IODP/ICDP-France News - Juillet-Août 2020

 
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IODP/ICDP-France News - Juillet-Août 2020
IODP/ICDP-France News
Juillet-Août 2020

           Deadlines / Keydates / News

           Messages à la communauté IODP
Messages

                                                                                                       le 20 juillet 2020,

           Tout d’abord, j’espère que ce message vous trouvera, vous et vos proches, en parfaite santé et que la crise
           sanitaire que nous endurons depuis plusieurs mois n’aura pas trop affecté votre vie privée comme votre
    IODP   vie professionnelle.

           Tout comme la plupart des secteurs, l’ensemble des activités opérationnelles, scientifiques et éducatives
           de notre programme a été affecté par cette crise sanitaire. Toutefois, toutes les réunions des comités, bien
           évidemment virtuelles, se sont tenues, permettant ainsi à notre programme de poursuivre son chemin et
           même d’envisager son avenir au-delà de 2023 avec la finalisation du 2050 Science Framework qui guidera
           l’avenir du programme de forages océaniques.

           Après le report des expéditions 387 et 388 du fait de l’absence de permis de forer dans les eaux territoriales
           brésiliennes, le JOIDES Resolution Science Operator, en concertation avec le JOIDES Resolution Facility
           Board, a programmé l’expédition 395 qui devait se dérouler exclusivement dans les eaux internationales
           au large de l’Islande. Toutefois, cette expédition a été reportée du fait de la crise sanitaire globale. Les
           dommages concernant le derrick et des propulseurs du JOIDES Resolution ont été réparés à Amsterdam
           au mois de juin. La prochaine expédition du JOIDES Resolution, l’expédition 390, est maintenant pro-
           grammée du 5 octobre au 5 décembre 2020 et inaugurera une série d’expéditions dans l’Atlantique sud.
           Toutefois, les futures expéditions du JOIDES Resolution seront soumises un protocole sanitaire strict et en
           présence d’un nombre limité de scientifiques à bord.

           L’Expédition 386 mettant en œuvre des plates-formes alternatives a été reportée
           au printemps 2021 (avril-juin 2021). L’ECORD Facility Board a considéré plusieurs
           scénarios pour ce qui concerne les deux dernières années du programme actuel et
           programmera une expédition pour 2022 dès le mois d’octobre prochain. L’ECORD
           Science Operator et l’ECORD Managing Agency travaillent toujours activement
           avec plusieurs partenaires potentiels sur une possible réalisation de l’Expedition
           377 (Arctic Ocean Paleoceanography) avant la fin du programme actuel.

           Gilbert CAMOIN,
           Directeur de l’ECORD Managing Agency
           plus d'infos : RFB/JRSO Update on the JOIDES Resolution (3 June 2020)
IODP/ICDP-France News - Juillet-Août 2020
Lien : https://mailchi.mp/ldeo/new-science-plan-structure-road-map-open-for-comments-742640?e=e91ffd4115

Messages à la communauté ICDP
ICDP Newsletter Summer 2020

Lien : https://www.icdp-online.org/fileadmin/icdp/outreach/doc/ICDPnewsletter2020-summer.pdf

14 proposals were submitted byJanuary 15 and were timely assessed by the panels.So far, 2 Full Proposals
have been readily approved : PVOLC and NamCore,3 Workshop Proposals :USA Margin, PlioWest, and
Add-on. 2 further Full Proposals are awaiting final approval after addenda submission.

UPCOMING:
• JET: ready to take off !
Integrated understanding of the early Jurassic Earth system and Timescale = re-scheduled for September
2020
• The continuation of the GRIND drilling project and the start of the TransAmazon (TADP) project in Bra-
zil, both of which are planned for 2020, are both still open.Travel restrictions apply to both science teams.

ONGOING:
• COSC-2: Glad och trevlig midsommar !
Collisional Orogeny in the Scandinavian Caledonides
The COSC-2 project team started drilling the second fully cored borehole on the southern shore of Lake
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Litenin Jämtland,Sweden in mid April. Its main target is the basal décolement of the deeply eroded
            Caledonian collisional orogen and how the nappe emplacement affected the underlying crystal line
            basement. The hole provided some lithological surprises! The next weeks will decipher how truthful the
            pre-drilling interpretations of the basement lithologies and deformation have been.
            • ICDP-IODP Land-2 Sea projects
            ICDP and IODP plans will highlight the relevance of drilling projects that require combined on shore
            andoffshore scientific drilling to fully address the scientific chalenges and goals. Both programs have es-
            tablished a joint evaluation scheme for L2S-proposals to streamline and optimize the evaluation process
            and to encourage submission of such proposals (January 15 to ICDP and October 1 to IODP)

Deadlines   Deadlines

            ICDP Training Course on Continental Scientific Drilling

            This training course will touch upon all relevant aspects of continental scientific
            drilling, including project planning and management, pre-site surveys, drilling
            engineering, sample handling and storage, on-sit e studies, downhole logging,                Postponed
            data management, and post-drilling measures. The training course is recom-                    to 2021
            mended for master students, doctorate students and post-docs involved in
            scientific drilling.

            Dates et lieu : KTB, Geocenter, Germany - 11-16 October 2020
            Infos : https://www.icdp-online.org/fileadmin/icdp/training/Training_Course_2020/Call_ICDP_Training_Course_2020.pdf
                    https://www.icdp-online.org/home/

            Call to apply for training courses on novel methods in the
            field of mineral exploration : "Innovative Exploration Drill-
            ing and Data Acquisition Research School (I-EDDA-RS)"

            The I-EDDA RS courses are grouped into three major themes that on their own and in combination have
            the potential to fundamentally advance future mineral exploration, as well as a focused entrepreneurship
            course.
              Theme 1 “Scientific methods applied to deep mineral exploration”
              Theme 2 “Exploration engineering”
              Theme 3 “The life cycle of exploration data”
            The courses will have hands-on components at drill sites, boreholes and repositories, including the ICDP
            co-funded COSC-I and upcoming COSC-II boreholes. Target audiences are the next generation of explo-
            ration professionals (graduate students at PhD & MSc level), but the course are also open for experienced
            professionals for lifelong learning.

            Information on when the courses take place and how to apply can be found at : www.iedda.eu/rs

            Soumettre un Projet de forage - IODP :

     IODP   Infos : http://www.iodp.org/proposals/submitting-proposals
            Date limite pour candidater : 1er octobre 2020, 23:59 UTC

            Soumettre un projet de Site DATA - IODP :

     IODP   Infos : https://iodp.org/proposals/submitting-data
            Date limite pour candidater : 2 novembre 2020, 23:59 UTC
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Postponed
              ECORD Summer School:                                                   to 2021
      IODP
                         }   Downhole Logging for IODP Science - Leicester, UK - 4-10 July 2020 -
              Cancelled due to Covid-19 situation
              Infos : https://www2.le.ac.uk/departments/geology/research/gbrg/projects/iodp/ecord-summer-school-2020-downhole-logging-for-iodp-science
                      https://www.ecord.org/education/summer-schools/

                         }   "(Past) Climates and the Earth System" - Urbino, Italy - July 13-26, 2020.
              Cancelled due to Covid-19 situation
              Infos : https://www.pces2020.eu/
                      https://www.ecord.org/education/summer-schools/

                         }   “Sea level, climate variability, and coral reefs” - Bremen,
              Germany - 14-25 September 2020 . Cancelled due to Covid-19 situation
              Infos : https://www.marum.de/Ausbildung-Karriere/ECORD-training/ECORD-Summer-Schools.html
                      https://www.ecord.org/education/summer-schools/

