Simulation des intérêts agronomiques et économiques des échanges entre exploitations de grandes cultures et d'élevage: THIERY E., BRUNSCHWIG G. ...
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Simulation des intérêts agronomiques
et économiques des échanges entre
exploitations de grandes cultures et
d’élevage:
THIERY E., BRUNSCHWIG G., VEYSSET P., MOSNIER C.
26 juin 2019 – Lycée agricole de La Côte-Saint-André
1
Introduction
VR4 Optimisation et simulation du fonctionnement des systèmes de
PCE à l’échelle de l’exploitation et des territoires
Intérêt des interactions entre culture et élevage (au niveau de
l’exploitation agricole)
Difficulté de mettre ou remettre en place des systèmes polyculture-
élevage
Utiliser les intérêts des interactions C/E élargi à plusieurs exploitations
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26 juin 2019 – Lycéeagricole dela Côte-Saint-André
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Simulation des intérêts agronomiques
et économiques des échanges entre
exploitations de grandes cultures et
d’élevage:
Exemples des échanges paille-fumier
THIERY E., BRUNSCHWIG G., VEYSSET P., MOSNIER C.
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Introduction
Spécialisation des exploitations
+ Recours aux engrais de synthèse
Diminution des taux de matière organique dans les sols jusqu’à un
seuil critique (Loveland and Webb, 2003)
= un facteur de la fertilité des sols (Lal, 2006)
Fertilité des sols = capacité à répondre au besoin chimique, physique
et biologique des plantes pour leur croissance (Diacono et
Montemurro, 2010)
Bouclage des cycles des nutriments
Usage de fertilisation organique
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Matériel et Méthode : le modèle ORFEE
Modèle bioéconomique à l’échelle de l’exploitation agricole
modèle ORFEE
Optimisation du revenu net moyen sur (2010-2015)
Selon différentes contraintes
structurelles et biotechniques
(nombre d’animaux, surfaces,
main d’œuvre, …)
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Matériel et méthode
Mise en place de contraintes liées à la fertilisation
- Utilisation de la méthode du bilan (besoins des cultures)
-Pour une quantité et une fréquence d’épandage donnée
Pour tester différentes hypothèses
Minéralisation de l’humus
Rendement (Zavattaro et al., 2017) | méta-analyse| augmentation
en moyenne de 10% du rendements de culture sur le long terme
Impact sur la battance (hypothèse non testée)
Impact sur la rétention en eau (hypothèse non testée)
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Résultats
Exploitation de
Exploitation
grandes Evolution du résultat courant en fonction
d’élevage
cultures du prix du fumier
SAU (ha) 250 105
SFP (ha) 0 94 65
Résultat courant (k€)
UTH 2 1 60
Limons profonds 55
Type de sol
MO < 2%
50
112UGB (dont 66 vaches
Elevage 45
reproductrices)
Intérêt
Cultures à échanger pour
Colza-blé-orge les éleveurs
Blé-orge-triticale, ensilage des40prix bas (attention au déstockage de MO)
jusqu’à 8 10 12 14 16 18
d’herbe et foin
Intérêt du fumier (pour le céréalier ) à partir de 10 €/T Prix du fumier (€/t)
Résultat
- Prise en54compte des coûts18,34 de transaction liés à l’organisation
courant (k€)
Une prise en compte partielle des effets du fumier
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7Simulation des intérêts agronomiques
et économiques des échanges entre
exploitations de grandes cultures et
d’élevage:
Exemples d’une filière foin de
luzerne
(Résultats provisoires)
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1Introduction
Après la 2nde guerre mondiale, préférence historique des politiques
publiques européennes pour les céréales (soutiens aux prix, accords
commerciaux)
viser l’autosuffisance alimentaire
Paradigme de la chimie
(Magrini et al., 2016)
Disparition des légumineuses fourragères dans les années 70
Légumineuses à graine dans les années 90
Depuis 2010, nouvelles politiques de soutien aux légumineuses, mais la variabilité
interannuelle et la faiblesse des soutiens n’a pas permis une remontée stable des surfaces
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9Introduction
L’effet précédent: rendements des céréales après une légumineuse =
en moyenne > 29% par rapport à un précédent céréale*
(Cernay et al., 2018)
*diminution de l’effet positif avec l’augmentation de la fertilisation minérale pour
devenir négligeable à partir de 150 kg N ha−1
Substitution de la fertilisation azotée : possible de réduire de 60 kg
N/ha la fertilisation en azote en gardant des rendements acceptables
(Preissel et al., 2015)
Rupture du cycle des adventices
(Deytieux e al., 2012)
Amélioration de la structure du sol
(Nemecek et al., 2008)
