Quelle valeur du pour les détenteurs de données ? - Défis économiques Du self Data - MesInfos
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Avril 2016 Quelle valeur du pour les détenteurs de données ? Défis économiques du Self Data
Quelle valeur du
pour les détenteurs de données ?
Défis économiques du Self Data
“Que se passerait-il si, demain, les organisations parta-
geaient les données personnelles qu’elles détiennent avec
les individus qu’elles concernent, pour qu’ils en fassent…
ce qui a du sens pour eux ? Quels usages, quelles connais-
sances, quels services, quels risques aussi, pourraient
émerger si les individus disposaient, non seulement du
contrôle, mais de l’usage de ces données : leurs finances,
leurs achats, leurs déplacements, leurs communica-
tions et leurs relations en ligne, leur navigation web, leur
consommation d’énergie, etc. ?”.01
Cette piste dans laquelle les individus retrouvent la maî-
trise de leurs données et les capacités de les collecter,
de les analyser, de les transmettre à des services tiers
sous leur contrôle et à leurs propres fins, nous l’appelons
le Self Data.
Remerciements :
Nous tenons à remercier tous les participants aux ateliers et
réunions de travail “les défis économiques du Self Data”.
Design & mise en page :
Collectif Bam - www.collectifbam.fr
D’après le graphisme élaboré par :
Lucas Linarès, - www.etrangeordinaire.fr
pour l’ouvrage MesInfos/Self Data 2015
01. Fing, SelfData, Cahier d’exploration MesInfos 2ème édition, 2015.
Ce document est mis à disposition selon les termes de la
licence Creative Commons Attribution 3.0 France Marine Albarède • Louis-David Benyayer • Manon Molins
Sommaire
Introduction
Page 06 à 07 00
01 Un marché qui commence
a émerger
Page 08 à 25
02 une création de valeur
nouvelle pour les détenteurs
de données
Page 26 à 37
03 Expérimenter pour révéler
la valeur du self data
Page 38 à 47
CONCLUSION
Page 48 à 49 04
Introduction 00
3 Le défi
Économique
00 1
Le défi de
l’intelligibilité
5 Le défi
Juridique
Le défi
4 Technique
Introduction 2 Le défi de
l’EMPOWERMENT
Après deux éditions du cahier d’ex- Au cœur du défi économique, la question Pour réaliser la restitution des données per-
des incitations qui conduiraient les organi- sonnelles aux individus, notre hypothèse
ploration MesInfos (en 2013 et 2015) sations à restituer les données aux utilisa- est qu’il faut d’une part que les organisa-
qui ont permis d’identifier un certain teurs se fait plus saillante. tions détentrices y voient un intérêt écono-
mique et d’autre part qu’un écosystème de
nombre de défis du Self Data, la Fing Quelle valeur peut créer la restitution
services soit en place.
des données personnelles pour les
et Without Model ont mené un tra- détenteurs de données ? A quelles Notre conviction : c’est par l’expérimenta-
vail spécifique sur l’un d’entre eux : le conditions ? tion que l’on pourra démontrer la viabilité
des modèles de revenus du Self Data, leur
défi économique. Comment cette restitution nour-
pérennité et leur répartition juste de la
rit-elle les business models actuels ou
valeur.
à venir des détenteurs de données ?
Ce petit livret n’est donc pas que théo-
L’écosystème de services et de plateformes
rique : issu d’un travail collectif rassem-
tierces s’appuyant sur des données person-
blant des acteurs divers, il s’appuie sur des
nelles est également encore peu établi et
cas existants afin de dessiner des scénarios
les modèles restent en construction.
de création de valeur pour les détenteurs
Quelles sont les conditions de déve- ainsi que des pistes pour les expérimenter.
loppement de l’écosystème de ser-
vices du Self Data ?
Quels business models pour ces
plateformes et services ?
7
01 Chapitre 01
un marché
qui commence
à émerger
1. Quels services pour quels usages ?. ..................... Page 11 à 14
2. Les configurations emblématiques
des modèles d’a ffaires . . .......................................................... Page 15 à 17
3. étude de cas : six services pour
comprendre........................................................................................ Page 18 à 25
Self DATA | Défis économiques Un marché qui commence à émerger
1|QUELS USAGES ?
QUELS SERVICES POUR
Le périmètre de la cartographie
On assiste depuis plusieurs années à la multiplication de services personnalisés, qui mobi- Que peut-on faire avec ses données ? Les travaux01 issus du projet MesInfos ont distingué 01
lisent les données personnelles des individus pour leur offrir une valeur d’usage : gérer de grandes typologies d’usages proposés par les services aux individus, sur la base de leurs
et administrer son quotidien, mieux se connaître, contrôler ses identités et ses traces, données.
prendre de meilleures décisions… Des services qui cherchent parfois encore leurs modèles
de revenus, et qui se positionnent plus ou moins sur l’adage “you are not the product”
(vous n’êtes pas le produit). Ils se refusent à revendre les données de leurs utilisateurs à
des tiers - comme Google ou encore Facebook le font de manière très lucrative aujourd’hui
- ou à proposer de la publicité ciblée. Mais leurs modèles de revenus sont-ils pour autant
Administrer son quotidien
durables et équilibrés ?
et ses informations
Afin de mieux comprendre l’écosystème actuel des services qui mobilisent aujourd’hui les
données personnelles des individus, une première cartographie des modèles de revenus
Découvrir, Maîtriser
de ces services a été réalisée. Une quarantaine de ces derniers fait l’objet de notre analyse
ressentir, faire ses identités
pour déterminer leurs propositions de valeur (pour les utilisateurs), leurs modèles de reve-
partager... numériques et
nus et leurs positions sur la chaîne de valeur.
ses données
Ces exemples ne prétendent pas représenter de manière exhaustive l’écosystème des personnelles
services ; en effet, ce dernier est encore émergent et certains services repérés n’ont
pas pu être inclus dans la cartographie car ils n’ont pas nécessairement de modèle
économique stabilisé.
