MÉTHODES ET ANALYSES PERMETTANT DE COMPRENDRE LE DÉVELOPPEMENT EN SANTÉ MENTALE - AMPQ 19 mars 2021 Jean Séguin, Université de Montréal Charlie ...
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MÉTHODES ET ANALYSES PERMETTANT DE
COMPRENDRE LE DÉVELOPPEMENT EN SANTÉ
MENTALE
AMPQ
19 mars 2021
Jean Séguin, Université de Montréal
Charlie Rioux, Texas Tech University
© Jean Séguin
Objectifs pédagogiques : • 1. Décrire la dynamique du développement de problèmes de santé mentale; • 2. Explorer les facteurs qui y sont associés et leur impact; • 3. Explorer les méthodes d'identification de ces facteurs en recherche clinique.
Notions complémentaires à retenir • Puissance • Taille d’échantillon et nombre de variables • Taille d’effet • Plus importante que le degré de signification? • Signification clinique • Variance expliquée • Rajout d’une variable d’intérêt • Incertitude – quantifiée (probabilité) • Biais de toutes sortes • Théoriques • Expérience clinique • Publication – résultats significatifs publiés seulement/surtout • Besoin de réplication/metanalyses qui permettent de quantifier les biais de publication • Traitement des données manquantes dans les devis prospectifs
Pourquoi prendre une perspective développementale? • Prédicteurs • Corrélats • Conséquences • Prévention • Intervention
Types de devis • Étude transversale: un temps de mesure sur plusieurs moments développementaux • Étude prospective: plusieurs temps de mesure, mesures non répétées • Étude longitudinale: plusieurs temps de mesure, mesures répétées • Permet de mieux comprendre une séquence développementale
6
Étude prospective acheminatoire:
Facteurs de risque précoces vers des symptômesd’abus de drogues à l’âge de 28 ans, via l’âge de début de consommation de
cannabis à l’adolescence
Family adversity
High school
6 years
graduation
0.16***
Academic achievement
12 years
Cigarette use
frequency
Verbal IQ -0.52*** 17 years
13 years -0.07*
Father AUD -0.09*
Cannabis Cannabis
-0.68*** 0.29** Drug abuse
age of onset frequency
28 years
-0.09** 13-17 years 17 years
Impulsivity
13 years 0.18*
-0.24*** -0.40***
Other drug
Deviant friends -0.18*** frequency -0.17*
13 years 17 years
-0.45***
Delinquency
12 years Alcohol use
frequency
17 years
Parental supervision -0.15*
12 years
Delinquency
20 years
Rioux et al., Can. J. Psychiatry 2018.7
Étude prospective:
Parenting 4 ans et contrôle inhibiteur 6 ans (tempérament) – TDAH à 7 ans
Rioux, Murray et coll. (2020). Development and PsychopathologyÉtudes prospectives: 8
Utilisation de substances et comportements/idéationssuicidaires < 25 ans Rioux, Huet … LeBlanc … Renaud … Séguin (2021).
…examine bidirectional associations across time
…mental health and SUDs should ideally be detected
and treated early, and that co-occurring disorders
should be assessed and treated concomitantly.
SUD Suicidality (OR = 2.16, 95%CI 1.57-2.97) Suicidality SUD (OR = 2.16, 95%CI 1.53-3.04)MÉTHODOLOGIE LONGITUDINALE Introduction
Objectifs de l’analyse longitudinale • Identification du changement intra-individuel. • Identification des différences interindividuelles dans le changement intra- individuel. • Analyse des déterminants • Du changement intra-individuel. • Des différences interindividuelles dans le changement intra-individuel.
Changement intra-individuel
Différences interindividuelles dans le changement intra-
individuel
COG
150
• Variance
• La plupart des participants
125 déclinent avec le temps
100
• Changement moyen:
L’ordonnée à l’origine moyenne
semble être autour de 110 et le
75 coefficient de régression est
autour de -10
50
1 1.5 2 • L’hétérogénéité peut suggérer
AGE
que tous les enfants ne suivent
pas tous la même trajectoireFormes de changement: quadratique
Changement quadratique: exemple
4
3
Détresse psychologique 2
1
0
14 15 16 17 18
Âge (en années)
Elkington et al., 2010Changement discontinu: exemple
Ames et al. 2018Courbes de croissance
Figures en Modélisation par Équations Structurelles
Variable observée (mesurée)
Variable latente (inférée statistiquement à partir des variables mesurées)
Corrélation
Régression (assume direction de l’effet) Temps
1 4
3
Intercept 1
Temps
1
2 3
1
1
Temps
Pente 2
0 Temps
1Courbes de croissance parallèles: exemple
T1 Anxiété
Intercept
Anxiété
T2 Anxiété
-.10*
Pente
Anxiété T3 Anxiété
T1 Anxiété
Intercept
Sommeil
-.14* T2 Anxiété
Pente
Sommeil
T3 Anxiété
van der Zwan et al., 2017Trajectoires • Les courbes de croissance examinent les variations individuelles autour d’une seule courbe de croissance moyenne. • Modèles de mélange de courbes de croissances (communément appelé Trajectoires): • Assument l’hétérogénéité dans les trajectoires développementales. • Estiment des sous-groupes distincts définis par leurs trajectoires développementales.
