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Profils de multiples comportements à risque pour la santé des étudiants universitaires et leurs liens avec la santé mentale : utilisation de l’analyse des classes latentes M. Y. Kwan, Ph. D. (1,2); K. P. Arbour-Nicitopoulos, Ph. D. (3); E. Duku, Ph. D. (4); G. Faulkner, Ph. D. (3,5) Cet article a fait l’objet d’une évaluation par les pairs. Diffuser cet article sur Twitter Résumé Points saillants Introduction : Les campus universitaires et collégiaux sont sans doute les derniers milieux au sein desquels il est possible d’aborder de façon globale la question de la santé d’une • Cette étude analyse les comporte- grande proportion de la population de jeunes adultes. Il est important que les promoteurs ments à risque pour la santé modi de la santé saisissent en quoi consistent les difficultés collectives auxquelles font face les fiables et leurs effets sur la santé étudiants et qu’ils comprennent mieux les modèles plus larges de comportements liés au chez des étudiants canadiens de pre- mode de vie qui se manifestent au cours de cette période de la vie. L’objectif de notre mier cycle universitaire. étude a été de déterminer des catégories de comportements à risque pour la santé modifia‑ • On peut distinguer trois profils liés bles et d’étudier la relation entre ces catégories et divers paramètres relevant de la santé aux comportements à risque pour la mentale au sein d’un vaste échantillon d’étudiants universitaires canadiens. santé chez ces étudiants. • Nos résultats confortent l’idée que, Méthodologie : Des étudiants de premier cycle (n = 837, âge moyen = 21 ans) de au sein de la population des étu l’Université de Toronto ont répondu à l’enquête National College Health Assessment diants à l’université, adopter de mul- (NCHA) (évaluation nationale de la santé dans les collèges) qui comprend environ tiples comportements à risque pour 300 éléments, dont des évaluations de l’état de santé, de la santé mentale et des la santé est en lien avec une santé comportements à risque pour la santé des étudiants. Nous avons réalisé une analyse des mentale médiocre. classes latentes pour relever des profils en fonction de huit comportements à risque pour • Des interventions ciblant divers la santé connus (consommation de marijuana, consommation d'autres drogues illégales, groupes présentant des comporte- rapports sexuels à risque, tabagisme, excès occasionnel d’alcool, mauvaise alimentation, ments à risque pour la santé simi- inactivité physique, manque de sommeil). laires pourraient être nécessaires et une plus grande importance devrait Résultats : Nous avons obtenu un modèle à trois catégories axé sur les profils de être attachée à la promotion des comportement des étudiants : étudiants « typiques », « à risque élevé » et « relativement comportements favorables à la en bonne santé ». Nos résultats ont par ailleurs montré que les étudiants à risque élevé protection de la santé sur les plans ont déclaré souffrir d’un niveau de stress considérablement plus élevé que celui des de l’alimentation, de l’activité phy- étudiants typiques (χ2 [1671] = 7,26; p < 0,01). sique et du sommeil. Conclusion : Les étudiants les plus susceptibles d’adopter de multiples comportements Introduction à risque pour la santé ont fait état d’une moins bonne santé mentale, particulièrement en ce qui concerne le stress. Bien que l’on doive interpréter ces conclusions avec Les comportements adoptés ou maintenus prudence en raison du taux de réponse de 28 %, celles-ci suggèrent néanmoins que l’on par les étudiants au collège ou à pourrait envisager des interventions ciblées auprès de groupes d’étudiants ayant des l’université sont susceptibles de modeler profils similaires de multiples comportements à risque pour la santé. leur futur état de santé et celui des généra- tions à venir, en raison du rôle qu’ils sont Mots-clés : étudiants universitaires, santé mentale, comportements à risque pour la santé, amenés à jouer plus tard à titre de parents analyse des classes latentes et de leaders. Au vu des quelque 20 millions d’étudiants inscrits dans plus Rattachement des auteurs : 1. Département de médecine familiale, Université McMaster, Hamilton (Ontario), Canada 2. École de médecine Michael-G.-DeGroote, campus régional de Niagara, Université McMaster, St. Catharines (Ontario), Canada 3. Faculté de kinésiologie et d’éducation physique, Université de Toronto, Toronto (Ontario), Canada 4. Département de psychiatrie et de neurosciences du comportement et Offord Centre for Child Studies, Université McMaster, Hamilton (Ontario), Canada 5. School of Kinesiology, University of British Columbia, Vancouver (Colombie-Britannique), Canada Correspondance : Matthew Kwan, Département de médecine familiale, 100, Main Street, DBHSC, 5e étage, Hamilton (Ontario) L8P 1H6; tél. : 905-525-9140, poste 28412; téléc. : 905-527-4440; courriel : kwanmy@mcmaster.ca Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada Recherche, politiques et pratiques 183 Vol 36, n° 8, août 2016
de 6 000 établissements postsecondaires dernier milieu où soit analysable de façon Le bien-être psychologique des étudiants aux États-Unis et au Canada1, cette globale la santé d’une population relative- postsecondaires est de plus en plus influence sur la santé de la population ment autonome. reconnu comme étant important2.7. Il sem- pourrait se révéler considérable. ble pourtant que les jeunes adultes Quoiqu’il soit vraisemblable que de nom- d’aujourd’hui souffrent davantage de L’Okanagan Charter for Health Promoting breux comportements à risque pour la stress et de symptômes de dépresssion12, Universities and Colleges de 2015 (charte santé soient interreliés, la majorité des et qu’ils présentent une plus grande Okanagan des universités et des collèges études épidémiologiques sur les com- détresse psychologique que l’ensemble de faisant la promotion de la santé) est une portements liés à la santé menées auprès la population13. L’examen de la relation charte internationale élaborée en vue de