Neurones, les intelligences simulées - 26 février - 20 avril 2020 Dans le cadre de Mutations / Créations #4 - Centre Pompidou
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Centre Pompidou
Neurones,
Dossier
de presse
les intelligences
Direction de la communication
et du numérique
centrepompidou.fr
simulées
26 février – 20 avril 2020
Dans le cadre de Mutations / Créations #4
Centre Pompidou
Neurones,
les intelligences simulées
26 février – 20 avril 2020
Galerie 4, Niveau 1
Dans le cadre de Mutations / Créations #4
Dossier Sommaire
de presse
Direction de la communication
Neurones, les intelligences simulées p. 3
Direction de la communication
et du numérique À propos de l’exposition
et du numérique
75191 Paris cedex 04
centrepompidou.fr Démystifier l’intelligence artificielle p. 4
Directrice
Agnès Benayer Entretien avec Frédéric Migayrou
T. 00 33 (0)1 44 78 12 87
agnes.benayer@centrepompidou.fr Neurones, les intelligences simulées p. 5
Attaché de presse Le parcours de l’exposition
Timothée Nicot
T. 00 33 (0)1 44 78 45 79
Artistes exposés
timothee.nicot@centrepompidou.fr
Section 1 p. 6 - 7
centrepompidou.fr L’objet-cerveau
#ExpoNeurones
#MutationsCreations Section 2 p. 8 - 9
L’intelligence des jeux
Section 3 p. 10 - 12
Cyberzoo
Section 4 p. 13 - 16
Consciences augmentées
Section 5 p. 17 - 19
Arbres et réseaux
Publication p. 20
Informations pratiques p. 21
Neurones les intelligences simulées Dossier de presse
Neurones,
les intelligences simulées
26 février – 20 avril 2020
Galerie 4, Niveau 1
À l’heure où l’intelligence artificielle s’étend à tous les domaines du
monde contemporain, le Centre Pompidou propose pour la première Commissaires
fois, avec « Neurones, les intelligences simulées », une mise en Frédéric Migayrou, Directeur adjoint du Musée national d’art
relation de ce phénomène avec l’histoire des neurosciences et de la moderne-Centre de Création Industrielle,
neuro-computation. Présentée du 26 février au 20 avril 2020 dans le et Camille Lenglois, Attachée de conservation, service Architecture du
Musée national d’art moderne-Centre de Création Industrielle.
cadre de la quatrième édition du cycle « Mutations / Créations »,
l’exposition souligne ainsi la continuité des recherches d’artistes, L’expostion est présentée dans le cadre de
d’architectes, de designers et de musiciens avec les avancées Mutations / Créations #4 du 26 février au 20 avril 2020,
scientifiques et industrielles les plus à la pointe. en concomitance avec l’exposition monographique
Jeremy Shaw, Phase Shifiting Index (Galerie 3, Niveau 1).
L’exposition déploie cinq grands axes de recherche, chacun présenté
et défini par des champs de références historiques sous forme de Avec « Mutations / Créations », le Centre Pompidou se transforme
graphes permettant la mise en correspondance chronologique des en laboratoire de la création et de l’innovation à la frontière des arts,
innovations et des créations. Le parcours s’amorce avec les de la science, et de l’ingénierie. Chaque année, le programme réunit des
représentations et les images qui constituent l’imaginaire collectif de artistes, des ingénieurs, des scientifiques et des entrepreneurs. En 2020,
« Mutations / Créations » poursuit sa recherche prospective au travers de
la vie cérébrale, en les opposant à la recherche dans le champ de
deux expositions, « Neurones, les intelligences simulées » et « Jeremy
l’imagerie numérique et à l’idée d’un cerveau artificiel.
Shaw, Phase Shifting Index », après trois éditions consacrées à l’impression
Un deuxième chapitre met en exergue l’intérêt constant des 3D (« Imprimer le monde » et « Ross Lovegrove » en 2017), aux langages
fondateurs du domaine computationnel pour les jeux, jusqu’à informatiques (« Coder le monde » et « Ryoji Ikeda » en 2018) et à la
création mêlant artificiel et vivant (« La Fabrique du vivant » et « Erika
l’expérience ultime de la confrontation homme / ordinateur à travers
Verzutti » en 2019).
la défaite du joueur d’échecs Kasparov face au logiciel Deep Blue.
Plus loin, un cyber-zoo abrite les tortues électroniques de Walter Mutations / Créations bénéficie du soutien de
Ross Ashby et de Grey Walter, la souris de Shannon et le renard
électronique d’Albert Ducrocq, présentés comme les ancêtres des Grand mécène
objets pilotes et de la voiture autonome.
Centre Pompidou
Une section est consacrée aux investigations neuroscientifiques,
touchant aux fantasmes de la manipulation des consciences et de
l’extension des capacités cognitives. Enfin, la dernière partie
s’intéresse au phénomène de Deep Learning, soit le traitement de
En partenariat média avec
très grandes quantités d’informations par de nouveaux types de
réseaux neuronaux, en relation avec une archéologie des arbres et
Engram : Data Sculpture des schémas, des classifications ayant à toute époque organisé nos
Refik Anadol, 2018 © DR compréhensions du savoir et des connaissances.
3
Neurones les intelligences simulées Dossier de presse
Démystifier l’intelligence artificielle
Entretien avec Frédéric Migayrou
Frédéric Migayrou est Directeur adjoint du Musée national d’art moderne-Centre de Création Industrielle, Chef du service
architecture et design au Centre Pompidou et commissaire de l’exposition « Neurones, les intelligences simulées ».
Texte extrait de « Code Couleur » n° 36 / Janvier – Mars 2020.
— Quels sont les enjeux de cette exposition ? Le quatrième graphe sur l’extension de l’esprit rend compte de la
— F.M. L’exposition « Neurones, les intelligences simulées » met simultanéité des recherches militaires et artistiques sur les facultés
en perspective les créations les plus contemporaines, innovations cognitives. On pourra voir notamment des œuvres psychédéliques
technologiques comme applications industrielles, dans une forme de Richard Aldcroft, le casque Mind Expander du groupe viennois
d’archéologie de l’intelligence artificielle, sur une période d’une Haus-Rucker-Co, ou les travaux du musicien Alvin Lucier. Quant au
cinquantaine d’années. Au travers des œuvres d’artistes, l’exposition dernier graphe, consacré aux classifications de la connaissance sous
présente un regard critique sur les technologies de simulation de forme d’arbres et de schémas des réseaux de neurones, il montre
l’intelligence. Il s’agit de démystifier l’idée même d’intelligence l’importance de l’histoire des simulations statistiques et de la logique
artificielle, omniprésente aujourd’hui, en faisant se confronter dans le déploiement de l’intelligence artificielle.
l’intelligence humaine avec la simulation mécanique, machinique
puis informatique. Afin de ne pas fantasmer sur l’intelligence
artificielle, il faut d’abord en comprendre la source logique et
mathématique. C’est une histoire longue et continue, qui aboutit
aujourd’hui à la possibilité d’avoir des intelligences embarquées,
des assistances dans une voiture par exemple.
