2020 Intelligence artificielle et inclusion Note conceptuelle - Unesco

Intelligence artificielle et inclusion

Note conceptuelle

2-6 mars 2020
UNESCO, Paris

                                     2020
                                         www.unesco.org/new/en/mlw

L’événement

La Semaine de l’apprentissage mobile est l’événement phare des Nations Unies sur les technologies numériques dans
l’éducation. Elle est organisée par l’UNESCO et ses partenaires depuis huit années consécutives. L’édition 2020 se
tiendra du 2 au 6 mars 2020 à Paris, sur le thème « Intelligence artificielle et inclusion ». Elle aura pour but d’orienter
l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour promouvoir l’inclusion et l’équité dans et par l’éducation – deux valeurs
fondamentales qui sous-tendent les objectifs de développement durable (ODD) et les opportunités numériques pour
tous.

L’événement offrira une plate-forme mondiale pour présenter les applications et les pratiques prometteuses qui tirent
parti de l’IA pour faire progresser l’inclusion et l’équité dans l’éducation, et pour échanger sur les facteurs clés tels que
les mécanismes de financement innovants et les stratégies de partenariat. Il donnera lieu à un débat politique éclairé
par des données factuelles entre ministres, décideurs politiques, partenaires privés, chercheurs et professionnels sur
les moyens de s’assurer que la révolution de l’IA ne creuse pas davantage les fossés numériques, les écarts entre les
sexes et les inégalités dans l’accès à une éducation de qualité et à des opportunités d’apprentissage tout au long de la
vie pour tous.

Des solutions transformatrices sont nécessaires pour lever les multiples obstacles à l’inclusion et à l’équité

L’UNESCO définit l’inclusion comme un processus de transformation qui assure la pleine
participation et l’accès à des possibilités d’apprentissage de qualité pour tous les enfants,
les jeunes et les adultes, tout en respectant et en valorisant la diversité et en éliminant            C’est l’éducation qui
toutes les formes de discrimination dans et par l’éducation 1. Cette définition renvoie à un                alimente le
engagement à faire des établissements préscolaires, des écoles et autres environnements             développement durable,
d’apprentissage tout au long de la vie, tels que les lieux de travail et les communautés,             et cela ne peut réussir
des endroits où chaque individu est valorisé et se sent appartenir au groupe et où la
diversité est perçue comme enrichissante.                                                           que si elle s’appuie sur la
                                                                                                     révolution numérique et
L’inclusion et l’équité dans et par l’éducation constituent la pierre angulaire de la réalisation     en particulier sur l’IA.
de l’ODD 4 – Éducation 2030. Cet objectif comprend la lutte contre toutes les formes
d’exclusion et de marginalisation dans l’éducation, ainsi que contre les disparités et les
inégalités en matière d’accès et de résultats d’apprentissage.                                       Mme Stefania Giannini,
                                                                                                     Sous-Directrice générale de
Avec seulement dix années restantes pour atteindre les objectifs du Programme de                     l’UNESCO pour l’éducation.
développement durable à l’horizon 2030, le monde est confronté à une crise de
l’apprentissage, comme le montrent les grandes disparités et inégalités dans l’éducation
et les résultats d’apprentissage au sein des pays et d’un pays à l’autre. Près de 260 millions d’enfants en âge d’aller à
l’école primaire ou secondaire n’y vont pas, et les raisons sont multiples 2. Les handicaps physiques et les troubles
cognitifs, les conflits et les crises, les inégalités économiques ainsi que celles fondées sur le genre, entre autres facteurs,
constituent d’importants obstacles à long terme.

Bien que l’éducation soit un droit humain universel, les plus de 100 millions d’enfants en situation de handicap en âge
d’aller à l’école en sont fréquemment privés et, selon les estimations, un enfant non scolarisé sur trois est handicapé 3.
Comme l’indique le Rapport mondial de suivi sur l’éducation (GEM) 2019, la faible accessibilité physique – à la fois en
termes de distance et d’équipements – ainsi que le manque d’enseignants qualifiés ou formés sont des obstacles
majeurs pour les enfants réfugiés en situation de handicap 4.