d’étudiants postsecondaires ne tiennent entre multiples comportements à risque promouvoir la santé auprès des étudiants pas compte de ces interrelations poten pour la santé et paramètres relevant de la universitaires et collégiaux. Elle affirme tielles7 : elles portent généralement sur santé mentale pourrait permettre d’établir que les établissements postsecondaires plusieurs comportements à risque pour la les profils comportementaux des étudiants doivent se concentrer sur la promotion de santé en tant que mesures dépendantes postsecondaires et de déterminer la santé et que le campus constitue un distinctes8. Il est pourtant important que comment ces profils sont liés à la milieu idéal pour la mise en œuvre les promoteurs de la santé saisissent en santé mentale. d’initiatives de promotion de la santé2. quoi consistent les difficultés collectives Comme les campus sont des installations auxquelles font face les étudiants. De Le principal objectif de cette étude a con- subventionnées disposant souvent de plus, les chercheurs ont à saisir quels sisté à utiliser une ACL pour déterminer programmes et de personnel soutenant les modèles plus larges de comportements les profils de comportements à risque interventions et les efforts de promotion liés au mode de vie se manifestent au pour la santé d’un échantillon d’étudiants de la santé, les étudiants postsecondaires cours de cette période de la vie. universitaires canadiens. Dans la lignée pourraient bénéficier d’une diffusion des travaux de Laska et de ses collègues11, De nouvelles techniques statistiques, dont solide de messages sur la santé. nous avons également étudié le lien entre l’analyse des classes latentes (ACL), les catégories latentes relevées et certains permettent d’examiner conjointement plu- L’obtention du diplôme d’études paramètres relevant de la santé mentale, à sieurs comportements à risque pour la secondaires est souvent considérée savoir la fatigue, le stress, la dépression, santé ou plusieurs variables dépendantes. comme la première grande transition de la Plus précisément, les ACL permettent de l’anxiété et la détresse psychologique. vie, qui commande des ajustements consi- relever un nombre réduit de catégories de dérables dans diverses sphères3. La pro- personnes dont les réponses sont simi- Méthodologie motion de la santé au cours de cette laires9. La classification de la population période est essentielle, car une forte pro- en groupes sur la base de profils de com- Base de données et échantillon portion de la population commence alors portements communs pourrait améliorer à adopter des comportements à risque la portée, l’utilisation et l’efficacité des Nous avons recueilli des données au prin pour la santé4. Le début de l’âge adulte est interventions ciblant concomitamment temps 2009 en utilisant l’enquête NCHA14. marqué par une augmentation consi- plusieurs comportements à risque pour la (Pour de plus amples renseignements sur dérable de la consommation de tabac, de santé modifiables10. ce sujet, consulter le site Web de marijuana et d’alcool et par une diminu- l’American College Health Association tion des comportements favorables à la Laska et ses collègues11 ont été les pre- [ACHA]15). L’enquête NCHA, dont protection de la santé comme l’activité miers à publier une étude s’appuyant sur la fiabilité et la validité ont fait l’objet physique et une saine alimentation4.5. une ACL pour modéliser des profils de d’une évaluation approfondie auprès Étant donnée la plus grande autonomie comportements à risque pour la santé d’étudiants collégiaux et universitaires dont bénéficient les jeunes adultes, on modifiables associés au mode de vie des États-Unis15, comporte environ peut s’attendre à ce qu’ils modifient leurs d’étudiants postsecondaires. Ils ont relevé 300 questions, dont des évaluations de l’état comportements : leurs inhibitions précé- quatre profils de comportements pouvant de santé, de la santé mentale et des com- dentes à l’égard des comportements à ris- servir à adapter les activités de promotion portements liés à la santé des étudiants. que pourraient s’atténuer en raison d’une de la santé au sein des campus en ciblant supervision adulte moins importante et ces groupes spécifiques d’étudiants. Pour obtenir notre échantillon d’étude, d’une perception accrue que bon nombre Il existe toutefois peu de données sur la nous avons sélectionné aléatoirement des comportements à risque pour la santé façon dont cette typologie des comporte- 5 000 des 50 000 étudiants du campus constituent des comportements adultes ments (profils communs de comporte- St. George de l’Université de Toronto pour normaux6. Les établissements postsecon- ments à risque pour la santé) pourrait être participer à l’enquête. Nous avons envoyé daires, qui accueillent un nombre consi- reliée à des paramètres relevant de la à chacun, par courriel, une invitation à dérable de jeunes adultes au sein d’un santé mentale comme le stress, l’anxiété participer à l’enquête en ligne à partir espace commun, pourraient constituer le et la dépression. d’un site Web sécurisé géré par l’ACHA. Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada Vol 36, n° 8, août 2016 184 Recherche, politiques et pratiques