— Comment s’organise l’exposition ?
— F.M. Elle s’organise autour de cinq grands axes de recherche,
définis par des champs de références historiques sous forme de
graphes mettant en correspondance la chronologie des innovations
et des créations. Ils dessinent une généalogie de la simulation de
l’intelligence. Un premier graphe s’attache aux représentations
historiques du cerveau, à travers une cinquantaine d’images.
Les publics peuvent y voir des représentations du cerveau à toutes
les époques, et notamment à la Renaissance, des gravures ou des
dessins. Mais aussi un vrai cerveau dans le formol, et la
Tête mécanique, de Raoul Hausmann. Cette œuvre préfigure l’idée
de la mécanisation de la pensée. Un second graphe souligne l’intérêt
constant des innovateurs du domaine computationnel pour la — Quel est justement le rôle des artistes ?
logique du jeu (échecs, go, etc.), et sa transcription à travers des — F.M. Les artistes sont en première ligne, car ils ont une capacité
arbres de décision. Nous présentons par exemple les arbres de d’expérimentation, d’inventivité et aussi de prescription d’autres
décision de Deep Blue, le premier superordinateur spécialisé dans usages alternatifs, une capacité critique et innovative. La question,
les jeux d’échecs conçu par IBM, et qui gagne contre le champion c’est de savoir comment les créateurs s’approprient ces
Garry Kasparov en 1997. C’est là un vrai point de rupture, le moment technologies, et aussi les modes de pensée qui vont avec.
tant attendu par les chercheurs depuis près d’un siècle, où Et comment ils peuvent construire un discours critique qui peut
l’intelligence de la machine aurait dépassé celle de l’homme... amener le public à lui-même s’interroger sur ces technologies.
Et puis nous présentons les recherches de DeepMind, la société Nous présentons notamment les travaux de la vidéaste chinoise
britannique spécialisée en intelligence artificielle du Lu Yang, autour de la manipulation du cerveau, et les images du
neuroscientifique Demis Hassabis, rachetée par Google, qui a créé le photojournaliste Maxime Matthys, qui interrogent les dérives de
programme AlphaGo. Ils développent également le jeu en ligne la reconnaissance faciale en Chine, avec la question des Ouïghours.
StarCraft par exemple, bien connu des gamers. Ensuite, l’exposition Des applications de l’I.A. comme DeepFace sont des outils
s’attache à raconter l’essor de la cybernétique et du développement incroyables, mais évidemment l’instrumentalisation de ces
de robots mobiles interagissant avec leur environnement. Nous applications par des systèmes politiques totalitaires peut s’avérer
avons appelé ça le cyberzoo, soit une collection de représentations dangereux.
d’animaux cybernétiques, inventés par Norbert Wiener ou Claude
Centre Pompidou
Shannon notamment, qui sont en réalité les premiers robots. — Va-t-on un jour réellement décoder le cerveau humain ?
Des coccinelles, des souris, un renard électrique... Nous avons — F.M. Ce n’est pas demain que l’on va comprendre totalement
omis volontairement les robots anthropoïdes, car trop synonymes comment fonctionne le cerveau. Avec le système de simulation
de fantasme de la dépossession des facultés de l’homme par la du cerveau mis en place par l’ambitieux Blue Brain Project, les
machine. chercheurs suisses s’aperçoivent que, malgré la complexité qu’ils
savent gérer grâce à des ordinateurs aux capacités de calcul
considérables, ils sont encore loin de simuler des modèles
Hearse Delusional Mandala No.7 d’intelligence propres au cerveau humain.
Lu Yang, 2015 © DR
4
Neurones les intelligences simulées Dossier de presse
Neurones, les intelligences simulées
Parcours de l’exposition
Galerie 4, niveau 1
Avec
Alvin Lucier — 5
Anna Ridler — 9
Brion Gysin —
Catherine Griffiths —
Certain Measures —
Daito Manabe —
Diemut Strebe — 6
DoubleNegatives Architecture —
Dunne & Raby — 10
Erin Gee — Graphe 4
11
Gordon Pask — Consciences
Greg Dunn — augmentées
Haus-Rucker-Co —
Hicham Berrada —
Jack Burmann —
Jean Arp —
Jonas Lund — 8
Julien Previeux — 4
Lu Yang —
Mario Klingemann —
Maxime Matthys —
Pascal Haudressy —
M. Cherubini — 13
3
Nicolas Schöffer — 14
Otto Beckmann — Graphe 5
Arbres et
Pierre Cutellic — réseaux
Casey Rehm —
Refik Anadol —
Stan Vanderbeek — Graphe 3
Ugo La Pietra — Cyberzoo
Graphe 2 12
Walter Pichler — L’intelligence
Wangechi Mutu — des jeux
William Latham —
Zaha Hadid Architecture —
7 15
Focus sur quelques pièces Focus sur quelques œuvres
2
1 — Jack Burman 9 — Lu Yang
1 Sans titre #12, 2011 Delusional Mandala, 2016
Suisse #4, 2004 10 — William Latham
2 — Otto Beckmann Mutation Space VR 1, 2007
Metropolis, Turmkombinat, 1972 11 — Dunne & Raby
Graphe 1 3 — Wangechi Mutu Archive of Impossible Objects, 2019
L’objet-cerveau Madam Repeateat, 2010 12 — Catherine Griffiths
4 — Julien Prévieux Visualizing Algorithms, 2019
Centre Pompidou
MENACE 2, 2010 13 — Anna Ridler
5 — Refik Anadol Mosaic Virus, 2019
Engram : Data Sculpture, 2018 14 — Certain Measure
6 — Hicham Berrada Aerospheres, 2016-2019
Présage, tranche, 2007 15 — Zaha Hadid Architecture
7 — Gordon Pask Chaise Stratasys, 2014
Colloquy of Mobiles, 1968 Morpheus Hotel, Macau, 2018
8 — Haus-Rucker-Co
Environment Transformers, 1968
5
Neurones les intelligences simulées Dossier de presse
Section 1
L’objet-cerveau
Graphe 1
2000
3.27714
Godfrey NEWBOLD HOUNSFIELD & Allan MCLEOD CORMACK
Scanner X Siretom, CT Scanner, 1975
(028)
Sir Peter MANSFIELD & Paul LAUTERBUR
Imagerie par résonance magnétique (IRM), 1972
3.21888
Crédit : Sir Peter MANSFIELD, Paul LAUTERBUR
(030)
3.44999 Niels LASSEN
Visualisation par résonance magnétique
du flux sanguin cérébral (CBF), 1961
(029)
3.49651
Oskar VOGT
Cartographie de la ségrégation corticale au jeune âge, 1926
Crédit : The C. and O. Vogt Archive, Heinrich Heine University
Düsseldorf
(050)
Egas MONIZ
Angiographie cérébrale, 1927 Rafael LORENTE DE NÒ