Cette cartographie offre de premiers éléments d’analyse sur un domaine encore en
construction, notamment quant à leurs impacts systémiques. Elle permet ainsi de com-
prendre comment les business models des fournisseurs de service peuvent être compa-
tibles avec ceux des détenteurs de données et les alliances à créer.
Faire les Mieux se
bons choix connaître
et les pour agir
appliquer
Alimenter Vivre avec ses
la production valeurs
de connaissances
collectives
personnelles
01. Cahier Self Data, Fing, Mai 2015
10 11
Self DATA | Défis économiques Un marché qui commence à émerger
01
Gestion Connaissance de soi Décision et action Contrôle
“J’accède à tout moment et en tout lieu à “Je visualise de manière intelligible (voire “Je compare les offres, je décode des “Je veux savoir qui sait quoi sur moi, qui a
mes papiers, factures, contrats, garanties, ludique) mes déplacements, mes consom- tarifs incompréhensibles, j’exprime mes accès à mes données et qui en fait quoi. Je
historique… Je m’en sers, par exemple pour mations, mes compétences, mes para- intentions d’achat et invite les vendeurs veux aussi jongler entre mes différentes
fournir une preuve d’achat, prouver un mètres de santé… Je peux aussi mesurer à y répondre, je lance mes propres appels identités simplement et en toute sécurité,
droit, ou tout simplement me faciliter la mon sommeil, mon activité physique, mon d’offre… Je suis aux commandes de prouver que j’ai des droits sans dévoiler qui
vie au quotidien.” attention. Ces informations produisent la relation.” je suis, ne pas avoir à re-rentrer la même
des tableaux de bord et toutes sortes information pour la 1000e fois.”
de représentations pour m’aider à mieux
me connaître, me situer ou mesurer mes
performances ou mes progrès vers un
objectif.”
12 13
Self DATA | Défis économiques Un marché qui commence à émerger
2|des modèles d’affaires
Les configurations emblématiques
Les modèles ne sont pas exclusifs, certaines entreprises peuvent en cumuler plusieurs ou 01
Contribution Vivre une expérience
basculer d’un modèle à l’autre au cours du temps.
“Je partage certaines de mes données, “Étonnez-moi, faites-moi vivre de nou-
anonymisées, pour contribuer à une étude velles expériences grâce à mes données !
sur la santé, les déplacements urbains, les Je veux être surpris, découvrir de nouveaux
habitudes de consommation…” lieux, de nouvelles personnes, m’amuser, Infomédiaire Plateforme Freemium Bi-face Commission Hydride
m’émouvoir, apprendre sans le savoir…”
Infomédiaire
Un intermédiaire collecte des données personnelles auprès d’individus et les revend
ensuite à des entreprises à des fins d’analyses.
Nous avons exclu de cette typologie les infomédiaires de type “DataBroker” (comme
DataCoup) qui permettent aux individus d’agréger puis de vendre leurs données person-
nelles. Ils n’entrent pas selon nous pas dans le périmètre du Self Data : en vendant ses
données, le consommateur fait un marché de dupe01.
Ces services gratuits pour les individus se financent auprès des organisations en leur
vendant des études et analyses tirées des données agrégées et anonymisées de leurs
Conscience utilisateurs.
La monétisation de ces études et analyses doit être suffisamment importante et récur-
rente pour financer les coûts de mise à disposition du service aux individus.
“Je mesure mon empreinte carbone et
bénéficie d’outils et de conseils pour la Les infomédiaires peuvent aussi se positionner non pas comme vendeurs de données ano-
réduire. J’analyse ma liste de courses pour nymisées, mais comme intermédiaire technique entre organisations et individus. Dans ce
acheter plus bio ou plus équitable. En bref, cas, c’est la solution technique (plateforme...) qui est monnayée auprès des organisations
je peux rapprocher mes pratiques et ma (ex : Sanoia)
consommation de mes valeurs sans avoir à
y passer trop de temps.”
01. Les revenus que les individus tirent de la vente de leurs données ne dépassent pas quelques dizaines d’euros.
Le marché de la publicité personnalisée est beaucoup plus important que le marché de la revente des données
personnelles. L’asymétrie, en défaveur de l’individu, reste donc entière.
14 15
Self DATA | Défis économiques Un marché qui commence à émerger
Plateforme Freemium Bi-face Commission / 01
Apport d’affaire
Un intermédiaire se place entre les indivi- Les individus fournissent leurs données et Dans ce modèle, une face est constituée Certains services permettent aux indivi-
dus qui disposent de leurs données et des bénéficient d’un service d’analyse gratuit. des individus qui bénéficient du service et dus d’analyser leurs données personnelles
développeurs qui proposent des applica- Des fonctionnalités étendues payantes l’autre par des entreprises qui paient des gratuitement ainsi que de changer de four-
tions (dont certaines sont payantes) qui sont proposées. services déclenchés par l’utilisation des nisseur ou de contrat suite à l’analyse de
mobilisent les données des clients. Le par- individus. C’est le modèle des moteurs leurs données.
