      Audit certifié des données publiées
                                                                                                             LIVRE BLANC 2017 RÉVOLUTION DIGITALE
                                                                                                                                                                  11
II		 Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale

     L’économie collaborative
     Une innovation digitale et sociétale

     L’économie collaborative est créée par le         L’économie collaborative se distingue à ce
     partage ou l’échange de biens, de services        titre de l’économie sociale et solidaire qui
     ou de connaissances entre particuliers, par       peut aussi s’appuyer sur des échanges via
     l’intermédiaire d’une plateforme numérique de     des plateformes mais dont la finalité n’est pas
     mise en relation. La transaction peut s’établir   principalement lucrative.
     avec échange monétaire (vente, location,
     prestation de service) ou sans échange            Ce phénomène crée une disruption
     monétaire (dons, troc, entraide, volontariat).    économique par le court-circuit des acteurs
                                                       professionnels.
     L’économie collaborative s’appuie sur un
     modèle de fonctionnement horizontal, de pair
     à pair. Son caractère novateur repose sur les
                                                                                 FORCES                                                      FAIBLESSES
     services proposés (applications mobiles, prix
     attractifs, avis et recommandations, etc.) et,     • Coopération directe entre acteurs                           • Cadre légal sous-développé
     dans certains cas, sur l’objet de l’échange ou     • Dynamisme du potentiel marché                               • A défaut de confiance, nécessité d’assurer de manière
     du partage (covoiturage).                          •C apacité à faire émerger l’innovation (nouveaux modèles       contractuelle l’usage spécifique dans le cadre d’un partage
                                                          économiques, nouveaux services) et faire baisser les prix      (de responsabilité)
     Son succès révèle une évolution des tendances      •P roximité avec les enjeux du développement durable, du
     de consommation et de comportement dans              recyclage et du respect de l’environnement
     nos sociétés où l’usage et le partage tendent      • Impact social et sociétal fort
     à prévaloir sur la propriété et où le recours à    • Système de caution de pair à pair
     une communauté en ligne pour résoudre un
     problème se banalise (phénomène du crowd-
     quelque chose).                                                         OPPORTUNITÉS                                              MENACES OU RISQUES
                                                        • Rééquilibrage du partage de valeur                          • Risque sur la protection du consommateur (qualité, SAV,
                                                        • Création de nouvelles formes d’emploi                          etc.)
                                                        • Lutte contre le gaspillage et le sous-emploi des biens      • Confusion entre économie collaborative et économie
                                                                                                                         sociale et solidaire
                                                        • Résolution de problèmes sociétaux (proximité, transport,
                                                           chômage, financement, etc.)                                • Cadre fiscal individuel
                                                                                                                      • Abus de la part des plateformes (sociaux, fiscaux, etc.)
                                                                                                                      • Faiblesse des assets

12
II     Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Cas d’usages et bénéfices

Création de plateforme de partage ou d’échange de biens ou services entre particuliers.

                                                                                                             L’économie collaborative dans
                                                                                                             son écosystème d’innovation
POUR L’ENTREPRISE DU SECTEUR PRIVÉ                        Participe à l’effort pédagogique sur le mieux
                                                          consommer : évite le gaspillage et facilite le
Exemple : développement d’une plateforme                                                                                                   Technologies
                                                          recyclage
                                                                                                                                           convergentes
de partage et / ou d’échanges qui vient                   Nouvelles formes de gestion                                       Blockchain
compléter une offre existante traditionnelle.