                         }   JOIDES Resolution Facility Board, May 12-14, 2020, La Jolla CA, USA POSTPONED until August 17-19
                         }   ECORD Facility Board, March 24-25, 2020, Aix-en-Provence, France POSTPONED until October
Réunions                 }   IODP Forum and Program Member Office meetings, Sept 22-24, 2020, Palisades NY, USA
                         }   ECORD Council – ESSAC, September 30 - October 1, 2020, Granada, Spain
 Panels                  }   Science Evaluation Panel, January 12-14, 2021, La Jolla CA, USA
                         }   Environmental Protection and Safety Panel, February 2021 (dates TBD), College Station, Texas, USA
              IODP       }   Chikyu IODP Board, June 25-26, 2020, Kobe, Japan POSTPONED until further notice

  Infos
Expéditions

      IODP

              Breaking news: Expedition postponed: The ECORD Council has decided to postpone X389 “Ha-
              waiian Drowned Reef’’ / The JR Science Operator has pulled Expedition 387 - 388 from the schedule due to
              an unforeseen repair that has be done in dry dock in early May. The JR Facility Board will consider resched-
              uling this expedition. The MSP Expedition 386 "Japan Trench Paleoseismology" is postponed to 2021. Expe-
              dition 395, Reykjanes Mantle Convection and Climate, has been postponed due to the COVID-19 pandemic.
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Actualités FRANCE

  Futures
  expédi-   Expéditions IODP et scientifiques français sélectionnés :
   tions
            • Expédition 393 – South Atlantic Transect (5 October to 5 December 2020)
            Lien internet : http://iodp.tamu.edu/scienceops/expeditions/south_atlantic_transect.html

                     ´    pas de français sélectionnés
     IODP

            • Expédition 391 – Walvis Ridge Hotspot (5 December 2020 to 4 February 2021)
            Lien internet : http://iodp.tamu.edu/scienceops/expeditions/walvis_ridge_hotspot.html

                   ´ Claire A. Carvallo (Paleomagnetist) - Institut de Minéralogie, de Physique des Matériaux et de
            Cosmochimie Sorbonne Université, Paris
                   ´ Mark S. Zindorf (Inorganic/Organic Geochemist) - IFREMER, Plouzané

            • Expédition 392 – Agulhas Plateau Cretaceous Climate (4 February to 6 April 2021)
            Lien internet : http://iodp.tamu.edu/scienceops/expeditions/agulhas_plateau_climate.html

                     ´     Sietske J. Batenburg (Physical Properties Specialist/Stratigraphic Correlator) - Géosciences
            Rennes
                     ´    Sidonie Revillon (Igneous Petrologist) - SEDISOR / Laboratoire Géosciences Océan / IUEM,
            Brest

            • Expédition 386 – Japan Trench Paleoseismology (Apr 27 - June 16, 2020) POSTPONED
            Lien internet : http://www.ecord.org/expedition386/
REPORTÉE
                     ´ Morgane Brunet (Sedimentologist and XCT specialist) - Geosciences Rennes
                     ´ Antonio Cattaneo (Sedimentologist) - IFREMER, Plouzané
                     ´ Chloé Seibert (Physical Properties Specialist) - Institut de Physique du Globe de Paris
                     ´ Jean Noël Proust (Sedimentologist) - Geosciences Rennes

            • Expédition 387 – Amazon Margin (26 April to 26 June 2020) POSTPONED
            Lien internet : http://iodp.tamu.edu/scienceops/expeditions/amazon_margin.html
REPORTÉE
                     ´    Germain Bayon (Inorganic Geochemist) -IFREMER, Plouzané
                     ´    Florent J. Hodel (Paleomagnetist) - GET, Toulouse
                     ´    Alberto Machado Cruz (Stratigraphic Correlator/Physical Properties Specialist) - ISTeP, Paris
                     ´    Marina Rabineau (Physical Properties Specialist/Downhole Measurements) - IUEM, Brest

            • Expédition 388 – Equatorial Atlantic Gateway (June 26 - Aug 26, 2020) POSTPONED
            Lien internet : http://iodp.tamu.edu/scienceops/expeditions/equatorial_atlantic_gateway.html
REPORTÉE
                     ´    Marie Laugié (Physical Properties Specialist/Stratigraphic Correlator) - CEREGE, Aix-en-Provence
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• Expédition 395 – Reykjanes Mantle Convection and Climate (26 June to 26 August 2020) POSTPONED
             Lien internet : http://www.ecord.org/expedition386/
REPORTÉE
                      ´    Anne Briais (Co-Chief Scientist) - GET Toulouse
                      ´    Gabriel T. Pasquet (Petrologist) - University of Pau and Pays de l’Adour

             Soutiens financiers IODP-France :
  Soutiens
             Appel d’offres au fil de l’eau “Soutien Financier Post-Campagne”
             IODP-France

             Cet appel d’offres est destiné spécifiquement au financement de l’exploitation des données et échantillons
             prélevés au cours des expéditions de forage scientifique IODP. Les projets portant sur des expéditions ve-
             nant de s’achever seront financés en priorité. Les demandes portant sur l’exploitation d’expéditions anciennes
      IODP   (programmes DSDP, ODP et IODP ≥ 2 ans) seront également considérées.
             Infos : http://www.iodp-france.org/pro/appels-doffres-iodp-france/soutient-financier-post-cruise/
             Contacts : iodp-france@get.omp.eu
                         stephanie.cuven@get.omp.eu

             “Sample Request” = valorisation des expéditions anciennes

      IODP   Vous pouvez à tout moment faire une demande de rééchantillonage auprès des 3 carothèques IODP afin
             d’initier de nouvelles études sur des expéditions passées. Une aide financière pour réaliser votre projet
             scientifique pourra vous être attribuée par le Bureau IODP-France dans le cadre d’un “Soutien financier
             Post-Cruise - campagnes anciennes”, ceci après évaluation de votre projet par le comité IODP-France.
             Lien “sample access” : https://www.iodp.org/resources/access-data-and-samples
             Lien “Demande de soutien financier Post-Cruise IODP-France” :
                   http://www.iodp-france.org/pro/appels-doffres-iodp-france/soutient-financier-post-cruise/

             Journées d’information “Porteurs de projet IODP” :

             Le bureau IODP-France organise actuellement des séminaires d’information dans toute la France sur le
      IODP   thème: “Historique et Fonctionnement du Programme IODP, comment participer, comment monter
             un projet d’expédition IODP ?”. Les scientifiques impliqués dans IODP en tant qu’embarquant seront in-
             vités à présenter leurs résulats et les scientifiques impliqués dans IODP en tant que porteur de projet ayant
             abouti à une expédition seront les bienvenus pour expliquer la procédure à suivre, donner des conseils sur
             le contenu et le format d’une demande “idéale”, sur les pièges rédactionnels à éviter, etc...
             En attendant de nous recevoir pour un séminaire, voici le lien pour télécharger le guide pour soumettre un
             projet de forage : https://www.iodp.org/iodp-proposal-submission-guidelines-8-2016/file

             Si votre laboratoire est intéressé pour nous recevoir, veuillez nous contacter aux adresses suivantes :
             iodp-france@get.omp.eu
             stephanie.cuven@get.omp.eu
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Workshops / Publications /
                         Annonces diverses