Crédit : Egas MONIZ Arbres dentritiques, 1922
Paul FLECHSIG (058)
(027)
Myélinisation des composés
1900
Hans BERGER de la fibre corticale, 1920
Premier électroencéphalogramme humain, 1924 Crédit : Wellcome Collection. CC BY
Crédit : Hans BERGER (049)
Harvey CUSHING (031)
Tumeur des vaisseaux sanguins du cerveau, 1928 Korbinian BRODMANN
(062) Cérébralisation de la surface hémisphérique
latérale et médiane de l'homme, 1909
Crédit : Wellcome Collection. CC BY
(051)
Walter E. DANDY
Pneumoencéphalographie de la tête après
injection gazeuse intra-spinale, 1919
(026)
3.3499
Joseph Jules DEJERINE
Face interne d'un hémisphère gauche, 1895 Bernard HOLLANDER
3.38439 Crédit : Francis A. Countway Library of Medicine
Anders RETZIUS
Anatomie du système nerveux de l’écrevisse, 1890
Tête montrant les 'convolutions' (lobes) du cerveau,
d'après R.W. Reid, fin XIX - début XX
(046)
(055) Crédit : Wellcome Collection. CC BY
Santiago RAMON Y CAJAL Santiago RAMON Y CAJAL Carlo MARTINOTTI (061)
3.3322 3.29584 Arborescence dendritique, 1900 Dessin, 1900 Cellules de Martinotti, 1889
Crédit : Museo Cajal Crédit : Museo Cajal (053)
3.3322 (054) (056)
Theodor MEYNERT
Face médiane du cerveau après arrachement
de l’écorce et de sa substance blanche, 1885
Collection Bibliothèque nationale de France
(043)
3.23868
Muneaki MIHARA Sir David FERRIER
Tête divisée en 35 aires représentant les facultés humaines, 1888 Vue latérale du cerveau humain, 1876 Karl WERNICKE
Crédit : Wellcome Collection. CC BY
(047)
Crédit : Wellcome Collection. CC BY 3.52636 Le système gyral primordial du cerveau humain, 1874 3.3673
(060) (035) Christian Wilhelm BRAUNE
Coupe de cerveau vu du dessus, 1872
(037) Camillo GOLGI
Anatomie du système nerveux, 1880
(057)
Otto Friedrich Karl DEITERS
Cellules nerveuses de la corne
Emil HUSCHKE antérieure (substance grise) de
Gravure (Crâne, cerveau et âme la möelle épinière, 1865
des hommes et des animaux), 1854 Crédit : Wellcome Collection. CC BY
Dr John HARLOW
3.29584 Collection BIU Santé Médecine (052)
Phineas Gage, 1848
(034) Louis-Pierre GRATIOLET (063)
Description microscopique de neurones, de moëlle épinière
humaine, et cerveau d’un éléphant, 1854
3.29584 (039)
Friedrich ARNOLD
3.3322 3.31419 Tabulae anatomicae, 1852
Collection BIU Santé Médecine
(045)
Achille-Louis FOVILLE 3.2581
Traité complet de l'anatomie, 1844
Crédit : Wellcome Collection. CC BY
3.49651
(025)
Jean-Baptiste Marc BOURGERY & Nicolas Henri JACOB
Coupe de l'encéphale sur le plan médian, 1844 3.58352
Collection BIU Santé Médecine
(036)
9.61581 3.29584 Theodor SCHWANN
1800
Investigations microscopiques de la correspondance entre
structure et croissance chez les animaux et les plantes, 1838
Crédit : Wellcome Collection. CC BY
(001)
Franz Joseph GALL
Topographie de la tête, 1837
Karl Friedrich BURDACH
Crédit : University of Toronto
6.38856 Représentation sagittale des différentes parties du cerveau humain, 1822
Collection BIU Santé Médecine
(048)
3.46574
(024) 3.3499
3.38439
3.38439
Sir Charles BELL
L’anatomie du cerveau, 1823
3.51155 3.4012 Johann Christian REIL,
3.44999 Crédit : Wellcome Collection. CC BY
Cerveau humain ouvert, vue de dessous, 1812
(044)
(021)
Samuel Thomas von SÖMMERRING
Gravure (Sur l’organe de l’Âme), 1796 3.27714
3.23868
(023)
3.4012 3.59731 6.06379
3.3322
Felix VICQ d’AZYR
Francesco GENNARI
Planche coloriée représentant au naturel le cerveau humain, 1786
3.38439 6.00389
Représentation des différentes zones cérébrales, 1782
Collection BIU Santé Médecine
3.23868
Crédit : Wellcome Collection. CC BY
(020)
3.55535
3.38439
(014)
3.51155 3.3322
3.49651
3.44999
3.58352 3.46574
10.0605 3.3499 3.3322
3.54096 3.4012
3.23868
3.44999
6.05209
3.27714
3.23868 Frederik RUYSCH
1700
Jacques-Fabien GAUTIER D'AGOTY
3.51155 3.2581 3.2581 Préparation d’un cerveau avec artères et 10 nerfs crâniens, 1744
Crédit : Heidelberg University Library
Pierre TARIN
Anatomie de la tête, 1748
Collection BIU Santé Médecine
6.1203
3.43399 (033)
Iconographie de la cavité cérébrale, 1750 (019)
Collection BIU Santé Médecine
(018)
9.50301
6.00389
3.23868
3.3499
3.59731
Raymond DE VIEUSSENS
Méninges repliées révélant les convolutions
Bartolomeo EUSTACHIO
Tabulae Anatomicae, 1552-1728
9.53242
cérébrales et le sinus sagittal, 1685 (017)
Crédit : Wellcome Collection. CC BY Govard BIDLOO
(016) Représentation détaillée des différentes
zones cérébrales (Anatomia humani corporis),
René DESCARTES 9.48037 3.65066
1685
© J. Paul Getty Trust
Diagramme du cerveau humain, 1692 3.61092
© J. Paul Getty Trust
(015)
(022)
1600
Franciscus SYLVIUS 6.34564
Institutiones Anatomicae, 1641
Collection BIU Santé Médecine
6.38012 3.66356
(013)
6.10925 9.60238 6.30079 Rembrandt VAN RIJN
Thomas WILLIS
Leçon d'anatomie du docteur Deyman, 1656
Cerebri Anatome, 1664
Crédit : Amsterdam Museum
(012)
(032)
Adriaan VAN DE SPIEGEL & Giulio CASSERI
6.21461
De humani corporis fabrica libri decem, 1627 9.71716 9.70504
Collection BIU Santé Médecine
(010)
3.46574
9.44145 3.46574 3.49651
5.99146 Robert FLUDD
Microcosme de l'âme, 1619
© J. Paul Getty Trust
Costantini VAROLI
9.43348 (009)
Vue du dessous du cerveau et
du trajet optique, 1591
9.48797 Collection Bibliothèque nationale de France
1500
(011)
6.13123 Juan de VALVERDE
9.51783 9.51044 Système vasculaire et artériel du
cerveau humain, ca 1568
Crédit : Wellcome Collection. CC BY
6.31897 (038)
6.25383
6.10925
Johannes DRYANDER (EICHMANN)
Anatomiae, hoc est, corporis humani
Matthias QUALLE Jacopo BERENGARIO DA CARPI dissectionis pars prior, 1537
Tête humaine et épaules avec coeur et Isagogae breues, perlucidae ac uberrimae, (008)
cerveau ; indications des sens, 1513 in anatomiam humani corporis a communi
Andreas VESALIUS (Vésale)
Gregor REISCH (040) medicorum academia usitatam, 1523
1400
De Humani Corporis Fabrica, 1543
(059)
Johannes VERSOR Animae sensitivae, 1503 © J. Paul Getty Trust