Comme dans le modèle de plateforme, la
tage de la valeur se fait entre la plateforme de recherche et des réseaux sociaux qui
capacité à rallier un volume important d’uti- Les coûts de mise à disposition du ser-
et les développeurs. mettent à disposition gratuitement leur
lisateurs est déterminante. Comme seule vice auprès des individus et les coûts de
service auprès des individus et qui vendent
La plateforme réalise donc une série d’ac- une fraction marginale des utilisateurs son utilisation sont dans ce cas financés
ensuite de la publicité ciblée à des annon-
tivités qui ont pour vocation de susciter et (entre 1% et 15% suivant les modèles free- par des commissions perçues auprès des
ceurs, qui sera diffusée aux individus lors-
de développer l’activité à la fois des utili- miums) souscrira aux options payantes, la fournisseurs de service, lorsqu’ils vendent
qu’ils utilisent le service.
sateurs et des développeurs sur celle-ci : base d’utilisateurs doit être assez impor- de nouveaux contrats ou acquièrent de
communication, fourniture de kit de déve- tante pour que cette portion soit suffisam- Dans le cas du Self Data, certains opéra- nouveaux clients.
loppement, vérification technique des ment nombreuse pour supporter les coûts teurs mettent à disposition gratuitement
Par exemple, si un individu change de
applications qui sont réalisées par les déve- d’infrastructures requis pour servir la tota- leur service auprès des individus et se
fournisseur d’énergie après avoir analysé
loppeurs, support aux développeurs, … Ces lité des utilisateurs. rémunèrent auprès d’acteurs qui vendent
ses consommations grâce à Cheap Energy
activités peuvent constituer des coûts de des services à ces utilisateurs. C’est le
Pour faciliter le ralliement d’un nombre Club, le fournisseur d’énergie paiera
fonctionnement importants. cas par exemple de Cozy Cloud qui four-
important d’utilisateurs, certains utilisent une commission d’apport d’affaires à
nit aujourd’hui gratuitement son service
Pour que ce modèle fonctionne, le volume les entreprises pour toucher les individus Cheap Energy Club.
d’hébergement de données personnelles
de données et de clients doit être suffisam- (BtoBtoC), en leur permettant par exemple
et qui se rémunère auprès d’un héber-
ment important pour que les développeurs de mettre à disposition de leurs salariés le
geur qui vend des solutions de stockage
aient d’une part suffisamment de transac- service en question.
aux individus.
tions à manipuler pour construire des ser-
vices qui seront jugés utiles par les clients
et d’autre part une audience suffisamment
large pour espérer pouvoir monétiser
leur application.
Quand les plateformes sont à l’initiative de
détenteurs de données (des banques par
exemple), la valeur de la plateforme est prin- Hybride (communauté /
cipalement dans le renforcement des acti- services)
vités de ce détenteur, plus que dans l’éco-
nomie directe de la plateforme. Renforcer Il s’agit ici du modèle classique de l’open
le lien avec le client sur les activités princi- source logiciel : l’utilisation du logiciel est
pales l’emporte souvent sur la perception gratuite, la communauté peut l’enrichir et
d’une commission sur les transactions réa- l’entreprise vend des services associés au
lisées par les développeurs d’activités. logiciel : installation, formation, mainte-
nance, développement spécifique.
16 17
Self DATA | Défis économiques Un marché qui commence à émerger
3|
SIX SERVICES POUR cozy.io
COMPRENDRE
E Les modèles de revenus des services sont 01
ÉTUD intimement liés à leurs propositions de
A S
DE C valeur : les services de type “commission”
sont souvent des services de “switching”
du domaine d’usage “décision et action”,
les modèles freemiums se trouvent plus
volontiers chez les services de gestion…
Zoom sur six services pour comprendre
leurs propositions de valeur et leurs
modèles de revenus.
Description : Cozy Cloud propose Modèle de revenu : Le modèle de revenu Domaine d’usage :
Cozy Cloud une plateforme de “Cloud Personnel”. de Cozy Cloud est en construction. Mais
Chaque individu peut disposer d’un plusieurs dispositions de financement
“Cozy, un Cloud personnel que vous
“Cozy”, c’est-à-dire un serveur person- sont déjà observées : Gestion
pouvez héberger, personnaliser et
nel avec sa base de données. Celui-ci
entièrement contrôler”. 1. Des hébergeurs commercialiseront
peut être hébergé chez un prestataire
des serveurs dédiés opérés en colla-
Porteur(s) : Cozy Cloud SAS, France. ou encore chez soi, par exemple sur
boration avec Cozy Cloud. Cozy Cloud
un Rasp berry Pi 2. On accède dans
Données utilisées : Diverses (photos, est rémunéré sur ces prestations via un
tous les cas à son espace personnel
agenda, contacts, etc.) prix défini “par utilisateur/ par mois”.
via son nom de domaine personnel
ou via un sous-domaine sur le modèle 2. De grands partenaires financent
nom-prenom.cozycloud.cc. On peut Cozy Cloud pour développer/instal-
alors y stocker ses données, et y ins- ler, sur la plateforme Cozy des indi-
taller des applications internes – qui vidus, des services mobilisant leurs
permettront d’administrer et de syn- données sources.
chroniser ses dossiers (factures, docu-
ments, musiques, etc), ses photos, ses
contacts, son calendrier – mais aussi Bi-face
des applications tierces, qui offriront
des services issus du croisement de
ces données. Hybride
Plateforme
18 19Self DATA | Défis économiques Un marché qui commence à émerger
Modèle de revenu : MyPermissions Description : Digi.me organise les
Mypermissions se base sur une offre traditionnelle Digi.Me multiples données de réseaux sociaux
de freemium mais à destination des pour en faire un journal, une mémoire
“Protégez vos informations en ligne.” “Sauvegardez vos contenus de réseaux 01
entreprises. Le service reste en effet active, qui se met à jour automatique
sociaux et appréciez-les sous forme d’his-
Porteur(s) : Online Permissions gratuit pour les individus, mais les ment. Retrouver un moment de sa vie
toire dans un lieu sécurisé”.
