TRAITEMENT D'IMAGES ET INFRASTRUCTURE INGELLIGENTE - Journée Mobilité 3.0 Aix-en-Provence, 20 juin 2019 - Cerema
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TRAITEMENT D’IMAGES
ET INFRASTRUCTURE INGELLIGENTE
Journée Mobilité 3.0
Aix-en-Provence, 20 juin 2019
CHIFFRES-CLÉS NOS PRODUITS NOTRE EXPERTISE NOS CHAMPS APPLICATION
Images traitées
Traitement d’image
produits
Intelligence Artificielle
Brevets
(déposés ou en cours)
employés Industrialisation
>
Capable de traiter des situations
jamais rencontrées
IMAGE ÉQUIPEMENTS Données brutes, non Données remontées par les structurée, issues des autres capteurs confrontés à équipements vidéos ou la même situation : optiques, remontées par des IoT, automates, LAPI, utilisateurs ou parties boucles… prenantes MÉTIERS MÉTADONNÉES Données issues des métiers : Données qui décrivent les qualification des opérateurs, données: contexte, temps, gestion des flux, des géolocalisation, … transactions
3
2
1 Industrialisation
du processus
Accélération
Développement de la performance
Pilotage de la performance
d’une IA
Amélioration du modèle par Architecture de production
itérations successives optimisée
Cadrage collecte de données
Suivi de projet et analyse Service clé-en-main (SaaS)
Mise au point d’un algorithme
expert de la performance Conduite du changement
Architecture serveurs pour Plateforme de suivi dédiée
entraînement de réseaux
neuronaux
Assurer la sécurité Piloter les flux
et la conformité en temps réel et aider
des infrastructures à la décision
Comprendre Accompagner
les flux des routes les gestionnaires dans
et des villes leurs décisions
et tâches-clés
Entrainé sur de véhicules De R&D de performance Temps de traitement
CHIFFRES DU PROJET
94 1 an
Caméras traitées par les De tests à distance
serveurs TunnelWatch (accès en Cloud)
0 >20 M
Caméras remplacées De véhicules analysés
dans le cadre du projet par nos algorithmes
Taux de détection Taux de fausses alarmes
KM TUBES VEH/JOURBackground mask Parking mask
Road mask
Sidewalk maskAccommoder les Permettre à
Rendre Capitaliser les
nouveaux usages l’infrastructure de
l’infrastructure équipements
par l’utilisation de communiquer
apprenante existants
la donnée avec des véhiculesRendre possible l’amélioration continue des
Cycles d’entraînement modèles et leur mise à disposition au fil de
l’eau
Créer un système capable de se re-
paramétrer et s’adapter pour maintenir la
performance au fil du temps
Intelligence
mutualisée
Concevoir une solution autour des usages
et problèmes issus des métier (exploitation,
maintenance, installation) pour maximiser
l’impact.
Données d’entraînement généraliste et
généralisable afin d’adresser de nouveaux
40+ km de tunnels ouvrages et mutualiser l’intelligence.
routiers chez VINCI
AutoroutesFausse alarme « Visibilité »
Fausse alarme « Contresens »
• Changement météo
• Changement de régime d’éclairage
• Reflets
• Mauvaise installation ou configuration de la caméra
• …
Fausse alarme « Contresens »COMPATIBILITÉ FLEXIBILITÉ ÉVOLUTIVITÉ
Compatibilité avec Large choix de fournisseurs L’architecture centralisée rend
la grande majorité des pour les pièces et la maintenance possible d’expérimenter
caméras du marché et d’incorporer de nouvelles
Risque zéro sur la disponibilité fonctionnalités au fil du temps
des équipementsFlux de données temps
réel pour les opérateurs
Données trafic,
aménagement, régulation
et contrôle
Pour permettre d’autres
usages (temps réel ou
différé) de la donnée• Suivi de trajectoire Feux freinage OFF
• Géolocalisation des véhicules environnants
• Détection des changements de file Feux freinage ON
• Vitesse, accélération, freinage subit
• Détection de trajectoires anormales
* I2V : Infrastructure-to-vehicleNŒUDS GESTION ZONES DE RÉSEAUX DE LA CAPACITÉ ACCIDENTOGÈNES INTERSECTIONS
EMMANUEL DAUBRICOURT
Développement Commercial
emmanuel.daubricourt@cyclope.ai
+33 7 68 33 68 22Vous pouvez aussi lire
