Révolution digitale Un nouveau rôle pour les acteurs du numérique ? - Livre Blanc Innovation & Technologies - Syntec Numérique
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Révolution digitale
Un nouveau rôle pour les acteurs du numérique ?
Livre Blanc
Innovation
& Technologies
Septembre 2017
Édito
Notre monde subit régulièrement des modifications dans tous les domaines - politique, écologique,
culturel, économique. Il est malgré tout assez rare qu’un phénomène bouleverse aussi directement,
fortement et rapidement ses fondamentaux dans toutes ces dimensions. En à peine vingt ans, le
digital y est parvenu, remettant en cause nos usages ainsi que nos chaînes de valeur économiques
et sociétales. Nous vivons bien là une révolution, autant technologique que sociétale, aussi
fascinante que déroutante… SOMMAIRE
Le comité Innovation & Technologies de Syntec Numérique a été créé avec, entre autres missions,
celle d’identifier les tendances et innovations qui participent à la révolution digitale, dans le but
d’aider les entreprises du numérique à les assimiler dans leurs offres, leurs modèles d’affaires et
I Introduction
leur propre organisation. Une révolution digitale et sociétale 4
Ce livre blanc est une première concrétisation des travaux du comité. Il présente neuf innovations
II Éclairage sur 9 innovations
jugées majeures par le marché, avec, pour chacune d’elles, un éclairage sur ses promesses, ses de la révolution digitale 5
usages et les enjeux qu’elle soulève. Surtout, il livre une analyse de l’impact de ces innovations sur 1 La sélection 5
2 Focus sur chacune des 9 innovations 6
les modèles d’affaires des entreprises du numérique et brosse un tableau des transformations que 3 Un cadre d’éthique et de sécurité 24
ces dernières doivent s’imposer pour réussir leur propre transition digitale. Un questionnaire, en fin
de document, doit permettre à chaque entreprise d’évaluer sa situation sur ce sujet.
III Quelles transformations
pour les entreprises numériques ? 28
Le document ne se veut ni exhaustif, ni expert et il s’enrichira au fil du temps. Son ambition est 1 L’impact des 9 innovations digitales 28
2 Réinventer ses modèles d’affaires 32
avant tout de partager les fruits des observations et réflexions du comité pour faire progresser les
entreprises du numérique au rythme attendu par la révolution digitale.
IV Conclusion 34
1 Disrupt or be disrupted 34
Frédéric Sebag 2 Évaluez votre e-maturité 36
Président du comité Innovation & Technologies
Syntec Numérique
LIVRE BLANC 2017 RÉVOLUTION DIGITALE
3
I Introduction
Une révolution digitale et sociétale
La révolution digitale que nous vivons dépasse En contrepoint des attentes et des opportunités Il s’agit d’un vrai défi qui requiert de leur part de
largement le cadre purement technologique. que laisse espérer le foisonnement d’innovations se transformer en profondeur, non seulement
Elle bouscule les équilibres économiques et ambiant, émerge ainsi la nécessité d’entourer pour revoir leurs propositions de valeur, mais
transforme les usages à une vitesse jamais ce nouvel espace numérique d’un climat de aussi pour faire évoluer leurs modèles d’affaires
atteinte jusque-là. Elle touche tout autant confiance. et accompagner de manière responsable leurs
les clients des entreprises numériques dans clients dans leur propre transformation.
leurs activités, leurs chaînes de valeur et leurs
organisations, que les individus dans leur vie Ce document a pour vocation de les aider dans
quotidienne et la société en général, dans ses leur démarche. Il s’articule en trois parties :
règles et ses équilibres.
CRÉER LES
n
la première livre un éclairage sur neuf
CONDITIONS
Avec le digital, la société passe de la propriété innovations de rupture incontournables
D’UN CLIMAT
au partage (économie collaborative…), de la - leur portée, les opportunités et risques
DE CONFIANCE
maîtrise individuelle à la mutualisation (cloud, qu’elles créent pour ceux qui les déploient
blockchain…), du système à l’écosystème ou les utilisent -, ainsi que le cadre d’éthique
(réseaux sociaux, API…). et de sécurité dans lequel elles s’inscrivent ;
Il s’en suit pour les utilisateurs - individuels Par leurs activités, les entreprises numériques n la deuxième propose des pistes d’évolutions
ou collectifs, publics ou privés - une perte de jouent un rôle actif dans la transformation à effectuer pour permettre à chaque
contrôle des outils et des acteurs qui mettent digitale. Elles déploient les technologies et entreprise numérique d’accomplir sa propre
en œuvre ces systèmes. innovations qui sous-tendent la révolution transformation et d’endosser pleinement
digitale et accompagnent leurs clients dans son nouveau rôle de « tiers de confiance » ;
À cela s’ajoutent les risques engendrés par leur transition. Il leur incombe donc de prendre
l’exploitation extensive des données et par la part à l’instauration de cet environnement de n enfin, on trouvera dans la conclusion un outil
virtualisation des échanges et des processus confiance et d’assurer les conditions de son d’évaluation de maturité digitale destiné aux
qui renforcent le besoin de cybersécurité et maintien, sous peine de se voir remplacées par entreprises soucieuses de ne pas manquer
d’encadrement de l’utilisation des données. de nouveaux entrants et de perdre la maîtrise ce virage.
de leurs marchés.