Edition de "de Anima" d'Aristote, 1501 Collection BIU Santé Médecine (004)
(005) (003)
Hans Magnus HUNDT
Tête humaine (Antropologium), 1466
Albertus MAGNUS Crédit : Bayerische Staatsbibliothek
De Anima (Philosophia naturalis), 1506
(041)
Crédit : Wellcome Collection. CC BY
1300
(006)
Léonard De VINCI
Études anatomiques (cerveau, boîte crânienne, nerfs Ibn Sina (AVICENNE)
crâniens, appareil génito-urinaire masculin), 1508 Tête, avec cellules de ventricules (De generatione embryonis), ca 1347
Crédit photo : akg-images Crédit : Wellcome Collection. CC BY
(007) (002)
Alors qu’Aristote désignait le cœur comme siège des sensations, La première mise en évidence grâce au microscope d’un réseau
le cerveau n’étant composé que de terre et d’eau, il fallut attendre nerveux (Pierre Gratiolet), mène à la découverte des neurones
le Moyen-âge pour que la compréhension et la représentation de (Johann Purkinje, Otto Deiters). Enfin, l’affirmation du cerveau
l’intelligence soit associée à la tête. Avicenne (980-1037), Albert le comme système dynamique (Camillo Colgi, Santiago Ramón y
Grand (1200-1280 env.), Gregor Reisch (1467-1525 env.) furent les Cajal) conduit à l’invention de nouvelles représentations du
premiers à représenter des fonctions cérébrales définies par une cerveau, comme la radiographie, les encéphalogrammes, ou la
topographie de la boîte crânienne et fondées sur la possible résonance magnétique, révélant la puissance de neurotransmission
existence de ventricules accueillant notre entendement et nos du monde cérébral.
émotions. Avec la Renaissance, l’anatomie dévoile la complexité
de l’objet cerveau, les premières planches de Léonard de Vinci,
suivies tout au long du 16e siècle par les gravures des ouvrages de
Johannes Dryander et d’Andreas Vesalius. La leçon d’anatomie du
Centre Pompidou
docteur Joan Deyman (1656) de Rembrandt accentue l’idée d’une
séparation du corps et de l’esprit telle qu’affirmée par René
Descartes. L’analyse anatomique offre progressivement une
compréhension morphologique du cerveau. Raymond Vieussens,
Jacques-Fabien Gautier d’Agoty et Felix Vicq d’Azyr projettent de
construire une cartographie des facultés, qui s’affirma avec la
pseudo-science qu’était la phrénologie.
6
Neurones les intelligences simulées Dossier de presse
Focus sur quelques pièces
Ayant soutenu une thèse en littérature américaine sur l’auteur de
Moby Dick Herman Melville, le canadien Jack Burman réalise des
clichés de défunts depuis les années 1980, qu’il regroupe dans le
livre The Dead en 2010. L’artiste est fasciné dans sa jeunesse par
l’ouvrage Portraits in Life and Death de Peter Hujar, dans lequel il
découvre des photographies des catacombes de Palerme.
C’est une des raisons pour lesquelles il s’est lancé dans ce projet
en se rendant dans les laboratoires médicaux, lieux de culte et
catacombes d’Afrique, d’Amérique, d’Europe et d’Océanie.
Les deux photographies présentées sont prises à sept ans
d’intervalle mais font appel au même protocole : étendage d’un drap
noir pour le fond, exposition longue, absence de flash et seule
présence de l’artiste dans le lieu de prise de vue. Cette recherche de
neutralité du dispositif vise à accentuer la matérialité et la présence
1 Jack Burman Collection de l’artiste
© Jack Burman
des sujets photographiés, comme le faisait Caravage pour ses
Sans titre #12, 2011
œuvres. Dans Sans titre # 12 de 2011 photographié au département
Suisse #4, 2004
d’anatomie de l’université Marmara d’Istanbul, les têtes et les
segments de cerveaux empilés font écho aux Fragments anatomiques
de Théodore Géricault. Le sentiment de morbidité s’accentue ici
puisque l’usage de la photographie souligne la réalité de ces
fragments. Le second cliché daté de 2004, Suisse # 4, présente quant
à lui les véritables vaisseaux sanguins entourant un cerveau humain,
pétrifiés grâce à un procédé chimique de durcissement. Objet d’une
étude scientifique toujours perfectionnée, le cerveau devient chez
Jack Burman le miroir de nos fantasmes.
Né à Vladivostok, d’un père Russe et d’une mère Viennoise,
Otto Beckmann fréquente le lycée de Kiev avant de s’installer à
Vienne en 1922. Sa rencontre avec Marc Chagall est un élément
déterminant dans sa volonté de devenir artiste. Il commence des
études d’art en 1934 et se forme aux techniques du métal et de la
céramique à Cracovie. À la fin de la guerre, il travaille comme artiste
indépendant à Vienne et fait la connaissance en 1948 du
psychologue et collectionneur Wilfried Daim qui mène des
expériences sur l’inconscient. Otto Beckmann matérialise alors ces
visions à partir des radiographies ou de sculptures en métal et plus
tard de collages d’inspiration surréaliste qui rappellent les œuvres de
Max Ernst. Intéressé par les recherches et les principes de l’art
concret, Otto Beckmann développe peu à peu au milieu des années
1950 un travail fondé sur les algorithmes comprenant des films
expérimentaux abstraits. En 1966, Otto Beckmann fonde « ars
intermedia », un groupe de recherche expérimentale actif jusqu’en
1980 d’importance équivalente à l’E.A.T. de New York selon Frieder
Nake. Les dessins au laser réalisés à cette période témoignent des
Otto Beckmann © DR passerelles opérées entre les différents domaines de création :
2
Metropolis, Turmkombinat, 1972 architecture, musique, cinéma, littérature, arts plastiques et
informatique. La série des Architectures Imaginaires entamée en
1966 est notamment présentée en 1979 et 1980 à Linz lors du festival
Ars Electronica. Le projet Metropolis 2080 en constitue son
Centre Pompidou
aboutissement. Entre préoccupations mystiques et mathématiques,
ces architectures fantastiques cristallisent en effet les thématiques
abordées par Beckmann tout au long de sa carrière. En 2005, suite à
la mort de son père en 1997, Richard Beckmann crée un centre
d’archives consacré à la conservation et à la diffusion des œuvres
d’Otto Beckmann.
