Sciences de gestion et numérique - 5 novembre 2019 - Économie et gestion ...
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Bac STMG 2021
Sciences de
gestion et
numérique
Lycée les Bruyères
Sotteville-lès-Rouen
Jean Ferey - Vincent Meunier
5 novembre 2019
Table des
matières
I - Nouveau programme de Sciences de gestion et numérique 5
Les données à caractère personnel 7
A. Le règlement général sur la protection des données (RGPD)..............................8
B. Le RGPD dans les établissements scolaires......................................................9
III - Les réseaux sociaux 11
A. Présentation des réseaux sociaux.................................................................12
1. Facebook......................................................................................................................12
2. Twitter..........................................................................................................................12
3. Youtube........................................................................................................................13
4. Instagram.....................................................................................................................13
5. Pinterest.......................................................................................................................14
6. Snapchat......................................................................................................................14
7. Linkedin........................................................................................................................15
8. TikTok..........................................................................................................................15
B. Les réseaux sociaux dans les organisations...................................................16
1. Usage des réseaux sociaux par les entreprises en France.....................................................16
2. Communiquer................................................................................................................18
3. Recruter........................................................................................................................20
4. Vendre..........................................................................................................................20
5. Répondre aux demandes des clients/usagers.....................................................................22
C. Les réseaux sociaux et les "bulles de filtres"..................................................23
L'identité numérique 25
A. Définition(s)..............................................................................................25
B. Les composantes de l'identité numérique......................................................26
C. Maîtriser son identité numérique..................................................................26
V - Intelligence artificielle 27
A. Comprendre l'intelligence artificielle..............................................................27
B. Quelques exemples d'utilisation de l'intelligence artificielle..............................28
C. Des problématiques autour de l'intelligence artificielle....................................28
3
Nouveau programme de Sciences de gestion et numérique 4
Nouveau programme
I
I-
de Sciences de gestion
et numérique
5
Nouveau programme de Sciences de gestion et numérique
• Animation Genialy projetée : https://huit.re/npsdgn ou
https://view.genial.ly/5d90fa284adc6a0f54092f7a/dossier-formation-sdgn-
journee-1-1920
• Ressources d'accompagnement sur Éduscol :
https://eduscol.education.fr/cid144117/stmg-bac-2021.html
6
Les données à
caractère personnel II
Source : https://youtu.be/dFWKdOR1NR8
Définition
Une donnée à caractère personnel représente toute information qui permet
d'identifier directement ou indirectement une personne. Il s'agit notamment :
prénom et nom,
adresse,
numéro de téléphone,
adresse électronique,
une donnée biométrique (empreinte, ADN...)
sa voix,
son image,
L'historique de navigation
les métadonnées de l'activité numérique (adresse IP, donnée de localisation,
durée d'un message téléphonique...).
L'identification d'une personne physique peut être réalisée :
à partir d'une seule donnée
à partir du croisement d'un ensemble de données
Exemple
une base marketing contenant de nombreuses informations précises sur la
localisation, l'âge, les goûts et les comportements d'achats de consommateurs, y
compris si leur nom n'est pas stocké, est considérée comme un traitement de
données personnelles, dès lors qu'il est possible de remonter à une personne
physique déterminée en se basant sur ces informations.
Source : CNIL - https://www.cnil.fr/fr/rgpd-de-quoi-parle-t-on
7
Les données à caractère personnel
A. Le règlement général sur la protection des
données (RGPD)
Le RGPD est applicable depuis le 25 mai 2018 dans tous les pays de l'Union
Européenne pour tous les traitements de données à caractère personnel. Il
concerne toutes les organisations (entreprises, associations et organisations
publiques).
Un traitement correspond à toute opération effectuée sur des données à caractère
personnel : collecte, enregistrement, organisation, conservation, adaptation,
modification, extraction, consultation, utilisation, communication par transmission,
diffusion ou toute autre forme de mise à disposition, rapprochement.
Un traitement de données personnelles n'est pas nécessairement informatisé :
les fichiers papier sont également concernés et doivent être protégés dans les
mêmes conditions.
Source : CNIL - https://www.cnil.fr/fr/rgpd-de-quoi-parle-t-on
Objectifs du RGPD
Pour les citoyens : donner davantage de contrôles et de visibilité sur les
données personnelles notamment pour savoir quelles sont les données
collectées à quelles fins et leur durée de conservation.
Pour les organisations : sur demande d'un citoyen, savoir de quelles
données elle dispose sur lui et où elles sont stockées mais également
connaître l'objectif de la collecte de données et la durée de conservation des
données.
Texte légal
Plusieurs principes :
Responsabilisation (accountability) : l'organisation doit prendre toutes les
mesures pour garantir la conformité au RGPD. Elle doit être capable de démontrer
qu'elle a bien rempli ses obligations en termes de protection des données.