          Workshops ou congrès en rapport avec les programmes
Workshops IODP et ICDP

           Workshop "DriMMLOC Drilling the Mantle, Moho, and Lower
    IODP
           Crust" Postponed due to Covid-19 situation until late October
           Lieu : Tongji University, Shanghai, China
           Infos : http://www.iodp-china.org/DriMMLOC

           MagellanPlus Workshop COSNICA : "The life cycle of a microplate
   IODP    at a convergent margin"

           Dates et lieu : 19-20 June 2020, Graz, Austria. Postponed due to Covid-19 situation
           Infos : http://cosnica.uni-graz.at/

           ICDP Workshop : Lake Izabal Basin Research Endeavor (LIBRE),

           Dates : 2-5 August 2020
           Infos : https://www.icdp-online.org/fileadmin/icdp/projects/doc/lake-izabal/LIBRE_Workshop.pdf

           MagellanPlus SCYLLA Workshop " Serpentinite diapir in the
   IODP
           Calabrian subduction sYstem return Lower plate mantLe
           from eArth's odest ocean"

           Dates et lieu : 27-29 October 2020, Bologna, Italy
           Infos : https://www.ecord.org/science/magellanplus/

    IODP   MagellanPlus "Belize Barrier Reef "

           Dates et lieu : 2021 Frankfurt/Main, Germany - Postponed due to Covid-19 situation
           Infos : https://www.ecord.org/science/magellanplus/

           36th International Geological Congress
           Dates et lieu : August 16-21 2021 - Delhi, India
           Infos : https://www.36igc.org/

           GeoUtrecht 2020 online conference posted May 25, 2020 from August 24-26, 2020
           Infos : free registration
           Scientific drilling session: "Latest Achievements in Scientific Ocean and Continental Drilling" chaired by
           Martin Ziegler, Timme Donders, Jan Behrmann, and Lucas Lourens.
           Infos : https://www.geoutrecht2020.org/
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Annonces ECORD & ICDP
Annonces   IODP : Planning for a post-2023 Science Plan – engage now!

           Scientific ocean drilling is more than half a century old this year.
           Discoveries from scientific ocean drilling through the DSDP,
           ODP and IODP programs have helped reveal Earth’s history, and
           have been critical to shaping our understanding of how our plan-
           et works. But despite the wealth of knowledge gained though
           five decades of scientific ocean drilling, there remain many new
    IODP   scientific challenges that directly impact our society and that
           can only be addressed with future scientific ocean drilling.

           Planning for a new science plan for the post-2023 era is now un-
           derway. International planning workshops have been held over the last year in India, Australia, Japan, Eu-
           rope, and the United States, to capture the opinions of these international science communities. Another
           workshop will be held this month in China. By the end of this process, more than 800 participants will have
           worked together to assess the continuing relevance of the 2013-2023 science plan, and to explore possibil-
           ities for a new, post-2023 science plan in support of future scientific ocean drilling. The highlights and key
           outcomes of those planning workshops are now available.

           In July 2019, eighteen international delegates comprising the Science Plan Working Group met to produce
           a Science Plan Structure and Road Map document highlighting the commonalities in the workshop out-
           comes and indicating a potential way forward towards a new science plan. Key aspects of this proposed
           new science plan, entitled Exploring Earth by Scientific Ocean Drilling, are:
           (1) A strong emphasis on interdisciplinary science at the crosslinks between science themes;
           (2) Enabling the next generation in scientific ocean drilling through a science plan that extends to 2050;
           (3) Eight open-ended strategic objectives that form the core of the science plan;
           (4) Five long-term, interdisciplinary flagship initiatives that address critical societal challenges;
           (5) Five-year programmatic reviews that allow intermediate adjustment or additions.

           Plus d'infos : http://www.ecord.org/iodp-future/

           ICDP : In 2020, there are about 6 projects where work is ongoing, or where fieldwork is scheduled.

           1. Europe - Czechia (EGER): Drilling the Eger Rift: Crust, mantle, and deep biosphere processes in an active
           continental rift
           2. South America - BZ,CN,Namibia (GRIND-ECT): Geological Research through Integrated Neoproterozo-
           ic Drilling: The Ediacaran-Cambrian Transition
           3- Sweden - (COSC-2): Collisional Orogeny in the Scandinavian Caledonides (COSC)

           Mountain belt dynamics and modern analogues
           4. Europe - United Kingdom (JET): Integrated Understanding of the Early Jurassic Earth System and
           Timescale (JET)
           5. South America - Brazil (TransAmazon): Trans-Amazon Drilling Project
           6. Europe - Italy (STAR): A Strainmeter Array Along the Alto Tiberina Fault System, Central Italy
IODP/ICDP-France News - Juillet-Août 2020
Obituary for Frank Krysiak, he passed away on July 3rd

               ICDP is saddened to hear that Frank Krysiak passed away on July 3rd. Frank
               was significantly involved in the development of the ICDP Drilling Information
               System DIS and has worked in several ICDP projects (e.g. Long Valley, Hawaii,
               SAFOD,...) as a freelancer in the area of data management and implementation
               of the DIS. With the death of Frank we lose a friend and a great and important
               partner in the field of ICDP data management.

Publica-
 tions
               Nouvelles publications IODP-France / ECORD / IODP

               A fully designed, complete draft version of the 2050
                                               Science Framework entitled
               “Exploring Earth by Scientific Ocean Drilling” is now available online
     IODP      on IODP.org and ready for community review and your comments
               Download : https://iodp.org/2050-science-framework-review-2nd-round

               ECORD Annual Report 2019
               Download : http://www.ecord.org/resources/reports/activities/
     IODP

               ICDP Annual Report 2019
               Download : https://www.icdp-online.org/fileadmin/icdp/media/Annual_Report/Annual_ICDP_Report_2019_final.pdf

               New Issue of Scientific Drilling, a multidisciplinary ICDP-IODP program journal
      IODP     delivering peer-reviewed science reports from recently completed and ongoing international scientific
               drilling projects. Issue number 26 is available online.
               Lien internet : http://www.scientific-drilling.net/index.html
                               https://www.sci-dril.net/26/index.html

               Parution des derniers Proceedings IODP
      IODP
               Lien internet : http://iodp.tamu.edu/publications/proceedings.html

             New !      Expedition 358: NanTroSEIZE Plate Boundary Deep Riser 4: Nankai Seismogenic/Slow Slip Megathrust
                        - 18 July 2020
                        Lien internet: http://publications.iodp.org/proceedings/358/358title.html

                        Expedition 374: Ross Sea West Antarctic Ice Sheet History - 10 August 2019
                        Lien internet: http://publications.iodp.org/proceedings/374/374title.html

                        Expédition 376: Brothers Arc Flux - 5 July 2019
                        Lien internet: http://publications.iodp.org/proceedings/376/376title.html

               The Oceanography special issue "Scientific Drilling: Looking to the Future"
               Lien internet: https://tos.org/oceanography/issue/volume-32-issue-01
      IODP

               A new book "A Memory of Ice" - the story of DSDP Leg 28 to the Antarctic margin - is
      IODP
               downloadable from ANU Press.
               Lien : https://press.anu.edu.au/publications/memory-ice

      IODP
IODP/ICDP-France News - Juillet-Août 2020
Liens pour télécharger le rapport IODP-France
     IODP   2003-2016

            Vous y trouverez les dernières statistiques sur la participation française au Programme
            IODP et les résultats majeurs des expéditions récentes.
            http://www.iodp-france.org/pro/wp-content/uploads/2017/01/BilanIODP-France2016.pdf