Trois courriels de rappel les invitant à TABLEAU 1 répondre à l’enquête en ligne ont été Caractéristiques des participants et des effets sur la santé mentale ensuite envoyés dans le mois. Total Hommes Femmes (N = 837) (n = 299) (n = 538) Notre échantillon était constitué de Âge, moyenne (ET) 21,00 (4,25) 21,43 (5,76) 20,75 (3,10) 837 étudiants à temps plein de premier Lieu de résidence, n (%) cycle (taux de réponse à l’enquête de Sur le campus 183 (21,9) 71 (23,7) 112 (20,8) 27,9 %). L’âge moyen de l’échantillon était de 20,92 ans (écart-type : 3,73) et les Hors campus 654 (78,0) 228 (76,3) 426 (79,2) participants étaient en majorité des Année d’étude, n (%) femmes (64 %) et de race blanche (65 %). Première 199 (23,8) 69 (23,1) 130 (24,2) Les caractéristiques de notre échantillon Deuxième 228 (27,2) 85 (28,4) 143 (26,6) sont présentées dans le tableau 1. Troisième 196 (23,4) 72 (24,1) 124 (23,0) Quatrième 162 (19,4) 54 (18,1) 108 (20,1) Le conseil d’éthique de la recherche de Cinquième ou supérieure 52 (6,2) 19 (6,4) 33 (6,1) l’Université du Toronto a approuvé nos protocoles d’étude. Stress, n (%) Non stressé 362 (43,2) 139 (46,5) 223 (41,4) Mesures Stressé 473 (56,5) 158 (52,8) 315 (58,6) Aucune réponse 2 (0,2) 2 (0,7) Les participants ont fourni des renseigne- Fatigue, n (%) ments sur leur âge, leur sexe, leur taille et Non fatigué 453 (54,1) 160 (53,5) 293 (54,5) leur poids et leur lieu de résidence (sur le campus, hors campus ou au domicile des Fatigué 380 (45,4) 138 (46,2) 242 (45,0) parents) ainsi que sur leur statut Aucune réponse 4 (0,5) 1 (0,3) 3 (0,6) d’étudiant (temps plein ou temps partiel, Anxiété diagnostiquée, n (%) année d’étude). Non 766 (91,5) 281 (94,0) 485 (90,1) Oui 71 (8,5) 18 (6,0) 53 (9,9) Les huit comportements à risque pour la Dépression diagnostiquée et suivi d’un traitement, n (%) santé que nous avons mesurés étaient le Non 775 (92,6) 283 (94,6) 492 (91,4) manque d’activité physique, une consom- mation insuffisante de fruits et de Oui 62 (7,4) 16 (5,4) 46 (8,6) légumes, le manque de sommeil, le taba- Détresse psychologique, moyenne (ET) 3,55 (2,64) 3,04 (2,60) 3,90 (0,24) gisme, la consommation de marijuana, la Abréviation : ET, écart-type. consommation de drogues illégales, Remarque : Les variables du lieu de résidence, de l’année d’étude, du stress, de la fatigue, de l’anxiété diagnostiquée et de la l’excès occasionnel d’alcool et un dépression diagnostiquée sont indiquées en effectifs de participants et en pourcentages alors que l’âge et la détresse psychologique sont des moyennes (accompagnées des écarts-types [ET]). comportement sexuel à risque. Les cinq paramètres relevant de santé mentale mesurés étaient la fatigue, le stress, une dépression diagnostiquée, une anxiété catégories dichotomiques, soit les con- excessifs les participants n’ayant pas con- diagnostiquée et de la détresse sommateurs (au cours des 30 derniers sommé d’alcool de façon excessive au psychologique. jours) et les non-consommateurs (aucune cours des 15 derniers jours. consommation au cours des 30 derniers Tabagisme (cigarettes), marijuana et jours). Comportement sexuel à risque drogues illégales Nous avons demandé aux participants : Comme dans les enquêtes du Système Abus occasionnel d’alcool « Au cours des 12 derniers mois, avez- canadien de surveillance16, nous avons Nous avons demandé aux participants : vous en raison de votre consommation questionné les participants sur leur consom‑ « Au cours des 15 derniers jours, combien d’alcool […] eu des rapports sexuels non mation de tabac, de marijuana et de de fois avez-vous consommé 5 boissons protégés? » Les réponses étaient soit oui, drogues illégales : « Au cours des 30 derniers alcoolisés ou plus en une seule occa- soit non (que ce soit car les participants jours, pendant combien de jours avez- sion? » À l’instar d’études précédentes17, n’avaient pas bu ou car ils n’avaient pas vous consommé les substances sui nous avons considéré comme buveurs adopté ce comportements à risque pour la vantes…? » Les choix de réponse allaient excessifs les participants ayant répondu santé). À l’instar d’études antérieures sur de « jamais » à « pas dans les 30 derniers avoir consommé de l’alcool de façon le sujet11, nous avons considéré une jours » et à « tous les jours dans les 30 der- excessive une fois ou plus au cours des réponse positive comme témoignant d’un niers jours ». Nous avons créé deux 15 derniers jours et comme buveurs non comportement sexuel à risque. Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada Recherche, politiques et pratiques 185 Vol 36, n° 8, août 2016
Manque d’activité physique dormi pour vous sentir reposé au réveil le situation était sans espoir; que vous étiez Nous avons estimé les comportements matin? » Comme dans le cadre dépassé par tout ce que vous deviez portant sur une activité physique modérée d’études antérieures11, nous avons séparé accomplir; que vous étiez exténué (pour ou vigoureuse (APMV) à l’aide des deux les réponses en deux catégories reflétant d’autres raisons que l’activité physique); questions suivantes : « Pendant combien un sommeil suffisant (reposant 4 nuits par que vous étiez très seul; que vous étiez de jours au cours des 7 derniers jours semaine ou plus) ou non (moins de très triste; que vous souffriez d’une avez-vous : fait de l’exercice cardio ou 4 nuits) sur la majorité des nuits de la anxiété insurmontable? » Les résultats des aérobique d’intensité modérée (qui pro- semaine. réponses positives (oui au cours des voque une augmentation notable de la 12 derniers mois) ont été cumulés et com- fréquence cardiaque, comme la marche Fatigue binés pour rendre compte de la détresse rythmée) pendant au moins 30 minutes? » Nous avons demandé aux participants psychologique. et « avez-vous fait de l’exercice cardio ou « Au cours des 7 derniers jours, combien aérobique d’intensité élevée (qui pro- de fois vous êtes-vous senti fatigué, exté- Analyse statistique voque une augmentation importante de la nué ou endormi pendant le jour? » Nous fréquence respiratoire ou cardiaque) pen- avons considéré que les participants souf- Nous avons réalisé une ACL pour obtenir dant au moins 20 minutes? » Les choix de fraient d’une fatigue plus élevée que la les profils (ou catégories) sous-jacents de réponse des participants allaient de 0 à normale s’ils avaient répondu 4 jours ou comportements à risque pour la santé en 7 jours. Conformément aux Directives plus, et qu’ils éprouvaient une fatigue fonction des réponses des étudiants aux canadiennes en matière d’activité phy- normale s’ils avaient répondu moins de questions sur l’excès occasionnel d’alcool, sique18, nous avons additionné les résul- 4 jours. la consommation de tabac, de marijuana tats des deux questions et avons classé les et de drogues illégales, les comportements participants dans les catégories « insuf- Stress sexuels à risque, le