4
II Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
La sélection
La méthode La cartographie des 9 innovations
Nous nous sommes appuyés sur les rapports
d’analyse récents de ZDNet, PwC et Gartner
pour identifier les innovations les plus IA / Machine
marquantes de ces dernières années. IoT learnig / Chatbot
Blockchain
De manière collégiale, nous avons ensuite
pondéré cette première liste par le niveau
d’importance que nous accordions à chacun
des sujets en regroupant éventuellement les
plus proches. Il en est sorti neuf innovations
majeures. Big Data
(data science) Economie collaborative Open API
Social Business
Fast IT Chaîne 3D Services cloud
LIVRE BLANC 2017 RÉVOLUTION DIGITALE
5
II Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Intelligence artificielle
Dépasser les limites de l’être humain
L’intelligence artificielle (IA) est une discipline ou un système : ils écoutent, comprennent les
scientifique relative au traitement des requêtes, y répondent (ou les transfèrent à des
connaissances et au raisonnement. Elle croise humains) et aident à résoudre des problèmes.
plusieurs technologies capables de simuler des Ils peuvent aussi effectuer certaines tâches
processus cognitifs dans le but de permettre contextualisées. On les trouve, en particulier,
à une machine de reproduire ou d’exécuter sur les plateformes de relation client (chatbots).
des fonctions normalement associées à Ils équipent également les robots compagnons
l’intelligence humaine : compréhension du (cobots).
langage, raisonnement et analyse, perception,
adaptation et apprentissage. L’IA suscite cependant des interrogations,
notamment sur sa place par rapport à
Les récents progrès des algorithmes l’homme. Elle pose la question du rôle et de
d’apprentissage automatique (machine la responsabilité de l’homme dans l’élaboration
learning) par réseaux de neurones artificiels et l’utilisation des systèmes (algorithmes et
(deep learning) ont apporté un nouveau données d’apprentissage).
souffle à l’IA. Des systèmes intégrant ces
technologies d’apprentissage se sont FORCES FAIBLESSES
développés élargissant l’horizon de la
• Progrès technologiques rapides • Limites actuelles de la reconnaissance vocale et de
discipline. De nombreux domaines en l’analyse syntaxique
• Capacité à pallier les limites de l’être humain et à
tirent aujourd’hui parti pour accélérer leur automatiser des tâches complexes (traitement de gros • Opacité des algorithmes de réseaux de neurones
progression : le véhicule autonome, le volumes de données, etc.) • Difficulté à comprendre et anticiper la logique du machine
diagnostic médical, la robotique, l’analyse et • Auto amélioration du service learning
la production automatisées de contenus, la • Coûts de fonctionnement dans le temps
maintenance prédictive, la reconnaissance
d’images, l’interaction homme-machine, etc. OPPORTUNITÉS MENACES OU RISQUES
• Aide à la décision et analyse prédictive • Multiplicité des protocoles ou des approches
Une catégorie de systèmes d’IA a le vent en
• Gains de productivité liés à l’automatisation • Résistance des acteurs traditionnels de la régulation
poupe : les bots. Ces agents conversationnels
• Amélioration des interactions homme-machine • Manque d’éthique et de responsabilité des créateurs
ont vocation à discuter de manière naturelle de systèmes
• Amélioration de la relation client (internet ou externe)
et intelligente avec les humains dans un
en self-service • Frustration et mauvaise expérience utilisateur
contexte d’interaction avec une organisation
6II Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Cas d’usages et bénéfices
Le chatbot : un canal de communication intelligent entre l’homme et l’organisation qui fonctionne
de manière autonome et simple.
L’IA dans son écosystème
d’innovation
POUR L’ENTREPRISE DU SECTEUR PRIVÉ POUR LE SECTEUR PUBLIC
Technologies
convergentes
Exemple : mise en place d’un chatbot sur Exemple : mise en place d’un chatbot sur une
Open API
le site Internet d’une marque pour la relation plateforme administrative.
clients, B2B ou B2C, pour le suivi SAV, les
ventes e-commerce, etc. Service 24 / 7 IoT Big data
Relation usager instantanée, interactive
Service 24 / 7 et personnalisée Services
Cloud
Relation client instantanée, interactive et Satisfaction usager grâce à l’intelligence
personnalisée et la pertinence des réponses
Satisfaction client améliorée grâce à Captation des besoins et questions des
l’intelligence et la pertinence des réponses usagers
Connaissance approfondie du client Désengorgement des canaux traditionnels IA
Gain de temps et de performance : Contribution à la digitalisation de la relation
50 % des premières interactions peuvent avec le citoyen Innovations
résoudre une demande qui relèvent
Augmentation de la performance et de l’IA
Canal transversal qui fait interagir les optimisation des coûts Chatbots
métiers de Relation client / Marketing /
Commercial / Digital… Machine
POUR L’INDIVIDU Reconnaissance learning / deep
Augmentation de la performance et de la parole learning
optimisation des coûts Exemple : installation d’un chatbot sur son Reconnaissance
profil Facebook ou pour gérer ses emails. visuelle
Autres exemples : chatbot sur une
application RH pour améliorer la relation avec Véhicule
Gestion automatique de son agenda Smart grid
autonome
ses collaborateurs ; utilisation d’un chatbot en Automatisation des réponses à ses emails
soutien d’experts ou de techniciens. Industrie
du futur
LIVRE BLANC 2017 RÉVOLUTION DIGITALE
7II Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
L’Internet des objets / IoT
Un univers d’objets intelligents et connectés
Considéré comme la troisième évolution L’IoT est une solution technologique à fort
d’Internet, l’Internet des objets (Internet of potentiel mais qui doit relever deux défis : d’une
things, IoT) représente l’extension d’Internet part se défaire de la défiance qui l’entoure,
à des choses et à des lieux du monde justifiée par les risques de malveillance
physique. L’objet connecté à Internet est (piratage, prise de contrôle à distance, etc.) ou
identifié par le réseau de manière unique de violation de la vie privée ; et d’autre part,
comme l’est un ordinateur relié à Internet. susciter l’intérêt des entreprises BtoB, qui n’ont
Il embarque l’intelligence nécessaire pour pas encore perçu fortement l’avantage de la
générer des données (paramètres de technologie.
