Solutions thérapeutiques et intelligence artificielle - Numéro spécial - Owkin
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société émergente Owkin veut démocratiser l’accès à l’IA pour les chercheurs La startup a lancé le 5 mars 2020 sa plateforme de machine learning, Owkin STUDIO, et signé deux nouveaux contrats de recherche, allongeant ainsi la liste des centres avec lesquels elle travaille, par effet réseau. La confiance, la transparence, est la clé de cette synergie. L auréate du Challenge IA Tech en Ile-de- Grâce à ces financements, Owkin a pu depuis dix ans sur la notion d’apprentissage France en septembre 2019, Owkin a développer sa technologie phare, Owkin fédéré. passé le stade de la preuve de concept Studio, une plateforme d’apprentissage Thomas Clozel a pu établir de nombreux et met ses algorithmes à la disposition des automatique mise à la disposition des contrats de collaboration avec des hôpitaux plus grands centres de recherche sur le médecins, non experts en la matière, pour aux Etats-Unis et en Europe grâce à son cancer et des groupes pharmaceutiques, analyser leurs bibliothèques d’imagerie réseau en milieu hospitalier. Depuis qu’il a en Europe et aux Etats-Unis. Clé de son médicale (pathologie et radiologie). Pour rejoint la filiale new-yorkaise, Meriem Sefta, succès, la technologie d’apprentissage fédéré accélérer la découverte de mécanismes responsable des partenariats chez Owkin qu’elle a développée permettant d’entraîner sous-jacents et de nouveaux médicaments, à Paris, joue un rôle actif en France. Deux des algorithmes à distance sans extraire ni ces explorateurs de la médecine du futur contrats viennent d’être conclus en mars agréger les données de santé. En augmentant ont besoin, selon leurs dires, « d’une dernier, l’un avec le Pittsburgh Hospital aux le volume de données d’entraînement, cartographie des cancers ». Etats-Unis, l’autre pour 5 ans avec la FFCD Owkin garantit que les modèles bénéficient « Notre objectif est de mieux comprendre (Fédération Française de Cancérologie d’apprentissage sur des données hétérogènes, les maladies et faire des découvertes » Digestive). « Pour comprendre et prédire les sans que celles-ci ne sortent des hôpitaux déclare Thomas Clozel, CEO d’Owkin. rechutes de cancers digestifs, les équipes ni des groupes pharmas. Ce médecin, ancien chef de clinique en de Owkin vont analyser les données de 3 oncologie et hématologie (professeur- 000 patients atteints d’un cancer colorectal La pépite brille de mille feux assistant en hématologie clinique à de stade II ou III” indique le communiqué « Nous en sommes actuellement à 30 l’hôpital Henri Mondor) a cofondé la ( …) “En parallèle, Owkin mettra à la M$ levés depuis le démarrage, sans startup fin 2016 avec le mathématicien disposition des médecins chercheurs compter la toute récente levée de fonds de Gilles Wainrib. Polytechnicien et docteur à de la FFCD sa plateforme de recherche 25 M$ avec Bpifrance, Cathay Innovation Stanford, cet ancien maître de conférences Owkin Studio. Ceux-ci pourront collaborer et MACSF » indique Anna Huygues- en sciences appliquées à l’ENS, est directement avec les data scientists et Despointes, directrice du marketing quant à lui un pionnier dans le domaine experts de la startup pour interpréter les et de la stratégie à New-York. En 2018, d’application de l’IA en biologie. Il travaille Google Ventures, filiale d’Alphabet Inc., est entré au capital, suivi en 2019 par F-Prime, fonds d’investissement américain spécialisé. Une filiale d’Owkin a alors été créée à New-York où est présente une partie du management, soit dix personnes. L’équipe constituée au total d’une centaine de salariés est internationale, multidisciplinaire, avec « des talents incroyables en machine learning, en médecine et en business. Nous avons développé une grande expertise sur ce type de savoir et, par effet réseau, des datascientists parmi les meilleurs au monde veulent nous rejoindre » explique Dans l’équipe d’Owkin, des datascientists “incroyables” : Kaggle Masters(top global 100) , un top lauréat de DREAM Challenge, et Anna H.-D. animée elle aussi d’un bel des publications dans des conférences telles qu’ICML (International enthousiasme. Conference on Machine Learning, NIPS (Neural Information Processing System). © Owkin Page 14 | Biotech.info - Numéro spécial "Solutions thérapeutiques et Intelligence Artificielle" - mai 2020
résultats des algorithmes entraînés sur sensibles de santé. Avec l’ambition selon données, à la suite de l’accord-cadre signé leurs données”. les termes de Gilles Wainrib « de contribuer en février 2019, en se concentrant sur trois à la recherche médicale et de mettre au domaines : l’oncologie, l’immunologie et point des outils prédictifs qui pourront la cardiologie. Une nouvelle approche de deep être utilisés à l’hôpital. En cancérologie, Last but not least, le 4 décembre 2019, learning par exemple, cela peut permettre de Owkin dévoilait sa collaboration avec Publié le 7 octobre 2019, un article prédire la réponse à un traitement comme NVIDIA et King’s College London (KCL), dans Nature Medecine, co-signé par les l’immunothérapie » . dont le Medical Imaging and AI Centre co-fondateurs, annonçait une nouvelle Le consortium est également constitué for Value Based Healthcare (AI4VBH) approche de deep learning pour prédire sous la forme d’une association à but développe l’un des plus ambitieux projets et expliquer les