                                                                     Près de 250 millions d’enfants vivent dans des pays
                                                                     touchés par des conflits, et, dans 35 pays en crise, plus
                                                                     de 75 millions d’enfants et de jeunes de 3 à 18 ans ont
                                                                     un besoin urgent de soutien éducatif. Les filles ont
                                                                     presque deux fois et demi plus de risques de ne pas
                                                                     aller à l’école si elles vivent dans un pays touché par
                                                                     un conflit, et les jeunes femmes ont 90 % plus de
                                                                     risques d’abandonner leurs études secondaires que
                                                                     leurs homologues masculins dans les pays non
                                                                     touchés par des conflits 5.

                                                                  Les inégalités croissantes dans les résultats
                                                                  d’apprentissage dues aux écarts de revenus sont une
                                                                  question préoccupante aussi bien pour les pays
développés que pour les pays en développement. Les écarts en termes de richesse, de revenus, d’emploi 6 et d’accès
à une éducation de qualité se creusent et affectent les résultats d’apprentissage des élèves. Dans les pays à faible
revenu, pour 100 élèves du quintile le plus riche, 44 enfants du quintile le plus pauvre achèvent le cycle d’enseignement

primaire. Sur ces 44 élèves, seulement 23 achèvent le premier cycle d’enseignement secondaire et 11 achèvent le
deuxième cycle 7. Dans de nombreuses sociétés, les disparités dans l’accès aux opportunités d’apprentissage de qualité
aggravent encore les écarts de revenus, alimentant un cercle vicieux multigénérationnel de pauvreté de l’apprentissage
et de pauvreté financière.

La notion de pauvreté de l’apprentissage s’étend aussi aux populations âgées, qui utilisent les technologies numériques,
telles qu’Internet, beaucoup moins que les jeunes, ce qui entraîne de plus hauts niveaux d’exclusion numérique chez
les personnes âgées, comme l’indique un rapport d’orientation de l’UNESCO concernant la région de l’Amérique latine
et des Caraïbes 8. Selon le Rapport sur le développement humain 2019, le progrès technologique est susceptible de
créer une fracture dans la société similaire à celle créée par la Révolution industrielle 9.

Il existe un consensus sur le fait qu’il faut accélérer les efforts pour réduire les obstacles à l’inclusion et à l’équité, et
que des chemins d’apprentissage tout au long de la vie transformateurs et éclairés, alimentés par les innovations
numériques, sont plus que jamais nécessaires.

Orienter l’utilisation de l’IA pour promouvoir l’inclusion et l’équité

Le Programme de développement durable à l’horizon 2030 reconnaît que les technologies numériques offrent
d’importantes possibilités pour accélérer les progrès, combler la fracture numérique et soutenir le développement de
sociétés du savoir inclusives fondées sur les droits de l’homme, la réalisation de l’égalité des genres et l’autonomisation.
De ce point de vue, la technologie est essentielle pour avancer dans la réalisation de l’ensemble des dix-sept ODD.

Les percées majeures dans les technologies d’IA englobent l’utilisation des données éducatives pour suivre et
accompagner les apprenants en situation de crise et d’urgence ; la traduction automatique et les technologies de
reconnaissance d’image pour faciliter l’accès aux ressources d’apprentissage à travers le monde ; le tutorat
personnalisé assisté par l’IA reposant sur la reconnaissance des modes d’apprentissage individuels ; et les technologies
de diagnostic des difficultés d’apprentissage. Une quarantaine d’applications et de projets d’IA dans l’éducation
sélectionnés pour être présentés durant la Semaine de l’apprentissage mobile 2019 10 – ainsi qu’une centaine de
propositions pour le Prix UNESCO-Roi Hamad bin Isa Al Khalifa pour l'utilisation des technologies de l'information et de
la communication dans l'éducation sur le thème « L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour innover en matière
d’éducation, d’apprentissage et d’enseignement » – ont démontré que l’IA pouvait être utilisée pour faciliter l’éducation
des réfugiés en faisant tomber les barrières linguistiques et en aidant à promouvoir l’accès équitable et inclusif à
l’éducation. Les technologies d’IA ont également été utilisées pour combler les fossés entre les sexes et les lacunes en
matière d’accès des personnes handicapées.

