Accéder à la sécurité en associant l'humain et la technologie
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Accéder à la sécurité en associant
l’humain et la technologie
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Axis Communications
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Cycle du risque
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La gestion des risques, quelques qu’ils puissent être (industriels,
financiers, commerciaux, naturels, politiques, institutionnels,…), quelque
soit l’organisation se déroule dans un processus à étapes :
L’évaluation, appréciation des risques potentiels, valorisation de ces
risques, de leurs incidences sur le fonctionnement de l’organisation,
appréciation également des mesures de défenses éventuellement déjà en
place
La protection, mise en place de mesures défensives, matérielles,
procédurales, électroniques,…
La prévention, intégration du risque comme un élément constitutif de
l’environnement de cette organisation, prise de conscience et éducation
des parties prenantes,
La dissuasion, la prise des mesures qui permettent d’abaisser la survenue
du risque, de le retarder, de l’anticiper et d’amoindrir, autant que faire se
peut, les incidences sur la continuité de l’activité régulière de l’organisation
(notion de résilience)
La gestion, quand le risque n’est plus, mais que la crise survient, c’est le
moment de dérouler le PCA (Plan de Continuité d’Activité), à la suite de
quoi, si l’organisation a su dépasser la crise (grâce au PCA), il faut
envisager un retour d’expérience sur cette crise, et nous revenons donc
dans une phase d’évaluation (comment est survenue la crise? Aurait-elle 3
pu être mieux anticipée, mieux prévenue, voir évitée? Quel en a été le
Processus
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L’un des points les plus importants au cours de tout ce processus reste
comme toujours l’information, la connaissance des situations, des
équilibres entre force et faiblesses, à un niveau macro. C’est là un des
meilleurs moyens d’anticiper les risques et les crises. Le renseignement
devient clairement une activité primordiale. A un niveau micro, c’est tout
simplement le relevé d’informations pertinentes qui peut influer
directement sur la qualité de la gestion du risque.
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Stratégie globale
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Une stratégie de sécurité, une stratégie de sûreté, toutes les deux doivent
être gérées à 360°, avec 4 grands axes :
Les moyens techniques, mécaniques (barrières, portes, fossés,…),
électroniques (access control, rfid, radars, caméras,…),…
Les processus, qui permettent d’éviter les situations à risques, de
contrôler plus facilement les risques
L’environnement légal qui permet ou interdit, en tous cas qui encadre les
domaines du possible (juste un exemple, l’escorte sur la voie publique de
convoyage de biens de grande valeur est possible dans certains pays
européens (Espagne) et interdite dans d’autres (France), l’organisation du
convoyage doit impérativement tenir compte de cette réalité)
Et enfin, et c’est le facteur essentiel, les moyens humains ; moyens
humains propres aux équipes de sûreté et/ou de sécurité, moyens
humains de tous les personnels impliqués dans le PCA, de sa préparation
à son exécution, et également plus largement tous les membres de
l’organisation, qui à un degré plus ou moins grand ont tous un rôle.
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La caméra
La caméra comme complément de l’œil humain
>Voir où je ne suis pas
>Voir là où je ne peux pas voir
>Voir ce que je ne peux pas voir
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Voir ou je ne suis pas = remote monitoring (vision distante)
Voir ou je ne peux pas voir = acceder aux espaces innaccessibles
(exemple des salles confinées type centrales nucléaires)
Voir ce que je ne peux pas voir = accéder au non-visible (via lightfinder ou
camera thermique)
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La caméra
> Camera thermique = « œil de chat »
> Camera/IP = camera + IT = œil + cerveau
> Camera avec technologie lightfinder = vision en
couleur la nuit
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Loi de Moore pour les CPU (ARTPEC), les capteurs (CMOS),… (il ya 15
ans, la première caméra NetEye200 permettait environ 1 ips en VGA,
aujh, les cameras seraient capables de 1080p à 150 ips. Le surcroit de
puissance est donc récupéré pour permettre un traitement en temps réel
du flux vidéo (technologie ACAP), comme pour la DAI, le comptage à la
volée, la reconnaissance d’objets, de formes, de comportements, de
situations,…
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La camera
> Œil + cerveau = traitement de l’information vidéo =
aide à la surveillance.
> Je visionne les murs d’images ou je vérifie les
« situations extraordinaires »
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« situations exceptionelles » proposées par les algos de traitement
autmatisé : un exemple, il y a quelques mois, je revenais de Nantes en
train, arrivé au parking de la gare montparnasse, j’avais perdu mon ticket
de parking. En vouant expliquer mon cas au gardien du parking, j’ai vu
qu’il cherchait mon numéro de plaque d’immatriculation de ma voiture
dans un cahier à spirale où étaient notés de manière manuscrite les immat
des véhicules rentrant au parking ; activité répétitive s’il en est qi peut être
assurée par une caméra automatiqu
La caméra est une véritable extension de l’œil humain, dont il faut tenir
compte en termes de processus/organisation.