            Liens pour télécharger le Science Plan IODP 2013-2023 :
    IODP
            https://www.iodp.org/science-plan/115-iodp-science-plan-br/file

                                               https://www.iodp.org/science-plan/127-low-resolution-pdf-version/file

            Liens pour télécharger le Science Plan ICDP 2014-2019 :

                               https://www.icdp-online.org/fileadmin/icdp/media/Science_Conference/ICDP_SciencePlan2014.pdf

Annonces    Annonces diverses / jobs
 diverses
            IODP

     IODP   ••• Director, IODP Science Support Office: UCSD has posted a vacancy announcement to replace Holly
            Given, who is retiring in the fall.
                Lien : https://jobs.ucsd.edu/bulletin/job.aspx?jobnum_in=104723

            ••• Paul Dauphin: Former National Science Foundation Program Director Paul Dauphin, who together
            with Bruce Malfait led the Ocean Drilling Program team at NSF for over 20 years, passed away on May
            23 from complications of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Contact Jamie Allan for more
            information.
                 Contact : jallan@nsf.gov

            ••• About Sample Requests: IODP sample requests are being accepted but completion and shipment of
            requests may be delayed due to Covid-19. For the current status of each IODP core repository, contact
            the repository curator.
                 Lien : http://www.iodp.org/resources/core-repositories

            ••• Multiple expeditions postponed! Many expeditions have been postponed due to platform repairs,
            complications of drill sites in international waters, and the global health emergency. For more informa-
            tion see the Expedition Schedule or contact the platform science operator.
                 Lien : http://www.iodp.org/expeditions/science-operators
Lien : http://www.iodp.org/expeditions/expeditions-schedule

••• Expedition postponed: The JR Science Operator has pulled Expedition 387 from the schedule due
to an unforeseen repair that must be done in dry dock in early May. The JR Facility Board will consider
rescheduling this expedition at its May 2020 meeting.
     Lien : http://iodp.tamu.edu/scienceops/expeditions/amazon_margin.html

••• Facility Board and committee meetings postponed! All 2020 Facility Board meetings and the June
Science Evaluation Panel meeting have been affected by the global health emergency.

••• 2020 Forum venue finalized: The next meeting of the IODP Forum will be held September 22-24 at
Lamont-Doherty Earth Observatory in Palisades, New York USA.
    Lien : http://www.iodp.org/program-organization/iodp-forum

••• IODP Future: A new area of the website has been established to document the planning process
towards a new science plan.
    Lien : http://www.iodp.org/planning-for-a-post-2023-science-framework

••• New Policy: The IODP Code of Conduct and Anti-Harrassment Policy has been approved by IODP's
Program Member Organizations and is now posted with other IODP-wide policy documents.
     Lien : http:/www.iodp.org/top-resources/program-documents/policies-and-guidelines/660-iodp-code-of-conduct-and-anti-harassment-policy-december-2019/file
    Lien : http://www.iodp.org/top-resources/program-documents/policies-and-guidelines

••• Report: The final report of the ANZIC community's Ocean Planet Workshop for planning the future
framework of scientific ocean drilling is available.
    Lien : https://openresearch-repository.anu.edu.au/handle/1885/197025

••• The next framework for scientific ocean drilling beyond 2023 is under development.
    Lien : http://www.iodp.org/iodp-science-plan/654-science-framework-structure-and-road-map-document/file

••• Consensus items from the 2019 IODP Forum meeting in Osaka are now available.
    Lien : http://www.iodp.org/forum-minutes-and-consensus-items/655-forum-2019-september-consensus-items/file

••• A new Dear Colleague Letter updates the U.S. community on NSF's plan to provide marine seismics.
    Lien : https://www.nsf.gov/pubs/2019/nsf19083/nsf19083.pdf

••• Consensus statements from the May 2019 JR Facility Board meeting are now available.
    Lien : https://iodp.org/jrfb-minutes/620-jrfb1905-consensus-statements-action-items/file

••• IODP : Remplacement du JOIDES Resolution !
A letter outlining the proposed replacement vessel for the JOIDES Resolution from Dr. Bradford M.
Clement (Director, JOIDES Resolution Science Operator)
     Lien : http://www.iodp-france.org/pro/wp-content/uploads/2019/06/JR-replacement-letter-to-PMOs-1.pdf

••• U.S. National Science Board renews funding for the JOIDES Resolution through September 2024.
    Lien : https://iodp.org/nsb-resolution-feb-2019/file

••• The 2018 Scientific Ocean Drilling Bibliographic Database Report is now available online.
    Lien : http://iodp.tamu.edu/publications/AGI_studies/AGI_study_2018.pdf
Sciences IODP
                           Avancées scientifiques : " Western Pacific Warm Pool " -
                           Exp. IODP 363
                           Participant français : Luc Beaufort (CEREGE) ;

                           Données : IODP Expedition 363 (Western Pacific Warm Pool), holes U1483 and U1488
                           Financement : IODP-France « Expédition anciennes» (Expédition 363 « Western Pacific Warm Pool ») ;
                           CNRS-INSU

A new automated radiolarian image acquisition, stacking, processing, segmentation,
and identification workflow
Auteurs : M. Tetard*1, R. Marchand1,2, G Cortese3, Y. Gally1, T. de Garidel-Thoron1, L. Beaufort1

*: tetard@cerege.fr
1: Aix Marseille Univ, CNRS, IRD, Coll France, INRAE, CEREGE, Aix-en-Provence, France.
1 2: School of Electrical Engineering and Robotics, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia.
3: GNS Science, Lower Hutt, New Zealand.

This work is a shorter version of the work submitted to the                          Radiolarians are planktonic marine micro-organisms whose
Climate of the Past journal                                                          shell is made of silica and are relatively well preserved in
                                                                                     the fossil record. Their delicate siliceous remains have been
Tetard, M., Marchant, R., Cortese, G., Gally, Y., de Garidel-Thoron, T., and         proved important for decades in micropalaeontological
Beaufort, L.: A new automated radiolarian image acquisition, stacking,               studies focussing on biostratigraphy and palaeoenviron-
processing, segmentation, and identification workflow, Clim. Past Discuss.,
                                                                                     mental reconstructions from various oceanic areas such as
https://doi.org/10.5194/cp-2020-76, in review, 2020.
                                                                                     marine productivity (e.g., Lazarus, 2002; Lazarus et al., 2006;
                                                                                     Hernández-Almeida et al., 2013; Matsuzaki et al., 2019), sea
(available at: https://cp.copernicus.org/preprints/cp-2020-76/)
                                                                                     surface temperature (e.g., Lazarus, 2002; Cortese and Abel-
                                                                                     mann, 2002; Kamikuri and Moore, 2017; Hernández-Almeida
                                                                                     et al., 2017; Matsuzaki et al., 2019).

Figure 1: a. Upper view of the new 3D-printed decanter, showing 8 tanks. b. Cross-section of a single tank of the new 3D-printed decanter. c. Upper view of the
slide guide.
Figure 2: Examples of radiolarian thumbnailgenerated by the automated acquisition, processing and recognition workflow. (a) Lamprocyclas maritalis. (b)
Lamprocyrtis hannai. (c) Theocorythium trachelium. (d) Pterocanium trilobum. (e) Pterocanium praetextum. (f) Eucecryphalus sestrodiscus. (g) Eucyrtidium
acuminatum / hexagonatum (h) Acrosphaera spinosa. (i) Solenosphaera chierchiae. (j) Collosphaera tuberosa. (k) Didymocyrtis tetrathalamus tetrathalamus. (l)
Hexacontium spp. (m) Stylatractus neptunus. (n) Heliodiscus asteriscus. (o) Tetrapyle octacantha group. Scale bar 100 µm.