Protection des données personnelles dès la conception (privacy by design) :
la protection des données personnelles doit être prise en compte par une
organisation dès la conception d'un produit ou d'un service.
Minimisation des données : seules peuvent être collectées les données adéquates
et pertinentes au regard de ce qui est nécessaire à la finalité du traitement.
Sécurité par défaut (Security by default) : l'organisation doit sécuriser son
système d'information en proposant par exemple, un système de prévention contre
les failles de sécurité.
Violation de données personnelles : les organisations doivent informer la
personne concernée de toute violation de ses données à caractère personnel lors
d'une attaque informatique, la perte ou le vol d'un support contenant les données
personnelles ou encore la publication accidentelle des données.
Le DPO, Data Protection Officer : Il est désigné par l'organisation pour répondre
aux différentes problématiques liées à la protection des données. Son rôle est de
veiller à la mise en conformité au RGPD et d'être l'interlocuteur des autorités de
contrôle.
Réalisation d'études d'impact : l'organisation doit réaliser une étude d'impact sur
la protection des données personnelles avant la mise en œuvre de nouveaux
traitements de données qui pourraient potentiellement présenter des risques
d'atteintes aux droits et aux libertés individuelles.
Attention
En cas de non-respect du RGPD, les sanctions peuvent aller jusqu'à 4% du chiffre
d'affaires annuel mondial ou 20 millions d'euros. Des dommages et intérêts
pourront être versés pour non-respect du RGPD.
8
Les données à caractère personnel
B. Le RGPD dans les établissements scolaires
Qui est responsable du traitement ?
9
Les données à caractère personnel
Le RGPD en quatre étapes
Complément
Réseau Canopé - Les données à caractère personnel - comprendre et
appliquer les nouvelles réglementations dans les établissements scolaires :
https://www.reseau-canope.fr/les-donnees-a-caractere-personnel/introducti
on.html/
Parcours M@gistère en autoformation (3 heures) - Les données à
caractère personnel au cœur des établissements :
https://magistere.education.fr/local/magistere_offers/index.php#offer=287
2
Site de la CNIL : https://www.cnil.fr/fr/comprendre-le-rgpd
10Les réseaux sociaux
III
III -
Définition
D'après Alexandre Coutant et Thomas Stenger (2009), les réseaux sociaux
numériques « constituent des services web qui :
permettent aux individus de construire un profil public ou semi-public au
sein d'un système,
permettent de gérer une liste des utilisateurs avec lesquels ils partagent un
lien,
permettent de voir et naviguer sur leur liste de liens et sur ceux établis par
les autres au sein du système,
fondent leur attractivité essentiellement sur les trois premiers points et non
sur une activité particulière. »
Source : Canopé - L'agence des usages - https://www.reseau-canope.fr/agence-des-usages/
les-reseaux-sociaux-numeriques-rsn-pour-sinformer-une-approche-citoyenne.html
4,3 milliards d'internautes dans le monde (56% de la population) ;
3,5 milliards personnes inscrites sur les réseaux sociaux ;
3,4 milliards utilisateurs de réseaux sociaux sont des mobinautes.
Source : Le blog du modérateur - Les usages du digital, du social et du mobile au second trimestre 2019
https://www.blogdumoderateur.com/usages-digital-social-t2-2019/
11Les réseaux sociaux
A. Présentation des réseaux sociaux
1. Facebook
Date de création : 2004
Nombre d'utilisateurs mensuel: 2,4 milliards - En France : 35 millions d'utilisateurs
(2ème trimestre 2019)
Contenu : publication de textes, images et vidéos.
2. Twitter
Date de création : 2006
Nombre d'utilisateurs mensuel : 330 millions (2ème trimestre 2019) - En France :
21,8 millions (mai 2017)
Contenu : micro-messages de 280 caractères maximum, images et vidéos.
12Les réseaux sociaux
3. Youtube
Date de création : 2005 - Rachat par Google en 2006
Nombre d'utilisateurs mensuel : 2 milliards (2ème trimestre 2019)
Contenu : Vidéos
4. Instagram
Date de création : 2010 - Rachat par Facebook en 2012
Nombre d'utilisateurs mensuel : 1 milliard (2ème trimestre 2019)
13Les réseaux sociaux
Format de publication : images et vidéos (légende facultative)
5. Pinterest
Date de création : 2010
Nombre d'utilisateurs mensuel : 265 millions (2ème trimestre 2019)
Format de publication : images (légende facultative)
14Les réseaux sociaux
6. Snapchat
Date de création : 2011
Nombre d'utilisateurs mensuel : 294 millions (2ème trimestre 2019)
Contenu : Images et vidéos (légende facultatif).
