DATA SCIENTISTS, CDO, DPO - LA NOUVELLE GÉNÉRATION DATA - Big Data Paris
←
→
Transcription du contenu de la page
Si votre navigateur ne rend pas la page correctement, lisez s'il vous plaît le contenu de la page ci-dessous
DATA SCIENTISTS, CDO, DPO... LA NOUVELLE GÉNÉRATION DATA
GOUVERNANCE
GOUVERNANCE, CE QUE LE BIG
DATA A CHANGÉ DANS L’ENTREPRISE
CDO, CAO, DPO… QUI SONT-ILS ?
LES NOUVEAUX VISAGES DE L’ENTREPRISE :
En lien avec le CIO ou CTO (DSI) et les directions métiers, ces nouveaux hérauts du Big
Data transforment le fonctionnement de l’entreprise à l’ère du digital et de la data.
Leur objectif commun : emprunter le virage de la « data-driven organization ». Avec
parfois des caractéristiques communes et des « overlaps ».
REVUE DE PROFILS
CHIEF DATA OFFICER
Qui est-il ? Un expert stratégie et technologie, orienté gouvernance.
Sa mission : Mettre en place l’infrastructure et les process qui délivreront aux business units une
data ciblée et qualitative directement exploitable par les métiers.
Sa qualité première : la communication ! Le CDO est constamment appelé à interagir avec les BU
de l’entreprise pour les inciter à placer la donnée au cœur de leur stratégie.
Dans les faits… Beaucoup de CDO sont également appelés à exercer des mandats opérationnels
tournés vers la recherche de use case analytiques (CAO) ou de mises en place d’architectures
techniques (CTO).
CHIEF DIGITAL OFFICER
Qui est-il ? Un expert du digital, souvent formé aux besoins du marketing digital et de l’UX.
Sa mission : Délivrer des expériences digitales innovantes susceptibles d’apporter de la valeur
aux collaborateurs en interne ou aux clients en externe. Il identifie les pans du business qui né-
cessitent une transformation digitale (outils et méthodes).
Sa qualité première : Le management de projet car sa fonction implique une interaction avec un
grand nombre d’experts techniques et métiers pour aboutir à l’atterrissage et l’appropriation d’un
projet… tout en restant en veille sur les innovations digitales de son marché.
Dans les faits… Le Chief Digital Officer tend de plus en plus à se fondre dans la mission du Chief
Data Officer. La transformation digitale étant par essence un besoin ponctuel, beaucoup voient le
CDO prendre le relais sur la vision long terme avec la gestion des data comme enjeu principal de
pérennité.
CHIEF ANALYTICS OFFICER
Qui est-il ? Généralement un expert de l’analytique, formé aux problématiques du décisionnel. Sa
vision est plutôt opérationnelle.
Sa mission : Extraire la valeur des données à travers des business cases opérationnels utilisant
l’analytique.
Sa qualité première : être capable d’innover pour proposer des cas disruptifs à l’entreprise.
Dans les faits… Beaucoup de CAO revendiquent leur ancrage terrain pour demander davantage
de responsabilité sur la gestion des données. Avec l’avènement de l’IA, certains CAO changent
leur titre en « Head of AI ».
DATA PROTECTION OFFICER
Qui est-il ? Un expert juridique qui s’est formé aux enjeux technologiques de la data (voire l’inverse).
Sa mission : Garantir la protection des données personnelles recueillies par l’entreprise et la
mise en conformité de ses outils et process avec le RGPD.
Sa qualité première : la rigueur pour s’assurer qu’aucune brèche juridique ou technologique ne
vienne fissurer la confidentialité et la sécurité des données. Et la communication…
Dans les faits… Beaucoup de DPO nouvellement nommés (la fonction est véritablement instituée
par le RGDP) sont en réalité d’anciens correspondants CNIL ou des responsables de la Sécurité
des Systèmes d’Information en entreprise.
WWW.GUIDEDUBIGDATA.COM 2
ET CÔTÉ MÉTIERS OPÉRATIONNELS :
• DATA SCIENTIST
C’est celui qui collecte les données pertinentes et développe les modèles
statistiques et algorithmiques qui permettront d’en extraire la valeur.