Identification of microfossils is usually done by expert taxon-                  (adapted from Beaufort et al., 2014) on which radiolarians
omists and requires time and a significant amount of system-                     are randomly and uniformly decanted using a new 3D-print-
atic knowledge developed over many years. These studies re-                      ed decanter (Fig. 1a-b) that minimises the loss of material.
quire manual identification of numerous specimens in many                        The 3D file for this new decanter is available for free at
samples under a microscope, which is very tedious and time                       https://github.com/microfossil/Decanter.
consuming. Furthermore, identification may differ between
operators, biasing reproducibility. Recent technological                         Once ready, the 8 samples of each slide are automatically
advances in image acquisition, processing, and recognition                       and consecutively imaged using an automated transmitted
now enable automated procedures for this process, from mi-                       light microscope. For each sample, 324 fields of view (FOVs)
croscope image acquisition to taxonomic identification. For                      are imaged using a multi-focal technique. For each FOV, 15
more than 20 years now, the CEREGE laboratory has been                           images are acquired by incrementally stepping the Z focus
a pioneer in automated image acquisition and recognition                         position through the microscopic slide (step size: 10 µm) to
for several microfossil groups such as coccoliths (Dollfus and                   cover a total focal distance of 150 µm, which corresponds to
Beaufort, 1999; Beaufort et al., 2001; Beaufort and Dollfus,                     the thickness of most radiolarian species. For each FOV, the
2004), planktonic and benthic foraminifera (Marchant et al.                      batch of 15 images is automatically stacked using Helicon
accepted), and pollens (Bourel et al., 2020).                                    Focus 7 (Helicon Soft) to improve their focus and sharp-
                                                                                 ness. Every stacked FOV image is then processed (contrast,
A new workflow was developed for automated radiolarian                           luminosity, background) and segmented to create a vignette
image acquisition, stacking, processing, segmentation,                           for each individual specimen, using a custom plugin (AutoRa-
and identification. The protocol includes a newly proposed                       dio_Segmenter.ijm) developed for the ImageJ / Fiji software
methodology for preparing radiolarian microscopic slides.                        (V1.52n, Schneider et al., 2012). Each sample results in
We mount 8 samples per slide, using 12x12 mm cover slides                        approximately 1,000 to 3,000 individual segmented vignettes
Figure 3: Confusion matrix showing the overall and individual accuracy, precision and recall for the 84 trained classes.

after the automated image processing and segmentation                                 The AutoRadio (Automated Radiolarian) database that
step.                                                                                results from all the images acquired from these samples is
                                                                                     available for online consultation at https://autoradio.cerege.
In order to train a convolutional neural network (CNN) that                          fr. It is currently composed of 17,065 images (Fig. 2), corre-
can be used for automated image recognition, it is neces-                            sponding to 112 morphoclasses (of all these classes, 104 be-
sary to create a large database of images covering the most                          long to Neogene to Quaternary radiolarian species or groups
common species (about 100 out of 400 to 500 modern living                            of species, and 8 to non-radiolarian classes such as “broken”
species; Boltovskoy, 1998). Most of the samples (about 150                           specimens, air “bubble”, or event siliceous “particles”). Using
Middle Miocene to Quaternary samples) used for recovering                            this database, a CNN was trained using the custom soft-
radiolarian specimens to build the database originate from                           ware developed at CEREGE, ParticleTrieur (Marchant et al.,
the West Pacific Warm Pool Hole U1488 (IODP Expedition                               accepted). This trained CNN can then be integrated into the
363; Rosenthal et al., 2018). A few samples (about 22 Mi-                            radiolarian images acquisition, processing and recognition
ocene to Quaternary samples) originate from Hole U1483                               workflow. Using this CNN, individual vignettes of radiolarian
(IODP Expedition 363), Core MD97-2138, and Core MD97-                                specimens that are generated and saved during the ImageJ
2140 (Marion Dufresne IMAGES III-IPHIS cruise in 1997;                               processing and segmentation step of new samples can now
Beaufort et al., 1997).                                                              be automatically assigned to a class. This fully automated
stacking, processing, segmentation and identification step                                                                                                  total number of images in class N). Individual recall scores for
takes about 50 min per sample and operates in parallel to the                                                                                               each class are visible in the confusion matrix (Fig. 3) as the
image acquisition step. Finally, census data counts of each                                                                                                 % of class N (in row) that was identified as various classes (in
sample are automatically exported, as well as morphometric                                                                                                  column).
measurements for each specimen.
                                                                                                                                                            In this study, the results of the CNN training shows satisfying
In order to assess the efficiency of the CNN its confusion ma-                                                                                              results with a current overall precision of about 90 % (89.6 %)
trix is generated (Fig. 3). Right before the training step, the                                                                                             over every class. The average precision is above 83% (83.1 %)
dataset is automatically split into two subsets: one being the                                                                                              and the average recall is above 80 % (80.2 %). A closer look
training set, and the second one the test set. Several indices                                                                                              at the matrix shows that classes with a low recall score usu-
can be calculated to test the efficiency of the neural network:                                                                                             ally correspond to classes containing an insufficient number
(1) the accuracy (number of images correctly classified / total                                                                                             of images. In order to test the reliability and reproducibility
number of images); (2) the precision (number of images that                                                                                                 of our trained CNN on actual samples, a slide on which 8
were classified as class N and actually belong to class N / to-                                                                                             random samples with variable radiolarian abundances from
tal number of images classified as class N); and (3) the recall                                                                                             cores MD97-2138 and MD97-2140 was prepared, automat-
(number of images in class N that were correctly classified /                                                                                               ically imaged, FOV pictures were automatically segment-

                                          100                                                                                                                                       100

                                                                                                                                             correct radiolarian taxa (average = 89.54 %)
                                                        100 %

                                                                                                   100 %
                                                                                         98.82 %

                                                                                                              98.74 %
% radiolarian recognised as radiolarian

                                                                                                                        96.94 %
                                                                              96.13 %

                                                                                                                                   96.05 %
                                                                   95.52 %

                                                  90                                                                                                                                        90

                                                                                                                                                                                                                        92.9 %

                                                                                                                                                                                                                                   92.06 %

                                                                                                                                                                                                                                             89.38 %

                                                                                                                                                                                                                                                                             89.27 %
                                                                                                                                                                                                                                                                  88.78 %
                                                                                                                                                   % radiolarian recognised as the

                                                                                                                                                                                                             88.06 %

                                                                                                                                                                                                                                                        88.05 %
                                                                                                                                                                                                  87.8 %
                                                  80                                                                                                                                        80
         (average = 97.78 %)

                                                  70                                                                                                                                        70
                                                  60                                                                                                                                        60
                                                  50                                                                                                                                        50
                                                  40                                                                                                                                        40
                                                  30                                                                                                                                        30
                                                  20                                                                                                                                        20
                                                  10                                                                                                                                        10
                                                   0                                                                                                                                         0
                                                         1          2          3          4         5          6         7          8                                                              1          2          3          4         5          6         7          8
                      a                                 (825
                                                       images)
                                                                  (1605)     (1360)     (2372)
                                                                                             Sample
                                                                                                   (890)     (1417)     (623)     (1196)
                                                                                                                                                                                     b            (825
                                                                                                                                                                                                 images)
                                                                                                                                                                                                            (1605)     (1360)     (2372)
                                                                                                                                                                                                                                       Sample
                                                                                                                                                                                                                                             (890)     (1417)     (623)     (1196)
% non-radiolarian recognised as non-radiolarian