Technologies Ltd, Israël. sites et applications doivent répondre devient plus facile grâce à un moteur
à des standards en terme de privacy Porteur(s) : digi.me Limited, de recherche et à un calendrier inté-
Données utilisées : Navigation
pour bénéficier d’une certification Royaume-Uni. gré. Digi.me fait une copie de tout
“MyPermissions” qui leur apportera un ce qu’un individu peut poster sur les
Données utilisées : Réseaux sociaux.
gage significatif en terme de confiance réseaux sociaux (contri butions, par-
Description : MyPermissions permet
de la part de leurs utilisateurs. Or les Domaine d’usage : tages, photos) ainsi qu’une copie de la
de gérer rapidement et facilement
prix de cette dernière varient selon liste de ses relations. Cette copie est
toutes les autorisations accordées aux
le nombre d’utilisateurs actifs des conservée dans une librairie person-
applications sur les réseaux sociaux.
demandeurs de certifications. Connaissance de soi nalisée puis transformée en histoire,
L’utilisateur renseigne une adresse
sur laquelle l’individu a le droit de pro-
email qui sert d’identifiant, clique sur
priété, de contrôle et de modification.
le logo du service “à nettoyer” et sup-
Freemium (BtoCtoB) A terme, Digi.me permettra d’ajouter
prime toutes les autorisations qu’il
ses données de santé, de bien-être, de
accorde souvent d’un simple clic sans Vivre une expérience
courses, de finances, etc, afin d’offrir à
vérifier leur intégrité.
l’utilisateur une vision panoramique.
Domaine d’usage :
Modèle de revenu : Digi.me repose
sur du freemium à destination des indi-
Contrôle
vidus : le service gratuit est limité aux
données provenant de quatre comptes.
Au-delà, mais aussi pour avoir accès au
mypermissions.org digi.me
moteur de recherche et à des analyses,
visualisations, etc. - l’utilisateur doit
payer. Digi.me propose également une
version payante pour les entreprises.
A terme, le modèle de revenu de Digi.
me devrait évoluer vers le modèle
plateforme : les organisations rémuné-
reront Digi.me pour accéder – sous le
contrôle de l’individu et pour son béné-
fice – aux données des utilisateurs.
Freemium (BtoC)
20 21Self DATA | Défis économiques Un marché qui commence à émerger
01
ctrlio.com sanoia.com
CTRlio Sanoia
“Rendez les services en ligne plus précis.” “Votre fiche santé gratuite et anonyme.”
Porteur(s) : CTRlio, Royaume-Uni. Modèle de revenu : CTRlio se rému- Porteur(s) : Association AIMSU, Modèle de revenu : Sur un modèle
nère sur des commissions. Le service France. BtoB, Sanoïa, propose des solutions
Données utilisées : Factures
prend une commission financée par personnalisées aux promoteurs de
téléphoniques. Données utilisées : Données de santé
les opérateurs téléphoniques lorsque recherches (édition “Sanoïa e-cohorte”
Description : CTRlio aide ses utilisa- les individus souscrivent à un nouveau Description : Sanoïa est une plate- et “Sanoïa Recherche”).
teurs à obtenir les meilleures offres sur contrat auprès d’eux sur la base des forme dédiée aux individus et aux
leurs achats de mobiles grâce à leurs recommandations de CTRlio. patients pour l’auto-suivi de leur mala-
données personnelles. Les futurs ache- die chronique. C’est un service gratuit Infomédiaire ; BtoB
teurs se rendent sur le site du compara- et sécurisé pour suivre sa santé, stoc-
teur de prix, choisissent un modèle de Commission / Apport d’affaire ker ses données essentielles, et contri-
téléphone puis cliquent sur le bouton buer à la recherche médicale.
“find my deal” de CTRlio, pour amélio-
Les données nativement anonymes Domaine d’usage :
rer le système de comparaison. Celui-ci
que les individus renseignent sur leur
se fait alors plus personnel :
Domaine d’usage : fiche Sanoïa peuvent servir à réali-
1. Après avoir déclaré le nom de son ser des analyses statistiques (édition Gestion
opérateur télépho nique, CTRlio aide “Sanoïa Personnalisé”) pour améliorer
l’individu à se connecter à son espace Décision et Action la connaissance sur les évolutions de
client pour y récupérer ses trois leur maladie et les effets des traite-
dernières factures. ments. L’objectif de ces traitements
Contribution
statistiques est exclusivement de servir
2. CTRlio calcule une moyenne d’utilisa-
la recherche médicale, afin d’améliorer
tion et de dépenses mensuelles.
la prise en charge de la maladie.
3. Il est ensuite possible de partager
cette information avec le comparateur,
qui propose alors des offres personna-
lisées en fonction de cette moyenne.
22 23Self DATA | Défis économiques Un marché qui commence à émerger
fr.unmanlife.com
Description : Umanlife utilise les
UmanLife objets connectés pour permettre à
chacun de mieux comprendre et gérer
“Prenez votre vie en main.” 01
son bien-être. Les données sont agré-
Porteur(s) : Umanlife SAS, France. gées et representées dans un tableau
de bord pour encourager l’utilisateur
Données utilisées : Données de santé
à améliorer sa santé et son bien-être
et de bien-être (objets connectés etc).
en lui suggérant des objectifs per-
Domaine d’usage : sonnalisés ainsi que des conseils et
des recommandations.