7
Neurones les intelligences simulées Dossier de presse
Section 2
L’intelligence des jeux
Graphe 2
2050
10.494
10.466 10.4574
DEEP MIND (Google)
Intelligence artificielle AlphaStar jouant à Starcraft II, 2018
© DR
(033)
DEEP MIND (Google)
AlphaGo - AlphaGo Zero, 2016
© DR
(032)
Demis HASSABIS, Mustafa SULEYMAN, Shane LEGG
D. Hassabis présentant la technologie Deep Mind, 2015
© DR
3.48124 (031)
2000 3.56953
3.71357
6.14204
3.56953 3.7013
6.19441 6.31897
3.55535 6.23441
Jonathan SCHAEFFER et son équipe
DEEP BLUE (IBM) 6.14204
Chinook (premier programme à gagner un titre de champion du monde), 1994
© DR
Programme de jeu d’échecs Deep Blue contre G. Kasparov, 1996
3.52636 3.62434 3.713573.52636
(015)
Crédit : Bernie Nunez/Allsport
3.66356 3.61092 3.79549 3.49651
(030)
6.37161
6.23441 6.10925
6.45362
6.28227
3.48124
Gerald TESAURO
Jeu de Backgammon TD-Gammon, utilisant l’apprentissage par renforcement
3.77276 Feng-Hsiung HSU, Thomas ANANTHARAMAN, Murray CAMPBELL
(Reinforcement Learning), sur ordinateur IBM, 1992
© IBM
Ordinateur de jeu d’échecs ChipTest, 1985
6.41346 Robert HYATT
Don de Feng-Hsiung Hsu
(014)
6.43775 Cray Blitz I, 1983
Crédit : Carnegie Mellon University (029)
Hans BERLINER et Carl EBELING Alexey PAJITNOV (avec Dmitri PAVLOVSKI
(021)
HiTech, ordinateur de jeu d'échecs développé par M. Campbell, et Vadim GUERASSIMOV)
C. Ebeling et G. Goetsch à l’Université Carnegie-Mellon (CMU) , 1985 Jeu vidéo TETRIS sur ordinateur Elektronika 60, 1984
3.59731 3.48124 © Bill Redick
(020)
© Gerilynn Maria
(038)
Peter R. JENNINGS BORIS Peter R. JENNINGS
MicroChess, premier jeu vendu. Le code fourni sur
John H. CONWAY
Le Jeu de la vie 3.7612 6.20456
MicroChess, programme de jeu d'échecs pour le Boris Electronic Chess Computer, 1977
Crédit : Creative Commons papier est à implémenter par le joueur, 1976 (Game of Life), 1970
micro-ordinateur MOS Technology KIM-1, 1976
© Peter Jennings, 1976 (041) © Peter Jennings (034)
3.79549
(040)
(028)
3.58352
6.23441
6.14204
6.38856
6.29157 Bell Labs
3.56953
Ken Thompson et Joe Condon jouant sur Belle, ordinateur pour jeu d’échecs, 1983 STAGE
© Bell Laboratories
3.7612 (006)
Simulation of Total Atomic Global Exchange.
Jeu de simulation de guerre à quatre mo-
Richard GREENBLATT
Allen Moulton et R. William Gosper utilisant Robert Q sur un ordinateur
dèles (Department of the Air Force, contrat
Donald MICHIE 3.68888 de recherche AF 49(638)-1179, USA), 1963
PDP-6 (DEC), 1966
© Computer History Museum
MENACE, 1961
© Donald MICHIE 3.55535 6.27288 3.52636 (037)
(018)
(017) 3.62434 6.30079
3.6763 6.41346
6.28227
MIT Lincoln Labs
Simulation de jeu Tic-Tac-Toe, 1959
6.14204 Arthur SAMUEL
3.49651 (039) Sigma War Games
3.7612 6.24417 Le Président L. Johnson examinant des positions
1950
A. Samuel jouant sur un IBM 701, 1957
© IBM Herbert SIMON et Allen NEWELL 3.7612 3.62434
6.42972
américaines au Vietnam, 1964
(027)
(012)
6.2634Carnegie-Mellon
Programme de jeu d’échecs NSS, 3.7013 3.71357
3.54096 3.624349.56801 University, 1958 9.51044
6.30079 6.13123 3.55535
3.77276
3.6763 9.51044 (016)
3.59731 3.62434 3.71357
3.7013
3.73767 3.79549 3.49651
6.19441 3.54096 3.55535
6.20456 3.7612 3.68888
3.54096 9.55393 3.7495
6.45362
3.63759
6.42972 3.52636
9.72913 3.48124 3.52636
Dietrich PRINZ
6.23441
3.68888
Alex BERNSTEIN RAND CORPORATION
A. Bernstein (programmeur IBM et joueur d’échecs) devant un IBM 704, 1958
D. Printz devant un ordinateur
Ferranti Mark I, 1951 Paul STEIN et Mark WELLS
John McCARTHY 3.49651
9.68034 9.48797 Project Simulator, programme d’entraînement et de simulation de guerre du Centre OPERATION RESEARCH OFFICE (ORO)
Crédit : Photo Andreas Feininger/The LIFE Picture Collection/Getty Images Crédit : Photo Raymond Kleboe/Picture P. Stern (gauche) et N. Metropolis jouant aux échecs sur un ordinateur MANIAC I à Los Alamos, 1951
Programme Kotok-McCarthy, MIT, 1956
(013)
6.23441
3.54096 de direction de la défense aérienne (Air Defense Direction Center, USA), 1952-1958 Hutspiel, jeu opposant l’OTAN à l’URSS, 1955
(011) Post/Hulton Archive/Getty Images Crédit : Courtesy of Los Alamos National Laboratory 9.4727 © RAND Corporation (026)
Alexander S. DOUGLAS
(010) (004)
6.13123
6.32794
(025)
Jeu vidéo de Tic-Tac-Toe OXO (Noughts and Crosses)
Christopher STRACHEY
3.52636 9.561 conçu sur ordinateur EDSAC, 1952
Programme de jeu de dames et premier programme de jeu « Turing complet ».
