COMMENT ÉVITER LES ERREURS DE MEDICATION - GRÂCE AUX TECHNOLOGIES DE L'INFORMATION - GSASA

COMMENT ÉVITER LES ERREURS
          DE MEDICATION
          GRÂCE AUX TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION

Christian Hay
Partner                                  Lausanne, 4 juin 2019

Christian Hay
•   Master en droit, Université de Genève
•   2 enfants
•   Comité SSIM
•   Ancien président de IHE Suisse
•   Convenor ISO TC 215, WG6 "Pharmacy
    & Medicines Business"
•   Avec GS1 depuis 1991

                                            2

Conflit d’intérêts

Je suis consultant titulaire d’un master en droit de
l’Université de Genève.
Je travaille pour Medinorma LLC, qui est partenaire
contractuel de GS1 Switzerland et GS1 Global Office.
Dans le cadre de cette dernière mission, je suis
responsable de lier les standards de la supply chain
(GS1) avec l’informatique de santé. J’ai aussi p.ex.
apporté une contribution à INTERPOL lors de
l’organisation de leur conférence "INTERPOL world
2015".
Je conseille des fabricants et des hôpitaux, et j’enseigne
à la Haute Ecole de Berne.

Table

 GS1
 Erreurs de médication?
 Prescription & transcription
 Dispensation
 Administration
 Quels impacts?
 Questions

GS1 – DE QUOI S’AGIT-IL?

GS1 dans le monde

Pays avec un affilié
local
                            114 Organisations membres–
Pays service par le             150 pays desservis
bureau de Bruxelles

                       Vision globale, presence locale
                                                         6

Un système de standards: Identify,
Capture, Share

                                 7

GS1 et ISO
    GS1 développe et entretient un système global de standards de la
    supply chain
    GS1 offer des services et du conseil aux utilisateurs de ses standards
    GS1 et ISO partagent les mêmes valeurs

Exemple de standards GS1 référencés par un standard ISO:
•   GS1 GTIN (Global Trade Item Number)
•   GS1 GLN (Global Location Number)
•   GS1 Data Attributes and Application Identifiers
•   GS1 bar codes (EAN/UPC, GS1-128, GS1 DataMatrix, etc.)

ERREURS DE MEDICATION….

Les causes des erreurs médicamenteuses

                            ERREURS

administration                                        prescription
    38%                                                   39%

             dispensation             transcription
                 11%                      12%

                                                Source: Bates, JAMA 1995

                                                                     10

COMMENT AGIR?

COMMENT AGIR?

 Souvent, on pense à utiliser une check-list
 Est-ce un bon moyen?

COMMENT AGIR?

                   Souvent, on pense à utiliser une check-list
                   Est-ce un bon moyen?

Pour l’administration?                                  Pour la prescription?

         Pour la dispensation?                Pour la transcription?

Apprécier le processus dans son ensemble

                                                   Armoires
                    Distribution avec robot
                                                 automatisées

                                                                   CPOE
              EDI                                                            Système
                                                                          d’information
 Stock de                 Stock de la                Stock                   clinique
l’industrie             pharm centrale              d’étage

                                             Système
                                          d’information
                                            logistique            Scan au       Pousse-
                    Distribution avec scan                      point de soin   seringue

                                   Source: P. Bonnabry, 2016

Les 4 points critiques

 Prescription
 Transcription
 Dispensation
 Administration

PRESCRIPTION & TRANSCRIPTION
=51%

PRESCRIPTION INFORMATISÉE

 Usuellement «CPOE»
 (computerised physician order entry)
 Un système d’aide à la décision augmente
 l’efficacité du CPOE:
   les systèmes d'aide à la décision clinique sont des
   logiciels conçus pour aider directement à la prise de
   décision clinique, dans lesquels les caractéristiques
   d'un patient sont appariées à une base de
   connaissances cliniques informatisée et des
   évaluations ou recommandations propres au patient
   sont ensuite présentées au clinicien (…) pour décision
   source: Sim (2001) cité par B. Hug (2017)

Les informations en ligne… (2006)

                                18

Integration du CDSS : écueils

 Traitement des avertissements électroniques Drug-Drug-
  Interaction :
    98% sont rejetés
    2% : Arrêt de la nouvelle prescription ou de la
     combinaison DDI existante (Zwart-van Rijkom 2010)

 Important : Stratification des messages d'avertissement
  en fonction de leur importance, de leur fréquence et de
  leur personnalisation.