manque d’activité phy- fisamment actifs » (étudiants qui font de Une seule question a été posée sur le sique, la consommation insuffisante de l’APMV moins de 3 jours par semaine) ou sujet : « Comment qualifieriez-vous fruits et de légumes et le manque de som- « suffisamment actifs » (étudiants qui font le niveau de stress que vous avez ressenti meil. Afin de nous assurer que la solution de l’APMV 4 jours ou plus par semaine). au cours des 12 derniers mois? » Nous du maximum de vraisemblance était bien avons considéré que les participants ayant choisie dans ces modèles, nous avons Consommation insuffisante de fruits et répondu « aucun stress », « moins élevé effectué 200 itérations de chaque modèle de légumes que le niveau moyen de stress » ou (de deux à quatre). Nous avons également Nous avons demandé aux participants « niveau moyen de stress » éprouvaient un généré de façon aléatoire des valeurs de « Combien de portions de fruits et de niveau normal de stress, et que les départ afin d’obtenir véritablement le légumes consommez-vous généralement participants ayant répondu « plus élevé maximum de vraisemblance. Nous avons par jour? (1 portion correspondant à que le niveau moyen de stress » ou « stress déterminé, grâce à la version 6.1 du 1 fruit de taille moyenne, à ½ tasse de intense » souffraient d’un stress de niveau logiciel Mplus21, le nombre optimal de fruits ou légumes frais, congelés ou en plus élevé que le stress d’intensité catégories latentes selon l’ajustement conserve, à ¾ de tasse de jus de fruits ou normale. statistique du modèle en utilisant le de légumes, à 1 tasse de verdure, à ¼ de critère d’information d’Akaike (CIA), tasse de fruits séchés.) » Les choix de Diagnostic de dépression ou d’anxiété le critère d’information bayésien (CIB), le réponse étaient aucune portion par jour, Nous avons demandé aux participants critère d’information bayésien corrigé en 1 à 2 portions par jour, 3 à 4 portions par « Au cours des 12 derniers mois, avez- fonction de la taille de l’échantillon (CIBA), jour et 5 portions ou plus par jour. Nous vous reçu un diagnostic ou un traitement l’entropie ainsi que les tests du rapport de avons créé deux catégories de réponses de la part d’un professionnel pour l’un des vraisemblance de Lo-Mendell-Rubin visant à témoigner d’une consommation problèmes suivants? » Nous avons séparé (LMR) et de Lo-Mendell-Rubin (BLMR) suffisante ou non de fruits et de légumes les réponses pour la dépression et avec méthode bootstrap22. (5 portions ou plus de fruits et de légumes l’anxiété en « oui » (oui, diagnostiquée par jour ou moins de 5 portions de fruits mais non traité; oui, traitée à l’aide de Pour choisir le nombre approprié de et de légumes par jour). La consommation médicaments; oui, traitée au moyen d’une catégories latentes, nous avons analysé un de 5 portions ou plus par jour est inféri- psychothérapie; oui, traitée au moyen de modèle à deux catégories et avons eure aux recommandations canadiennes19, médicaments et d’une psychothérapie; comparé ses résultats avec des modèles mais cette mesure s’harmonise avec les oui, autre traitement) ou « non » successifs intégrant un nombre accru de anciennes recommandations des (non diagnostiquée ou traitée). catégories latentes (jusqu’à quatre). Nous États-Unis20. avons examiné des estimations Détresse psychologique spécifiques pour les modèles à trois et à Manque de sommeil Nous nous sommes appuyés sur six quatre catégories afin de choisir une Nous avons demandé aux participants questions pour évaluer la détresse spécification définitive en fonction de « Pendant combien de jours au cours des psychologique en demandant aux partici- l’interprétation possible des résultats11. Un 7 derniers jours avez-vous suffisamment pants : « Avez-vous déjà ressenti que votre test d’invariance des mesures a révélé Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada Vol 36, n° 8, août 2016 186 Recherche, politiques et pratiques
qu’aucune différence importante n’était occasionnel d’alcool, la consommation de Catégorie 2 : étudiants à risque élevé décelable entre les sexes entre les modèles marijuana, la consommation de drogues Ce groupe se caractérise par l’adoption de avec et sans contrainte. Nous avons illégales et un comportement sexuel à comportements néfastes pour la santé intégré aux modèles définitifs les cova risque, tous ayant été corrigés en fonction touchant les huit sphères. À l’instar du riables suivantes : sexe, année et lieu de du sexe, de l’année d’étude et du lieu de groupe des étudiants typiques, ces résidence (sur le campus ou non). Nous résidence (sur le campus ou non). Les étudiants étaient peu susceptibles avons utilisé la fonction auxiliaire du probabilités de réponse pour chaque caté- d’adopter des comportements favorables à logiciel Mplus afin d’examiner la relation gorie – la probabilité d’adopter chacun la protection de la santé (c.-à-d. que la entre l’appartenance à une catégorie et les des comportements à risque pour la santé – probabilité de manger des fruits et des paramètres relevant de la santé mentale sont présentées sur la figure 1 et décrites légumes en quantité suffisante, d’être que sont le stress, la fatigue, l’anxiété, la ci-dessous. actifs physiquement et de dormir suf- dépression et la détresse psychologique fisamment était inférieure à 25 %). À la dans un modèle de régression logistique Catégorie 1 : étudiants typiques différence des premiers, ils étaient les plus multinomiale. Nous avons considéré Ce groupe se caractérise par le rassemble- susceptibles d’adopter des comportements chaque paramètre relevant de la santé ment le plus fréquent de comportements à à risque pour la santé. Les probabilités de mentale comme une variable dépendante risque pour la santé modifiables et fumer, de consommer de la marijuana et distincte et nous avons présenté les résul- représente environ les deux tiers (65,7 %) de faire un excès occasionnel d’alcool tats du test d’égalité des moyennes de de l’échantillon. Ces étudiants étaient peu étaient les plus importantes, variant