fonctionnement, données d’usage, mesures
physiques, volumétrie, etc.), en capter
de son environnement et les transférer
automatiquement sur le réseau. À l’autre bout, FORCES FAIBLESSES
on trouve une plateforme qui centralise et traite • Impact multisectoriel, BtoC et BtoB • Manque de lisibilité pour les entreprises du BtoB
les données collectées et gère les services •E tendue et robustesse de l‘offre technologique nécessaire • Essoufflement du marché des objets connectés (gadgets)
créés autour de ces dernières. à la mise en œuvre de l’IoT (capteurs miniaturisés, réseaux • Augmentation exponentielle du flux de données avec des
basse consommation, logiciels, plateformes big data, etc.) incidences sur les ressources de la chaîne de traitement et
Les objets connectés permettent l’accessibilité • Caractère concret des projets de stockage
à des équipements intelligents et autonomes
comme le véhicule connecté ou les appareils OPPORTUNITÉS MENACES OU RISQUES
connectés de la maison intelligente. Ils ouvrent • Évolution de pans entiers d’activités (e-santé, sport • Piratage du réseau, intrusion, actions malveillantes
la voie à de nouveaux concepts comme la ville connecté, ville connectée, usine du futur, agriculture • Abus de surveillance, violation de la vie privée
intelligente, l’usine du futur, la santé connectée, connectée, smart office, etc.)
• Disruption des acteurs traditionnels d’un marché par ceux
etc. Ils augmentent de manière exponentielle • Vente de données qui offrent des services à valeur ajoutée
le volume de données valorisables et • Connaissance des usages d’un produit • Difficulté à mobiliser des équipes projet pluridisciplinaires
contextualisées. Il fournit à l’industriel • Évolution de business model (vente de services et (électronique, réseau, plateforme big data, architecte,
l’opportunité de transformer son offre et son d’usages, développement d’écosystèmes) marketing, etc.)
business model en intégrant la technologie à
ses produits historiques.
8II Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Cas d’usages et bénéfices
Connecter un produit (que l’on vend) ou un équipement (que l’on utilise) pour collecter de la donnée
et la valoriser.
L’IoT dans son écosystème
d’innovation
POUR L’ENTREPRISE DU SECTEUR PRIVÉ Exemple : bâtiment intelligent
Technologies
convergentes
Exemple : fabrication et commercialisation Optimisation de la consommation d’énergie
Open API
d’un produit connecté avec collecte des par un pilotage temps réel par la donnée des
données de fonctionnement et d’usage et équipements de chauffage / climatisation
Services
d’informations client. Contrôle des accès IA
Cloud
Maintenance préventive des équipements de
Maintenance préventive, voire prédictive si l’on sécurité Big data
sait appliquer des traitements avancés sur les
données
POUR LE SECTEUR PUBLIC
Meilleure connaissance de l’usage du produit
Renforcement de la relation client (voir Exemple : déploiement de containers de
création de la relation client si le produit était déchets connectés d’une agglomération. IoT
commercialisé de manière indirecte)
Construction d’offres de services associés au Optimisation du processus et du parcours de Innovations
produit collecte des déchets qui font appel
Construction d’une plateforme ouverte pour Bouton à l’IoT
Amélioration du service public
constituer un écosystème autour du produit connecté
Responsabilisation des citoyens
Véhicule
Drone
Exemple : dans une usine, déploiement d’un connecté et
de livraison
autonome
réseau IoT par le biais de capteurs installés sur
les machines de production et d’opérateurs POUR L’INDIVIDU Reconnaissance
visuelle
connectés.
Exemple : capteurs de données personnelles / Smart
e-santé. e-santé
Optimisation de la production par la collecte et building
l’analyse en temps réel de toutes les données
Mesure objective Industrie
produites par l’usine
du futur
Traçage tout au long du cycle Contrôle en temps réel
Maintenance préventive, voire prédictive si l’on Médecine préventive
sait appliquer des traitements avancés sur les
données
LIVRE BLANC 2017 RÉVOLUTION DIGITALE
9II Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
La blockchain
« Machine à générer de la confiance »
La blockchain est jugée comme l’innovation Le protocole Bitcoin a ouvert la voie en tout en apportant une valeur probante à un
technologique la plus disruptive depuis montrant qu’il est possible de proposer des échange ou un acte (certification, horodatage),
Internet. Il s’agit d’un système de registre services bancaires sans banque. Ce principe promet à la blockchain des applications dans
distribué et réputé inviolable dans lequel de fonctionnement sans organe central (tiers bien d’autres domaines que le seul secteur
sont enregistrées toutes les transactions de confiance, plateforme intermédiaire, etc.) financier.