Toutefois, le potentiel de la révolution de l’IA pour l’ODD 4 et le reste
du Programme de développement durable à l’horizon 2030 ne sera
pas réalisé si l’utilisation de l’IA dans l’éducation n’est pas guidée par
des valeurs humanistes. Premièrement, il faut adopter l’inclusion,
l’équité et l’égalité des genres comme valeurs fondamentales pour
s’assurer que le développement et l’utilisation de l’IA dans l’éducation
n’aggravent pas les fractures numériques, les écarts entre les sexes
et les inégalités dans l’accès au savoir et aux compétences et la
création de connaissances.

Deuxièmement, il convient de veiller à ce que les outils
d’enseignement et d’apprentissage fondés sur l’IA donnent aux
enseignants les moyens de dispenser un enseignement plus inclusif,
et assurent efficacement l’inclusion des élèves présentant des troubles d’apprentissage ou un handicap, ainsi que de
ceux qui font leurs études dans une autre langue que leur langue maternelle.

Troisièmement, il faut mettre au jour et réglementer les nouvelles questions éthiques sous-jacentes afin d’éviter tout
préjugé « profond » à l’encontre des minorités ou des groupes vulnérables 11 . Des cadres réglementaires sont
nécessaires pour garantir l’élaboration et l’utilisation d’outils et d’algorithmes d’IA éthiques, non discriminatoires et
équitables du point de vue du genre, ainsi qu’une utilisation transparente des données des apprenants.

Des politiques publiques et des stratégies ainsi que des partenariats multi-parties prenantes doivent être mis en place
pour lutter contre ces facteurs d’exclusion. La coopération, le dialogue et la solidarité entre les pays devraient également
guider l’action de la communauté internationale.

Soutenir les partenariats intersectoriels et multipartites et les stratégies à l’échelle du système en faveur de l’IA
dans l’éducation

Étant donné la nature multidisciplinaire et transfrontière de l’IA et la complexité de son application en faveur de l’équité

et de l’inclusion, les partenariats multipartites sont plus importants que jamais 12 . Les cadres réglementaires
internationaux, la coopération intersectorielle, le partage des algorithmes et des technologies d’IA en accès libre,
l’« apprentissage automatique fédéré » avec données décentralisées, et la priorité accordée aux communautés à faibles
ressources et aux groupes vulnérables sont autant d’éléments indispensables pour faire en sorte que la révolution de
l’IA ne laisse personne de côté. Des discussions vastes et approfondies, éclairées par des expériences de nombreux
pays et contextes sociaux à travers le monde, ainsi que par des experts de l’IA, de l’inclusion et de l’éducation, sont
nécessaires pour garantir l’éducation inclusive. Il existe en outre un besoin urgent de planifier et d’élaborer des
stratégies cohérentes à l’échelle du système pour tirer parti de l’IA afin de promouvoir l’inclusion et l’équité dans
l’éducation. Ces stratégies doivent être alignées sur les politiques de l’éducation et intégrées à celles-ci, dans la
perspective de l’apprentissage tout au long de la vie.

Objectifs

Dans la poursuite de la mise en œuvre du Consensus de Beijing sur l’intelligence artificielle et l’éducation 13 et de
l’Engagement de Cali envers l’équité et l’inclusion dans l’éducation 14 , la Semaine de l’apprentissage mobile 2020
s’attachera à étudier les meilleures façons possibles de guider l’utilisation des technologies les plus avancées pour
relever les défis à long terme de l’inclusion et de l’équité dans l’éducation. L’événement vise à fournir une plate-forme
permettant aux communautés éducatives à travers le monde, aux gouvernements, aux entreprises privées, aux
organisations de la société civile et à d’autres parties prenantes d’unir leurs forces pour (1) consolider la coopération
internationale pour promouvoir un accès inclusif à l’IA et aux innovations numériques ; (2) tirer parti de l’IA pour faire
progresser l’inclusion dans l’accès aux opportunités d’apprentissage de qualité ; (3) garantir une utilisation de l’IA non
discriminatoire et équitable du point de vue du genre pour l’apprentissage tout au long de la vie. Cet événement donnera
lieu à des hackathons ainsi qu’à des concours consacrés aux applications novatrices de l’IA – visant en particulier les
jeunes – et favorisera l’éclosion de partenariats intersectoriels et interrégionaux.