entre toutes les catégories obtenus à l’aide susceptibles de fumer, d’avoir des 55,4 % et 61,8 %, et les probabilités de d’imputations multiples fondées sur les comportements sexuels à risque ou de consommer des drogues illégales (35,7 %) probabilités a posteriori. consommer de la marijuana ou des et d’avoir des rapports sexuels non proté- drogues illégales (probabilités entre 1,6 % gés (27,8 %) étaient également les plus Résultats et 6,4 %), mais ils étaient également peu élevées. Cette catégorie représentait susceptibles d’adopter des comportements environ 20 % de l’échantillon d’étudiants. Conclusions de l’analyse des classes latentes favorables à la protection de la santé. Les probabilités étaient faibles qu’ils mangent Catégorie 3 : étudiants relativement en Un modèle à trois catégories d’étudiants des fruits et des légumes en quantité bonne santé de premier cycle a permis l’ajustement suffisante (6,2 %), qu’ils soient actifs Ce groupe, qui constituait 14,5 % de optimal du modèle (voir le tableau 2) physiquement (12,2 %) et qu’ils dorment l’échantillon, représentait les étudiants compte tenu des huit comportements à suffisamment (27,6 %) (figure 1). Notons dont le mode de vie est le plus sain. De risque pour la santé, soit le manque que parmi les trois catégories relevées, les façon similaire au groupe des étudiants d’activité physique, la consommation étudiants typiques étaient associés aux typiques, ils étaient peu susceptibles de insuffisante de fruits et de légumes, le probabilités les plus faibles d’excès fumer, d’avoir des rapports manque de sommeil, le tabagisme, l’excès occasionnel d’alcool. sexuels non protégés et de consommer de TABLEAU 2 Critères d’évaluation de l’ajustement du modèle Ajustement du modèle sans covariables Ajustement du modèle avec covariables 2 catégories 3 catégories 4 catégories 2 catégories 3 catégories 4 catégories Logarithme du rapport de vraisemblance - 2 940,43 - 2 913,89 - 2 903,32 - 2 924,82 - 2 897,72 - 2 880,59 CIA 5 914,87 5 879,78 5 876,36 5 889,63 5 859,44 5 849,17 CIB 5 995,27 6 002,75 6 042,17 5 984,18 6 010,71 6 057,18 CIBA 5 941,29 5 920,18 5 931,36 5 920,66 5 909,09 5 917,49 Entropie 0,725 0,635 0,753 0,714 0,658 0,635 LMR 227,80* 52,23* 20,80 234,22 53,53* 33,85 BLMR - 3 056,22* - 2 940,43* - 2 913,89 - 3 043,37 - 2 924,82* - 2 897,72 Estimation des paramètres 17 26 35 20 32 44 Abréviations : BLMR, test du rapport de vraisemblance de Lo-Mendell-Rubin selon la méthode bootstrap; CIA, critère d’information d’Akaike; CIB, critère d’information bayésien; CIBA, Critère d’information bayésien corrigé en fonction de la taille de l’échantillon; LMR, test du rapport de vraisemblance de Lo-Mendell-Rubin. * p < 0,05. Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada Recherche, politiques et pratiques 187 Vol 36, n° 8, août 2016
FIGURE 1 drogues illégales) et des comportements Probabilités de réponse à chaque comportement à risque pour la santé en fonction des sexuels à risque, soit des étudiants trois catégories (étudiants typiques, à risque élevé et relativement en bonne santé) « typiques » ou « relativement en bonne issues de l’analyse des classes latentes des comportements des étudiants santé » n’adoptant généralement pas ces 1,0 Étudiants typiques (65,7 %) comportements à risque. Il est troublant Étudiants à risque élevé (19,8 %) de constater que se dégage toutefois de Probabilités de réponse 0,8 Étudiants relativement en bonne santé (14,5 %) notre analyse le fait que la grande majorité des étudiants, quelle que soit leur catégo- 0,6 rie, était très peu susceptible d’adopter des comportements favorables à la protec- 0,4 tion de la santé. En particulier, tous les 0,2 groupes présentaient des probabilités élevées similaires pour ce qui est du 0,0 manque du sommeil et de la consomma- CFL il MV me na ue s els us me AP agi s rijua og exu que Ab el tion insuffisante de fruits et de légumes. Som Tab Ma Dr r t s s ris n n l o à o o pp asi lco Ra occ d'a La santé publique met généralement Comportements à risque pour la santé l’accent sur la réduction des comporte- Abréviations : CFL, consommation de fruits et de légumes; APMV, activité physique modérée à vigoureuse. ments à risque pour la santé, en particu- Remarques : Nous avons inversé les codes de la CFL, du sommeil et de l’APMV afin que les plus faibles probabilités lier ceux associés à des maladies non d’adopter ces comportements témoignent d’un risque élevé. transmissibles, comme le tabagisme et la Les étudiants typiques représentent 65,7 % de l’échantillon, les étudiants à risque élevé, 19,8 % et les étudiants relativement consommation d’alcool23. Nos conclusions en bonne santé, 14,5 %. montrent cependant que les comporte- ments à risque pour la santé les plus la marijuana et des drogues illégales p = 0,07). Bien qu’elles ne soient pas répandus dans les campus sont les (probabilités allant de 0 % pour le significatives, les statistiques descriptives habitudes que les étudiants n’adoptent tabagisme à 6,3 % pour la consommation indiquent que les étudiants à risque élevé pas (celles relatives à l’activité physique, à de drogues illégales). La probabilité présentent la plus grande prévalence la consommation de fruits et de légumes d’adopter des comportements favorables à d’autres problèmes de santé mentale, dont et au sommeil). Même les étudiants la protection de la santé était au mieux les niveaux les plus élevés de fatigue, relativement en bonne santé étaient sus- faible, bien qu’ils étaient les plus suscep- d’anxiété diagnostiquée, de dépression ceptibles de ne pas bénéficier de suffisam- tibles de consommer au moins 5 portions diagnostiquée et de détresse psychologique ment de sommeil et de consommer moins de fruits et de légumes par jour (37,7 %) déclarées par les participants. À l’opposé, que la moitié des 8 à 10 portions quotidi- et de dormir suffisamment (39,8 %). Les les étudiants relativement en bonne santé ennes de fruits et de légumes19 recomman- étudiants relativement en bonne santé, présentaient la plus faible prévalence de la dées à