      Élargir sa gamme de produits et services
                                                       POUR L’INDIVIDU                                              IA                        Fast IT
      (offre de bout en bout) et évite la préemption
      du créneau par un nouvel entrant                 Exemple : inscription à une plateforme de                             Services
      Passer d’une logique de produit à une logique    covoiturage en tant que conducteur.                                    Cloud
      de service
                                                          Partage des coûts du trajet
      Fédération d’une communauté autour d’une
      marque ou d’un produit et récupérer du              Appartenance à une communauté qui partage
                                                          des valeurs communes                                              Economie
      feedback
                                                                                                                           collaborative
      Améliore l’expérience client et l’image de          E-réputation et Valorisation personnelle (grâce
                                                                                                                                            Innovations
      marque en répondant aux nouvelles attentes          aux avis favorables)                                                             qui font appel
      des consommateurs (usage avant priorité).           Devenir acteur de la préservation des                                            à l’économie
      Permet d’atteindre de nouveaux segments             ressources de la planète et de l’amélioration de                                 collaborative
                                                                                                                              Social
                                                          la circulation                                                     Business
POUR LE SECTEUR PUBLIC                                    Occasion de rendre service tout en favorisant
                                                          le contact et les rencontres                                                     crowdsourcing
Exemple : développement d’une plateforme
de dons entre particuliers de la ville (exemple
de Colombes, 92).

      Développe la confiance et la proximité avec et
      entre les citoyens
      Fort impact social et véhicule le sens du
      service et de l’entraide

                                                                                                               LIVRE BLANC 2017 RÉVOLUTION DIGITALE
                                                                                                                                                            13
II		 Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale

     Le big data
     Gisement de création de valeur

     Le big data fait référence à la profusion           Sa mise en œuvre requiert des compétences
     de données produites par tous (individus,           nouvelles et encore rares (les datascientists)
     organisations, objets) de manière accélérée         ainsi qu’une démarche projet transversale
     depuis quelques années et à la façon, pour les      qui implique des profils techniques et
     organisations, de les exploiter pour en tirer de    opérationnels.
     la valeur.
                                                         Elle oblige à une grande vigilance quant à la
     Les caractéristiques du big data – volume,          conformité à la réglementation sur la protection
     véracité, valeur, vélocité et variété (les 5V) –    des données personnelles (anonymisation et
     obligent à abandonner les systèmes classiques       segmentation des données).
     de bases de données et à adopter de nouvelles
     technologies et outils, capables de collecter,
     stocker et traiter en temps réel des flux très
     importants de données de nature diverse.
                                                                                   FORCES                                                       FAIBLESSES
     Moyennant la mise en œuvre de ces
     technologies, l’application de traitements           • Couverture multisectorielle (science, énergie, santé,        • Rareté de certaines compétences (datascientists)
                                                             commerce, etc.)                                              • Complexité des architectures IT sous-jacentes
     statistiques avancés et de modèles prédictifs sur
                                                          • Maturité des technologies impliquées (hadoop, spark, etc.)   • Faible culture de la valeur de la donnée
     ces océans de données permet de révéler des
     informations ou des corrélations difficilement       • Exploitation et valorisation d’un actif de l’entreprise
                                                             (données)
     détectables par les voies traditionnelles mais
     qui peuvent s’avérer pertinentes pour une                                 OPPORTUNITÉS                                               MENACES OU RISQUES
     activité.
                                                          • Optimisation de systèmes complexes : énergie, transport…      • Manque d’éthique et non-conformité à la réglementation
                                                          • Mise en œuvre de l’industrie du futur                            sur la protection des données privées
     Le big data peut s’appliquer sur les données
                                                          • Segmentation marketing avancée                                • Appropriation monopolistique des données (80 % des
     produites par l’organisation ou sur des                                                                                 données personnelles mondiales seraient détenues par les
     données externes (open data). Combiné à l’IA,        • Accès à la donnée en temps réel
                                                                                                                             GAFA)
     il peut servir à améliorer un produit, proposer      • Prérequis aux technologies d’analyse avancée de données
     un service innovant, optimiser un processus ou          (IA, datascience, deep learning, chatbot…)
     affiner le pilotage de son activité.                 • Exploitation des Open Data par les PME/TPE

14
II      Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Cas d’usages et bénéfices

Valorisation des données internes et / ou dans son écosystème afin de générer des usages innovants,
d’améliorer ses performances opérationnelles et de développer des services complémentaires.