effectuées entre ses utilisateurs, depuis sa
création. Les échanges sont effectués, sans FORCES FAIBLESSES
organe central de contrôle. Les deux entités
• « Machine à confiance » : sécurité (intégrité des données, • Difficulté d’appréhension du concept
impliquées dans une transaction (personnes chiffrement, signatures), neutralité (transparence, validation • Durée de validation d’un bloc (environ : 10 mn actuellement
ou organisations) sont représentées par neutre), traçabilité (registre consultable par tous), pérennité pour Bitcoin)
leurs clefs numériques. Les transactions (registre infalsifiable pour l’éternité), accessibilité (publique,
• Réputation sulfureuse du bitcoin (activités du dark web :
successives sont regroupées par blocs (d’où décentralisée, globale, répliquable)
trafic, blanchiment, etc.)
le nom de blockchain) et validées par le réseau • Solutions opérationnelles éprouvées (crypto-monnaies)
• Jeunesse des implémentations autres que Bitcoin
lui-même selon un protocole qui dépend du • Caractère fortement disruptif
• Défaut de cadres règlementaire et juridique
type de blockchain.
• Gouvernance communautaire (donc compliquée)
Il existe deux types de blockchains. Les • Cas d’usage plutôt orientés cryptage
premières sont publiques et accessibles à tous OPPORTUNITÉS MENACES OU RISQUES
(ce sont celles utilisées par les cryptomonnaies
• Impact macro-économique de Bitcoin • Perte de contrôle des systèmes (contrats automatiques)
bitcoin ou Ethereum). Les deuxièmes sont
privées (en accès restreint). Leur modèle de • Modernisation de la banque, des assurances et du secteur • Impact sur certains emplois (métiers d’intermédiaire)
public • Absence de responsabilités juridiques
consensus pour les validations est géré par un
• Déploiement de services non existants dans les pays • Utilisation à des fins illégales ou non éthiques
nombre limité d’acteurs.
émergents (cadastres)
• Réticences, lobbying « anti » et volonté de contrôle des
• Protection des données (GDPR) et cybersécurité administrations et acteurs historiques centraux (banque,
• Révision complète des processus métier assureurs, énergie, etc.)
• Nouveaux modèles d’économie collaborative
10II Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Cas d’usages et bénéfices
Certification et horodatage d’échanges, transactions ou d’informations de manière sûre et sans
intermédiaire.
La blockchain dans son écosystème
d’innovation
POUR L’ENTREPRISE DU SECTEUR PRIVÉ Garantie d’intégrité sur les données utilisées
Exemple : généralisation de la signature POUR L’INDIVIDU
Technologies
électronique et de l’horodatage dans les convergentes
processus métier. Exemple : preuve photographique.
Vérification simplifiée des documents signés et Economie
Réduction des conflits liés à l’économie collaborative
authentifiés
collaborative (états d’objets loués ou prêtés,
Mutualisation d’un standard technologique états des lieux…) Services
partageable Cloud
Preuve photographique lors des relations avec
Suppression des redondances et des multiples les assureurs
versions
Preuve de droits d’auteurs sur les
Garantie d’intégrité des processus métier photographies Block
Autres exemples : automatisation
Preuve d’existence des photographies
prises à une date ou un lieu donné
chain
d’assurances événementielles. Amélioration Innovations qui
de la traçabilité et du suivi multi-acteurs dans Exemple : carnet d’entretien numérique pour
font appel à la
la supply chain. Services de transfert d’argent Distributed blockchain
les véhicules particuliers afin d’en partager et
à l’international. Services Trading d’énergie sécuriser le contenu pour le constructeur, les
ledger
entre voisins assureurs, les réparateurs, etc. Crypto-monnaie Smartcontracts
POUR LE SECTEUR PUBLIC Grâce à la technologie blockchain, le client de Certification
demain pourra enregistrer et conserver toutes de processus
Exemple : certification de l’open data. les informations concernant son véhicule dans
un carnet d’entretien dématérialisé, unique et
Registre public des sources officielles sécurisé
de données
Économies d’infrastructures, possibilités de
mettre à disposition des documents éditables
sans effort
Audit certifié des données publiées
LIVRE BLANC 2017 RÉVOLUTION DIGITALE
11II Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
L’économie collaborative
Une innovation digitale et sociétale
L’économie collaborative est créée par le L’économie collaborative se distingue à ce
partage ou l’échange de biens, de services titre de l’économie sociale et solidaire qui
ou de connaissances entre particuliers, par peut aussi s’appuyer sur des échanges via
l’intermédiaire d’une plateforme numérique de des plateformes mais dont la finalité n’est pas
mise en relation. La transaction peut s’établir principalement lucrative.
avec échange monétaire (vente, location,
prestation de service) ou sans échange Ce phénomène crée une disruption
monétaire (dons, troc, entraide, volontariat). économique par le court-circuit des acteurs
professionnels.
L’économie collaborative s’appuie sur un
modèle de fonctionnement horizontal, de pair
à pair. Son caractère novateur repose sur les
FORCES FAIBLESSES
services proposés (applications mobiles, prix
attractifs, avis et recommandations, etc.) et, • Coopération directe entre acteurs • Cadre légal sous-développé
dans certains cas, sur l’objet de l’échange ou • Dynamisme du potentiel marché • A défaut de confiance, nécessité d’assurer de manière
du partage (covoiturage). •C apacité à faire émerger l’innovation (nouveaux modèles contractuelle l’usage spécifique dans le cadre d’un partage
économiques, nouveaux services) et faire baisser les prix (de responsabilité)
Son succès révèle une évolution des tendances •P roximité avec les enjeux du développement durable, du
de consommation et de comportement dans recyclage et du respect de l’environnement
nos sociétés où l’usage et le partage tendent • Impact social et sociétal fort
à prévaloir sur la propriété et où le recours à • Système de caution de pair à pair
une communauté en ligne pour résoudre un
problème se banalise (phénomène du crowd-
quelque chose). OPPORTUNITÉS MENACES OU RISQUES
• Rééquilibrage du partage de valeur • Risque sur la protection du consommateur (qualité, SAV,
• Création de nouvelles formes d’emploi etc.)