l’échelle nationale. Ces profils de toutefois, étaient très susceptibles d’être majorité des problèmes de santé mentale comportements pourraient témoigner des actifs physiquement (82,4 % d’entre eux examinés. (Voir le tableau 3 pour obtenir difficultés (p. ex. le temps requis pour répondaient aux recommandations en des descriptions complètes des paramètres faire de l’exercice physique ou le coût et matière d’APMV), mais également très relevant de la santé mentale en fonction l’accessibilité des fruits et des légumes) susceptibles de faire des excès de l’appartenance à une catégorie.) auxquelles font face les étudiants au cours occasionnels d’alcool (62,3 %) (figure 1). de cette importante étape de transition en Analyse ce qui concerne l’autogestion de com- Appartenance à une catégorie et portements complexes, dont ceux liés paramètres relevant de la santé mentale Nos résultats ont mis en évidence à l’activité physique, à l’alimentation et différents profils importants de comporte- au sommeil. Dans l’ensemble, les différences étaient ments à risque pour la santé au sein d’un statistiquement significatives entre les échantillon d’étudiants canadiens de Ces profils de comportements font égale- niveaux de stress rapportés en fonction de premier cycle universitaire. Nous avons ment l’objet de préoccupations compte la catégorie (χ2 [2833] = 8,55; p < 0,05). défini trois groupes en fonction des profils tenu des données probantes qui indiquent Plus précisément, les étudiants du groupe communs de comportements à risque que le tabagisme, l’excès occasionnel à risque élevé ont affirmé souffrir de pour la santé. Ces groupes étaient consti- d’alcool et le manque d’activité physique niveaux de stress considérablement plus tués soit des étudiants susceptibles s’aggravent au cours de l’adolescence et élevés que les étudiants typiques d’adopter plusieurs comportements à ris- au début de l’âge adulte4.24. Si les jeunes (χ2 [1671] = 7,26; p < 0,01), mais pas que pour la santé, comme le tabagisme, adultes ont tendance à cesser l’excès occa- plus élevés que les étudiants relativement un excès occasionnel d’alcool, la consom- sionnel d’alcool et le tabagisme au milieu en bonne santé (χ2 [1285] = 3,12; mation de drogues (marijuana et autres de la vingtaine, l’inactivité physique Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada Vol 36, n° 8, août 2016 188 Recherche, politiques et pratiques
TABLEAU 3 Comparaison des paramètres relevant de la santé mentale en fonction de l’appartenance à une catégorie selon le test d’égalité des moyennes appliqué à toutes les catégories Probabilité de problèmes de santé mentale % (ET) Étudiants à Étudiants relativement Total Étudiants typiques risque élevé en bonne santé (N = 837) (65,7 %) (19,8 %) (14,5 %) Stress 56,5* 54,1 (2,2)a 66,9 (4,0) 54,5 (5,3)** Fatigue 45,4 45,9 (2,3) 49,9 (4,4) 39,0 (5,5)** Anxiété diagnostiquée 8,5 7,3 (1,2) 11,2 (2,7) 9,5 (3,2) Dépression diagnostiquée 7,4 6,7 (1,1) 9,9 (2,5) 6,5 (2,7) 3,55 Détresse psychologique 3,52 (0,12) 3,90 (0,24) 3,26 (0,28)** (± 2,64) Abréviation : ET, écart-type Remarque : Les statistiques sur la prévalence sont représentées en pourcentages, exception faite de la détresse psychologique dont les scores varient entre 0 et 6. Les tailles d’échantillon sont estimées en fonction de la probabilité d’appartenance à l’une des catégories latentes. a Diffère considérablement de la catégorie à risque élevé. * p < 0,05. ** p < 0,09. continue à augmenter4. Cet ensemble de majorité de la population étudiante de associée à une moins bonne santé men- données probantes met en évidence la premier cycle, mais qu’il pourrait être tale. Bien que les résultats n’aient pas été nécessité de veiller à ce que les efforts de nécessaire de mener une intervention statistiquement significatifs, le niveau de promotion de la santé portent sur les com- ciblée auprès du groupe à risque. Cette fatigue, de stress et de détresse portements favorables à la santé encore dernière pourrait prendre la forme de psychologique des étudiants relativement insuffisamment intégrés tout autant que matériel de promotion de la santé ciblant en bonne santé était moins élevé que celui sur les comportements à risque pour la ces comportements à risque pour la santé des étudiants à risque élevé. Ces conclu- santé les plus couramment ciblés comme de façon globale plutôt que séparément. sions revêtent une grande importance, la le tabagisme ou la consommation de Cibler conjointement plusieurs comporte- détresse psychologique étant souvent con- drogues. Les initiatives comme Healthy ments à risque pour la santé pourrait per- sidérée comme un indicateur fiable de la Campus 2020 Framework (cadre pour la mettre aux individus de faire un transfert santé27 et une bonne gestion du stress et santé dans les campus) ont joué un rôle de connaissances et d’expériences d’un de la fatigue étant essentielle à la réus- important dans l’augmentation d’une comportement à un autre si les sphères site scolaire28. Les études à venir doivent promotion visant l’alimentation et s’y rapportant sont similaires26. L’idée est se pencher sur ces liens au fil du temps, l’activité physique auprès des jeunes de provoquer le changement de l’un de car le caractère transversal de notre étude adultes. Toutefois, pour atteindre ces ces comportements, ce qui est susceptible ne nous a pas permis de déterminer la objectifs, il faut mettre en place davantage d’avoir un effet domino similaire à celui direction de ces associations. Toutefois, le d’initiatives de promotion d’une vie saine rapporté dans des études concernant la stress qu’éprouvent les étudiants constituant et active au sein des campus. diminution concomitante de la consom- un élément central de l’initiative Healthy mation de marijuana et d’alcool en cas Campus 2020 Framework25, il faut mettre Fait intéressant, et exception faite de d’abandon du tabac26. sur pied des interventions ciblant con- l’excès occasionnel d’alcool, nous avons jointement les comportements à risque et relevé des différences entre les catégories