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0Introduction
Autonomie alimentaire teneur en MAT de 15 à 26% (Autonomie
protéique à l’échelle du département)
Economie d’intrants
Substitution de tourteau
Intérêts zootechniques santé, qualité du lait, reproduction (non
quantifiés dans le modèle)
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1Introduction
Travail avec un intermédiaire (Coopérative Dauphinoise)
La filière luzerne un dossier modeste (800-900t)
Contrat pour la luzerne
sur la qualité
Aujourd’hui, 10-20% de production sur l’approvisionnement des élevages
idée d’augmenter les surfaces tout en restant dans le « puzzle » de la
coopérative, proposer aux agriculteurs de la zone
(facilité de suivi et de production)
1. Déterminer
confianceunpar
prixrapport
de vente
à laet d’achat du
traçabilité, à lafoin de luzerne
qualité
2. Observer l’intérêt de l’ajout de luzerne dans la rotation ou la ration sur la variabilité du
Difficulté
revenu pour pérenniser la production
des exploitations
3. Analyser l’impact du type d’engagement sur les volumes et sur la variabilité du revenu
des exploitations
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2Matériel & Méthode
Utilisation du modèle ORFEE
Ajout de la variabilité interannuel des rendements (1983-2013)
Pasim (modèle de croissance des prairies avec modèle animal)
Stics
Structure du système fixe
Adaptation possible de l’alimentation, des achats et vente de
fourrages et de concentrés, des stocks de fourrages en fonction des
années climatiques
données manquantes sur les rdt 2014-2015
Objectif d’étendre à période de simulation
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3Matériel et Méthode : Les cas-types
Elevage laitier herbager Elevage laitier herbager en zone Grandes cultures
sans valorisation du IGP Tomme, Emmental)
lait
Dénomination BL_RA_PACA2017 BL_RA_TOM_2017 GC_RA_Luzerne
UTH 1
SAU 112 129 170
Dont Orge (8 ha), Orge (6 ha), Blé tendre (74ha),
triticale (9 ha), triticale (6 ha), maïs grain (78 ha),
maïs ensilage (6 ha) maïs ensilage (15 ha) colza ( 18 ha)
Nombre de VL 85 89 0
Prix du lait vendu
344 461 0
(€/1000L)
Caractéristiques Système fourrager basé Système fourrager basé sur
supplémentaires sur l’herbe (pâture et l’herbe (stock foin, regain),
ensilage majoritaire) maïs épis
Sources Inosys réseau d’élevage Inosys réseau d’élevage Moyennes régionales
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4Matériel et Méthode : Les scénarii
Elevages Grandes-cultures
T: pas de luzerne dans la ration (on interdit le
T’: pas de luzerne dans la rotation
modèle sur l’achat de foin de luzerne)
Sc1: on laisse le modèle libre sur la quantité de Sc1’: mise en place de luzerne sans contrainte
foin de luzerne achetée de prix (avec 10% de la surface en luzerne)
prix d’intérêt prix d’intérêt
Sc2: contrat quantité/prix fixé sur plusieurs
Sc2’: avec les primes sur les légumineuses
années (on contraint le modèle à acheter une
fourragères
quantité constante de luzerne)
Sn3’: avec un prix fixe du foin de luzerne pour 3
ans
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5Résultats
Répartition des surfaces en fonction des
scénarios Variation du résultat courant en k€ du scénario
Témoin et scénario foin de luzerne (prix variable moy
180
111€/t)
160
140 120
Résultat courant (k€)
120
100
Témoin
100
80 80
60
60
40
20 40 Luzerne prix
0 variable
20
GC_RA_avecLuzerne GC_RA_témoim 2010 2011 2012 2013 2014 2015
colza_grain Mais_grain bleT 4C_foin_luz
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6Résultats
Variation du résultat courant en k€ avec prime sur Variation du résultats courant en k€ des scénarii Témoin,
et foin de luzerne avec et sans contrat
les légumineuses fourragères
120
120
Résultat courant (k€)
Résultat courant (k€)
100
100 Luzerne prix
80
fixe
80
60
Luzerne avec 60
prime
40 40
20 20
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2010 2011 2012 2013 2014 2015
L’insertion de luzerne dans la rotation réduit les fluctuations de revenu mais si cette
contractualisation et sur un nombre faible d’ha intérêt de refaire cette opération sur un
plus grand nombre d’années
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7Résultats
Ration des vaches laitières en fonction des
Temoin_POEE El_RA_Achat_l El_RA_contrat scénarios
TE_RA uz _achat_luz 20
Nb de Vache 18
69 71 71
laitière 16
Aliments en kg MS/j/Vache
Chargement
0,96 0,99 0,99 14
(UGB/ha SFP)
12
Triticale 5,4ha, 10
Mais ensilage
Assolement idem idem 8
16,5ha, orge H
5,4 ha 6
Résultat 4
34,6 38,8 38,1
courant en k€ 2
Coef de 0
12% 13% 11% 1 2 3
variabilité Herbe_Ens Foin Patur foin_luz
Mais_Ens luz_deshy cc_prod cc_ener
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