Devis Transversal
Fréquence de l’agression physique de 2 à 11 ans: ELNEJ
Holden, C. (2000). The violence of the lambs. Science, 289, 580-581.Devis Longitudinal –
Fréquence de l’agression physique des âges de 2 à 9 ans: NICHD
National Institute of Child Health and Human Development Early Child Care Research Network (2004).
Trajectories of physical aggression from toddlerhood to middle childhood: Predictors, correlates, and
outcomes. Monographs of the Society for Research in Child Development, 69(4), vii-128.Devis Longitudinal – (Pentes conditionnelles)
Fréquence de l’agression physique de 4-11 ans: Pays Bas
Bongers, I. L., Koot, H. M., van der Ende, J., & Verhulst, F. C. (2003). The normative
development of child and adolescent problem behavior. Journal of Abnormal Psychology,
112, 179-192.Devis Longitudinal
Trajectoires Développementales d’agression physique
• Étude Zuid-Holland • Étude NICHD
• Âges 4-18 ans • Âges 2-9 ans
• CBCL 4 items • CBCL 6 items
• 8% High Decreasers • 2.5 % High
NICHD Early Child Care Research Network (2004).
Bongers, I. L., Koot, H. M., van der Ende, J., & Verhulst, F. C.
Trajectories of physical aggression from toddlerhood to
(2004). Developmental Trajectories of Externalizing Behaviors
middle childhood: Predictors, correlates, and outcomes.
in Childhood and Adolescence. Child Development, 75, 1523-
Monographs of the Society for Research in Child
1537.
Development. 69(4), p. 46.Devis Longitudinal: Trajectoires Fréquence de l’agression physique de 2 à 11 ans: ELNEJ Côté, S., Vaillancourt, T., LeBlanc, J. C., Nagin, D. S., & Tremblay, R. E. (2006). The development of physical aggression from toddlerhood to pre-adolescence: A nation-wide longitudinal study of Canadian children. Journal of Abnormal Child Psychology, 34, 68-82.
Devis Longitudinal: Trajectoires
Trajectoires d’agression physique garçons de maternelle
Figure A: Physical Agression
5.0
4.0
3.0
2.0
1.0
0.0
-1.0
6 10 11 12 13 14 15
Age
Low-actual Mod. desister-actual High desister-actual
Chronic-actual Low-predicter Mod. desister-pred.
High desister-pred. Chronic-pred.
C = 4%, HD = 28%, MD = 52%, L = 17%; Nagin and Tremblay (1999). Child Development, 70, 1181-1196.Fonction Neurocognitive à 20 ans
selon trajectoires d’agression physique de 6 à
15 ans
0.80
0.60
0.40
0.20
Vocabulary
adjusted z-scores
0.00 Block Design
Paired Associates
-0.20 Digit Span
Number Randomization
-0.40 SOP
Conditional Association
-0.60
-0.80
-1.00
-1.20
Never Low Desister High Desister Chronic
Physical aggression Trajectories
Séguin, J. R., Assaad, J.-M., Nagin, D. S., & Tremblay, R. E. (2004). Cognitive-neuropsychological function in
chronic physical aggression and hyperactivity. Journal of Abnormal Psychology, 113, 603-613.Comorbidité:
… en rajoutant les trajectoires d’hyperactivité
Cell means for cognitive neuropsychological tests adjusted for motivation
0.50
0.40
0.30
0.20
Vocabulary
Adjusted z-scores 0.10
Block Design
0.00
Paired Associates
-0.10 Digit Span
-0.20 Number Randomization
SOP
-0.30
Conditional Association
-0.40
-0.50
-0.60
-0.70
Low Aggression – Low Aggression – High Aggression – High Aggression –
Low Hyperactivity High Hyperactivity Low Hyperactivity High Hyperactivity
Trajectories
Séguin, J. R., Assaad, J.-M., Nagin, D. S., & Tremblay, R. E. (2004). Cognitive-neuropsychological function in
chronic physical aggression and hyperactivity. Journal of Abnormal Psychology, 113, 603-613.Modèle longitudinal croisé (cross-lag) Exemple: Consommation d’alcool, idéations suicidaires et victimisation
Modèle longitudinal croisé (cross-lag)
Exemple: Consommation d’alcool, idéations suicidaires et
victimisation
(Marschall-Lévesque et al. J. Adol. Health 2016).Objectifs pédagogiques :
• 1. Décrire la dynamique du développement de problèmes de santé mentale;
• 2. Explorer les facteurs qui y sont associés et leur impact;
• 3. Explorer les méthodes d'identification de ces facteurs en recherche clinique.
• Études de cas unique (observations multiples en function de changements de conditions)
• Essais contrôlés randomisés, études de traitement avec suivi…
• Systématiser devis de recherche à travers plusieurs cliniques (pour la puissance)
• Potentiel transversal
• Potentiel longitudinal
• Réseau québécois ou autre
• Ex CIRENE (neurodéveloppement), Banque Signature (IUSMM)
• Utiliser la recherche sur dossier (prospectif)
• Utiliser les bases de données administratives
• Santé/RAMQ
• Éducation
• RevenuVous pouvez aussi lire