Modèle de revenu : Umanlife dispose
Connaissance de soi
d’un modèle BtoBtoC. Le coût est
d’abord supporté par les individus : le
service de carnet de santé et d’agenda
proposé aux individus est gratuit, mais
les modules thématiques qui se gref-
fent à la plateforme sont payants, leur
coût est dégressif et se situe entre 0,33
et 0,49 euro/mois. Umanlife se finance
également auprès des entreprises par-
tenaires (compagnies d’assurance, …)
en leur proposant la plateforme en
marque blanche [comme le fait Opower
sur les données énergétiques aux Etats-
Unis, auprès des fournisseurs d’éner-
gie] ou en tant qu’”infomédiaire” en
leur fournissant des reportings basés
sur les données agrégées et anonymi-
sées de ses utilisateurs.
Infomédiaire ; BtoB
Freemium (BtoC et BtoCtoB)
Plateforme
24 2502 Chapitre 02
Une création de valeur
nouvelle pour les
détenteurs de données
Alors que de nombreux services se
1. Les Principaux impacts sur les business développent autour de l’écosystème
de l’agrégation par l’individu de ses
models des détenteurs de données. . ...................... Page 29 à 30 données personnelles (cloud personnel,
2. Une illustration de ces impacts applications, plateformes, ...), on
à travers trois scénarios. . ............................................. Page 31 à 34 constate relativement peu d’exemples
de restitution des données personnelles
3. Les ressources et compétences aux utilisateurs par les détenteurs
à développer . . .................................................................................. Page 35 à 37 de données eux-mêmes (assurances,
opérateurs téléphoniques, réseaux
sociaux,...). Cependant cette piste com-
mence à être explorée.Self DATA | Défis économiques Une création de valeur nouvelle pour les détenteurs de données
1|models des détenteurs de données
Une dynamique s’engage dans certains pays pour que les individus puissent tirer une Les Principaux impacts sur les business
valeur d’usage de leurs données.
Aux Etats-Unis, les Green et Blue Buttons permettent aux individus de télécharger - Le Self Data peut avoir 3 impacts théoriques sur les business models des détenteurs : sur
depuis les sites des détenteurs - et de transférer leurs données de santé et d’énergie les revenus, les coûts et en matière de position stratégique.
à des services tiers pour les visualiser, les traiter et en tirer une valeur d’usage. Les
détenteurs, en restituant leurs données à leurs clients ou usagers, y gagnent en effi-
cience (en énergie, par exemple), en connaissance de leurs clients et en confiance.
02
Vendre plus cher
Point de passage Vendre plus
efficacement
Revenus
Communautés Renforcer
de marque sa position
En Angleterre, dans le cadre de l’initia- En France, le Crédit Agricole a lancé Coûts Actif
tive britannique Midata01, Tesco avait en 2012 une initiative de plateforme
annoncé en 2012 un projet (Clubcard d’applications co-crées mobilisant
Diminution Pénétrer
Play) visant à donner aux clients l’ac- les données personnelles bancaires
des coûts de d’autres
cès à leurs données contenues dans les de ses clients : le CAstore. Les appli-
production secteurs
cartes de fidélité. A ce jour, ce projet n’a cations bancaires proposées sur le
des données Transfert de Conditionner
pas donné lieu à de réalisations signifi- CAstore sont créées par une commu-
tâches aux l’accès aux
catives. Cependant, dans le cadre de nauté de développeurs pour répondre
utilisateurs données
Midata, une plateforme de comparai- aux besoins quotidiens des clients du
son des offres - Gocompare.com - a Crédit Agricole, et leur permettre de
été lancée en mars 2015. Cette plate- gérer au mieux leur budget. Aujourd’hui
forme permet aux clients de récupérer plus d’une quarantaine d’applications
leurs données bancaires pour compa- sont recensées dans le catalogue, de
rer les offres et changer facilement nombreux concours ont été organisés
de banque. pour valoriser cette création. En jan-
vier 2015, 100 000 personnes visitent
le site chaque mois et 80 000 clients
utilisent des applications tous les
mois02. Les développeurs sont rémuné-
rés selon l’usage fait par les clients de
leurs applications.
01. Midata - making comparison better, [en ligne]. 02. [IN Banque] Exemple d’un modèle ouvert d’inno-
Disponible sur : vation, le CA Store (Emmanuel Méthivier), 29 jan-
http://www.gocompare.com/money/midata/ vier 2015, [en ligne]. Disponible sur : https://www.
youtube.com/watch?v=yKDWgbr0gm8
28 29Self DATA | Défis économiques Une création de valeur nouvelle pour les détenteurs de données
2|
UNE ILLUSTRATION DE CES IMPACTS
À TRAVERS TROIS SCÉNARIOS
Développer les revenus Nous avons choisi d’approfondir et d’incarner ces impacts en nous appuyant sur trois scé-
narios différents de restitution des données personnelles par des entreprises :
Restituer les données aux utilisateurs va leur permettre d’indiquer plus facilement les pro- Le cas d’un acteur créant une API sécurisée, et invitant des développeurs à créer des
duits ou services qu’ils souhaitent, ce qui est une piste pour vendre plus efficacement, “apps” à destination de leurs clients sur cette base.