Multiples comportements à risque pour le stress. La promotion de l’activité pour ce qui est de la façon dont les étudi- la santé et paramètres relevant de la physique comme moyen de composer ants adoptent les comportements usuels santé mentale avec le stress constitue un exemple présentant un risque pour la santé. Alors d’approche en matière d’intervention qui que la fréquence globale de ces comporte- Notre étude s’est également penchée vise à la fois la santé mentale et la santé ments à risque pour la santé est relative- sur la façon dont ces profils de multiples physique. Les futures études axées sur les ment faible, un groupe d’étudiants semble comportements à risque pour la santé étudiants à risque revêtiront également adopter plusieurs de ces comportements à étaient liés à la santé mentale. Dans une grande importance, car les profils de risque. Ceci semble indiquer que les stra- l’ensemble, nos conclusions corroborent comportements à risque de ces derniers tégies actuelles de promotion de la santé le fait selon lequel l’adoption de plusieurs témoignent peut-être de stratégies d’adap sont efficaces de manière générale pour la comportements à risque pour la santé est tation inadéquates. Des interventions Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada Recherche, politiques et pratiques 189 Vol 36, n° 8, août 2016
pourraient viser à remplacer les stratégies néanmoins été d’obtenir une évaluation connaître les impacts au fil du temps de ces d’adaptation nuisibles, comme le taba- uniforme pour chacun des compor- multiples comportements associés à la santé. gisme et la consommation d’alcool, par tements. des stratégies d’adaptation saines, comme Remerciements un sommeil régulier et de l’activité Enfin, bien que nos analyses aient tenu physique. compte du sexe, du statut d’étudiant et du Guy Faulkner est titulaire d’une chaire lieu de résidence comme covariables, de recherche appliquée en santé publique Points forts et limites d’autres facteurs individuels pourraient qui est financée par l’Agence de la santé s’avérer utiles pour caractériser les publique du Canada (ASPC) en partenariat Bien que notre étude fasse appel à une diverses catégories. Les études à venir avec les Instituts de recherche en santé du technique statistique relativement neuve pourraient dresser des profils plus descrip- Canada (IRSC). pour examiner les profils de multiples tifs de chacune des catégories afin que comportements à risque pour la santé au l’adaptation des interventions soit plus Nous souhaitons remercier la Canadian sein d’une cohorte d’étudiants universi facile. Il faudra également mener des Organization of University and College taires, nous devons néanmoins faire état études longitudinales portant sur les Health (association canadienne pour la de plusieurs de ses limites. En premier mêmes étudiants au fil du temps afin de santé dans les universités et les collèges) lieu, il existe de toute évidence un biais déterminer la direction des relations entre pour son soutien dans le cadre de ce dans les réponses, car seulement 28 % les comportements à risque pour la santé projet. des étudiants de premier cycle invités à et les paramètres connexes, notamment la participer à l’enquête ont répondu à cette santé mentale. dernière. Bien que ce faible taux de Références réponse soit comparable à celui d’autres Conclusion 1. Association of Universities and Colleges études aux États-Unis30 et au Canada5.6 of Canada (AUCC). Trends in higher utilisant les données d’enquête NCHA, La transition vers le début de l’âge adulte education. Volume 1—Enrolment. Ottawa nos conclusions doivent malgré tout être constitue une cible importante des efforts (Ont.): AUCC; 2011. PDF téléchargeable à interprétées avec prudence. de promotion de la santé, et les campus partir du lien : http://www.cais.ca/ postsecondaires sont des milieux idéaux uploaded/trends-2011-vol1-enrolment-e.pdf En deuxième lieu, ces données se rappor- pour aborder de façon globale la question tent à des étudiants provenant d’une seule de la santé de nombreux jeunes adultes. 2. The Okanagan Charter for Health université, située dans un grand centre En réponse à l’appel à l’action de Promoting University and Colleges Working urbain. Quoique notre échantillon ait été l’Okanagan Charter2, nos conclusions draft: a shared vision for health promot- largement représentatif des étudiants de confirment la nécessité de considérer ing universities and colleges. Kelowna (BC): premier cycle de l’Université de Toronto quels comportements liés à la santé sont Okanagan Charter; 2015. PDF télécharge- (âge moyen de 21,1 ans et 56 % de ciblés par les services de santé des able à partir du lieu : http://international femmes)29, nous sommes limités dans la campus et elles montrent qu’il faut healthycampuses2015.sites.olt.ubc.ca généralisation de ces conclusions aux accorder une plus grande importance aux /files/2015/06/Charter-Draft-One-Final étudiants d’autres établissements comportements de protection de la santé -June-19-2015.pdf postsecondaires. liés à l’alimentation, à l’activité physique et au sommeil. Avant tout, les promoteurs 3. Gall TL, Evans DR, Bellerose S. Transition En troisième lieu, si les outils de la santé devront tenir compte des diffi- to first-year university: patterns of change d’autodéclaration volontaire comme cultés collectives auxquelles font face les in adjustment across life domains and time. J Soc Clin Psychol. 