                                          100                                                                                                                                       100
                                                                                                                                             % non-radiolarian recognised as the correct
                                                                                                                                             non-radiolarian class (average = 97.89 %)
                                                        99.87 %

                                                                              99.75 %

                                                                                                              99.36 %

                                                                                                                                   99.31 %
                                                                   99.29 %

                                                                                         99.26 %

                                                                                                   99.23 %

                                                                                                                        99.05 %

                                                                                                                                                                                                  98.98 %

                                                                                                                                                                                                             98.58 %

                                                                                                                                                                                                                                                        98.49 %

                                                                                                                                                                                                                                                                  98.29 %
                                                                                                                                                                                                                        97.76 %

                                                                                                                                                                                                                                   97.69 %

                                                                                                                                                                                                                                             97.17 %

                                                                                                                                                                                                                                                                             96.17 %
                                                  90                                                                                                                                        90
                                                  80                                                                                                                                        80
             (average = 99.39 %)

                                                  70                                                                                                                                        70
                                                  60                                                                                                                                        60
                                                  50                                                                                                                                        50
                                                  40                                                                                                                                        40
                                                  30                                                                                                                                        30
                                                  20                                                                                                                                        20
                                                  10                                                                                                                                        10
                                                   0                                                                                                                                         0
                                                         1          2          3          4         5          6         7          8                                                              1          2          3          4         5          6         7          8
                      c                                 (825
                                                       images)
                                                                  (1605)     (1360)     (2372)
                                                                                             Sample
                                                                                                   (890)     (1417)     (623)     (1196)
                                                                                                                                                                                     d            (825
                                                                                                                                                                                                 images)
                                                                                                                                                                                                            (1605)     (1360)     (2372)
                                                                                                                                                                                                                                       Sample
                                                                                                                                                                                                                                             (890)     (1417)     (623)     (1196)

                                          100                                                                                                                                       100
% non-radiolarian recognised as radiolarian

                                                                                                                                             % radiolarian recognised as non-radiolarian

                                                  90                                                                                                                                        90
                                                  80                                                                                                                                        80
                                                  70                                                                                                                                        70
           (average = 4.05 %)

                                                                                                                                                         (average = 0.34 %)

                                                  60                                                                                                                                        60
                                                  50                                                                                                                                        50
                                                  40                                                                                                                                        40
                                                  30                                                                                                                                        30
                                                  20                                                                                                                                        20
                                                                                                   5.04 %
                                                                   4.95 %

                                                                                                              4.85 %
                                                                                         4.27 %

                                                                                                                                   3.95 %
                                                        2.38 %

                                                                              1.97 %

                                                                                                                                                                                                                                                                             0.69 %
                                                                                                                                                                                                             0.64 %

                                                                                                                                                                                                                                                                  0.57 %
                                                                                                                                                                                                                                                        0.16 %

                                                  10                                                                                                                                        10
                                                                                                                        5%

                                                                                                                                                                                                                        0.5 %

                                                                                                                                                                                                                                   0.2 %
                                                                                                                                                                                                  0%

                                                                                                                                                                                                                                             0%

                                                   0                                                                                                                                         0
                                                         1          2          3          4         5          6         7          8                                                              1          2          3          4         5          6         7          8

                      e                                                                                                                                                              f
                                                        (825      (1605)     (1360)     (2372)     (890)     (1417)     (623)     (1196)                                                          (825      (1605)     (1360)     (2372)     (890)     (1417)     (623)     (1196)
                                                       images)                                                                                                                                   images)
                                                                                             Sample                                                                                                                                    Sample

Figure 4: Identification indices evaluated on 8 random samples recovered from cores MD97-2138 and MD97-2140.
ed and individual vignettes were automatically identified                            campagnes a la mer, 151p, Open Access version: https://archimer.ifremer.fr/
using the trained CNN. After a manual verification of every                          doc/00629/74140/
automated identification, 6 indices were computed: (1) the                           Beaufort, L., de Garidel-Thoron, T., Mix, A.C., and Pisias, N.G., 2001. ENSO-like
% of radiolarian images recognised as radiolarians (Fig. 4a);                        forcing on oceanic primary production during the Late Pleistocene. Science
(2) the % of radiolarian images recognised as the correct                            293, 2440–2444.
radiolarian taxa (Fig. 4c); (3) the % of non-radiolarian images
                                                                                     Beaufort, L., Barbarin, N., and Gally, Y., 2014. Optical measurements to deter-
recognised as non-radiolarian particles (Fig. 4b); (4) the %                         mine the thickness of calcite crystals and the mass of thin carbonate particles
of non-radiolarian images recognised as the correct particle                         such as coccoliths. Nat. Protoc. 9, 633–642.
class (Fig. 4d); (5) the % of non-radiolarian images recog-
nised as radiolarian (non-radiolarian false positive; Fig. 4e);                      Boltovskoy, D., 1998. Classification and distribution of South Atlantic Recent
                                                                                     polycystine Radiolaria. Palaeontol. Electron. 1, 6A, 111p.
and (6) the % of radiolarian recognised as non-radiolarian
(radiolarian false positive; Fig. 4f).                                               Bourel, B., Marchant, R., de Garidel-Thoron, T., Tetard, M., Barboni, D., Gally,
In this test, 10,288 vignettes were automatically generated,                         Y., and Beaufort, L., 2020. Automated recognition by multiple convolutional
identified, and manually checked among the 8 samples. In                             neural networks of modern, fossil, intact and damaged pollen grains. Comput.
                                                                                     Geosci. 140, 104498.
average, the proportion of radiolarians recognised as radi-
olarian is very high, about 98 % (Fig. 4a) and the proportion                        Cortese, G., and Abelmann, A., 2002. Radiolarian-based paleotemperatures
of radiolarians identified as the correct radiolarian taxa is                        during the last 160 kyr at ODP Site 1089 (Southern Ocean, Atlantic Sector).
about 90% (Fig. 4b). Almost all radiolarian images are thus                          Palaeogeog., Palaeoclimatol., Palaeoecol. 182, 259–286.
recognised as radiolarian with a 10 % error regarding their                          Dollfus, D., and Beaufort, L., 1999. Fat neural network for recognition of posi-
species identification. Regarding the non-radiolarian images,                        tion-normalised objects. Neural networks 12, 553–560.
more than 99 % are recognised as non-radiolarian (Fig. 4c)
and about 98 % are assigned to the correct class (Fig. 4d).                          Hernández-Almeida, I., Bjørklund, K.R., Sierro, F.J., Filippelli, G.M., Cacho, I.,
                                                                                     and Flores, J.A. 2013. A high resolution opal and radiolarian record from the
False positive identifications were also investigated and are                        subpolar North Atlantic during the Mid-Pleistocene Transition (1069–779 ka):
relatively low. Among all the images identified as non-radi-                         Palaeoceanographic implications. Palaeogeogr. Palaeoclimatol. Palaeoecol.
olarians, only 0.34 % should be assigned to radiolarians, and                        391, 49–70.
among all the images automatically recognised as radiolari-
                                                                                     Hernández-Almeida, I., Cortese, G., Yu, P.S., Chen, M.T., and Kucera, M., 2017.
ans, about 4 % are non-radiolarian images.                                           Environmental determinants of radiolarian assemblages in the western Pacific
                                                                                     since the last deglaciation. Paleoceanography 32, 830–847.
In conclusion, a new automated radiolarian workflow was
developed and consists of a sequence of six steps: (1) a new                         Kamikuri, S., and Moore, T.C., 2017. Reconstruction of oceanic circulation
                                                                                     patterns in the tropical Pacific across the early/middle Miocene boundary as in-
microscopic slide preparation protocol to enable an efficient                        ferred from radiolarian assemblages. Palaeogeogr. Palaeoclimatol. Palaeoecol.
automated image acquisition on transmitted light micro-                              487, 136–148.
scopes and decrease the loss of material; (2) the automat-
ed microscope image acquisition; (3) the automated FOV                               Lazarus, D.B., 2002. Environmental control of diversity, evolutionary rates
                                                                                     and taxa longevities in Antarctic Neogene Radiolaria. Palaeontol. Electron. 32,
images stacking; (4) the automated image processing and                              1–32.
segmentation to generate individual images for every radi-
olarian specimen; (5) the automated radiolarian recognition                          Lazarus, D., Bittniok, B., Diester-Haass, L., Meyers, P., and Billups, K., 2006.
using a CNN; and (6) the automated export of census data                             Comparison of radiolarian and sedimentologic paleoproductivity proxies in the
                                                                                     latest Miocene-Recent Benguela Upwelling System. Mar. Micropaleontol. 60,
and morphometric measurements for each sample.                                       269–294.
The trained CNN has an overall accuracy of about 90 %. This
new workflow paves the way for the analysis of long-term,                            Marchant, R., Tetard, M., Pratiwi, A., and de Garidel-Thoron, T. Classification
radiolarian-based palaeoclimatic records from siliceous                              of down-core foraminifera image sets using convolutional neural networks, J.
                                                                                     Micropalaeontol., accepted.
remains-bearing samples and will now be used on two
Neogene to Recent sedimentary records from IODP Expedi-                              Matsuzaki, K.M., Itaki, T. and Tada, R., 2019. Paleoceanographic changes in the
tion 363 (Hole U1483A, Hole U1488A), recovered in the West                           Northern East China Sea during the last 400 kyr as inferred from radiolarian
Pacific Warm Pool.                                                                   assemblages (IODP Site U1429). Prog. Earth Planet. Sci. 6.