Un Forum politique à l’intention des ministres et autres parties prenantes sera également organisé durant la Semaine
de l’apprentissage mobile 2020. Il se penchera sur les mesures politiques clés nécessaires pour mettre en œuvre les
principales recommandations du Consensus de Beijing sur l’intelligence artificielle et l’éducation, notamment l’adoption
de stratégies nationales adéquates ; la création de partenariats, de plates-formes et de réseaux multi-parties prenantes ;
la définition de cadres réglementaires et d’arrangements institutionnels ; la mobilisation de ressources ; et les mesures
visant à attirer les investissements. Le Forum politique examinera également les principaux domaines de coopération
internationale et de solidarité à travers le partage de technologies et de programmes d’IA, notamment le transfert de
connaissances, le renforcement des capacités, la mobilisation de ressources, l’apprentissage par les pairs et la création
de réseaux.

Sous-thèmes

Les sous-thèmes de la Semaine de l’apprentissage mobile 2020 cherchent à répondre à la question fondamentale de
savoir comment les systèmes éducatifs peuvent intégrer l’IA pour soutenir l’apprentissage et le bien-être de populations
diverses, et à déterminer comment cette intégration peut contribuer à une meilleure situation sociale, à une éducation
équitable, inclusive et de qualité, ainsi qu’à la promotion de possibilités d’apprentissage tout au long de la vie pour tous.

1. Consolider la coopération internationale pour promouvoir un accès inclusif à l’IA et aux innovations
   numériques

L’IA et les innovations numériques devraient être un bien public numérique accessible à tous. À l’exception des chefs
de file dans le développement des technologies d’IA et leur utilisation en entreprise, la plupart des économies risquent
d’ajouter un fossé IA au fossé numérique, en particulier pour ce qui est de garantir l’accès universel aux innovations
numériques et à l’IA, et de saisir les potentiels numériques à développer. Les innovations numériques devraient être
rendues accessibles à tous les apprenants, et la révolution de l’IA ne doit pas creuser les écarts déjà considérables qui
existent au sein des pays, ni ceux qui existent entre le monde développé et le monde en développement. Il est important
de prendre conscience des risques de polarisation entre ceux qui ont accès aux technologies numériques et ceux qui
n’y ont pas accès. L’accès inclusif à l’IA nécessite un écosystème qui s’appuie tout d’abord sur des infrastructures
fiables, qui font encore défaut dans de nombreux pays. La coopération et les partenariats mondiaux, intersectoriels,
nord-sud et sud-sud sont essentiels.

•    Comment les mécanismes de financement innovants et les partenariats peuvent-ils promouvoir le partage
     international de données, d’algorithmes en accès libre, de technologies d’IA en tant que bien public et de
     programmes de renforcement des capacités pour aider les pays en développement à rattraper leur retard et à
     éviter de creuser les écarts en matière d’IA ? Quel est le rôle de l’éducation dans ce contexte ?

•    Comment l’accessibilité aux infrastructures de base telles que l’électricité, la connectivité internet, les appareils
     numériques et les solutions alimentées par l’IA peut-elle être intégrée dans des environnements d’apprentissage
     innovants afin d’ouvrir des voies de rupture pour accélérer la réalisation des cibles de l’ODD 4 ?

•    Comment les initiatives internationales surveillent-elles les écarts en matière d’IA et mettent-elles au jour des
     questions sous-jacentes concernant l’exclusion et les disparités dans l’accès à l’IA et à ses avancées
     technologiques ?