synchroniser l’offre et la demande (“intentcasting”) mais aussi pour améliorer le bilan
Le cas d’un détenteur de données mettant à disposition de ses clients leurs données
coût/bénéfices marketing en obtenant plus d’informations, plus facilement. Cela peut
personnelles sur une plateforme de stockage de données personnelles (ex : cloud
être une opportunité pour vendre plus cher, si le service ou le bien proposé répond par- 02
personnel), dans le cadre d’un partenariat avec cette dernière.
ticulièrement aux attentes de l’individu, s’il se voit proposer des recommandations par-
ticulièrement personnalisées (“Hyperpersonnalisation”). Enfin, se placer au cœur d’un Le cas d’une organisation sous contrainte, qui, bousculée par un nouvel intermé-
écosystème d’affaires avec un modèle de plateforme pourrait permettre de construire un diaire, choisit de s’engager dans le Self Data (en permettant à ses clients de trans-
flux de revenus complémentaire à la vente de produits ou de services du modèle de base. férer de manière simple, standardisée et sécurisée leurs données au service tiers de
leur choix).
Réduire les coûts
Les données marketing se dégradent aujourd’hui très vite, en particulier parce que
l’individu n’a pas intérêt à mettre à jour ses données. Dès lors qu’il y verrait un inté-
rêt, l’utilisateur pourrait autoriser ses fournisseurs à s’abonner à ses mises à jour régu-
lières, ce qui se traduira par une réduction des coûts de production, de mise à jour et
d’utilisation des données.
Egalement, la restitution des données pourrait avoir un effet indirect sur la réduction
des coûts parce qu’elle pourrait favoriser le transfert de certaines tâches à l’utilisateur
(par exemple la co-conception de nouveaux services) ou l’animation de communautés de
marque.
Obtenir une position stratégique
En restituant leurs données aux utilisateurs, un détenteur peut s’arroger une position
centrale dans un écosystème concurrentiel. Soit parce qu’il apporte une valeur supplé-
mentaire à celle de ses concurrents connus ou émergents soit parce qu’il se place ainsi
dans un nœud de transactions entre les utilisateurs et l’écosystème de fournisseurs de
services et solutions.
La restitution pourrait ainsi être conçue comme un levier de fidélisation des clients
en comparaison d’autres acteurs, qui auraient une politique inverse concernant les
données personnelles.
30 31Self DATA | Défis économiques Une création de valeur nouvelle pour les détenteurs de données
2.1 Stratégie de création d’une API 2.2 Stratégie de mise à disposition des données via
et d’un “appstore” une plateforme sécurisée de données personnelles
Dans ce scénario, qui s’inspire du CA Store services supplémentaires sont pro- Ce scénario voit un détenteur de données secteur de l’énergie) : en connais-
créé par le Crédit Agricole, une organisation posés aux clients. Il rend également réaliser un partenariat avec une plateforme sant les consommations électriques
crée une API sécurisée et ouverte, et invite possible un accroissement de l’acti- de stockage de données personnelles (ex : des appareils, l’application pourrait
des développeurs à créer des “apps” à des- vité sur les comptes des clients, de Cloud Personnel) et mettre à disposition de proposer une réparation, de la main-
tination de leurs clients (ces développeurs dépôt par exemple (spécifique au ses utilisateurs les données personnelles tenance ou du remplacement et se
étant réunis au sein d’une coopérative)01. secteur bancaire). dont il dispose au sein de cette plateforme, rémunérer par une commission sur
via une application. Il s’inspire du cas d’un les ventes.
La réutilisation des données est encoura- 02
partenariat entre un acteur de l’énergie et
gée via un concours et par l’injection dans
Une réduction des coûts une plateforme de cloud personnel.
le store d’autres types de données, d’autres
Une réduction des coûts
API, afin de créer des services à valeur Le détenteur de données n’accède bien
La mise à disposition d’outils propres à l’or-
d’usage variée, que les clients peuvent télé- sûr pas à l’intégralité des données ; l’ap-
ganisation (API) permet que d’autres - dont
charger sur le “Store”. plication peut utiliser des données qui Si l’acteur développe lui-même au sein de
c’est le cœur de métier - développent des
proviennent d’autres détenteurs si l’utili- la plateforme des services dont la valeur
L’organisation se rémunère en prélèvant une services, ce qui peut conduire à réduire les
sateur les stocke sur son Cloud Personnel d’usage est claire pour ses clients, il peut
commission sur les services, peut vendre coûts : les services créés sont plus divers,
(et inversement, d’autres applications escompter un accès à de nouvelles don-
plus cher ses propres produits (offres com- tout en coûtant beaucoup moins cher à l’or-
créées par des tiers peuvent mobiliser les nées que ses clients consentiraient à par-
plémentaires) et connait un accroissement ganisation, qui n’a pas à les développer en
données de ce détenteur transmises via tager, dans une relation plus symétrique ;
de l’activité sur le compte de ses clients. interne.
son application). ainsi, cela peut indirectement lui permettre
Surtout, cela permet à l’organisation de de diminuer les coûts de recouvrement des
Dans ce scénario, le coût du service est
Quels impacts sur le business model ? savoir ce qui intéresse ses clients en matière impayés en proposant aux utilisateurs des
supporté par le détenteur, en échange des
d’usages, selon les services utilisés ou non décalages d’encaissement (en fonction des
gains générés par la réduction des coûts
(réduction des coûts de constitution de données bancaires), mais aussi de réduire
Une opportunité de (acquisition clients et exploitation).