                                                                                     Rosenthal, Y., Holbourn, A.E., Kulhanek, D.K., and the Expedition 363 Scien-
Acknowledgements: We thanks IODP-France for finan-                                   tists, 2018. Western Pacific Warm Pool. Proceedings of the International Ocean
cial support for this project. This work was also supported                          Discovery Program, 363: College Station, TX (International Ocean Discovery
by the French National Research Agency (ANR) as part                                 Program).
of the French platform called Nano-ID (EQUIPEX project                               Schneider, C.A., Rasband, W.S., and Eliceiri, K.W., 2012. NIH Image to ImageJ:
ANR-10-EQPX-39- 01) and the ANR project FIRST (ANR-15-                               25 years of image analysis. Nat. Methods 9, 671–675.
CE4-0006-01). We also thanks the program Ocean Acidifica-
tion from the french Foundation for Research on Biodiversity
(FRB), and the Ministry for the Ecological and Inclusive Tran-
sition (MTES) in supporting the project COCCACE.

References

Beaufort, L., and Dollfus, D., 2004. Automatic recognition of coccoliths by
dynamical neural networks. Mar. Micropaleontol. 51, 57–73.

Beaufort, L., Chen, M. T., Chivas, A., and Manighetti, B., 1997. Campagne
IPHIS - IMAGES Ill / MD 106 du 23-05-97 au 28-06-97. Les Publications de
l’Institut francais pour la recherche et la technologie polaires, Les Rapports des
Sciences IODP
                       Avancées scientifiques : " Sumatra Seismogenic Zone " -
                       Exp. IODP 362
                       Participant français : Sylvain Bourlange (GéoRessources, Université de Lorraine)

                       Données : Expédition IODP 362 et Dutilleul et al., 2020 (https://doi.org/10.24396/ORDAR-25)
                       Financement : IODP-France « Expédition Récentes » (Expédition 362 « Sumatra Seismogenic Zone ») ;
                       CNRS-INSU

Caractérisation hydrologique et pétrophysique des sédiments du bassin de Nicobar et
implications pour le comportement sismogène et tsunamigène de la marge Nord de
Sumatra
Auteurs : J. Dutilleul*1, S. Bourlange1, M. Conin1, Y. Géraud1
* : jade.dutilleul@univ-lorraine.fr
1 : Université de Lorraine, CNRS, GéoRessources, F-54000 Nancy, France

Les zones de subduction sont le siège d’aléas géologiques
extrêmes, tels que des séismes, des tsunamis, des glisse-
ments de terrain ou encore des éruptions volcaniques, qui
menacent directement les populations et infrastructures
côtières. Les évènements les plus dévastateurs sont les mé-
gaséismes qui nucléent à l’interface de plaques, notamment
lorsqu’ils provoquent un tsunami. Le 26 décembre 2004, un
mégaséisme de magnitude de moment (Mw) 9,2 se produit
au nord-est de Sumatra (Figure 1), engendrant un tsunami
meurtrier faisant ~250 000 victimes en Asie du sud-est dont
~138 000 dans la province de l’Aceh. Trois mois plus tard, un
autre séisme de Mw 8,6 se produit au large de Nias, dans la
partie centrale de la marge (Hsu et al., 2006 ; Briggs et al.,
2006), mais l’extension du glissement co-sismique (Figure 1)
et l’ampleur du tsunami associé sont beaucoup plus restre-
intes (Ishii et al., 2007). Le mégaséisme tsunamigène de 2004
est le premier d’une série d’évènements (i.e : mégaséisme
de Tohoku Mw 9.1 au Japon en mars 2011 à l’origine de la
catastrophe nucléaire de Fukushima avec un bilan de 18 000
                                                                         Figure 1 – Localisation des sites U1480 et U1481 forés lors de l’expédition
morts et plus de 210 milliards de dollars de pertes économ-              IODP 362 au nord de la marge de Sumatra et des zones de rupture des
iques) qui révèlent que le glissement co-sismique peut se                séismes de 2004 et 2005 (Hüpers et al., 2017).
propager le long de l’interface des plaques vers la surface
jusqu’à l’extrémité océanique du bassin d’avant-arc (e.g. Ishii
                                                                         sédiments et structure du prisme d’accrétion) qui pourraient
et al., 2005). Cela remet ainsi en cause les modèles sismiques
                                                                         expliquer les différences de comportement sismogène et
existant qui situaient alors la limite supérieure de la zone
                                                                         tsunamigène entre la partie centrale et la partie nord de
sismogène beaucoup plus en profondeur, considérant ainsi
                                                                         la marge dont la morphologie singulière avait été mise en
le décollement comme asismique (Hyndmann et al., 1997).
                                                                         évidence dès 1980 (Moore et al., 1980). Dans la partie nord
La nécessité de mieux diagnostiquer et prévenir le risque
                                                                         de la marge où a eu lieu le mégaséisme de 2004, une épais-
sismique et tsunamique en contexte de subduction a motivé
                                                                         seur considérable de sédiments s’accumule dans le bassin de
l’essor des campagnes scientifiques d’acquisition sismique
                                                                         Nicobar avant d’entrer en subduction, pouvant ainsi attein-
et de forage océanique. Ces campagnes permettent l’acqui-
                                                                         dre jusqu’à 5 kilomètres à la fosse. Le prisme est formé par
sition de données in situ par carottage, par diagraphies ou
                                                                         un ensemble sédimentaire formant un plateau particulière-
en instrumentant la partie externe de différentes zones de
                                                                         ment cohérent et compétent, sous lequel s’est produit le mé-
subduction afin de mieux comprendre leur fonctionnement.
                                                                         gaséisme de 2004, pour une surface de rupture de 210 000
                                                                         kilomètres carrés (Figure 1). Sous ce plateau, un réflecteur
Depuis 2004, les études menées à partir des profils sismi-
                                                                         sismique discontinu de forte polarité et d’amplitude négative
ques de la marge de Sumatra (e.g Dean et al., 2010; Gulick
                                                                         (Figure 2), interprété comme très poreux et surpressurisé, a
et al., 2011 ; Geersen et al., 2013) ont mis en évidence des
                                                                         également été identifié jusqu’à ~160 kilomètres du front de
contrastes géomorphologiques majeurs (i.e : épaisseur des
                                                                         la déformation. A contrario, la configuration de la partie cen-
Figure 2 – Profil sismique à travers la zone de subduction de Sumatra (localisé par un trait orange sur la Figure 1) montrant le Site U1480 à ~225 kilomètres du
front de la déformation et en rouge, le réflecteur de forte polarité et d’amplitude négative identifié par Dean et al. (2010) comme possible proto-décollement
(Hüpers et al., 2017).