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Exemple IP Configure
> Norfolk, Virginie, USA
> Société de software & R&D indépendante
> Leader dans le développement de la vision
industrielle et d'entreprise des solutions de
vidéosurveillance IP
http://www.ipconfigure.com
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Interface live
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10Interface de recherche
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11Watchlist
> Des correspondances par rapport à une liste de plaques peuvent générer
automatiquement des évènements
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12Camera vs. Œil humain
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LIMITATIONS DES PERFORMANCES DE L HOMME EN
SURVEILLANCE
L’attention des opérateurs CSU diminue de ½ toutes les 20 mn
Les murs d’images augmentent le problème
Certains processus lents sont indétectables
L’attention sur à un point diminue celle sur un autre
Opérations de recherche longues et inadaptées
Examen simultané de plusieurs enregistrements difficile
Opérations analytiques & statistiques impossibles
13Analyse après événement
> Traitement sur un serveur dédié Object Selector
People
> Séquences enregistrés Vehicle
Other
Exemples :
– Détection de mouvements
– Recherche sur critères complexes (couleur, forme,
nature, etc. )
– Analyse de chemin parcouru
– Densité de passage
Exemples d’applications
– Attroupement et mouvements de foule
– Arrêt ou stationnement illicite
– Recherche de véhicule par couleur
– Gestion des flux (véhicules, personnes)
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Dans l’analyse a posteriori, le traitement est réalisé sur des flux
enregistrés ou traités séparément par un serveur dédié (physiquement, un
PC avec un OS et une application qui récupère les flux vidéo pour les
analyser à partir d’une requête particulière)
Exemple :
« Je cherche les séquences vidéo ou apparait un véhicule de couleur
grise, sur toutes les caméras des périmètres 3 et 4, entre 10h30 et 11h00
le 18 du mois dernier »
14Intelligence embarquée : Alarmes en temps réel
> Traitement embarqué dans la caméra
> Activité traitée en temps réel
Exemples :
– Détection de mouvements (ou non)
– Détection d ’anomalies de fonctionnement
– Franchissement de ligne
– Comptage (objets ou personnes)
Exemple d’applications
– Passage dans zone interdite
– Sabotage du matériel vidéo
– Surveillance d’accès
– Dépassement de capacité d’accueil
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Avec l’intelligence embarquée
• le serveur et l’application d’analyse sont embarquées dans la caméra.
• Les flux sont analysés et les anomalies sont détectées en temps réel au
point d’acquisition de l’information vidéo
• Le traitement, la détection et la remontée d’alarmes sont immédiats
• Les applications sont limitées par la puissance de la plateforme de
traitement, donc le serveur embarqué dans la caméra
15Et demain ?
> L’intelligence embarquée se développe
> La caméra devient un capteur de plus en plus
intelligent
> Elle permet d’anticiper des situations à risque
> Elle permet d’ajouter des notifications pertinentes
aux vidéos enregistrées
> L’analyse embarquée augmente l’intérêt des
vidéos conservées et/ou transmises
> Elle permet d’économiser la bande passante en
transmettant la vidéo seulement lors
d’événements précis
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• Axis entrevoit un développement important du nombre d’applications
embarquées disponibles
• Il s’agit d’une mutation qui s’opère dans la finalité de la caméra
• Cette innovation accélèrera encore la migration de l’analogique vers l’IP
• La caméra se transforme peu à peu en un outil vidéo capable de répondre à un
besoin spécifique au point de capture de l’image et d’interagir avec d’autres
devices, soit pour une meilleure qualité de détection, soit pour une alarme plus
rapide, pour aider l’homme dans sa prise de décision, pour une prise de décision
plus rapide, plus efficace, avec moins de ”pollution”
• En permettant de traiter l’information dès la caméra, cette technologie
permettra d’optimiser encore la pertinence et la qualité des flux enregistrés sur
des infrastructures réseau inchangées
• Les investissement réalisés dans cet axe garantissent la pérénité des
installations et l’optimisation du personnel des CSU
• Les communes peuvent ainsi redéployer leurs dépenses de manière pertinente
sur les forces d’intervention terrain
•Moins de capteurs à installer, moins de ”murs d’images” ou des murs d’images
plus économiques (donc des coûts d’installation réduits), moins de personnels
pour ”surveiller”, une meilleure réactivité (et donc une plus faible incidence des
crises car traitées plus tôt)
16Les apports de la vidéo sur IP ?
Impartialité Aide à la prévision
Haute qualité Suppression des doutes
Aptitude à une
Interoperabilité
intégration élargie
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Impartialite de linformation : prise en compte des protections des fichiers
qui garantissent l’authenticité et l’originalité des viédos, soucis qui
est traité par le TC223 pour la gestion des échanges de fichiers
vidéo ; attention, Interpol est à l’origine de cette démarche, ce qui
montre bien l’importance d’etre sur de la qualité des fichiers
Aide à la prevision grace aux stats associees et a l analytique :
l’association des données historiques (isues des datacenters) et des
données en temps réel (connexion avec les ERP) et des
gestionnaires d’evenements permet de faire resortir les situations
execptionelles ou à risques pour les présenter aux opérateurs pour
une visualisation des différents paramêtres et donc une prise de
décision plus facile, et par la suite pour monter des scénaris de
simulation et d’entrainement.
haute qualité de l’information et des images : les images en très haute
résolution permettent d’aler cherhcer le détail qui aurait pu passer
inapperçu et donc améliore le ôint de vue
Suppression les doutes : avec les informations associées à la vidéo
(conditions générales, localisation, temporalité,...), la vision
complête de la situation permet une vision qui supprime les zones
d’ombres et donc les doutes
Interopérabilité avec les systemes tiers (autres devices (detecteurs,
calculateurs,…) : la caméra est un device capable de “négocier”
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avec les autres éléments actifs sur le réseau, sans avoir à “passer”Get the Axis picture. Stay one step ahead.
competence
convergence
leader
intelligent
Axis
HDTV
worldwide
partner network
open network video
megapixel camera easy installation
Thank you!
safe innovation outdoor
global
thermal
environment
protect leader ease of use
integration
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