• Lutte contre le gaspillage et le sous-emploi des biens • Confusion entre économie collaborative et économie
sociale et solidaire
• Résolution de problèmes sociétaux (proximité, transport,
chômage, financement, etc.) • Cadre fiscal individuel
• Abus de la part des plateformes (sociaux, fiscaux, etc.)
• Faiblesse des assets
12II Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Cas d’usages et bénéfices
Création de plateforme de partage ou d’échange de biens ou services entre particuliers.
L’économie collaborative dans
son écosystème d’innovation
POUR L’ENTREPRISE DU SECTEUR PRIVÉ Participe à l’effort pédagogique sur le mieux
consommer : évite le gaspillage et facilite le
Exemple : développement d’une plateforme Technologies
recyclage
convergentes
de partage et / ou d’échanges qui vient Nouvelles formes de gestion Blockchain
compléter une offre existante traditionnelle.
Élargir sa gamme de produits et services
POUR L’INDIVIDU IA Fast IT
(offre de bout en bout) et évite la préemption
du créneau par un nouvel entrant Exemple : inscription à une plateforme de Services
Passer d’une logique de produit à une logique covoiturage en tant que conducteur. Cloud
de service
Partage des coûts du trajet
Fédération d’une communauté autour d’une
marque ou d’un produit et récupérer du Appartenance à une communauté qui partage
des valeurs communes Economie
feedback
collaborative
Améliore l’expérience client et l’image de E-réputation et Valorisation personnelle (grâce
Innovations
marque en répondant aux nouvelles attentes aux avis favorables) qui font appel
des consommateurs (usage avant priorité). Devenir acteur de la préservation des à l’économie
Permet d’atteindre de nouveaux segments ressources de la planète et de l’amélioration de collaborative
Social
la circulation Business
POUR LE SECTEUR PUBLIC Occasion de rendre service tout en favorisant
le contact et les rencontres crowdsourcing
Exemple : développement d’une plateforme
de dons entre particuliers de la ville (exemple
de Colombes, 92).
Développe la confiance et la proximité avec et
entre les citoyens
Fort impact social et véhicule le sens du
service et de l’entraide
LIVRE BLANC 2017 RÉVOLUTION DIGITALE
13II Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Le big data
Gisement de création de valeur
Le big data fait référence à la profusion Sa mise en œuvre requiert des compétences
de données produites par tous (individus, nouvelles et encore rares (les datascientists)
organisations, objets) de manière accélérée ainsi qu’une démarche projet transversale
depuis quelques années et à la façon, pour les qui implique des profils techniques et
organisations, de les exploiter pour en tirer de opérationnels.
la valeur.
Elle oblige à une grande vigilance quant à la
Les caractéristiques du big data – volume, conformité à la réglementation sur la protection
véracité, valeur, vélocité et variété (les 5V) – des données personnelles (anonymisation et
obligent à abandonner les systèmes classiques segmentation des données).
de bases de données et à adopter de nouvelles
technologies et outils, capables de collecter,
stocker et traiter en temps réel des flux très
importants de données de nature diverse.
FORCES FAIBLESSES
Moyennant la mise en œuvre de ces
technologies, l’application de traitements • Couverture multisectorielle (science, énergie, santé, • Rareté de certaines compétences (datascientists)
commerce, etc.) • Complexité des architectures IT sous-jacentes
statistiques avancés et de modèles prédictifs sur
• Maturité des technologies impliquées (hadoop, spark, etc.) • Faible culture de la valeur de la donnée
ces océans de données permet de révéler des
informations ou des corrélations difficilement • Exploitation et valorisation d’un actif de l’entreprise
(données)
détectables par les voies traditionnelles mais
qui peuvent s’avérer pertinentes pour une OPPORTUNITÉS MENACES OU RISQUES
activité.
• Optimisation de systèmes complexes : énergie, transport… • Manque d’éthique et non-conformité à la réglementation
• Mise en œuvre de l’industrie du futur sur la protection des données privées
Le big data peut s’appliquer sur les données
• Segmentation marketing avancée • Appropriation monopolistique des données (80 % des
produites par l’organisation ou sur des données personnelles mondiales seraient détenues par les
données externes (open data). Combiné à l’IA, • Accès à la donnée en temps réel
GAFA)
il peut servir à améliorer un produit, proposer • Prérequis aux technologies d’analyse avancée de données
un service innovant, optimiser un processus ou (IA, datascience, deep learning, chatbot…)
affiner le pilotage de son activité. • Exploitation des Open Data par les PME/TPE
14II Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Cas d’usages et bénéfices
Valorisation des données internes et / ou dans son écosystème afin de générer des usages innovants,
d’améliorer ses performances opérationnelles et de développer des services complémentaires.