7. Linkedin
Date de création : 2003 - Rachat par Microsoft en 2016
Nombre d'utilisateurs mensuel: 310 millions (2ème trimestre 2019)
Contenu : Parcours professionnel
15Les réseaux sociaux
8. TikTok
Date de création : 2016 - Fusion avec music.ly en 2018
Nombre d'utilisateurs : 500 millions d'utilisateurs actifs (Janvier 2019) - En France :
4 millions (Janvier 2019)
Contenu : Vidéos de quelques à secondes sur lesquelles les utilisateurs chantent en
playback, dansent sur des morceaux de musique ou relèvent des défis.
B. Les réseaux sociaux dans les organisations
1. Usage des réseaux sociaux par les entreprises en
France
16Les réseaux sociaux
17Les réseaux sociaux
Source : Le blog du modérateur - https://www.blogdumoderateur.com/barometre-hootsuite-2018/
18Les réseaux sociaux
2. Communiquer
Présenter des produits
Sur les actions menées
19Les réseaux sociaux
Collecter des fonds
Lancer un appel
20Les réseaux sociaux
3. Recruter
4. Vendre
En BtoB : vente sociale ou social selling
Source : https://www.1min30.com/social-selling/infographie-social-selling-76522
21Les réseaux sociaux
En BtoC
Intégration de boutons d'achat sur les images et vidéos
22Les réseaux sociaux
5. Répondre aux demandes des clients/usagers
Offrir une assistance aux clients
La Social Room à la SNCF
23Les réseaux sociaux
C. Les réseaux sociaux et les "bulles de filtres"
Do Not Track est une série documentaire personnalisée consacrée à la vie privée
et à l'économie du Web.
S01E06 : Le journal du moi - https://donottrack-doc.com/fr/episode/6
Les réseaux sociaux sont devenus notre principale source d'infos. Mais les
algorithmes chargés de dénicher le contenu ne nous enferment-ils pas dans ce
qu'on appelle une « bulle de filtres » ?
24L'identité numérique
IV
A. Définition(s)
Définition : Élie Allouche (Chef de projet - Incubateur des projets
numériques à la Direction du numérique pour l'Éducation/Numeri'lab)
L'identité numérique d'un usager se construit à partir de plusieurs éléments :
les données personnelles associées à son ou ses profils ;
les informations qu'il publie sur le web ;
les informations que d'autres publient à son sujet ;
les traces qu'il laisse consciemment ou non.
Source : Élie Allouche - L'identité numérique : document de travail
http://www.netpublic.fr/2015/02/identite-numerique/
Définition : Olivier Ertzscheid (enseignant-chercheur en sciences
de l'information et de la communication)
Chaque individu devient désormais un document :
un sujet identifié,
défini par les informations qu'il produit et les données qui lui sont
associées.
Cette identité numérique est plus ou moins choisie ou maîtrisée.
Définition : Antonio Casilli (maître de conférences en Digital
Humanities à Telecom ParisTech, Institut Mines Telecom)
L'identité numérique est comme une identité étendue, un prolongement de nous-
mêmes dans la sphère numérique.
Elle témoigne de notre muti-appartennance médiatique.
Définition : Dominique Cardon (professeur de sociologie à Sciences
Po. Directeur du Medialab.
L'identité numérique est un processus collectif : les participants montrent d'eux
des signes que les autres approuvent plutôt que des signes qui ne retiennent pas
leur attention. Leur identité est produite par le réseau social d'amis qu'ils ont choisi,
par leur utilisation de telle ou telle plateforme, par le fait qu'ils s'exposent aux
commentaires et aux likes de personnes qui, elles-mêmes, exposent et
privilégient tel ou tel trait de leur propre identité. Bref, leur identité numérique
n'appartient pas totalement aux individus. Elle est la conséquence de l'espace
social dans lequel ils interagissent.
25L'identité numérique
B. Les composantes de l'identité numérique
L' identité déclarative (ou Représentation de soi) se compose de données
saisies directement par l'utilisateur, notamment au cours de la procédure
d'inscription au service (exemple : nom, centres d'intérêt, amis) ;
L'identité agissante est constituée des messages répertoriant les activités
de l'utilisateur par une initiative du Système (exemple : « x et y sont
désormais amis ») ;
L'identité calculée se compose de variables quantitatives ou qualitatives
produites d'un calcul du Système. Les variables quantitatives sont exprimées
en chiffres : nombre d'amis, score, classement. Les variables qualitatives
désignent par exemple le statut d'activité sur Instagram ("En ligne").