Fonctionne pour la première fois à vitesse raisonnable lors de l'été 1952 sur
9.95703
9.98507 New Mexico Los Alamos Laboratories © DR
(035)
l'ordinateur Ferranti Mark I de l'université de Manchester, 1951 6.17379 Premier programme de Blackjack sur un ordinateur IBM-701, 1954
© IBM Josef KATES
(024)
(036) L’acteur D. Kaye gagnant face au jeu Bertie The Brain (sur écran Rogers Majestic)
6.33683 lors de la Canadian National Exposition, 1950
3.7013 Crédit : Photo Bernard Hoffman/The LIFE Picture Collection/Getty Images
(023)
Konrad ZUSE
3.72569 Représentation de « coordonnées » logiques à
trois bits dans un tableau 8x8, Plankalkül, 1945
© Deutsches Museum
6.10925 (005)
John BENNETT et Raymond S. WILLIAMS pour FERRANTI
Ordinateur NIMROD permettant de jouer au jeu de Nim, 1951
(022)
9.5819 6.40523
3.51155
3.66356
Nicholas METROPOLIS et Stanislaw ULAM
Méthode de Monte-Carlo, 1947
3.77276
9.53242
1900
(003)
3.66356
9.89344 6.33683
3.58352 Claude SHANNON et Edward LASKER
Alan TURING C. Shannon et E. Lasker (champion d’échecs) jouant
Turochamp, 1948 sur la première machine de Shannon au MIT, 1950
© DR Don de Monroe Newborn
John Von NEUMANN et Oskar MORGENSTERN
(009) (007)
Théorie des jeux et comportements économiques, 1944
3.7013 (019) 6.45362 6.19441
Gonzalo TORRES Y QUEVEDO et Norbert WIENER
Gonzalo Torres y Quevedo jouant avec N. Wiener sur la machine inventée par son père Leonardo. 9.87303
Image tirée d’une vidéo du Congrès Cybernétique de Paris, 1951
(002)
1850
Charles HOPPER
Ajeeb, jeu d’échecs mécanique de l’ébéniste
de Bristol Ch. Hopper, 1865
(008)
1800 Charles BABBAGE
Tic-tac-toe, 1844-1868
Crédit : Wikimedia Commons
(001)
L’idée qu’un automate puisse se confronter à l’intelligence L’accroissement de la puissance des ordinateurs qui favorisa le
humaine a émergé historiquement au travers de jeux comme le développement de l’intelligence artificielle par Allen Newell et
Tic-Tac-Toe (Morpion), le jeu de dames, ou les échecs. Au-delà Herbert Simon puis par des chercheurs comme Donald Michie et
des faux automates comme ceux du Baron von Kempelen (Le Turc John McCarthy, ont stimulé la confrontation entre l’homme et la
mécanique, 1769) ou de Charles Hopper (Ajeeb, 1865), Charles machine, jusqu’à la création du programme Deep Blue et la victoire
Babbage, le concepteur de la machine analytique préfigurant de la machine sur le joueur d’échecs Garry Kasparov en 1997.
l’ordinateur, développe une première recherche sur les arbres de À la suite de cet événement, le programme AlphaGo Zero de la
décisions à partir du Tic-Tac-Toe. Si Leonardo Torres crée le premier société Google DeepMind bat le champion Lee Sedol en 2016,
automate fonctionnel (El Ajedrecita, 1910), c’est la conception du la même société développant une intelligence artificielle similaire
théorème du minimax par John von Neumann, un algorithme pour le jeu de stratégie en temps réel StarCraft.
optimisant l’arborescence des décisions permettant aux ordinateurs
d’évaluer la pertinence de chaque coup, qui ouvre la voie aux
Centre Pompidou
modèles d’apprentissage. Alan Turing, Konrad Zuse, Claude
Shannon... Les pionniers du domaine computationnel ont
développé des programmes informatiques de jeux, échecs ou
dames, afin d’optimiser la logique des arbres de décisions comme
la recherche arborescente Monte Carlo.
8
Neurones les intelligences simulées Dossier de presse
Focus sur quelques pièces
Wangechi Mutu est une artiste Kenyane née à Nairobi en 1972.
Elle s’installe aux États-Unis après avoir fini sa scolarité au Pays de
Galles. Elle réside actuellement à Brooklyn, New York, tout en
séjournant régulièrement dans son pays natal. Présentée lors de la
dernière Biennale du Whitney en mai 2019 ainsi que lors de
nombreuses expositions internationales, son œuvre déconstruit les
représentations stéréotypées des femmes et notamment des femmes
noires. Grâce à une accumulation d’images découpées, collées et
retravaillés ensuite à l’encre et à l’acrylique, un choc plastique et
psychique s’opère. La naissance de créatures hybrides fascinantes
et déroutantes à l’anatomie monstrueuse traduit la violence faite aux
êtres. Un sentiment d’inquiétante étrangeté se dégage de ces
femmes mutantes, mi-humaines, mi-machines. Renvoyé aux
mécaniques du corps, le spectateur renoue avec une dimension
organique et critique qui balaie toute tentative d’abstraction ou
d’effacement. Objet de désir, de fantasmes et de violence, le corps
féminin noir est mis au premier plan. Mutant, il opère une révolution
du regard et met à mal les canons esthétiques et politiques.
En détournant les constructions idéologiques et sociologiques,
l’artiste revendique un nouvel espace de représentation pour le
féminin.
3 Wangechi Mutu Courtesy the artist and Victoria Miro,
London / Venice
Madam Repeateat, 2010
© Wangechi Mutu
Julien Prévieux, lauréat du prix Marcel Duchamp en 2014,
développe un travail mobilisant des processus d’appropriation et de
détournement dans une perspective critique et ludique. Depuis ses
Lettres de non-motivation envoyées pendant plusieurs années à des
employeurs en réponse à des petites annonces, il déploie un travail
artistique révélant les travers du monde du travail et des dispositifs
de contrôle. Dans une démarche de résistance, il déconstruit à
travers des dessins, des installations ou des films les mécanismes
de surveillance sous-jacents des technologies de pointe.
L’œuvre MENACE 2 appartient à une série de projets rejouant des
expériences inaugurales de Machine learning. S’inspirant d’un
dispositif imaginé en 1961 par Donald Michie, un chercheur
britannique en intelligence artificielle connu pour avoir déchiffré
avec Alan Turing les messages codés allemands, MENACE 2 est la
réactivation de MENACE (pour Matchbox Educable Noughts And
Crosses Engine), un des premiers dispositifs dotés d’une capacité
d’apprentissage. Disposant de 304 tiroirs contenant des billes de
couleur faisant office de mémoire, ce meuble singulier apprend à
jouer au tic-tac-toe ou morpion. Cette réplique est la démonstration
d’un algorithme d’apprentissage par renforcement qui consiste à
4 Julien Prévieux Collection Frac Normandie Caen
© Julien Prévieux © Marc Domage apprendre les meilleurs choix possibles dans une situation donnée
MENACE 2, 2010
à partir d’essais et d’erreurs. Les meilleures décisions voient leurs
Centre Pompidou
probabilités d’apparition augmenter tandis que les plus mauvaises
ont progressivement moins de chance d’apparaître.