Le big data dans son écosystème
d’innovation
POUR L’ENTREPRISE DU SECTEUR PRIVÉ Études épidémiologiques approfondies
Médecine des 4P : Prédictive, Préventive,
Exemple : optimisation des processus Personnalisée et Participative Technologies
internes. convergentes
Open API
Décloisonnement, dé-silotage des entités
Exemple : amélioration de la gestion des
métiers risques environnementaux, alimentaires et Services
sanitaires. IA
Supervision à l’échelle de l’activité Cloud
Identification des perspectives et projection IoT
Identification, modélisation, prévention et prise
Automatisation des processus de suivi et de en charge des risques
contrôle
Amélioration de la gestion des populations à
risque
Exemple : optimisation de gestion de la Supply Big
Chain.
Exemple : pilotage du trafic, des transports. data
Gestion prédictive et anticipative des Innovations
Optimisation des ressources
approvisionnements qui font appel
Amélioration du service public au big data
Prise en compte en temps réel des facteurs de Industrie
risque du futur
Optimisation des livraisons POUR L’INDIVIDU Véhicule
Smartgrid
autonome
Exemple : meilleure prise en charge de la
POUR LE SECTEUR PUBLIC Santé
maladie.
prédictive
Exemple : abolition des frontières
Diagnostic amélioré
interdisciplinaires entre métiers recherches et
pratiques. Amélioration du suivi et de la prise en charge
Partage à large échelle de la connaissance Exemple : comparateurs d’achat on line.
Aide au diagnostic
Élargissement des possibilités et des choix
LIVRE BLANC 2017 RÉVOLUTION DIGITALE
15II Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
L’Open API
La brique d’ouverture des services numériques
L’Open API est une interface de programmation Il permet de façon programmatique de
publique qui permet d’exposer une ressource découvrir les API exposées et de les tester.
(données, programme, service Web…) à un Les travaux de l’Open API Initiative portent
programme tiers autorisé qui en a besoin aujourd’hui sur la version 2.0 du standard.
pour fonctionner. L’Open API rend possible
l’interaction entre composants numériques Le risque d’Open API est que des failles de
différents et découple les services et les sécurité apparaissent dans l’application due
données. à la multiplication des acteurs et des points
d’entrée.
Elle constitue donc une brique fondamentale
dans la construction des services numériques
de l’économie digitale, caractérisés par leur
ouverture, leur évolutivité, des mises en
FORCES FAIBLESSES
production rapides et des évolutions fréquentes.
Elle est, à la fois, le standard actuel utilisé au • Ouverture • En voie de standardisation
sein des services web (les composantes de • Capacité à élargir l’écosystème d’un service ou d’un • Nécessite des optimisations (voire des versions différentes)
type microservices communiquent entre eux fournisseur de produit numérique pour s’adapter aux réseaux internes et mobiles
via API) et le mode privilégié pour composer • Accélération de la mise en production / évolution (par
des méta-services hybrides (basés sur des l’intégration de services existants)
services de différents cloud providers). • Capacité à impliquer le métier en amont du projet aux côtés
des développeurs
Face à la prolifération des formats API ouvertes,
OPPORTUNITÉS MENACES OU RISQUES
les géants du web (Google, IBM, Microsoft…)
se sont regroupés dans une association, • Création de services digitaux • Création de failles de sécurité
l’Open API Initiative, pour définir un format et un • Enrichissement de services numériques existants • Cannibalisation de revenus d’acteurs historiques par des
langage de description d’API ouverte standard. • Modernisation des architectures de SI nouveaux entrants
Le terme Open API désigne également ce • Accélération des développements par l’utilisation de
standard. Il s’agit d’une extension d’un des services prêt à l’emploi
langages de description d’API ouvertes les
plus répandus (swagger).
16II Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Cas d’usages et bénéfices
Recours à des services sur lnternet ouverts pour composer son propre produit ou, à l’inverse, mise
à disposition de services à valeur ajoutée, intégrables dans des applications tiers, composées.
L’Open API dans son écosystème
d’innovation
POUR L’ENTREPRISE DU SECTEUR PRIVÉ POUR LE SECTEUR PUBLIC
Exemple : composition de produits logiciels Exemple : mise à disposition des données Technologies
convergentes
basé sur des services tiers. publiques (Open Data) via des API (SNCF).
Accélération du développement du produit Valorisation des données
grâce à l’utilisation de fonctionnalités prêtes à Mise à jour des données facilitée et effectuée IA Fast IT
l’emploi par la communauté
Accroissement de la valeur d’un produit grâce Services
Cloud
à l’ajout de fonctionnalités élaborées (IA,
cartographie, etc.) qui seraient complexes à
développer
Open
Exemple : segmentation du SI en distribuant
ce dernier entre les infrastructures internes et API
le cloud public. Innovations
qui font appel à
Optimisation des coûts d’hébergement des Restfull l’open API
environnements externalisés Services
API Cloud
Exemple : automatisation complète du cycle Management Orchestration
de vie d’un environnement Cloud (Amazon
AWS) sur le modèle « infra as code » :
Provisioning automatique des plateformes
de test
Déploiement automatique de l’environnement
de production et de la sécurité associée
Gestion automatique de la scalabilité
LIVRE BLANC 2017 RÉVOLUTION DIGITALE
17II Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Les services cloud
Le modèle établi de fourniture de services numériques
Dans le cloud, une ressource informatique facilite l’accès aux données. Il rend possible
est accessible en self-service, à la demande la mise à disposition de services numériques
et, parfois, facturée à l’usage. Les services accessibles par Internet. Enfin, il constitue le
cloud existent depuis une dizaine d’années socle technologique sur lequel s’appuient les
sous différentes formes selon la ressource grandes innovations digitales actuelles.
concernée : IaaS (infrastructure as a service),
PaaS (platform), SaaS (software), et plus Son déploiement se heurte cependant encore
récemment CaaS (container) ou FaaS (function). souvent à une défiance liée aux enjeux de
sécurité et de souveraineté des données.