•    Comment les plates-formes et les réseaux de recherche internationaux peuvent-ils faire progresser le partage et
     la diffusion des connaissances dans le domaine de l’IA ?

2. Tirer parti de l’IA pour faire progresser l’inclusion dans l’accès aux opportunités d’apprentissage de qualité

Des expériences et des solutions innovantes dans différents contextes ont mis en lumière le potentiel de l’IA et des
technologies numériques pour promouvoir les possibilités d’éducation et d’apprentissage de qualité pour les élèves et
les autres apprenants, notamment ceux qui sont défavorisés en raison de leur genre, de leur handicap, de leur statut
social ou économique, de leur origine ethnique ou culturelle, de leur langue minoritaire ou de leur situation
géographique. Ces expériences, toutefois, sont souvent des exemples expérimentaux qui doivent encore être mis en
œuvre à plus grande échelle dans la plupart des cas. Les nouveaux outils innovants peuvent également permettre
d’assurer efficacement l’inclusion des élèves présentant des troubles d’apprentissage ou un handicap, ainsi que de
ceux vivant dans des milieux marginalisés. Ce sous-thème se concentre sur les moyens de tirer parti de l’IA et des
données pour promouvoir des politiques, des stratégies et des solutions inclusives pour faire progresser l’accès
universel aux opportunités d’apprentissage de qualité.

•    Comment peut-on utiliser les technologies d’IA pour atteindre et suivre les enfants non scolarisés au sein des pays
     et d’un pays à l’autre, et fournir des contenus pertinents et des possibilités d’apprentissage de qualité, en donnant
     spécifiquement la priorité aux réfugiés et aux autres personnes déplacées ?

•    Comment peut-on utiliser les technologies de collecte et de traitement des mégadonnées et des données,
     notamment les systèmes d’information sur la gestion de l’éducation (SIGE) et les évaluations de l’apprentissage
     modernisés par l’IA, pour diagnostiquer précisément les facteurs d’exclusion dans l’éducation et prédire les
     abandons, afin d’éclairer l’élaboration de stratégies immédiates pour y remédier, ainsi que de solutions pour
     améliorer les institutions à long terme ?

•    Comment peut-on former les enseignants à adopter des pédagogies appropriées et à relever les défis en matière
     d’équité ?

•    Comment peut-on utiliser les outils d’IA et les autres innovations numériques pour faciliter l’accès à des
     opportunités d’apprentissage de qualité, à un coût raisonnable, pour un grand nombre d’apprenants présentant
     des handicaps physiques et cognitifs ?

•    Comment peut-on développer des innovations d’IA et des innovations numériques pour remédier aux difficultés
     auxquelles font face les élèves qui étudient dans une autre langue que leur langue maternelle et faciliter
     l’apprentissage des langues étrangères ?

3. Encourager les innovations d’IA pour améliorer les résultats de l’apprentissage dans tous les
   environnements d’apprentissage

L’innovation joue un rôle essentiel dans l’élaboration de stratégies systémiques pour lutter contre la crise de
l’apprentissage actuelle. Dans la planification de l’utilisation de l’IA dans l’apprentissage, une attention particulière
devrait être accordée au potentiel unique de l’analyse de l’apprentissage basée sur des données pour aider à
diagnostiquer les troubles de l’apprentissage, prédire les difficultés d’apprentissage et améliorer la qualité des acquis.
L’IA et les autres innovations numériques ont montré leur impact positif sur les résultats de l’apprentissage dans les
compétences d’ordre inférieur, telles que les compétences spécialisées et certaines compétences interdisciplinaires.
Pourtant, des algorithmes et des outils d’IA doivent encore être mis au point pour cibler l’amélioration des résultats de
l’apprentissage dans les « compétences générales » d’ordre supérieur, la citoyenneté mondiale et les autres nouveaux
ensembles de compétences nécessaires pour l’épanouissement personnel et le marché du travail. Point tout aussi
important, le potentiel de l’IA pour alimenter et préserver les contenus des programmes dans les différentes langues et
plates-formes doit être exploré afin de relier les environnements d’apprentissage formels, non formels et informels, et
de soutenir la requalification et en particulier le perfectionnement en cours d’emploi. Bien que les enseignants ne
puissent être remplacés par des machines, et que l’interaction humaine entre les enseignants et les élèves doive rester
au cœur de l’enseignement, le potentiel des outils d’IA dans la « collaboration homme-machine » devrait être davantage
exploité en vue de soutenir les responsabilités pédagogiques hautement spécialisées des enseignants dans les
différents environnements d’apprentissage.