Source: traduction de B. Hug, CMIO LUKS, 2017

                                       19

Transcription?

https://youtu.be/1VKt2LysGxA

                               20

Transcription!

                 21

Dossier patient électronique (historique de
la médication)

             Medications dispensed by DoD, VA & retail pharmacies

DISPENSATION =11%

BONNE DISPENSATION?

Est-ce cela que nous voulons?

Outils supportant la dispensation

Rowa, Liverpool 2003   COW, CHUV 2009   Pyxis, HUG 2018

                                                          26

Dispensation avec robot
       Impact sur la sécurité
1.0%    0.93 % 0.94 %             Conveyor’s
                                 improvement
0.8%                                                selection
                                                    addition quantity
                                                    missing quantity
0.6%
                               0.48 %               other

0.4%

0.2%                                     0.13 %
0.0%
         Manual     Scanning   Robot      Robot
       distribution            (2011)     (2015)
        n=5805     n=2437      n=4365    n=5564

                      François O et al, HUG, 2015

Dispensing Errors and Potential ADEs: Before and
                After Barcode Technology Implementation

    1.00%
                       0.88%                                                         Before Period (115164
                                                                                     doses observed)
    0.80%                                         31%
                                                                                     After Period (253984
                                0.61%          reduction*                            doses observed)
    0.60%
                                                                63%
    0.40%                                                    reduction*              Projected errors
                                                        0.19%                          prevented per year:
    0.20%                                                                             >13,500 medication
                                                                 0.07%
                                                                                       dispensing errors
    0.00%                                                                             >6,000 potential
                Dispensing Error Rate              Potential ADE Rate                  ADEs

     * p

ADMINISTRATION =38%

Scan au point de soins: quels pré-
réquisits?
    Prescription informatisée
    Marquage des médicaments au niveau de
    l’emballage primaire*
    Identification du patient

*Voir par exemple: Risques d’erreurs liés au défaut d’identification des doses unitaires de médicaments
https://pharmacie.hug-ge.ch/rd/publications/2013_Baalbaki_doses_unitaires_PHC13.pdf

Identification des médicaments

Adopté par

Source: https://www.gs1.org/sites/default/files/docs/healthcare/position-papers/single_unit_position_paper_final300617.pdf

Hiérarchie d’emballages: à chacun
son GTIN!
                         Emballage primaire

Identification des emballages
primaires (2012)

Patient ID Bracelet

 Desired features:
   Low cost

   Durability

   All patients

   Accommodates multiple bar code formats.

   Potential for future applications:

     Picture ID, RFID tags etc.
   eMAR Software will only accommodate one active ID
    bracelet at a time (uses check digit)

QUELS IMPACTS?

Facteurs à prendre en considération

                                                 • Technologie de
            processus                              l’information
                                                 • Non techniques

            personnes                            • Prof de la santé
                                                 • patients

              produits                           • Productions internes
                                                 • Prod des fournisseurs
           Évaluation continue des résultats - améliorations
           Annonce des effets indésirables & des erreurs

   Inspiré de P. Bonnabry, HUG, Doha 2019
                                                                      37

Observations au BWH

                           55% réduction   100

 100% réduction
                           67% réduction
                                                - 58%

                           51% réduction

                                           42

        Poon EG, NEJM 2010;362:1698              38

Évaluer & corriger les processus

                                                           2008

http://patientsafety.pa.gov/ADVISORIES/documents/200812_122.pdf

                                                                  39

La tech au service du soignant

          Source: C. Lovis, 2009

QUESTIONS?

Questions simples, réponses simples

Contact

          Christian Hay
          Partner
          Medinorma LLC

          Tel +41 21 825 32 19
          Mob +41 76 369 10 54
              hay@medinorma.ch

                                 43