facteurs de diagnostic clef non lucratif, la Substra Foundation. d’apprentissage fédéré au monde. Ce pour les patients atteints de Mésotheliome, « Celle-ci a été mise en place pour créer dernier reliera en premier lieu quatre une forme rare et virulente de cancer l’infrastructure de traçabilité qui permet des principaux hôpitaux universitaires des surfaces mésothéliales qui affecte de suivre quel jeu de données a été utilisé londoniens avant de s’étendre au reste le revêtement des poumons (la plèvre). dans l’entraînement de quel modèle. Là- de ces établissements au Royaume- La survie des patients est variable, de dessus, on utilise Ledger/blockchain » Uni. Il proposera des services d’IA pour quelques mois à quelques années. Owkin précise Anna. accélérer la recherche et améliorer les décrit comment le modèle entraîné sur des essais dans des aires thérapeutiques images de biopsies du poumon, prédit variées : cancer, insuffisance cardiaque, l’évolution de ce cancer et en identifie De la Fondation Substra à la recherche accidents vasculaires cérébraux ou maladies les facteurs biologiques. en pharma neurodégénératives. « La particularité d’Owkin, c’est la capacité Via la Fondation Substra, Owkin coordonne KLC utilisera les technologies de garantir la protection et la sécurité un consortium de 17 partenaires, d’apprentissage fédéré de Owkin et des données », insiste Anna H-D. « Nous industriels de la pharma, technologiques, la plateforme EGX « Intelligente Edge n’extrayons jamais de données, ni ne et universitaires européens, pour accélérer Computing » de NVIDIA pour développer les confondons avec d’autres sources la découverte de médicaments. Le projet des solutions cliniques, de recherches et de données. Les modèles peuvent être MELLODDY ((Machine Learning Ledger opérationnelles. Le logiciel d’Owkin est entraînés simultanément ou de façon Orchestration for Drug Discovery) vise à extrêmement flexible, sécurisé, traçable séquentielle sur de multiples jeux de exploiter la plus grande base de données et préserve la confidentialité des données, données, mêmes si tous sont restés dans mondiale de petites molécules ayant une ce qui est essentiel dans un contexte les sites de stockage des partenaires ». activité biochimique ou cellulaire connue européen où le RGPD est une exigence. Comment ? « Nous travaillons avec le pour permettre l’élaboration de modèles Cet ensemble de données fédérées sera chercheur qui a recueilli telle cohorte pour prédictifs plus précis et accroître l’efficacité mis à la disposition de ses chercheurs par comprendre comment elle a été créée et de la découverte de médicaments. KLC ainsi qu’auprès d’une communauté toutes les variables associées. Nous testons MELLODDY se donne pour objectif d’utiliser d’entreprises du secteur de la santé un échantillon anonymisé pour vérifier que les méthodes d’apprentissage automatique membres du consortium “AI Centre” nous avons tous les bons « labels » afin dans les chimiothèques de 10 sociétés financé par Innovate UK. de pouvoir ensuite mener les recherches à pharmaceutiques. A terme, les membres distance » explique Anna, ajoutant « Nous vont développer une plateforme créant Car le modèle économique d’Owkin est avons développé une plateforme en open des modèles plus précis pour prédire quels le suivant : d’une part la startup propose source, Substra, pour exploiter les données composés pourraient être prometteurs dans la plateforme Studio aux chercheurs qui médicales grâce à l’IA avec un dispositif de les dernières étapes de la découverte et trouvent ainsi des modèles de machine blockchain garantissant la transparence du développement de médicaments. Porté learning très en avance, ne nécessitant et la protection des données sensibles. par Janssen Pharmaceutical NV, le projet pas de formation de data scientist. D’autre Nous nous y étions engagés pour gagner d’une durée de 3 ans ( fin 2019-22) a reçu part, cette plateforme propriétaire permet la confiance de nos partenaires ». un financement public/privé (18,4 M€) ensuite à la startup de collaborer avec de l’IMI (Innovative Medicines Initiative). les équipes d’entreprises et de groupes Le projet Substra a été lancé dans le cadre Le consortium inclut notamment NVIDIA, pharma “dans le cadre de contrats qui du projet collaboratif « Healthchain » un groupe d’IA computing qui alimente sont alors monétisés ». Ainsi, en oncologie/ démarré en novembre 2018 (et financé une grande majorité des infrastructures cardiologie, utilisons-nous les modèles par Bpifrance à hauteur de 10 M€). Le d’apprentissage automatique dans le créés avec des partenaires pour améliorer le consortium est constitué d’Owkin, de l’AP- monde. développement de nouveaux medicaments, HP, de Polytechnique, de l’Institut Curie, du Owkin partageant alors les revenus des Centre Léon Bérard à Lyon, de l’Université Le 30 octobre 2019, l’AP-HP et Owkin découvertes » précise Anna Huygues- Paris Descartes, du CHU de Nantes et de s’associaient à leur tour pour accélérer Despointes la startup Apricity. Ce programme visait la recherche clinique grâce à l’IA. Ils ont à développer l’entraînement de modèles lancé ensemble une première série de d’apprentissage fédéré sur des données projets de recherche appliquant l’IA à leurs g therese bouveret Biotech.info - Numéro spécial "Solutions thérapeutiques et Intelligence Artificielle" - mai 2020 | Page 15
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