•   Comment peut-on développer et utiliser les outils d’IA pour encourager les enseignants à adopter des pédagogies
    plus inclusives, et les aider à détecter les difficultés d’apprentissage, à diagnostiquer les différents troubles de
    l’apprentissage et à proposer des solutions ?

•   Comment peut-on utiliser ou perfectionner les outils d’IA collaboratifs homme-machine pour améliorer la qualité de
    l’apprentissage spécialisé et interdisciplinaire, et soutenir l’apprentissage continu de la créativité, de la réflexion
    critique, de la citoyenneté mondiale et des autres compétences nécessaires à un développement économique et
    sociétal durable ?

•   Quelles sont les nouvelles innovations d’IA qui soutiennent l’apprentissage dans différents environnements,
    notamment l’apprentissage communautaire et sur le lieu de travail, l’apprentissage en ligne et les autres types
    d’opportunités d’apprentissage non formelles et informelles ?

•   Comment peut-on utiliser l’IA pour évaluer les besoins des marchés de l’emploi afin de favoriser l’employabilité
    des apprenants et de réduire les discriminations dans le monde du travail ?

•   Comment peut-on promouvoir les innovations d’IA pour anticiper les besoins de requalification et de
    perfectionnement des travailleurs en constante évolution et encourager la formation continue, ainsi que pour
    préparer les nouvelles générations en les dotant de compétences professionnelles plus pertinentes ?

4. Garantir une utilisation de l’IA pour l’apprentissage tout au long de la vie qui soit non discriminatoire et
   équitable du point de vue du genre

Les applications d’IA peuvent imposer différents types de biais inhérents aux données utilisées comme intrants pour
mettre au point la technologie, ainsi qu’à la construction et à l’utilisation des processus et algorithmes. Le
développement et l’utilisation de l’IA dans l’éducation doivent être exempts de préjugés liés au genre, à l’âge ou à
l’appartenance à une minorité ou à un groupe vulnérable. Des éléments de plus en plus nombreux montrent que les
filles et les femmes, ainsi que les personnes âgées, sont laissées de côté en termes de développement des
compétences en matière d’IA dans le cadre d’une perspective d’apprentissage tout au long de la vie 15. Lorsque viennent
s’ajouter des inégalités intersectorielles, l’écart entre les genres dans la maîtrise des compétences numériques
contribue également à la faible proportion de femmes parmi les professionnels de l’IA et aggrave les inégalités
existantes entre les genres. De même, puisque les technologies d’IA ont démontré leur capacité à aider les populations
vieillissantes non seulement dans leur vie quotidienne mais aussi dans leur formation continue, il est important
d’élaborer des politiques qui encouragent l’accès des populations âgées aux compétences et au savoir numériques.

•   Comment peut-on surveiller et éliminer les préjugés liés au genre ou à l’appartenance à une minorité ou à un
    groupe vulnérable qui sont inhérents aux algorithmes et aux outils d’IA ?

•   Quelles sont les meilleures pratiques pour mettre en œuvre des programmes visant à promouvoir l’égalité des
    genres dans l’apprentissage basé sur l’IA et parmi le personnel et les employeurs du secteur de l’IA ?

•   Comment peut-on faire participer les jeunes en tant que co-créateurs de solutions d’IA pour promouvoir les ODD ?

•   Comment les technologies d’IA seront-elles développées et exploitées pour encourager les opportunités
    d’apprentissage tout au long de la vie pour les adultes – en particulier les adultes faiblement qualifiés – et faciliter
    la reconnaissance, la validation et l’accréditation des résultats d’apprentissage ?