9
Neurones les intelligences simulées Dossier de presse
Section 3
Cyberzoo
Graphe 3
1980
3.04452
Nicholas NEGROPONTE
2.91777
SEEK MIT, 1970
Crédit : Photo The Jewish Museum/Art Resource/Scala, Florence
© J. Paul Getty Trust, 2020
(020)
3.11352
5.82895 Marvin MINSKY & Seymour PAPERT
Tortue LOGO, 1969
© MIT Press
(018)
2.94444
Robin PARKINSON & Eric MARTIN
Toy-Pet Plexi-Ball, 1968
(014) 2.74084
5.85793
François-Xavier LALANNE
Tortue R/C, 1966 3.04452
Crédit : Video Gaumont Pathe Archives
(026)
6.06379 2.74084 Frank ROSENBLATT
2.80336 F. Rosenblatt avec un rat de laboratoire, 1966
© Cornell University Library, Division of Rare and Manuscript
Otto Walter HASELOFF
Collections. Photograph by Sol Goldberg
Hinz et Kunz, tortues cybernétiques, 1962
2.80336 (019)
(012)
5.8861
2.80336
1960
2.97041
2.70805 5.84354
Heinz VON FOERSTER & Murray L. BABCOCK 2.97041
Adaptive Reorganizing Automaton (ARA), 1963 3.13549
© The University of Illinois Archives
(017)
3.11352
2.83321 John Hopkins University APL
Modèle de robot autonome "Beast II" de Hopkins
2.80336
(Hopkins Beast Autonomous Robot Mod II), 1962
(016)
3.29584
9.84161 3.04452
3.13549
2.74084 2.77259
9.3501
3.3322
Hans KRETZ, Andre J. ANGYAN, Heinz ZEMANEK 2.94444 ANONYME
2.94444 2.80336 3.38439 Oliver SELFRIDGE
Machina Combinatrix, 1959 Tati le chien cybernétique, 1959 Le Pandemonium, 1957
(011) Crédit : Collection Daniel Dennett
2.89037 (015)
2.70805
2.83321 (009)
2.80336
Dr. Dániel MUSZKA
Elektronikus Katicabogár, 1956
© Collection of Foundation of
6.01616 Janusz WOJCIECHOWSKI
Akira KANAYAMA
5.72031 Informatic History Museum, Budapest 2.94444 Super Azor, 1958
Machine à peindre contrôlée à distance, 1957
Ewald EICHLER & Heinz ZEMANEK (013) 2.77259 Anne Hendrik BRUINSMA 6.13123 © Getty Images/Photo by Keystone Richard A. WALLACE
Crédit : Hyogo Prefectural Museum of Art, © Kanayama Akira and Tanaka Atsuko Association
(023)
Tortue de Vienne, 1954 Cyber le chien, 1958 2.8622 (008) Ordinateur pouvant résoudre des labyrinthes, 1952
© Philips (025)
9.37585
(027)
2.80336 (022)
9.49552
3.38439 3.157 2.74084
2.80336 3.09104 Nicolas SCHÖFFER
2.74084 3.23868 CYSP, 1956
2.8622
3.06805 3.13549 (021)
2.83321 9.278
3.04452
2.70805
Ivan & Bert SUTHERLAND
“Franken” la machine à résoudre des labyrinthes, 1953
Crédit : Carnegie Mellon University Archives
Edmund C. BERKELEY Albert DUCROCQ
Squee l’écureuil électrique, 1951 Claude SHANNON Job le renard, 1951
(010)
© 2019 - Computer History Museum Theseus la souris qui résoud les labyrinthes, 1952 © Musée des arts et métiers-Cnam/photo Michèle Favareille
(028) © Getty Images/Photo by Keystone (007)
2.70805 (006)
William R. ASHBY
Homéostat La machine à penser, conception d'un cerveau, 1948-1949
© 2008, The Estate of W. Ross Ashby
2.80336 (004)
1940
2.74084
5.79909 Norbert WIENER
3.3322 Portrait du Professeur Wiener, en classe au MIT, avec le mécanisme de la mite électrique Palomilla, 1949
William G. WALTER
Crédit : Photo Alfred Eisenstaedt/Pix Inc./The LIFE Picture Collection via Getty Images
Robot Tortues de Bristol Elmer et Elsie ELectroMEchanical, sensibles à la lumière, 1949-1951
(005)
(003)
2.8622
2.97041
3.157
Thomas ROSS
Rat mécanique, 1938
(024)
1920
Henri PIRAUX
Phil the Radio Dog (Philidog), 1928
(002)
1900 John H. HAMMOND & Benjamin F. MIESSNER
Chien électrique, un véhicule automatique phototrope, 1912
© 2019, The Tesla Collection
(001)
Si les premiers robots interagissant avec leur environnement Ainsi, les pionniers de la cybernétique multiplient les recherches
apparaissent au début du 20e siècle (Electric Dog, 1919, Philidog, sur l’intelligence artificielle créant un cyberzoo, des machines
1928), ce sont bien les pionniers de l’informatique, mathématiciens prenant la forme d’animaux variés, renards, ou coccinelles ou
et théoriciens des systèmes l’information et de la communication tortues, jusqu’à les comparer à des animaux réels. Frank Rosenblatt
qui vont développer les premières machines interactives leur crée dans cette optique le Perceptron (1957), un algorithme
donnant le plus souvent la forme d’un animal. Norbert Wiener, qui d’apprentissage qu’il confronte à l’intelligence des souris. Évitant
publie La cybernétique. Information et régulation de l’animal et de l’image galvaudée des robots anthropomorphes, ce « cyberzoo »
la machine (1948), crée la Palomilla (1949) en lui donnant l’image préfigure les modèles de l’intelligence artificielle et anticipe les
d’une mite. Il introduit la notion de feedback, qui sera développée applications neuronales actuelles, des systèmes connectés à la
par W. Ross Ashby, auteur de Design for a Brain (1952) et voiture autonome.
concepteur de l’Homeostat (1948-1949), une machine qui réagit
aux perturbations de son environnement. Le neurophysiologique
Centre Pompidou
Wiliam Grey Walter, qui a conçu les premiers robots dotés d’un
système à deux neurones dotés d’une capacité d’apprentissage,
leur donne la forme des tortues automates.