Le modèle vise, en premier lieu, à masquer la
complexité de gestion ou d’utilisation du service
visé par des mécanismes d’automatisation, de
programmation (par des API) et de contrôle.
Il permet aussi d’éviter à l’organisation cliente
l’investissement initial nécessaire à la mise FORCES FAIBLESSES
en œuvre du service. Ainsi, l’IaaS aide à • Modèle de plus en plus répandu et technologies éprouvées • Sélection des offreurs difficile (engagement, SLA…)
consommer facilement et rapidement des • Gains avérés (facilité et rapidité de déploiement, économies • Adaptation difficile si contraintes de localisation territoriale,
ressources informatiques de type serveurs, d’investissement, simplification de l’exploitation…) de normes ou label de sécurité…
stockage et réseaux sans achat de ces • Multiplicité des modèles et des acteurs • Domination de quelques acteurs (GAFA)
équipements, tandis que le SaaS permet de • Étendue des solutions prêtes à l’emploi aux côtés des • Défiance due aux risques de sécurité et de souveraineté
faire appel à une application comme un service développeurs des données
sans acquisition de licence.
OPPORTUNITÉS MENACES OU RISQUES
Le cloud contribue à la transformation • Transformation numérique des entreprises • Risque d’enfermement (couplage fort)
numérique des structures, privées ou • Modernisation des SI • Faible prise en compte des enjeux organisationnels dans
publiques. Dans les directions informatiques, les déploiements
• Déploiement de services digitaux accessibles par Internet,
il accélère les développements et simplifie à l’échelle mondiale • Réversibilité souvent compliquée, mal outillée, voire non
l’exploitation des systèmes et la mise en • Déploiement des innovations technologiques actuelles prévue
œuvre d’outils informatiques. Il concentre et • Difficulté pour l’offreur d’exposer les modèles économiques
• Accélération des développements par l’utilisation de
services prêts à l’emploi (XaaS) du cloud (Saas) et de les comparer avec les modèles
traditionnels on premise
18II Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Cas d’usages et bénéfices
Les cas d’usage sont fonction de la ressource proposée dans le cloud (Iaas, Paas, Saas, etc.).
Les modèles du cloud sont déclinables sous forme privée (dans les SI des entreprises), sous forme
publique (via des fournisseurs externes) ou hybrides (intrication des 2 modes précédents).
Les services cloud dans
leur écosystème d’innovation
POUR L’ENTREPRISE DU SECTEUR PRIVÉ POUR LE SECTEUR PUBLIC
Exemple : entreprise décentralisée, Exemple : mise en place par une école d’un
Technologies
rationalisation des coûts de fonctionnement portail de service aux étudiants (diffusion des convergentes
IT ; rachat fréquent d’entreprises locales, à cours et résultats, forums d’échange, etc.). Open API
intégrer ; mise en place d’un cloud privatif, Achat d’une solution verticale Saas, prête à
centralisé, sur un datacenter jumeau. l’emploi.
Fast IT IoT
Réduction des coûts par consolidation et Coût initial faible et déploiement rapide
fermeture des datacenters locaux Big data
Maintenance par le fournisseur
Exploitation sous-traitée et optimisée des Coût forfaitaire par étudiant utilisateur
applications Corporate (Finance, RH…)
Migration en souplesse des entreprises
POUR L’INDIVIDU Services
rachetées dans le Cloud groupe,
adaptation des capacités en conséquence,
Exemple : Conservation et partage de photos Cloud
décommissionnement de l’IT legacy
ou documents, données peu sensibles, peu Innovations
structurées, accessibles facilement par une qui font appel
Exemple : développement et déploiement
communauté ; fourniture d’un espace de Services au cloud
d’une app mobile destinée au grand public.
stockage dans le cloud. en mobilité
Software
Environnement de développement agile pour la Portail
Service intégré au smartphone, facilité defined
phase de conception de services
d’utilisation datacenter
Service disponible 24x7, accessible sur Internet
depuis n’importe où Support via autodiagnostic en ligne Devops
Paiement à l’usage, basé sur la consommation Accès aux données depuis n’importe quelle
réelle des ressources, pas d’investissement localisation, via Internet
initial Sauvegarde des données
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19II Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Fast IT
L’informatique d’entreprise, agile
Fast IT est un modèle d’organisation Il rend aussi possible l’évolution en continu continue voire le déploiement continu jusqu’en
d’informatique d’entreprise qui apporte l’agilité des services en production (mises à jour, production.
et l’innovation nécessaires à la production de corrections, etc.) conformément aux pratiques
services numériques. Il répond aux besoins en vigueur dans le monde digital. Pour ce faire, L’enjeu pour les entreprises est de parvenir
des organisations de moderniser leur système le modèle met en œuvre toutes les pratiques à constituer des équipes agiles centrées sur
d’information pour l’adapter aux exigences nécessaires pour assurer l’accélération du le produit et de réussir le mariage des deux
du monde digital : iI vise à accélérer toutes projet par l’industrialisation de bout en bout cultures fast IT et core IT au sein des directions
les phases précédant la mise sur le marché continuous everything qui permet l’intégration informatiques.