•   Comment l’IA peut-elle favoriser la reconnaissance des compétences et des qualifications au sein et en dehors
    des frontières ?

 La Semaine de l’apprentissage mobile 2020 a pour but d’orienter l’utilisation de l’intelligence
 artificielle (IA) pour promouvoir l’inclusion et l’équité dans l’éducation – deux valeurs
 fondamentales qui sous-tendent les objectifs de développement durable et les opportunités
 numériques pour tous. Cet événement servira de plate-forme continue pour mettre en
 commun des solutions innovantes, des mécanismes de financement et des stratégies de
 partenariat en faveur de l’accès inclusif à l’intelligence artificielle et aux nouvelles opportunités
 numériques. En outre, il permettra de présenter des applications et des pratiques
 prometteuses qui tirent parti de l’intelligence artificielle pour faire progresser l’inclusion et
 l’équité dans l’éducation. Il donnera lieu à un débat politique éclairé par des données
 factuelles entre ministres, décideurs politiques, partenaires privés, chercheurs et
 professionnels sur les moyens de s’assurer que la révolution de l’IA n’aggrave davantage les
 fractures numériques, les écarts entre les sexes et les inégalités dans l’accès au savoir et la
 production de connaissances.

Programme de la conférence
La Semaine de l’apprentissage mobile 2020 se déroulera de
la façon suivante :

Ateliers et innovations – Lundi 2 mars
Les ATELIERS seront l’occasion de présenter des solutions inclusives basées sur l’IA, des innovations numériques,
des programmes ou des travaux de recherche alignés sur les sous-thèmes de la Semaine de l’apprentissage
mobile 2020. Ils seront animés par des représentants d’un large éventail d’organisations internationales, d’ONG,
d’agences gouvernementales, d’établissements universitaires, de fondations et d’organismes du secteur privé.
Les INNOVATIONS seront présentées par les lauréats de l’Appel à innovations de la Semaine de l’apprentissage
mobile 2020. Chacune donnera lieu à une démonstration et à une présentation d’applications d’IA et d’innovations
numériques en faveur de l’inclusion et de l’équité dans l’éducation.

Symposium – Mardi 3 mars et mercredi 4 mars
Le SYMPOSIUM donnera lieu à des discussions en plénière avec des experts du domaine de l’inclusion dans
l’éducation et de l’IA dans l’éducation, ainsi qu’à des discours de leaders d’opinion œuvrant à l’intersection de
l’inclusion, de l’apprentissage et de l’IA et des technologies numériques. Le programme comprendra également au
moins 20 présentations en petits groupes, d’une durée d’environ 15 minutes chacune. Les présentations seront
alignées sur les quatre sous-thèmes de la Semaine de l’apprentissage mobile. Durant les séances, l’UNESCO réunira
des participants du monde entier pour partager des expériences et planifier des actions conjointes en vue de tirer parti
des innovations numériques pour atteindre l’Objectif de développement durable 4. Le sommet comportera des
allocutions, des discours de haut niveau en plénière et des présentations d’applications d’IA.

Forum politique – Jeudi 5 mars
Le FORUM POLITIQUE offrira un espace unique pour examiner les principales composantes politiques nécessaires
pour faire progresser les technologies numériques et l’inclusion dans l’éducation en vue de réaliser l’ODD 4. Le Forum
politique s’attachera, d’une part, à identifier les meilleures politiques publiques pour relever les défis liés à l’IA et à
l’inclusion dans l’éducation, ainsi que la contribution spécifique qu’apportent les innovations de rupture à ces
dernières. D’autre part, il se penchera sur les feuilles de route, les cadres ou les orientations pouvant être élaborés
dans le domaine de l’IA et de l’inclusion.

Laboratoires de stratégies – Vendredi 6 mars
Les LABORATOIRES DE STRATÉGIES seront organisés par l’UNESCO et les organismes partenaires de la Semaine
de l’apprentissage mobile pour aider à orienter la conceptualisation et l’affinement des projets d’IA dans l’éducation.
Les Laboratoires de stratégies seront consacrés à l’inclusion et à l’égalité par l’utilisation et la création fructueuses de
technologies numériques et de solutions d’IA.