10Neurones les intelligences simulées Dossier de presse
Focus sur Colloquy of Mobiles de Gordon Pask
Personnage complexe d’abord influencé par Norbert Wiener,
Gordon Pask a été un des pionniers de la cybernétique de second
ordre, s’attachant aux effets et aux contextes dans lesquels la
cybernétique soit la science du contrôle des système d’information,
vivant ou non-vivants s’applique à elle-même. Au centre de ses
recherches l’interaction entre l’homme et la machine est conçue
comme un processus dynamique qu’il formalise en une « théorie de
la conversation » et une théorie de l’interaction entre acteurs
organisés autour de systèmes de contrôle aussi bien électronique
que mécanique ou biologique. Au travers de multiples publications
dont Conversation, cognition and learning (1975), Gordon Pask
développe sa théorie de l’interaction ancrée au sein d’une théorie
des systèmes définissant la fonction des acteurs au sein d’un réseau
et anticipant des modèles d’apprentissage (learning) qui trouvent
aujourd’hui toute leur actualité. Au travers de multiples installations
comme Musicolor (1953) où le musicien était l’acteur d’un
mécanisme d’apprentissage, comme SAKI (1956) un système
informatique adaptatif d’enseignement ou plus tard des
environnements informatiques permettant d’interagir avec de vastes
bases de données (Thoughstickers, 1974). Enseignant dans de
nombreuses universités en Angleterre, aux États-Unis ou au Canada,
il sera aussi l’interlocuteur de Cedric Price pour la conception du
Fun Palace (1961) une architecture prônant l’interaction et la
participation ainsi que consultant auprès du Architecture Machine
Group avec Nicholas Negroponte au M.I.T. Colloquy of Mobiles est
une installation présentée lors de la célèbre exposition Cybernetic
Serendipity organisée par Jasia Reichardt en 1968 à l’Institute of
Contemporary Art (I.C.A) à Londres et consistait en une sculpture
cybernétique dans laquelle des automates mâles et femelles
conversent alors qu’un spectateur humain armé d’une torche pouvait
interagir et s’impliquer dans les échanges, le dispositif évoluant
ainsi au cours des différentes actions.
7 Gordon Pask © Cybernetic Serendipity, 1968
Colloquy of Mobiles, 1968 et 2019
Centre Pompidou
11Neurones les intelligences simulées Dossier de presse
Focus sur quelques pièces
Refik Anadol, artiste turc né en 1985, vit et travaille à Los Angeles.
Diplômé de l’Université Bilgi d’Istanbul et de l’Université de
Californie de Los Angeles (UCLA), il explore les liens entre
architecture et arts visuels à travers des installations digitales très
sophistiquées. Spécialisé dans les systèmes de visualisation des
datas, il matérialise ici la mémoire et ses circonvolutions à partir
d’une retranscription des ondes cérébrales. Collectée par un
encéphalogramme, l’activité neuronale est traduite par un
algorithme mis au point avec le NeuroScape Lab développé à
l’Université de Californie de San Francisco. Les souvenirs de près de
800 personnes sont captés et transformés en des peintures
mouvantes en 3D. Lors de la collecte de données, chaque participant
se focalise sur un souvenir ancien bien précis. La visualisation de
l’activité cérébrale grâce à GlassBrain, une technologie développée
par le Dr Adam Gazzaley à partir de signaux d’EEG, permet le
développement de thérapies ciblées pour des maladies
neurologiques (Alzeimer, autisme, sclérose en plaques…).
L’œuvre de Refik Anadol reprend cette technologie dans une
Refik Anadol © Refik Anadol installation immersive monumentale où neurosciences et art
5
Engram : Data Sculpture, 2018 collaborent. Une interprétation à la fois scientifique mais égalementt
esthétique et poétique de la pensée et de ses flux est en effet
donnée à voir dans Engram : Data Sculpture.
Hicham Berrada est né à Casablanca au Maroc en 1986. En 2006,
il intègre les Beaux-Arts de Paris puis le Fresnoy-Studio national des
arts contemporains à Tourcoing en 2011. Il s’intéresse rapidement
aux processus biologiques et suit de près leurs mutations. Avec la
série Présage, tranche qu’il débute en 2007, l’artiste compose des
paysages chimiques dans des aquariums hermétiques où il intervient
selon un protocole scientifique bien défini. À la manière d’un chef
d’orchestre, il dirige l’évolution des formes et les couleurs des
matériaux qu’il a choisis de révéler en décidant de stopper ou non
le processus chimique en cours. La transformation de ces
micro-paysages convoque l’imaginaire du spectateur en le
confrontant à un univers fantastique et chimérique. Proches de
l’architecture des synapses qui sont ces zones de contact fonctionnel
6 Hicham Berrada © ADAGP Hicham Berrada entre deux neurones, ils sont autant d’écosystèmes éphémères et
Courtesy the artist
Présage, tranche, 2007 – en cours vivants mêlant univers végétal, minéral et organique. Présentée pour
and kamel mennour,
Paris/London la première fois en 2013 au Musée de la Fondation Abderrahman
Slaoui à Casablanca puis dans de nombreux lieux d’exposition
(au Mac Val dans le Val-de-Marne en 2013, au Palais de Tokyo à Paris
en 2017, au Palazzo Grassi à Venise en 2019), cette œuvre hybride
crée une dialectique fructueuse entre art et science.
Centre Pompidou
12Neurones les intelligences simulées Dossier de presse
Section 4
Consciences augmentées
Blow-up
Sous l’impulsion de Warren McCulloch les Conférences Macy Alors que la CIA initiait des recherches sur le LSD, une drogue qui
(1942-1953) rassemblèrent des spécialistes de toutes disciplines, s’affirmait comme un vecteur du mouvement psychédélique
des mathématiciens, logiciens, ingénieurs mais aussi des (Richard Aldcroft), l’ouvrage manifeste de la contre-culture aux
psychologues, des anthropologues, et furent à l’origine du fondements d’une utopie digitale, le Whole Earth Catalog (1968)
mouvement cybernétique inspiré des sciences cognitives et des édité par Stewart Brand. Nombre de créateurs développent des
sciences de l’information. Ces multiples rencontres stimulèrent de objets technologiques comme les casques de Walter Pichler,
nombreuses recherches sur la compréhension de la possible d’Haus-Rucker-Co, Coop Himmelb(l)au, Stelarc ou Ugo la Pietra
simulation de l’intelligence humaine. L’armée américaine aussi bien que des environnements immersifs comme ceux du
développa de nombreux programmes sur l’extension des capacités collectif USCO (Compagny of Us), de l’architecte et designer Ken
de l’esprit, sur les psychotropes, le contrôle des individus (Mind Isaacs ou de l’artiste Aldo Tambellini.
Control) et les possibles d’une intelligence artificielle. L’idée d’une
extension de la conscience (Extended Mind) est indissociable des
recherches sur l’intelligence computationnelle. L’écrivain William
Burroughs et Brion Gysin, inventeur de la Dream Machine (1960),
manifestèrent leur intérêt pour les stupéfiants mais aussi pour la
cybernétique.
Centre Pompidou
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