ainsi qu’à simplifier la phase opérationnelle. Il
s’oppose en cela aux méthodes de gestion de
l’informatique traditionnelle (core IT ou legacy) FORCES FAIBLESSES
caractérisées par des projets aux cycles longs • Agilité adaptée aux projets digitaux (cycle projet courts, • Complexité technique de l’industrialisation du processus de
et des processus de type ITIL. mise à jour et corrections en continu) production continue
• Démarches et méthodes éprouvées • Rareté des profils nécessaires (coach agile et intégrateur
Fast IT réorganise les méthodes autour du • Maturité de l’écosystème technique, souvent open source geek)
produit à livrer. Les méthodes de conception • Investissement nécessaire à l’initialisation de
(design thinking, user centric, etc.), les l’industrialisation
méthodes de réalisation (agilité, devops, etc.),
OPPORTUNITÉS MENACES OU RISQUES
les méthodes d’intégration (architectures cloud
native, microservices, etc.) sont revues afin • Mise en œuvre de projets digitaux innovants (mobiles, • Réduction du périmètre de l’exploitation, conséquence
d’aboutir rapidement à un minimum viable interactifs, big data, etc.) de l’automatisation des processus de gestion des
• Modernisation du système d’information changements et des incidents
product (MVP) qui réponde aux attentes
fonctionnelles et qualitatives des métiers. • Motivation des équipes • Difficulté d’adaptation des équipes aux nouvelles façons de
travailler
• Proposition de modèles disruptifs, à l’image des startups
• Difficulté de la cohabitation avec l’informatique traditionnelle
• Défaut de robustesse des applications
20II Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
Cas d’usages et bénéfices
Modernisation du SI de l’entreprise.
Fast IT dans son écosystème
d’innovation
POUR L’ENTREPRISE DU SECTEUR PRIVÉ POUR LE SECTEUR PUBLIC
Exemple : intégration continue sur la Exemple : partage de méthodologie et
Technologies
plateforme industrielle. de plateforme technologique communes à convergentes
différentes entités publiques.
Réduction du time to market de plusieurs mois
à quelques minutes Accélération du déploiement de services
Cloud Big data
Correction rapide des bugs innovants aux citoyens
Tests automatisés Réduction des coûts par la mutualisation des
ressources API Centric
Exemple : développement d’une solution Mutualisation des compétences
digitale sur une plateforme de déploiement Interopérabilité
continu :
Exemple : adoption d’une plateforme Fast IT Fast IT
Transparence des mises à jour pour l’utilisateur et de ses bonnes pratiques.
Possibilité de déployer plusieurs fois par
Innovations
semaine voire par jour Valorisation du service public par une qui font appel
Capacité à faire des déploiements blue-green : approche qualitative et une orientation vers Services au Fast IT
2 versions cohabitent le temps de la montée de l’usager mobiles
version, par exemple sur 2 régions différentes Recrutement et motivation des collaborateurs
Exemple : utilisation d’une plateforme
de continuous operation pour la mise en Services
interactifs
production d’un service numérique.
Disponibilité du service
Scalabilité à la hausse et à la baisse,
en fonction de l’usage réel
Collecte des métriques pour le suivi,
l’optimisation ou la facturation
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21II Éclairage sur 9 innovations qui font la révolution digitale
La chaîne 3D
De la conception à l’impression 3D
Révélée au grand public par le phénomène De nouvelles techniques, comme l’holographie, La simulation numérique est une autre phase
de l’impression 3D (ou fabrication additive), la autorisent des représentations de plus en plus importante de la conception industrielle.
chaîne 3D regroupe plus largement tous les efficaces par recomposition lumineuse. Le Elle valide des conceptions sans besoin de
concepts de matérialisation et de simulation scanner 3D permet quant à lui de créer des maquette physique et réduit ainsi les coûts
autour de la maquette numérique. Cette descriptions 3D d’objets existants (en vue de et temps de développement. L’utilisation
dernière est elle-même produite à partir d’outils les reproduire). d’algorithmes prédictifs fiabilise la mise au
de CAO 3D. Son usage est largement répandu point industrielle de façon révolutionnaire.
dans l’industrie grâce, en particulier, à l’éditeur
français Dassault Systèmes et au succès
international de sa suite Catia. FORCES FAIBLESSES
• Réduction de la phase de développement industriel • Défaut de compétences en ingénierie
La fabrication additive consiste à réaliser un
• Progrès rapides de la technologie • Modèles de rentabilité encore balbutiants
objet par ajout de couches successives de
• Coûts de l’impression plastique en baisse • Coût élevé de l’impression métal
matériau, à partir de son fichier de description
3D. Plusieurs techniques et matériaux • Capacité à fabriquer des formes complexes • Productivité faible pour la très grande série
(plastique, métal, béton, cellules organiques…) • Économie de matière • Aspect de surface imparfait
peuvent s’utiliser. Le choix de l’imprimante 3D • Réingénierie d’objets existants possible
varie aussi selon la dimension de la pièce et • Fiabilisation de la mise au point industrielle
la précision attendue. L’intérêt du procédé • Production unitaire et de petites séries compétitives
réside dans sa capacité à fabriquer des
formes complexes (comportant des creux, OPPORTUNITÉS MENACES OU RISQUES
par exemple) et dans le fait que le coût de • Production personnalisée ou en petite série • Protection de la propriété industrielle
fabrication unitaire égale celui de la pièce de • Prototypage • Espionnage industriel ou copie facilités
série. • Fabrication de pièces détachées • Disruption de procédés de production traditionnels
• Production au plus proche du client • Médiatisation exagérée
• Fabrication d’objets soumis à des contraintes de (poids,
formes, mécanique, etc.)
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