“focus group”, enquête d’usage, etc). les pics de consommation non prévus en
développer des revenus
ayant une meilleure connaissance des pro-
Quels impacts sur le business model ? fils de consommation (spécifique au sec-
Via le pricing des “app” et la valori-
Obtenir une position stratégique teur de l’énergie).
sation des données grâce au croise-
ment : le CA store, par exemple, a fait Une opportunité de développer
Pour un détenteur de données, ouvrir une
venir Xee et PSA sur le dispositif pour des revenus
API est l’occasion de se positionner en Obtenir une position stratégique
croiser les données bancaires avec
amont des services qui pourraient le dis-
les données de véhicules.
rupter pour devenir un nouvel intermédiaire En fidélisant les clients par une rela-
Le gain de cette alliance est aussi de l’ordre
Des revenus complémentaires sur entre eux et leurs clients. C’est donc accom- tion commerciale apaisée (ex : pro-
du positionnement stratégique sur le
les produits existants : ce positionne- pagner la disruption tout en gardant le poser de décaler un règlement si le
marché existant : amélioration de la rela-
ment ouvre la possibilité de vendre contrôle : “l’API est un mitigeur, que je peux compte bancaire n’est pas approvi-
tion client en déclenchant une conversa-
plus cher - ou au moins au même ouvrir à un moment, fermer à un autre”. sionné) et des services afin de mieux
tion à valeur ajoutée avec ses clients, gain
prix, mais en augmentant le nombre L’opportunité est bien sûr celle d’un gain ou moins consommer (en proposant
d’image (un acteur économiquement res-
de ventes - ses produits (ouver- d’image et d’une opportunité de fidélisation des conseils sur mesure en fonction
ponsable qui accompagne ses clients dans
ture de compte, etc) parce que des (optimisation de sa gestion de compte, dans du profil d’utilisation des appareils).
la réduction des dépenses énergétiques et
le cas bancaire).
En retenant les clients par des ser- qui se positionne comme un agent de la plu-
01. NB : Ce cas est proche de la piste Self Data,
mais la “restitution” des données est limitée : d’une En développant une API sécurisée, c’est vices complémentaires (“lock in”). ralité du secteur - en facilitant ou permet-
part, l’individu ne peut pas vraiment récupérer ses enfin l’occasion de se prémunir en partie tant la mobilité des clients d’un fournisseur
En développant de nouvelles sources
données personnelles, seulement les transmettre des risques de piratages et de scraping ; à un autre), meilleure connaissance client…
à des services tiers. D’autre part, les services de revenus. Par exemple en devenant
les développeurs pourront ainsi travailler Mais c’est également une opportunité de
sont tous des services bancaires, proposant des une place de marché des équipe-
fonctionnalités utiles mais relativement simples, directement sur des données de qualité, de se positionner par rapport à de nouveaux
ments de la maison (spécifique au
sans beaucoup de croisements possibles. manière sécurisée. entrants sur le marché (Google, etc.).
32 33Self DATA | Défis économiques Une création de valeur nouvelle pour les détenteurs de données
2.3 Télécharger et/ou transmettre directement à des
3|(à travers les trois scénarios)
Les ressources et compétences à développer
services ses données, depuis le site du détenteur
Ce dernier scénario met en scène une orga- Une posture proactive d’une organisation Mettre en œuvre ces stratégies de Self Data nécessite de mobiliser des ressources et
nisation sous contrainte, qui, bousculée par détentrice de données, qui choisirait de des compétences diverses. Quelle que soit la piste choisie - avec quelques variantes - les
un nouvel intermédiaire, choisit de s’enga- restituer les données (éventuellement en détenteurs de données devront engager plusieurs chantiers.
ger dans le Self Data (en permettant à ses les enrichissant au préalable grâce à des
clients de transférer de manière simple, alliances) à ses clients, permet en effet de
standardisée et sécurisée leurs données au développer de nouveaux services ou d’enri- 3.1 Développer des compétences transverses
service tiers de leur choix). chir les services existants :
S’engager dans le Self Data est un projet Ce sont aussi des compétences et res- 02
Le disrupteur vient se positionner entre la Une possibilité de fournir plus faci- transverse, qui nécessite de mobiliser sources manageriales, de community
banque et ses clients pour proposer à ses lement des conseils d’optimisation, des compétences diverses au sein de management, de communication et de
utilisateurs un service tiers, par exemple des propositions proactives, même l’organisation. pédagogie qui devront être déployées
de visualisation et de conseils autour des quand elles vont à l’encontre de l’in- afin de pérenniser la dynamique autour du
Des compétences marketing permettent
données bancaires scrapées, si l’on prend térêt de l’organisation Self Data ; la mise à disposition des don-
de travailler le discours autour du Self Data
un cas bancaire. nées (que ce soit via le cloud personnel,
Un renforcement du conseil humain auprès des clients, penser le parcours
une api…) ne fait pas tout, encore fau-
Deux stratégies sont alors possibles du (personnalisé, horaires élargis…) usager, mais aussi - dans le cas de partena-
dra-t-il animer et stimuler la communauté
côté du détenteur pour minimiser cette riats avec d’autres entreprises autour des
Une opportunité de pouvoir utiliser de développeurs, afin de voir émerger des
disruption, dont une portant clairement données - connaître les moteurs et ressorts
l’information pour proposer des pro- applications. Du côté des usagers, une
sur les données : faire disparaitre l’avan- de ces entreprises (sources de données
duits non bancaires, voire des pro- pédagogie sera à mettre en œuvre, pour
tage concurrentiel exclusif dont bénéficie notamment), savoir ce qui peut les décider
duits de concurrents qu’ils puissent facilement comprendre ce
le disrupteur, en améliorant la qualité et à partager des données avec la banque….