trale de la marge est similaire à celle rencontrée dans d’autres                    du Bengal (Unités I et II d’âge Miocène-Pléistocène) mettant
zones d’avant-arc au potentiel tsunamique plus faible : les                         en évidence le très fort taux de sédimentation (250-350 m/
sédiments excèdent rarement 3 kilomètres d’épaisseur au                             Ma) associé à l’érosion himalayenne qui nourrit le delta de
niveau de la fosse, le prisme d’accrétion ne comporte pas de                        Nicobar entre ~9,5 et ~2 Ma (McNeill et al., 2017b) et de ~165
plateau sédimentaire particulièrement bien consolidé et le ré-                      mètres de séries pélagiques avec des intrusions magmatiques
flecteur de forte polarité et d’amplitude négative est absent.                      (Unités III à IV, d’âge Crétacé à Oligocène). Un échantillon-
                                                                                    nage plus restreint effectué au Site U1481 entre 1150 et 1500
Dans le même temps, les études menées à la suite des ex-                            mètres sous le plancher océanique (interface entre les séries
péditions de forage océanique scientifique ont montré que le                        du delta de Nicobar et les séries pélagiques sous-jacentes)
potentiel sismogène et tsunamigène des zones de subduc-                             montre d’importantes variations latérales de l’épaisseur des
tion est contrôlé par l’interaction entre la tectonique et les                      sédiments.
circulations de fluides (Saffer et Tobin, 2011). En particulier,
la consolidation précoce des sédiments favorisée par un                             En lien avec les objectifs de l’expédition, dans le cadre de
enfouissement rapide avec 1) libération du fluide interstitiel                      notre projet de recherche post-expédition, nous nous
par compaction mécanique et 2) libération du fluide lié aux                         sommes proposé de 1) déterminer la distribution initiale (i.e :
minéraux hydratés (i.e : smectite, opale, zéolites…) suite                          avant l’entrée en subduction) des fluides et des pressions de
aux réactions de déshydratation diagénétiques ou méta-                              fluide en quantifiant la porosité interstitielle, la teneur en eau
morphiques favoriserait le déplacement de la limite entre                           liée et la porosité de fracture de ~200 échantillons prélevés
comportement sismique et asismique vers la partie externe                           sur l’ensemble des sites U1480 et U1481 et de 2) caractériser
du prisme. En contrepartie, la faible perméabilité des sédi-                        l’influence de la compaction sur la géométrie du réseau
ments des zones de subduction riches en minéraux argileux                           poreux par résonnance magnétique nucléaire (RMN) et
et rapidement compactés favorise la rétention des fluides                           porosimétrie au mercure (Figure 3). En effet, la porosité
produits et ainsi une augmentation locale de la pression de                         mesurée à bord (i.e : porosité totale connectée) est une
fluide qui contribue à ralentir le processus de consolidation                       porosité dérivée du contenu total en fluide (fluide lié et fluide
des sédiments. Il est donc essentiel de caractériser précisé-                       interstitiel, voir Figure 4) des échantillons. La quantification
ment les propriétés lithologiques (notamment l’épaisseur                            des volumes de fluide lié et de fluide interstitiel est essentielle
de la colonne sédimentaire entrante et la distribution des                          dans les sédiments argileux car ces deux types de fluides
minéraux hydratés qui affectent le potentiel de production de                       n’interviennent pas dans les mêmes processus. Le fluide
fluides et les propriétés de friction), hydrogéologiques (sourc-                    interstitiel est libéré par compaction mécanique du réseau
es, nature et volume des fluides en présence, circulations de                       poreux. A contrario, le fluide lié, intégré à la structure du
fluides, perméabilité et pression de fluide), et thermiques des                     minéral hydraté, peut atteindre jusqu’à 25% du volume des
sédiments pour en évaluer les implications pour le comporte-                        échantillons les plus riches en smectite et peut être libéré par
ment sismogène des zones de subduction.                                             déshydratation diagénétique. Seule une quantité mineure de
Avec pour objectif de mieux comprendre comment les pro-                             fluide lié peut éventuellement être libéré par compaction
priétés de l’épaisse colonne sédimentaire entrant en sub-                           (e.g. Colten-Bradley, 1987 ; Fitts and Brown, 1999). Ainsi, il est
duction dans la partie nord de Sumatra influencent la mor-                          plus pertinent d’utiliser la porosité interstitielle pour estimer
phologie du prisme et favorisent l’occurrence de glissement                         le potentiel de production de fluides par compaction ou pour
co-sismique superficiel et tsunamigène, deux sites U1480 et                         mettre en évidence des corrélations avec d’autres propriétés
U1481 ont été forés à ~225 km de la fosse lors de l’expédition                      pétrophysiques comme la vitesse des ondes P (e.g. Brown et
IODP 362 intitulée « Sumatra Seismogenic Zone » entre août                          Ransom, 1996) et d’utiliser la teneur en fluide lié pour estimer
et octobre 2016 (Figures 1 et 2). En particulier, le site U1480 a                   le potentiel de production de fluides par déshydration. La
permis d’acquérir des diagraphies et des carottes sur l’ensem-                      porosité interstitielle         peut être calculée en corrigeant la
ble la colonne sédimentaire d’âge Crétacé à Pléistocène du
bassin entrant et le début de la croûte océanique basaltique                        porosité totale con-           nectée        de la teneur en fluide lié
d’âge Crétacé. Cette colonne sédimentaire (voir Figure 3 pour                           (Figure 4) qui peut être déterminée à partir de la
le détail des unités lithologiques) est composée de ~1250                           capacité d’échange cationique (CEC) et du nombre de
mètres de séries du delta de Nicobar, partie orientale du delta
                                                                                    molécules d’eau par charge cationique                 :
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