• DATA ARCHITECT
C’est celui qui met en place et développe les flux de données au sein de
l’entreprise, avec un focus particulier sur la qualité des données et l’accès
à celles-ci.
• DATA ENGINEER
C’est celui qui structure et met en place l’analyse de la donnée.
TÉMOIGNAGE
TESTEZ VOS CONNAISSANCES
D’ISABELLE FLUXA, Un exemple de profils chez Swiss Life
DÉLÉGUÉE À LA Emmanuel Dubois est responsable
d’une Direction appelée « Direction de la
?
PROTECTION DES Gouvernance et de la Qualité des Données ».
Il met en place la gouvernance de la donnée
DONNÉES DU GROUPE pour assurer son relais dans les BU Métiers et
une amélioration de la qualité - mais aussi de
LA POSTE la protection - des données. Entre autres mis-
sions, il définit des politiques de certification
et de conservation de la donnée, et, récem-
« JE SUIS DEVENUE DPO LE 25 MAI 2018 ment, il a piloté le chantier de mise en confor-
APRÈS AVOIR ÉTÉ CORRESPONDANTE mité de l’entreprise avec le RGPD. Son rôle
INFORMATIQUE ET LIBERTÉS À PARTIR implique une vraie mission de conseil auprès
des directions pour donner un cadre dans le-
DE 2016 ET DIRECTRICE DES AFFAIRES
quel elles pourront librement gérer leurs sys-
INSTITUTIONNELLES LES ANNÉES tèmes de données.
PRÉCÉDENTES.
Cynthia Traoré est responsable du départe-
ment Data Science et du Data Lab qui conçoit
POUR ME PRÉPARER À CE NOUVEAU des expérimentations data et IA pour répondre
RÔLE, JE ME SUIS FORMÉE AVEC UN aux besoins métiers. Elle travaille avec les di-
MASTER EN PROTECTION DES DONNÉES rections métiers pour identifier les usages en
interne et en externe et met à profit les don-
PERSONNELLES À L’ISEP.
nées clients pour en extraire la valeur en uti-
lisant – entre autres - des algorithmes d’in-
C’EST UNE MISSION QUI RÉCLAME DES telligence artificielle (analyse sémantique,
?
vocale, classification de documents). Son rôle
COMPÉTENCES TECHNIQUES FORTES
implique un travail de pédagogie auprès des
(JURIDIQUES ET TECHNOLOGIQUES) MAIS équipes pour s’assurer du déploiement opé-
AUSSI ET SURTOUT UNE VASTE CONNAIS- rationnel des use cases. En matière de pro-
tection des données personnelles, elle a col-
SANCE DU FONCTIONNEMENT DE L’ENTRE-
laboré avec Emmanuel Dubois pour créer des
PRISE ET UNE GRANDE APTITUDE À LA applications nativement « privacy by design ».
COMMUNICATION ».
… A votre avis,
à quelles fonctions
expliquées plus haut
correspondent
ces deux profils ?
Cynthia Traoré CAO.
Réponse : Emmanuel Dubois est DPO,
3
GOUVERNANCE
DIX ANS APRÈS, OÙ TROUVER LES BONS PROFILS ?
LA FORMATION D’UNE GÉNÉRATION DATA
un besoin de…
130000
emplois d’ici 2020
40
(Plan Big Data 2014).
formations
Environ
formations développées
en France
(niveau Master, Mastères spécialisés,
Chaires, MBA).