dont il s’agit (dans un contexte Self Data,
la richesse des données au sein des SI de Un renforcement inédit des éléments
Les ressources au sein des services SI leurs données ne sont pas partagées et
l’organisation (grâce à des alliances), afin de confiance et de sécurité, en affir-
sont essentielles, afin de travailler sur les accessibles par tous, etc.). En somme, il
de les remettre directement à disposition mant une transparence sur le conseil
données, de les documenter, de les mettre s’agit de déployer des compétences trans-
des clients. (pourquoi je vous conseille ceci,
à disposition, mais aussi des compétences verses autour du “Digital” (web et mobile,
combien je gagne si vous le prenez,
Si l’on tire le fil de ce scénario, la mise à dis- techniques (technologies avancées et évo- réseaux sociaux, data marketing, stratégie
qu’est-ce que des médias, analystes,
position des données peut ensuite se faire lutives web / web services / cloud / data / et design, compréhension de l’écosystème
blogueurs indépendants ou clients
via une API, permettant à l’individu de les sécurité…). et crédibilité vis-à-vis de lui…).
en disent…)
récupérer telles quelles (téléchargement
Les services juridiques devront être asso- Ces compétences ne sont que très rare-
de données brutes) ou de les transférer Une facilitation de la gestion de
ciés afin de fournir un cadre juridique et ment réunies dans les entreprises, encore
à un service tiers (dans ce cas, l’API peut la “petite multibancarisation”
éthique à la restitution des données : ainsi, moins dans une même équipe. L’approche
être en freemium, les services tiers qui s’y (comptes spécialisés de crédit conso,
des CGU (conditions générales d’utilisa- “startup interne” paraît souvent plus sus-
connectent souscrivant à une offre). épargne, PEE, assurance… ouverts
tion) claires devront être écrites, afin de ceptible d’engager vite le mouvement,
auprès d’autres établissements).
Quels impacts sur le business model ? rassurer sur ce que l’organisation fait des même s’il faudra ensuite se préoccuper de
C’est également l’occasion de conserver données ; un engagement de responsabi- faire “adhérer” le reste de l’entreprise.
sa place sur le marché, en évitant de se lité entre détenteurs et développeurs de
faire “disrupter” par de nouveaux entrants services (par exemple à travers une charte
(comme les agrégateurs bancaires, dans qui engage les développeurs d’applications
ce domaine en particulier) ; cela nécessite sur une plateforme) pourra être signé.
A l’image des scénarios précédents, ce scé- pour l’organisation en question de ren- Des garanties quant à la suppression des
nario permet de générer des impacts en forcer les services que ces disrupteurs ne données, si la startup fait banqueroute,
termes de réduction des coûts, mais permet peuvent pas proposer (tels que les transac- peuvent être apportées.
aussi et surtout d’envisager des stratégies tions, virements pour les banques), ainsi
nouvelles en matière de développement de que d’imiter les services proposés par ces
revenus et de position stratégique. nouveaux entrants (ex. alertes, calculs et
tris divers…).
34 35Self DATA | Défis économiques Une création de valeur nouvelle pour les détenteurs de données
3.2 S’appuyer sur des technologies diverses
Le Self Data nécessite de développer processus et de travailler sur la sécurisation
des ressources techniques, dont celles de ce processus de transmission. Ces API
évoquées précédemment (travail sur les devront être durables, et non pas s’inscrire
données, connaissance du cloud, etc.) ; la dans une expérimentation “one shot” : elle Chacune des stratégies engagées, dans lesquelles
création d’API sécurisées facilitera aussi doivent permettre aux développeurs de
grandement la restitution des données aux s’engager dans une dynamique pérenne
des organisations s’emploient - à des degrés divers
individus. Cela nécessitera de convaincre ouvrant un nouveau marché. - à restituer des données personnelles à leurs clients
l’organisation de la sécurité réelle d’un tel 02
et leur permettre d’en faire usage, illustre le poten-
tiel économique du Self Data. Mais pour confirmer
3.3 Trouver un modèle de revenu viable
Chacune des stratégies engagées néces- sous réserve qu’il en bénéficie directe-
ces impacts positifs, il faudra, notamment du côté
sitera de trouver des modèles de revenus ment, par exemple via une réduction de sa des détenteurs, passer de cas théoriques à des cas
adéquats. Cela sera particulièrement le facture. Ce partage des gains entre l’utilisa-
cas dans des modèles partenariaux (entre teur et le fournisseur suppose des modali-
pratiques ; en d’autres mots, expérimenter.
détenteurs de données ou avec des plate- tés de calcul des économies réalisées expli-
formes tierces de données), puisque cites et partagées. Autre possibilité, le coût
chacun doit y trouver son compte. de la solution pourrait être supporté par le
partenaire en échange des gains générés
Dans le cas d’un partenariat avec une plate-
par la réduction des coûts (acquisition
forme par exemple, le coût de la solution
clients et exploitation).
pourrait être supporté par l’utilisateur final
3.4 Engager des alliances
Enfin, un ensemble d’alliances devra pro- Les mêmes types de détenteurs pourraient
bablement être conclu pour pérenniser ces mettre en place des API communes (à l’ins-
dynamiques : avec d’autres grands opéra- tar d’Open Bank Project), ce qui implique-
teurs (plus les données accessibles par l’in- rait la création de standards. Des partena-
dividu seront variées, plus la valeur d’usage riats avec des plateformes personnelles
sera large), et plus spécifiquement avec de données (cloud personnels ou autres)
les concurrents, avec d’autres acteurs de pourraient par ailleurs être envisagées,
l’écosystème... afin de minimiser les efforts qui seraient
nécessaires à la création de nouvelles plate-
formes propriétaires.
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