                                                                                                                Le big data dans son écosystème
                                                                                                                d’innovation
POUR L’ENTREPRISE DU SECTEUR PRIVÉ                           Études épidémiologiques approfondies
                                                             Médecine des 4P : Prédictive, Préventive,
Exemple         :   optimisation     des      processus      Personnalisée et Participative                                                   Technologies
internes.                                                                                                                                     convergentes
                                                                                                                                 Open API
      Décloisonnement, dé-silotage des entités
                                                          Exemple : amélioration de la gestion des
      métiers                                             risques environnementaux, alimentaires et                  Services
                                                          sanitaires.                                                                               IA
      Supervision à l’échelle de l’activité                                                                           Cloud

      Identification des perspectives et projection                                                                                  IoT
                                                             Identification, modélisation, prévention et prise
      Automatisation des processus de suivi et de            en charge des risques
      contrôle
                                                             Amélioration de la gestion des populations à
                                                             risque
Exemple : optimisation de gestion de la Supply                                                                                   Big
Chain.
                                                          Exemple : pilotage du trafic, des transports.                          data
      Gestion prédictive et anticipative des                                                                                                   Innovations
                                                             Optimisation des ressources
      approvisionnements                                                                                                                      qui font appel
                                                             Amélioration du service public                                                    au big data
      Prise en compte en temps réel des facteurs de                                                                              Industrie
      risque                                                                                                                      du futur
      Optimisation des livraisons                         POUR L’INDIVIDU                                             Véhicule
                                                                                                                                                Smartgrid
                                                                                                                     autonome
                                                          Exemple : meilleure prise en charge de la
POUR LE SECTEUR PUBLIC                                                                                                             Santé
                                                          maladie.
                                                                                                                                 prédictive
Exemple        :    abolition  des    frontières
                                                             Diagnostic amélioré
interdisciplinaires entre métiers recherches et
pratiques.                                                   Amélioration du suivi et de la prise en charge

      Partage à large échelle de la connaissance          Exemple : comparateurs d’achat on line.
      Aide au diagnostic
                                                             Élargissement des possibilités et des choix

                                                                                                                  LIVRE BLANC 2017 RÉVOLUTION DIGITALE
                                                                                                                                                               15
II		 Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale

     L’Open API
     La brique d’ouverture des services numériques

     L’Open API est une interface de programmation         Il permet de façon programmatique de
     publique qui permet d’exposer une ressource           découvrir les API exposées et de les tester.
     (données, programme, service Web…) à un               Les travaux de l’Open API Initiative portent
     programme tiers autorisé qui en a besoin              aujourd’hui sur la version 2.0 du standard.
     pour fonctionner. L’Open API rend possible
     l’interaction entre composants numériques             Le risque d’Open API est que des failles de
     différents et découple les services et les            sécurité apparaissent dans l’application due
     données.                                              à la multiplication des acteurs et des points
                                                           d’entrée.
     Elle constitue donc une brique fondamentale
     dans la construction des services numériques
     de l’économie digitale, caractérisés par leur
     ouverture, leur évolutivité, des mises en
                                                                                      FORCES                                                        FAIBLESSES
     production rapides et des évolutions fréquentes.
     Elle est, à la fois, le standard actuel utilisé au     • Ouverture                                                      • En voie de standardisation
     sein des services web (les composantes de              • Capacité à élargir l’écosystème d’un service ou d’un          • Nécessite des optimisations (voire des versions différentes)
     type microservices communiquent entre eux                 fournisseur de produit numérique                                 pour s’adapter aux réseaux internes et mobiles
     via API) et le mode privilégié pour composer           • Accélération de la mise en production / évolution (par
     des méta-services hybrides (basés sur des                 l’intégration de services existants)
     services de différents cloud providers).               • Capacité à impliquer le métier en amont du projet aux côtés
                                                               des développeurs
     Face à la prolifération des formats API ouvertes,
                                                                                 OPPORTUNITÉS                                                 MENACES OU RISQUES
     les géants du web (Google, IBM, Microsoft…)
     se sont regroupés dans une association,                • Création de services digitaux                                  • Création de failles de sécurité
     l’Open API Initiative, pour définir un format et un    • Enrichissement de services numériques existants                • Cannibalisation de revenus d’acteurs historiques par des
     langage de description d’API ouverte standard.         • Modernisation des architectures de SI                             nouveaux entrants
     Le terme Open API désigne également ce                 • Accélération des développements par l’utilisation de
     standard. Il s’agit d’une extension d’un des              services prêt à l’emploi
     langages de description d’API ouvertes les
     plus répandus (swagger).