45 000
€ € Des salaires d’entrée
€
compris entre
65 000
WWW.GUIDEDUBIGDATA.COM 4
CARTOGRAPHIE DES FORMATIONS QUI PROPOSENT
UNE SPÉCIALITÉ BIG DATA
PARCOURS DOUBLES DIPLÔMES PARCOURS
MANAGEMENT MANAGEMENT INGÉNIEUR
INGÉNIEUR
HEC ESSEC/CENTRALE SUPÉLEC ÉCOLES
ESCP GRENOBLE INP / GRENOBLE EM ENSAE
ENSAI
AUDENCIA PARIS SCHOOL OF BUSINESS / POLYTECHNIQUE
EFREI TÉLÉCOM PARISTECH
NEOMA BUSINESS SCHOOL TÉLÉCOM NANCY
IDRAC / EPSI EISTI
INSTITUT MINES TÉLÉCOM EPITA
BUSINESS SCHOOL EMLV (ECOLE ESIEA
DE MANAGEMENT LÉONARD INSA RENNES
INSEEC DE VINCI) / IIM (INSTITUT
DE L’INTERNET ET
IESEG DU MULTIMÉDIA) UNIVERSITÉS
ECE UNIVERSITÉ DE REIMS
CHAMPAGNE ARDENNE
ESC RENNES
UNIVERSITÉ LOUIS LUMIÈRE
ESSCA UN INSTITUT LYON II
SPÉCIALISÉ
UNIVERSITÉ DE NANTES
UNIVERSITÉ NICE SOPHIA
DATA SCIENCETECH ANTIPOLIS
INSTITUTE
INTERVIEW DE UNIVERSITÉ PARIS-DAUPHINE
PIERRE BISCOURP, UNIVERSITÉ PIERRE ET MARIE
CURIE
DIRECTEUR DE L’ENSAE
« Il faut davantage commu- UNIVERSITÉ PARIS SACLAY
niquer et mettre des moyens UNIVERSITÉ PARIS VIII
pour qu’une filière
Recherche de la Data se valorisation des maths appliquées et à la dé-
clinaison de celles-ci dans les différents do-
développe en France » maines de l’économie et de la finance (no-
tamment assurance, banque…), là où d’autres
écoles d’ingénieurs font plutôt valoir leur hé-
QUEL EST LE POSITIONNEMENT DE L’ENSAE ritage informatique pour se tourner ensuite
AU CŒUR DES FORMATIONS BIG DATA ? : vers la statistique. Nous faisons plutôt le che-
min inverse !
Comme dans toute formation ingénieur Big
Data, vous trouverez à l’ENSAE trois volets JUSTEMENT, COMMENT AVEZ-VOUS PAR-
d’enseignements : la statistique mathéma- COURU CE CHEMIN QUI MÈNE DE LA STATIS-
tique, les outils informatiques et les appli- TIQUE À LA DATA SCIENCE ?
cations. Par son histoire, l’ENSAE est plus C’est un chemin qui nous a semblé naturel car
particulièrement tournée vers la matière ma- notre mission est depuis l’origine de former
thématique et vers les sciences économiques au meilleur niveau des cadres capables d’ex-
et sociales. Du coup je dirais que l’originali- ploiter les données pour le compte de l’Etat ou
té de notre positionnement tient à cette forte des entreprises.
5
GOUVERNANCE
Notre offre de formation s’est étoffée dès 2013 nérale la Data Science irrigue les autres voies
grâce à l’actualisation de nos programmes de spécialisation (actuariat, finance, business Un enjeu essentiel est
historiques, en nous appuyant sur le Centre analytics, économie) où l’exploitation des
de Recherche auquel nous sommes adossés données est une compétence essentielle. En de donner aux étudiants
(le CREST - Centre de recherche en économie terme quantitatifs, nous avons des promotions
et statistique) et en diversifiant notre recru- encore assez petites (environ 150 élèves) mais des bases scientifiques très
tement d’enseignants-chercheurs vers l’ap- nous sommes en phase de croissance depuis
prentissage statistique (« Machine Learning » notre déménagement à Palaiseau dans des fortes pour leur permettre
ou encore « IA »). La formation d’ingénieur locaux plus grands ; en cible, nous projetons
et le mastère spécialisé ont évolué dans le de passer dans les prochaines années de 450 de s’approprier rapidement
même sens que la recherche et la formation à 750 étudiants, toutes formations confondues
doctorale, avec l’intégration croissante de ces (Master Spécialisé, Grande Ecole, Masters les nouvelles méthodes
disciplines. Nous avons également développé avec les partenaires). Avec une condition in-
une offre de masters en data science, en par- dispensable : préserver le niveau d’excellence
tenariat avec d’autres établissements comme et la sélectivité. ET AU-DELÀ… VOYEZ-VOUS D’AUTRES
Télécom ParisTech et Polytechnique dans le CHALLENGES ?