Représentation de soi et identité numérique
Source : Représentation de soi et identité numérique - Fanny Georges - Réseaux 2009/2 (n° 154)
https://www.cairn.info/revue-reseaux-2009-2-page-165.htm
C. Maîtriser son identité numérique
Pour faire prendre conscience de l'importance de l'identité numérique, la MAIF
propose plusieurs expériences en ligne : https://www.mesdatasetmoi.fr/
26Intelligence
V-
V
artificielle
A. Comprendre l'intelligence artificielle
Rappel : Quelques dates
À la fin de 18e siècle, le Turc
mécanique ou l'automate joueur
d'échecs est un célèbre canular : il
s'agissait d'un prétendu automate doté
de la faculté de jouer aux échecs.
Source : Wikipedia -
https://fr.wikipedia.org/wiki/Turc_mécanique
• 1950 : Alan Turing évoque le premier l'intelligence des machines et invente
un test (Test de Turing). Une machine est dite intelligente si elle arrive à
discuter pendant 5 minutes avec un humain sans qu'il s'en aperçoive.
• 1956 : l'informaticien John McCarthy utilise le terme d'intelligence
artificielle.
• Dans les années 1960 et 1980, les ingénieurs qui travaillaient sur des
projets d'intelligence artificielle imaginaient que l'ordinateur pourrait
reproduire des raisonnements humains.
• Mai 1997 : le supercalculateur d'IBM, Deep Blue bat le russe Garry
Kasparov, champion du monde d'échec.
Fondamental
Aujourd'hui, l'approche de l'intelligence artificielle a changé : les machines
apprennent à partir de données (machine learning). Les progrès importants que
l'on connaît actuellement sont dus à une technique particulière, l’apprentissage
profond (deep learning).
L'apprentissage profond reproduit informatiquement le fonctionnement des
neurones et des synapses du cerveau.
Exemple
Pour reconnaître l'image d'une voiture, chaque pixel est décomposé. Si l'on donne
des centaines de milliers d'images de voitures à un réseau de neurones, il peut
27Intelligence artificielle
apprendre la forme "voiture". Le réseau de neurones n'a pas appris une
description intelligible de la voiture comme les ingénieurs des années 1960 et 1980
l'imaginaient. L'apprentissage profond est un apprentissage supervisé car ce sont
les humains qui disent à la machine lors de la phase d’entraînement, s'il s'agit
d'une voiture ou non.
B. Quelques exemples d'utilisation de l'intelligence
artificielle
Relation client : Utilisation d'agents conversationnels (Chatbots), scénarios
dynamiques en fonction des passages du client sur des sites web et/ou
applications, ciblage du client pour l'aiguiller sur les bons segments...
Ressources humaines : assistance à la rédaction d'offres d'emploi, pré-
sélection de candidature, des agents conversationnels de recrutement...
Finance : saisie et contrôle automatisés des factures, création de conseillers
virtuels, outils d'aide à la décision...
Éducation : personnalisation des parcours d'apprentissage, communauté
apprenante...
Justice : la justice prédictive permet de prévoir la solution donnée à un
litige à partir de "données massives judiciaires".
Santé : aide au diagnostic, appui à la construction d'une thérapie, suivi
évolutif du patient...
Automobile : véhicule autonome.
Complément
Créer et paramétrer avec un agent conversationnel :
http://www.vixia.fr/createbot/
C. Des problématiques autour de l'intelligence
artificielle
Les travailleurs du clic
Extrait de Cash investigation du 24/09/2019 : "Au secours mon patron est un
algorithme" - https://youtu.be/0cDFhwhtGAg
28Intelligence artificielle
L'éthique de l'intelligence artificielle
Si l'IA représente un atout pour le développement responsable de nos sociétés, elle
pose aussi des questions éthiques importantes.
Comment pouvons-nous nous assurer que les algorithmes n'empiètent pas
sur les droits de l'homme fondamentaux – allant de la vie privée à la
confidentialité des données en passant par la liberté de choix et la liberté de
conscience ?
La liberté d'action peut-elle être garantie lorsque nos désirs sont anticipés et
guidés ?
Comment pouvons-nous nous assurer que les stéréotypes sociaux et
culturels ne sont pas reproduits dans les programmations en intelligence
artificielle, notamment en ce qui concerne la discrimination fondée sur le
genre ? [...] Les valeurs peuvent-elles être programmées, et par qui ?
Qui porte la responsabilité lorsque les décisions et les actions sont
entièrement automatisées ? [...]
Comment veiller à ce que l'IA soit développée de manière transparente, de
sorte que les citoyens du monde, dont la vie est affectée, aient leur mot à
dire dans son développement ?
Source : Audrey Azoulay - Directrice générale de l'Organisation des Nations Unies pour
l'éducation, la science et la culture (UNESCO)
https://www.un.org/fr/chronicle/article/vers-une-ethique-de-lintelligence-artificielle
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