16
II      Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Cas d’usages et bénéfices

Recours à des services sur lnternet ouverts pour composer son propre produit ou, à l’inverse, mise
à disposition de services à valeur ajoutée, intégrables dans des applications tiers, composées.

                                                                                                              L’Open API dans son écosystème
                                                                                                              d’innovation
POUR L’ENTREPRISE DU SECTEUR PRIVÉ                        POUR LE SECTEUR PUBLIC

Exemple : composition de produits logiciels               Exemple : mise à disposition des données                                       Technologies
                                                                                                                                         convergentes
basé sur des services tiers.                              publiques (Open Data) via des API (SNCF).

      Accélération du développement du produit               Valorisation des données
      grâce à l’utilisation de fonctionnalités prêtes à      Mise à jour des données facilitée et effectuée          IA                      Fast IT
      l’emploi                                               par la communauté
      Accroissement de la valeur d’un produit grâce                                                                           Services
                                                                                                                               Cloud
      à l’ajout de fonctionnalités élaborées (IA,
      cartographie, etc.) qui seraient complexes à
      développer

                                                                                                                              Open
Exemple : segmentation du SI en distribuant
ce dernier entre les infrastructures internes et                                                                               API
le cloud public.                                                                                                                           Innovations
                                                                                                                                         qui font appel à
      Optimisation des coûts d’hébergement des                                                                                Restfull      l’open API
      environnements externalisés                                                                                             Services

                                                                                                                    API                      Cloud
Exemple : automatisation complète du cycle                                                                       Management               Orchestration
de vie d’un environnement Cloud (Amazon
AWS) sur le modèle « infra as code » :

      Provisioning automatique des plateformes
      de test
      Déploiement automatique de l’environnement
      de production et de la sécurité associée
      Gestion automatique de la scalabilité

                                                                                                                LIVRE BLANC 2017 RÉVOLUTION DIGITALE
                                                                                                                                                            17
II		 Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale

     Les services cloud
     Le modèle établi de fourniture de services numériques

     Dans le cloud, une ressource informatique           facilite l’accès aux données. Il rend possible
     est accessible en self-service, à la demande        la mise à disposition de services numériques
     et, parfois, facturée à l’usage. Les services       accessibles par Internet. Enfin, il constitue le
     cloud existent depuis une dizaine d’années          socle technologique sur lequel s’appuient les
     sous différentes formes selon la ressource          grandes innovations digitales actuelles.
     concernée : IaaS (infrastructure as a service),
     PaaS (platform), SaaS (software), et plus           Son déploiement se heurte cependant encore
     récemment CaaS (container) ou FaaS (function).      souvent à une défiance liée aux enjeux de
                                                         sécurité et de souveraineté des données.
     Le modèle vise, en premier lieu, à masquer la
     complexité de gestion ou d’utilisation du service
     visé par des mécanismes d’automatisation, de
     programmation (par des API) et de contrôle.
     Il permet aussi d’éviter à l’organisation cliente
     l’investissement initial nécessaire à la mise                                  FORCES                                                            FAIBLESSES
     en œuvre du service. Ainsi, l’IaaS aide à            • Modèle de plus en plus répandu et technologies éprouvées       • Sélection des offreurs difficile (engagement, SLA…)
     consommer facilement et rapidement des               • Gains avérés (facilité et rapidité de déploiement, économies   • Adaptation difficile si contraintes de localisation territoriale,
     ressources informatiques de type serveurs,              d’investissement, simplification de l’exploitation…)              de normes ou label de sécurité…
     stockage et réseaux sans achat de ces                • Multiplicité des modèles et des acteurs                         • Domination de quelques acteurs (GAFA)
     équipements, tandis que le SaaS permet de            • Étendue des solutions prêtes à l’emploi aux côtés des          • Défiance due aux risques de sécurité et de souveraineté
     faire appel à une application comme un service          développeurs                                                      des données
     sans acquisition de licence.
                                                                               OPPORTUNITÉS                                                    MENACES OU RISQUES
     Le cloud contribue à la transformation               • Transformation numérique des entreprises                        • Risque d’enfermement (couplage fort)
     numérique des structures, privées ou                 • Modernisation des SI                                            • Faible prise en compte des enjeux organisationnels dans
     publiques. Dans les directions informatiques,                                                                             les déploiements
                                                          • Déploiement de services digitaux accessibles par Internet,
     il accélère les développements et simplifie             à l’échelle mondiale                                           • Réversibilité souvent compliquée, mal outillée, voire non
     l’exploitation des systèmes et la mise en            • Déploiement des innovations technologiques actuelles               prévue
     œuvre d’outils informatiques. Il concentre et                                                                          • Difficulté pour l’offreur d’exposer les modèles économiques
                                                          • Accélération des développements par l’utilisation de
                                                             services prêts à l’emploi (XaaS)                                  du cloud (Saas) et de les comparer avec les modèles
                                                                                                                               traditionnels on premise

18
II     Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Cas d’usages et bénéfices

Les cas d’usage sont fonction de la ressource proposée dans le cloud (Iaas, Paas, Saas, etc.).
Les modèles du cloud sont déclinables sous forme privée (dans les SI des entreprises), sous forme
publique (via des fournisseurs externes) ou hybrides (intrication des 2 modes précédents).
                                                                                                           Les services cloud dans
                                                                                                           leur écosystème d’innovation
POUR L’ENTREPRISE DU SECTEUR PRIVÉ                       POUR LE SECTEUR PUBLIC

Exemple        :    entreprise   décentralisée,          Exemple : mise en place par une école d’un
                                                                                                                                           Technologies
rationalisation des coûts de fonctionnement              portail de service aux étudiants (diffusion des                                   convergentes
IT ; rachat fréquent d’entreprises locales, à            cours et résultats, forums d’échange, etc.).                        Open API
intégrer ; mise en place d’un cloud privatif,            Achat d’une solution verticale Saas, prête à
centralisé, sur un datacenter jumeau.                    l’emploi.
                                                                                                                 Fast IT                        IoT

      Réduction des coûts par consolidation et              Coût initial faible et déploiement rapide
      fermeture des datacenters locaux                                                                                        Big data
                                                            Maintenance par le fournisseur
      Exploitation sous-traitée et optimisée des            Coût forfaitaire par étudiant utilisateur
      applications Corporate (Finance, RH…)
      Migration en souplesse des entreprises
                                                         POUR L’INDIVIDU                                                    Services
      rachetées dans le Cloud groupe,
      adaptation des capacités en conséquence,
                                                         Exemple : Conservation et partage de photos                        Cloud
      décommissionnement de l’IT legacy
                                                         ou documents, données peu sensibles, peu                                           Innovations
                                                         structurées, accessibles facilement par une                                       qui font appel
Exemple : développement et déploiement
                                                         communauté ; fourniture d’un espace de                               Services        au cloud
d’une app mobile destinée au grand public.
                                                         stockage dans le cloud.                                             en mobilité
                                                                                                                Software
      Environnement de développement agile pour la                                                                                            Portail
                                                            Service intégré au smartphone, facilité              defined
      phase de conception                                                                                                                   de services
                                                            d’utilisation                                      datacenter
      Service disponible 24x7, accessible sur Internet
      depuis n’importe où                                   Support via autodiagnostic en ligne                               Devops
      Paiement à l’usage, basé sur la consommation          Accès aux données depuis n’importe quelle
      réelle des ressources, pas d’investissement           localisation, via Internet
      initial                                               Sauvegarde des données