cadre de l’université Paris Saclay. Toutes ces QUEL EST LE PRINCIPAL CHALLENGE DE Autour de la Data Science, il y a deux domaines
formations visent à répondre à la demande L’ENSEIGNEMENT EN DATA SCIENCE ? que j’identifie comme essentiels. Le premier,
pressante du marché du travail. C’est une discipline très mouvante : on sait c’est la communication, qui va permettre l’ap-
que dans dix ans on n’enseignera pas la même propriation d’analyses « techniques » très
EN PARLANT DE RÉPONSE AU MARCHÉ chose car la recherche, les technologies et les pointues dans les entreprises : il est capital
DU TRAVAIL, COMBIEN D’ÉTUDIANTS besoins évoluent à un rythme très rapide. Du que nos élèves puissent interagir avec des
FORMEZ-VOUS À LA DATA SCIENCE ? coup, un enjeu essentiel est de donner aux profils non scientifiques et, pour cela, nous
étudiants des bases scientifiques très fortes les formons dès le début à la création d’in-
pour leur permettre de s’approprier rapi- terfaces simples. C’est un défi majeur car, in
dement les nouvelles méthodes au fur et à fine, nous voulons former de véritables chefs
mesure de leur apparition, et de s’adapter de projet capables d’impulser le changement
tout au long de leur carrière. Outre ces bases par la communication et l’échange. Le second,
scientifiques, les élèves doivent aussi com- tout aussi essentiel, c’est la protection des
prendre les problématiques métiers et maîtri- données personnelles : nous avons plusieurs
ser les domaines d’application afin de savoir cours sur le droit de la donnée car c’est un en-
s’adapter de façon pertinente aux exigences jeu qui prend de plus en plus de place dans le
de l’opérationnel. Notre socle de cours vise fonctionnement de l’entreprise.
à couvrir le spectre des connaissances qui va
de la collecte à l’analyse de la donnée, en pro-
posant des applications variées (sciences so-
« Article du Harvard Business Review paru en oc-
tobre 2012 »
ciales, finance, analyse textuelle, traitements Il est capital que nos
d’image…). Et bien sûr, outre les cours et les
L’engouement pour la Data Science est très projets, les stages en entreprise sont indis- élèves puissent interagir
fort à l’ENSAE : environ 2/3 de nos élèves de pensables pour développer l’autonomie de
dernière année choisissent la voie de spécia- l’étudiant. avec des profils non
lisation Data Science, ce qui représente près
d’une centaine d’élèves ; et de façon plus gé-
scientifiques
WWW.GUIDEDUBIGDATA.COM 6
DERNIÈRE QUESTION : VOYEZ-VOUS DES
TENDANCES ÉMERGER POUR LES ANNÉES
À VENIR ?
Je vois une première tendance assez mani-
feste : le goût des étudiants pour l’entrepre-
neuriat. Il y a de plus en plus de profils data
qui préfèrent se lancer dans l’aventure start-
up plutôt que rejoindre un grand groupe. C’est
une tendance que nous devons surveiller et
accompagner. Mais il y a une autre tendance
qui, à mon avis, est encore trop timide : c’est la
formation des docteurs. Il est évident que dans
les années qui viennent, les grandes entre-
prises du numérique vont chercher des profils
de niveau PhD et plus seulement ingénieurs,
afin de porter encore davantage l’innovation
dans leur activité. Or, de façon générale, la
France a plutôt du retard sur la valorisation de
ces profils dans l’entreprise, de sorte que les
étudiants des écoles d’ingénieurs sont encore
relativement peu tournés vers la thèse, alors
que c’est le standard international. Il faut da-
vantage communiquer et mettre des moyens « Exemples de structures privées et publiques
pour qu’une filière Recherche de la Data se offrant des stages aux étudiants de l’ENSAE
développe en France ! D’après le site internet de l’école »
7
DATA
SCIENTISTS,
CDO, DPO...
LA NOUVELLE
GÉNÉRATION DATA
Participez à Big Data Paris
les 11 & 12 mars 2019
au Palais des Congrès
et profitez d’une opportunité
unique de vous informer et
networker avec l’ensemble
des acteurs de l’écosystème
Big Data.
Inscriptions sur
WWW.BIGDATAPARIS.COM/2019Vous pouvez aussi lire