2000;19:544-567. l’enquête NCHA sont essentiels à la étudiants et de la complexité associée au doi: 10.1521/jscp.2000.19.4.544. collecte de données sur la santé, l’analyse changement d’un comportement. Ils dev- de données secondaires a ses limites. Par ront également tenir compte également du 4. Kwan MY, Cairney J, Faulkner GE, exemple, nous étions limités par les fait que les changements de comporte- Pullenayegum EE. Physical activity and mesures de l’enquête et nous ne dispo- ment liés au mode de vie devront proba- other health-risk behaviours during the sions pas de mesures validées des blement s’opérer en concomitance avec le transition into early adulthood. Am J Prev paramètres relevant de la santé mentale développement de compétences sur la Med. 2012;42:14-20. doi: 10.1016/j. comme l’anxiété et la dépression. De plus, maîtrise de soi, et ce, afin que les étu‑ amepre.2011.08.026. les comportements à risque pour la santé diants gèrent au mieux leurs divers inté- étaient mesurés sur différentes périodes rêts pendant leur séjour au collège ou 5. Kwan MY, Faulkner GE, Arbour- (les 7, 15 ou 30 derniers jours). Si les à l’université. Au delà, nos conclusions Nicitopoulos KP, Cairney J. Prevalence of mesures basées sur des périodes plus laissent penser qu’il existe un lien entre health-risk behaviours among Canadian longues avaient pour but de relever les les profils associés à ces multiples post-secondary students: descriptive results comportements à risque pour la santé comportements liés à la santé et la santé from the National College Health moins courants (comme la consommation mentale des étudiants postsecondaires. Assessment. BMC Pub Health. 2013;13:548. de drogues illégales), l’idéal aurait Il faudra toutefois d’autres études pour doi: 10.1186/1471-2458-13-548. Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada Vol 36, n° 8, août 2016 190 Recherche, politiques et pratiques
6. Arbour-Nicitopoulos KP, Kwan MY, Taman 17. Nelson MC, Lust K, Story M, Ehlinger E. 27. Steptoe A, Tsuda A, Tanaka Y, Wardle J. S, Lowe D, Faulkner GE. Normative beliefs Alcohol use, eating patterns and weight Depressive symptoms, socio-economic in health behavioural practices in a col- behaviours in a university population. Am background, sense of control, and cultural lege population. J Am Coll Health. J Health Beh. 2009;33:227-237. factors in university students from 2011;59:191-196. 23 countries. Int J Behav Med. 18. Agence de la santé publique du Canada 2007;14:97-102. 7. Bray SR Kwan MYW. Physical activity is (ASPC). Lignes directrices en matière associated with better health and psycho- 28. Nagane M. Relationship of subjective d’activité physique. Guide d’activité phy- logical well-being during transition to uni- chronic fatigue to academic performance. sique canadien [Internet]. Ottawa (Ont.) : versity. J Am Coll Health. 2006; 55: 78-82. Psychol Rep. 2004;95:48-52. ASPC; 2006 [consulté le 1 août 2012, 8. Jackson CA, Henderson M, Frank JW, Haw Guide non disponible]. Information en 29. Keith DR, Hart CL, McNeil MP, Silver R, SJ. An overview of prevention of multiple ligne à la page : http://www.phac-aspc. Goodwin RD. Frequent marijuana use, binge risk behaviour in adolescence and young gc.ca/hp-ps/hl-mvs/pa-ap/03paap-fra.php drinking and mental health problems among adulthood. J Pub Health. 2012; 34 Suppl undergraduates. Am J Addict. 1:i31-40. doi: 10.1093/pubmed/fdr113. 19. Santé Canada. Bien manger avec le Guide 2015;24(6):499-506. doi: 10.1111/ajad.12201. alimentaire canadien. Ottawa (Ont.), Santé 9. Slater MD, Flora JA. Health lifestyles: Canada; 2011. Consultable à partir de la 30. Paks-Aubé C, Liang X. University of audience segmentation analysis for public page : http://www.hc-sc.gc.ca/fn-an/food Toronto Facts and Figures 2006. Toronto health interventions. Health Educ Behav. -guide-aliment/gen_prin-fra.php (Ont.) : University of Toronto, Office of the 1991;18:221-233. Vice-Provost, Planning and Budget; 2006. 20. US Department of Health and Human 10. Hagenaars JA, McCutcheons AL (dir.). Services. Dietary guidelines for Americans, Applied latent class analysis. Cambridge 8th ed. Washington (DC): US Department (UK): Cambridge University Press; 2002. of Health and Human Services; 2005. Joint 11. Laska MN, Pasch KE, Lust K, Story M, publication of the US Department of Ehlinger E. Latent class analysis of Agriculture. lifestyle characteristics and health risk behaviours among college youth. Prev Sci. 21. Muthén LK, Muthén BO. Latent variable 2009;10(4):376-386. doi: 10.1007/ hybrids: overview of old and new models. s11121-009-0140-2. Dans Hancock GR, Samuelsen KM (dir.), Advances in latent variable mixture mod- 12. Alexander SJ, Harrison AG. Cognitive els, p. 1-24. Charlotte (NC): Information responses to stress, depression, and Age Publishing, Inc.; 2010. anxiety and their relationship to ADHD symptoms in first year psychology 22. Das P, Horton R. Rethinking our approach students. J Atten Dis. 2013;17:29-37 to physical activity. Lancet. 2012;380(9838):189-90. doi: 10.1016/ 13. Stallman HM. Psychological distress in S0140-6736(12)61024-1. university students: a comparison with general population data. Aust Psychol. 2010; 45: 249-257. 23. Wing Kwan MY, Bray SR, Martin Ginis KA. Predicting physical activity during 14. American College Health Association transition to first-year university: an appli- (ACHA). American College Health cation of the Theory of Planned Behaviour. Association – National College Health J Am Coll Health. 2009;58:45-52. doi: Assessment II: Reference Group Executive 10.3200/JACH.58.1.45-55. Summary Fall 2009. Linthicum (MD): American College Health Association; 2009. 24. Healthy People 2020 [Internet]. Washington (DC): US Department of Health and 15. American College Health Association. The Human Services; [consulté en mai 2012]. American College Health Association http://www.healthypeople.gov National College Health Assessment (ACHA-NCHA), Spring 2005 Reference 25. Barnett SM, Ceci SJ. When and where do we Group Data (Abridged). J Am Coll Health. apply what we learn? A taxonomy for far 2006;55:5-16. transfer. Psychol Bull. 2002;128:612-637. 16. DeRuiter WK, Cairney J, Leatherdale S, Faulkner G. The period prevalence of risk 26. Adlaf EM, Demers A, Gliksman L (dir.). behaviour co-occurrence among Enquête sur les campus canadiens 2004. Canadians. Prev Med. 2016;85:11-16. Toronto (Ont.) : Centre de toxicomanie et doi:10.1016/j.ypmed.2015.11.026. de santé mentale; 2005. Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada Recherche, politiques et pratiques 191 Vol 36, n° 8, août 2016
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