                                                                                                             LIVRE BLANC 2017 RÉVOLUTION DIGITALE
                                                                                                                                                            19
II		 Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale

     Fast IT
     L’informatique d’entreprise, agile

     Fast IT est un modèle d’organisation                Il rend aussi possible l’évolution en continu                      continue voire le déploiement continu jusqu’en
     d’informatique d’entreprise qui apporte l’agilité   des services en production (mises à jour,                          production.
     et l’innovation nécessaires à la production de      corrections, etc.) conformément aux pratiques
     services numériques. Il répond aux besoins          en vigueur dans le monde digital. Pour ce faire,                   L’enjeu pour les entreprises est de parvenir
     des organisations de moderniser leur système        le modèle met en œuvre toutes les pratiques                        à constituer des équipes agiles centrées sur
     d’information pour l’adapter aux exigences          nécessaires pour assurer l’accélération du                         le produit et de réussir le mariage des deux
     du monde digital : iI vise à accélérer toutes       projet par l’industrialisation de bout en bout                     cultures fast IT et core IT au sein des directions
     les phases précédant la mise sur le marché          continuous everything qui permet l’intégration                     informatiques.
     ainsi qu’à simplifier la phase opérationnelle. Il
     s’oppose en cela aux méthodes de gestion de
     l’informatique traditionnelle (core IT ou legacy)                              FORCES                                                         FAIBLESSES
     caractérisées par des projets aux cycles longs       • Agilité adaptée aux projets digitaux (cycle projet courts,   • Complexité technique de l’industrialisation du processus de
     et des processus de type ITIL.                          mise à jour et corrections en continu)                          production continue
                                                          • Démarches et méthodes éprouvées                               • Rareté des profils nécessaires (coach agile et intégrateur
     Fast IT réorganise les méthodes autour du            • Maturité de l’écosystème technique, souvent open source          geek)
     produit à livrer. Les méthodes de conception                                                                         • Investissement nécessaire à l’initialisation de
     (design thinking, user centric, etc.), les                                                                              l’industrialisation
     méthodes de réalisation (agilité, devops, etc.),
                                                                               OPPORTUNITÉS                                                 MENACES OU RISQUES
     les méthodes d’intégration (architectures cloud
     native, microservices, etc.) sont revues afin        • Mise en œuvre de projets digitaux innovants (mobiles,        • Réduction du périmètre de l’exploitation, conséquence
     d’aboutir rapidement à un minimum viable                interactifs, big data, etc.)                                    de l’automatisation des processus de gestion des
                                                          • Modernisation du système d’information                           changements et des incidents
     product (MVP) qui réponde aux attentes
     fonctionnelles et qualitatives des métiers.          • Motivation des équipes                                        • Difficulté d’adaptation des équipes aux nouvelles façons de
                                                                                                                             travailler
                                                          • Proposition de modèles disruptifs, à l’image des startups
                                                                                                                          • Difficulté de la cohabitation avec l’informatique traditionnelle
                                                                                                                          • Défaut de robustesse des applications

20
II     Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Cas d’usages et bénéfices

Modernisation du SI de l’entreprise.

                                                                                                             Fast IT dans son écosystème
                                                                                                             d’innovation
POUR L’ENTREPRISE DU SECTEUR PRIVÉ                         POUR LE SECTEUR PUBLIC

Exemple : intégration              continue     sur   la   Exemple : partage de méthodologie et
                                                                                                                                          Technologies
plateforme industrielle.                                   de plateforme technologique communes à                                         convergentes
                                                           différentes entités publiques.
      Réduction du time to market de plusieurs mois
      à quelques minutes                                      Accélération du déploiement de services
                                                                                                                   Cloud                     Big data
      Correction rapide des bugs                              innovants aux citoyens
      Tests automatisés                                       Réduction des coûts par la mutualisation des
                                                              ressources                                                    API Centric