Manifestations parallèles
L’UNESCO et les partenaires de la Semaine de l’apprentissage mobile organiseront une série de manifestations
parallèles qui viendront compléter le programme principal de la Semaine de l’apprentissage mobile. Celles-ci
comprendront notamment le lancement de projets phares par nos partenaires et des présentations de résultats de
projets spécifiques, ainsi que toute une série de plates-formes visant à promouvoir le point de vue des jeunes sur l’IA
et l’inclusion.

Expositions
Les organismes partenaires de la Semaine de l’apprentissage mobile présenteront des applications, des appareils,
des initiatives, des contenus et des travaux de recherche inclusifs tirant parti de l’IA. L’UNESCO et les partenaires de
la Semaine organiseront également des expositions interactives, et fourniront des informations sur leurs innovations
respectives en matière d’apprentissage mobile et de technologies numériques dans les programmes éducatifs.
L’exposition complète se déroulera du lundi au mercredi, et certaines expositions se tiendront jusqu’au jeudi matin.

Références

1
  UNESCO. 2019. Engagement de Cali envers l’équité et l’inclusion dans l’éducation. Cali, Colombie, Forum international sur l’inclusion et l’équité dans l’éducation.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000370910_fre
2
    Institut de statistique de l’UNESCO (ISU). 2019. Enfants et jeunes non scolarisés. Montréal, PQ, ISU. http://uis.unesco.org/fr/topic/enfants-et-jeunes-non-scolarises
3
  UNESCO. 2019. Rapport mondial de suivi sur l’éducation 2019 : Migration, déplacement et éducation : bâtir des ponts, pas des murs. Paris, UNESCO.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000367435
4
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5
  UNESCO. 2019. Rapport mondial de suivi sur l’éducation 2019 : Migration, déplacement et éducation : bâtir des ponts, pas des murs. Paris, UNESCO.
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6
    Forum économique mondial. 2018. The Future of Jobs Report 2018. Genève, Suisse, Forum économique mondial. https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2018
7
  Institut de statistique de l’UNESCO (ISU). 2019. Respecter les engagements : les pays sont-ils en bonne voie d’atteindre l’ODD 4 ? Montréal, PQ, ISU.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000369009_fre
8
  Galperín, H. 2017. Digital Society: Gaps and Challenges for Digital Inclusion in Latin America and the Caribbean. Montevideo, UNESCO.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000262860_eng
9
 PNUD. 2019. Rapport sur le développement humain 2019 : Au-delà des revenus, des moyennes et du temps présent : les inégalités de développement humain au XXIe siècle. New
York, PNUD. http://hdr.undp.org/sites/default/files/hdr2019.pdf
10
   UNESCO. 2019. Artificial Intelligence in Education: Compendium of Promising Initiatives: Mobile Learning Week 2019. Paris, UNESCO.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000370307
11
   Villasenor, J. 2019. Artificial intelligence and bias: four key challenges. TechTank (blog), 3 janvier 2019. Washington, D.C., Brookings Institution.
https://www.brookings.edu/blog/techtank/2019/01/03/artificial-intelligence-and-bias-four-key-challenges/
12
   Hu, X., Neupane, B., Echaiz, L. F., Sibal, P. et Rivera Lam, M. 2019. Steering AI and Advanced ICTs for Knowledge Societies: A Rights, Openness, Access, and Multi-stakeholder
Perspective. Paris, UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000372132
13
     UNESCO. 2019. Consensus de Beijing sur l’intelligence artificielle et l’éducation. Paris, UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303
14
   UNESCO. 2019. Engagement de Cali envers l’équité et l’inclusion dans l’éducation. Cali, Colombie, Forum international sur l’inclusion et l’équité dans l’éducation.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000370910_fre
15
     UNESCO. 2019. I’d Blush if I Could: Closing Gender Divides in Digital Skills through Education. Paris, UNESCO. https://en.unesco.org/Id-blush-if-I-could