Exemple : développement d’une solution                        Mutualisation des compétences
digitale sur une plateforme de déploiement                    Interopérabilité
continu :
                                                           Exemple : adoption d’une plateforme Fast IT                     Fast IT
      Transparence des mises à jour pour l’utilisateur     et de ses bonnes pratiques.
      Possibilité de déployer plusieurs fois par
                                                                                                                                           Innovations
      semaine voire par jour                                  Valorisation du service public par une                                      qui font appel
      Capacité à faire des déploiements blue-green :          approche qualitative et une orientation vers                   Services       au Fast IT
      2 versions cohabitent le temps de la montée de          l’usager                                                       mobiles
      version, par exemple sur 2 régions différentes          Recrutement et motivation des collaborateurs

Exemple : utilisation d’une plateforme
de continuous operation pour la mise en                                                                                      Services
                                                                                                                            interactifs
production d’un service numérique.

      Disponibilité du service
      Scalabilité à la hausse et à la baisse,
      en fonction de l’usage réel
      Collecte des métriques pour le suivi,
      l’optimisation ou la facturation

                                                                                                               LIVRE BLANC 2017 RÉVOLUTION DIGITALE
                                                                                                                                                           21
II		 Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale

     La chaîne 3D
     De la conception à l’impression 3D

     Révélée au grand public par le phénomène              De nouvelles techniques, comme l’holographie,                    La simulation numérique est une autre phase
     de l’impression 3D (ou fabrication additive), la      autorisent des représentations de plus en plus                   importante de la conception industrielle.
     chaîne 3D regroupe plus largement tous les            efficaces par recomposition lumineuse. Le                        Elle valide des conceptions sans besoin de
     concepts de matérialisation et de simulation          scanner 3D permet quant à lui de créer des                       maquette physique et réduit ainsi les coûts
     autour de la maquette numérique. Cette                descriptions 3D d’objets existants (en vue de                    et temps de développement. L’utilisation
     dernière est elle-même produite à partir d’outils     les reproduire).                                                 d’algorithmes prédictifs fiabilise la mise au
     de CAO 3D. Son usage est largement répandu                                                                             point industrielle de façon révolutionnaire.
     dans l’industrie grâce, en particulier, à l’éditeur
     français Dassault Systèmes et au succès
     international de sa suite Catia.                                                 FORCES                                                      FAIBLESSES
                                                            • Réduction de la phase de développement industriel           • Défaut de compétences en ingénierie
     La fabrication additive consiste à réaliser un
                                                            • Progrès rapides de la technologie                           • Modèles de rentabilité encore balbutiants
     objet par ajout de couches successives de
                                                            • Coûts de l’impression plastique en baisse                   • Coût élevé de l’impression métal
     matériau, à partir de son fichier de description
     3D. Plusieurs techniques et matériaux                  • Capacité à fabriquer des formes complexes                   • Productivité faible pour la très grande série
     (plastique, métal, béton, cellules organiques…)        • Économie de matière                                         • Aspect de surface imparfait
     peuvent s’utiliser. Le choix de l’imprimante 3D        • Réingénierie d’objets existants possible
     varie aussi selon la dimension de la pièce et          • Fiabilisation de la mise au point industrielle
     la précision attendue. L’intérêt du procédé            • Production unitaire et de petites séries compétitives
     réside dans sa capacité à fabriquer des
     formes complexes (comportant des creux,                                     OPPORTUNITÉS                                              MENACES OU RISQUES
     par exemple) et dans le fait que le coût de            • Production personnalisée ou en petite série                 • Protection de la propriété industrielle
     fabrication unitaire égale celui de la pièce de        • Prototypage                                                 • Espionnage industriel ou copie facilités
     série.                                                 • Fabrication de pièces détachées                             • Disruption de procédés de production traditionnels
                                                            • Production au plus proche du client                         • Médiatisation exagérée
                                                            • Fabrication d’objets soumis à des contraintes de (poids,
                                                               formes, mécanique, etc.)

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